الوصف
تقود BlackStone eIT فريق ذكاء اصطناعي ذو خبرة ورؤية للإشراف وتوجيه مبادرات الذكاء الاصطناعي لدينا. كقائد فريق الذكاء الاصطناعي، ستكون مسؤولاً عن قيادة فريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات لتطوير حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة تدفع نمو الأعمال وتحسن تجارب المستخدمين. ستتعاون مع أصحاب المصالح عبر وظائف مختلفة لتصميم وتنفيذ تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة وضمان تسليم المشاريع بنجاح.
المسؤوليات الأساسية:
- قيادة وتوجيه وإدارة فريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات.
- تصميم وتطوير نماذج وخوارزميات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع ومصممة وفق احتياجات العمل.
- التعاون مع مديري المنتجات ومطوري البرمجيات وأصحاب المصلحة في العمل لتعريف متطلبات مشروع الذكاء الاصطناعي.
- ضمان الاختبار الصارم والتحقق ونشر حلول الذكاء الاصطناعي.
- مواكبة أحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وعلوم البيانات.
- وضع أفضل الممارسات والمعايير لتطوير الذكاء الاصطناعي داخل الفريق.
- تحديد فرص دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين المنتجات والخدمات.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، أو مجال ذات صلة.
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في أدوار الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، أو علم البيانات.
- خبرة قيادية مثبتة في إدارة الفرق الفنية.
- إتقان قوي لبرامج البرمجة مثل بايثون، R، أو جافا.
- خبرة بإطارات عمل تعلم الآلة مثل TensorFlow، PyTorch، أو Scikit-learn.
- فهم قوي لمعالجة البيانات، هندسة الميزات، ونمذجة احصائية.
- الإلمام بمنصات السحابة (AWS، Azure، أو Google Cloud) لنشر الذكاء الاصطناعي.
- مهارات حل المشكلات، التحليل، والاتصال الممتازة.
- القدرة على ترجمة مفاهيم ذكاء اصطناعي معقدة إلى حلول أعمال قابلة للتنفيذ.
فوائد
- إجازة مدفوعة الأجر
- مكافأة الأداء
- التدريب والتطوير