Role Purpose
Build and operate TJDEED’s Innovation Engine by turning business, customer and market problems into experiments, prototypes, AI-enabled solutions and validated opportunities.
Key Responsibilities
Identify opportunities and pain points from customers, Sales, Services, technology and internal operations.
Translate problems into clear innovation hypotheses, solution concepts and technical experiments.
Research emerging technologies, especially AI agents, LLMs, automation, integrations and enterprise software.
Rapidly build prototypes and proofs of concept (POCs) to validate technical feasibility and business value.
Evaluate build-vs-buy options, APIs, platforms, models and third-party technologies.
Work with Technology teams on architecture, security, integration and scalability considerations.
Document experiments, assumptions, results, lessons learned and recommendations.
Maintain an Innovation Pipeline covering ideas, experiments, POCs and validated opportunities.
Help transfer successful innovations into production or commercialisation.
Use AI-assisted development and automation to increase experimentation speed.
Ideal Candidate
Strong curiosity and passion for emerging technology.
Builder mindset: prefers working prototypes over theoretical proposals.
Strong problem-solving ability in ambiguous situations. • Comfortable with rapid experimentation and learning from failure.
Understands that innovation must create customer, revenue, efficiency or strategic value.
Communicates technical concepts clearly to non-technical stakeholders.
Collaborates effectively across Technology, Sales, Services, AI and other business units. 4. Technical Requirements
Strong software engineering fundamentals.
Practical Python and/or JavaScript/TypeScript skills.
APIs, REST, webhooks, databases and integrations.
Generative AI, LLMs, AI agents, prompt engineering and AI workflows.
Cloud platforms, automation tools, Git and modern development practices.
Ability to assess security, reliability and scalability at prototype level.
R&D;, POC, hackathon or innovation experience is a strong advantage.
Experience & Education
2–5 years in software, AI, R&D;, automation or related technology.
Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, AI, IT or related field preferred.
Strong practical portfolio may substitute for part of formal experience.
هدف الدور
بناء وتشغيل محرك الابتكار في TJDEED من خلال تحويل مشاكل الأعمال والعملاء والسوق إلى تجارب ونماذج أولية وحلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي وفرص تم التحقق من صحتها.
المسؤوليات الرئيسية
تحديد الفرص ونقاط الألم لدى العملاء، والمبيعات، والخدمات، والتكنولوجيا، والعمليات الداخلية.
ترجمة المشكلات إلى فرضيات ابتكار ومفاهيم حلول وتجارب تقنية واضحة.
البحث في التقنيات الناشئة، وخاصة وكلاء الذكاء الاصطناعي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والأتمتة، وعمليات التكامل، وبرمجيات المؤسسات.
بناء نماذج أولية وإثباتات مفهوم (POCs) بسرعة للتحقق من الجدوى التقنية والقيمة التجارية.
تقييم خيارات البناء مقابل الشراء، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والمنصات، والنماذج، وتقنيات الطرف الثالث.
العمل مع فرق التكنولوجيا على اعتبارات الهندسة والأمان والتكامل وقابلية التوسع.
توثيق التجارب والافتراضات والنتائج والدروس المستفادة والتوصيات.
الحفاظ على خط أنابيب ابتكار يغطي الأفكار والتجارب وإثباتات المفهوم (POCs) والفرص التي تم التحقق منها.
المساعدة في نقل الابتكارات الناجحة إلى الإنتاج أو التسويق التجاري.
استخدام التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي والأتمتة لزيادة سرعة التجريب.
المرشح المثالي
فضول قوي وشغف بالتكنولوجيا الناشئة.
عقلية البناء: يفضل النماذج الأولية العملية على المقترحات النظرية.
قدرة قوية على حل المشكلات في المواقف الغامضة. • مرتاح مع التجريب السريع والتعلم من الفشل.
يدرك أن الابتكار يجب أن يخلق قيمة للعملاء أو الإيرادات أو الكفاءة أو قيمة استراتيجية.
يوصل المفاهيم التقنية بوضوح إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين.
يتعاون بفعالية عبر التكنولوجيا والمبيعات والخدمات والذكاء الاصطناعي ووحدات الأعمال الأخرى. 4. المتطلبات التقنية
أساسيات قوية في هندسة البرمجيات.
مهارات عملية في لغة Python و/أو JavaScript/TypeScript.
واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وREST، وwebhooks، وقواعد البيانات، وعمليات التكامل.
الذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، وسير عمل الذكاء الاصطناعي.
المنصات السحابية، وأدوات الأتمتة، وGit، وممارسات التطوير الحديثة.
القدرة على تقييم الأمان والموثوقية وقابلية التوسع على مستوى النموذج الأولي.
خبرة البحث والتطوير (R&D)، أو إثبات المفهوم (POC)، أو الهاكاثون، أو الابتكار تعد ميزة قوية.
الخبرة والتعليم
2–5 سنوات في البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي، أو البحث والتطوير (R&D)، أو الأتمتة، أو التكنولوجيا ذات الصلة.
يفضل الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة.
يمكن أن يحل الملف العملي القوي محل جزء من الخبرة الرسمية.