Planning Engineer Jobs in Jordan (September 2026)

Bayt

Information Security Governance Intern

On-site - Jordan 1 July 2026

Other

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> About the Role We are looking for a fresh graduate to join the Governance, Risk, and Compliance Department for a one-year internship contract under Zain Youth Program. Job tasks:  <ul><li>Develop and document security policies and procedures </li><li>Research and evaluate security controls for applications and services </li><li>Work effectively with the security team to identify security problems and improve the security aspects </li><li>Perform compliance audits against security controlsand international standards </li><li>Draft business continuity and disaster recovery plans </li></ul> What We Need From You The suitable candidate should have the following requirements: Bachelor degree in Electrical, Electronic, Network, Communication Engineer, or Network Security Engineer. Soft skills <ul><li>Problem solving </li><li>Analytical thinking </li><li>Attention to details </li><li>Communication skills </li></ul>Technical skills <ul><li>Previous practices in audits and security checks </li><li>Knowledge of security solutions </li><li>Knowledge of business continuity strategies </li><li>Network / Security certificates such as ISO2230/270011certificates, CISA are preferred </li></ul> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> حول الدور نبحث عن خريج جديد للانضمام إلى إدارة الحوكمة والمخاطر والامتثال قسم لمدة عقد تدريب لمدة عام ضمن برنامج زين للشباب. مهام العمل:  <ul><li>تطوير وتوثيق السياسات والإجراءات الأمنية </li><li>بحوث وتقييم ضوابط الأمن للتطبيقات والخدمات </li><li>العمل بفاعلية مع فريق الأمن لتحديد مشكلات الأمن وتحسين الجوانب الأمنية </li><li>إجراء تدقيق الامتثال مقابل ضوابط الأمن والمعايير الدولية </li><li>صياغة خطط استمرارية الأعمال والتعافي من الكوارث </li></ul> ما نحتاجه منك ينبغي أن تتوافر لدى المرشح المناسب المتطلبات التالية: درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية، والإلكترونية، والشبكات، والاتصالات، أو مهندس أمان الشبكات. المهارات الناعمة <ul><li>حل المشكلات </li><li>التفكير التحليلي </li><li>الاهتمام بالتفاصيل </li><li>مهارات الاتصال </li></ul>المهارات التقنية <ul><li>الممارسات السابقة في التدقيق والفحوصات الأمنية </li><li>معرفة حلول الأمن </li><li>معرفة باستراتيجيات استمرارية الأعمال </li><li>شهادات الشبكة/الأمن مثل ISO2230/270011، وشهادات CISA مفضلة </li></ul> </div>

Full Time Gulf Talnet

Senior AI Product Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>About the opportunity</h4> We are hiring on behalf of a major government transformation initiative in Abu Dhabi that is building one of the world’s most ambitious applied AI programs. This organisation is creating AI-powered products and platforms that will transform public services across the Emirate. The work spans retrieval systems, agent-based workflows, sovereign AI infrastructure, and production-grade applications that must operate securely, reliably, and at scale. This is an opportunity to build highly impactful AI products used in real-world government environments where quality, trust, and operational excellence are essential. <h4>Role overview</h4> We are looking for a senior AI product engineer to own the end-to-end delivery of AI-powered products. You will design and build the retrieval pipelines and agent workflows that power intelligent applications, the backend services that support them, and the user interfaces that deliver value to end users. This role combines applied AI engineering with strong product judgment. You should be comfortable working across the full stack—from Python-based AI systems and APIs to React frontends—and accountable for how your products perform in production. At the senior level, you will: <ul> <li>Own AI product features from concept through production</li> <li>Build and optimize RAG pipelines and agent-based systems</li> <li>Develop backend services and modern user interfaces</li> <li>Make sound technical and product decisions</li> <li>Use AI coding tools such as Codex, Claude Code, or similar as part of your daily workflow</li> </ul> <h4>Key responsibilities</h4> End-to-end AI product development <ul> <li>Design and build AI-powered assistants, copilots, and automation tools</li> <li>Architect retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, including ingestion, embeddings, vector search, and reranking</li> <li>Develop agent-based workflows with tool use, planning, and multi-step reasoning</li> <li>Build reusable AI components and integration libraries for multiple products</li> </ul> Full-stack engineering <ul> <li>Build React and Next.js interfaces with streaming responses and conversational experiences</li> <li>Develop backend APIs and services in Python, Java/Kotlin, or Node.js</li> <li>Work with PostgreSQL, Redis, DocumentDB, Azure Blob Storage, and vector databases such as pgvector or Qdrant</li> <li>Instrument AI systems using Langfuse and Grafana for tracing and observability</li> </ul> Product ownership & engineering excellence <ul> <li>Evaluate product requirements and ensure solutions solve the right problems</li> <li>Optimize systems for reliability, latency, and user trust</li> <li>Document technical decisions and architecture clearly</li> <li>Mentor engineers and contribute to engineering best practices</li> </ul> <h4>Basic qualifications</h4> <ul> <li>7+ years of software engineering experience</li> <li>Proven experience shipping end-to-end product features across AI, backend, and frontend layers</li> <li>Strong proficiency in Python and experience building LLM-powered systems</li> <li>Solid React fundamentals, including state management, accessibility, and performance</li> <li>Experience building production APIs in Python, Java/Kotlin, or Node.js</li> <li>Working knowledge of PostgreSQL and relational schema design</li> <li>Understanding of common LLM production challenges such as hallucination, latency, and context degradation</li> <li>Practical use of AI coding assistants such as Codex or Claude Code</li> <li>Strong system design, testing, debugging, and performance optimization skills</li> </ul> <h4>Preferred qualifications</h4> <ul> <li>Experience with LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, or CrewAI</li> <li>Experience designing streaming APIs with SSE or WebSockets</li> <li>Strong familiarity with Next.js, Tailwind CSS, TanStack Query, and Zustand</li> <li>Experience deploying AI applications on Azure using Docker and CI/CD pipelines</li> <li>Familiarity with vector databases such as Qdrant or pgvector</li> <li>Experience working in government, public sector, financial services, or other regulated environments</li> </ul> <h4>Technology stack</h4> <ul> <li>Frontend: React, Next.js, Tailwind CSS</li> <li>Backend: Python, Java, Kotlin, Node.js</li> <li>AI & LLM: LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, vector databases, OCR, ASR, TTS</li> <li>Data: PostgreSQL, Redis, DocumentDB, Azure Blob Storage</li> <li>Observability: Langfuse, Grafana</li> <li>Infrastructure: Docker, Azure, CI/CD pipelines</li> <li>AI development: Codex, Claude Code, OpenCode</li> </ul> <h4>What we’re looking for</h4> You are an engineer who: <ul> <li>Takes ownership across the full product lifecycle</li> <li>Balances technical depth with strong product judgment</li> <li>Builds AI products that users trust in production</li> <li>Makes evidence-based decisions</li> <li>Communicates clearly and proactively</li> <li>Embraces AI-native development practices</li> </ul> <h4>Why apply?</h4> This is an opportunity to help shape the future of AI-powered public services in Abu Dhabi. You’ll work on meaningful products with real-world impact, solving complex challenges in applied AI, product engineering, and large-scale deployment.

<h4>عن الفرصة</h4> نحن نوظف نيابة عن مبادرة حكومية رئيسية للتحول في أبوظبي تبني أحد أكثر برامج الذكاء الاصطناعي التطبيقي طموحاً في العالم. هذه المؤسسة تقوم بتطوير منتجات ومنصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ستُحوِّل الخدمات العامة عبر الإمارة. العمل يشمل أنظمة الاسترجاع، وتدفقات العمل المعتمدة على الوكلاء، وبنية تحتية وطنية للذكاء الاصطناعي، وتطبيقات عالية الإنتاجية يجب أن تعمل بأمان وبشكل موثوق وبنطاق واسع. هذه فرصة لبناء منتجات ذكاء اصطناعي ذات تأثير كبير تستخدم في بيئات حكومية واقعية حيث الجودة والثقة والتميز التشغيلي ضروري. <h4>نظرة عامة على الدور</h4> نحن نبحث عن مهندس منتج ذكاء اصطناعي كبير ليملك توصيل المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء. ستقوم بتصميم وبناء خطوط الاسترجاع وتدفقات العمل المعتمدة على الوكلاء التي تدعم التطبيقات الذكية، والخدمات الخلفية التي تدعمها، وواجهات المستخدم التي تقدم قيمة للمستخدمين النهائيين. يجمع هذا الدور بين هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقي وحكم المنتج القوي. يجب أن تكون مرتاحًا للعمل عبر كامل مجموعة التقنية—from أنظمة AI المعتمدة على بايثون وواجهات برمجة التطبيقات إلى واجهات React الأمامية—وتتحمل المساءلة عن أداء منتجاتك في الإنتاج. على المستوى الكبير، ستقوم بـ: <ul> <li>امتلاك ميزات منتج الذكاء الاصطناعي من المفهوم حتى الإنتاج</li> <li>بناء وتحسين خطوط استرجاع البيانات ونُظم الوكلاء</li> <li>تطوير الخدمات الخلفية وواجهات المستخدم الحديثة</li> <li>اتخاذ قرارات تقنية ومنتج محكَمة</li> <li>استخدام أدوات برمجة AI مثل Codex، Claude Code، أو ما شابهها كجزء من سير عملك اليومي</li> </ul> <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> تطوير منتج ذكاء اصطناعي من البداية للنهاية <ul> <li>تصميم وبناء مساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي، ومساعدين افتراضيين، وأدوات أتمتة</li> <li>تصميم خطوط استرجاع-معزز الإنتاج (RAG)، بما في ذلك الاستيعاب، والتضمينات، وبحث المتجهات، وإعادة التصنيف</li> <li>تطوير تدفقات عمل قائمة على الوكلاء مع استخدام الأدوات، والتخطيط، والتفكير متعدد المراحل</li> <li>بناء مكونات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام ومكتبات تكامل لعدة منتجات</li> </ul> الهندسة عبر كامل التقنية <ul> <li>بناء واجهات React و Next.js مع استجابات متدفقة وتجارب حوارية</li> <li>تطوير واجهات برمجة خلفية وخدمات في بايثون، جافا/كوتلن، أو Node.js</li> <li>العمل مع PostgreSQL، Redis، DocumentDB، Azure Blob Storage، وقواعد بيانات المتجهات مثل pgvector أو Qdrant</li> <li>قياس أنظمة AI باستخدام Langfuse و Grafana لأغراض التتبع والمراقبة</li> </ul> امتلاك المنتج والتميّز الهندسي <ul> <li>تقييم متطلبات المنتج وضمان أن الحلول تحل المشاكل الصحيحة</li> <li>تحسين الأنظمة للموثوقية، الكمون، وثقة المستخدم</li> <li>توثيق القرارات التقنية والهيكلية بوضوح</li> <li>توجيه مهندسين والمساهمة في أفضل ممارسات الهندسة</li> </ul> <h4>المؤهلات الأساسية</h4> <ul> <li>7+ سنوات من خبرة هندسة البرمجيات</li> <li>خبرة مثبتة في تنفيذ ميزات منتج شاملة عبر AI، الخلفية، والواجهة الأمامية</li> <li>إتقان قوي لببايثون وخبرة في بناء أنظمة مدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة</li> <li>أساسيات قوية في React، بما في ذلك إدارة الحالة، الوصولية، والأداء</li> <li>خبرة في بناء واجهات برمجة الإنتاج في بايثون، جافا/كوتلن، أو Node.js</li> <li>معرفة عامّة بـ PostgreSQL وتصميم مخطط بياني علائقي</li> <li>فهم لتحديات الإنتاج الشائعة لـ LLM مثل الهلوسة، الكمون، وتدهور السياق</li> <li>استخدام عملي للمساعدين البرمجيين للذكاء الاصطناعي مثل Codex أو Claude Code</li> <li>مهارات في تصميم الأنظمة والاختبار والتصحيح وتحسين الأداء</li> </ul> <h4>المؤهلات المفضلة</h4> <ul> <li>خبرة مع LangGraph، LangChain، Semantic Kernel، AutoGen، أو CrewAI</li> <li>خبرة في تصميم واجهات برمجة بث مع SSE أو WebSockets</li> <li>الألفة القوية مع Next.js، Tailwind CSS، TanStack Query، و Zustand</li> <li>خبرة في نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على Azure باستخدام Docker وخط أنابيب CI/CD</li> <li>الإلمام بقواعد البيانات الموجهة نحو المتجهات مثل Qdrant أو pgvector</li> <li>خبرة في العمل بالحكومة، القطاع العام، الخدمات المالية، أو بيئات منظمة أخرى</li> </ul> <h4>التكديس التكنولوجي</h4> <ul> <li>الواجهة الأمامية: React، Next.js، Tailwind CSS</li> <li>الخلفية: Python، Java، Kotlin، Node.js</li> <li>الذكاء الاصطناعي وL LM: LangChain، LangGraph، Microsoft Agent Framework، قواعد بيانات متجهة، OCR، ASR، TTS</li> <li>البيانات: PostgreSQL، Redis، DocumentDB، Azure Blob Storage</li> <li>المراقبة: Langfuse، Grafana</li> <li>البنية التحتية: Docker، Azure، خطوط CI/CD</li> <li>تطوير AI: Codex، Claude Code، OpenCode</li> </ul> <h4>ما الذي نبحث عنه</h4> أنت مهندس يقوم بما يلي: <ul> <li>يتولى الملكية عبر دورة حياة المنتج الكاملة</li> <li>يوازن بين العمق التقني وحكم المنتج القوي</li> <li>يبني منتجات ذكاء اصطناعي يثق بها المستخدمون في الإنتاج</li> <li>يتخذ قرارات قائمة على الأدلة</li> <li>يتواصل بوضوح وبشكل استباقي</li> <li>يتبنى ممارسات التطوير الموجّهة بالذكاء الاصطناعي</li> </ul> <h4>لماذا تقدم؟</h4> هذه فرصة للمساعدة في تشكيل مستقبل الخدمات العامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أبوظبي. سوف تعمل على منتجات ذات مغزى وتؤثر في العالم الواقعي، معالجة تحديات معقدة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي، وهندسة المنتجات، ونشر على نطاق واسع.

Full Time Gulf Talnet

Senior AI Product Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>About the opportunity</h4> We are hiring on behalf of a major government transformation initiative in Abu Dhabi that is building one of the world’s most ambitious applied AI programs. This organisation is creating AI-powered products and platforms that will transform public services across the Emirate. The work spans retrieval systems, agent-based workflows, sovereign AI infrastructure, and production-grade applications that must operate securely, reliably, and at scale. This is an opportunity to build highly impactful AI products used in real-world government environments where quality, trust, and operational excellence are essential. <h4>Role overview</h4> We are looking for a senior AI product engineer to own the end-to-end delivery of AI-powered products. You will design and build the retrieval pipelines and agent workflows that power intelligent applications, the backend services that support them, and the user interfaces that deliver value to end users. This role combines applied AI engineering with strong product judgment. You should be comfortable working across the full stack—from Python-based AI systems and APIs to React frontends—and accountable for how your products perform in production. At the senior level, you will: <ul> <li>Own AI product features from concept through production</li> <li>Build and optimize RAG pipelines and agent-based systems</li> <li>Develop backend services and modern user interfaces</li> <li>Make sound technical and product decisions</li> <li>Use AI coding tools such as Codex, Claude Code, or similar as part of your daily workflow</li> </ul> <h4>Key responsibilities</h4> End-to-end AI product development <ul> <li>Design and build AI-powered assistants, copilots, and automation tools</li> <li>Architect retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, including ingestion, embeddings, vector search, and reranking</li> <li>Develop agent-based workflows with tool use, planning, and multi-step reasoning</li> <li>Build reusable AI components and integration libraries for multiple products</li> </ul> Full-stack engineering <ul> <li>Build React and Next.js interfaces with streaming responses and conversational experiences</li> <li>Develop backend APIs and services in Python, Java/Kotlin, or Node.js</li> <li>Work with PostgreSQL, Redis, DocumentDB, Azure Blob Storage, and vector databases such as pgvector or Qdrant</li> <li>Instrument AI systems using Langfuse and Grafana for tracing and observability</li> </ul> Product ownership & engineering excellence <ul> <li>Evaluate product requirements and ensure solutions solve the right problems</li> <li>Optimize systems for reliability, latency, and user trust</li> <li>Document technical decisions and architecture clearly</li> <li>Mentor engineers and contribute to engineering best practices</li> </ul> <h4>Basic qualifications</h4> <ul> <li>7+ years of software engineering experience</li> <li>Proven experience shipping end-to-end product features across AI, backend, and frontend layers</li> <li>Strong proficiency in Python and experience building LLM-powered systems</li> <li>Solid React fundamentals, including state management, accessibility, and performance</li> <li>Experience building production APIs in Python, Java/Kotlin, or Node.js</li> <li>Working knowledge of PostgreSQL and relational schema design</li> <li>Understanding of common LLM production challenges such as hallucination, latency, and context degradation</li> <li>Practical use of AI coding assistants such as Codex or Claude Code</li> <li>Strong system design, testing, debugging, and performance optimization skills</li> </ul> <h4>Preferred qualifications</h4> <ul> <li>Experience with LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, or CrewAI</li> <li>Experience designing streaming APIs with SSE or WebSockets</li> <li>Strong familiarity with Next.js, Tailwind CSS, TanStack Query, and Zustand</li> <li>Experience deploying AI applications on Azure using Docker and CI/CD pipelines</li> <li>Familiarity with vector databases such as Qdrant or pgvector</li> <li>Experience working in government, public sector, financial services, or other regulated environments</li> </ul> <h4>Technology stack</h4> <ul> <li>Frontend: React, Next.js, Tailwind CSS</li> <li>Backend: Python, Java, Kotlin, Node.js</li> <li>AI & LLM: LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, vector databases, OCR, ASR, TTS</li> <li>Data: PostgreSQL, Redis, DocumentDB, Azure Blob Storage</li> <li>Observability: Langfuse, Grafana</li> <li>Infrastructure: Docker, Azure, CI/CD pipelines</li> <li>AI development: Codex, Claude Code, OpenCode</li> </ul> <h4>What we’re looking for</h4> You are an engineer who: <ul> <li>Takes ownership across the full product lifecycle</li> <li>Balances technical depth with strong product judgment</li> <li>Builds AI products that users trust in production</li> <li>Makes evidence-based decisions</li> <li>Communicates clearly and proactively</li> <li>Embraces AI-native development practices</li> </ul> <h4>Why apply?</h4> This is an opportunity to help shape the future of AI-powered public services in Abu Dhabi. You’ll work on meaningful products with real-world impact, solving complex challenges in applied AI, product engineering, and large-scale deployment.

Full Time Gulf Talnet

Director

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> A leading global pharmaceutical company is seeking a Director, Data & Analytics to take ownership of the strategy, architecture, delivery, and operational performance of its Data & Analytics function. This is a hands-on leadership role overseeing the enterprise data platform, the data products the business relies on, and the team behind them, setting technical direction, delivery standards, and investment priorities while staying personally engaged in key architecture and design decisions. The ideal candidate combines strong technical credibility with senior leadership experience, and will be directly accountable for making the platform AI-ready, ensuring data is governed, traceable, and model-grade to support regulated AI deployment. <h4>Responsibilities:</h4> 1. Platform architecture & engineering leadership: Own the enterprise data platform, Azure Data Lake Storage Gen2, Databricks lakehouse (Medallion architecture), Power BI, and Unity Catalog, ensuring it is architecturally sound, standardized, reliable, and engineered to scale. Set and enforce platform engineering standards: ingestion patterns, transformation conventions, Medallion layer contracts, data quality gates, Bronze-to-Gold promotion criteria, and the CI/CD framework that delivers all of it. Own the Unity Catalog governance model, RBAC, lineage, business glossary, and metric definitions, as the platform-enforced foundation for trusted data. Drive the platform roadmap from current state to target, sequencing technical debt remediation, new capability build-out, and platform readiness for downstream AI and analytics demand. Personally lead design reviews and architecture decisions for the platform, engaging directly with the engineering team on complex technical problems where senior technical judgment is required. Own data platform observability and operational excellence, pipeline reliability, SLA adherence, incident response, and data quality monitoring. 2. Delivery & data products: Run the D&A delivery programme, from source ingestion and pipeline engineering through to analytics, semantic layer, and data product delivery for business functions. Set and enforce delivery standards: sprint cadence, code review, documentation, testing, validation, and release management practices that govern all team output. Define and own data SLAs to the business, pipeline refresh frequency, availability, and incident response commitments, and ensure delivery is held against them. Own the data integration roadmap, prioritising ingestion of new source systems into the lake in alignment with business demand and platform readiness. Manage complex integration challenges across source systems, engaging directly on technical constraints, working with upstream owners, and designing solutions that align data latency and refresh frequency with business needs. Own the portfolio of data products, datasets, semantic models, and analytics deliverables, ensuring each is documented, well-understood, and fit for the business question it answers. Define and own the standard for what a Gold-layer data product must satisfy to be AI-ready, distinguishing analytics-grade from model-training-grade, with explicit criteria covering completeness, label integrity, statistical consistency, and lineage traceability. 3. Data governance & quality: Design and operate the data governance operating model, data ownership, stewardship, quality standards, business glossary, and metric definitions. Embed data quality gates into Medallion layer promotion, making quality a precondition of Bronze-to-Gold progression, with measurable thresholds and clear remediation paths. Own data lineage visibility across the platform so business users can trace the provenance of every number they rely on, end-to-end from source to dashboard. Lead the technical evaluation, selection, and implementation of enterprise data catalogue tooling, including integration with Unity Catalog and the platform metadata layer. Embed appropriate data handling, validation, and audit-trail practices for regulated data domains, partnering with Quality, Regulatory, and Legal to ensure compliance requirements are met by design. Establish data quality measurement as a managed practice, KPIs, dashboards, periodic review, and accountability with data owners. Establish data lineage and provenance practices that satisfy AI explainability and regulatory auditability requirements, including GxP-compliant audit trails for Quality, Manufacturing, and Regulatory AI use cases. 4. Team leadership & capability development: Lead, hire, and develop the D&A team, Data Engineers, Analytics Engineers, BI Developers, and Business Analysts, sequencing hires in alignment with the platform roadmap and delivery demand. Define and evolve the role design, skills profile, and career framework for the team within the broader Data & AI CoE structure. Set the team's performance culture: clear ownership, high engineering standards, fast feedback, continuous learning, and documentation as a team discipline. Coach and develop team members directly, identifying high-potential individuals, investing in their technical and leadership growth, and building bench strength across roles. Manage team capacity and allocation across the platform roadmap and business delivery demand, ensuring focus stays on high-value work aligned to strategic priorities. Set the engineering craft culture, code review, design review, pairing, and shared technical standards, that lifts the technical quality of all team output. 5. Business partnership & vendor engagement: Serve as the senior D&A point of contact for business function leadership, translating business data needs into platform and delivery priorities. Build credibility with business stakeholders through reliable, consistent delivery, data products that are well-understood, well-documented, and match business expectations. Communicate proactively on platform status, delivery commitments, risks, and trade-offs, ensuring stakeholders have a current view and surfacing issues early. Represent D&A in cross-functional planning forums, ensuring the data foundation perspective is present in enterprise architecture, application, and AI investment decisions. Manage operational vendor and partner relationships for the data platform, Databricks, Microsoft Azure, Power BI, and implementation or augmentation partners. <h4>Requirements</h4> Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, Mathematics, or related discipline. Master's degree in Data Science, Computer Science, Business Administration, or related field is preferred. Relevant certifications in cloud data platforms (e.g., Azure Data Engineer, Databricks Certified Data Engineer Professional) are preferred. Minimum 10 years of progressive experience in data engineering, data platform, or enterprise analytics roles. Minimum 5 years in a senior leadership role with direct team management accountability, hiring, developing, and performance managing a multi-disciplinary technical team. Proven hands-on production experience with Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) and Azure data services at platform-design and engineering-lead level. Proven track record building or substantially remediating a cloud-native data platform in a complex, multi-source enterprise environment. Experience with Medallion/lakehouse architecture patterns in production. Experience designing data products and platform capabilities for AI/ML consumption, including Feature Store design, training dataset engineering, and ML data lineage is preferred. Experience working at the interface of a data platform team and an AI/ML team, translating model requirements into data infrastructure specifications and owning the data readiness handoff is preferred. Experience leading a data governance or catalogue implementation, from design through to business adoption. Life sciences, pharmaceutical, or other regulated industry experience is preferred. <h4>Skills:</h4> Technical competencies: Data platform architecture Data engineering, pipeline design & CDC patterns Data modelling, transformation & engineering standards Data governance, quality & catalogue Analytics & BI delivery MLOps & ML platform foundations Delivery management & agile methods Platform & technical skills: Deep practical expertise in Azure data services: ADLS Gen2, Azure Data Factory, Azure DevOps. Hands-on production experience with Databricks, Delta Lake, notebooks, Unity Catalog, MLflow. Strong understanding of incremental load and CDC patterns across enterprise source systems (SAP, Veeva, SuccessFactors, and similar). Power BI at the semantic layer level, understanding how the semantic layer should be designed for enterprise scale. CI/CD for data pipelines, practical implementation at production scale. Data quality frameworks, profiling, expectation testing, alerting, and remediation workflows. Working knowledge of modern data governance tooling: Unity Catalog, Collibra, Purview, or DataHub. Leadership & business skills: Credible with both technical teams and senior business stakeholders. Strong delivery discipline, owns commitments, communicates risks early, and sizes work realistically. Structured thinker, able to take a complex current state and produce a clear, prioritised, sequenced roadmap. Strong written and verbal communication in English; Arabic proficiency valued. Cultural intelligence for working effectively across MENA, US, and Europe.

<h4>الوصف</h4> تبحث شركة دوائية عالمية رائدة عن مدير البيانات والتحليلات ليحمل مسؤولية الاستراتيجية والهندسة والتسليم والأداء التشغيلي لوظيفة البيانات والتحليلات لديها. هذا دور قيادي عملي يشرف على منصة البيانات المؤسسية والمنتجات البياناتية التي يعتمد عليها العمل والفريق وراءها، مع تحديد الاتجاه التقني ومعايير التنمية وأولويات الاستثمار مع البقاء مشاركاً شخصياً في قرارات الهندسة والتصميم الرئيسية. المرشح المثالي يجمع بين مصداقية تقنية قوية وخبرة قيادية عليا، وسيكون مسؤولاً مباشرة عن جعل المنصة جاهزة للذكاء الاصطناعي، وضمان حوكمة البيانات وتتبعها ومطابقتها للنماذج لدعم نشر الذكاء الاصطناعي الخاضع للأنظمة التنظيمية. <h4>المسؤوليات:</h4> 1. قيادة هندسة المنصة وتطويرها: امتلاك منصة البيانات المؤسسية، تخزين Azure Data Lake Gen2،湖 Databricks lakehouse (هندسة Medallion)، Power BI، وUnity Catalog، مع التأكد من أنها هندسياً سليمة ومقننة وموثوقة ومصممة للتوسع. وضع وتنفيذ معايير هندسة المنصة: أنماط الاستيعاب، قواعد التحويل، اتفاقيات طبقة Medallion، بوابات جودة البيانات، معايير الترقية Bronze-to-Gold، وإطار CI/CD الذي يوفر كل ذلك. امتلاك نموذج حوكمة Unity Catalog، RBAC، السلسلة، القاموس التجاري، وتعريف المقاييس، كمرتكز منصة مفروض للمعلومات الموثوقة. قيادة خريطة المنصة من الوضع الحالي إلى الهدف، ترتيب التخفيف من الدين التقني، بناء قدرات جديدة، وجاهزية المنصة لطلب الذكاء الاصطناعي والتحليلات في المستقبل. قيادة مراجعات التصميم وقرارات الهندسة للمنصة بشكل شخصي، والتفاعل مباشرة مع فريق الهندسة حول المشكلات التقنية المعقدة حيث يلزم الحكم الفني المتقدم. امتلاك رصد المنصة وامتياز الأداء التشغيلي، موثوقية خطوط الأنابيب، الالتزام بمستوى الخدمة، الاستجابة للحوادث، ومراقبة جودة البيانات. 2. التسليم ومنتجات البيانات: إدارة برنامج التسليم للبيانات والتحليلات، بدءاً من الاستيعاب المصدر وهندسة خطوط الأنابيب وصولاً إلى التحليلات، الطبقة الدلالية، وتسليم منتجات البيانات لوظائف الأعمال. وضع وتنفيذ معايير التسليم: وتيرة السبرينت، مراجعة الشيفرة، الوثائق، الاختبار، التحقق، وممارسات إدارة الإصدارات التي تحكم جميع مخرجات الفريق. تحديد وامتلاك اتفاقيات مستوى خدمة البيانات مع الأعمال، وتكرار تحديث خطوط الأنابيب، والتوافر، والتزامات الاستجابة للحوادث، والتأكد من أن التسليم متوافق معها. امتلاك خارطة تكامل البيانات، وتحديد أولوية استيعاب أنظمة المصادر الجديدة في البحيرة تماشياً مع طلب الأعمال وجاهزية المنصة. إدارة تحديات التكامل المعقدة عبر أنظمة المصادر، والتفاعل مباشرة مع القيود الفنية، والعمل مع أصحاب العمل من المصادر العليا، وتصميم حلول تتماشى مع تأخّر البيانات وتكرار التحديث مع احتياجات الأعمال. امتلاك مجموعة منتجات البيانات، ومجموعات البيانات، ونماذج دلالية، وتخصوصيّات التحليلات، وضمان توثيقها وفهمها جيداً وتوافقها مع السؤال التجاري الذي ترده. 3. حوكمة البيانات والجودة: تصميم وتشغيل نموذج تشغيل حوكمة البيانات، ملكية البيانات، الرعاية، معايير الجودة، القاموس التجاري، وتعاريف المقاييس. إدراج بوابات جودة البيانات في ترقية طبقة Medallion، بجعل الجودة شرطاً مسبقاً لتقدم Bronze-to-Gold، مع حدود قابلة للقياس وطرق تصحيح واضحة. امتلاك رؤية خط سير البيانات عبر المنصة حتى يتمكن مستخدمو الأعمال من تتبع أصل كل رقم يعتمدون عليه، من المصدر إلى لوحة المعلومات. قيادة التقييم الفني، الاختيار، وتنفيذ أداة فهرسة البيانات المؤسسية، بما في ذلك التكامل مع Unity Catalog وطبقة بيانات المنصة. إدراج ممارسات مناسبة لمعالجة البيانات والتحقق والتدقيق لسلاسل البيانات المنظمة، بالشراكة مع الجودة، والتنظيم، والجهة القانونية لضمان الامتثال من التصميم. تحديد قياس جودة البيانات كممارسة مُدارة، ومؤشرات الأداء الرئيسية، ولوحات القيادة، والمراجعة الدورية، والمساءلة مع مالكي البيانات. إرساء ممارسات خط سير وت provenance للبيانات التي تلبي متطلبات التفسير والامتثال التنظيمي، بما في ذلك مسارات تدقيق مطابقة GxP لجودة، وتصنيع، وحالات استخدام AI التنظيمية. 4. قيادة الفريق وتطوير القدرات: قيادة وتوظيف وتطوير فريق D&A، مهندسي البيانات، مهندسي التحليلات، مطوري BI، ومحللي الأعمال، بتسلسل توظيف متوافق مع خريطة المنصة وطلب التسليم. تعريف وتطوير تصميم الأدوار، ملف المهارات، وإطار المسار الوظيفي للفريق ضمن هيكل مركز البيانات والذكاء الاصطناعي الأوسع. تحديد ثقافة أداء الفريق: ملكية واضحة، معايير هندسة عالية، ملاحظات سريعة، تعلم مستمر، وتوثيق كنهج جماعي. تدريب وتطوير أعضاء الفريق مباشرة، وتحديد الأفراد ذوي الإمكانات العالية، والاستثمار في نموهم الفني والقيادي، وبناء عمق احتياطي عبر الأدوار. إدارة سعة الفريق وتوزيعه عبر خريطة المنصة وطلب أعمال التنمية، مع ضمان تركيز العمل عالي القيمة ومتوافق مع الأولويات الاستراتيجية. تحديد ثقافة الحرفة الهندسية، مراجعة الشيفرة، مراجعة التصميم، الازدواج، والمعايير التقنية المشتركة، التي ترتقي بجودة العمل الفني لجميع مخرجات الفريق. 5. الشراكة التجارية والتفاعل مع الموردين: خدمة كنقطة اتصال عليا لـ D&A لقيادات وظائف الأعمال، مع تحويل احتياجات بيانات الأعمال إلى أولويات المنصة والتسليم. بناء مصداقية مع أصحاب المصالح من الأعمال من خلال التسليم الموثوق والمتسق، ومنتجات البيانات المفهومة جيداً والموثقة وتوافقها مع توقعات الأعمال. التواصل بشكل استباقي حول حالة المنصة، والتزامات التسليم، والمخاطر، والتضحيات، لضمان أن لدى أصحاب المصلحة نظرة حالية ورفع الموضوعات مبكراً. تمثيل D&A في منتديات التخطيط عبر الوظائف، لضمان حضور وجهة نظر أساس البيانات في قرارات الهندسة المؤسسية والاستثمار في التطبيقات والذكاء الاصطناعي. إدارة العلاقات التشغيلية مع الموردين والشركاء لمنصة البيانات، وDatabricks، وMicrosoft Azure، وPower BI، وشركاء التنفيذ أو التوسعة. <h4>المتطلبات</h4> درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، نظم المعلومات، هندسة البيانات، الرياضيات، أو تخصص ذات صلة. درجة الماجستير في علم البيانات، علوم الحاسوب، إدارة الأعمال، أو مجال ذو صلة مفضلة. شهادات ذات صلة بمنصات البيانات السحابية (مثلاً Azure Data Engineer، Databricks Certified Data Engineer Professional) مفضلة. حد أدنى 10 سنوات من الخبرة المتقدمة في هندسة البيانات، منصة البيانات، أو أدوار التحليلات المؤسسية. حد أدنى 5 سنوات في دور قيادي كبير مع مسؤولية إدارة فريق مباشر، والتوظيف، والتطوير، وتقييم الأداء لفريق تقني متعدد التخصصات. خبرة عملية مثبتة في Databricks (Delta Lake، Unity Catalog) وخدمات بيانات Azure على مستوى تصميم المنصة وقيادة الهندسة. سجل حافل في بناء أو إصلاح منصة بيانات سحابية في بيئة مؤسساتية مركبة متعددة المصادر. خبرة مع أنماط Medallion/lakehouse في الإنتاج. خبرة تصميم منتجات البيانات وقدرات المنصة للاستخدام AI/ML، بما في ذلك تصميم متجر الميزات، وهندسة مجموعات بيانات التدريب، وتتبع بيانات ML مفضل. خبرة في العمل عند تقاطع فريق منصة البيانات وفريق AI/ML، ترجمة متطلبات النموذج إلى مواصفات بنية البيانات وتولي نقل جاهزية البيانات مفضل. خبرة في قيادة تنفيذ حوكمة البيانات أو فهرستها، من التصميم إلى اعتماد الأعمال. خبرة في علوم الحياة، أو الصناعات الدوائية، أو الصناعات المنظمة الأخرى مفضلة. <h4>المهارات:</h4> الكفاءات الفنية: هندسة منصة البيانات هندسة البيانات، تصميم خطوط الأنابيب وأنماط CDC نمذجة البيانات والمعايير الهندسية للتحويل حوكمة البيانات والجودة والفهرس التسليم التحليلي وذكاء الأعمال MLOps وأساسيات منصة ML إدارة التسليم والطرق الرشيقة المهارات التقنية للمنصة: خبـرة عملية عميقة في خدمات بيانات Azure: ADLS Gen2، Azure Data Factory، Azure DevOps. خبرة عملية في الإنتاج مع Databricks، Delta Lake، دفاتر الملاحظات، Unity Catalog، MLflow. فهم قوي لأساليب التحميل التدريجي وCDC عبر أنظمة المصادر المؤسسية (SAP، Veeva، SuccessFactors، وغيرها). Power BI عند مستوى الطبقة الدلالية، وفهم كيفية تصميم الطبقة الدلالية على نطاق المؤسسة. CI/CD لخطوط أنابيب البيانات، تنفيذ عملي على نطاق الإنتاج. أطر جودة البيانات، التحليل، اختبارات التوقع، التنبيه، وعمليات التصحيح. معرفة عملية بأدوات حوكمة البيانات الحديثة: Unity Catalog، Collibra، Purview، أو DataHub. مهارات القيادة والأعمال: موثوق به مع فرق تقنية وأصحاب مصلحة أعمال كبار. انضباط تسليم قوي، الالتزام بالالتزامات، إبلاغ المخاطر مبكراً، وتقدير حجم العمل بشكل واقعي. مفكر منظّم، قادر على أخذ حالة حالية معقدة وإنتاج خارطة طريق واضحة ومحددة الأولويات ومتسلسلة. اتصالات مكتوبة وشفوية قوية باللغة الإنجليزية؛ تُقدر الكفاءة بالعربية. ذكاء ثقافي للعمل بشكل فعال عبر الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، الولايات المتحدة، وأوروبا.

Full Time Gulf Talnet

Director

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> A leading global pharmaceutical company is seeking a Director, Data & Analytics to take ownership of the strategy, architecture, delivery, and operational performance of its Data & Analytics function. This is a hands-on leadership role overseeing the enterprise data platform, the data products the business relies on, and the team behind them, setting technical direction, delivery standards, and investment priorities while staying personally engaged in key architecture and design decisions. The ideal candidate combines strong technical credibility with senior leadership experience, and will be directly accountable for making the platform AI-ready, ensuring data is governed, traceable, and model-grade to support regulated AI deployment. <h4>Responsibilities:</h4> 1. Platform architecture & engineering leadership: Own the enterprise data platform, Azure Data Lake Storage Gen2, Databricks lakehouse (Medallion architecture), Power BI, and Unity Catalog, ensuring it is architecturally sound, standardized, reliable, and engineered to scale. Set and enforce platform engineering standards: ingestion patterns, transformation conventions, Medallion layer contracts, data quality gates, Bronze-to-Gold promotion criteria, and the CI/CD framework that delivers all of it. Own the Unity Catalog governance model, RBAC, lineage, business glossary, and metric definitions, as the platform-enforced foundation for trusted data. Drive the platform roadmap from current state to target, sequencing technical debt remediation, new capability build-out, and platform readiness for downstream AI and analytics demand. Personally lead design reviews and architecture decisions for the platform, engaging directly with the engineering team on complex technical problems where senior technical judgment is required. Own data platform observability and operational excellence, pipeline reliability, SLA adherence, incident response, and data quality monitoring. 2. Delivery & data products: Run the D&A delivery programme, from source ingestion and pipeline engineering through to analytics, semantic layer, and data product delivery for business functions. Set and enforce delivery standards: sprint cadence, code review, documentation, testing, validation, and release management practices that govern all team output. Define and own data SLAs to the business, pipeline refresh frequency, availability, and incident response commitments, and ensure delivery is held against them. Own the data integration roadmap, prioritising ingestion of new source systems into the lake in alignment with business demand and platform readiness. Manage complex integration challenges across source systems, engaging directly on technical constraints, working with upstream owners, and designing solutions that align data latency and refresh frequency with business needs. Own the portfolio of data products, datasets, semantic models, and analytics deliverables, ensuring each is documented, well-understood, and fit for the business question it answers. Define and own the standard for what a Gold-layer data product must satisfy to be AI-ready, distinguishing analytics-grade from model-training-grade, with explicit criteria covering completeness, label integrity, statistical consistency, and lineage traceability. 3. Data governance & quality: Design and operate the data governance operating model, data ownership, stewardship, quality standards, business glossary, and metric definitions. Embed data quality gates into Medallion layer promotion, making quality a precondition of Bronze-to-Gold progression, with measurable thresholds and clear remediation paths. Own data lineage visibility across the platform so business users can trace the provenance of every number they rely on, end-to-end from source to dashboard. Lead the technical evaluation, selection, and implementation of enterprise data catalogue tooling, including integration with Unity Catalog and the platform metadata layer. Embed appropriate data handling, validation, and audit-trail practices for regulated data domains, partnering with Quality, Regulatory, and Legal to ensure compliance requirements are met by design. Establish data quality measurement as a managed practice, KPIs, dashboards, periodic review, and accountability with data owners. Establish data lineage and provenance practices that satisfy AI explainability and regulatory auditability requirements, including GxP-compliant audit trails for Quality, Manufacturing, and Regulatory AI use cases. 4. Team leadership & capability development: Lead, hire, and develop the D&A team, Data Engineers, Analytics Engineers, BI Developers, and Business Analysts, sequencing hires in alignment with the platform roadmap and delivery demand. Define and evolve the role design, skills profile, and career framework for the team within the broader Data & AI CoE structure. Set the team's performance culture: clear ownership, high engineering standards, fast feedback, continuous learning, and documentation as a team discipline. Coach and develop team members directly, identifying high-potential individuals, investing in their technical and leadership growth, and building bench strength across roles. Manage team capacity and allocation across the platform roadmap and business delivery demand, ensuring focus stays on high-value work aligned to strategic priorities. Set the engineering craft culture, code review, design review, pairing, and shared technical standards, that lifts the technical quality of all team output. 5. Business partnership & vendor engagement: Serve as the senior D&A point of contact for business function leadership, translating business data needs into platform and delivery priorities. Build credibility with business stakeholders through reliable, consistent delivery, data products that are well-understood, well-documented, and match business expectations. Communicate proactively on platform status, delivery commitments, risks, and trade-offs, ensuring stakeholders have a current view and surfacing issues early. Represent D&A in cross-functional planning forums, ensuring the data foundation perspective is present in enterprise architecture, application, and AI investment decisions. Manage operational vendor and partner relationships for the data platform, Databricks, Microsoft Azure, Power BI, and implementation or augmentation partners. <h4>Requirements</h4> Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, Mathematics, or related discipline. Master's degree in Data Science, Computer Science, Business Administration, or related field is preferred. Relevant certifications in cloud data platforms (e.g., Azure Data Engineer, Databricks Certified Data Engineer Professional) are preferred. Minimum 10 years of progressive experience in data engineering, data platform, or enterprise analytics roles. Minimum 5 years in a senior leadership role with direct team management accountability, hiring, developing, and performance managing a multi-disciplinary technical team. Proven hands-on production experience with Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) and Azure data services at platform-design and engineering-lead level. Proven track record building or substantially remediating a cloud-native data platform in a complex, multi-source enterprise environment. Experience with Medallion/lakehouse architecture patterns in production. Experience designing data products and platform capabilities for AI/ML consumption, including Feature Store design, training dataset engineering, and ML data lineage is preferred. Experience working at the interface of a data platform team and an AI/ML team, translating model requirements into data infrastructure specifications and owning the data readiness handoff is preferred. Experience leading a data governance or catalogue implementation, from design through to business adoption. Life sciences, pharmaceutical, or other regulated industry experience is preferred. <h4>Skills:</h4> Technical competencies: Data platform architecture Data engineering, pipeline design & CDC patterns Data modelling, transformation & engineering standards Data governance, quality & catalogue Analytics & BI delivery MLOps & ML platform foundations Delivery management & agile methods Platform & technical skills: Deep practical expertise in Azure data services: ADLS Gen2, Azure Data Factory, Azure DevOps. Hands-on production experience with Databricks, Delta Lake, notebooks, Unity Catalog, MLflow. Strong understanding of incremental load and CDC patterns across enterprise source systems (SAP, Veeva, SuccessFactors, and similar). Power BI at the semantic layer level, understanding how the semantic layer should be designed for enterprise scale. CI/CD for data pipelines, practical implementation at production scale. Data quality frameworks, profiling, expectation testing, alerting, and remediation workflows. Working knowledge of modern data governance tooling: Unity Catalog, Collibra, Purview, or DataHub. Leadership & business skills: Credible with both technical teams and senior business stakeholders. Strong delivery discipline, owns commitments, communicates risks early, and sizes work realistically. Structured thinker, able to take a complex current state and produce a clear, prioritised, sequenced roadmap. Strong written and verbal communication in English; Arabic proficiency valued. Cultural intelligence for working effectively across MENA, US, and Europe.

<h4>الوصف</h4> شركة أدوية عالمية رائدة تسعى لتعيين مدير، البيانات والتحليلات لتحمل مسؤولية الاستراتيجية والهندسة والتسليم والأداء التشغيلي لقFunctino البيانات والتحليلات لديها. هذا دور قيادي عملي يشرف على منصة البيانات المؤسسية، والمنتجات البيانات التي يعتمد عليها العمل، والفريق وراءها، مع تحديد الاتجاه التقني ومعايير التسليم وأولويات الاستثمار مع البقاء مشاركاً شخصياً في قرارات الهندسة والتصميم الرئيسية. المرشح المثالي يجمع بين المصداقية الفنية القوية وخبرة القيادة العليا، وسيكون مسؤولاً بشكل مباشر عن جعل المنصة جاهزة للذكاء الاصطناعي، وضمان حوكمة البيانات، والتتبع، والطور النموذجي لدعم نشر AI منظّم. <h4>المسؤوليات:</h4> 1. قيادة هندسة منصة البيانات والتقنية: امتلاك منصة البيانات المؤسسية، وAzure Data Lake Storage Gen2، وDatabricks lakehouse (هندسة Medallion)، وPower BI، وUnity Catalog، مع ضمان كونها سليمة من الناحية المعمارية، موحدة، موثوقة، ومصممة للتوسع. وضع وتطبيق معايير هندسة المنصة: أنماط الإدخال، اتساق التحويل، عقود طبقة Medallion، بوابات جودة البيانات، معايير الترقية Bronze-to-Gold، وإطار CI/CD الذي يقدّم كل ذلك. امتلاك نموذج حوكمة Unity Catalog، وRBAC، والتتبع، والقاموس التجاري، وتعريف المقاييس، كقاعدة تُطبقها المنصة للبيانات الموثوقة. قيادة خارطة طريق المنصة من الوضع الحالي إلى الهدف، ترتيب أولوية سداد الدين التقني، وبناء قدرات جديدة، واستعداد المنصة للطلب اللاحق على الذكاء الاصطناعي والتحليلات. قاد التصميم وقرارات المعمارية للمنصة بشكل شخصي، بالتواصل المباشر مع فريق الهندسة لحل المشكلات التقنية المعقدة حيث يلزم الحكم الفني senior. امتلاك قابلية رصد منصة البيانات والامتثال التشغيلي، وموثوقية الأنابيب، والالتزام بمستوى الخدمة، والاستجابة للحوادث، ومراقبة جودة البيانات. 2. التسليم ومنتجات البيانات: إدارة برنامج تسليم D&A، من إدخال المصدر وهندسة خط الأنابيب حتى التحليلات، الطبقة الدلالية، وتقديم منتج البيانات لوظائف العمل. وضع وتطبيق معايير التسليم: وتيرة السبرينت، مراجعة الشيفرة، التوثيق، الاختبار، التحقق، وممارسات إدارة الإصدار التي تحكم الناتج جميعه. تحديد وامتلاك اتفاقيات مستوى الخدمة للبيانات مع العمل، وتكرار تحديث خطوط الأنابيب، والتوفر، والتزامات الاستجابة للحوادث، والتأكد من أن التسليم يتوافق معها. امتلاك خارطة طريق تكامل البيانات، مع إعطاء الأولوية لإدخال أنظمة المصادر الجديدة في البحيرة وفق الطلب التجاري واستعداد المنصة. إدارة تحديات التكامل المعقدة عبر أنظمة المصادر، والتواصل المباشر مع القيود الفنية، والعمل مع مالكي المصادر سابقاً، وتصميم حلول تتماشى مع انخفاض زمن تأخر البيانات وتكرار التحديث مع احتياجات العمل. امتلاك مجموعة منتجات البيانات، ومجموعات البيانات، والنماذج الدلالية، ونتائج التحليلات، وضمان توثيق كل منها وفهمه جيداً وأنه مناسب للسؤال التجاري الذي يجيب عليه. وضع وامتلاك المعيار لما يجب أن يحققه منتج بيانات من فئة Gold ليكون جاهزاً للذكاء الاصطناعي، مميزاً بين مستوى التحليلات ومستوى تدريب النماذج، مع معايير صريحة تغطي الاكتمال، سلامة التسميات، الاتساق الإحصائي، والتتبع السلالي. 3. حوكمة البيانات والجودة: تصميم وتشغيل نموذج حوكمة البيانات، ملكية البيانات، الإشراف، معايير الجودة، القاموس التجاري، وتعريف المقاييس. إدماج بوابات جودة البيانات في ترقية طبقة Medallion، وجعل الجودة شرطاً للترقية من Bronze إلى Gold، مع حدود قابلة للقياس ومسارات إصلاح واضحة. امتلاك رؤية تتبع سلال البيانات عبر المنصة حتى يتمكن مستخدمو الأعمال من تتبع أصل كل رقم يعتمدون عليه، من المصدر إلى لوحة التحكم بشكل كامل. قيادة التقييم الفني، والاختيار، وتنفيذ أداة فهرسة البيانات المؤسسية، بما في ذلك التكامل مع Unity Catalog وطبقة بيانات المنصة التعريفية. إدماج ممارسات معالجة البيانات، والتحقق، ومسار تدقيق مناسب لقطاعات البيانات المنظمة، بالشراكة مع الجودة، والجهة التنظيمية، والجهة القانونية لضمان الامتثال بالتصميم. إرساء قياس جودة البيانات كممارسة مُدارة، KPI، لوحات معلومات، مراجعة دورية، ومسؤولية مع مالكي البيانات. إرساء ممارسات تتبؤ البيانات والأصلية التي تلبي متطلبات شرح الذكاء الاصطناعي ومراجعة تنظيمية، بما في ذلك سجلات تدقيق متوافقة مع GxP لسيناريوهات جودة، وتصنيع، واستخدام ذكاء اصطناعي تنظيمي. 4. قيادة الفريق وتطوير القدرات: قيادة، توظيف، وتطوير فريق D&A، مهندسو البيانات، مهندسو التحليلات، مطورو BI، ومحللو الأعمال، بترتيب التعيينات وفق خارطة المنصة وطلب التسليم. تعريف وتطوير تصميم الدور، ملف المهارات، وإطار المسار المهني للفريق ضمن هيكل مركز التميز Data & AI الأوسع. ضبط ثقافة أداء الفريق: ملكية واضحة، معايير هندسة عالية، تعليقات سريعة، تعلم مستمر، وتوثيق كانضباط فريق. الإرشاد وتطوير أعضاء الفريق مباشرة، التعرف على الأفراد ذوي الإمكانات العالية، الاستثمار في نموهم الفني والقيادي، وبناء عمق احتياطي عبر الأدوار. إدارة سعة الفريق وتخصيصه عبر خارطة المنصة وطلب تسليم الأعمال، لضمان تركيز العمل عالي القيمة بما يتماشى مع الأولويات الاستراتيجية. وضع ثقافة الهندسة، مراجعة الشيفرة، مراجعة التصميم، الشراكة، والمعايير التقنية المشتركة، التي ترفع جودة التقنية لجميع نواتج الفريق. 5. شراكة الأعمال والتعامل مع البائعين: العمل كنقطة اتصال D&A العليا مع قيادة وظيفة الأعمال، وتحويل احتياجات البيانات التجارية إلى أولويات المنصة والتسليم. بناء مصداقية مع أصحاب المصلحة في الأعمال من خلال تسليم موثوق ومتسق، منتجات بيانات مفهومة جيداً، موثقة جيداً، وتلبي توقعات الأعمال. التواصل بشكل استباقي حول حالة المنصة، والتزامات التسليم، والمخاطر، والتنازلات، لضمان أن يكون لدى أصحاب المصلحة رؤية حالية ورفع القضايا مبكراً. تمثيل D&A في منتديات التخطيط عبر الوظائف، مع ضمان وجود منظور أساسي للبيانات في الهندسة المؤسسية، والتطبيق، وقرارات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. إدارة علاقات الموردين والشركاء التشغيلية لمنصة البيانات، وDatabricks، وMicrosoft Azure، وPower BI، وشركاء التنفيذ أو التعديل. <h4>المتطلبات</h4> درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أنظمة المعلومات، هندسة البيانات، الرياضيات، أو تخصص ذو صلة. درجة الماجستير في علم البيانات، علوم الكمبيوتر، إدارة الأعمال، أو مجال ذي صلة مفضلة. شهادات ذات صلة في منصات البيانات السحابية (مثلاً Azure Data Engineer، Databricks Certified Data Engineer Professional) مفضلة. حد أدنى 10 سنوات من الخبرة التطورية في هندسة البيانات، منصة البيانات، أو أدوار التحليلات المؤسسية. حد أدنى 5 سنوات في دور قيادي رفيع مع مسؤولية إدارة فريق متعدد التخصصات تقنياً، وتوظيف، وتطوير، وإدارة أداء. خبرة عملية مثبتة مع Databricks (Delta Lake، Unity Catalog) وخدمات بيانات Azure على مستوى تصميم المنصة والقيادة الهندسية. سجل حافل في بناء أو معالجة منصة بيانات سحابية-native في بيئة مؤسسية معقدة ومتعددة المصادر. خبرة بنماذج Medallion/lakehouse في الإنتاج. خبرة في تصميم منتجات البيانات وقدرات المنصة لاستهلاك AI/ML، بما في ذلك تصميم مخزن الميزات، وهندسة مجموعة بيانات التدريب، وتتبع بيانات ML مفضلة. خبرة في العمل على واجهة فريق منصة البيانات وفريق AI/ML، وترجمة متطلبات النماذج إلى مواصفات بنية البيانات وتولي تسليم جاهزية البيانات مفضل. خبرة في قيادة تنفيذ حوكمة بيانات أو فهرسة، من التصميم حتى اعتماد الأعمال. خبرة في علوم الحياة أو صناعة التنظيمات الدوائية أو صناعة أخرى منظمة مفضلة. <h4>المهارات:</h4> الكفاءات الفنية: هندسة منصة البيانات هندسة البيانات، تصميم خطوط الأنابيب وأنماط CDC نمذجة البيانات، المعالجة والمعايير الهندسية حوكمة البيانات، الجودة والفهرسة الت analytics والتسليم BI MLOps وأسس منصة ML إدارة التسليم والأساليب الرشيقة المهارات المنصة والتقنية: خبرة عملية عميقة في خدمات بيانات Azure: ADLS Gen2، Azure Data Factory، Azure DevOps. خبرة عملية عملية مع Databricks، Delta Lake، notebooks، Unity Catalog، MLflow. فهم قوي لطريقة التحميل التدريجي ونمط CDC عبر أنظمة المصادر المؤسسية (SAP، Veeva، SuccessFactors، وغيرها). Power BI على مستوى الطبقة الدلالية، وفهم كيف يجب تصميم الطبقة الدلالية للمقياس المؤسسي. CI/CD لخطوط أنابيب البيانات، التطبيق العملي على نطاق الإنتاج. إطارات جودة البيانات، التحليل، اختبارات التوقع، التنبيهات، وعمليات الإصلاح. معرفة عملية بأدوات حوكمة البيانات الحديثة: Unity Catalog، Collibra، Purview، أو DataHub. المهارات القيادية والتجارية: القدرة على الاقناع لدى الفرق الفنية وأصحاب المصلحة من كبار المستوى التجاري. انضباط تسليم قوي، يتحمل الالتزامات، يعلن المخاطر مبكراً، ويقدّر حجم الأعمال realistically. مفكر منظم، قادر على أخذ حالة حالية معقدة وإنتاج خريطة طريق واضحة، مُحدّدة الأولويات، متسلسلة. يملك مهارات تواصل مكتوبة وشفوية قوية بالإنجليزية؛ إتقان العربية مُقدر. الذكاء الثقافي للعمل الفعال عبر MENA، الولايات المتحدة، وأوروبا.

Bayt

Data & Analytics Director

On-site - Jordan 1 July 2026

Information Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> A leading global pharmaceutical company is seeking a Director, Data & Analytics to take ownership of the strategy, architecture, delivery, and operational performance of its Data & Analytics function. This is a hands-on leadership role overseeing the enterprise data platform, the data products the business relies on, and the team behind them, setting technical direction, delivery standards, and investment priorities while staying personally engaged in key architecture and design decisions. The ideal candidate combines strong technical credibility with senior leadership experience, and will be directly accountable for making the platform AI-ready, ensuring data is governed, traceable, and model-grade to support regulated AI deployment. Responsibilities: 1. Platform Architecture & Engineering Leadership: Own the enterprise data platform, Azure Data Lake Storage Gen2, Databricks lakehouse (Medallion architecture), Power BI, and Unity Catalog, ensuring it is architecturally sound, standardised, reliable, and engineered to scale Set and enforce platform engineering standards: ingestion patterns, transformation conventions, Medallion layer contracts, data quality gates, Bronze-to-Gold promotion criteria, and the CI/CD framework that delivers all of it Own the Unity Catalog governance model, RBAC, lineage, business glossary, and metric definitions, as the platform-enforced foundation for trusted data Drive the platform roadmap from current state to target, sequencing technical debt remediation, new capability build-out, and platform readiness for downstream AI and analytics demand Personally lead design reviews and architecture decisions for the platform, engaging directly with the engineering team on complex technical problems where senior technical judgment is required Own data platform observability and operational excellence, pipeline reliability, SLA adherence, incident response, and data quality monitoring 2. Delivery & Data Products: Run the D&A delivery programme, from source ingestion and pipeline engineering through to analytics, semantic layer, and data product delivery for business functions Set and enforce delivery standards: sprint cadence, code review, documentation, testing, validation, and release management practices that govern all team output Define and own data SLAs to the business, pipeline refresh frequency, availability, and incident response commitments, and ensure delivery is held against them Own the data integration roadmap, prioritising ingestion of new source systems into the lake in alignment with business demand and platform readiness Manage complex integration challenges across source systems, engaging directly on technical constraints, working with upstream owners, and designing solutions that align data latency and refresh frequency with business needs Own the portfolio of data products, datasets, semantic models, and analytics deliverables, ensuring each is documented, well-understood, and fit for the business question it answers Define and own the standard for what a Gold-layer data product must satisfy to be AI-ready, distinguishing analytics-grade from model-training-grade, with explicit criteria covering completeness, label integrity, statistical consistency, and lineage traceability 3. Data Governance & Quality: Design and operate the data governance operating model, data ownership, stewardship, quality standards, business glossary, and metric definitions Embed data quality gates into Medallion layer promotion, making quality a precondition of Bronze-to-Gold progression, with measurable thresholds and clear remediation paths Own data lineage visibility across the platform so business users can trace the provenance of every number they rely on, end-to-end from source to dashboard Lead the technical evaluation, selection, and implementation of enterprise data catalogue tooling, including integration with Unity Catalog and the platform metadata layer Embed appropriate data handling, validation, and audit-trail practices for regulated data domains, partnering with Quality, Regulatory, and Legal to ensure compliance requirements are met by design Establish data quality measurement as a managed practice, KPIs, dashboards, periodic review, and accountability with data owners Establish data lineage and provenance practices that satisfy AI explainability and regulatory auditability requirements, including GxP-compliant audit trails for Quality, Manufacturing, and Regulatory AI use cases 4. Team Leadership & Capability Development: Lead, hire, and develop the D&A team, Data Engineers, Analytics Engineers, BI Developers, and Business Analysts, sequencing hires in alignment with the platform roadmap and delivery demand Define and evolve the role design, skills profile, and career framework for the team within the broader Data & AI CoE structure Set the team's performance culture: clear ownership, high engineering standards, fast feedback, continuous learning, and documentation as a team discipline Coach and develop team members directly, identifying high-potential individuals, investing in their technical and leadership growth, and building bench strength across roles Manage team capacity and allocation across the platform roadmap and business delivery demand, ensuring focus stays on high-value work aligned to strategic priorities Set the engineering craft culture, code review, design review, pairing, and shared technical standards, that lifts the technical quality of all team output 5. Business Partnership & Vendor Engagement: Serve as the senior D&A point of contact for business function leadership, translating business data needs into platform and delivery priorities Build credibility with business stakeholders through reliable, consistent delivery, data products that are well-understood, well-documented, and match business expectations Communicate proactively on platform status, delivery commitments, risks, and trade-offs, ensuring stakeholders have a current view and surfacing issues early Represent D&A in cross-functional planning forums, ensuring the data foundation perspective is present in enterprise architecture, application, and AI investment decisions Manage operational vendor and partner relationships for the data platform, Databricks, Microsoft Azure, Power BI, and implementation or augmentation partners Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, Mathematics, or related discipline Master's degree in Data Science, Computer Science, Business Administration, or related field is preferred Relevant certifications in cloud data platforms (e. g., Azure Data Engineer, Databricks Certified Data Engineer Professional) are preferred Minimum 10 years of progressive experience in data engineering, data platform, or enterprise analytics roles Minimum 5 years in a senior leadership role with direct team management accountability, hiring, developing, and performance managing a multi-disciplinary technical team Proven hands-on production experience with Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) and Azure data services at platform-design and engineering-lead level Proven track record building or substantially remediating a cloud-native data platform in a complex, multi-source enterprise environment Experience with Medallion/lakehouse architecture patterns in production Experience designing data products and platform capabilities for AI/ML consumption, including Feature Store design, training dataset engineering, and ML data lineage is preferred Experience working at the interface of a data platform team and an AI/ML team, translating model requirements into data infrastructure specifications and owning the data readiness handoff is preferred Experience leading a data governance or catalogue implementation, from design through to business adoption Life sciences, pharmaceutical, or other regulated industry experience is preferred Skills : Technical Competencies: Data Platform Architecture Data Engineering, Pipeline Design & CDC Patterns Data Modelling, Transformation & Engineering Standards Data Governance, Quality & Catalogue Analytics & BI Delivery MLOps & ML Platform Foundations Delivery Management & Agile Methods Platform & Technical Skills: Deep practical expertise in Azure data services: ADLS Gen2, Azure Data Factory, Azure DevOps Hands-on production experience with Databricks, Delta Lake, notebooks, Unity Catalog, MLflow Strong understanding of incremental load and CDC patterns across enterprise source systems (SAP, Veeva, SuccessFactors, and similar) Power BI at the semantic layer level, understanding how the semantic layer should be designed for enterprise scale CI/CD for data pipelines, practical implementation at production scale Data quality frameworks, profiling, expectation testing, alerting, and remediation workflows Working knowledge of modern data governance tooling: Unity Catalog, Collibra, Purview, or DataHub Leadership & Business Skills: Credible with both technical teams and senior business stakeholders Strong delivery discipline, owns commitments, communicates risks early, and sizes work realistically Structured thinker, able to take a complex current state and produce a clear, prioritised, sequenced roadmap Strong written and verbal communication in English; Arabic proficiency valued Cultural intelligence for working effectively across MENA, US, and Europe </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن رئيس لإدارة البيانات والتحليلات ليتولى ملكية الاستراتيجية والهندسة والتسليم والأداء التشغيلي لوظيفة البيانات والتحليلات لديها. هذا دور قيادي عملي يشرف على منصة البيانات المؤسسية، والمنتجات البيانات التي يعتمد عليها العمل، والفريق خلفها، مع تعيين الاتجاه التقني، ومعايير التسليم، وأولويات الاستثمار مع البقاء مشاركاً بشكل شخصي في قرارات الهندسة والتصميم الرئيسية. المرشح المثالي يجمع بين المصداقية التقنية القوية وخبرة القيادة العليا، وسيكون مسؤولاً مباشرة عن جعل المنصة جاهزة للذكاء الاصطناعي، وضمان حوكمة البيانات، وتتبعها، وتوافقها مع المعايير النمذجة لتمكين نشر الذكاء الاصطناعي الخاضع للأنظمة التنظيمية. المسؤوليات: 1. قيادة هندسة المنصة وهندسة البرمجيات: امتلاك منصة البيانات المؤسسية، Azure Data Lake Storage Gen2، Databricks lakehouse (هندسة Medallion)، Power BI، وUnity Catalog، مع التأكد من أنها صلبة معمارياً وموحدة وموثوقة ومصممة للتوسع وضع معايير الهندسة المنصية وتطبيقها: أنماط الاستيعاب، قواعد التحويل، عقود طبقة Medallion، بوابات جودة البيانات، معايير الترقية Bronze-to-Gold، وإطار CI/CD الذي يقدم كل ذلك امتلاك نموذج حوكمة Unity Catalog، RBAC، السلسلة الخلفية، القاموس التجاري، وتعريف المقاييس، كأُس الأساس الذي تفرضه المنصة للبيانات الموثوقة دفع خريطة المنصة من الوضع الحالي إلى الهدف، بتسلسل سداد الدين التقني وبناء قدرات جديدة وجاهزية المنصة للطلب اللاحق على الذكاء الاصطناعي والتحليلات قيادة مراجعات التصميم وقرارات الهندسة المعمارية للمنصة بشكل شخصي، مع تفاعل مباشر مع فريق الهندسة في المشكلات التقنية المعقدة التي تتطلب حكمًا فنيًا رفيع المستوى امتلاك رصد المنصة وامتلاك التميز التشغيلي، موثوقية خطوط الأنابيب، الالتزام بمستوى الخدمة، الاستجابة للحوادث، ورصد جودة البيانات 2. التسليم والمنتجات البيانات: تشغيل برنامج التسليم لـ D&A، من استيعاب المصدر وهندسة خطوط الأنابيب وصولاً إلى التحليلات، الطبقة الدلالية، وتسليم منتجات البيانات لوظائف الأعمال ضبط معايير التسليم: وتيرة العمل، مراجعة الكود، التوثيق، الاختبار، التحقق، وممارسات إدارة الإصدار التي تحكم كل مخرجات الفريق تعريف وتملك اتفاقيات مستوى خدمة البيانات للأعمال، وتكرار تحديث خطوط الأنابيب، والتوافر، وواجبات الاستجابة للحوادث، والتأكد من أن التسليم يلتزم بها امتلاك خريطة تكامل البيانات، مع أولوية استيعاب أنظمة المصدر الجديدة في البحيرة بما يتوافق مع الطلب من الأعمال وجاهزية المنصة إدارة تحديات التكامل المعقدة عبر أنظمة المصدر، مع التفاعل مباشرةً حول القيود التقنية، والعمل مع الملاك في الأعلى، وتصميم حلول تتوافق مع تأخير البيانات وتكرار التحديث مع احتياجات الأعمال امتلاك محفظة منتجات البيانات والمجموعات والأنماط الدلالية والتسليمات التحليلية، مع التأكد من توثيق كل منها وفهمه جيدًا وأنه مناسب للسؤال التجاري الذي يجيب عنه تعريف وتملك المعيار لما يجب أن يحققه منتج بيانات من Gold-layer ليكون جاهزًا للذكاء الاصطناعي، مع تمييزه بين مستوى التحليل الذي ينتج من التدريب على النموذج، بوجود معايير صريحة تغطي الاكتمال، سلامة التسميات، الاتساق الإحصائي، وتتبع الأصل 3. الحوكمة وجودة البيانات: تصميم وتشغيل نموذج حوكمة البيانات، ملكية البيانات، الإشراف، معايير الجودة، القاموس التجاري، وتعريفات القياس دمج بوابات جودة البيانات في ترقية طبقة Medallion، مع جعل الجودة شرطًا مسبقًا للتطور من Bronze إلى Gold، مع حدود قابلة للقياس ومسارات تصحيح واضحة امتلاك رؤية سلسلة أصل البيانات عبر المنصة حتى يتمكن مستخدمو الأعمال من تتبع أصل كل رقم يعتمدون عليه من المصدر إلى لوحة التحكم قيادة التقييم التقني واختيار وتنفيذ أداة فهرسة البيانات المؤسسية، بما في ذلك التكامل مع Unity Catalog وطبقة بيانات المنصة دمج ممارسات معالجة البيانات والتحقق والمراجعة لتلك المجالات البيانات المنظمة، بالشراكة مع الجودة والتنظيم والقانون لضمان تلبية متطلبات الامتثال من التصميم اعتماد قياس جودة البيانات كإدارة ممارسة، ومؤشرات الأداء واللوحات والمراجعات الدورية والمسؤولية مع مالكي البيانات Establish data lineage and provenance practices that satisfy AI explainability and regulatory auditability requirements, including GxP-compliant audit trails for Quality, Manufacturing, and Regulatory AI use cases 4. قيادة الفريق وتطوير القدرات: قيادة، توظيف وتطوير فريق D&A، مهندسو البيانات، مهندسو التحليلات، مطورو BI، ومحللو الأعمال، مع ترتيب التعيينات بما يتوافق مع خارطة طريق المنصة وطلب التسليم حدد وطور تصميم الدور، الملف الوظيفي، وإطار المسار الوظيفي للفريق ضمن هيكل مركز البيانات والذكاء الاصطناعي الأوسع ضع ثقافة الأداء للفريق: ملكية واضحة، معايير هندسية عالية، تغذية راجعة سريعة، تعلم مستمر، وتوثيق كعامل فريق أكد تطوير أعضاء الفريق بشكل مباشر، محددًا أصحاب الإمكانات العالية، واستثمر في نموهم التقني والقيادي، وبناء عمق جاهز عبر الأدوار إدارة سعة الفريق وتخصيصها عبر خارطة المنصة وطلب التسليم من الأعمال، مع ضمان تركيز العمل عالي القيمة والمتوافق مع الأولويات الاستراتيجية وضبط ثقافة الهندسة الهندسية، ومراجعة الشفرة، ومراجعة التصميم، والتزاوج، والمعايير التقنية المشتركة، لرفع جودة إنتاج جميع مخرجات الفريق 5. الشراكة التجارية والتعامل مع البائعين: كن نقطة اتصال عليا لـ D&A لقيادات وظيفة الأعمال، ترجمة احتياجات البيانات للأعمال إلى أولويات المنصة والتسليم بناء مصداقية مع أصحاب المصلحة في الأعمال من خلال تسليم موثوق، وثابت، ومنتجات بيانات مفهومة جيداً وموثقة وتتوافق مع توقعات الأعمال التواصل بشكل استباقي حول حالة المنصة، والتزامات التسليم، والمخاطر، والبدائل، مع ضمان أن يكون لدى أصحاب المصلحة رؤية حالية وكشف القضايا مبكراً تمثيل D&A في منتديات التخطيط عبر الوظائف، مع ضمان حضور منظور أساسي للبيئة البيانات في هندسة المؤسسات، وقرارات استثمار الذكاء الاصطناعي والتطبيقات إدارة علاقات التشغيل مع البائعين والشركاء لمنصة البيانات، وDatabricks، وMicrosoft Azure، وPower BI، وشركاء التنفيذ أو التعزيز الدرجة الجامعية في علوم الكمبيوتر، أو نظم المعلومات، أو هندسة البيانات، أو الرياضيات، أو مجال ذات صلة يُفضل الماجستير في علم البيانات، علوم الكمبيوتر، إدارة الأعمال، أو مجال ذات صلة يفضل شهادات مهنية في منصات البيانات السحابية (مثلاً Azure Data Engineer، Databricks Certified Data Engineer Professional) يفضل الحد الأدنى 10 سنوات من الخبرة المتقدمة في هندسة البيانات، منصة البيانات، أو أدوار التحليلات المؤسسية يفضل 5 سنوات على الأقل في دور قيادي رفيع مع مسؤولية إدارة فريق مباشر، التوظيف، التطوير، وتقييم الأداء لفريق تقني متعدد التخصصات خبرة عملية مثبتة في Databricks (Delta Lake، Unity Catalog) وخدمات Azure للبيانات على مستوى تصميم المنصة والقيادة الهندسية خبرة مثبتة في بناء أو إصلاح بشكل كبير لمنصة بيانات سحابية-native في بيئة مؤسسية معقدة متعددة المصادر خبرة في نماذج Medallion/lakehouse في الإنتاج تصميم منتجات بيانات وقدرات المنصة للاستخدام في AI/ML، بما في ذلك تصميم مخزن السمات، وهندسة مجموعات بيانات التدريب، وتتبع بيانات ML مفضل خبرة في واجهة فريق منصة البيانات وفريق AI/ML، ترجمة متطلبات النموذج إلى مواصفات بنية تحتية للبيانات وتملك تسليم جاهزية البيانات مفضل خبرة في قيادة تنفيذ حوكمة البيانات أو فهارس، من التصميم حتى التبني التجاري مفضل خبرة في علوم الحياة، أو الصيدلة، أو صناعة مُنظمة أخرى مفضلة المهارات: الكفاءات التقنية: هندسة منصة البيانات، هندسة البيانات، تصميم وبناء خطوط الأنابيب، أنماط CDC، نمذجة البيانات، التحويل والهندسة، الحوكمة وال质量 والفهرسة التحليلات والـ BI، التسليم، MLOps وقواعد منصة ML الأساسيات التقنية: خبرة عملية عميقة في خدمات البيانات Azure: ADLS Gen2، Azure Data Factory، Azure DevOps خبرة عملية مع Databricks، Delta Lake، notebook، Unity Catalog، MLflow فهم قوي لاستيعاب تدريجي ونماذج CDC عبر أنظمة المصدر المؤسسي (SAP، Veeva، SuccessFactors، ومثيلات)، Power BI على مستوى الطبقة الدلالية، فهم كيفية تصميم الطبقة الدلالية للنطاق المؤسسي على CI/CD لخطوط أنابيب البيانات، التنفيذ الفعلي على مستوى الإنتاج أطر جودة البيانات، التحليل، اختبارات التوقعات، الإنذارات، وخطط التصحيح المعرفة العملية لأدوات حوكمة البيانات الحديثة: Unity Catalog، Collibra، Purview، أو DataHub القيادة ومهارات الأعمال: موثوق مع كل من الفرق التقنية وأصحاب المصلحة التجاريين الكبار، انضباط التسليم قوي، يلتزم بالتزامات، يعلن عن المخاطر مبكرًا، ويقدر حجم العمل بشكل واقعي، مفكر منظم، قادر على تحويل وضع حالي معقد إلى خريطة طريق واضحة، ذات أولوية ومتسلسلة، تواصل مكتوب وشفهي قوي بالإنجليزية؛ يفضل إتقان العربية، ذكاء ثقافي للعمل الفعّال عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا والولايات المتحدة وأوروبا </div>

4 to 6 years Naukri Gulf

Senior Software Engineer

On-site - Jordan - Amman 9 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph"> Job Description: We believe in bold ideas, diverse perspectives, and the drive to transform knowledge into impact. Here, your curiosity fuels progress, your voice shapes innovation, and your ambition helps redefine what s possible within science and learning. We are a culture that obsesses over impact, challenges, and drives what s next to power infinite possibilities for our customers, colleagues and society at large. About the Role: We are seeking an experienced Senior Software Engineer to join our engineering teams and lead the development of innovative software solutions. As a Senior Software Engineer, you will be instrumental in transforming high-level architecture into detailed technical designs, building scalable applications, and mentoring team members. You will work on critical parts of our technology stack, designing, building, and releasing applications and systems that enhance how our customers learn and engage with our educational and professional platforms. Your primary responsibility is to work as a Frontend Engineer, specializing in building responsive, high-performance user interfaces using React, JavaScript, and HTML. You will collaborate closely with design and backend teams to deliver intuitive, scalable, and visually appealing web applications that provide an exceptional user experience. How You Will Make an Impact As a Senior Software Engineer, you will operate in critical parts of our technology stack, designing, building, and releasing applications and systems that improve customer learning and engagement experiences. You will work on multi-skilled teams building scalable, robust systems while discovering and implementing new and improved technologies to solve complex problems. You will take ownership of services, customer experience, and team responsibilities with a full-cycle, full-stack approach. Your role involves test-driven development with continuous integration and deployment into production environments. You will work in multidisciplinary environments collaborating with data engineering, data science, product, SRE, and other specialized teams. As a technical leader, you will create low-level technical designs based on high-level architecture and ensure your team thoroughly understands these designs. You will determine and manage code repository structure and branching strategies while conducting rigorous code reviews to maintain high coding standards. Skills and Qualifications Advanced Technical Leadership: <ul> <li>6+ years of hands-on development experience</li> <li>Proven experience as a technical lead</li> <li>Expert-level proficiency in software architecture and system design</li> <li>Advanced knowledge of design patterns and best practices</li> <li>Experience mentoring and coaching junior team members </li> </ul> Core Technology Stack: <ul> <li>Advanced proficiency in Java development</li> <li>Expert understanding of object-oriented principles and software design</li> <li>Extensive experience with web APIs (REST/GraphQL)</li> <li>Advanced knowledge of cloud services, particularly AWS</li> <li>Expert-level experience with microservices architecture, Kubernetes and Docker</li> <li>Comprehensive database experience (Entity Framework, Postgres SQL, DynamoDB, NoSQL databases)</li> <li>Familiarity with writing unit tests such as JUnit, Mockito, etc.</li> <li>Hands-on experience using Spring boot. </li> </ul> Full-Stack Development: <ul> <li>Expert proficiency in JavaScript, React.</li> <li>Expert proficiency HTML, CSS, and web technologies</li> <li>Experience with TypeScript, NPM/Yarn package management</li> <li>Advanced experience with modern frameworks and libraries</li> <li>Strong knowledge of SQL (MySQL) and NoSQL databases (DynamoDB, Elasticsearch, Redis)</li> <li>Experience with developing cloud-native applications</li> <li>Knowledge of containerization and orchestration technologies</li> <li>Expert in messaging queues such as Apache Kafka, JMS, and related technologies. </li> </ul> AI Proficiency & Collaboration Candidates are expected to demonstrate proficiency in leveraging AI tools to enhance software development productivity and quality. This includes: <ul> <li> Code Generation & Enhancement: Using AI tools (e.g., GitHub Copilot, Cursor) to assist in writing, refactoring, and optimizing code.</li> <li> Debugging & Tracing: Collaborating with AI to identify bugs, trace logic errors, and propose fixes.</li> <li> Brainstorming Solutions: Engaging AI in ideation and architectural discussions to explore alternative approaches and design patterns.</li> <li> Challenging AI Suggestions: Critically evaluating AI-generated code, identifying limitations, and improving upon its output.</li> <li> Reviewing AI Output: Ensuring AI-generated code meets quality, performance, and security standards through thorough review and testing. </li> </ul> Leadership and Development Practices: <ul> <li>Advanced experience with Agile methodologies and DevOps practices</li> <li>Expertise in establishing and coordinating test strategies</li> <li>Experience with test automation frameworks and continuous integration</li> <li>Advanced knowledge of software quality assurance lifecycle</li> <li>Experience with automated UI and functional test development</li> <li>Proficiency in Linux operating systems and testing frameworks (JUnit, TestNG, Mockito) </li> </ul> Professional Expertise: <ul> <li>Strong oral and written communication and organizational skills</li> <li>Team player who enjoys exchanging ideas and collaborative code development</li> <li>Proven ability to write clean, maintainable software</li> <li>Experience with RESTful APIs and Web Services coding + testing</li> <li>Ability to troubleshoot complex issues in systems under test</li> <li>Experience working with vendors and managing technical discussions</li> </ul> Experience Requirements: <ul> <li>Bachelor's degree in Computer Science or equivalent</li> <li>4-6+ years of experience as a Senior Software Engineer or technical lead</li> <li>Advanced experience in test automation engineering (for QA-focused roles)</li> <li>Proven track record of delivering high-quality software solutions</li> <li>Experience leading technical initiatives and driving innovation</li> </ul> </div></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph"> الوصف الوظيفي: نؤمن بالأفكار الجريئة ووجهات النظر المتنوعة والدافع لتحويل المعرفة إلى تأثير. هنا، حماسك يدفع التقدم، صوتك يشكل الابتكار، وطموحك يساعد في إعادة تعريف ما هو ممكن في العلوم والتعلم. نحن ثقافة تهتم بالآثار والتحديات وتدفع بما هو القادم لتوفير إمكانات لانهائية لعملائنا وزملائنا والمجتمع ككل. عن الدور: نبحث عن مهندس برمجيات أول ذو خبرة للانضمام إلى فرق الهندسة لدينا وقيادة تطوير حلول برمجية مبتكرة. كمهندس برمجيات أول، ستلعب دوراً محورياً في تحويل المعمارية عالية المستوى إلى تصاميم تقنية تفصيلية، وبناء تطبيقات قابلة للتوسع، وتوجيه أعضاء الفريق. ستعمل على أجزاء حاسمة من مكدس التكنولوجيا لدينا، بتصميم وبناء وإصدار تطبيقات وأنظمة تعزز كيف يتعلم عملاؤنا وكيف يتفاعلون مع منصاتنا التعليمية والمهنية. إ مسؤوليتك الأساسية هي العمل كمهندس واجهات أمامية، متخصص في بناء واجهات مستخدم سريعة الاستجابة عالية الأداء باستخدام React وJavaScript وHTML. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق التصميم والخلفية لتسليم تطبيقات ويب بديهية وقابلة للتوسع وذات مظهر جاذب توفر تجربة مستخدم استثنائية. كيف ستترك أثراً بصفتك مهندس برمجيات أول، ستعمل في أجزاء حاسمة من مكدس التكنولوجيا لدينا، بتصميم وبناء وإصدار تطبيقات وأنظمة تعزز تعلم العملاء وتفاعلهم. ستعمل ضمن فرق متعددة المهارات لبناء أنظمة قابلة للتوسع وموثوقة مع اكتشاف وتطبيق تقنيات جديدة ومحسنة لحل المشكلات المعقدة. ستتولى ملكية الخدمات وتجربة العميل ومسؤوليات الفريق بنهج كامل المكدس والتطوير. دورك يشمل التطوير المدفوع بالاختبار مع التكامل والتوزيع المستمر إلى بيئات الإنتاج. ستعمل في بيئات متعددة التخصصات تت collaborating مع هندسة البيانات والعلوم البيانات والمنتج وSRE وغيرها من الفرق المتخصصة. كقائد تقني، ستنشئ تصاميم تقنية منخفضة المستوى مبنية على المعمارية عالية المستوى وتضمن أن يفهم فريقك هذه التصاميم تماماً. ستحدد وتدير بنية مستودع الشيفرة واستراتيجيات الفرع أثناء إجراء مراجعات شفرة دقيقة للحفاظ على معايير ترميز عالية. المهارات والمؤهلات القيادة التقنية المتقدمة: <ul> <li>6+ سنوات من الخبرة العملية في التطوير</li> <li>خبرة مثبتة كقائد تقني</li> <li>خبرة عالية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة</li> <li>معرفة متقدمة بنماذج التصميم وأفضل الممارسات</li> <li>خبرة في توجيه وتدريب أعضاء الفريقjunior</li> </ul> مجموعة التقنية الأساسية: <ul> <li>إتقان متقدم لتطوير جافا</li> <li>فهم خبير لمبادئ البرمجة الموجهة للكائنات وتصميم البرمجيات</li> <li>خبرة واسعة بواجهات برمجة الويب (REST/GraphQL)</li> <li>معرفة متقدمة بخدمات السحابة، خاصة AWS</li> <li>خبرة مستوى خبير في هندسة الخدمات المصغرة وتكنولوجيا Kubernetes وDocker</li> <li>خبرة شاملة في قواعد البيانات (Entity Framework, PostgreSQL, DynamoDB, NoSQL)</li> <li>الإلمام بكتابة اختبارات الوحدة مثل JUnit وMockito، إلخ</li> <li>خبرة عملية باستخدام Spring boot.</li> </ul> تطوير كامل-المكدس: <ul> <li>إتقان عالي لـ JavaScript وReact.</li> <li>إتقان HTML وCSS وتقنيات الويب</li> <li>خبرة في TypeScript وإدارة حزم NPM/Yarn</li> <li>خبرة متقدمة مع أطر ومكتبات حديثة</li> <li>معرفة قوية بـ SQL (MySQL) وقواعد NoSQL (DynamoDB, Elasticsearch, Redis)</li> <li>خبرة في تطوير التطبيقات السحابية الأصلية</li> <li>معرفة بتقنيات الحاويات والإدارة</li> <li>خبير في رسائل قوائم الانتظار مثل Apache Kafka وJMS والتقنيات المرتبطة</li> </ul> الكفاءة في الذكاء الاصطناعي والتعاون من المتوقع أن يظهر المتقدمون كفاءة في استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجية وجودة تطوير البرمجيات. ويشمل ذلك: <ul> <li> توليد وتحسين الشيفرة: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (مثل GitHub Copilot، Cursor) للمساعدة في كتابة الشيفرة وإعادة هيكلتها وتحسينها.</li> <li> تصحيح وتتبع: التعاون مع الذكاء الاصطناعي لتحديد الأخطاء وتتبعها واقتراح الإصلاحات.</li> <li> توليد حلول بالعصف الذهني: إشراك الذكاء الاصطناعي في توليد الأفكار ومناقشات المعمارية لاستكشاف أساليب بديلة ونماذج تصميم.</li> <li> تحدي اقتراحات الذكاء الاصطناعي: تقييم الشيفرة التي يولدها الذكاء الاصطناعي بشكل نقدي، وتحديد القيود وتحسين الإخراج.</li> <li> مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي: التأكد من أن الشيفرة المولدة من الذكاء الاصطناعي تلبي معايير الجودة والأداء والأمان من خلال المراجعة والاختبار الشامل. </li> </ul> ممارسات القيادة والتطوير: <ul> <li>خبرة متقدمة في المنهجيات الرشيقة وممارسات DevOps</li> <li>الخبرة في تأسيس وتنسيق استراتيجيات الاختبار</li> <li>خبرة في أطر أتمتة الاختبار والتكامل المستمر</li> <li>معرفة متقدمة بدورة حياة ضمان جودة البرمجيات</li> <li>خبرة في تطوير واجهات المستخدم الآلية والاختبار الوظيفي</li> <li>إتقان أنظمة التشغيل Linux وأطر الاختبار (JUnit, TestNG, Mockito) </li> </ul> الخبرة المهنية: <ul> <li>مهارات اتصال شفهية وكتابية وتنظيمية قوية</li> <li>فريق يعمل بروح المشاركة وتبادل الأفكار وتطوير الشيفرة بشكل تعاوني</li> <li>قدرة مثبتة على كتابة برمجيات نظيفة وقابلة للصيانة</li> <li>خبرة في RESTful APIs وبرمجة وخبرة Web Services والاختبار</li> <li>القدرة على حل المشكلات المعقدة في الأنظمة قيد الاختبار</li> <li>خبرة في العمل مع الموردين وإدارة المناقشات الفنية</li> </ul> متطلبات الخبرة: <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو ما يعادلها</li> <li>4-6+ سنوات من الخبرة كمطور برمجيات أول أو قائد تقني</li> <li>خبرة متقدمة في هندسة الاختبار (للأدوار المرتكزة على QA)</li> <li>سجل حافل في تقديم حلول برمجية عالية الجودة</li> <li>خبرة في قيادة مبادرات تقنية وتحفيز الابتكار</li> </ul> </div></section>

3 to 8 years Naukri Gulf

Technical Support Engineer

On-site - Jordan - Aqaba 29 July 2026

Engineering

Job Scope The Technical Support Engineer is accountable for addressing technical issues in a timely and efficient manner and maintaining strong relationships with partners and end users ensuring full satisfaction at all times. Main Duties and Responsibilities • Analyze technical issues based on defined support processes and procedures and report actions accordingly • Attend to technical issues raised by partners and end users in a timely and efficient manner • Maintain strong relationships with partners and customers • Ensure constant and effective communication with assigned vendors securing full support on technical issues • Respond to after-hours support queries during assigned rotations and escalate issues if neededDesired Candidate ProfileEducation Bachelor s degree in Computer Science or any other related field Experience At least 3 years of relevant experience preferably as an ATM Engineer. #LI-SK

نطاق العمل يتحمل مهندس الدعم الفني مسؤولية معالجة القضايا الفنية بشكل فوري وفعال والحفاظ على علاقات قوية مع الشركاء والمستخدمين النهائيين لضمان الرضا الكامل في جميع الأوقات. الواجبات والمسؤوليات الرئيسية • تحليل القضايا التقنية استناداً إلى عمليات وإجراءات الدعم المعرفة وتوثيق الإجراءات وفقاً لذلك • التعامل مع القضايا التقنية التي يثيرها الشركاء والمستخدمون النهائيون بشكل فوري وفعال • الحفاظ على علاقات قوية مع الشركاء والعملاء • ضمان التواصل المستمر والفعّال مع الموردين المعينين لضمان الدعم الكامل في القضايا التقنية • الاستجابة لاستفسارات الدعم خارج ساعات العمل خلال النوبات المعينة وتصعيد القضايا إذا لزم الأمرملف المرشح المطلوبالتعليم درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو أي مجال ذي صلة الخبرة ما لا يقل عن 3 سنوات من الخبرة ذات الصلة ويفضل كمهندس أجهزة الصراف الآلي. #LI-SK

Full Time Gulf Talnet

IT Enterprise Analytics Specialist

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> A leading global pharmaceutical company is seeking an experienced data engineer / BI engineer to design, build, and maintain scalable data platforms that enable analytics, reporting, and data-driven decision making. The role focuses on data ingestion, transformation, modeling, and analytics enablement, with strong emphasis on Python-based data engineering and modern data architectures. <h4>Responsibilities:</h4> 1. Data engineering & data architecture: Design and maintain scalable data pipelines for ingesting, transforming, and serving structured and semi-structured data. Develop robust data transformation and processing logic using Python and distributed data processing frameworks. Design and maintain analytical data models (dimensional models, fact/dimension tables) optimized for reporting and analytics. Ensure data quality, reliability, performance, and consistency across the data platform. Translate business and analytical requirements into efficient and maintainable data solutions. 2. Analytics & BI enablement: Build and maintain semantic / analytical models that support enterprise reporting and self-service analytics. Collaborate with analysts and business users to deliver trusted datasets and metrics. Support reporting and dashboarding solutions by providing optimized data structures and calculations. 3. Delivery & collaboration: Produce clear technical documentation including data models, transformation logic, and pipeline designs. Collaborate with cross-functional teams including data analysts, data engineers, and business stakeholders. <h4>Requirements</h4> Bachelor’s degree in data science, computer science, data engineering, or a relevant field. 1-3 years of BI development experience. 3+ years of cloud-based BI development experience. Excellent English language verbal and written communication. Able to analyse and understand complex data. Able to implement modules that have security and authorization frameworks. Strong problem-solving skills. <h4>Technical skills:</h4> Programming & data processing: Strong proficiency in Python for data engineering and analytics use cases. Experience building reusable, testable, and maintainable data transformation code. Data warehousing & modeling: Strong knowledge of SQL and analytical query optimization. Solid understanding of data warehousing concepts (ETL/ELT, fact and dimension modeling). Experience designing star and snowflake schemas for analytics and reporting. Understanding of semantic layers and metrics definitions for BI consumption. Cloud & modern data platforms: Experience working with cloud-based data platforms and data lakes (preferred Azure). Understanding of scalable data architectures (Lakehouse, warehouse, streaming vs batch). BI & analytics: Experience supporting BI and reporting tools through well-designed datasets and models (preferred Power BI). Knowledge of analytical calculations, KPIs, and performance optimization for reporting workloads. CI/CD & DevOps (supporting skills): Working knowledge of CI/CD concepts applied to data and analytics projects. Experience using version control systems (e.g., Git, Perforce or Apache Subversion) for managing data, code, and artifacts. Familiarity with deployment pipelines and environment promotion for data solutions.

<h4>الوصف</h4> تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن مهندس بيانات ذو خبرة / مهندس ذكاء أعمال لتصميم وبناء وصيانة منصات بيانات قابلة للتوسع تُمكّن التحليلات والتقارير واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. يركز الدور على إدخال البيانات وتحويلها ونمذجتها وتفعيل التحليلات، مع تركيز قوي على هندسة البيانات المعتمدة على بايثون وعلى الهياكل الحديثة للبيانات. <h4>المسؤوليات:</h4> 1. هندسة البيانات وهندسة البيانات المعمارية: تصميم وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لاستيعاب البيانات المنظمة وشبه المنظمة وتحويلها وخدمتها. تطوير منطق تحويل ومعالجة بيانات قوي باستخدام بايثون وأطر معالجة البيانات الموزعة. تصميم وصيانة نماذج بيانات تحليلية (نماذج بُعدية وجداول حقائق/أبعاد) مُحسّنة للتقارير والتحليلات. ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وأدائها واتساقها عبر منصة البيانات. ترجمة المتطلبات التجارية والتحليلية إلى حلول بيانات فعّالة وقابلة للصيانة. 2. تفعيل التحليلات وذكاء الأعمال: بناء وصيانة نماذج دلالية/تحليلية تدعم التقارير المؤسسية والتحليلات ذاتية الخدمة. التعاون مع المحللين والمستخدمين الأعمال لتقديم مجموعات وقياسات موثوقة من البيانات. دعم حلول التقارير وعندلوحات البيانات من خلال توفير هياكل بيانات محسّنة وحسابات. 3. التنفيذ والتعاون: إنتاج وثائق تقنية واضحة بما في ذلك نماذج البيانات ومنطق التحويل وتصاميم خطوط الأنابيب. التعاون مع فرق متعددة الوظائف تشمل محللي البيانات ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال. <h4>المتطلبات</h4> درجة البكالوريوس في علم البيانات، علوم الحاسوب، هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة. 1-3 سنوات خبرة في تطوير ذكاء الأعمال. 3+ سنوات خبرة في تطوير ذكاء الأعمال المعتمد على السحابة. مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية شفوياً وكتابةً. القدرة على تحليل وفهم البيانات المعقدة. القدرة على تنفيذ وحدات ذات أطر أمان وتفويض. مهارات قوية في حل المشكلات. <h4>المهارات التقنية:</h4> برمجة ومعالجة البيانات: إتقان قوي لبايثون في هندسة البيانات وحالات استخدام التحليلات. خبرة في بناء كود تحويل بيانات قابل لإعادة الاستخدام واختباره ومتاح للصيانة. تخزين البيانات والنمذجة: معرفة قوية بلغة SQL وتحسين الاستعلامات التحليلية. فهم صلب لمفاهيم تخزين البيانات (ETL/ELT، نمذجة الحقائق والأبعاد). خبرة في تصميم مخططات النجمة والثلجية للتحليلات والتقارير. السحابة والمنصات الحديثة للبيانات: خبرة في العمل مع منصات البيانات السحابية وبحيرات البيانات (يفضّل Azure). فهم للهياكل المعمارية القابلة للتوسع للبيانات (Lakehouse، warehouse، streaming مقابل batch). ذكاء الأعمال والتحليلات: خبرة في دعم أدوات ذكاء الأعمال من خلال مجموعات نماذج وبيانات مصممة جيداً (يفضل Power BI). معرفة بالحسابات التحليلية ومؤشرات الأداء ومهام تحسين الأداء لأحمال التقارير. CI/CD و DevOps (مهارات داعمة): معرفة عملية بمفاهيم CI/CD المطبقة على مشاريع البيانات والتحليلات. خبرة باستخدام أنظمة إدارة الإصدارات (مثل Git أو Perforce أو Apache Subversion) لإدارة البيانات والكود والقطع الأثرية. الاطلاع على خطوط النشر والارتقاء بالبيئة لحلول البيانات.

Full Time Gulf Talnet

IT Enterprise Analytics Specialist

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> A leading global pharmaceutical company is seeking an experienced data engineer / BI engineer to design, build, and maintain scalable data platforms that enable analytics, reporting, and data-driven decision making. The role focuses on data ingestion, transformation, modeling, and analytics enablement, with strong emphasis on Python-based data engineering and modern data architectures. <h4>Responsibilities:</h4> 1. Data engineering & data architecture: Design and maintain scalable data pipelines for ingesting, transforming, and serving structured and semi-structured data. Develop robust data transformation and processing logic using Python and distributed data processing frameworks. Design and maintain analytical data models (dimensional models, fact/dimension tables) optimized for reporting and analytics. Ensure data quality, reliability, performance, and consistency across the data platform. Translate business and analytical requirements into efficient and maintainable data solutions. 2. Analytics & BI enablement: Build and maintain semantic / analytical models that support enterprise reporting and self-service analytics. Collaborate with analysts and business users to deliver trusted datasets and metrics. Support reporting and dashboarding solutions by providing optimized data structures and calculations. 3. Delivery & collaboration: Produce clear technical documentation including data models, transformation logic, and pipeline designs. Collaborate with cross-functional teams including data analysts, data engineers, and business stakeholders. <h4>Requirements</h4> Bachelor’s degree in data science, computer science, data engineering, or a relevant field. 1-3 years of BI development experience. 3+ years of cloud-based BI development experience. Excellent English language verbal and written communication. Able to analyse and understand complex data. Able to implement modules that have security and authorization frameworks. Strong problem-solving skills. <h4>Technical skills:</h4> Programming & data processing: Strong proficiency in Python for data engineering and analytics use cases. Experience building reusable, testable, and maintainable data transformation code. Data warehousing & modeling: Strong knowledge of SQL and analytical query optimization. Solid understanding of data warehousing concepts (ETL/ELT, fact and dimension modeling). Experience designing star and snowflake schemas for analytics and reporting. Understanding of semantic layers and metrics definitions for BI consumption. Cloud & modern data platforms: Experience working with cloud-based data platforms and data lakes (preferred Azure). Understanding of scalable data architectures (Lakehouse, warehouse, streaming vs batch). BI & analytics: Experience supporting BI and reporting tools through well-designed datasets and models (preferred Power BI). Knowledge of analytical calculations, KPIs, and performance optimization for reporting workloads. CI/CD & DevOps (supporting skills): Working knowledge of CI/CD concepts applied to data and analytics projects. Experience using version control systems (e.g., Git, Perforce or Apache Subversion) for managing data, code, and artifacts. Familiarity with deployment pipelines and environment promotion for data solutions.

<h4>الوصف</h4> تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن مهندس بيانات / مهندس ذكاء أعمال ذو خبرة لتصميم وبناء وصيانة منصات بيانات قابلة للتوسع تتيح التحليلات والتقارير واتخاذ القرار القائم على البيانات. يركز الدور على إدخال البيانات وتحويلها ونمذجتها وتمكين التحليلات، مع تركيز قوي على هندسة البيانات القائمة على بايثون والهياكل الحديثة للبيانات. <h4>المسؤوليات:</h4> 1. هندسة البيانات وعمارة البيانات: تصميم وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع للاستخراج والتحويل وتقديم البيانات المنظمة ونصف المنظمة. تطوير منطق تحويل ومعالجة بيانات قوي باستخدام بايثون وأطر معالجة البيانات الموزعة. تصميم وصيانة نماذج بيانات تحليلية (نماذج بُعدية، جداول الحقائق/الأبعاد) محسّنة للتقارير والتحليلات. ضمان جودة البيانات والاعتمادية والأداء والاتساق عبر منصة البيانات. ترجمة المتطلبات التجارية والتحليلية إلى حلول بيانات فعالة وقابلة للصيانة. 2. تمكين التحليلات وذكاء الأعمال: بناء وصيانة نماذج سياقية/تحليلية تدعم تقارير المؤسسة والتحليلات ذاتية الخدمة. التعاون مع المحللين ومستخدمين الأعمال لتقديم مجموعات بيانات وقياسات موثوقة. دعم حلول التقارير ولوحات العدادات من خلال توفير هياكل بيانات محسّنة وحسابات. 3. التوصيل والتعاون: إنتاج توثيق تقني واضح بما في ذلك نماذج البيانات ومنطق التحويل وتصاميم خطوط الأنابيب. التعاون مع فرق متعددة وظيفياً بما في ذلك محللو البيانات، ومهندسو البيانات، وأصحاب المصلحة من الأعمال. <h4>المتطلبات</h4> درجة البكالوريوس في علم البيانات أو علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة. 1-3 سنوات من خبرة تطوير ذكاء الأعمال. 3+ سنوات من خبرة تطوير ذكاء الأعمال قائم على السحابة. إتقان ممتاز للغة الإنجليزية شفهيًا وكتابةً. القدرة على تحليل وفهم بيانات معقدة. القدرة على تنفيذ وحدات تحتوي على أطر الأمن والتفويض. مهارات قوية في حل المشكلات. <h4>المهارات التقنية:</h4> البرمجة ومعالجة البيانات: إتقان قوي للبايثون لاستخدامات هندسة البيانات والتحليلات. خبرة في بناء كود تحويل بيانات قابل لإعادة الاستخدام والاختبار والصيانة. تخزين البيانات ونمذجة البيانات: معرفة قوية بSQL وتحسين استعلامات التحليلات. فهم راسخ لمفاهيم تخزين البيانات (ETL/ELT، نمذجة الحقائق والأبعاد). خبرة في تصميم مخططات النجمة والندفلة للتحاليل والتقارير. السحابة والمنصات الحديثة للبيانات: خبرة في العمل مع منصات البيانات السحابية وبحيرات البيانات (المفضل Azure). فهم للهياكل المعمارية القابلة للتوسع للبيانات (Lakehouse، المستودع، التدفق مقابل الدُفعات). ذكاء الأعمال والتحليلات: خبرة في دعم أدوات ذكاء الأعمال والتقارير من خلال مجموعات بيانات ونماذج مصممة جيداً (المفضل Power BI). معرفة بالحسابات التحليلية ومؤشرات الأداء والت optimizations لأحمال تقارير. CI/CD و DevOps (المهارات الداعمة): معرفة عملية بمفاهيم CI/CD المطبقة على مشاريع البيانات والتحليلات. خبرة باستخدام أنظمة التحكم في الإصدارات (مثل Git أو Perforce أو Apache Subversion) لإدارة البيانات والكود والنتائج. الإلمام بخطوط نشر وترويج البيئة لحلول البيانات.

Full Time Gulf Talnet

Lead Technologist

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>About us</h4> Whiteshield is an AI-native sovereign intelligence company helping governments move from insight to action and from planning to continuous adaptation. Its platform combines workforce intelligence, economic intelligence and adaptive policy applications to support decision-makers in real time. Founded in 2011, the company combines public policy expertise, proprietary data assets and AI-enabled applications to support decision-makers across workforce development, economic competitiveness and societal transformation. With principal operations in Dubai (DIFC) and Riyadh and a global footprint spanning the Middle East, Europe, Africa, Eurasia and Asia, Whiteshield serves governments, sovereign institutions, multilateral organisations and leading corporations worldwide. Its technology portfolio equips leaders with decision intelligence, workforce intelligence and adaptive policy solutions. Whiteshield’s mission is to help build adaptive societies where every citizen can learn, provide and connect. <h4>Where you fit in</h4> We’re a high-velocity, impact-driven team building software and data-driven solutions at the edge of innovation. Whether launching products from zero to one or helping clients adapt to emerging technologies, we operate in dynamic environments where experimentation, rapid delivery, and collaboration are constant. AI isn’t an add-on here - it’s embedded in how we design, build, test, and ship. From AI-assisted coding and automated test generation to intelligent architecture reviews and data-driven decision loops, we leverage AI-native workflows to move faster and build smarter. We’re looking for a seasoned technologist who thrives in AI-enabled environments and understands how to amplify engineering output using modern AI tooling. You won’t just manage projects; you will define how AI-driven digital excellence happens here; setting standards for prompt engineering, code generation workflows, automated QA, intelligent documentation, and continuous learning systems. You’re a senior-level engineer with a wide-ranging technical toolkit and a strong bias toward leveraging AI to increase velocity and quality. You’ve built and shipped products, integrated AI into real delivery pipelines, and know how to move from concept to production under pressure. You’re comfortable orchestrating AI copilots, designing human-in-the-loop systems, and embedding automation across the SDLC. You’re also client-savvy. You can lead conversations, uncover needs, manage stakeholders, and translate business objectives into technical and AI-enabled delivery strategies. You understand how to position AI not as hype, but as a pragmatic accelerator - reducing time to value, improving quality, and unlocking new solution spaces. You thrive in fast-paced environments where agility, experimentation, and initiative are essential; and where AI is a core multiplier of team performance. <h4>What you will do</h4> <ul> <li>Architect and build scalable, innovative software solutions; internally and for clients</li> <li>Lead engagements with clients, acting as both a trusted advisor and technical owner</li> <li>Rapidly prototype, iterate, and validate solutions using modern technologies</li> <li>Balance short-term deliverables with long-term vision for scalable systems</li> <li>Work across cross-functional teams to align product goals, timelines, and execution</li> <li>Mentor junior engineers and contribute to growing a culture of technical excellence</li> <li>Evaluate new technologies to be implemented at scale for citizen impact</li> <li>Embed AI-native development workflows across the SDLC, leveraging AI copilots, code generation, automated test creation, and intelligent documentation to increase velocity and quality</li> <li>Design and operationalize AI-assisted engineering practices, including prompt engineering standards, human-in-the-loop review processes, and continuous model evaluation to ensure secure, scalable, and production-ready delivery</li> </ul> <h4>Our core tech stack (flexible)</h4> <ul> <li>Backend: C# / .NET / Python</li> <li>Frontend: React / Next.js</li> <li>Database: MSSQL, Postgres, Elasticsearch, MongoDB</li> <li>Cloud: Azure or Google</li> <li>Dev tools: Git, CI/CD pipelines, Docker, Terraform, Ansible</li> <li>ML/AI: Langchain, LangGraph, N8n, scikit-learn, Ollama, Claude Code</li> </ul> <h4>Requirements</h4> <h4>What you’ll bring</h4> <ul> <li>6+ years of professional software engineering experience</li> <li>Expertise with C# and .NET Core, including building APIs and backend systems</li> <li>Proficiency in React and/or Next.js for modern frontend development</li> <li>Experience working with cloud services (Azure, AWS, or GCP)</li> <li>Strong communication and client management skills; comfortable owning technical delivery in client settings</li> <li>A passion for learning and working with emerging technologies</li> <li>Ability to work independently in fast-paced, dynamic environments</li> <li>Knowledge on how to integrate AI agentic development workflows to strong engineering practices</li> </ul> <h4>Bonus points for</h4> <ul> <li>Prior consulting, agency, or client-facing experience</li> <li>Experience designing cloud-native architectures and using infrastructure-as-code tools</li> <li>Open-source contributions or published technical content</li> <li>Familiarity with data science workflows or machine learning integration</li> </ul> <h4>Benefits</h4> <h4>Perks and opportunities</h4> Accelerated career trajectory We operate a performance-driven environment with clear progression pathways. Seamless relocation For those relocating - we provide comprehensive transition support including visa sponsorship and relocation assistance enabling you to integrate quickly and focus on delivery from day one. Supporting your performance We provide Tier 1 global medical coverage, wellbeing support, family allowances where applicable and structured savings plans. Helping teams perform We work on complex high-impact engagements that demand intensity and ownership. At the same time we are mindful of the impact this can have and aim to support sustainable performance over time through offering generous annual leave, flexible work arrangements and opportunities to connect beyond the day-to-day through retreats and team events.

<h4>About us</h4> Whiteshield هي شركة ذكاء سيادي أصيلة قائمـة على الذكاء الاصطناعي وت helping الحكومات الانتقال من الرؤية إلى العمل ومن التخطيط إلى التكيف المستمر. منصتها تجمع ذكاء القوى العاملة والذكاء الاقتصادي وتطبيقات السياسات التكيفية لدعم صانعي القرار في الزمن الحقيقي. تأسست في 2011، وتجمع الشركة خبرة السياسات العامة وأصول البيانات المملوكة وتطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم صانعي القرار عبر تطوير القوى العاملة والقدرة التنافسية الاقتصادية والتحول المجتمعي. مع عمليات رئيسية في دبي (DIFC) والرياض وبصمة عالمية تمتد عبر الشرق الأوسط وأوروبا وأفريقيا وأوراسيا وآسيا، تخدم Whiteshield الحكومات والمؤسسات السيادية والمنظمات متعددة الأطراف والشركات الرائدة حول العالم. تزوّد محفظة تقنياتها القادة بذكاء القرار وذكاء القوى العاملة وحلول السياسة التكيفية. مهمة Whiteshield هي المساعدة في بناء مجتمعات تكيفية حيث يمكن لكل مواطن أن يتعلم ويقدم ويتواصل. <h4>أين ستندرج</h4> نحن فريق عالي السرعة مدفوع بالأثر يبني برمجيات وحلول قائمة على البيانات عند حافة الابتكار. سواء أطلقنا منتجات من الصفر إلى الواحد أو ساعدنا العملاء على التكيف مع التقنيات الناشئة، نعمل في بيئات ديناميكية حيث التجربة والتسليم السريع والتعاون أمور مؤكدة. الذكاء الاصطناعي ليس إضافة هنا - إنه مدمج في طريقة تصميمنا وبناءنا واختبارنا وشحننا. من التكويد بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتوليد الاختبارات الآلي إلى مراجعات الهندسة الذكية وحلقات اتخاذ القرار المعتمدة على البيانات، نستفيد من سير عمل معتمد على الذكاء الاصطناعي لنتحرك بسرعة وبناء بشكل أذكى. نحن نبحث عن تقنية مخضرم يزدهر في بيئات تمكّنها الذكاء الاصطناعي ويفهم كيف يعزز الناتج الهندسي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. لن تقوم فقط بإدارة المشاريع؛ ستحدد كيف تحدث التميز الرقمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي هنا؛ واضعاً معايير لهندسة الاستعلام، وتدفقات توليد الشيفرة، وضمان الجودة الآلي، وتوثيق ذكي، وأنظمة تعلم مستمرة. أنت مهندس رفيع المستوى يمتلك مجموعة تقنية واسعة ولديه تحيز قوي نحو استغلال AI لزيادة السرعة والجودة. لقد بنيت منتجات وأطلقتها، ودمجت الذكاء الاصطناعي في خطوط الإنتاج الحقيقية، وتعرف كيف تنتقل من المفاهيم إلى الإنتاج تحت الضغط. أنت مرتاح لتنظيم مساعدي الذكاء الاصطناعي، وتصميم أنظمة تدخل بشري، ودمج الأتمتة عبر دورة حياة التطوير البرمجي. كما أنك بارع في التعامل مع العملاء. يمكنك قيادة المحادثات، واكتشاف الاحتياجات، وإدارة أصحاب المصلحة، وترجمة الأهداف التجارية إلى استراتيجيات توصيل تقنية وممكّنة بالذكاء الاصطناعي. تفهم كيف positioning الذكاء الاصطناعي ليس كضجة، بل كمعجل عملي - يقلل الوقت حتى القيمة، يحسن الجودة، ويفتح مجالات حلول جديدة. أنت تتألق في بيئات سريعة الوتيرة حيث الرشاقة والتجربة والمبادرة ضرورية؛ وحيث AI هو مضاعف أساسي لأداء الفريق. <h4>ماذا ستفعل</h4> <ul> <li>تصميم وبناء حلول برمجية قابلة للتوسع ومبتكرة؛ داخلياً ولدى العملاء</li> <li>قيادة التفاعل مع العملاء، تعمل كمستشار موثوق ومالك تقني</li> <li>النمذجة السريعة والتكرار والتحقق من الحلول باستخدام تقنيات حديثة</li> <li>موازنة المتطلبات قصيرة الأجل مع رؤية طويلة الأجل لأنظمة قابلة للتوسع</li> <li>العمل عبر فرق متعددة الاختصاصات لضمان توافق أهداف المنتج والجداول الزمنية والتنفيذ</li> <li>إرشاد مهندسين مبتدئين والمساهمة في بناء ثقافة التميز التقني</li> <li>تقييم تقنيات جديدة قابلة للتطبيق على نطاق واسع للتأثير على المواطن</li> <li>دمج سير عمل التطوير المدمج بالذكاء الاصطناعي عبر دورة التطوير البرمجي، مع الاعتماد على مساعدي AI وتوليد الشيفرات وتوليد الاختبارات الآلية وتوثيق ذكي لزيادة السرعة والجودة</li> <li>تصميم وتفعيل ممارسات هندسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معايير هندسة الاستفهام processes ومراجعة loops وتقييم مستمر للنماذج لضمان التسليم الآمن والقابل للتوسع والجاهز للإنتاج</li> </ul> <h4>التكنولوجيا الأساسية لدينا (مرنة)</h4> <ul> <li>Backend: C# / .NET / Python</li> <li>Frontend: React / Next.js</li> <li>Database: MSSQL, Postgres, Elasticsearch, MongoDB</li> <li>Cloud: Azure or Google</li> <li>Dev tools: Git, CI/CD pipelines, Docker, Terraform, Ansible</li> <li>ML/AI: Langchain, LangGraph, N8n, scikit-learn, Ollama, Claude Code</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <h4>ما ستجلبه</h4> <ul> <li>6+ سنوات خبرة هندسة برمجيات مهنية</li> <li>خبرة مع C# و .NET Core، بما في ذلك بناء واجهات برمجة التطبيقات وأنظمة الخلفية</li> <li>إتقان React و/أو Next.js لتطوير الواجهة الأمامية الحديثة</li> <li>خبرة العمل مع خدمات السحابة (Azure، AWS، أو GCP)</li> <li>مهارات تواصل وإدارة عملاء قوية؛ التمكن من تحمل مسؤولية التسليم التقني في بيئات العملاء</li> <li>شغف بالتعلم والعمل مع التقنيات الناشئة</li> <li>القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئات سريعة الحركة وديناميكية</li> <li>معرفة حول how to دمج سير عمل التطوير المعتمدة على AI في ممارسات هندسية قوية</li> </ul> <h4>نقاط إضافية لـ</h4> <ul> <li>خبرة سابقة في الاستشارات، الوكالات، أو التعامل مع العملاء</li> <li>خبرة في تصميم بنى سحابية-native واستخدام أدوات البنية كرمز</li> <li>مساهمات في المصادر المفتوحة أو محتوى تقني منشور</li> <li>الألفة مع سير عمل علوم البيانات أو دمج تعلم الآلة</li> </ul> <h4>الفوائد</h4> <h4>المزايا والفرص</h4> مسار مهني أسرع نحن نشغي بيئة قائمة على الأداء مع مسارات تقدم واضحة. إعادة توطين سلسة لأولئك الذين ينتقلون - نقدم دعم انتقال شامل بما في ذلك رعاية التأشيرة ومساعدة النقل مما يمكّنك من الاندماج بسرعة والتركيز على التسليم منذ اليوم الأول. دعم أدائك نقدم تغطية طبية عالمية من المستوى الأول، دعم رفاهية، مخصصات عائلية حيثما كان ذلك مناسباً وخطط ادخار مهيكلة. مساعدة الفرق على الأداء نعمل على التحديات المعقدة عالية التأثير التي تتطلب شدة وملكية. وفي الوقت نفسه نأخذ في الاعتبار الأثر الذي قد يترتب على ذلك ونسعى لدعم الأداء المستدام بمرور الوقت من خلال منح إجازة سنوية سخية، وترتيبات عمل مرنة وفرص للربط خارج يوم العمل من خلال الرحلات والفعاليات الفريقية.

Bayt

Junior Systems Engineer

On-site - Jordan 3 August 2026

Information Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Senior Systems Engineer – Microsoft Infrastructure About the Role We are seeking a highly skilled and customer-focused Senior Systems Engineer to join our Microsoft Infrastructure team. The successful candidate will be responsible for designing, implementing, and delivering enterprise-grade solutions for our customers while providing expert-level troubleshooting and technical support for complex infrastructure environments. This role requires strong technical expertise, excellent communication skills, and a passion for mentoring junior engineers. The Senior Systems Engineer will work closely with customers to understand their business requirements, architect appropriate solutions, and ensure successful project delivery. Key Responsibilities Design, implement, and deliver enterprise infrastructure projects for enterprise customers. Lead technical engagements and provide expert guidance throughout the project lifecycle. Troubleshoot and resolve complex technical issues across Microsoft infrastructure technologies. Build, present, and clearly articulate technical solutions that address customer business and technical requirements. Collaborate with customers, project managers, and internal teams to ensure successful project execution. Lead, mentor, and support junior engineers by sharing knowledge, providing technical guidance, and promoting professional growth. Drive knowledge-sharing initiatives and encourage the adoption of best practices across the team. Identify technical risks and challenges proactively and implement effective mitigation strategies. Communicate complex technical concepts effectively to both technical and non-technical stakeholders. Stay up to date with emerging Microsoft technologies and industry trends to continuously enhance service offerings. Maintain high standards of quality, professionalism, and customer satisfaction. Education Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, or a related field. Experience Minimum of 4 years of hands-on experience in a customer-facing enterprise IT environment. Proven experience delivering enterprise infrastructure projects and supporting enterprise customers. Technical Skills Strong knowledge and hands-on experience with: Active Directory Microsoft Exchange Server Hyper-V Windows Server Microsoft SQL Server Microsoft System Center Products Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft 365 Microsoft Defender Microsoft Intune Microsoft Purview Required Competencies Strong troubleshooting and problem-solving skills. Excellent communication and presentation skills. Ability to work independently and as part of a team. Strong customer service and stakeholder management skills. Experience mentoring and coaching junior engineers. Ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> مهندس أنظمة أول – بنية مايكروسوفت الأساسية حول الدور نحن نسعى للحصول على مهندس أنظمة أول عالي المهارة ومركّز على العميل للانضمام إلى فريق بنية مايكروسوفت لدينا. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن تصميم وتنفيذ وتقديم حلول على مستوى المؤسسة لعملائنا مع تقديم دعم فني وخبرة في استكشاف الأخطاء لمختلِف بيئات البنية التحتية المعقدة. يتطلب هذا الدور خبرة تقنية قوية، ومهارات تواصل ممتازة، وشغفاً بتوجيه المهندسين المبتدئين. سيعمل مهندس النُظم الأول عن كثب مع العملاء لفهم متطلباتهم التجارية، وتصميم الحلول الملائمة، وضمان تسليم المشاريع بنجاح. المسؤوليات الرئيسية صمِّم ونفِّذ وقدِّم مشاريع بنية تحتية للمؤسسات الشركات. قِد الاجتماعات الفنية وقدم إرشاداً خبيراً طوال دورة حياة المشروع. استكشاف الأخطاء وحل المشكلات التقنية المعقدة عبر تقنيات بنية مايكروسوفت التحتية. بناء، عرض، وتوضيح الحلول التقنية التي تلبي المتطلبات التجارية والتقنية للعملاء بوضوح. التعاون مع العملاء ومديري المشاريع والفرق الداخلية لضمان تنفيذ المشروع بنجاح. قِد، ووجه، وادعم المهندسين الجدد من خلال مشاركة المعرفة، وتقديم التوجيه الفني، وتعزيز النمو المهني. قيادة مبادرات تبادل المعرفة وتشجيع اعتماد أفضل الممارسات عبر الفريق. تحديد المخاطر والتحديات التقنية بشكل استباقي وتنفيذ استراتيجيات تخفيف فعالة. تواصل المفاهيم التقنية المعقدة بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين. البقاء على اطلاع مع تقنيات مايكروسوفت الناشئة واتجاهات الصناعة لتعزيز عروض الخدمة باستمرار. المحافظة على معايير عالية من الجودة والاحترافية ورضا العملاء. التعليم درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة الحاسوبية أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. الخبرة خبرة عملية لا تقل عن 4 سنوات في بيئة تكنولوجيا معلومات مؤسساتية تتعامل مع العملاء. خبرة مثبتة في تقديم مشاريع بنية تحتية للمؤسسات ودعم عملاء الشركات. المهارات التقنية معرفة ومهارة قوية في: Active Directory؛ Microsoft Exchange Server؛ Hyper-V؛ Windows Server؛ Microsoft SQL Server؛ Microsoft System Center؛ منتجات؛ Microsoft Azure؛ Microsoft Entra ID؛ Microsoft 365؛ Microsoft Defender؛ Microsoft Intune؛ Microsoft Purview. الكفاءات المطلوبة مهارات قوية في الاستكشاف وحل المشكلات. اتصالات ممتازة ومهارات عرض. القدرة على العمل بشكل مستقل وضمن فريق. مهارات خدمة العملاء وإدارة أصحاب المصلحة قوية. خبرة في توجيه وتدريب المهندسين المبتدئين. القدرة على إدارة أولويات متعددة في بيئة سريعة الوتيرة </div>

Full Time 2 - 8 Years of Experience Bayt

Ground Support Equipment (GSE) Engineer

On-site - Jordan 12 August 2026

Technical & Labor

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> About the job Royal Jordanian is seeking a Ground Support Equipment (GSE) Engineer responsible for supporting the maintenance, monitoring, and reliability of Ground Support Equipment. The role focuses on ensuring equipment availability, troubleshooting technical issues, and coordinating maintenance activities in line with company and manufacturer standards   Duties & Responsibilities: <ul> <li>Monitor the operational and technical status of Ground Support Equipment (GSE) and maintain accurate maintenance records and technical history.</li> <li>Plan, coordinate, and follow up on maintenance activities to ensure maximum equipment availability and minimum downtime.</li> <li>Troubleshoot and diagnose mechanical, electrical, hydraulic, and pneumatic system malfunctions using manufacturer manuals and technical documentation.</li> <li>Monitor GSE fleet repair progress and prepare periodic status reports for equipment under maintenance.</li> <li>Record and track non-routine maintenance activities, deferred repairs, and corrective actions.</li> <li>Review, update, and maintain maintenance tasks, work orders, and technical documentation within the TRAX system.</li> <li>Coordinate with maintenance teams and relevant stakeholders to ensure timely completion of maintenance activities.</li> <li>Prepare spare parts requirements, initiate requisitions, follow up on orders, and support inventory planning activities.</li> <li>Ensure the availability of maintenance tools, service supplies, and materials required for planned and corrective maintenance activities.</li> <li>Conduct Root Cause Analysis (RCA) for recurring equipment failures and recommend corrective actions.</li> <li>Monitor compliance with manufacturer recommendations, maintenance procedures, and Royal Jordanian safety requirements.</li> <li>Support preventive maintenance programs by ensuring the proper selection and use of lubricants, coolants, filters, and other maintenance consumables.</li> <li>Maintain maintenance documentation, service agreements, technical reports, and related records.</li> <li>Support technical training and on-the-job development initiatives for maintenance personnel.</li> <li>Report technical issues, safety concerns, incidents, and operational risks to management as required</li> </ul> </div><h2 class="h5">Skills</h2> <div data-jb-field="skills">Knowledge & Skills Required: <ul> <li>Strong communication skills in both written and spoken English.</li> <li>Knowledge of maintenance planning, troubleshooting, and repair processes related to Ground Support Equipment.</li> <li>Ability to read and interpret technical manuals, engineering drawings, hydraulic schematics, pneumatic diagrams, and electrical diagrams.</li> <li>Knowledge of spare parts planning, inventory coordination, and maintenance documentation control.</li> <li>Strong analytical, problem-solving, and decision-making skills.</li> <li>Ability to prioritize tasks and coordinate multiple activities in a dynamic operational environment.</li> <li>Strong teamwork and interpersonal skills.</li> </ul> Qualifications: <ul> <li>Bachelor's degree in mechanical engineering or any related field</li> <li>Minimum of 2 years of relevant experience in maintenance, engineering, or Ground Support Equipment operations</li> </ul>   Only candidates under consideration will be contacted. </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> عن العمل المملكة الأردنية الهاشمية تبحث عن مهندس معدات الدعم الأرضي (GSE) مسؤول عن دعم الصيانة والمراقبة وموثوقية معدات الدعم الأرضي. يركز الدور على ضمان توفر المعدات، استكشاف الأخطاء الفنية، وتنسيق أنشطة الصيانة بما يتماشى مع معايير الشركة والمصنعين   الواجبات والمسؤوليات: <ul> <li>مراقبة الوضع التشغيلي والفني لمعدات الدعم الأرضي (GSE)، والحفاظ على سجلات الصيانة التاريخية الدقيقة والسجلات الفنية.</li> <li>تخطيط وتنسيق والمتابعة في أنشطة الصيانة لضمان أقصى توفر للمعدات وأقل زمن تعطل.</li> <li>استكشاف الأعطال وتشخيص الأعطال الميكانيكية والكهربائية والهيدروليكية والهوائية باستخدام أدلة المصنع والوثائق الفنية.</li> <li>مراقبة تقدم إصلاح أسطول GSE وإعداد تقارير حالة دورية للمعدات قيد الصيانة.</li> <li>تسجيل وتتبع أنشطة الصيانة غير الروتينية، الإصلاحات المؤجَّلة، والإجراءات التصحيحية.</li> <li>مراجعة وتحديث والحفاظ على مهام الصيانة، أوامر العمل، والوثائق الفنية ضمن نظام TRAX.</li> <li>التنسيق مع فرق الصيانة والمعنيين لضمان إتمام أنشطة الصيانة في الوقت المحدد.</li> <li>إعداد متطلبات قطع الغيار، بدء الطلبات، متابعة الطلبات، ودعم أنشطة تخطيط المخزون.</li> <li>ضمان توفر أدوات الصيانة ومواد الخدمة والمواد اللازمة للصيانة المخطط لها والتصحيحية.</li> <li>إجراء تحليل السبب الجذري (RCA) لفشل المعدات المتكرر والتوصية بالإجراءات التصحيحية.</li> <li>مراقبة الامتثال لتوصيات المصنع، إجراءات الصيانة، ومتطلبات السلامة لدى Royal Jordanian.</li> <li>دعم برامج الصيانة الوقائية من خلال ضمان الاختيار والاستخدام الصحيحين للزيوت والمواد المساعدة ومرشحات ومواد استهلاكية صيانة أخرى.</li> <li>الحفاظ على وثائق الصيانة واتفاقيات الخدمة والتقارير الفنية والسجلات ذات الصلة.</li> <li>دعم التدريب الفني ومبادرات التطوير أثناء العمل لفنيي الصيانة.</li> <li>الإبلاغ عن المشكلات الفنية والمخاوف السلامة والحوادث والمخاطر التشغيلية للإدارة حسب الحاجة</li> </ul> </div><h2 class="h5">المهارات</h2> <div data-jb-field="skills">المعرفة والمهارات المطلوبة: <ul> <li>مهارات تواصل قوية شفهياً وكتابياً باللغة الإنجليزية.</li> <li>معرفة بتخطيط الصيانة، واستكشاف الأخطاء، وعمليات الإصلاح المتعلقة بمعدات الدعم الأرضي.</li> <li>القدرة على قراءة وتفسير الكتيبات الفنية، الرسومات الهندسية، مخططات الهيدروليك، مخططات الهوائية، والمخططات الكهربائية.</li> <li>معرفة بتخطيط قطع الغيار، تنسيق المخزون، والتحكم في وثائق الصيانة.</li> <li>مهارات تحليلية قوية، وحل المشكلات، واتخاذ القرار.</li> <li>القدرة على تحديد أولويات المهام وتنسيق أنشطة متعددة في بيئة تشغيلية ديناميكية.</li> <li>مهارات عمل جماعي وتواصل بين الأشخاص قوية.</li> </ul> المؤهلات: <ul> <li>درجة البكالوريوس في الهندسة الميكانيكية أو أي مجال ذي صلة</li> <li>خبرة لا تقل عن سنتين في الصيانة أو الهندسة أو عمليات معدات الدعم الأرضي</li> </ul>   سيتم الاتصال فقط بالمرشحين قيد الاعتبار. </div>

Full Time Gulf Talnet

Engineering Manager

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> About Syarah Syarah is one of the leading automotive e-commerce platforms in Saudi Arabia, transforming the way people buy, sell, finance, and own vehicles. Through technology, data, and innovative financial solutions, Syarah delivers a seamless customer experience while building scalable systems that support rapid business growth across sales, operations, finance, and customer engagement. About the role We are looking for an experienced Engineering Manager – ERP & CRM to lead the development, strategy, and delivery of the systems that power Syarah's core business operations. In this role, you will manage a team of backend engineers, drive the technical direction of our ERPNext/Frappe and CRM platforms, and ensure reliable, scalable solutions that support sales, finance, inventory, and customer operations. This is both a technical and people leadership role. You will be responsible for setting team goals and OKRs, mentoring engineers, managing performance, and partnering closely with business stakeholders to translate company objectives into impactful engineering outcomes. The ideal candidate combines strong engineering expertise with a proven ability to build and lead high-performing teams in a fast-paced environment. <h4>Key responsibilities</h4> <ul> <li>Lead, manage, and grow a team of backend engineers working across Python (Frappe/ERPNext) and PHP, owning team structure, hiring, and onboarding.</li> <li>Own the strategy, roadmap, and delivery of Syarah’s ERP and CRM platforms, the systems that run sales, finance, inventory, operations, and customer engagement.</li> <li>Set clear team and individual goals through OKRs, aligning day-to-day engineering execution with broader company objectives and tracking measurable outcomes.</li> <li>Run performance management end to end, including regular 1:1s, structured feedback, performance reviews, growth plans, and recognition.</li> <li>Mentor and develop engineers at every level, deepening technical skills, ownership, and a culture of accountability and continuous improvement.</li> <li>Translate company goals into a clear engineering roadmap, and be accountable for the team delivering against it on time and to a high standard.</li> <li>Define and enforce engineering standards across code quality, architecture, testing, security, and documentation for ERP and CRM systems.</li> <li>Own the technical direction of ERPNext/Frappe customizations, modules, and integrations, and of PHP-based CRM and internal business applications.</li> <li>Lead the design and delivery of integrations connecting ERP, CRM, payments, and other operational and data systems across the business.</li> <li>Partner with finance, operations, sales, and product stakeholders to capture requirements and translate them into well-scoped, prioritized engineering work.</li> <li>Drive healthy delivery practices, including sprint planning, estimation, code review, CI/CD, and release management, to ship reliably and predictably.</li> <li>Own reliability, uptime, and incident response for business-critical ERP and CRM platforms, putting in place monitoring, alerting, and on-call practices.</li> <li>Manage technical debt, scalability, and platform evolution, balancing short-term delivery against long-term maintainability and cost.</li> <li>Report progress, risks, trade-offs, and resourcing needs clearly to senior leadership, and represent the ERP and CRM engineering function across the company.</li> </ul> <h4>What we’re looking for</h4> <ul> <li>Proven experience managing and growing software engineering teams, with a track record of setting goals and OKRs, running performance management, and delivering against company objectives.</li> <li>Strong hands-on background in backend engineering with Python and PHP, ideally including ERPNext/Frappe and modern PHP frameworks.</li> <li>Solid understanding of ERP and CRM systems, business process automation, and integrations across finance, sales, and operations.</li> <li>Experience with API design, databases, CI/CD, and cloud infrastructure, and a strong bar for code quality, security, and reliability.</li> <li>Excellent stakeholder management and communication skills, with the ability to translate business goals into engineering execution.</li> </ul> <h4>Preferred experience</h4> <ul> <li>Hands-on experience with other major ERP systems such as SAP, Odoo, or Oracle.</li> <li>Experience with sales lead generation and workflow automation within CRM platforms.</li> <li>Exposure to AI and agentic AI, with an interest in applying it across ERP, CRM, and internal operations, is a strong plus.</li> </ul> <h4>Tech stack</h4> <ul> <li>Languages & frameworks: Python (Frappe/ERPNext), PHP (Laravel), SQL</li> <li>ERP & CRM: ERPNext, CRM platforms, custom business applications</li> <li>Databases & caching: MongoDB / MySQL, Redis</li> <li>Integration: REST APIs, webhooks, message queues</li> <li>DevOps & deployment: Docker, Git, CI/CD</li> <li>Cloud & infrastructure: AWS, GCP</li> <li>Ways of working: Agile / Scrum, OKRs, code review, performance management</li> </ul> <h4>Requirements</h4> <ul> <li>8+ years of software engineering experience, including 3+ years in an engineering management role</li> <li>Strong hands-on experience with Python and PHP development</li> <li>Experience with ERPNext/Frappe or other ERP platforms (SAP, Odoo, Oracle, etc.)</li> <li>Solid understanding of CRM systems, business process automation, and enterprise integrations</li> <li>Proven experience leading engineering teams, setting OKRs, and managing performance and career development</li> <li>Experience with APIs, databases, cloud infrastructure, CI/CD, and DevOps practices</li> <li>Strong stakeholder management and communication skills</li> <li>Experience in e-commerce, fintech, or high-growth technology environments is a plus</li> </ul>

<h4>الوصف</h4> عن سarach سيارة هي واحدة من منصات التجارة الإلكترونية الرائدة في قطاع السيارات في المملكة العربية السعودية، حيث transforming طريقة شراء الناس وبيعهم وتمويلهم وامتلاكهم للمركبات. من خلال التكنولوجيا والبيانات والحلول التمويلية المبتكرة، تقدم سyarah تجربة عميل سلسة مع بناء أنظمة قابلة للتوسع تدعم نمو الأعمال بسرعة عبر المبيعات والعمليات والمالية وتفاعل العملاء. عن الدور نبحث عن مدير هندسة ذو خبرة – ERP و CRM لقيادة تطوير واستراتيجية وتسليم الأنظمة التي تشغل عمليات الأعمال الأساسية لسياarah. في هذا الدور، ستدير فريق من مهندسي الخلفية، تدفع الاتجاه التقني لمنصات ERPNext/Frappe وCRM، وتضمن حلول موثوقة وقابلة للتوسع تدعم المبيعات والمالية والمخزون وعمليات العملاء. هذا دور تقني وقيادي في نفس الوقت. ستكون مسؤولاً عن وضع أهداف الفريق وOKRs، وتوجيه المهندسين، وإدارة الأداء، والشراكة الوثيقة مع أصحاب المصلحة من الأعمال لترجمة أهداف الشركة إلى نتائج هندسية ذات تأثير. المرشح المثالي يجمع بين خبرة هندسية قوية وقدرة مثبتة على بناء وقيادة فرق عالية الأداء في بيئة سريعة الإيقاع. <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> <ul> <li>قيادة وإدارة وتطوير فريق من مهندسي الخلفية العاملين عبر Python (Frappe/ERPNext) وPHP، مع امتلاك هيكل الفريق والتوظيف والتوظيف الأولي.</li> <li>امتلاك الاستراتيجية وخارطة الطريق والتسليم لمنصات ERP وCRM لسيرفرات المبيعات والمالية والمخزون والعمليات وتفاعل العملاء.</li> <li>وضع أهداف واضحة للفريق والفرد من خلال OKRs، وتوحيد تنفيذ الهندسة اليومية مع أهداف الشركة الأوسع وتتبع النتائج القابلة للقياس.</li> <li>إدارة الأداء من البداية للنهاية، بما في ذلك الاجتماعات 1:1 المنتظمة، والتغذية الراجعة المنظمة، وتقييمات الأداء، وخطط النمو، والتقدير.</li> <li>توجيه وتطوير المهندسين في كل مستوى، تعميق المهارات الفنية، الملكية، وثقافة المساءلة والتحسين المستمر.</li> <li>ترجمة أهداف الشركة إلى خارطة طريق هندسية واضحة، وتكون مسؤولاً عن فريق يلتزم بها في الوقت المحدد وبمعيار عالٍ.</li> <li>تعريف وتطبيق معايير الهندسة عبر جودة الكود، والهندسة، والاختبار، والأمان، والتوثيق لأنظمة ERP وCRM.</li> <li>امتلاك الاتجاه التقني لتخصيصات ERPNext/Frappe والوحدات والتكاملات، ونظم CRM وتطبيقات الأعمال الداخلية القائمة على PHP.</li> <li>قيادة تصميم وتسليم التكاملات التي تربط ERP وCRM والمدفوعات وأنظمة التشغيل والبيانات الأخرى في جميع الأعمال.</li> <li>الشراكة مع المالية والعمليات والمبيعات وأصحاب المنتج لالتقاط المتطلبات وترجمتها إلى عمل هندسي محدد ومرجح.</li> <li>قيادة ممارسات التسليم الصحية، بما في ذلك تخطيط العدو، والتقدير، ومراجعة الشفرة، وCI/CD، وإدارة الإصدارات، للشحن بشكل موثوق وتنبؤي.</li> <li>امتلاك الاعتمادية والاستجابة للحوادث لأنظمة ERP وCRM الحيوية، ووضع إجراءات المراقبة والتنبيه والاتصال بالعمل على مدار الساعة.</li> <li>إدارة الدين التقني والقدرة على التوسع وتطور المنصة، موازنة بين التسليم قصير الأجل وقابلية الصيانة والتكلفة على المدى الطويل.</li> <li>تقديم التقدم والمخاطر والتضحيات واحتياجات الموارد بوضوح للقيادة العليا، وتمثيل وظيفة هندسة ERP وCRM عبر الشركة.</li> </ul> <h4>ما الذي نبحث عنه</h4> <ul> <li>خبرة مثبتة في إدارة وتنمية فرق هندسة البرمجيات، مع سجل من تحديد الأهداف وOKRs، وإدارة الأداء، وتقديم النتائج وفق أهداف الشركة.</li> <li>خلفية عملية قوية في الهندسة الخلفية باستخدام Python وPHP، ويفضل بما في ذلك ERPNext/Frappe وأطر PHP الحديثة.</li> <li>فهم قوي لأنظمة ERP وCRM، وأتمتة العمليات التجارية، والتكاملات عبر المالية والمبيعات والعمليات.</li> <li>خبرة في تصميم API وقواعد البيانات وCI/CD والبنية التحتية السحابية، ومعيار قوي لجودة الكود والأمان والاعتمادية.</li> <li>مهارات إدارة أصحاب المصالح والتواصل الممتازة، مع القدرة على ترجمة أهداف الأعمال إلى تنفيذ هندسي.</li> </ul> <h4>الخبرة المفضلة</h4> <ul> <li>خبرة عملية مع أنظمة ERP رئيسية أخرى مثل SAP أو Odoo أو Oracle.</li> <li>خبرة في توليد العملاء المحتملين للمبيعات وأتمتة سير العمل ضمن منصات CRM.</li> <li>التعرض للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل، مع اهتمام بتطبيقه عبر ERP وCRM والعمليات الداخلية، ميزة قوية.</li> </ul> <h4>التكديس التقني</h4> <ul> <li>اللغات والأطر: Python (Frappe/ERPNext)، PHP (Laravel)، SQL</li> <li>ERP وCRM: ERPNext، منصات CRM، تطبيقات أعمال مخصصة</li> <li> قواعد البيانات والتخزين المؤقت: MongoDB / MySQL، Redis</li> <li>التكامل: REST APIs، webhooks، طوابير الرسائل</li> <li>DevOps والنشر: Docker، Git، CI/CD</li> <li>السحابة والبنية التحتية: AWS، GCP</li> <li>أساليب العمل: Agile / Scrum، OKRs، مراجعة الشفرة، إدارة الأداء</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>8+ سنوات من خبرة هندسة البرمجيات، بما في ذلك 3+ سنوات في دور إدارة الهندسة</li> <li>خبرة عملية قوية في تطوير Python وPHP</li> <li>خبرة مع ERPNext/Frappe أو منصات ERP أخرى (SAP، Odoo، Oracle، وما إلى ذلك)</li> <li>فهم صلب لأنظمة CRM، وأتمتة عمليات الأعمال، والتكاملات المؤسسية</li> <li>خبرة مثبتة في قيادة فرق الهندسة، وتحديد OKRs، وإدارة الأداء وتطوير المسار المهني</li> <li>خبرة مع APIs وقواعد البيانات والبنية التحتية السحابية وCI/CD وممارسات DevOps</li> <li>مهارات إدارة أصحاب المصالح والتواصل القوية</li> <li>يفضل وجود خبرة في بيئات التجارة الإلكترونية أو التكنولوجيا المالية أو النمو العالي</li> </ul>

Full Time Gulf Talnet

Engineering Manager

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

<h4>Description</h4> About Syarah Syarah is one of the leading automotive e-commerce platforms in Saudi Arabia, transforming the way people buy, sell, finance, and own vehicles. Through technology, data, and innovative financial solutions, Syarah delivers a seamless customer experience while building scalable systems that support rapid business growth across sales, operations, finance, and customer engagement. About the role We are looking for an experienced Engineering Manager – ERP & CRM to lead the development, strategy, and delivery of the systems that power Syarah's core business operations. In this role, you will manage a team of backend engineers, drive the technical direction of our ERPNext/Frappe and CRM platforms, and ensure reliable, scalable solutions that support sales, finance, inventory, and customer operations. This is both a technical and people leadership role. You will be responsible for setting team goals and OKRs, mentoring engineers, managing performance, and partnering closely with business stakeholders to translate company objectives into impactful engineering outcomes. The ideal candidate combines strong engineering expertise with a proven ability to build and lead high-performing teams in a fast-paced environment. <h4>Key responsibilities</h4> <ul> <li>Lead, manage, and grow a team of backend engineers working across Python (Frappe/ERPNext) and PHP, owning team structure, hiring, and onboarding.</li> <li>Own the strategy, roadmap, and delivery of Syarah’s ERP and CRM platforms, the systems that run sales, finance, inventory, operations, and customer engagement.</li> <li>Set clear team and individual goals through OKRs, aligning day-to-day engineering execution with broader company objectives and tracking measurable outcomes.</li> <li>Run performance management end to end, including regular 1:1s, structured feedback, performance reviews, growth plans, and recognition.</li> <li>Mentor and develop engineers at every level, deepening technical skills, ownership, and a culture of accountability and continuous improvement.</li> <li>Translate company goals into a clear engineering roadmap, and be accountable for the team delivering against it on time and to a high standard.</li> <li>Define and enforce engineering standards across code quality, architecture, testing, security, and documentation for ERP and CRM systems.</li> <li>Own the technical direction of ERPNext/Frappe customizations, modules, and integrations, and of PHP-based CRM and internal business applications.</li> <li>Lead the design and delivery of integrations connecting ERP, CRM, payments, and other operational and data systems across the business.</li> <li>Partner with finance, operations, sales, and product stakeholders to capture requirements and translate them into well-scoped, prioritized engineering work.</li> <li>Drive healthy delivery practices, including sprint planning, estimation, code review, CI/CD, and release management, to ship reliably and predictably.</li> <li>Own reliability, uptime, and incident response for business-critical ERP and CRM platforms, putting in place monitoring, alerting, and on-call practices.</li> <li>Manage technical debt, scalability, and platform evolution, balancing short-term delivery against long-term maintainability and cost.</li> <li>Report progress, risks, trade-offs, and resourcing needs clearly to senior leadership, and represent the ERP and CRM engineering function across the company.</li> </ul> <h4>What we’re looking for</h4> <ul> <li>Proven experience managing and growing software engineering teams, with a track record of setting goals and OKRs, running performance management, and delivering against company objectives.</li> <li>Strong hands-on background in backend engineering with Python and PHP, ideally including ERPNext/Frappe and modern PHP frameworks.</li> <li>Solid understanding of ERP and CRM systems, business process automation, and integrations across finance, sales, and operations.</li> <li>Experience with API design, databases, CI/CD, and cloud infrastructure, and a strong bar for code quality, security, and reliability.</li> <li>Excellent stakeholder management and communication skills, with the ability to translate business goals into engineering execution.</li> </ul> <h4>Preferred experience</h4> <ul> <li>Hands-on experience with other major ERP systems such as SAP, Odoo, or Oracle.</li> <li>Experience with sales lead generation and workflow automation within CRM platforms.</li> <li>Exposure to AI and agentic AI, with an interest in applying it across ERP, CRM, and internal operations, is a strong plus.</li> </ul> <h4>Tech stack</h4> <ul> <li>Languages & frameworks: Python (Frappe/ERPNext), PHP (Laravel), SQL</li> <li>ERP & CRM: ERPNext, CRM platforms, custom business applications</li> <li>Databases & caching: MongoDB / MySQL, Redis</li> <li>Integration: REST APIs, webhooks, message queues</li> <li>DevOps & deployment: Docker, Git, CI/CD</li> <li>Cloud & infrastructure: AWS, GCP</li> <li>Ways of working: Agile / Scrum, OKRs, code review, performance management</li> </ul> <h4>Requirements</h4> <ul> <li>8+ years of software engineering experience, including 3+ years in an engineering management role</li> <li>Strong hands-on experience with Python and PHP development</li> <li>Experience with ERPNext/Frappe or other ERP platforms (SAP, Odoo, Oracle, etc.)</li> <li>Solid understanding of CRM systems, business process automation, and enterprise integrations</li> <li>Proven experience leading engineering teams, setting OKRs, and managing performance and career development</li> <li>Experience with APIs, databases, cloud infrastructure, CI/CD, and DevOps practices</li> <li>Strong stakeholder management and communication skills</li> <li>Experience in e-commerce, fintech, or high-growth technology environments is a plus</li> </ul>

<h4>الوصف</h4> عن سيارة سيارة هي أحد منصات التجارة الإلكترونية الرائدة في قطاع السيارات في المملكة العربية السعودية، وتعيد تشكيل طريقة شراء الناس وبيعهم وتمويلهم وامتلاكهم للمركبات. من خلال التكنولوجيا والبيانات والحلول المالية المبتكرة، تقدم سيارة تجربة عملاء سلسة مع بناء أنظمة قابلة للتوسع تدعم النمو السريع للأعمال عبر المبيعات/العمليات/المالية وتفاعل العملاء. عن الدور نبحث عن مدير هندسة ذو خبرة – ERP وCRM لقيادة تطوير واستراتيجية وتوصيل الأنظمة التي تشغل عمليات عمل سيارة الأساسية. في هذا الدور، ستدير فريقاً من مهندسي الواجهة الخلفية، تدفع الاتجاه الفني لمنصات ERPNext/Frappe وCRM، وتضمن حلولاً موثوقة وقابلة للتوسع تدعم المبيعات والمالية والمخزون وعمليات العملاء. هذا دور تقني وقيادي في الوقت نفسه. ستكون مسؤولاً عن تحديد أهداف الفريق وOKRs، وتوجيه المهندسين، وإدارة الأداء، والشراكة بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة من الأعمال لترجمة أهداف الشركة إلى نتائج هندسية مؤثرة. المرشح المثالي يجمع بين خبرة هندسية قوية وقدرة مثبتة على بناء وقيادة فرق عالية الأداء في بيئة سريعة الوتيرة. <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> <ul> <li>قيادة فريق من مهندسي الواجهة الخلفية العاملين عبر Python (Frappe/ERPNext) وPHP، مع امتلاك هيكل الفريق والتوظيف والتوجيه.</li> <li>امتلاك الاستراتيجية وخارطة الطريق والتسليم لمنصات ERP وCRM لسير الأعمال التي تدير المبيعات والمالية والمخزون والعمليات وتفاعل العملاء.</li> <li>تحديد أهداف الفريق والفرد بوضوح من خلال OKRs، وتوحيد تنفيذ الهندسة اليومية مع أهداف الشركة الأوسع وتتبع النتائج القابلة للقياس.</li> <li>إدارة الأداء من البداية إلى النهاية، بما في ذلك الاجتماعات الثنائية بشكل منتظم، والتغذية الراجعة المنظمة، ومراجعات الأداء، وخطط النمو، والتقدير.</li> <li>توجيه وتطوير المهندسين عند كل مستوى، وتعميق المهارات التقنية والملكية وثقافة المسؤولية والتحسين المستمر.</li> <li>ترجمة أهداف الشركة إلى خارطة طريق هندسية واضحة، وأن تكون مسؤولاً عن تسليم الفريق وفق الوقت وبمعيار عالٍ.</li> <li>تحديد وتطبيق معايير الهندسة عبر جودة الشفرة، والهندسة المعمارية، والاختبار، والأمان، والوثائق لأنظمة ERP وCRM.</li> <li>امتلاك الاتجاه الفني لتخصيصات ERPNext/Frappe والوحدات والتكاملات، وكذلك CRM القائم على PHP وتطبيقات الأعمال الداخلية.</li> <li>قيادة تصميم وتوصيل التكاملات التي تربط ERP وCRM والمدفوعات وأنظمة التشغيل والبيانات الأخرى عبر الشركة.</li> <li>التعاون مع المالية والعمليات والمبيعات وأصحاب المصلحة في المنتج لالتقاط المتطلبات وترجمتها إلى عمل هندسي محدد النطاق ومرتب الأولويات.</li> <li>قيادة ممارسات التسليم الصحية، بما في ذلك تخطيط السبرينت والتقدير ومراجعة الشفرة وCI/CD وإدارة الإصدار، للشحن بشكل موثوق ومتوقع.</li> <li>امتلاك الاعتمادية ووقت التشغيل والاستجابة للحوادث لمنصات ERP وCRM الحيوية للأعمال، ووضع آليات المراقبة والتنبيه وخدمات المناوبة.</li> <li>إدارة الدين التقني والقابلية للتوسع وتطور المنصة، مع موازنة التسليم قصير الأجل مقابل القابلية للصيانة والتكلفة على المدى الطويل.</li> <li>إبلاغ التقدم والمخاطر والتنازلات واحتياجات الموارد بوضوح للقيادة العليا، وتمثيل وظيفة الهندسة الخاصة بـ ERP وCRM عبر الشركة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <ul> <li>خبرة مثبتة في إدارة ونمو فرق هندسة البرمجيات، مع سجل في وضع الأهداف وOKRs، وإدارة الأداء، وتحقيق الأهداف المؤسسية.</li> <li>خلفية عملية قوية في الهندسة الخلفية باستخدام Python وPHP، ويفضل بما في ذلك ERPNext/Frappe وأطر PHP الحديثة.</li> <li>فهم راسخ لأنظمة ERP وCRM وأتمتة عمليات الأعمال والتكاملات عبر المالية والمبيعات والعمليات.</li> <li>خبرة في تصميم API وقواعد البيانات وCI/CD وبنية تحتية سحابية، ومعيار قوي لجودة الكود والأمان والاعتمادية.</li> <li>إدارة أصحاب مصلحة واتصالات متميزة، مع القدرة على ترجمة أهداف الأعمال إلى تنفيذ هندسي.</li> </ul> <h4>الخبرة المفضلة</h4> <ul> <li>خبرة عملية مع أنظمة ERP الرئيسية الأخرى مثل SAP أو Odoo أو Oracle.</li> <li>خبرة في توليد قادة مبيعات وآلية سير العمل ضمن منصات CRM.</li> <li>التعرض للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الفاعل، مع اهتمام بتطبيقه عبر ERP وCRM والعمليات الداخلية، ميزة قوية.</li> </ul> <h4>التقنية المستخدمة</h4> <ul> <li>اللغات والأطر: Python (Frappe/ERPNext)، PHP (Laravel)، SQL</li> <li>ERP وCRM: ERPNext، منصات CRM، تطبيقات أعمال مخصصة</li> <li>قواعد البيانات والذاكرة المؤقتة: MongoDB / MySQL، Redis</li> <li>التكامل: REST APIs، webhooks، صفوف الرسائل</li> <li>DevOps والنشر: Docker، Git، CI/CD</li> <li>السحابة والبنية التحتية: AWS، GCP</li> <li>طرق العمل: Agile / Scrum، OKRs، مراجعة الشفرة، إدارة الأداء</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>8+ سنوات خبرة في هندسة البرمجيات، بما في ذلك 3+ سنوات في دور إدارة هندسية</li> <li>خبرة عملية قوية في تطوير Python وPHP</li> <li>خبرة في ERPNext/Frappe أو منصات ERP أخرى (SAP، Odoo، Oracle، إلخ)</li> <li>فهم راسخ لأنظمة CRM، وأتمتة عمليات الأعمال، وتكاملات المؤسسات</li> <li>خبرة مثبتة في قيادة فرق هندسية، وتحديد OKRs، وإدارة الأداء وتطوير المسار المهني</li> <li>خبرة في APIs وقواعد البيانات والبنية التحتية السحابية وCI/CD وممارسات DevOps</li> <li>مهارات إدارة أصحاب المصلحة والتواصل قوية</li> <li>الخبرة في بيئات التجارة الإلكترونية أو التكنولوجيا عالية النمو تعتبر ميزة</li> </ul>

5 to 6 years Naukri Gulf

Senior Java Software Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

About the Role: <div> <div> Wiley is seeking a talented Senior Software Engineer to join our innovative Search Team. In this role, you will help design, build, and maintain the backend search systems that power millions of user interactions globally. You will work on scalable, high-performance search solutions built on Apache Solr, collaborating on services and infrastructure across a modern backend technology stack that includes Java, Docker, Kafka, and Solr. This role is ideal for an experienced engineer who enjoys solving complex challenges related to search relevance, performance, scalability, and reliability within large-scale distributed systems. As a senior member of the team, you will take ownership of technical solutions from design through delivery, contribute to architectural decisions, mentor peers through collaboration and code reviews, and help drive engineering best practices. </div> As a Senior Software Engineer, you will: <ul> <li>Design, develop, and maintain core search platform components and backend systems.</li> <li>Build and enhance scalable services and features that improve search performance, relevance, and reliability.</li> <li>Troubleshoot and resolve issues across development, testing, and production environments.</li> <li>Participate in architectural discussions, technical design reviews, and code reviews.</li> <li>Improve software quality through automated testing, refactoring, and proactive management of technical debt.</li> <li>Take ownership of features and systems throughout their lifecycle, from design and implementation to deployment and ongoing support.</li> <li>Work independently while demonstrating a proactive, self-driven approach to identifying and implementing improvements.</li> <li>Collaborate effectively with cross-functional teams and colleagues across multiple regions and time zones.</li> <li>Contribute to the continuous improvement of engineering practices, platform capabilities, and team effectiveness. </li> </ul> What We Look For Required Qualifications <ul> <li>Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.</li> <li>5+ years of professional software development experience.</li> <li>Professional experience developing applications using Java, with a strong understanding of object-oriented programming principles, data structures, software design patterns, and engineering best practices.</li> <li>Experience designing and building RESTful APIs and backend services.</li> <li>Experience writing unit and integration tests using frameworks such as JUnit and Mockito.</li> <li>Hands-on experience working with Git and Linux-based environments.</li> <li>Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.</li> <li>Excellent verbal and written communication skills in English.</li> <li>Ability to work independently while contributing effectively within a distributed team environment. </li> </ul> Preferred Qualifications <ul> <li>Experience working with search technologies or within the information retrieval domain.</li> <li>Hands-on experience with Apache Solr, Elasticsearch, or other Lucene-based search platforms.</li> <li>Familiarity with distributed systems and event-driven architectures using technologies such as Kafka.</li> <li> </li></ul></div>

حول الدور: <div> <div> تبحث Wiley عن موهوب مهندس برمجيات أقدم للانضمام إلى فريق البحث المبتكر لدينا. في هذه الوظيفة، ستساعد في تصميم وبناء وصيانة أنظمة البحث الخلفية التي تدعم ملايين التفاعلات مع المستخدمين حول العالم. ستعمل على حلول بحث قابلة للتطوير وعالية الأداء مبنية على Apache Solr، بالتعاون في الخدمات والبنية التحتية عبر مجموعة تقنيات خلفية حديثة تشمل Java و Docker و Kafka و Solr. هذه الوظيفة مناسبة لمهندس متمرس يحب حل التحديات المعقدة المتعلقة بملاءمة البحث، الأداء، القابلية للتوسع، والموثوقية ضمن أنظمة موزعة كبيرة. كعضو كبير في الفريق، ستتحمل مسؤولية الحلول الفنية من التصميم حتى التسليم، وتساهم في قرارات الهندسة المعمارية، وتوجّه الزملاء من خلال التعاون ومراجعة التعليمات البرمجية، وتساهم في دفع أفضل ممارسات الهندسة. </div> كـSenior Software Engineer، ستقوم بـ: <ul> <li>تصميم وتطوير وصيانة مكونات منصة البحث الأساسية وأنظمة الخلفية.</li> <li>بناء وتحسين الخدمات والميزات القابلة للتوسع التي تحسن من أداء البحث وملاءمته وموثوقيته.</li> <li>استكشاف الأخطاء وإصلاحها عبر بيئات التطوير والاختبار والإنتاج.</li> <li>المشاركة في مناقشات المعمارية ومراجعات التصميم الفني ومراجعات الشيفرة.</li> <li>تحسين جودة البرمجيات من خلال الاختبار الآلي وإعادة الهيكلة والإدارة الاستباقية للدين الفني.</li> <li>التحكم بمزايا وأنظمة طوال دورة حياتها، من التصميم والتنفيذ إلى النشر والدعم المستمر.</li> <li>العمل بشكل مستقل مع إظهار نهج استباقي ومبادر في تحديد التحسينات وتنفيذها.</li> <li>التعاون بفعالية مع فرق متعددة التخصصات وزملاء في عدة مناطق زمنية.</li> <li>المساهمة في التحسين المستمر لممارسات الهندسة وقدرات المنصة وفعالية الفريق. </li> </ul> ما نبحث عنه المؤهلات المطلوبة <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة البرمجية أو مجال ذو صلة، أو خبرة عملية مكافئة.</li> <li>5+ سنوات من الخبرة المهنية في تطوير البرمجيات.</li> <li>خبرة مهنية في تطوير التطبيقات باستخدام Java، مع فهم قوي لمبادئ البرمجة الموجهة للكائنات وهياكل البيانات وأنماط تصميم البرمجيات وأفضل ممارسات الهندسة.</li> <li>خبرة في تصميم وبناء واجهات برمجة تطبيقات RESTful وخدمات خلفية.</li> <li>خبرة في كتابة اختبارات الوحدة والتكامل باستخدام أطر مثل JUnit و Mockito.</li> <li>خبرة عملية في العمل مع Git وبيئات مبنية على Linux.</li> <li>مهارات تحليلية قوية، واستكشاف أخطاء وحلول المشكلات.</li> <li>مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة باللغة الإنجليزية.</li> <li>القدرة على العمل بشكل مستقل مع الإسهام بفعالية ضمن بيئة فريق موزع. </li> </ul> المؤهلات المفضلة <ul> <li>خبرة في العمل مع تقنيات البحث أو في مجال استرجاع المعلومات.</li> <li>خبرة عملية مع Apache Solr، Elasticsearch، أو منصات بحث أخرى مبنية على Lucene.</li> <li>الت familiarity مع الأنظمة الموزعة وعمارات على أساس الأحداث باستخدام تقنيات مثل Kafka.</li> <li> </li></ul></div>

Bayt

IT Enterprise Analytics Specialist

On-site - Jordan 1 July 2026

Information Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> A leading global pharmaceutical company is seeking an experienced Data Engineer / BI Engineer to design, build, and maintain scalable data platforms that enable analytics, reporting, and data-driven decision making. The role focuses on data ingestion, transformation, modeling, and analytics enablement, with strong emphasis on Python-based data engineering and modern data architectures. Responsibilities: 1. Data Engineering & Data Architecture: Design and maintain scalable data pipelines for ingesting, transforming, and serving structured and semi-structured data. Develop robust data transformation and processing logic using Python and distributed data processing frameworks. Design and maintain analytical data models (dimensional models, fact/dimension tables) optimized for reporting and analytics. Ensure data quality, reliability, performance, and consistency across the data platform. Translate business and analytical requirements into efficient and maintainable data solutions. 2. Analytics & BI Enablement: Build and maintain semantic / analytical models that support enterprise reporting and self-service analytics. Collaborate with analysts and business users to deliver trusted datasets and metrics. Support reporting and dashboarding solutions by providing optimized data structures and calculations. 3. Delivery & Collaboration: Produce clear technical documentation including data models, transformation logic, and pipeline designs. Collaborate with cross-functional teams including data analysts, data engineers, and business stakeholders. Bachelor’s degree in data science, computer science, data engineering, or a relevant field. 1-3 years of BI development experience. 3+ years of cloud-based BI development experience Excellent English language verbal and written communication. Able to analyse and understand complex data. Able to implement modules that have security and authorization frameworks. Strong problem-solving skills Technical Skills: Programming & Data Processing: Strong proficiency in Python for data engineering and analytics use cases. Experience building reusable, testable, and maintainable data transformation code. Data Warehousing & Modeling: Strong knowledge of SQL and analytical query optimization. Solid understanding of data warehousing concepts (ETL/ELT, fact and dimension modeling). Experience designing star and snowflake schemas for analytics and reporting. Understanding of semantic layers and metrics definitions for BI consumption. Cloud & Modern Data Platforms: Experience working with cloud-based data platforms and data lakes(Preferred Azure). Understanding of scalable data architectures (Lakehouse, warehouse, streaming vs batch). BI & Analytics: Experience supporting BI and reporting tools through well-designed datasets and models (Preferred Power BI). Knowledge of analytical calculations, KPIs, and performance optimization for reporting workloads. CI/CD & DevOps (Supporting Skills): Working knowledge of CI/CD concepts applied to data and analytics projects. Experience using version control systems (e. g., Git, Perforce or Apache Subversion) for managing data, code, and artifacts. Familiarity with deployment pipelines and environment promotion for data solutions </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن مهندس بيانات / مهندس ذكاء أعمال ذو خبرة لتصميم وبناء وصيانة منصات بيانات قابلة للتوسع تُمكّن التحليلات والتقارير واتخاذ القرار المستند إلى البيانات. يتركز الدور على إدخال البيانات وتحويلها ونمذجتها وتمكين التحليلات، مع تركيز قوي على هندسة البيانات باستخدام بايثون والهياكل البيانات الحديثة. المسؤوليات: 1. هندسة البيانات وعمارة البيانات: تصميم وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لاستيعاب وتحويل وخدمة البيانات المنظمة وشبه المنظمة. تطوير منطق تحويل ومعالجة البيانات القوي باستخدام بايثون وأطر معالجة البيانات الموزعة. تصميم وصيانة نماذج بيانات تحليلية (نماذج بُعدية، جداول حقائق وبُعد) مُحسّنة للتقارير والتحليلات. ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وأدائها وتماسكها عبر منصة البيانات. ترجمة المتطلبات التجارية والتحليلية إلى حلول بيانات فعالة وقابلة للصيانة. 2. تمكين التحليلات وذكاء الأعمال: بناء وصيانة نماذج دلالية / تحليلية تدعم التقارير المؤسسية والتحليلات الذاتيّة الخدمة. التعاون مع المحللين والمستخدمين التجاريين لتقديم مجموعات بيانات ومقاييس موثوقة. دعم حلول التقارير ولوحات البيانات من خلال تقديم هياكل البيانات والحسابات المحسّنة. 3. التسليم والتعاون: إنتاج وثائق تقنية واضحة تشمل نماذج البيانات ومنطق التحويل وتصميم خطوط الأنابيب. التعاون مع فرق متداخلة الوظائف بما في ذلك محلّلو البيانات ومهندسو البيانات وأصحاب المصلحة من الأعمال. درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة. 1-3 سنوات من خبرة تطوير ذكاء الأعمال. 3+ سنوات من خبرة تطوير ذكاء الأعمال القائمة على السحابة. لغات إنجليزية ممتازة كتابة وتحدثاً. القدرة على تحليل وفهم البيانات المعقدة. القدرة على تنفيذ وحدات ذات أطر أمان وتفويض. مهارات حل المشاكل القوية. المهارات التقنية: البرمجة ومعالجة البيانات: كفاءة عالية في بايثون لهندسة البيانات وحالات استخدام التحليلات. خبرة في بناء شفرة تحويل بيانات قابلة لإعادة الاستخدام والاختبار والصيانة. تخزين البيانات ونمذجتها: معرفة قوية بـ SQL وتحسين الاستعلامات التحليلية. فهم صلب لمفاهيم تخزين البيانات (ETL/ELT، نمذجة الحقائق والأبعاد). خبرة في تصميم مخططات النجوم والثلوج الثلجية للتحليلات والتقارير. فهم الطبقات الدلالية وتعريفات المقاييس لاستخدام ذكاء الأعمال. السحابة والمنصات الحديثة للبيانات: خبرة العمل مع منصات بيانات سحابية وبحيرات البيانات (يفضَّل Azure). فهم الهياكل المعمارية القابلة للتوسع (Lakehouse، مستودع، تدفق مقابل دفعة). ذكاء الأعمال والتحليلات: خبرة في دعم أدوات ذكاء الأعمال والتقارير من خلال مجموعات البيانات والنماذج المصممة بشكل جيد (يفضَّل Power BI). معرفة بالحسابات التحليلية ومؤشرات الأداء (KPIs) وتحسين الأداء من أجل مهام التقارير. CI/CD وتطوير موثوق (مهارات داعمة): معرفة عملية بمفاهيم CI/CD المطبقة على مشاريع البيانات والتحليلات. خبرة في استخدام أنظمة التحكم بالإصدارات (مثل Git أو Perforce أو Apache Subversion) لإدارة البيانات والكود والقطع الفنية. الإلمام بخطوط نشر وترويج البيئات لحلول البيانات </div>

5 to 10 years Naukri Gulf

Operations Manager

On-site - Jordan - Jordan 3 August 2026

Administration

YOUR MISSION: Reporting to the Country Director (CD), as Operations Manager you ensure the effective implementation, quality, and coherence of HI s Palestine programme. You provide strategic and operational leadership, directly supervise Area Managers and the EOD (Explosive Ordnance Disposal) Chief of Operation (CoO), and coordinate closely with technical and support teams. The role supports compliance with donor requirements, promotes harmonized tools and practices, and strengthens project management capacities. You also contribute to strategic planning, risk mitigation, and the integration of cross-cutting priorities. In this framework, your main responsibilities are: Responsibility 1: Operational Oversight and Strategy Implementation Lead the planning, coordination, and implementation of field operations in close collaboration with Area Managers, ensuring alignment with the mission s strategic and operational plans Translate programmatic strategies, developed under the Technical Head of Program (THOP) guidance, into feasible, timely, and efficient operational workplans Contribute to the contextualization of the country strategy, ensuring that field-level realities and operational risks are appropriately considered Regularly assess operational risks and constraints and develop mitigation measures accordingly Responsibility 2: Supervision and Support to Area Managers and EOD Chief of Operations Directly supervise Area Managers and EOD Chief of Operations, providing guidance, troubleshooting, and strategic oversight to ensure consistent, high-quality field operations. Promote strong field leadership, staff well-being, accountability, and cross-area learning Ensure standardization of practices across field bases, while allowing for contextual adaptation where necessary Responsibility 3: Operational Coordination and Cross-Functional Integration Serve as the primary link between field teams and support services (logistics, finance, HR, security), ensuring integrated planning and problem-solving Convene and lead monthly coordination meetings with Project Managers (PMs), Area Managers, and support departments to review progress and address bottlenecks Responsibility 4: Project Delivery and Compliance Closely with Area Managers and EOD Chief of Operations, monitor implementation of all field-based projects to ensure activities are delivered on time, within scope and budget, and in compliance with donor and internal regulations Ensure that project implementation plans (work plans, procurement plans, distribution schedules, etc.) are realistic and regularly updated Follow up on Situation Reports and other key reporting tools from Area Managers Responsibility 5: Monitoring Tools and Standardization In collaboration with the THoP and MEAL Manager, promote the use of harmonized planning and monitoring tools across operational bases Ensure tools such as workplans, procurement plans, and indicator trackers are in use, well-understood by field staff, and regularly reviewed Responsibility 6: Contribution to Project Design and Feasibility Provide operational inputs during project proposal development, including logistical feasibility, access considerations, and timelines Support the THoP in ensuring proposed interventions are realistically grounded in field capacities and constraints Responsibility 7: Capacity Building and Leadership Development Identify capacity-building needs of Project Managers and Area Managers on operational aspects of project management (planning, logistics, budget follow-up, compliance) Provide mentoring, coaching, and training as needed to strengthen field leadership and delivery capacity CHARACTERISTICS OF THE POSITION: Amman : Security is stable in Amman and in most parts of Jordan Gaza Strip: In the current crisis, the entire population is at risk due to frequent airstrikes and ground offensives despite the ceasefire. HI has not been able to deploy international team members since January 2026 due to registration issues and access constraints. Due to the current difficulties in obtaining an authorization to enter Gaza, it is possible that the selected candidate will have to carry out all their mission from Amman. This situation is beyond our control and beyond the responsibility of our organization. West Bank: The situation remains volatile and unpredictable, with frequent clashes between Israeli forces and Palestinians, particularly during military raids in refugee camps and urban areas. Movement restrictions, checkpoints, and closures continue to impact civilian life and humanitarian access. HI is not able to deploy international team members in the West Bank due to registration issues and access constraints. You have 5 years of experience in humanitarian emergency responses, and at least 3 years of experience as Area Manager and/or Operations Manager, You show good coaching and management skills, especially in remote management. Desired Candidate ProfileYou have 5 years of experience in humanitarian emergency responses, and at least 3 years of experience as Area Manager and/or Operations Manager, You show good coaching and management skills, especially in remote management. You master the project cycle management, as well as emergency donors, You have a good ability to manage stress and a strong ability to support and advise your team, Proficiency in spoken Arabic is a strong asset.

مهمتك: التقرير إلى مدير البلد (CD)، كمدير عمليات تضمن التنفيذ الفعّال للجودة والتماسك لبرنامج HI في فلسطين. أنت توفر القيادة الاستراتيجية والتشغيلية، وتشرف مباشرة على مديري المناطق ورئيس عمليات التخلص من المتفجرات (EOD CoO)، وتتعاون بشكل وثيق مع الفرق الفنية والداعمة. يسهم الدور في الامتثال لمتطلبات المانحين، وترويج الأدوات والممارسات المتجانسة، وتقوية قدرات إدارة المشاريع. كما تساهم في التخطيط الاستراتيجي، وتخفيف المخاطر، ودمج الأولويات عبر القطاعات. في هذا الإطار، مسؤولياتك الرئيسية هي: المسؤولية 1: الرقابة التشغيلية وتنفيذ الاستراتيجية قيادة التخطيط والتنسيق وتنفيذ عمليات الميدان بتعاون وثيق مع مديري المناطق، مع ضمان التوافق مع الخطط الاستراتيجية والتشغيلية للبعثة ترجمة الاستراتيجياتProgrammatic التي وضعها THOP إلى خطط عمل تشغيلية واقعية وفي الوقت المناسب وفعّالة المساهمة في توطين استراتيجية البلد، مع ضمان أخذ واقع الميدان والمخاطر التشغيلية في الاعتبار بشكل مناسب تقييم المخاطر والقيود التشغيلية بانتظام ووضع تدابير التخفيف وفقاً لذلك المسؤولية 2: الإشراف والدعم لمديري المناطق ورئيس عمليات EOD الإشراف المباشر على مديري المناطق ورئيس عمليات EOD، وتقديم التوجيه وحل المشكلات والإشراف الاستراتيجي لضمان عمليات ميدانية عالية الجودة ومتسقة. تعزيز القيادة الميدانية القوية، ورفاهية الموظفين، والمسائلة، وتبادل التعلم بين المناطق. ضمان توحيد الممارسات عبر قواعد الميدان مع السماح بالتكيف السياقي عند الضرورة المسؤولية 3: التنسيق التشغيلي والتكامل العابر للوظائف العمل كحلقة الوصل الأساسية بين فرق الميدان وخدمات الدعم (اللوجستيات، الشؤون المالية، الموارد البشرية، الأمن)، وضمان التخطيط المتكامل وحل المشكلات عقد جلسات تنسيق شهرية مع مديري المشاريع، ومديري المناطق، ودوائر الدعم لمراجعة التقدم ومعالجة الاختناقات المسؤولية 4: تقديم المشاريع والامتثال بالتنسيق الوثيق مع مديري المناطق ورئيس عمليات EOD، متابعة تنفيذ جميع المشاريع الميدانية لضمان تنفيذ الأنشطة وفق الجدول والميزانية والامتثال للوائح المانحين والداخلية. التأكد من أن خطط تنفيذ المشروع (خطط العمل، خطط الشراء، جداول التوزيع، إلخ) واقعية وتحديثها بانتظام المتابعة على تقارير الوضع وغيرها من أدوات الإبلاغ الرئيسية من مديري المناطق المسؤولية 5: أدوات الرصد والتوحيد التعاون مع THoP ومدير MEAL، تعزيز استخدام أدوات التخطيط والمراقبة المتجانسة عبر قواعد التشغيل قياس استخدام أدوات مثل خطط العمل وخطط الشراء ومتعقبات المؤشرات والتأكد من أنها مفهومة بشكل جيد من قِبل موظفي الميدان ومراجعتها بانتظام المسؤولية 6: الإسهام في تصميم المشروع وجدواه تقديم مدخلات عملية أثناء تطوير مقترحات المشاريع، بما في ذلك الجاهزية اللوجستية، واعتبارات الوصول، والجداول الزمنية دعم THoP في ضمان أن التدخلات المقترحة مبنية بشكل واقعي على قدرات الميدان وقيوده المسؤولية 7: بناء القدرات وتطوير القيادة تحديد احتياجات بناء القدرات لمديري المشاريع ومديري المناطق في الجوانب التشغيلية لإدارة المشاريع (التخطيط، اللوجستيات، متابعة الميزانية، الامتثال) توفير التوجيه والتدريب والتدريب حسب الحاجة لتعزيز القيادة الميدانية وقدرة التنفيذ معلومات الوظيفة: عمان: الأمن مستقر في عمان وفي معظم أنحاء الأردن قطاع غزة: في الأزمة الراهنة، السكان معرضون للخطر بسبب القصف الجوي والعمليات البرية المتكررة رغم وقف إطلاق النار. لم تتمكن HI من نشر أعضاء فريق دوليين منذ يناير 2026 بسبب مشاكل التسجيل وقيود الوصول. نظرًا للصعوبات الحالية في الحصول على إذن لدخول غزة، من الممكن أن يقوم المرشح المختار بتنفيذ مهمته من عمان. هذا الوضع خارج نطاق سيطرتنا وخارج مسؤولية منظمتنا. الضفة الغربية: الوضع لا يزال متقلبًا وغير متوقع، مع اشتباكات متكررة بين القوات الإسرائيلية والفلسطينيين، خاصة خلال عمليات التمشيط العسكرية في مخيمات اللاجئين والمناطق الحضرية. القيود على الحركة، ونقاط التفتيش، والإغلاقات لا تزال تؤثر على الحياة المدنية والوصول الإنساني. لا تتمكن HI من نشر أعضاء فريق دوليين في الضفة الغربية بسبب مشاكل التسجيل وقيود الوصول. لديك 5 سنوات من الخبرة في الاستجابات الإنسانية الطارئة، وعلى الأقل 3 سنوات من الخبرة كمدير منطقة و/أو مدير عمليات، وتُظهر مهارات تدريب وإدارة جيدة، خاصة في الإدارة عن بُعد. الملف الشخصي للمرشح المرغوبلديك 5 سنوات من الخبرة في الاستجابات الإنسانية الطارئة، وعلى الأقل 3 سنوات من الخبرة كمدير منطقة و/أو مدير عمليات، وتظهر مهارات تدريب وإدارة جيدة، خاصة في الإدارة عن بُعد. تتحكم في إدارة دورة المشروع، وكذلك المانحين في حالات الطوارئ، ولديك قدرة جيدة على إدارة التوتر وقدرة قوية على دعم وتوجيه فريقك، والقدرة على التواصل بالعربية المنطوقة ميزة قوية.

Full Time Bayt

Warehouse Manager

On-site - Jordan 27 July 2026

Logistics, Supply Chain & Procurement

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> 1- Administrative and Leadership Supervision:• Lead and direct the warehouse team (Warehouse Keeper, Assistants) while assigning daily tasks and evaluating their performance regularly.• Implement OHSAS/ISO safety and health standards within the warehouses to ensure a safe and organized working environment. 2- Inventory Management:• Strictly monitor the movement of technical inventory (spare parts, tools, industrial equipment) through documented processes (receiving, issuing, returning, inter-warehouse transfers).• Design and implement an advanced Barcoding/Coding System that ensures 100% accuracy and quick access to items.• Plan and oversee all types of stocktaking (surprise stocktaking, quarterly stocktaking, and annual comprehensive stocktaking) and reconcile with the records. 3- Strategic Planning and Supply Chain:• Continuously monitor inventory levels and identify critical stock transactions: safety stock limits, maximum limits, and reorder points to prevent excess or shortage.• Conduct regular meetings and coordinate with the maintenance manager and technical engineers to understand preventive and corrective maintenance plans, ensuring critical parts are secured in advance to prevent production line stoppages.• Prepare and validate technical purchase requests based on actual needs and consumption patterns, and coordinate with the procurement department to ensure timely delivery (JIT). 4- Technical Inspection and Quality:• Review and inspect incoming shipments upon arrival, reading catalogs and technical specifications to ensure compliance with purchase orders before signing for receipt.• Manage and track requirements and specifications related to defective or non-compliant items with the procurement department and suppliers. 5- Reporting and Data Analysis:• Professionally work on ERP Systems and database warehouses to update inventory records promptly.• Prepare and submit regular reports to senior management including: inventory movement report, slow-moving items report, dead stock report, actual consumption analysis, and variance analysis. </div><h2 class="h5">Skills</h2> <div data-jb-field="skills"> <ul><li>Proficient in data analysis using Microsoft Excel.</li><li>Strong leadership personality capable of managing individuals and resolving conflicts under work pressure.</li><li>Negotiation and persuasion skills.</li><li>Strong observation and auditing capabilities.</li><li>Ability to work under pressure.</li></ul></div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> 1- الإشراف الإداري والقيادي:• قِد وتوجيه فريق المستودع (حافظ المستودع، المساعدون) مع تعيين المهام اليومية وتقييم أدائهم بشكل منتظم.• تطبيق معايير السلامة والصحة المهنية OHSAS/ISO داخل المستودعات لضمان بيئة عمل آمنة ومنظمة. 2- إدارة المخزون:• رصد حركة المخزون الفني (قطع الغيار، الأدوات، المعدات الصناعية) من خلال عمليات موثقة (استلام، إصدار، إرجاع، تحويلات بين المستودعات).• تصميم وتنفيذ نظام ترميز/باركود متقدم يضمن دقة 100% وسهولة الوصول إلى العناصر.• التخطيط والإشراف على جميع أنواع جرد المخزون (الجرد المفاجئ، جرد ربع سنوي، وجرد سنوي شامل) والتوفيق مع السجلات. 3- التخطيط الاستراتيجي وسلسلة التوريد:• مراقبة مستويات المخزون باستمرار وتحديد معاملات المخزون الحرجة: حدود مخزون الأمان، والحدود القصوى، ونقاط إعادة الطلب لمنع الفائض أو النقصان.• عقد اجتماعات منتظمة والتنسيق مع مدير الصيانة والمهندسين الفنيين لفهم خطط الصيانة الوقائية والتصحيحية، مع ضمان تأمين قطع الغيار الحيوية مسبقاً لمنع توقف خط الإنتاج.• إعداد واعتماد طلبات الشراء الفنية بناءً على الاحتياجات الفعلية وأنماط الاستهلاك، والتنسيق مع قسم المشتريات لضمان التسليم في الوقت المحدد (Just In Time). 4- الفحص الفني والجودة:• مراجعة وفحص الشحنات الواردة عند الوصول، قراءة الكتالوجات والمواصفات الفنية لضمان الامتثال لأوامر الشراء قبل التوقيع على استلامها.• إدارة وتتبع المتطلبات والمواصفات المتعلقة بالعناصر المعيبة أو غير المطابقة مع قسم المشتريات والموردين. 5- التقارير وتحليل البيانات:• العمل باحتراف على أنظمة ERP ومستودعات البيانات لتحديث سجلات المخزون على الفور.• إعداد وتقديم تقارير دورية للإدارة العليا بما في ذلك: تقرير حركة المخزون، تقرير العناصر البطيئة الحركة، تقرير المخزون الميت، تحليل الاستهلاك الفعلي، وتحليل التباين. </div><h2 class="h5">المهارات</h2> <div data-jb-field="skills"> <ul><li>التمكن من تحليل البيانات باستخدام Microsoft Excel.</li><li>شخصية قيادية قوية قادرة على إدارة الأفراد وحل النزاعات تحت ضغط العمل.</li><li>مهارات التفاوض والإقناع.</li><li>قدرات رصد ومراجعة قوية.</li><li>القدرة على العمل تحت ضغط.</li></ul></div>

2 to 5 years Naukri Gulf

Mid-Level Backend Java Software Engineer

On-site - Jordan - Amman 21 July 2026

Information Technology

Job Description: We believe in bold ideas, diverse perspectives, and the drive to transform knowledge into impact. Here, your curiosity fuels progress, your voice shapes innovation, and your ambition helps redefine what s possible within science and learning. We are a culture that obsesses over impact, challenges, and drives what s next to power infinite possibilities for our customers, colleagues and society at large. About the Role: <div> Wiley is seeking a talented Software Engineer to join our innovative Search Team. In this role, you will help design, build, and maintain the backend search systems that power millions of user interactions globally. You will work on scalable, high-performance search solutions built on Apache Solr, collaborating on services and infrastructure across a modern backend technology stack that includes Java, Docker, Kafka, and Solr. This is an exciting opportunity for an engineer who enjoys solving complex challenges related to search relevance, performance, scalability, and reliability within large-scale distributed systems. How You Will Make an Impact: As a Software Engineer, you will: <ul> <li>Design, develop, and maintain core search platform components and backend systems.</li> <li>Build and enhance scalable services and features that improve search performance, relevance, and reliability.</li> <li>Troubleshoot and resolve issues across development, testing, and production environments.</li> <li>Contribute to architectural discussions, technical design reviews, and code reviews.</li> <li>Improve software quality through automated testing, refactoring, and proactive management of technical debt.</li> <li>Collaborate effectively with cross-functional teams and colleagues across multiple regions and time zones.</li> <li>Support the continuous improvement of engineering practices, processes, and platform capabilities. </li> </ul> What We Look For: Required Qualifications <ul> <li>Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.</li> <li>Professional experience developing applications using Java, with a strong understanding of object-oriented programming principles, data structures, and software design patterns.</li> <li>Experience writing unit and integration tests using frameworks such as JUnit and Mockito.</li> <li>Hands-on experience working with Git and Linux-based environments.</li> <li>Strong analytical and problem-solving skills with a focus on quality and continuous improvement.</li> <li>Excellent verbal and written communication skills in English.</li> <li>Ability to work effectively both independently and as part of a distributed team.</li> </ul> Preferred Qualifications <ul> <li>Experience designing and building RESTful APIs and backend services.</li> <li>Experience working with search technologies or within the information retrieval domain.</li> <li>Hands-on experience with Apache Solr, Elasticsearch, or other Lucene-based search platforms.</li> <li>Familiarity with distributed systems and event-driven architectures using technologies such as Kafka.</li> <li>Experience with cloud-native and DevOps technologies including Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions, and/or Google Cloud Platform (GCP).</li> </ul> </div>

وصف الوظيفة: نؤمن بالأفكار الجريئة والتنوع في وجهات النظر والدافع لتحويل المعرفة إلى تأثير. هنا، وقود فضولك التقدم، وشكلك صوتك يُشكِّل الابتكار، وطموحك يساعد في إعادة تعريف ما هو ممكن في العلم والتعلم. نحن ثقافة تشغف بالتأثير والتحديات وتدفع بما يحمله المستقبل من إمكانات لا نهائية لعملائنا وزملائنا والمجتمع ككل. حول الدور: <div> تبحث Wiley عن مهندس برمجيات موهوب للانضمام إلى فريق البحث لدينا. في هذا الدور، ستساعد في تصميم وبناء وصيانة أنظمة البحث الخلفية التي تقود ملايين التفاعلات مع المستخدمين عالمياً. ستعمل على حلول بحث قابلة للتوسع عالية الأداء مبنية على Apache Solr، مع التعاون في الخدمات والبنية التحتية عبر تكدس تقني خلفي حديث يشمل Java و Docker و Kafka و Solr. هذه فرصة مثيرة لمهندس يستمتع بحل تحديات معقدة تتعلق بالصلة البحثية والأداء والقابلية للتوسع والموثوقية ضمن أنظمة موزعة على نطاق واسع. كيف ستصنع تأثيراً: كـمهندس برمجيات، ستقوم بـ: <ul> <li>تصميم وتطوير وصيانة مكونات منصة البحث الأساسية وأنظمة الخلفية.</li> <li>بناء وتحسين خدمات وميزات قابلة للتوسع تُحسِّن أداء البحث وصلته وموثوقيته.</li> <li>استكشاف المشكلات وحلها عبر بيئات التطوير والاختبار والإنتاج.</li> <li>المساهمة في مناقشات هندسية ومراجعات التصميم الفني ومراجعات الشفرة.</li> <li>تحسين جودة البرمجيات من خلال الاختبار الآلي وإعادة الهيكلة والإدارة الاستباقية للدين الفني.</li> <li>التعاون بفعالية مع فرق متعددة الوظائف وزملاء عبر مناطق زمنية متعددة.</li> <li>دعم التحسين المستمر لممارسات الهندسة والعمليات وقدرات المنصة. </li> </ul> ما الذي نبحث عنه: المؤهلات المطلوبة <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة البرمجية أو مجال مشابه، أو خبرة عملية مكافئة.</li> <li>خبرة مهنية في تطوير التطبيقات باستخدام Java، وفهم قوي لمبادئ البرمجة الكائنية التوجه وهياكل البيانات وأنماط تصميم البرمجيات.</li> <li>خبرة في كتابة اختبارات الوحدة والالتكامل باستخدام أطر مثل JUnit و Mockito.</li> <li>خبرة عملية في العمل مع Git وبيئات تعتمد على Linux.</li> <li>مهارات تحليلية ومهارات حل مشكلات قوية مع تركيز على الجودة والتحسين المستمر.</li> <li>مهارات اتصال شفوية وكتابية ممتازة باللغة الإنجليزية.</li> <li>القدرة على العمل بفعالية سواء بشكل مستقل أو كجزء من فريق موزع.</li> </ul> المؤهلات المفضلة <ul> <li>خبرة في تصميم وبناء واجهات برمجة تطبيقات RESTful وخدمات خلفية.</li> <li>خبرة في العمل مع تقنيات البحث أو ضمن مجال استرجاع المعلومات.</li> <li>خبرة عملية مع Apache Solr، Elasticsearch، أو منصات بحث أخرى قائمة على Lucene.</li> <li>الإلمام بالأنظمة الموزعة والهندسة المعتمدة على الأحداث باستخدام تقنيات مثل Kafka.</li> <li>خبرة مع تقنيات الحوسبة السحابية وDevOps بما في ذلك Docker، Kubernetes، Jenkins، GitHub Actions، و/أو Google Cloud Platform (GCP).</li> </ul> </div>

Planning Engineer Jobs in Jordan

Information Security Governance Intern

Senior AI Product Engineer

Senior AI Product Engineer

Director

Director

Data & Analytics Director

Senior Software Engineer

Technical Support Engineer

IT Enterprise Analytics Specialist

IT Enterprise Analytics Specialist

Lead Technologist

Junior Systems Engineer

Ground Support Equipment (GSE) Engineer

Engineering Manager

Engineering Manager

Senior Java Software Engineer

IT Enterprise Analytics Specialist

Operations Manager

Warehouse Manager

Mid-Level Backend Java Software Engineer

Site Owners

Employers

Job Seekers

Planning Engineer Jobs in Jordan

Receive email alerts for Planning Engineer Jobs in Jordan jobs