الوصف
تبحث BlackStone eIT بنشاط عن قائد فريق ذكاء اصطناعي م dedicated يشارك لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي لدينا. يتضمن هذا الدور قيادة فريق موهوب من محترفي الذكاء الاصطناعي لإيجاد حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتماشى مع رؤية الشركة. ستلعب دورًا حاسمًا في التخطيط والتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعزز منتجاتنا وخدماتنا مع الحفاظ على أعلى معايير التميز.
المسؤوليات:
- قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وبناء وتنفيذ نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
- التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي التي تضيف قيمة للأعمال.
- إرشاد الفريق لاستخدام أطر وأدوات التعلم الآلي بشكل فعال.
- الإشراف على دورة حياة المشروع من البحث والنموذج الأولي حتى النشر في بيئة الإنتاج.
- الحفاظ على معرفة أحدث الاتجاهات والتطورات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- تحديد أفضل الممارسات وتعزيز ثقافة التحسين المستمر والابتكار.
المتطلبات
- الخبرة: 6+ سنوات من الخبرة العملية في تعلم الآلة أو التعلم العميق أو هندسة الذكاء الاصطناعي.
- 3+ سنوات من الخبرة في دور قيادي تقني أو توجيهي.
- البرمجة والأطر: كفاءة عالية في بايثون وأطر التعلم العميق (يفضَّل PyTorch بشدة، أو TensorFlow).
- البنية التحتية السحابية: خبرة عملية واسعة مع Microsoft Azure، خاصة بناء خطط التدريب والنشر باستخدام Azure ML Workspace، MLflow، وتنسيق الحاويات (Docker/Kubernetes).
- خبرة NLP: فهم عميق للهياكل الحديثة للمعالجة اللغوية الطبيعية (Transformers، BERT، variants من GPT)، الت tokenization، قواعد البيانات الشعاعية، ومكتبات مثل Hugging Face وLangChain/Lang Graph.
- خبرة CV: أسس رياضية قوية في معالجة الصور وخبرة في بناء النماذج المخصصة باستخدام OpenCV، وهياكل YOLO، وPyTorch Vision.
- MLOps: قدرة مثبتة على بناء خطوط CI/CD لنماذج تعلم الآلة، إدارة سجلات النماذج، ومراقبة انحراف النموذج في الإنتاج.
- الخبرة في بناء ونشر وكلاء AI مستقلين (على سبيل المثال، باستخدام LangChain، Lang Graph، Crew AI).
- خلفية في نشر الحواف لنماذج الرؤية الحاسوبية (TensorRT، ONNX).
الفوائد
- إجازة مدفوعة الأجر
- مكافأة الأداء
- التدريب والتطوير