الوصف
يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى لغتك الإنجليزية.
تربط Mindrift المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تكنولوجيا رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفاً دائماً.
ما تتضمنه هذه الفرصة
بينما تتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:
- تصميم مشكلات هندسية حسابية أصلية تحاكي سير العمل الهندسي الفعلي؛
- إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات الهندسية والمحاكاة؛
- ضمان أن تكون المشاكل مكثفة حسابياً وتتطلب طرق عددية أو حلولاً تكرارية؛
- تطوير مشكلات تتعلق بتصميم النظام والتحسين والتحليل؛
- استناد المشكلات إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الهندسية؛
- التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات هندسية قياسية؛
- توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة محققة.
ماذا نبحث عنه
هذه الفرصة مناسبة للمهندسين ذوي الخبرة في بايثون والمهتمين بمشاريع جزئية غير دائمة. من الأفضل أن يكون لدى المساهمين:
- درجة في الهندسة الميكانيكية أو مجالات ذات صلة؛
- إتقان بايثون للتحقق العددي. MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات متخصصة في المجال، Stata، أو معرفة أي لغة برمجة يمكن أن تكون مكافئة؛
- خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية، بحثية، أو تعليمية قابلة للاستخدام؛
- فهم القيود الهندسية العملية والتقريبات؛
- إتقان مكتوب للإنجليزية (C1+);
- شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وتجربة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.
كيف تعمل
التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع
توقعات وقت المشروع
بالنسبة لهذا المشروع، تُقدَّر ساعات العمل المطلوبة بحوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء تفعيل المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 37 دولاراً في الساعة المكافئة، حسب المستوى وسرعة الإسهام.
يتفاوت التعويض عبر المشاريع بحسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة وفقاً لمتطلباتها.
Description
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.
What this opportunity involves
While each project involves unique tasks, contributors may:
- Design original computational engineering problems that simulate real engineering workflows;
- Create problems requiring Python programming to solve engineering calculations and simulations;
- Ensure problems are computationally intensive and require numerical methods or iterative solutions;
- Develop problems involving system design, optimization, and analysis;
- Base problems on real research challenges or practical applications from engineering practice;
- Verify solutions using Python with standard engineering libraries;
- Document problem statements clearly and provide verified correct answers.
What we look for
This opportunity is a good fit for engineers with experience in Python open to part-time, non-permanent projects. Ideally, contributors will have:
- Degree in Mechanical Engineering or related fields;
- Python proficiency for numerical validation. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata, or knowledge of any programming language can be equivalent;
- 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable;
- Understanding of practical engineering constraints and approximations;
- Strong written English (C1+);
- Professional certifications (e.g., CMME, SAS Certifications, CAP) and experience in international or applied projects are an advantage.
How it works
Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.