Mindrift is looking for highly skilled senior python data scraping engineers to join the tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.
In this role, as an AI Pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem Agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.
This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction and processing.
What we do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
This is a freelance role for a Tendem project. As a senior python data scraping engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.
Key responsibilities:
Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.
Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.
Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle javascript-rendered content and changing site behavior.
Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.
Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.
Requirements:
At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).
Bachelor’s or master’s degree in engineering, applied mathematics, computer science, or related technical fields is a plus.
Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.
Strong experience in python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies.
Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML).
Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets).
Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale.
Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows.
Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks.
Strong attention to detail and commitment to data accuracy.
Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently.
A link to GitHub is a plus.
English proficiency: upper-intermediate (B2) or above (required).
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $25 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في استخراج البيانات باستخدام بايثون ذوي مهارات عالية للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشري.
في هذا الدور، كملاح AI – هذا هو المصطلح الذي نستخدمه لهذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة المعرفية، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
هذه الفرصة جزء من دوام جزئي عن بُعد ومثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخلاص البيانات ومعالجتها.
ما الذي نفعله
تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من أبرز مبتكري التكنولوجيا. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
هذا دور مستقل لمشروع Tendem. كمهندس بيانات بايثون رائد، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في استخراج ومعالجة الويب، مستخدمًا أدوات مختلفة مثل Apify المفتوح لدينا وOpenRouter إلى جانب أساليبك المبتكرة الخاصة.
المسؤوليات الرئيسية:
الاعتناء بتدفقات استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.
استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.
ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتعديل الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير.
فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط الاتساق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق والتحقق المنهجي قبل التسليم.
توسيع عمليات المسح لعمليات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات بسيطة في بنية الموقع.
المتطلبات:
خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، وجمع البيانات من الويب، والأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.
يجب أن يمتلك المرشحون أساسًا تقنيًا قويًا وخبرة عملية في التهيئة النصية، والأتمتة، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير تافهة والعمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. مقاربة منهجية واهتمام بالتفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.
خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.
إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).
خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق من صحتها، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).
خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مكافحة الروبوتات وبنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع.
خبرة مع البنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والتعبئة (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي.
خبرة عملية مع أطر العمل للـ LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) aplicada إلى مهام الأتمتة.
انتباه قوي للتفاصيل والتزام بدقة البيانات.
أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل.
رابط إلى GitHub ميزة إضافية.
إتقان اللغة الإنجليزية: مستوى متوسط أعلى (B2) أو أعلى (مطلوب).
توقعات زمن المشروع
لهذا المشروع، من المقدر أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفق متطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا ما يصل إلى 25 دولارًا في الساعة مكافئًا، بحسب مستوى المساهمة وسرعتها.
يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة استنادًا إلى متطلباتها.