Mining engineer Jobs 2026 | Latest Tanqeeb Jobs

5 to 10 years Naukri Gulf

Hydraulic Engineer

On-site - Jordan - Aqaba 1 September 2026

Engineering

What you will do as a Hydraulic EngineerWe are looking for a Hydraulic / Flood Protection Engineer to support the Southern Expansion Project for the Arab Potash Company (APC). The role focuses primarily on the design and development of river training and hydraulic protection works, supporting safe and efficient implementation of flood protection measures in a complex wadi system. The Hydraulic Engineer will work closely with designers and modellers, providing technical expertise in the design and detailing of diversion dikes, wadi channel stabilisation measures, and erosion protection systems. The role is oriented towards translating hydraulic boundary conditions into practical and robust design solutions.Project ContextHaskoning is supporting the Southern Expansion Project of the Arab Potash Company (APC), which includes large-scale hydraulic and onshore infrastructure works in the Aqaba / Dead Sea region. A key component of the project consists of designing wadi diversion and protection works around the South Expansion area. This includes the development of diversion dikes and reinforcement of existing wadi channels in a highly dynamic flash flood environment. The system is characterised by multiple wadis with different hydraulic behaviour, discharges, and sediment transport mechanisms. Designs must account for the interaction between hydraulic loading and the soil-bed system, including risks related to erosion, local scour, and the performance of rock armour layers, revetments, and related protection measuresKey Responsibilities<ul><li>Support the design and detailing of river training and hydraulic protection works, including:<ul><li>Diversion dikes for wadi systems</li><li>Bank protection, revetments and channel stabilisation measures</li></ul></li><li>Translate hydraulic inputs (discharges, water levels, velocities, sediment behaviour) into feasible and well-founded designs</li><li>Work closely with in-house modellers to iteratively develop and improve design solutions</li><li>Prepare and review design calculations, drawings, and technical documentation</li><li>Evaluate the adequacy of rock gradings, filter layers, and geotextiles in relation to hydraulic loading conditions</li><li>Contribute to design choices regarding materials, layouts, and constructability of protection works</li><li>Provide technical input on hydraulic risks, including erosion and scour, and propose mitigation measures</li><li>Support limited review of contractor submissions where relevant to hydraulic design intent</li><li>Coordinate with multidisciplinary teams, including geotechnical, structural, and environmental specialists</li></ul> Desired Candidate ProfileThis vacancy is intended for a locally based candidate in Jordan . The ideal candidate will have:<ul><li>A degree in Hydraulic Engineering, Civil Engineering, or a related field</li><li>Minimum 5 years of relevant experience in hydraulic engineering, with a focus on design of river training works, wadi systems, or erosion protection measures</li><li>Experience with the design of diversion structures, revetments, and channel stabilisation works is a strong asset</li><li>Strong understanding of hydrodynamics, scour processes, bed stability, and erosion mechanisms in dynamic systems</li><li>Experience with rock armour design, filter rules, and geotextiles</li><li>Ability to develop and detail practical, buildable design solutions</li><li>Experience with design tools such as AutoCAD / Civil 3D / Revit is an advantage</li><li>Strong communication skills and ability to collaborate with modellers and design leads</li></ul>

Full Time Bayt

Senior DevOps Engineer

On-site - Jordan 22 June 2026

Information Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Our Mission is to Simplify Life. We are looking to Simplify and automate complex decision-making for customer centric industries, like Utilities, Financial Services, Logistics, and commerce, that drive the world's economies and you have the chance to join the revolution. We are trying to solve huge challenges in today's enterprise that are directly impacting the employee and customer experience. Avertra’s DevOps team is responsible for building and maintaining a modern, scalable, highly available infrastructure to power up our products and service for our clients all over the world. We are looking for a skilled DevOps Engineer who has strong practical troubleshooting skills, advanced overall systems knowledge, public clouds, and provisioning tools. The successful candidate will be responsible for:● Designing, building, shipping, and maintaining distributed systems.● Building Monitoring, logging, alerting around our infrastructure and applications.● Improving the reliability of our systems and CI/CD pipelines both internally and for our customers.● Putting everything into code.● Plan for reliability by designing systems to work across our multi-region and multi-cloud environments.● Working in close collaboration with multi-functional teams.● Technical writing / Documentation.● Vendor Management. Main Job Responsibilities:Continuous Integration and Deployment:• Implement and maintain automated build, test, and deployment pipelines using industry-standard tools such as Jenkins, Travis CI, or GitLab CI/CD, Azure DevOps…etc.• Design and configure continuous integration and delivery workflows to enable frequent and reliable releases of software applications. Infrastructure Automation:• Develop and maintain infrastructure-as-code using tools like Terraform, Ansible, or CloudFormation to automate the provisioning and configuration of cloud-based environments.• Implement and manage containerization technologies like Docker and orchestration platforms like Kubernetes for scalable and resilient application deployments. Monitoring and Performance Optimization:• Monitor system performance and troubleshoot issues related to scalability, reliability, and availability.• Implement and configure monitoring tools such as Prometheus, Grafana, New Relic, or ELK Stack to proactively identify bottlenecks and optimize system performance. Collaboration and Communication:• Collaborate with cross-functional teams, including developers, system administrators, and quality assurance, to improve the development and deployment processes.• Act as a bridge between development and operations teams, facilitating effective communication and knowledge sharing. Security and Compliance:• Implement and enforce security best practices throughout the software development lifecycle.• Ensure compliance with relevant regulations, industry standards, and internal policies. Documentation and Knowledge Sharing:• Document infrastructure configurations, deployment processes, and troubleshooting guidelines.• Contribute to internal knowledge sharing initiatives and help in developing best practices within the organization. </div><h2 class="h5">Skills</h2> <div data-jb-field="skills">Experience:  ● 5+ years of relevant of hands-on experience in the DevOps industry● Containerization (Kubernetes and OpenShift)● Configuration tools and frameworks (Terraform, Istio, Helm)● Knowledge of systems (Linux, GNU tooling), networking (OSI model, DNS, routing, SSL Certificates) and virtualization vs containerization● Public clouds: AWS/Azure/GCP/Mendix● Security Awareness● Experience with CI/CD concepts● Experience in conducting IT audits, both internal and external Needed Competencies: ● Fluent in both oral and written English● Time Management skills● Capable of succeeding in a very dynamic and fast-paced environment● Able to work individually as well as being a cooperative team player● Knowledge of programming languages● Strong problem-solving skills● Good attention to detail● Excellent organisational and time management skills, and the ability to work on multiple projects at the same time● Awareness of DevOps and Agile principles. Knowledge, Skills and Abilities: • Strong understanding of software development methodologies and the SDLC.• Proficiency in scripting languages such as Bash, Python, or PowerShell.• Experience with cloud platforms like AWS, Azure, or Google Cloud Platform.• Knowledge of containerization technologies like Docker and container orchestration platforms like Kubernetes.• Familiarity with infrastructure automation tools such as Terraform, Ansible, or CloudFormation.• Experience with CI/CD tools like Jenkins, Travis CI, or GitLab CI/CD.• Understanding of networking concepts and protocols.• Knowledge of monitoring and logging tools such as Prometheus,New Relic Grafana, or ELK Stack.• Strong problem-solving and troubleshooting skills.• Excellent communication and collaboration skills. Preferences: ● AWS Certified DevOps Engineer Professional.● AWS Certified DevOps Engineer - Professional Certification.● Azure DevOps Engineer Expert.● Certified Kubernetes Administrator (CKA).● Docker Certified Associate (DCA).● Puppet Certified Professional. Education: Degree in Computer Science or related field (Master / Bachelor level). Travel:  Based on customer requirement(s). Work Schedule:  Local Avertra office schedule. BenefitsWhat can we promise you:<ul><li>You’ll join a global family of awesome, passionate people that are working together to build a sustainable, scalable ecosystem committed to using logic to create a better experience.</li><li>We want you to help us become better. You will be empowered to drive change and innovate.</li><li>That we will invest in you. We will give you the opportunity to master your domain and drive excellence.</li></ul> </div>

Up to 5 years Naukri Gulf

Analyst, ML Engineering

On-site - Jordan - Amman 6 August 2026

Information Technology

1. JOB DETAILS:Job Title: Analyst, ML EngineerReports to: Sr. Manager, IT Digital Platforms & Digital TransformationDepartment: IT ApplicationsFunction: IT ApplicationsCompany: Hikma Holding2. JOB PURPOSE:The ML Engineer is responsible for supporting the development, testing, and deployment of machine learning models and AI-powered pipelines across Hikma Pharmaceuticals. Working as part of the AI team under the Sr. Manager, IT Digital Platforms & Digital Transformation, and under the close guidance of the AI Architect and AI developers team, this role provides hands-on ML engineering support across the solution lifecycle from data preparation and model experimentation through to deployment and monitoring. The ML Engineer is expected to develop their machine learning and data engineering skills rapidly within a structured team environment, contributing to Hikma's enterprise AI transformation while building foundational expertise in regulated pharmaceutical AI delivery.3. JOB DIMENSIONS:Number of Staff Supervised: Direct Reports Count: 0 (0 vacant)Indirect Reports Count: N/AFinancial Budget (USD): Supports AI initiative delivery under team supervision4. KEY ACCOUNTABILITIES:ML Model Development & Experimentation<ul><li>Support the development, training, and evaluation of machine learning models under the guidance of the AI Architect and senior team members, following approved architecture standards and initiative briefs</li><li>Assist in ML experimentation activities including data exploration, feature engineering, model selection, and performance evaluation using standard frameworks and cloud AI services</li><li>Apply foundational ML techniques across classical machine learning, NLP, and generative AI domains relevant to Hikma's business areas including Supply Chain, Quality, HR, and Commercial</li><li>Support the implementation of LLM-based solutions including RAG pipelines, prompt engineering, and embedding-based retrieval under senior technical guidance</li><li>Maintain experiment tracking logs, model versioning records, and reproducibility documentation using tools such as ML flow or Azure Machine Learning</li><li>Produce clear and accurate model development artefacts including experiment summaries, performance reports, and model documentation</li></ul>Data Engineering & Feature Development<ul><li>Assist in building and maintaining ML data pipelines covering data ingestion, transformation, validation, and basic feature engineering for model training and inference workflows</li><li>Support data quality checks, anomaly detection, and dataset preparation activities to ensure ML model inputs meet required standards</li><li>Collaborate with the Data & Analytics team to access and understand available data assets, following data governance and privacy guidelines</li><li>Work with structured data sources including relational databases and enterprise system extracts, developing proficiency in handling diverse data types over time</li></ul>ML-Ops & Production Support<ul><li>Support the implementation and maintenance of ML-Ops pipeline components including model packaging, deployment, and basic performance monitoring under senior team guidance</li><li>Assist in deploying ML models to cloud environments using approved tooling (Azure Machine Learning, ML-flow, Docker, or equivalent)</li><li>Monitor deployed models for observable performance issues and flag anomalies to the AI Architect or senior team members for investigation</li><li>Maintain accurate records in model registries including versioning and change logs across AI initiatives</li><li>Contribute to the documentation and validation support activities for ML models deployed in GxP-regulated contexts, following defined compliance processes</li></ul>Quality Assurance & Testing<ul><li>Support the development and execution of testing activities for ML solutions, including data, pipeline tests, model performance checks, and basic integration testing</li><li>Actively participate in code reviews and technical walkthroughs, applying feedback to improve code quality and engineering practices</li><li>Document assigned ML components clearly including data preparation steps, model configurations, test results, and known issues</li><li>Identify and escalate technical issues encountered across the ML stack in a timely and structured manner</li></ul>5. Behavioural Competencies:Initiative & Drive for Results - Very GoodChange & Innovation - Very GoodCommunication & Influence - GoodDeveloping & Empowering others - GoodProblem Solving & decision Making - ExcellentStrategic Thinking - Good6. Technical Competencies:ML Model Development & Experimentation - GoodPython & ML Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, HuggingFace) - GoodMLOps & Model Lifecycle Tooling - GoodData Engineering & Pipeline Support - GoodCloud AI/ML Services (Azure ML) - GoodGenerative AI & LLM Development (RAG, LangChain, Semantic Kernel) - Very GoodModel Explainability & Responsible AI Awareness - Very GoodContainerization & CI/CD Basics (Docker, Git, Azure DevOps) - Good7. COMMUNICATIONS & WORKING RELATIONSHIPS:Internal: AI Champions Network, AI Architect, AI Developer, Data & Analytics TeamExternal: AI/ML Vendors & Solution Providers, Implementation Partners, Open Source & Developer CommunitiesDesired Candidate Profile<ul><li>Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, Data Science, Mathematics, Statistics, or related technical field *(Required)*</li><li>Master's degree in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, or Computer Science *(Preferred)*</li><li>Microsoft Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty, or Google Professional ML Engineer certification *(Preferred)*</li><li>Relevant ML/AI certifications (e.g., DeepLearning.AI ML Specialization, Databricks ML Associate, fast.ai) *(Preferred)*</li><li>0-1 year of professional experience in software development, data science, machine learning, or a related technical field (fresh graduates are welcome to apply)</li><li>Demonstrated hands-on experience with ML model development through academic projects, internships, capstone projects, hackathons, or personal projects</li><li>Familiarity with cloud AI/ML platforms (Azure, AWS, or GCP) gained through coursework, self-study, or practical experimentation *(Preferred)*</li><li>Any exposure to generative AI, LLM tools, or RAG concepts through academic or personal projects *(Preferred)*</li><li>Pharmaceutical, healthcare, life sciences, or other regulated industry exposure *(Preferred but not expected)*</li><li>Working knowledge of Python and foundational ML/DL libraries including scikit-learn, pandas, NumPy, and at least one deep learning framework</li><li>Practical exposure to training and evaluating ML models including classical machine learning and at least one of: NLP, computer vision, or time-series analysis through academic, personal, or internship projects</li><li>Basic familiarity with generative AI concepts including Large Language Models, prompt engineering, and RAG principles *(Preferred)*</li><li>Awareness of ML-Ops concepts and tools such as ML-flow or Azure Machine Learning for experiment tracking and model management *(Preferred)*</li><li>Basic experience with data preparation, cleaning, transformation, and exploratory data analysis using Python</li><li>Familiarity with version control using Git and basic software development practices including code reviews and testing</li><li>Basic understanding of cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and awareness of cloud-based AI/ML services *(Preferred)*</li><li>Familiarity with containerization concepts (Docker) and CI/CD basics *(Preferred)*</li><li>Awareness of responsible AI principles, data privacy regulations (GDPR, HIPAA), and IT security practices relevant to ML development</li><li>Any familiarity with pharmaceutical business processes or GxP compliance in a technology context is a plus *(Preferred)*</li></ul>

1. تفاصيل الوظيفة:المسمى الوظيفي: محلل، مهندس تعلم آليالتقارير إلى: مدير أول، منصات رقمية تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقميالقسم: تطبيقات تكنولوجيا المعلوماتالوظيفة: تطبيقات تكنولوجيا المعلوماتالشركة: Hikma Holding2. هدف الوظيفة:يلتزم مهندس التعلم الآلي بدعم تطوير واختبار ونشر نماذج تعلم الآلة والأنابيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر Hikma Pharmaceuticals. يعمل كجزء من فريق الذكاء الاصطناعي تحت إشراف مدير أول، منصات رقمية تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي، وتحت التوجيه القريب من مهندس الذكاء الاصطناعي وفريق مطوري الذكاء الاصطناعي، يوفر هذا الدور دعم هندسة تعلم آلي عملي عبر دورة حياة الحل من إعداد البيانات وتجربة النماذج حتى النشر والمراقبة. من المتوقع أن يطور مهندس التعلم الآلي مهاراته في تعلم الآلة وهندسة البيانات بسرعة ضمن بيئة فريق مُنظمة، مساهماً في التحول المؤسسي للذكاء الاصطناعي لدى Hikma مع بناء خبرة أساسية في تقديم الذكاء الاصطناعي الدوائي المُنظم.3. أبعاد الوظيفة:عدد الموظفين المشرف عليهم: عدد التقارير المباشرة: 0 (0 شاغر)تقارير غير مباشرة: غير متاحالميزانية المالية (USD): تدعم تقديم مبادرة الذكاء الاصطناعي تحت إشراف الفريق4. المسؤوليات الأساسية:تطوير ونمذجة نموذج ML وتجربته<ul><li>دعم تطوير وتدريب وتقييم نماذج تعلم آلي تحت إشراف مهندس الذكاء الاصطناعي وأعضاء الفريق الكبار، وفق معايير الهيكل المعتمدة وموجزات المبادرات</li><li>المساعدة في أنشطة تجريبة ML بما في ذلك استكشاف البيانات، هندسة الميزات، اختيار النموذج، وتقييم الأداء باستخدام أطر العمل القياسية وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية</li><li>تطبيق تقنيات ML الأساسية عبر مجالات تعلم آلي تقليدي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي المرتبط بمجالات أعمال Hikma بما في ذلك سلسلة الإمداد، الجودة، الموارد البشرية، والتجاري</li><li>دعم تطبيق حلول قائمة على LLM بما في ذلك أنابيب RAG، هندسة الطلبات، واسترجاع قائم على التضمين تحت الإرشاد الفني من كبار الفريق</li><li>الحفاظ على سجلات تتبع التجارب، وإصدارات النماذج، ووثائق التكرار باستخدام أدوات مثل ML flow أو Azure Machine Learning</li><li>إنتاج مواد تطوير نموذج واضحة ودقيقة بما في ذلك ملخصات التجارب، تقارير الأداء، ووثائق النموذج</li></ul>هندسة البيانات وتطوير الميزات<ul><li>المساعدة في بناء وصيانة خطوط بيانات ML تغطي استخراج البيانات، التحويل، التحقق، وتطوير ميزات أساسي لعمليات تدريب النموذج واستدلاله</li><li>دعم فحوصات جودة البيانات، كشف الشذوذ، وأنشطة تجهيز مجموعات البيانات لضمان تلبية مدخلات النموذج للمعايير المطلوبة</li><li>التعاون مع فريق البيانات والتحليلات للوصول إلى البيانات وفهمها وفق إرشادات الحوكمة والخصوصية</li><li>العمل مع مصادر بيانات منظمة بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية واستخراجات أنظمة المؤسسة، وتطوير الكفاءة في التعامل مع أنواع البيانات المتنوعة مع مرور الوقت</li></ul>ML-Ops والدعم الإنتاجي<ul><li>دعم تطبيق وصيانة مكونات خط أنابيب ML-Ops بما في ذلك تعبئة النموذج ونشره ومراقبة الأداء الأساسية تحت إشراف الفريق الكبير</li><li>المساعدة في نشر نماذج ML في بيئات سحابية باستخدام أدوات معتمدة (Azure Machine Learning، ML-flow، Docker، أو ما يعادلها)</li><li>مراقبة النماذج المنشورة لأي مشكلات أداء قابلة للملاحظة وإبلاغ معماري الذكاء الاصطناعي أو أعضاء الفريق الكبار للتحقيق</li><li>المحافظة على سجلات دقيقة في سجلات النماذج بما في ذلك الإصدارات وسجلات التغيير عبر مبادرات الذكاء الاصطناعي</li><li>المساهمة في توثيق ودعم التحقق للنماذج deployed في سياقات خاضعة لـ GxP، وفق عمليات الامتثال المحددة</li></ul>ضمان الجودة واختبار<ul><li>دعم تطوير وتنفيذ أنشطة الاختبار للحلول ML، بما في ذلك اختبارات البيانات، وخط الأنابيب، واختبارات أداء النماذج، واختبار التكامل الأساسي</li><li>المشاركة بنشاط في مراجعات الشفرة وجولات التقنية، وتطبيق الملاحظات لتحسين جودة الشفرة وممارسات الهندسة</li><li>توثيق مكونات ML المخصصة بوضوح بما في ذلك خطوات إعداد البيانات، وتكوينات النموذج، ونتائج الاختبار، والقضايا المعروفة</li><li>تحديد وتصعيد القضايا الفنية التي تواجهها عبر سلة ML بشكل فوري ومنظم</li></ul>5. الكفاءات السلوكية:المبادرة والدفع للنتائج - جيد جدًاالتغيير والابتكار - جيد جدًاالاتصال والتأثير - جيدالتطوير وتمكين الآخرين - جيدحل المشكلات واتخاذ القرار - ممتازالتفكير الاستراتيجي - جيد6. الكفاءات الفنية:تطوير ونمذجة نموذج ML وتجربته - جيدPython وأطر ML (PyTorch، TensorFlow، scikit-learn، HuggingFace) - جيدMLOps وأدوات دورة حياة النموذج - جيدهندسة البيانات ودعم خطوط الأنابيب - جيدخدمات Cloud AI/ML (Azure ML) - جيدالذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير LLM (RAG, LangChain, Semantic Kernel) - جيد جدًاشرح النموذج ووعي الذكاء الاصطناعي المسؤول - جيد جدًاالتعبئة والحاويات والأساسيات CI/CD (Docker، Git، Azure DevOps) - جيد7. الاتصالات وعلاقات العمل:داخلياً: شبكة رواد AI، معمار AI، مطور AI، فريق البيانات والتحليلاتخارجيًا: بائنو/مقدمو حلول AI/ML، شركاء التنفيذ، مجتمعات المصادر المفتوحة والمطورينالمرشح المطلوب profile<ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال تقني ذي صلة *(مطلوب)*</li><li>درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، علم البيانات، أو علوم الحاسوب *(مفضل)*</li><li>شهادة Microsoft Azure AI Engineer Associate، AWS Machine Learning Specialty، أو Google Professional ML Engineer *(مفضل)*</li><li>شهادات ML/AI ذات صلة (مثل تخصص DeepLearning.AI ML، Databricks ML Associate، fast.ai) *(مفضل)*</li><li>0-1 سنة خبرة مهنية في تطوير البرمجيات، علم البيانات، تعلم الآلة، أو مجال تقني ذي صلة (الخريجون الجدد مرحب بهم للتقديم)</li><li>خبرة عملية مع تطوير نماذج ML من خلال مشاريع أكاديمية، تدريبات، مشاريع تخرج، مسابقات hackathon، أو مشاريع شخصية</li><li>تعرف على منصات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة السحابية (Azure، AWS، أو GCP) من خلال الدورات الدراسية، الدراسة المستقلة، أو التجربة العملية *(مفضل)*</li><li>أي تعرض للمفاهيمgenerative AI، أو أدوات LLM، أو مفاهيم RAG من خلال مشاريع أكاديمية أو شخصية *(مفضل)*</li><li>تعرض للصناعات الدوائية، الرعاية الصحية، علوم الحياة، أو صناعات منظمة أخرى *(مفضل لكن ليس متوقع)*</li><li>معرفة عملية ب Python ومكتبات ML/DL الأساسية بما في ذلك scikit-learn، pandas، NumPy، وواحد على الأقل من أطر التعلم العميق</li><li>تعرض عملي لتدريب وتقييم نماذج ML بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي وواحد على الأقل من: NLP، الرؤية الحاسوبية، أو تحليل السلاسل الزمنية من خلال مشاريع أكاديمية، شخصية، أو تدريبية</li><li>إلمام أساسي بمفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة، هندسة الاستفسار، ومبادئ RAG *(مفضل)*</li><li>وعي بمفاهيم ML-Ops وأدوات مثل ML-flow أو Azure Machine Learning لتتبع التجارب وإدارة النماذج *(مفضل)*</li><li>خبرة أساسية في إعداد البيانات، تنظيفها، تحويلها، وتحليل البيانات الاستكشافية باستخدام Python</li><li>إلمام بإدارة الإصدارات باستخدام Git وممارسات تطوير البرمجيات الأساسية بما في ذلك مراجعة الشفرة والاختبار</li><li>فهم أساسي لمنصات السحابة (Azure، AWS، أو GCP) ووعي بخدمات AI/ML المعتمدة على السحابة *(مفضل)*</li><li>إلمام بمفاهيم الحاويات (Docker) وأساسيات CI/CD *(مفضل)*</li><li>وعي بمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، ولوائح الخصوصية (GDPR، HIPAA)، وممارسات أمان تكنولوجيا المعلومات ذات الصلة بتطوير ML</li><li>أي معرفة سابقة بعمليات الأعمال الدوائية أو الامتثال GxP في سياق تقني ميزة إضافية *(مفضل)*</li></ul>

9 to 14 years Naukri Gulf

Information Assurance Engineer

On-site - Jordan - Jordan 2 September 2026

Engineering

GovCIO is currently hiring for an Information Assurance Engineer to participate with the client in the strategic design process to translate security and business requirements into technical designs. This position will be located in Jordan and will be fully onsite position.Designs and implements information assurance and security engineering systems with requirements of business continuity, operations security, cryptography, forensics, regulatory compliance, internal counter-espionage (insider threat detection and mitigation), physical security analysis (including facilities analysis, and security management). Assesses and mitigates system security threats and risks throughout the program life cycle. Validates system security requirements definition and analysis. Establishes system security designs. Implements security designs in hardware, software, data, and procedures. Verifies security requirements; performs system certification and accreditation planning and testing and liaison activities. Supports secure systems operations and maintenance. Participates with the client in the strategic design process to translate security and business requirements into technical designs. Configures and validates secure systems and tests security products and systems to detect security weakness; performs network scanning and vulnerability analysis. Ensures that the appropriate security features and safeguards have been implemented on all information systems as required by DoD/IC policy and directives, and industry best practices. Performs defense device system installation, configuration maintenance, account maintenance, signature maintenance, patch management, and troubleshooting of all implemented, maintained, and deployed systems. Provides security certification test and evaluation of assets, vulnerability management and response, security assessments, customer support and provides guidance on security issues.Desired Candidate Profile<ul><li>High School with 9+ years (or commensurate experience)</li><li>Clearance Required: TS/SCI</li><li>State-accredited Professional Engineer (PE) license through the National Council of Examiners for Engineering and Surveying (NCEES)</li></ul>

Full Time Gulf Talnet

Forward Deployed AI Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> The forward deployed AI engineer will work directly with clients and senior engineers to build AI-powered systems inside real enterprise environments. This role is ideal for a strong junior engineer who wants to work on practical AI systems, enterprise data, agents, retrieval, workflow automation, and context graphs. You will help connect to client systems, process messy real-world data, build prototypes, and turn business problems into working software. The work is hands-on and client-facing: <ul> <li>Understand operational workflows and convert them into technical artifacts.</li> <li>Connect to real enterprise systems and data sources.</li> <li>Build context-aware AI agents, retrieval systems, and automation prototypes.</li> <li>Help move the best prototypes toward reliable production deployments.</li> </ul> <h4>Requirements</h4> Build context graphs. Help ingest, clean, structure, and connect data from enterprise systems into context graphs. This may include structured databases, PDFs, spreadsheets, tickets, CRM data, analytics events, Slack or Teams exports, meeting transcripts, operational workflows, and other internal knowledge sources. Develop AI and agentic workflows. Build AI pipelines and agent-based systems that can reason over enterprise context, identify patterns, surface workflow gaps, and suggest or trigger automations. This may involve LLMs, retrieval systems, structured extraction, tool use, LangGraph-style workflows, and agent harnesses. Connect to enterprise systems. Integrate with client infrastructure such as databases, APIs, cloud storage, document repositories, analytics tools, ticketing systems, and internal applications. Prototype automation opportunities. Rapidly build proof-of-concepts that show how AI can improve a client's operations – for example, process documentation, workflow discovery, incident management, document extraction, customer journey analysis, or operational decision support. Turn messy business problems into software. Work with senior engineers and business stakeholders to translate ambiguous operational problems into technical designs, data models, prompts, pipelines, and deployed applications. Support production deployments. Help build reliable, maintainable systems that can run in production environments, including client cloud environments when needed. <h4>Ideal candidate</h4> We are looking for a strong junior software engineer who is excited about applied AI and wants to build real systems, not just experiments. You do not need to be an expert in every area below, but you should be curious, technical, and comfortable learning quickly. <h4>Technical background</h4> <ul> <li>Strong Python fundamentals.</li> <li>Basic backend development experience.</li> <li>Familiarity with APIs, databases, and cloud services.</li> <li>Interest in LLMs, agents, retrieval, structured outputs, and tool-calling.</li> <li>Familiarity with data pipelines and messy real-world datasets.</li> <li>Experience with FastAPI, LangChain, LangGraph, vector databases, document processing, or knowledge graphs is a plus.</li> <li>AWS experience is a plus.</li> <li>Experience with enterprise data, analytics, or workflow automation is a strong plus.</li> </ul> <h4>What makes someone successful in this role</h4> <ul> <li>You like figuring out how businesses actually operate.</li> <li>You are comfortable working with incomplete, messy, or poorly documented data.</li> <li>You can move quickly from vague requirements to a working prototype.</li> <li>You care about building useful systems, not just impressive demos.</li> <li>You communicate clearly with both engineers and non-technical stakeholders.</li> <li>You are curious about how AI agents can interact with real tools, data, and workflows.</li> <li>You want to learn how to deploy AI into real enterprise environments.</li> </ul> <h4>Why this role is interesting</h4> You will work on the frontier of practical enterprise AI: connecting AI agents to real company context and using that context to discover and automate high-value workflows. This is a hands-on engineering role for someone who wants to grow into building production-grade AI systems across data, agents, infrastructure, and enterprise software.

<h4>الوصف</h4> المهندس الذكاء الاصطناعي الم deployed إلى الميدان سيعمل مباشرة مع العملاء والمهندسين الكبار لبناء أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل بيئات المؤسسات الحقيقية. هذا الدور مثالي لمهندس مبتدئ قوي يرغب في العمل على أنظمة الذكاء الاصطناعي العملية، وبيانات الشركات، والوكلاء، والاسترجاع، وأتمتة سير العمل، ورسوم بيانية السياقات. ستساعد في الاتصال بأنظمة العملاء، ومعالجة البيانات الواقعية المتداخلة، وبناء النماذج الأولية، وتحويل المشاكل التجارية إلى برامج قابلة للعمل. يكون العمل عمليًا وموجهًا نحو العميل: <ul> <li>فهم سير العمل التشغيلي وتحويله إلى مصنوعات تقنية.</li> <li>الاتصال بأنظمة المؤسسات الحقيقية ومصادر البيانات.</li> <li>بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مدرك للسياق، وأنظمة استرجاع، ونماذج أتمتة.</li> <li>المساعدة في تحويل أفضل النماذج الأولية نحو نشرات إنتاج موثوقة.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> إنشاء رسومات سياقية. المساعدة في استخراج ودمج وتنظيم وربط البيانات من أنظمة المؤسسات ضمن رسومات السياق. قد يشمل ذلك قواعد البيانات المنظمة، وملفات PDF، وجداول البيانات، والتذاكر، وبيانات CRM، وأحداث التحليلات، وتصدير Slack أو Teams، ونصوص الاجتماعات، وسير العمل التشغيلي، ومصادر المعرفة الداخلية الأخرى. تطوير سير عمل للذكاء الاصطناعي والعمل استنادًا إلى الوكلاء. بناء خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي وأنظمة قائمة على الوكلاء يمكنها التفكير في سياق المؤسسة، وتحديد الأنماط، وكشف ثغرات سير العمل، واقتراح الأتمتة أو تفعيلها. قد ينطوي ذلك على نماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة الاسترجاع، واستخراج منظم، واستخدام الأدوات، وتدفقات LangGraph، وأذرع الوكلاء. الاتصال بأنظمة المؤسسة. الدمج مع بنية العملاء الأساسية مثل قواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، وتخزين السحابة، ومستودعات المستندات، وأدوات التحليلات، وأنظمة التذاكر، والتطبيقات الداخلية. استكشاف فرص الأتمتة. بناء إثباتات مفهوم بسرعة demonstrating كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات العميل – على سبيل المثال، توثيق العمليات، واكتشاف سير العمل، وإدارة الحوادث، واستخراج المستندات، وتحليل رحلة العميل، أو دعم القرار التشغيلي. تحويل مشكلات الأعمال المعقدة إلى برامج. العمل مع مهندسين كبار وأصحاب المصلحة التجاريين لترجمة مشاكل تشغيلية غامضة إلى تصاميم تقنية، ونماذج بيانات، ونصوص، وخطوط أنابيب، وتطبيقات منشورة. دعم نشرات الإنتاج. المساعدة في بناء أنظمة موثوقة وقابلة للصيانة يمكنها العمل في بيئات الإنتاج، بما في ذلك بيئات السحابة الخاصة بالعميل عند الحاجة. <h4>المرشح المثالي</h4> نبحث عن مهندس برمجيات مبتدئ قوي متحمس للذكاء الاصطناعي التطبيقي ويرغب في بناء أنظمة حقيقية، لا مجرد تجارب. لا تحتاج لأن تكون خبيرًا في كل مجال من المجالات أدناه، لكن يجب أن تكون فضوليًا، وذو طابع تقني، ومريح في التعلم بسرعة. <h4>الخلفية التقنية</h4> <ul> <li>أساسيات بايثون قوية.</li> <li>خبرة في تطوير الخلفية الأساسية.</li> <li>م familiarity مع واجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، وخدمات السحابة.</li> <li>اهتمام بنماذج اللغة الأصولية، والوكلاء، والاسترجاع، والمخرجات المهيكلة، واستدعاء الأدوات.</li> <li>المألوف بم流程 البيانات وبيانات العالم الواقعي المعقدة.</li> <li>الخبرة مع FastAPI، LangChain، LangGraph، قواعد بيانات المتجهات، معالجة المستندات، أو معرفات المعرفة تعد ميزة.</li> <li>خبرة AWS ميزة إضافية.</li> <li>خبرة في بيانات المؤسسات، والتحليلات، أو أتمتة سير العمل ميزة قوية.</li> </ul> <h4>ما يجعل الشخص ناجحًا في هذا الدور</h4> <ul> <li>تحب اكتشاف كيف تعمل الأعمال فعليًا.</li> <li>تشعر بالراحة عند العمل مع بيانات ناقصة، فوضوية، أو غير موثقة بشكل جيد.</li> <li>يمكنك الانتقال بسرعة من متطلبات غامضة إلى نموذج يعمل.</li> <li>تهتم ببناء أنظمة مفيدة، لا مجرد عروض مبهرة.</li> <li>تتواصل بوضوح مع المهندسين وأصحاب المصلحة غير التقنيين.</li> <li>فضولي حول كيفية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأدوات والبيانات وسير العمل الحقيقية.</li> <li>ترغب في تعلم كيف يتم نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات الحقيقية.</li> </ul> <h4>لماذا هذا الدور مثير</h4> ستعمل في حدود الذكاء الاصطناعي المؤسسي التطبيقي: ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بسياق الشركة الفعلي واستخدام هذا السياق لاكتشاف وأتمتة سير عمل عالي القيمة. هذا دور هندسي عملي لشخص يرغب في التطور لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي للإنتاج عبر البيانات والوكلاء والبنية التحتية وبرامج المؤسسات.

Full Time Gulf Talnet

Forward Deployed AI Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> The forward deployed AI engineer will work directly with clients and senior engineers to build AI-powered systems inside real enterprise environments. This role is ideal for a strong junior engineer who wants to work on practical AI systems, enterprise data, agents, retrieval, workflow automation, and context graphs. You will help connect to client systems, process messy real-world data, build prototypes, and turn business problems into working software. The work is hands-on and client-facing: <ul> <li>Understand operational workflows and convert them into technical artifacts.</li> <li>Connect to real enterprise systems and data sources.</li> <li>Build context-aware AI agents, retrieval systems, and automation prototypes.</li> <li>Help move the best prototypes toward reliable production deployments.</li> </ul> <h4>Requirements</h4> Build context graphs. Help ingest, clean, structure, and connect data from enterprise systems into context graphs. This may include structured databases, PDFs, spreadsheets, tickets, CRM data, analytics events, Slack or Teams exports, meeting transcripts, operational workflows, and other internal knowledge sources. Develop AI and agentic workflows. Build AI pipelines and agent-based systems that can reason over enterprise context, identify patterns, surface workflow gaps, and suggest or trigger automations. This may involve LLMs, retrieval systems, structured extraction, tool use, LangGraph-style workflows, and agent harnesses. Connect to enterprise systems. Integrate with client infrastructure such as databases, APIs, cloud storage, document repositories, analytics tools, ticketing systems, and internal applications. Prototype automation opportunities. Rapidly build proof-of-concepts that show how AI can improve a client's operations – for example, process documentation, workflow discovery, incident management, document extraction, customer journey analysis, or operational decision support. Turn messy business problems into software. Work with senior engineers and business stakeholders to translate ambiguous operational problems into technical designs, data models, prompts, pipelines, and deployed applications. Support production deployments. Help build reliable, maintainable systems that can run in production environments, including client cloud environments when needed. <h4>Ideal candidate</h4> We are looking for a strong junior software engineer who is excited about applied AI and wants to build real systems, not just experiments. You do not need to be an expert in every area below, but you should be curious, technical, and comfortable learning quickly. <h4>Technical background</h4> <ul> <li>Strong Python fundamentals.</li> <li>Basic backend development experience.</li> <li>Familiarity with APIs, databases, and cloud services.</li> <li>Interest in LLMs, agents, retrieval, structured outputs, and tool-calling.</li> <li>Familiarity with data pipelines and messy real-world datasets.</li> <li>Experience with FastAPI, LangChain, LangGraph, vector databases, document processing, or knowledge graphs is a plus.</li> <li>AWS experience is a plus.</li> <li>Experience with enterprise data, analytics, or workflow automation is a strong plus.</li> </ul> <h4>What makes someone successful in this role</h4> <ul> <li>You like figuring out how businesses actually operate.</li> <li>You are comfortable working with incomplete, messy, or poorly documented data.</li> <li>You can move quickly from vague requirements to a working prototype.</li> <li>You care about building useful systems, not just impressive demos.</li> <li>You communicate clearly with both engineers and non-technical stakeholders.</li> <li>You are curious about how AI agents can interact with real tools, data, and workflows.</li> <li>You want to learn how to deploy AI into real enterprise environments.</li> </ul> <h4>Why this role is interesting</h4> You will work on the frontier of practical enterprise AI: connecting AI agents to real company context and using that context to discover and automate high-value workflows. This is a hands-on engineering role for someone who wants to grow into building production-grade AI systems across data, agents, infrastructure, and enterprise software.

<h4>الوصف</h4> سيعمل مهندس الذكاء الاصطناعي المتمركز أمام العميل مباشرةً مع العملاء والمهندسين senior لبناء أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل بيئات المؤسسة الحقيقية. هذا الدور مثالي لمهندس مبتدئ قوي يرغب في العمل على أنظمة AI تطبيقية، وبيانات المؤسسة، والوكلاء، والاسترجاع، وأتمتة سير العمل، ومخططات السياق. ستساعد في الاتصال بأنظمة العملاء، ومعالجة البيانات الواقعية غير النظيفة، وبناء نماذج أولية، وتحويل مشاكل الأعمال إلى برامج تعمل فعلًا. العمل عملي ومواجهة للعميل: <ul> <li>فهم سير العمل التشغيلي وتحويله إلى منتجات فنية.</li> <li>الاتصال بأنظمة المؤسسة الحقيقية ومصادر البيانات.</li> <li>بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مدركين للسياق، وأنظمة استرجاع، ونماذج أتمتة.</li> <li>المساعدة في تحويل أفضل النماذج الأولية إلى نشرات إنتاج موثوقة.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> بناء مخططات سياق. المساعدة في إدخال البيانات وتنظيمها وربطها من أنظمة المؤسسة إلى مخططات السياق. قد يشمل ذلك قواعد بيانات منظمة، وملفات PDF، وجداول بيانات، وتذاكر، وبيانات CRM، وأحداث تحليلات، وتصديرات Slack أو Teams، ونصوص الاجتماعات، وسير العمل التشغيلي، ومصادر المعرفة الداخلية الأخرى. تطوير الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل الوكائية. بناء خطوط أنابيب AI وأنظمة قائمة على الوكلاء يمكنها التفكير في سياق المؤسسة، وتحديد الأنماط، وكشف ثغرات سير العمل، واقتراح الأتمتة أو تفعيلها. قد يشمل ذلك نماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة الاسترجاع، واستخراج منظم، واستخدام أدوات، وتدفقات LangGraph على غرار، ومجاذف الوكلاء. الاتصال بأنظمة المؤسسة. التكامل مع بنية العميل التحتية مثل قواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، وتخزين السحابة، ومستودعات المستندات، وأدوات التحليل، وأنظمة التذاكر، والتطبيقات الداخلية. استكشاف فرص الأتمتة. بناء نماذج إثبات المفاهيم بسرعة لعرض كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات العميل – مثل توثيق العمليات، واكتشاف سير العمل، وإدارة الحوادث، واستخراج المستندات، وتحليل رحلة العميل، أو دعم اتخاذ القرار التشغيلي. تحويل مشاكل الأعمال المعقدة إلى برمجيات. العمل مع مهندسين كبار وأصحاب المصلحة من الأعمال لترجمة المشكلات التشغيكية الغامضة إلى تصاميم تقنية ونماذج بيانات وتوجيهات ومسارات ونُظُم مطبقة. دعم نشرات الإنتاج. المساعدة في بناء أنظمة موثوقة وقابلة للصيانة يمكنها العمل في بيئات الإنتاج، بما في ذلك بيئات السحابة العميلة عند الحاجة. <h4>المرشح المثالي</h4> نبحث عن مهندس برمجيات مبتدئ قوي متحمس للذكاء الاصطناعي التطبيقي ويريد بناء أنظمة حقيقية، لا تجارب فقط. لا يلزم أن تكون خبيراً في كل مجال من المجالات أدناه، ولكن يجب أن تكون فضوليًا، تقنيًا، ومريحًا في التعلم بسرعة. <h4>الخلفية التقنية</h4> <ul> <li>أساسيات بايثون قوية.</li> <li>خبرة تطوير خلفية أساسية.</li> <li>إلمام بـ APIs وقواعد البيانات وخدمات السحابة.</li> <li>اهتمام بـ LLMs، والوكلاء، والاسترجاع، والإخراجات المنظمة، واستدعاء الأدوات.</li> <li>إلمام بخطوط أنابيب البيانات ومجموعات البيانات الواقعية غير النظيفة.</li> <li>خبرة مع FastAPI، LangChain، LangGraph، قواعد بيانات المتجهات، معالجة المستندات، أو مخططات المعرفة ميزة إضافية.</li> <li>خبرة AWS ميزة إضافية.</li> <li>خبرة مع بيانات المؤسسة والتحليلات أو أتمتة سير العمل ميزة قوية.</li> </ul> <h4>ما يجعل الشخص ناجحاً في هذا الدور</h4> <ul> <li>تحب فهم كيف تعمل الأعمال فعلياً.</li> <li>مريح في العمل مع بيانات غير مكتملة، فوضوية، أو غير موثقة بشكل جيد.</li> <li>يمكنك الانتقال بسرعة من متطلبات غامضة إلى نموذج أولي يعمل.</li> <li>تهتم ببناء أنظمة مفيدة، لا عروض تقديمية مبهرة فحسب.</li> <li>تتواصل بوضوح مع المهندسين وأصحاب المصلحة غير التقنيين.</li> <li>فضولي حول كيفية تفاعل وكلاء AI مع أدوات وبيانات وسير عمل حقيقية.</li> <li>تريد تعلم كيفية نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات مؤسسية حقيقية.</li> </ul> <h4>لماذا هذا الدور مثير</h4> ستعمل على حدود الذكاء الاصطناعي المؤسسي العملي: ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بسياق الشركة الفعلي واستخدام ذلك السياق لاكتشاف وأتمتة سير عمل عالي القيمة. هذا دور هندسي عملي لشخص يرغب في التطور لبناء أنظمة AI منتجة عبر البيانات، والوكلاء، والبنية التحتية، وبرمجيات المؤسسة.

Full Time Up to 5 years Naukri Gulf

Specialist - Machine Learning

On-site - Jordan - Amman Thursday

Information Technology

We are seeking a talented Machine Learning Engineer to join our data science team. The ideal candidate will be responsible for developing and implementing machine learning models and algorithms that solve complex business problems. You will work closely with data scientists, software engineers, and stakeholders to deliver scalable solutions.<ul><li>Design, build, and deploy machine learning models and algorithms.</li><li>Collaborate with data scientists to refine data features and enhance model performance.</li><li>Optimize and improve existing machine learning models for efficiency and accuracy.</li><li>Conduct data preprocessing, feature engineering, and data analysis.</li><li>Monitor and maintain models in production to ensure they operate effectively.</li><li>Document and communicate model designs and performance metrics to stakeholders.</li><li>Stay updated on the latest industry trends and advancements in machine learning and AI.</li><li>Participate in code reviews and contribute to a culture of continuous improvement.</li><li>Perform statistical analysis, and train and retrain systems to optimize performance.</li><li>Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD practices.</li><li>Experience with AI/GenAI.</li><li>Experience with AWS data services (e.g., AWS EMR, AWS Glue, AWS Athena).</li><li>Design/build and deploy API services.</li></ul>Desired Candidate Profile<ul><li>Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, or a related field.</li><li>Proven experience as a Machine Learning Engineer or in a similar role.</li><li>Proficiency in programming languages such as Python.</li><li>Experience with machine learning frameworks and libraries (e.g.,AWS BedRock, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).</li><li>Strong understanding of algorithms, data structures, and software engineering principles.</li><li>Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and tools for deploying machine learning models.</li><li>Knowledge of data manipulation and analysis tools (e.g., SQL, Pandas, NumPy).</li><li>Excellent problem-solving skills and ability to work collaboratively in a team environment.</li><li>Experience with deep learning and natural language processing (NLP) techniques.</li><li>Understanding of model interpretability and explainability.</li></ul>

نحن نبحث عن مهندس تعلم آلة موهوب للانضمام إلى فريق علم البيانات لدينا. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن تطوير وتطبيق نماذج وخوارزميات تعلم الآلة التي تحل المشكلات التجارية المعقدة. ستعمل عن كثب مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات وأصحاب المصلحة لتقديم حلول قابلة للتطوير.<ul><li>تصميم وبناء ونشر نماذج وخوارزميات تعلم الآلة.</li><li>التعاون مع علماء البيانات لتحسين ميزات البيانات وتعزيز أداء النماذج.</li><li>تحسين وتطوير نماذج تعلم الآلة الحالية لتحقيق الكفاءة والدقة.</li><li>إجراء المعالجة الأولية للبيانات وهندسة الميزات وتحليل البيانات.</li><li>مراقبة وصيانة النماذج في بيئة الإنتاج لضمان عملها بفعالية.</li><li>توثيق تصاميم النماذج ومقاييس الأداء وإبلاغها لأصحاب المصلحة.</li><li>البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات القطاع والتطورات في مجال تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.</li><li>المشاركة في مراجعات الشفرة البرمجية والمساهمة في ثقافة التحسين المستمر.</li><li>إجراء التحليل الإحصائي، وتدريب الأنظمة وإعادة تدريبها لتحسين الأداء.</li><li>الإلمام بأنظمة التحكم في الإصدار (مثل Git) وممارسات التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD).</li><li>خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI).</li><li>خبرة في خدمات بيانات AWS (مثل AWS EMR وAWS Glue وAWS Athena).</li><li>تصميم/بناء ونشر خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API).</li></ul>الملف الشخصي للمرشح المطلوب<ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو علم البيانات، أو الرياضيات، أو أي مجال ذي صلة.</li><li>خبرة مثبتة كمهندس تعلم آلة أو في دور مماثل.</li><li>إتقان لغات البرمجة مثل Python.</li><li>خبرة في أطر عمل ومكتبات تعلم الآلة (مثل AWS BedRock وAmazon SageMaker وTensorFlow وPyTorch وScikit-learn).</li><li>فهم قوي للخوارزميات وهياكل البيانات ومبادئ هندسة البرمجيات.</li><li>الإلمام بالمنصات السحابية (مثل AWS وAzure وGCP) وأدوات نشر نماذج تعلم الآلة.</li><li>معرفة بأدوات معالجة البيانات وتحليلها (مثل SQL وPandas وNumPy).</li><li>مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل التعاوني في بيئة فريق.</li><li>خبرة في تقنيات التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).</li><li>فهم قابلية تفسير النماذج وشرحها.</li></ul>

Full Time Gulf Talnet

Senior Cloud Infrastructure Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> DeepSource Technologies is looking for a senior cloud infrastructure engineer specializing in Google Cloud Platform (GCP) to join our Riyadh, KSA team. In this senior role, you will design, implement, and manage scalable and secure cloud infrastructure solutions on GCP to support our dynamic business needs. You will collaborate closely with development, security, and operations teams to ensure high availability, performance, and cost-efficiency of cloud services. <h4>Key responsibilities:</h4> <ul> <li>Design and implement GCP-based infrastructure solutions including compute, storage, networking, and security services.</li> <li>Manage and optimize cloud resources with a focus on performance, scalability, and cost.</li> <li>Lead infrastructure automation initiatives using Infrastructure as Code (IaC) tools like Terraform and Deployment Manager.</li> <li>Ensure compliance with security best practices and governance policies in cloud environments.</li> <li>Monitor cloud infrastructure and troubleshoot issues to maintain high uptime and reliability.</li> <li>Collaborate with DevOps and development teams to support CI/CD pipelines and cloud-native applications.</li> <li>Stay up-to-date with latest GCP technologies and provide recommendations for cloud adoption and improvement.</li> </ul> <h4>Requirements</h4> <ul> <li>5+ years of experience in cloud infrastructure engineering, specifically with Google Cloud Platform.</li> <li>Strong knowledge of GCP services such as Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage, Cloud Networking, Cloud IAM, and BigQuery.</li> <li>Experience with Infrastructure as Code tools like Terraform, Deployment Manager, or similar.</li> <li>Proficient with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.</li> <li>Strong understanding of networking, security, and compliance in cloud environments.</li> <li>Experience with monitoring and logging tools such as Stackdriver, Prometheus, or Grafana.</li> <li>Excellent troubleshooting and problem-solving skills.</li> <li>Certification such as Google Cloud Professional Cloud Architect or Professional Cloud Engineer is preferred.</li> <li>Good communication skills and ability to work in a dynamic team environment.</li> </ul> <h4>Benefits</h4> This is a 3-month, full-time onsite engagement offering a premium experience for the right consultant: <ul> <li>Global mobility: full coverage of visa costs and airline tickets (round trip).</li> <li>Medical insurance.</li> </ul>

<h4>الوصف</h4> تبحث شركة DeepSource Technologies عن مهندس بنية تحتية سحابية أول متخصص في منصة Google Cloud Platform (GCP) للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. في هذا الدور العالي المستوى ستقوم بتصميم وتنفيذ وإدارة حلول بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع وآمنة على GCP لدعم احتياجاتنا التجارية الديناميكية. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق التطوير والأمن والعمليات لضمان التوافر العالي، الأداء، والكفاءة من حيث التكلفة لخدمات السحابة. <h4>المسؤوليات الرئيسية:</h4> <ul> <li>تصميم وتنفيذ حلول بنية تحتية قائمة على GCP بما في ذلك الحوسبة والتخزين والشبكات والخدمات الأمنية.</li> <li>إدارة وتحسين موارد السحابة مع التركيز على الأداء وقابلية التوسع والتكلفة.</li> <li>قيادة مبادرات أتمتة البنية التحتية باستخدام أدوات البنية كرمز (IaC) مثل Terraform وDeployment Manager.</li> <li>ضمان الامتثال لأفضل ممارسات الأمن وسياسات الحوكمة في بيئات السحابة.</li> <li>مراقبة بنية السحابة واستكشاف المشكلات للحفاظ على ارتفاع معدل التوافر والاعتمادية.</li> <li>التعاون مع فرق DevOps والتطوير لدعم خطوط CI/CD والتطبيقات السحابية الأصلية.</li> <li>ابقَ على اطلاع بأحدث تقنيات GCP وتقديم التوصيات لاعتماد وتحسين السحابة.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>خبرة 5+ سنوات في هندسة البنية التحتية السحابية، وبالتحديد مع Google Cloud Platform.</li> <li>معرفة قوية بخدمات GCP مثل Compute Engine وKubernetes Engine وCloud Storage وCloud Networking وCloud IAM وBigQuery.</li> <li>خبرة مع أدوات البنية كرمز مثل Terraform وDeployment Manager أو ما يماثلها.</li> <li>إتقان تقنيات الحاويات والتنسيق مثل Docker وKubernetes.</li> <li>فهم قوي للشبكات والأمن والامتثال في بيئات السحابة.</li> <li>خبرة مع أدوات الرصد والتسجيل مثل Stackdriver وPrometheus وGrafana.</li> <li>مهارات استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات بشكل ممتاز.</li> <li>شهادة مثل Google Cloud Professional Cloud Architect أو Professional Cloud Engineer مفضلة.</li> <li>مهارات تواصل جيدة والقدرة على العمل في بيئة فريق ديناميكية.</li> </ul> <h4>المزايا</h4> هذا عقد عمل بدوام كامل لمدة 3 أشهر بنظام الحضور في الموقع، مع خبرة مميزة للمستشار المناسب: <ul> <li>التنقل العالمي: تغطية كاملة لتكاليف التأشيرة وتذاكر الطيران (ذهاب وعودة).</li> <li>تأمين صحي.</li> </ul>

Full Time Gulf Talnet

Senior Cloud Infrastructure Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> DeepSource Technologies is looking for a senior cloud infrastructure engineer specializing in Google Cloud Platform (GCP) to join our Riyadh, KSA team. In this senior role, you will design, implement, and manage scalable and secure cloud infrastructure solutions on GCP to support our dynamic business needs. You will collaborate closely with development, security, and operations teams to ensure high availability, performance, and cost-efficiency of cloud services. <h4>Key responsibilities:</h4> <ul> <li>Design and implement GCP-based infrastructure solutions including compute, storage, networking, and security services.</li> <li>Manage and optimize cloud resources with a focus on performance, scalability, and cost.</li> <li>Lead infrastructure automation initiatives using Infrastructure as Code (IaC) tools like Terraform and Deployment Manager.</li> <li>Ensure compliance with security best practices and governance policies in cloud environments.</li> <li>Monitor cloud infrastructure and troubleshoot issues to maintain high uptime and reliability.</li> <li>Collaborate with DevOps and development teams to support CI/CD pipelines and cloud-native applications.</li> <li>Stay up-to-date with latest GCP technologies and provide recommendations for cloud adoption and improvement.</li> </ul> <h4>Requirements</h4> <ul> <li>5+ years of experience in cloud infrastructure engineering, specifically with Google Cloud Platform.</li> <li>Strong knowledge of GCP services such as Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage, Cloud Networking, Cloud IAM, and BigQuery.</li> <li>Experience with Infrastructure as Code tools like Terraform, Deployment Manager, or similar.</li> <li>Proficient with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.</li> <li>Strong understanding of networking, security, and compliance in cloud environments.</li> <li>Experience with monitoring and logging tools such as Stackdriver, Prometheus, or Grafana.</li> <li>Excellent troubleshooting and problem-solving skills.</li> <li>Certification such as Google Cloud Professional Cloud Architect or Professional Cloud Engineer is preferred.</li> <li>Good communication skills and ability to work in a dynamic team environment.</li> </ul> <h4>Benefits</h4> This is a 3-month, full-time onsite engagement offering a premium experience for the right consultant: <ul> <li>Global mobility: full coverage of visa costs and airline tickets (round trip).</li> <li>Medical insurance.</li> </ul>

<h4>الوصف</h4> تبحث شركة ديب سورس تكنولوجيز عن مهندس بنية تحتية سحابية أول متخصص في منصة Google Cloud Platform (GCP) للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. في هذا الدور الرفيع، ستقوم بتصميم وتنفيذ وإدارة حلول بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع وآمنة على GCP لدعم احتياجاتنا التجارية الديناميكية. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق التطوير والأمن والعمليات لضمان التوفر العالي، والأداء، والكفاءة من حيث التكلفة للخدمات السحابية. <h4>المسؤوليات الرئيسية:</h4> <ul> <li>تصميم وتنفيذ حلول بنية تحتية قائمة على GCP بما في ذلك الحوسبة والتخزين والشبكات والخدمات الأمنية.</li> <li>إدارة وتحسين موارد السحابة مع التركيز على الأداء، القابلية للتوسع، والتكلفة.</li> <li>قيادة مبادرات أتمتة البنية التحتية باستخدام أدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform وDeployment Manager.</li> <li>ضمان الامتثال لأفضل ممارسات الأمن وسياسات الحوكمة في بيئات السحابة.</li> <li>مراقبة بنية السحابة واستكشاف الأخطاء لضمان uptime عالي وموثوقية.</li> <li>التعاون مع فرق DevOps والتطوير لدعم خطوط CI/CD والتطبيقات المعتمدة على السحابة.</li> <li>البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات GCP وتقديم توصيات لاعتماد وتحسين السحابة.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>خبرة 5+ سنوات في هندسة بنية تحتية سحابية، وبالتحديد مع Google Cloud Platform.</li> <li>معرفة قوية بخدمات GCP مثل Compute Engine وKubernetes Engine وCloud Storage وCloud Networking وCloud IAM وBigQuery.</li> <li>خبرة مع أدوات IaC مثل Terraform وDeployment Manager أو ما يشابهها.</li> <li>إتقان تقنيات الحاويات والتنسيق مثل Docker وKubernetes.</li> <li>فهم قوي للشبكات والأمن والامتثال في بيئات السحابة.</li> <li>خبرة مع أدوات الرصد والتسجيل مثل Stackdriver وPrometheus أو Grafana.</li> <li>مهارات ممتازة في استكشاف الأخطاء وحل المشكلات.</li> <li>شهادة مثل Google Cloud Professional Cloud Architect أو Professional Cloud Engineer مفضلة.</li> <li>مهارات تواصل جيدة والقدرة على العمل في بيئة فريق ديناميكية.</li> </ul> <h4>الفوائد</h4> هذه مشاركة حضانتها 3 أشهر بدوام كامل داخل الموقع توفر تجربة مميزة للمستشار المناسب: <ul> <li>التنقل العالمي: تغطية كاملة لتكاليف التأشيرة وتذاكر الطيران (ذهاب وعودة).</li> <li>تأمين طبي.</li> </ul>

Naukri Gulf

IT Enterprise Analytics Specialist

On-site - Jordan - Amman 1 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">A leading global pharmaceutical company is seeking an experienced Data Engineer / BI Engineer to design, build, and maintain scalable data platforms that enable analytics, reporting, and data-driven decision making. The role focuses on data ingestion, transformation, modeling, and analytics enablement, with strong emphasis on Python-based data engineering and modern data architectures.Responsibilities:1. Data Engineering & Data Architecture: Design and maintain scalable data pipelines for ingesting, transforming, and serving structured and semi-structured data. Develop robust data transformation and processing logic using Python and distributed data processing frameworks. Design and maintain analytical data models (dimensional models, fact/dimension tables) optimized for reporting and analytics. Ensure data quality, reliability, performance, and consistency across the data platform. Translate business and analytical requirements into efficient and maintainable data solutions.2. Analytics & BI Enablement: Build and maintain semantic / analytical models that support enterprise reporting and self-service analytics. Collaborate with analysts and business users to deliver trusted datasets and metrics. Support reporting and dashboarding solutions by providing optimized data structures and calculations.3. Delivery & Collaboration: Produce clear technical documentation including data models, transformation logic, and pipeline designs. Collaborate with cross-functional teams including data analysts, data engineers, and business stakeholders.Bachelor s degree in data science, computer science, data engineering, or a relevant field.1-3 years of BI development experience.3+ years of cloud-based BI development experienceExcellent English language verbal and written communication.Able to analyse and understand complex data.Able to implement modules that have security and authorization frameworks.Strong problem-solving skillsTechnical Skills:Programming & Data Processing: Strong proficiency in Python for data engineering and analytics use cases. Experience building reusable, testable, and maintainable data transformation code.Data Warehousing & Modeling: Strong knowledge of SQL and analytical query optimization. Solid understanding of data warehousing concepts (ETL/ELT, fact and dimension modeling). Experience designing star and snowflake schemas for analytics and reporting. Understanding of semantic layers and metrics definitions for BI consumption.Cloud & Modern Data Platforms: Experience working with cloud-based data platforms and data lakes(Preferred Azure). Understanding of scalable data architectures (Lakehouse, warehouse, streaming vs batch).BI & Analytics: Experience supporting BI and reporting tools through well-designed datasets and models (Preferred Power BI). Knowledge of analytical calculations, KPIs, and performance optimization for reporting workloads.CI/CD & DevOps (Supporting Skills): Working knowledge of CI/CD concepts applied to data and analytics projects. Experience using version control systems (e.g., Git, Perforce or Apache Subversion) for managing data, code, and artifacts. Familiarity with deployment pipelines and environment promotion for data solutions'</div></section><section>Desired Candidate ProfileBachelor s degree in data science, computer science, data engineering, or a relevant field.1-3 years of BI development experience.3+ years of cloud-based BI development experienceExcellent English language verbal and written communication.Able to analyse and understand complex data.Able to implement modules that have security and authorization frameworks.Strong problem-solving skillsTechnical Skills:Programming & Data Processing: Strong proficiency in Python for data engineering and analytics use cases. Experience building reusable, testable, and maintainable data transformation code.Data Warehousing & Modeling: Strong knowledge of SQL and analytical query optimization. Solid understanding of data warehousing concepts (ETL/ELT, fact and dimension modeling). Experience designing star and snowflake schemas for analytics and reporting. Understanding of semantic layers and metrics definitions for BI consumption.Cloud & Modern Data Platforms: Experience working with cloud-based data platforms and data lakes(Preferred Azure). Understanding of scalable data architectures (Lakehouse, warehouse, streaming vs batch).BI & Analytics: Experience supporting BI and reporting tools through well-designed datasets and models (Preferred Power BI). Knowledge of analytical calculations, KPIs, and performance optimization for reporting workloads.CI/CD & DevOps (Supporting Skills): Working knowledge of CI/CD concepts applied to data and analytics projects. Experience using version control systems (e.g., Git, Perforce or Apache Subversion) for managing data, code, and artifacts. Familiarity with deployment pipelines and environment promotion for data solutions'</section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">تبحث شركة صيدلانية عالمية رائدة عن مهندس بيانات/مهندس تقارير BI ذو خبرة لتصميم وبناء وصيانة منصات بيانات قابلة للتوسع تمكّن التحليلات وتقارير الأعمال واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. يركز الدور على إدخال البيانات وتحويلها ونمذجة البيانات وتمكين التحليلات، مع تأكيد قوي على هندسة البيانات المدفوعة بلغة بايثون والعمارة الحديثة للبيانات.المسؤوليات:1. هندسة البيانات وهندسة البيانات المعمارية: تصميم وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لاستيعاب وتحويل وتقديم بيانات بنيوية ونصف بنيوية. تطوير منطق تحويل ومعالجة بيانات قوي باستخدام بايثون وأُطر معالجة البيانات الموزعة. تصميم وصيانة نماذج بيانات تحليلية (نماذج بُعدية، جداول الحقائق والأبعاد) المحسّنة للتقارير والتحليلات. ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وأدائها وتناسقها عبر منصة البيانات. ترجمة متطلبات الأعمال والتحليلات إلى حلول بيانات فعّالة وقابلة للصيانة.2. تمكين التحليلات وBI: بناء وصيانة نماذج معنوية/تحليلية تدعم تقارير المؤسسة والتحليلات ذاتية الخدمة. التعاون مع المحللين ومستخدمي الأعمال لتوفير مجموعات بيانات ومقاييس موثوقة. دعم حلول التقارير ولوحات المعلومات من خلال بنى بيانات محسّنة وحسابات.3. التوصيل والتعاون: إنتاج وثائق تقنية واضحة بما في ذلك نماذج البيانات، ومنطق التحويل، وتصاميم الأنابيب. التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك محللو البيانات، ومهندسو البيانات، وأصحاب المصلحة من الأعمال.درجة البكالوريوس في علم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة.1-3 سنوات خبرة في تطوير BI.3+ سنوات خبرة في تطوير BI قائم على السحابةاتقان اللغة الإنجليزية في الكلام والكتابة.القدرة على تحليل وفهم البيانات المعقدة.القدرة على تنفيذ وحدات ذات أطر أمان وتفويض.مهارات حل المشكلات القويةالمهارات التقنية:البرمجة ومعالجة البيانات: إجادة قوية في بايثون لهندسة البيانات وحالات استخدام التحليلات. خبرة في بناء كود تحويل بيانات قابل لإعادة الاستخدام وقابل للاختبار وقابل للصيانة.تخزين البيانات ونمذجتها: معرفة قوية بـ SQL وتحسين الاستعلام التحليلي. فهم راسخ لمفاهيم مستودعات البيانات (ETL/ELT، نمذجة الحقائق والأبعاد). خبرة في تصميم مخطط النجمة ومخطط الثلج للتحاليل والتقارير. فهم الطبقات الدلالية وتعريف المقاييس لاستهلاك BI.السحابة والمنصات البيانات الحديثة: خبرة في العمل مع منصات البيانات السحابية وبحيرات البيانات(مفضل Azure). فهم للهياكل المعمارية القابلة للتوسع (Lakehouse، warehouse، تدفق مقابل دفعات).BI والتحليلات: خبرة في دعم أدوات BI والتقارير من خلال مجموعات البيانات والنماذج المصممة جيداً (مفضل Power BI). معرفة بالحسابات التحليلية، ومقاييس الأداء، والتحسين للأعباء العمل الخاصة بالتقارير.CI/CD وDevOps (المهارات الداعمة): معرفة عملية بمفاهيم CI/CD المطبقة على مشاريع البيانات والتحليلات. خبرة باستخدام أنظمة التحكم بالإصدار (مثلاً Git، Perforce أو Apache Subversion) لإدارة البيانات والكود والقطعات. الإلمام بخطوط أنابيب النشر وترقية البيئات لحلول البيانات'</div></section><section>الملف المرشح Desired Candidate Profileدرجة البكالوريوس في علم البيانات، علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، أو مجال ذو صلة.1-3 سنوات خبرة في تطوير BI.3+ سنوات خبرة في تطوير BI قائم على السحابةاتقان اللغة الإنجليزية في الكلام والكتابة.القدرة على تحليل وفهم البيانات المعقدة.القدرة على تنفيذ وحدات ذات أطر أمان وتفويض.مهارات حل المشكلات القويةالمهارات التقنية:البرمجة ومعالجة البيانات: إجادة قوية في بايثون لهندسة البيانات وحالات استخدام التحليلات. خبرة في بناء كود تحويل بيانات قابل لإعادة الاستخدام وقابل للاختبار وقابل للصيانة.تخزين البيانات ونمذجتها: معرفة قوية بـ SQL وتحسين الاستعلام التحليلي. فهم راسخ لمفاهيم مستودعات البيانات (ETL/ELT، نمذجة الحقائق والأبعاد). خبرة في تصميم مخطط النجمة ومخطط الثلج للتحاليل والتقارير. فهم الطبقات الدلالية وتعريف المقاييس لاستهلاك BI.السحابة والمنصات البيانات الحديثة: خبرة في العمل مع منصات البيانات السحابية وبحيرات البيانات(مفضل Azure). فهم للهياكل المعمارية القابلة للتوسع (Lakehouse، warehouse، تدفق مقابل دفعات).BI والتحليلات: خبرة في دعم أدوات BI والتقارير من خلال مجموعات البيانات والنماذج المصممة جيداً (مفضل Power BI). معرفة بالحسابات التحليلية، ومقاييس الأداء، والتحسين للأعباء العمل الخاصة بالتقارير.CI/CD وDevOps (المهارات الداعمة): معرفة عملية بمفاهيم CI/CD المطبقة على مشاريع البيانات والتحليلات. خبرة باستخدام أنظمة التحكم بالإصدار (مثلاً Git، Perforce أو Apache Subversion) لإدارة البيانات والكود والقطعات. الإلمام بخطوط أنابيب النشر وترقية البيئات لحلول البيانات'</section>

6 to 11 years Naukri Gulf

Senior Software Engineer (Java Backend)

On-site - Jordan - Amman 6 August 2026

Information Technology

We believe in bold ideas, diverse perspectives, and the drive to transform knowledge into impact. Here, your curiosity fuels progress, your voice shapes innovation, and your ambition helps redefine what s possible within science and learning. We are a culture that obsesses over impact, challenges, and drives what s next to power infinite possibilities for our customers, colleagues and society at large.About the Role:The Senior Software Engineer transforms high-level architecture into detailed technical solutions while building scalable, high-performing applications that enhance customer learning and engagement experiences. Operating across critical areas of the technology stack, this role is responsible for designing, developing, testing, and releasing software solutions that deliver business value and exceptional customer outcomes. Working independently with minimal guidance, the Senior Software Engineer takes ownership of services, systems, and technical responsibilities, applying a full-stack, full-lifecycle approach to software delivery. This role also provides technical leadership, mentors team members, and contributes to the continuous improvement of engineering practices and technologies.How You Will Make an ImpactApplication Design & Development<ul><li>Design, develop, and release scalable applications and systems that improve customer learning and engagement experiences.</li><li>Translate high-level architectural concepts into detailed technical designs that are clearly understood and implemented by development teams.</li><li>Build robust, maintainable software solutions that support business objectives and customer needs.</li></ul>Technical Leadership<ul><li>Serve as a technical leader within the engineering team, providing guidance on design decisions, architecture, and development best practices.</li><li>Mentor and coach junior engineers, helping to elevate technical capabilities across the team.</li><li>Drive technical excellence through knowledge sharing, collaboration, and continuous improvement initiatives.</li></ul>System Ownership & Delivery<ul><li>Take ownership of services and systems throughout the entire software development lifecycle.</li><li>Partner with cross-functional teams to design, build, deploy, monitor, and support solutions in production environments.</li><li>Evaluate, recommend, and implement technologies that improve scalability, reliability, and maintainability.</li></ul>Code Quality & Engineering Excellence<ul><li>Establish and maintain code repository structures, branching strategies, and development standards.</li><li>Conduct thorough code reviews and champion clean, maintainable, and high-quality code.</li><li>Promote engineering best practices including test-driven development, automated testing, continuous integration, and continuous deployment.</li></ul>Cross-Functional Collaboration<ul><li>Collaborate closely with Product, Data Engineering, Data Science, Site Reliability Engineering (SRE), and other specialized teams.</li><li>Contribute effectively within multidisciplinary Agile teams to deliver business and customer value.</li><li>Communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders.</li></ul>Innovation & Continuous Improvement<ul><li>Drive innovation by exploring and implementing new tools, technologies, and engineering approaches.</li><li>Lead technical initiatives that improve platform performance, scalability, and customer experience.</li><li>Contribute to strategic technology decisions that support long-term business objectives.</li></ul>Desired Candidate Profile<h2>What We Look For</h2>Required Qualifications<ul><li>Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience.</li><li>6+ years of professional software development experience.</li><li>Proven experience serving as a technical lead or senior engineer within a software engineering team.</li><li>Strong proficiency in C#/.NET development.</li><li>Expert understanding of object-oriented design principles, software architecture, and system design.</li><li>Experience building and consuming web APIs and microservices-based architectures.</li><li>Experience working with cloud-based services and containerization technologies such as Docker.</li><li>Strong knowledge of relational and/or non-relational database technologies.</li><li>Experience with Agile software development methodologies and DevOps practices.</li><li>Hands-on experience with continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipelines.</li><li>Experience with automated testing and test-driven development (TDD).</li><li>Excellent written and verbal communication skills.</li><li>Demonstrated ability to work independently while collaborating effectively within cross-functional teams.</li></ul>Preferred Qualifications<ul><li>Experience working within multidisciplinary product and engineering organizations.</li><li>Knowledge of modern cloud-native application architectures.</li><li>Experience supporting large-scale, customer-facing applications.</li><li>Track record of successfully leading technical initiatives and driving engineering innovation.</li><li>Passion for mentoring and developing engineering talent</li></ul>

نؤمن بالأفكار الجريئة ووجهات النظر المتنوعة والدافع لتحويل المعرفة إلى أثر. هنا، حافز فضولك هو ما يدفع التقدم، وصوتك يمكّن الابتكار، وطموحك يُعيد تعريف ما هو ممكن في العلوم والتعليم. نحن ثقافة تهتم بالتأثير والتحديات وتدفع بما هو آتٍ powering إمكانات لا تُحصى لعملائنا وزملائنا والمجتمع بشكل عام.حول الدور:يحوّل مهندس البرمجيات الأول التصاميم عالية المستوى إلى حلول تقنية تفصيلية مع بناء تطبيقات قابلة للتوسع وعالية الأداء تعزز تجارب تعلم ومشاركة العملاء. يعمل عبر مجالات حاسمة من مجموعة التقنية، وهو مسؤول عن تصميم وتطوير واختبار وإطلاق حلول برمجية تقدم قيمة تجارية ونتائج استثنائية للعملاء. بالعمل بشكل مستقل وبإرشاد محدود، يتولى مهندس البرمجيات الأول ملكية الخدمات والأنظمة والمسؤوليات التقنية، مُطبقاً نهج التطوير الشامل والدورة الحياة الكاملة للبرمجيات. كما يوفر هذا الدور القيادة الفنية، ويرشد أعضاء الفريق، ويساهم في التحسين المستمر للممارسات والتقنيات الهندسية.كيف ستؤثرتصميم وتطوير التطبيق<ul><li>تصميم وتطوير وإطلاق تطبيقات وأنظمة قابلة للتوسع تحسن تجارب تعلم ومشاركة العملاء.</li><li>ترجمة مفاهيم معمارية عالية المستوى إلى تصاميم تقنية تفصيلية يفهمها فرق التطوير وتطبقها بوضوح.</li><li>بناء حلول برمجية قوية وقابلة للصيانة تدعم الأهداف التجارية واحتياجات العملاء.</li></ul>القيادة التقنية<ul><li>العمل كقائد تقني ضمن فريق الهندسة، وتقديم التوجيه في قرارات التصميم والهندسة وأفضل ممارسات التطوير.</li><li>توجيه وتدريب المهندسين المبتدئين، للمساعدة في رفع القدرات الفنية عبر الفريق.</li><li>الارتقاء بالتميّز التقني من خلال مشاركة المعرفة والتعاون ومبادرات التحسين المستمر.</li></ul>امتلاك النظام والتسليم<ul><li>تحمل ملكية الخدمات والأنظمة طوال دورة حياة تطوير البرمجيات.</li><li>التشارك مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وبناء ونشر ومراقبة ودعم الحلول في بيئات الإنتاج.</li><li>تقييم التكنولوجيات وتوصية وتنفيذ تقنيات تعزز القابلية للتوسع والموثوقية والصيانة.</li></ul>جودة الكود والتميز الهندسي<ul><li>إنشاء والحفاظ على هياكل مستودعات الأكواد واستراتيجيات الفروع ومعايير التطوير.</li><li>إجراء مراجعات كود شاملة والدفاع عن كود نظيف وقابل للصيانة وعالي الجودة.</li><li>تعزيز أفضل ممارسات الهندسة بما في ذلك التطوير القائم على الاختبار، الاختبار الآلي، الدمج المستمر، والنشر المستمر.</li></ul>التعاون عبر الوظائف<ul><li>التعاون عن كثب مع المنتجات وData Engineering وData Science وSite Reliability Engineering (SRE) وغيرها من الفرق المتخصصة.</li><li>المساهمة بفعالية ضمن فرق Agile متعددة التخصصات لتقديم قيمة للأعمال والعملاء.</li><li>التواصل بمفاهيم تقنية بشكل واضح مع أصحاب المصالح التقنيين وغير التقنيين.</li></ul>الابتكار والتحسين المستمر<ul><li>دفع الابتكار من خلال استكشاف وتنفيذ أدوات وتقنيات ونهج هندسي جديدة.</li><li>قيادة مبادرات تقنية تحسن أداء المنصة وقابليتها للتوسع وتجربة العملاء.</li><li>المساهمة في قرارات تقنية استراتيجية تدعم أهداف العمل الطويلة الأمد.</li></ul>ملف المرشح desired<h2>ما الذي نبحث عنه</h2>المؤهلات المطلوبة<ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة البرمجية أو مجال تقني ذو صلة، أو خبرة عملية معادلة.</li><li>أكثر من 6 سنوات من خبرة تطوير برمجيات محترفة.</li><li>خبرة مثبتة في العمل كقائد تقني أو مهندس أول ضمن فريق هندسة البرمجيات.</li><li>إتقان قوي لتطوير C#/.NET.</li><li>فهم خبير لمبادئ التصميم المتماثل البرامجي، والهندسة البرمجية، وتصميم الأنظمة.</li><li>خبرة في بناء واستهلاك واجهات برمجة تطبيقات الويب وهندسة الخدمات المصغرة.</li><li>خبرة في العمل مع الخدمات السحابية وتقنيات الحاويات مثل Docker.</li><li>معرفة قوية بتقنيات قواعد البيانات العلائقية و/أو غير العلائقية.</li><li>خبرة في منهجيات التطوير الرشيق وممارسات DevOps.</li><li>خبرة عملية في الدمج المستمر والنشر المستمر (CI/CD).</li><li>خبرة في الاختبار الآلي والتطوير المعتمد على الاختبار (TDD).</li><li>مهارات اتصال مكتوبة وشفوية ممتازة.</li><li>إظهار قدرة العمل بشكل مستقل مع التعاون الفعال ضمن فرق متعددة الوظائف.</li></ul>المؤهلات المفضلة<ul><li>خبرة في العمل ضمن منظمات منتجة وهندسية متعددة التخصصات.</li><li>معرفة معماريات التطبيقات الحديثة المعتمدة على السحابة.</li><li>خبرة في دعم تطبيقات كبيرة الحجم وتواجه العملاء.</li><li>سجل ناجح في قيادة مبادرات تقنية ودفع الابتكار الهندسي.</li><li>شغف لتوجيه وتطوير مواهب الهندسة</li></ul>

6 to 8 years Naukri Gulf

Mechanical Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Engineering

Job Description We are seeking a talented and motivated Senior Mechanical Engineer to join our team in Amman, Jordan. In this role, you will take the lead on mechanical engineering design tasks, deliver high-quality technical solutions, mentor junior engineers, and collaborate closely with multidisciplinary teams to ensure the successful delivery of engineering projects. This is a key technical delivery role for an engineer ready to work with a high degree of independence and take ownership of design outcomes. Key Responsibilities Lead and deliver the mechanical design of projects from concept through detailed design and construction support. Implement mechanical engineering methodologies, standards, and best practices across assigned projects. Perform and check engineering calculations, technical analyses, and system evaluations to optimize performance, reliability, and cost-effectiveness. Prepare, review, and coordinate mechanical design drawings, specifications, schedules, and technical reports. Collaborate with multidisciplinary teams to develop integrated solutions and resolve design interfaces. Ensure all designs comply with applicable codes, standards, client requirements, and company quality procedures. Identify technical issues, evaluate alternatives, and develop practical, innovative engineering solutions. Support project planning activities and monitor progress against schedules, deliverables, and quality standards. Coordinate with clients, contractors, vendors, and project stakeholders as required. Provide technical guidance, mentoring, and support to graduate and junior engineers. Participate in design reviews, value engineering studies, and quality assurance/quality control processes. Contribute to continuous improvement initiatives and knowledge-sharing within the engineering team. Stay current with industry trends, emerging technologies, sustainability practices, and digital engineering tools.Desired Candidate ProfileQualifications Bachelor's Degree in Mechanical Engineering (Master's degree an advantage). 6 8 years of relevant mechanical engineering experience, with demonstrated ability to lead the mechanical design of projects independently and coordinate across disciplines. Sound working knowledge of relevant international codes and standards. Proven experience in the design and delivery of multidisciplinary engineering projects. Strong analytical, technical, and problem-solving skills. Excellent communication, coordination, and teamwork abilities. Proficiency in industry-standard engineering and design software. Professional registration or working towards chartership/professional membership is an advantage.

وصف الوظيفة نحن نبحث عن مهندس ميكانيكي أول موهوب ومتحفز للانضمام إلى فريقنا في عمان، الأردن. في هذا الدور، ستتولى القيادة في مهام تصميم الهندسة الميكانيكية، وتقديم حلول تقنية عالية الجودة، وتوجيه المهندسين الجدد، والتعاون عن كثب مع فرق متعددة التخصصات لضمان التسليم الناجح لمشاريع الهندسة. هذا دور تقني رئيسي في الأداء الهندسي لمهندس جاهز للعمل بدرجة كبيرة من الاستقلالية وتحمّل مسؤولية نتائج التصميم. المسؤوليات الرئيسية قيادة وتقديم التصميم الميكانيكي للمشاريع من المفهوم حتى التصميم التفصيلي ودعم البناء. تنفيذ منهجيات الهندسة الميكانيكية والمعايير وأفضل الممارسات عبر المشاريع المعنية. إجراء وفحص الحسابات الهندسية والتحليلات الفنية وتقييمات الأنظمة لتحسين الأداء والموثوقية والفعالية من حيث التكلفة. إعداد ومراجعة وتنسيق رسومات التصميم الميكانيكي والمواصفات والجداول الزمنية والتقارير الفنية. التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتطوير حلول متكاملة وحل واجهات التصميم. ضمان امتثال جميع التصاميم للوائح والمعايير المعمول بها ومتطلبات العميل وإجراءات الجودة بالشركة. تحديد القضايا الفنية، وتقييم البدائل، وتطوير حلول هندسية عملية ومبتكرة. دعم أنشطة تخطيط المشروع ومتابعة التقدم وفق الجداول الزمنية والنتائج والمعايير الجودة. التنسيق مع العملاء والمقاولين والموردين وأصحاب المصلحة في المشروع حسب الحاجة. تقديم التوجيه الفني والإرشاد والدعم للمهندسين الخريجين وال juniors. المشاركة في مراجعات التصميم والدراسات الهندسية ذات القيمة، وعمليات ضمان الجودة/ضبط الجودة. المساهمة في مبادرات التحسين المستمر ومشاركة المعرفة داخل فريق الهندسة. البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة والتقنيات الناشئة وممارسات الاستدامة وأدوات الهندسة الرقمية.الملف المرغوب فيه للمرشحالمؤهلات درجة البكالوريوس في الهندسة الميكانيكية (درجة الماجستير ميزة). 6-8 سنوات من الخبرة الهندسية الميكانيكية ذات الصلة، مع قدرة مثبتة على قيادة تصميم المشاريع الميكانيكية بشكل مستقل والتنسيق عبر التخصصات. معرفة مهنية قوية بالرموز والمعايير الدولية ذات الصلة. خبرة مثبتة في تصميم وتسليم مشاريع هندسية متعددة التخصصات. مهارات تحليلية وتقنية وحل مشكلات قوية. مهارات تواصل وتنسيق والعمل ضمن فريق ممتازة. الكفاءة في برامج الهندسة والتصميم المعتمدة في الصناعة. التسجيل المهني أو العمل نحو الحصول على حق العضوية المهنية ميزة.

1 to 6 years Naukri Gulf

Sr. Product Engineer

On-site - Jordan - Amman 11 September 2026

Engineering

1 to 6 years Naukri Gulf

Product Engineer

On-site - Jordan - Amman 11 September 2026

Healthcare & Medical

Bayt

Storage Administrator Expert S3 & NFS (HPC)- Riyadh, KSA

On-site - Jordan 13 August 2026

Telecom & Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> We are looking for Expert Storage Administrators with strong hands-on experience managing S3 and NFS storage platforms within high-performance computing (HPC) environments. The role is responsible for ensuring high availability, performance, scalability, capacity, and secure data access across storage infrastructure. Key Responsibilities Administer, configure, and support S3 and NFS storage platforms . Monitor and optimize storage performance, capacity, availability, and scalability . Manage storage access, permissions, quotas, replication, and data protection . Troubleshoot storage, filesystem, and data-access issues across HPC environments. Support storage integration with Linux, Kubernetes, and HPC workloads . Perform storage health monitoring, performance analysis, and capacity planning. Support data replication, backup, recovery, and protection mechanisms. Automate routine storage administration and maintenance activities where applicable. Participate in incident resolution and root-cause analysis for storage-related issues. Maintain technical documentation, configurations, and operational procedures. Strong hands-on experience as a Storage Administrator / Storage Engineer . Expert-level S3 and NFS administration is mandatory. Experience supporting HPC storage environments . Strong knowledge of Linux storage and filesystem administration . Experience integrating storage with Kubernetes/containerized workloads . Strong understanding of: S3 / Object Storage NFS Storage performance & monitoring Capacity management Permissions & access control Quotas Replication Data protection High availability Experience troubleshooting complex storage and data-access issues . Experience with storage automation/scripting is preferred. Relevant storage certifications are preferred. </div>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> نحن نبحث عن أخصائيي إدارة التخزين الخبراء ذوي خبرة عملية قوية في إدارة منصات تخزين S3 وNFS ضمن بيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC). الدور مسئول عن ضمان التوفر العالي والأداء والقابلية للتوسع والقدرة والوصول الآمن إلى البيانات عبر بنية التخزين. المسؤوليات الرئيسية إدارة وتكوين ودعم منصات التخزين S3 وNFS . رصد وتحسين أداء التخزين والقدرة والتوفر وقابلية التوسع . إدارة وصول التخزين، الأذونات، الحصص، التكرار، وحماية البيانات . استكشاف مشكلات التخزين ونظم الملفات والوصول إلى البيانات عبر بيئات HPC . دعم تكامل التخزين مع Linux وKubernetes وأعباء عمل HPC . إجراء مراقبة صحة التخزين وتحليل الأداء وتخطيط السعة. دعم التكرار الاحتياطي، والاسترداد، وآليات حماية البيانات. أتمتة أنشطة الإدارة والصيانة الروتينية للتخزين حيثما كان ذلك قابلاً للتطبيق. المشاركة في حل الحوادث وتحليل الأسباب الجذرية للمشاكل المتعلقة بالتخزين. الحفاظ على التوثيق الفني والتكوينات وإجراءات التشغيل. خبرة تطبيقية قوية كـأخصائي/مهندس تخزين . ضرورة وجود خبرة عالية في إدارة S3 وNFS على مستوى خبير. وجود خبرة في دعم بيئات التخزين HPC . معرفة قوية بإدارة تخزين ونظام ملفات Linux . خبرة في دمج التخزين مع Kubernetes وأحمال العمل المحوسبة بالحاويات . ف́هم قوي لـ: S3 / تخزين الكائنات NFS التخزين الأداء والمراقبة إدارة السعة الأذونات والضبط الوصول۔ الحصص التكرار حماية البيانات التوفر العالي استكشاف المشكلات المعقدة في التخزين والوصول إلى البيانات . يفضل وجود خبرة في أتمتة/كتابة سكريبتات التخزين . يفضل وجود شهادات تخزين ذات صلة. </div>

Full Time Gulf Talnet

Sales Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Accounting, Finance & Banking

<h4>Description</h4> We are looking for a sales engineer - cybersecurity services to join our managed services team and support the growth and delivery of our cybersecurity solutions. As a sales engineer, you will act as a technical expert and trusted advisor to our sales team and clients, helping to identify cybersecurity needs and tailor solutions that address complex security challenges. This role requires strong technical knowledge of cybersecurity products and services, combined with excellent communication and interpersonal skills to effectively articulate technical concepts to both technical and non-technical stakeholders. <h4>Key responsibilities</h4> <ul> <li>Collaborate with sales, engineering, and operations teams to develop and present tailored cybersecurity service solutions.</li> <li>Engage with prospective and existing clients to understand their security requirements and challenges.</li> <li>Deliver technical presentations, demonstrations, and proof of concepts to articulate the value of our cybersecurity services.</li> <li>Assist in the development of proposals, statements of work, and project scoping.</li> <li>Provide technical support throughout the sales cycle, including responding to RFPs and RFIs.</li> <li>Stay current with cybersecurity trends, technologies, and industry regulations to inform sales strategies.</li> <li>Support marketing and business development initiatives by providing technical insights and content.</li> </ul> <h4>Requirements</h4> <ul> <li>Bachelor’s degree in cybersecurity, computer science, engineering, or a related field.</li> <li>3+ years of experience in cybersecurity solutions, consulting, or technical sales engineering.</li> <li>Strong understanding of cybersecurity technologies, including network security, threat detection, identity and access management, and compliance standards.</li> <li>Excellent communication and presentation skills, with the ability to translate technical information for diverse audiences.</li> <li>Experience collaborating with sales teams and managing client relationships.</li> <li>Ability to handle multiple projects and prioritize tasks in a fast-paced environment.</li> <li>Willingness to travel as needed to meet with clients and attend industry events.</li> </ul> <h4>Preferred qualifications</h4> <ul> <li>Certifications such as CISSP, CISA, or sales engineering credentials.</li> <li>Knowledge of cloud security platforms and managed security services.</li> <li>Familiarity with cybersecurity frameworks like NIST, ISO 27001, or CSA CCM.</li> <li>Experience working in managed services or consulting environments.</li> </ul> <h4>Benefits</h4> <ul> <li>Opportunity to work with a leading cybersecurity services company.</li> <li>Exposure to major cybersecurity governance and compliance projects in KSA.</li> <li>Remote work from Jordan.</li> <li>Professional growth in cybersecurity consulting, risk, and compliance.</li> <li>Collaborative and expert-driven work environment.</li> </ul>

<h4>الوصف</h4> نحن نبحث عن مهندس مبيعات - خدمات الأمن السيبراني للانضمام إلى فريق الخدمات المدارة لدينا ودعم نمو وتقديم حلول الأمن السيبراني الخاصة بنا. كمهندس مبيعات، ستعمل كخبير تقني ومستشار موثوق لفريق المبيعات والعملاء، للمساعدة في تحديد احتياجات الأمن السيبراني وتكييف الحلول التي تتناول تحديات الأمن المعقدة. هذه الدور تتطلب معرفة تقنية قوية بمنتجات وخدمات الأمن السيبراني، جنبا إلى جنب مع مهارات اتصالات وتفاعل اجتماعي ممتازة لنقل المفاهيم التقنية بفعالية إلى أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. <h4>المسؤوليات الرئيسية</h4> <ul> <li>التعاون مع فرق المبيعات والهندسة والعمليات لتطوير وتقديم حلول خدمات أمن سيبراني مخصصة.</li> <li>التفاعل مع العملاء المحتملين والحاليين لفهم متطلباتهم الأمنية وتحدياتهم.</li> <li>تقديم عروض تقنية، عروض توضيحية، وأدلة مفاهيم لتوضيح قيمة خدمات الأمن السيبراني لدينا.</li> <li>المساعدة في تطوير المقترحات وبيانات العمل ونطاق المشروع.</li> <li>تقديم الدعم الفني طوال دورة المبيعات، بما في ذلك الرد على RFPs و RFIs.</li> <li>البقاء على اطلاع باتجاهات الأمن السيبراني والتقنيات واللوائح الصناعية لإبلاغ استراتيجيات المبيعات.</li> <li>دعم مبادرات التسويق وتطوير الأعمال من خلال تقديم الرؤى والمحتوى التقنية.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في الأمن السيبراني، علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذو صلة.</li> <li>3+ سنوات من الخبرة في حلول الأمن السيبراني، الاستشارات، أو الهندسة المبيعات التقنية.</li> <li>فهم قوي لتقنيات الأمن السيبراني، بما في ذلك أمان الشبكات، كشف التهديدات، إدارة الهوية والوصول، والمعايير الامتثال.</li> <li>مهارات اتصال وتقديم ممتازة مع القدرة على ترجمة المعلومات التقنية إلى جمهور متنوع.</li> <li>خبرة في التعاون مع فرق المبيعات وإدارة علاقات العملاء.</li> <li>القدرة على إدارة مشاريع متعددة وتحديد أولويات المهام في بيئة سريعة الإيقاع.</li> <li>الاستعداد للسفر حسب الحاجة للقاء العملاء وحضور الفعاليات الصناعية.</li> </ul> <h4>المؤهلات المفضلة</h4> <ul> <li>شهادات مثل CISSP، CISA، أو شهادات هندسة المبيعات.</li> <li>معرفة بمنصات أمان السحابة وخدمات الأمن المدارة.</li> <li>الإلمام بأطر الأمن السيبراني مثل NIST، ISO 27001، أو CSA CCM.</li> <li>خبرة في العمل في بيئات الخدمات المدارة أو الاستشارات.</li> </ul> <h4>المزايا</h4> <ul> <li>فرصة العمل مع شركة رائدة في خدمات الأمن السيبراني.</li> <li>الت Exposure إلى مشاريع حوكمة وأمن سيبراني كبيرة في السعودية.</li> <li>العمل عن بُعد من الأردن.</li> <li>النمو المهني في استشارات الأمن السيبراني، المخاطر، والامتثال.</li> <li>بيئة عمل تعاونية قائمة على الخبرة.</li> </ul>

Full Time Gulf Talnet

Sales Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Accounting, Finance & Banking

<h4>Description</h4> We are looking for a sales engineer - cybersecurity services to join our managed services team and support the growth and delivery of our cybersecurity solutions. As a sales engineer, you will act as a technical expert and trusted advisor to our sales team and clients, helping to identify cybersecurity needs and tailor solutions that address complex security challenges. This role requires strong technical knowledge of cybersecurity products and services, combined with excellent communication and interpersonal skills to effectively articulate technical concepts to both technical and non-technical stakeholders. <h4>Key responsibilities</h4> <ul> <li>Collaborate with sales, engineering, and operations teams to develop and present tailored cybersecurity service solutions.</li> <li>Engage with prospective and existing clients to understand their security requirements and challenges.</li> <li>Deliver technical presentations, demonstrations, and proof of concepts to articulate the value of our cybersecurity services.</li> <li>Assist in the development of proposals, statements of work, and project scoping.</li> <li>Provide technical support throughout the sales cycle, including responding to RFPs and RFIs.</li> <li>Stay current with cybersecurity trends, technologies, and industry regulations to inform sales strategies.</li> <li>Support marketing and business development initiatives by providing technical insights and content.</li> </ul> <h4>Requirements</h4> <ul> <li>Bachelor’s degree in cybersecurity, computer science, engineering, or a related field.</li> <li>3+ years of experience in cybersecurity solutions, consulting, or technical sales engineering.</li> <li>Strong understanding of cybersecurity technologies, including network security, threat detection, identity and access management, and compliance standards.</li> <li>Excellent communication and presentation skills, with the ability to translate technical information for diverse audiences.</li> <li>Experience collaborating with sales teams and managing client relationships.</li> <li>Ability to handle multiple projects and prioritize tasks in a fast-paced environment.</li> <li>Willingness to travel as needed to meet with clients and attend industry events.</li> </ul> <h4>Preferred qualifications</h4> <ul> <li>Certifications such as CISSP, CISA, or sales engineering credentials.</li> <li>Knowledge of cloud security platforms and managed security services.</li> <li>Familiarity with cybersecurity frameworks like NIST, ISO 27001, or CSA CCM.</li> <li>Experience working in managed services or consulting environments.</li> </ul> <h4>Benefits</h4> <ul> <li>Opportunity to work with a leading cybersecurity services company.</li> <li>Exposure to major cybersecurity governance and compliance projects in KSA.</li> <li>Remote work from Jordan.</li> <li>Professional growth in cybersecurity consulting, risk, and compliance.</li> <li>Collaborative and expert-driven work environment.</li> </ul>

<h4>الوصف</h4> نبحث عن مهندس مبيعات - خدمات الأمن السيبراني لينضم إلى فريق الخدمات المُدارة لدينا ويدعم نمو وتقديم حلول الأمن السيبراني التي نقدمها. بصفتك مهندس مبيعات، ستعمل كخبير تقني ومستشار موثوق لفريق المبيعات والعملاء، مساعداً في تحديد احتياجات الأمن السيبراني وتكييف الحلول التي تتناول تحديات الأمن المعقدة. يتطلب هذا الدور معرفة تقنية قوية بمنتجات وخدمات الأمن السيبراني، مصحوبة بمهارات تواصل وشخصية ممتازة لنقل المفاهيم التقنية بفعالية إلى أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين على حد سواء. <h4>المسؤوليات الرئيسية</h4> <ul> <li>التعاون مع فرق المبيعات والهندسة والعمليات لتطوير وتقديم حلول خدمات أمان سيبراني مخصصة.</li> <li>التواصل مع العملاء المحتملين والحاليين لفهم متطلباتهم الأمنية وتحدياتهم.</li> <li>تقديم عروض فنية وعروض توضيحية وأدلة مفاهيم لتوضيح قيمة خدمات الأمن السيبراني لدينا.</li> <li>المساعدة في تطوير المقترحات وبيانات العمل ونطاق المشروع.</li> <li>تقديم الدعم الفني طوال دورة المبيعات، بما في ذلك الرد على طلبات العروض (RFPs) وطلبات المعلومات (RFIs).</li> <li>البقاء على اطلاع باتجاهات الأمن السيبراني والتقنيات والأنظمة التنظيمية للصناعة لإبلاغ استراتيجيات المبيعات.</li> <li>دعم مبادرات التسويق وتطوير الأعمال من خلال تقديم رؤى تقنية ومحتوى.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في الأمن السيبراني أو علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.</li> <li>3+ سنوات من الخبرة في حلول الأمن السيبراني، الاستشارات، أو المبيعات الفنية الهندسية.</li> <li>فهم قوي لتقنيات الأمن السيبراني، بما في ذلك أمان الشبكات، واكتشاف التهديدات، وإدارة الهوية والوصول، ومعايير الامتثال.</li> <li>مهارات اتصال وعرض ممتازة، مع القدرة على ترجمة المعلومات الفنية إلى جماهير متنوعة.</li> <li>خبرة في التعاون مع فرق المبيعات وإدارة علاقات العملاء.</li> <li>القدرة على إدارة مشاريع متعددة وتحديد الأولويات في بيئة سريعة الوتيرة.</li> <li>الاستعداد للسفر حسب الحاجة للقاء العملاء وحضورEvents صناعية.</li> </ul> <h4>المؤهلات المفضلة</h4> <ul> <li>شهادات مثل CISSP أو CISA، أو اعتمادات الهندسة البيعية.</li> <li>معرفة بمنصات الأمن السحابي وخدمات الأمن المُدارة.</li> <li>الاطلاع على أطر الأمن السيبراني مثل NIST أو ISO 27001 أو CSA CCM.</li> <li>خبرة في العمل في بيئات الخدمات المُدارة أو الاستشارات.</li> </ul> <h4>الفوائد</h4> <ul> <li>فرصة للعمل مع شركة رائدة في خدمات الأمن السيبراني.</li> <li>التعرض لمشروعات حوكمة وأمان سيبراني رئيسية في المملكة العربية السعودية.</li> <li>العمل عن بعد من الأردن.</li> <li>النمو المهني في الاستشارات السيبرانية والمخاطر والامتثال.</li> <li>بيئة عمل تعاونية وخبرة قائمة على الخبرة.</li> </ul>

Bayt

Data Engineer

Remote - Jordan Tuesday

Information Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Who are we? We are a team of driven individuals who strongly believe in the positive impact gaming and AI will have on the learning world. Today, we’re helping enterprise businesses transition from video to gamified learning experiences that far outperform their traditional counterparts. If you strive to work in a creative and high-output environment, read on. Who are we looking for? A senior data engineer to own Pixaera's data end to end: the pipelines that bring data in, the warehouse and transformations that shape it, and the customer-facing dashboards and insights we build on top. Our customers judge the value of their training by what they can see, so this role owns that surface directly. Today the stack is Fivetran into Snowflake, transformed with dbt and surfaced through Omni. You will take real ownership of it, fix what is brittle, and turn it into a genuine product surface rather than a side project. You are happy working across the backend to solve data problems at their source, and you can explain a trade-off to a customer success lead as clearly as to an engineer. What you will own Customer-facing dashboards and reporting: the activity, completion and performance views customers rely on, built on the current data model (courses and completions, not legacy sessions) and kept correct as new content ships. The data platform end to end: ingestion (Fivetran), the warehouse and data lake (Snowflake) and the transformation layer (dbt), including the modelling that harmonises sources and versions data properly. Turning raw learning and assessment data into insights that customers and internal teams can act on, and moving us toward live and near-real-time reporting. Reliability and cost: monitored, well-behaved pipelines, sensible incremental versus full-refresh models, and a real handle on data spend. Data products beyond dashboards: APIs, reports and exports, and the content mappings that keep reporting accurate, owned inside the publish pipeline rather than as manual handoffs. The data layer in product design: partnering with backend and frontend engineers so new features integrate with data cleanly from the start, and raising the bar for data practice across engineering. How do we support and benefit our employees: Competitive salary and stock options — everyone shares in what we're building 25 days holiday + public holidays Fully equipped setup from day one (no waiting for laptops) Regular company offsites and team socials A flat, transparent culture with direct access to leadership At Pixaera, we're committed to building a workplace where everyone feels respected, supported, and empowered to thrive. We believe that diverse perspectives fuel creativity and innovation, which is why we celebrate individuality and foster an environment of inclusion and belonging. We're proud to be an equal opportunity employer — discrimination of any kind has no place here. No matter your background, identity, or lived experience, you're welcome at Pixaera. Skills / Experiences Core Significant professional experience as a Data Engineer , senior enough to own a platform and its customer-facing outputs on your own. Proven ability to independently master new concepts and technologies. Strong skills in analysing business processes and modelling data for reporting. Proven ability to communicate complex technical concepts and trade-offs to non-technical audiences. Excellent written and spoken English. Self-motivated, independent and proactive; able to thrive in a fully remote environment. AI-native: fluent with agentic coding tools such as Claude Code on real deliverables, and keen to build AI and agentic steps into data pipelines and tooling. Data tech Strong proficiency in writing Python and SQL. Strong grounding in data structures, algorithms, and system design. Proficiency with data warehousing tools like Snowflake and data transformation tools like dbt. Comfortable modelling and delivering customer-facing dashboards in a BI tool such as Omni , Looker, Metabase or similar. General tech Solid software engineering practices: testing, code review, CI/CD. Experience deploying data solutions to production environments . Experience with performance optimization and cost control in data pipelines. Experience with one or more public clouds (like AWS, Google Cloud, Azure). Nice to Have Experience with Omni specifically, or migrating between BI tools. Backend fluency (Golang, NodeJS, Postgres) to fix data issues at their source. Setting up and prototyping solutions using AWS; Kubernetes. Experience working at or with education and/or assessment solutions. </div>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description">من نحن؟ نحن فريق من الأفراد الطموحين الذين يؤمنون بشدة بالأثر الإيجابي الذي ستحدثه الألعاب والذكاء الاصطناعي في عالم التعلم. اليوم، نساعد الشركات الكبرى على الانتقال من مقاطع الفيديو إلى تجارب التعلم القائمة على الألعاب والتي تتفوق بوضوح على نظيراتها التقليدية. إذا كنت تسعى للعمل في بيئة إبداعية وعالية الإنتاجية، فواصل القراءة. عمن نبحث؟ مهندس بيانات أول لتولي مسؤولية بيانات Pixaera من البداية إلى النهاية: أنابيب البيانات التي تجلب البيانات، ومستودع البيانات والتحويلات التي تشكلها، ولوحات التحكم والرؤى الموجهة للعملاء التي نبنيها فوق ذلك. يحكم عملاؤنا على قيمة تدريبهم من خلال ما يمكنهم رؤيته، لذلك يتولى هذا الدور مسؤولية هذه الواجهة بشكل مباشر. تتكون البنية التقنية حاليًا من Fivetran إلى Snowflake، ويتم تحويل البيانات باستخدام dbt وعرضها من خلال Omni. ستتولى المسؤولية الفعلية عنها، وتصلح ما هو هش، وتحولها إلى واجهة منتج حقيقية بدلاً من مجرد مشروع جانبي. يسعدك العمل عبر الواجهة الخلفية لحل مشكلات البيانات من مصدرها، ويمكنك شرح الحلول البديلة والمفاضلات لمسؤول نجاح العملاء بوضوح تام كما تشرحها لمهندس. ما ستتولى مسؤوليته: لوحات التحكم والتقارير الموجهة للعملاء: عرض النشاط والإكمال والأداء الذي يعتمد عليه العملاء، والمبني على نموذج البيانات الحالي (الدورات والإكمالات، وليس الجلسات القديمة) والحفاظ على صحته مع إطلاق محتوى جديد. منصة البيانات من البداية إلى النهاية: الاستيعاب (Fivetran)، ومستودع البيانات وبحيرة البيانات (Snowflake)، وطبقة التحويل (dbt)، بما في ذلك النمذجة التي توفق بين المصادر وتصدر نسخ البيانات بشكل صحيح. تحويل بيانات التعلم والتقييم الأولية إلى رؤى يمكن للعملاء والفرق الداخلية اتخاذ إجراءات بناءً عليها، ونقلنا نحو التقارير المباشرة وشبه الفورية. الموثوقية والتكلفة: أنابيب بيانات مراقبة وتعمل بشكل جيد، ونماذج تحديث تزايدي مقابل تحديث كامل معقولة، وإدارة فعلية للإنفاق على البيانات. منتجات البيانات إلى جانب لوحات التحكم: واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والتقارير والتصديرات، ورسم خرائط المحتوى التي تحافظ على دقة التقارير، والمملوكة داخل أنبوب النشر بدلاً من عمليات التسليم اليدوية. طبقة البيانات في تصميم المنتج: الشراكة مع مهندسي الواجهة الخلفية والأمامية حتى تتكامل الميزات الجديدة مع البيانات بنظافة منذ البداية، ورفع مستوى ممارسات البيانات عبر الهندسة. كيف ندعم موظفينا ونفيدهم: راتب تنافسي وخيارات أسهم — يتشارك الجميع في ما نبنيه، 25 يوم إجازة + العطلات الرسمية، تجهيزات كاملة من اليوم الأول (لا انتظار لأجهزة الكمبيوتر المحمول)، رحلات عمل منتظمة للشركة وفعاليات اجتماعية للفريق، ثقافة منبسطة وشفافة مع وصول مباشر إلى القيادة. في Pixaera، نحن ملتزمون ببناء بيئة عمل يشعر فيها الجميع بالاحترام والدعم والتمكين للازدهار. نحن نؤمن بأن وجهات النظر المتنوعة تغذي الإبداع والابتكار، ولهذا السبب نحتفي بالفردية ونعزز بيئة من الشمول والانتماء. نحن فخورون بكوننا صاحب عمل يتيح تكافؤ الفرص — التمييز بأي شكل من الأشكال لا مكان له هنا. بغض النظر عن خلفيتك أو هويتك أو تجربتك المعيشية، فأنت مرحب بك في Pixaera. المهارات / الخبرات الأساسية: خبرة مهنية كبيرة كمهندس بيانات، بمستوى خبير كافٍ لتولي مسؤولية منصة ومخرجاتها الموجهة للعملاء بمفردك. قدرة مثبتة على إتقان المفاهيم والتقنيات الجديدة بشكل مستقل. مهارات قوية في تحليل العمليات التجارية ونمذجة البيانات للتقارير. قدرة مثبتة على توصيل المفاهيم التقنية المعقدة والمفاضلات إلى جمهور غير تقني. لغة إنجليزية ممتازة كتابة وتحدثًا. ذاتي التحفيز، مستقل ومبادر؛ قادر على الازدهار في بيئة عمل عن بُعد بالكامل. مواكب للذكاء الاصطناعي: متمرس في استخدام أدوات البرمجة بالوكلاء مثل Claude Code في تسليمات حقيقية، ومتحمس لإدماج الذكاء الاصطناعي وخطوات الوكلاء في أنابيب البيانات والأدوات. تقنيات البيانات: إتقان قوي لكتابة Python وSQL. أساس قوي في هياكل البيانات والخوارزميات وتصميم الأنظمة. إتقان أدوات تخزين البيانات مثل Snowflake وأدوات تحويل البيانات مثل dbt. ارتياح في نمذجة وتقديم لوحات التحكم الموجهة للعملاء في أدوات ذكاء الأعمال (BI) مثل Omni أو Looker أو Metabase أو ما شابه ذلك. التقنيات العامة: ممارسات هندسة برمجيات قوية: الاختبار، مراجعة الكود، والتكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD). خبرة في نشر حلول البيانات في بيئات الإنتاج. خبرة في تحسين الأداء والتحكم في التكاليف في أنابيب البيانات. خبرة في واحدة أو أكثر من السحب العامة (مثل AWS، Google Cloud، Azure). يفضل وجودها: خبرة في Omni تحديدًا، أو الانتقال بين أدوات ذكاء الأعمال (BI). طلاقة في الواجهة الخلفية (Golang, NodeJS, Postgres) لحل مشكلات البيانات من مصدرها. إعداد الحلول ونمذجتها الأولية باستخدام AWS وKubernetes. خبرة في العمل في أو مع حلول التعليم و/أو التقييم. </div>

Full Time Gulf Talnet

Staff AI Platform Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> About the opportunity We are hiring on behalf of a major government transformation initiative in Abu Dhabi that is building one of the world’s most ambitious applied AI programs. This organisation is developing the infrastructure and platforms that enable AI-powered public services at scale. The work spans sovereign model serving, vector infrastructure, retrieval systems, developer tooling, and deployment platforms that support critical government applications. This is a rare opportunity to build foundational AI infrastructure with significant real-world impact, in an environment where performance, reliability, and security are mission-critical. <h4>Role overview</h4> We are seeking a Staff AI Platform Engineer to own the platform infrastructure that enables engineering teams to build and operate AI systems efficiently and reliably. This is a senior individual contributor role focused on model serving, vector infrastructure, data pipelines, observability, and deployment platforms. Your success will be measured by the productivity and reliability gains you enable for other engineers. You will combine deep platform engineering expertise with a strong understanding of AI workload requirements, including inference performance, retrieval systems, and operational complexity. At the staff level, you will: <ul> <li>Define and evolve the technical foundations of the AI platform</li> <li>Build systems that accelerate engineering teams across the organisation</li> <li>Set standards for reliability, security, and scalability</li> <li>Lead architecture decisions and evaluate emerging technologies</li> <li>Use AI coding tools such as Codex, Claude Code, or similar as part of your daily workflow</li> </ul> <h4>Key responsibilities</h4> AI platform infrastructure Design and operate model serving infrastructure using vLLM, TGI, TensorRT-LLM, or similar technologies. Build and manage vector infrastructure, embedding pipelines, and retrieval systems. Develop data pipelines for document ingestion, transformation, and storage. Own deployment platforms, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code. Observability & reliability Build observability across the AI stack, including latency, throughput, and model behavior monitoring. Define SLOs, perform capacity planning, and lead reliability engineering initiatives. Lead incident response, root-cause analysis, and postmortems. Establish platform standards for operational excellence. Force multiplication Build reusable internal tooling, SDKs, and deployment patterns. Partner with engineering teams to translate infrastructure needs into scalable platform capabilities. Mentor engineers and raise technical standards across the organisation. <h4>Basic qualifications</h4> <ul> <li>10+ years of platform, infrastructure, or backend engineering experience</li> <li>Proven experience operating at staff or principal engineer level</li> <li>Deep expertise in Azure (AWS or GCP also valued)</li> <li>Strong Kubernetes and Docker experience</li> <li>Hands-on experience with Terraform, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code</li> <li>Experience building production data pipelines</li> <li>Proficiency in Python, Java/Kotlin, or Go</li> <li>Strong PostgreSQL knowledge at production scale</li> <li>Experience with distributed tracing, metrics, logging, and alerting</li> <li>Practical use of AI coding assistants such as Codex or Claude Code</li> <li>Excellent written and verbal communication skills</li> </ul> <h4>Preferred qualifications</h4> <ul> <li>Experience building RAG systems and retrieval infrastructure</li> <li>Experience with LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, or similar frameworks</li> <li>Hands-on experience with GPU-based inference infrastructure</li> <li>Experience with vector databases such as pgvector, Qdrant, Pinecone, or Weaviate</li> <li>Familiarity with LLM inference optimization and evaluation frameworks</li> <li>Experience with speech and conversational AI systems</li> <li>Experience building internal developer platforms</li> <li>Security and compliance experience in highly regulated environments</li> </ul> <h4>Technology stack</h4> Backend & platform: Python, Java, Kotlin, Go, REST, gRPC AI infrastructure: vLLM, TGI, TensorRT-LLM, GPU Serving AI & LLM: LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, vector databases Data: PostgreSQL, Redis, DocumentDB, Azure Blob Storage Infrastructure: Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD Observability: Langfuse, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry Security: Entra ID, RBAC, Secrets Management, Zero Trust AI development: Codex, Claude Code, OpenCode <h4>What we’re looking for</h4> You are an engineer who: <ul> <li>Thinks in systems and enables others to move faster</li> <li>Designs infrastructure that is reliable, scalable, and easy to operate</li> <li>Grounds technical decisions in evidence and operational data</li> <li>Raises engineering standards through architecture and mentorship</li> <li>Communicates clearly and transparently</li> <li>Embraces AI-native development practices</li> </ul> <h4>Why apply?</h4> This role offers the opportunity to shape the technical foundations of a world-class AI platform supporting transformative public services in Abu Dhabi. You will tackle complex infrastructure challenges at the intersection of AI, cloud computing, and platform engineering while delivering meaningful impact at a national scale.

<h4>الوصف</h4> عن الفرصة نحن نوظف نيابة عن مبادرة تحول حكومي كبرى في أبوظبي تبني أحد أكثر برامج الذكاء الاصطناعي التطبيقي طموحاً في العالم. تقوم هذه المنظمة بتطوير البنية التحتية والمنصات التي تمكّن الخدمات العامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تمتد الأعمال عبر تشغيل النماذج السيادية، والبنية التحتية للنواقل، وأنظمة الاسترجاع، وأدوات المطورين، ومنصات النشر التي تدعم التطبيقات الحكومية الحرجة. هذه فرصة نادرة لبناء بنية أساسية للذكاء الاصطناعي لها أثر حقيقي في العالم، في بيئة تكون فيها الأداء والموثوقية والأمن أموراً حيوية للمهمة. <h4>نظرة على الدور</h4> نبحث عن مهندس منصة ذكاء اصطناعي وظيفته امتلاك بنية المنصة التي تمكّن فرق الهندسة من بناء وتشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي بكفاءة وموثوقية. هذا دور مساهم فردي كبير يتركز على تشغيل النماذج، وبنية تحتية للنواقل، وأ pipelines البيانات، والرصد، ومنصات النشر. سيتم قياس نجاحك من خلال زيادة الإنتاجية والموثوقية التي تتيحها للمهندسين الآخرين. ستجمع بين خبرة عميقة في هندسة المنصة وفهم قوي لمتطلبات أعباء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أداء الاستدلال وأنظمة الاسترجاع والتعقيد التشغيلي. على مستوى الموظف، ستقوم بـ: <ul> <li>تحديد وتطوير الأسس التقنية لمنصة الذكاء الاصطناعي</li> <li>بناء أنظمة تسرّع فرق الهندسة عبر المؤسسة</li> <li>وضع معايير للموثوقية والأمن وقابلية التوسع</li> <li>قيادة قرارات الهندسة المعمارية وتقييم التقنيات الناشئة</li> <li>استخدام أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Codex أو Claude Code أو ما يشابهه كجزء من سير عملك اليومي</li> </ul> <h4>المهام الأساسية</h4> بنـية منصة الذكاء الاصطناعي صمم وشغّل بنية تشغيل النماذج باستخدام vLLM، TGI، TensorRT-LLM، أو تقنيات مماثلة. ابنِ وأدر بنية البيانات المتجهة، وخطوط إدراج المصطلحات، وأنظمة الاسترجاع. طور خطوط بيانات لاستيعاب المستندات والتحويل والتخزين. امتلك منصات النشر، وخطوط CI/CD، وبنية التحتية ككود. الرصد والموثوقية ابنِ الرصد عبر تكدس الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الكمون، والإنتاجية، ومراقبة سلوك النموذج. ضع SLOs، وأجر تخطيط السعة، وقُد مبادرات هندسة الموثوقية. قُد استجابة الحوادث، وتحليل السبب الجذري، وما بعد الحادثة. أسس معايير المنصة للتميز التشغيلي. ضربات القوة ابن أدوات داخلية قابلة لإعادة الاستخدام، وحزم تطوير البرمجيات، ونماذج النشر. شارك مع فرق الهندسة لتحويل احتياجات البنية التحتية إلى قدرات منصة قابلة للتوسع. قم بتوجيه المهندسين ورفع المعايير التقنية عبر المؤسسة. <h4>المؤهلات الأساسية</h4> <ul> <li>10+ سنوات من الخبرة في المنصة أو البنية التحتية أو هندسة الخلفية</li> <li>خبرة مثبتة في العمل كمستوى موظف أو مهندس رئيسي</li> <li>خبرة عميقة في Azure (AWS أو GCP قيم أيضاً)</li> <li>خبرة قوية في Kubernetes و Docker</li> <li>خبرة عملية مع Terraform، وخطوط CI/CD، والبنية التحتية ككود</li> <li>خبرة في بناء خطوط بيانات إنتاجية</li> <li>إتقان Python أو Java/Kotlin أو Go</li> <li>معرفة قوية بـ PostgreSQL على نطاق الإنتاج</li> <li>خبرة في التتبع الموزع، والقياسات، والسجلات، والتنبيه</li> <li>استخدام عملي لمساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي مثل Codex أو Claude Code</li> <li>مهارات اتصال مكتوبة وشفوية ممتازة</li> </ul> <h4>المؤهلات المفضلة</h4> <ul> <li>خبرة في بناء أنظمة RAG وبنية الاسترجاع</li> <li>خبرة مع LangGraph، LangChain، Semantic Kernel، أو أطر مشابهة</li> <li>خبرة عملية في بنية استدلال قائمة على GPU</li> <li>خبرة مع قواعد بيانات المتجهات مثل pgvector، Qdrant، Pinecone، أو Weaviate</li> <li> familiar with LLM inference optimization and evaluation frameworks</li> <li>خبرة في أنظمة الكلام والذكاء الاصطناعي المحادثي</li> <li>خبرة في بناء منصات مطورين داخلية</li> <li>خبرة الأمن والامتثال في بيئات عالية التنظيم</li> </ul> <h4>تكدس التقنية</h4> الخلفية والخلفية المنصة: Python, Java, Kotlin, Go, REST, gRPC بنية الذكاء الاصطناعي: vLLM, TGI, TensorRT-LLM, GPU Serving الذكاء الاصطناعي وLLM: LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, قواعد بيانات المتجهات البيانات: PostgreSQL, Redis, DocumentDB, Azure Blob Storage البنية التحتية: Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD الرصد: Langfuse, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry الأمن: Entra ID, RBAC, Secrets Management, Zero Trust تطوير الذكاء الاصطناعي: Codex, Claude Code, OpenCode <h4>ما الذي نبحث عنه</h4> أنت مهندس يفعل ما يلي: <ul> <li>يفكر في الأنظمة ويمكن الآخرين من التحرك بسرعة أكبر</li> <li>يصمم بنية تحتية موثوقة وقابلة للتوسع وسهلة التشغيل</li> <li>يؤسس القرارات التقنية بالأدلة وبيانات التشغيل</li> <li>يرفع معايير الهندسة من خلال الهندسة المعمارية والتوجيه</li> <li>يتواصل بوضوح وشفافية</li> <li>يتبنّى ممارسات التطوير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي</li> </ul> <h4>لماذا التقديم؟</h4> تتيح هذه المرحلة فرصة تشكيل الأسس التقنية لمنصة ذكاء اصطناعي عالمية المستوى تدعم خدمات عامة تحويلية في أبوظبي. ستتعامل مع تحديات بنية تحتية معقدة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، وهندسة المنصات مع تقديم أثر حقيقي على المستوى الوطني.

Full Time Gulf Talnet

Staff AI Platform Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> About the opportunity We are hiring on behalf of a major government transformation initiative in Abu Dhabi that is building one of the world’s most ambitious applied AI programs. This organisation is developing the infrastructure and platforms that enable AI-powered public services at scale. The work spans sovereign model serving, vector infrastructure, retrieval systems, developer tooling, and deployment platforms that support critical government applications. This is a rare opportunity to build foundational AI infrastructure with significant real-world impact, in an environment where performance, reliability, and security are mission-critical. <h4>Role overview</h4> We are seeking a Staff AI Platform Engineer to own the platform infrastructure that enables engineering teams to build and operate AI systems efficiently and reliably. This is a senior individual contributor role focused on model serving, vector infrastructure, data pipelines, observability, and deployment platforms. Your success will be measured by the productivity and reliability gains you enable for other engineers. You will combine deep platform engineering expertise with a strong understanding of AI workload requirements, including inference performance, retrieval systems, and operational complexity. At the staff level, you will: <ul> <li>Define and evolve the technical foundations of the AI platform</li> <li>Build systems that accelerate engineering teams across the organisation</li> <li>Set standards for reliability, security, and scalability</li> <li>Lead architecture decisions and evaluate emerging technologies</li> <li>Use AI coding tools such as Codex, Claude Code, or similar as part of your daily workflow</li> </ul> <h4>Key responsibilities</h4> AI platform infrastructure Design and operate model serving infrastructure using vLLM, TGI, TensorRT-LLM, or similar technologies. Build and manage vector infrastructure, embedding pipelines, and retrieval systems. Develop data pipelines for document ingestion, transformation, and storage. Own deployment platforms, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code. Observability & reliability Build observability across the AI stack, including latency, throughput, and model behavior monitoring. Define SLOs, perform capacity planning, and lead reliability engineering initiatives. Lead incident response, root-cause analysis, and postmortems. Establish platform standards for operational excellence. Force multiplication Build reusable internal tooling, SDKs, and deployment patterns. Partner with engineering teams to translate infrastructure needs into scalable platform capabilities. Mentor engineers and raise technical standards across the organisation. <h4>Basic qualifications</h4> <ul> <li>10+ years of platform, infrastructure, or backend engineering experience</li> <li>Proven experience operating at staff or principal engineer level</li> <li>Deep expertise in Azure (AWS or GCP also valued)</li> <li>Strong Kubernetes and Docker experience</li> <li>Hands-on experience with Terraform, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code</li> <li>Experience building production data pipelines</li> <li>Proficiency in Python, Java/Kotlin, or Go</li> <li>Strong PostgreSQL knowledge at production scale</li> <li>Experience with distributed tracing, metrics, logging, and alerting</li> <li>Practical use of AI coding assistants such as Codex or Claude Code</li> <li>Excellent written and verbal communication skills</li> </ul> <h4>Preferred qualifications</h4> <ul> <li>Experience building RAG systems and retrieval infrastructure</li> <li>Experience with LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, or similar frameworks</li> <li>Hands-on experience with GPU-based inference infrastructure</li> <li>Experience with vector databases such as pgvector, Qdrant, Pinecone, or Weaviate</li> <li>Familiarity with LLM inference optimization and evaluation frameworks</li> <li>Experience with speech and conversational AI systems</li> <li>Experience building internal developer platforms</li> <li>Security and compliance experience in highly regulated environments</li> </ul> <h4>Technology stack</h4> Backend & platform: Python, Java, Kotlin, Go, REST, gRPC AI infrastructure: vLLM, TGI, TensorRT-LLM, GPU Serving AI & LLM: LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, vector databases Data: PostgreSQL, Redis, DocumentDB, Azure Blob Storage Infrastructure: Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD Observability: Langfuse, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry Security: Entra ID, RBAC, Secrets Management, Zero Trust AI development: Codex, Claude Code, OpenCode <h4>What we’re looking for</h4> You are an engineer who: <ul> <li>Thinks in systems and enables others to move faster</li> <li>Designs infrastructure that is reliable, scalable, and easy to operate</li> <li>Grounds technical decisions in evidence and operational data</li> <li>Raises engineering standards through architecture and mentorship</li> <li>Communicates clearly and transparently</li> <li>Embraces AI-native development practices</li> </ul> <h4>Why apply?</h4> This role offers the opportunity to shape the technical foundations of a world-class AI platform supporting transformative public services in Abu Dhabi. You will tackle complex infrastructure challenges at the intersection of AI, cloud computing, and platform engineering while delivering meaningful impact at a national scale.

<h4>الوصف</h4> حول الفرصة نحن نوظف نيابة عن مبادرة كبيرة للتحول الحكومي في أبوظبي تبني واحداً من أكثر برامج الذكاء الاصطناعي التطبيقي طموحاً في العالم. هذه المنظمة تطوِّر البنية التحتية والمنصات التي تمكّن الخدمات العامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يعمل العمل على نطاق استضافة النماذج السيادية، بنية فهرس المتجهات، أنظمة الاسترجاع، أدوات المطورين، ومنصات النشر التي تدعم تطبيقات حكومية حاسمة. هذه فرصة نادرة لبناء بنية تحتية أساسية للذكاء الاصطناعي لها أثر واقعي كبير، في بيئة تكون فيها الأداء والاعتمادية والأمان ذات أولوية قصوى. <h4>لمحة عن الدور</h4> نحن نبحث عن مهندس منصة AI بمستوى موظف رئيسي ليمتلك بنية المنصة التي تمكّن فرق الهندسة من بناء أنظمة AI وتشغيلها بكفاءة وموثوقية. هذا دور مساهم فردي رفيع يركّز على استضافة النماذج، بنية المتجهات، خطوط بيانات، القدرة المراقبة، ومنصات النشر. سيتم قياس نجاحك بمدى الإنتاجية ومكاسب الاعتمادية التي تمكّنها لزملائك من المهندسين. ستدمج خبرتك العميقة في هندسة المنصات مع فهم قوي لمتطلبات أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أداء الاستدلال وأنظمة الاسترجاع والتعقيد التشغيلي. على مستوى الموظف الرئيسي، ستقوم بـ: <ul> <li>تعريف وتطوير الأسس التقنية لمنصة الذكاء الاصطناعي</li> <li>بناء أنظمة تسرّع فرق الهندسة عبر المؤسسة</li> <li>وضع معايير للاعتمادية والأمان والقدرة على التوسع</li> <li>قيادة قرارات الهندسة المعمارية وتقييم التقنيات الناشئة</li> <li>استخدام أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي مثل Codex أو Claude Code أو ما يماثلها كجزء من سير العمل اليومي</li> </ul> <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> بنى تحتية لمنصة AI تصميم وتشغيل بنية استضافة النماذج باستخدام vLLM، TGI، TensorRT-LLM، أو تقنيات مماثلة. بناء وإدارة بنية المتجهات، خطوط الإدراج، وأنظمة الاسترجاع. تطوير خطوط البيانات لاستيعاب المستندات وتحويلها وتخزينها. امتلاك منصات النشر، وخطوط CI/CD، والبنية التحتية كرمز. المراقبة والموثوقية بناء المراقبة عبر طاقم الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك القياس الكمون، معدل النقل، ومراقبة سلوك النموذج. تحديد SLOs، تنفيذ تخطيط السعة، وقيادة مبادرات هندسة الاعتمادية. قيادة الاستجابة للحوادث، تحليل السبب الجذري، وملخصات ما بعد الحوادث. وضع معايير المنصة لتحقيق التميز التشغيلي. تعظيم القوة بناء أدوات داخلية قابلة لإعادة الاستخدام، SDKs، ونماذج نشر قابلة لإعادة الاستخدام. التعاون مع فرق الهندسة لترجمة احتياجات البنية التحتية إلى قدرات منصة قابلة للتوسع. توجيه المهندسين ورفع المعايير التقنية عبر المؤسسة. <h4>المؤهلات الأساسية</h4> <ul> <li>خبرة 10+ سنوات في المنصة أو البنية التحتية أو الهندسة الخلفية</li> <li>خبرة مثبتة في العمل بمستوى موظف رئيسي أو مهندس رئيسي</li> <li>خبرة عميقة في Azure (AWS أو GCP قيم أيضاً)</li> <li>خبرة قوية في Kubernetes و Docker</li> <li>خبرة عملية مع Terraform، خطوط CI/CD، والبنية التحتية كرمز</li> <li>خبرة في بناء خطوط بيانات إنتاجية</li> <li>إتقان Python أو Java/Kotlin أو Go</li> <li>معرفة قوية بـ PostgreSQL على نطاق الإنتاج</li> <li>خبرة مع التتبع الموزع، المقاييس، السجل، والتنبيه</li> <li>استخدام عملي لمساعدي الترميز بالذكاء الاصطناعي مثل Codex أو Claude Code</li> <li>مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة</li> </ul> <h4>المؤهلات المفضلة</h4> <ul> <li>خبرة في بناء أنظمة RAG وبنية الاسترجاع</li> <li>خبرة مع LangGraph، LangChain، Semantic Kernel، أو أطر مشابهة</li> <li>خبرة عملية بالبنى التحتية لاستدلال معتمد على GPU</li> <li>خبرة مع قواعد بيانات المتجهات مثل pgvector، Qdrant، Pinecone، أو Weaviate</li> <li>الالمام بتحسين وتقييم استدلال LLM وأطر التقييم</li> <li>خبرة بأنظمة الكلام والذكاء الاصطناعي المحادثي</li> <li>خبرة في بناء منصات مطورين داخلية</li> <li>خبرة في الأمن والامتثال في بيئات تخضع لتنظيمات عالية</li> </ul> <h4>تكدس التقنية</h4> الخلفية الأساسية والواجهة: Python، Java، Kotlin، Go، REST، gRPC البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: vLLM، TGI، TensorRT-LLM، GPU Serving AI و LLM: LangChain، LangGraph، Microsoft Agent Framework، قواعد بيانات المتجهات البيانات: PostgreSQL، Redis، DocumentDB، Azure Blob Storage البنية التحتية: Azure، Docker، Kubernetes، Terraform، CI/CD المراقبة: Langfuse، Grafana، Prometheus، OpenTelemetry الأمان: Entra ID، RBAC، Secrets Management، Zero Trust تطوير AI: Codex، Claude Code، OpenCode <h4>ما الذي نبحث عنه</h4> أنت مهندس يقوم بـ: <ul> <li>التفكير في الأنظمة وتمكين الآخرين من التحرك بشكل أسرع</li> <li>تصميم بنية تحتية موثوقة وقابلة للتوسع وسهلة التشغيل</li> <li>إسناد القرارات التقنية إلى الدليل والبيانات التشغيلية</li> <li>رفع معايير الهندسة من خلال الهندسة المعمارية والتوجيه</li> <li>التواصل بوضوح وشفافية</li> <li>اعتماد ممارسات التطوير المعتمدة على AI</li> </ul> <h4>لماذا التقديم؟</h4> تقدم هذه الوظيفة فرصة تشكيل الأسس التقنية لمنصة AI من الطراز العالمي التي تدعم الخدمات العامة التحويلية في أبوظبي. ستواجه تحديات بنية تحتية معقدة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي، الحوسبة السحابية، وهندسة المنصات مع تحقيق أثر ذي معنى على نطاق وطني.

Mining engineer Jobs

Hydraulic Engineer

Senior DevOps Engineer

Analyst, ML Engineering

Information Assurance Engineer

Forward Deployed AI Engineer

Forward Deployed AI Engineer

Specialist - Machine Learning

Senior Cloud Infrastructure Engineer

Senior Cloud Infrastructure Engineer

IT Enterprise Analytics Specialist

Senior Software Engineer (Java Backend)

Mechanical Engineer

Sr. Product Engineer

Product Engineer

Storage Administrator Expert S3 & NFS (HPC)- Riyadh, KSA

Sales Engineer

Sales Engineer

Data Engineer

Staff AI Platform Engineer

Staff AI Platform Engineer

Site Owners

Employers

Job Seekers

Mining engineer Jobs

Receive email alerts for Mining engineer Jobs jobs