وظائف مدخل بيانات في الأردن

<p>مطلوب مدخل بيانات لدى محامص الشعب&nbsp;</p><p>عدد ساعات الدوام 9 ساعات وساعة بريك&nbsp;</p><p>عطلة يوم الجمعة&nbsp;</p>

</span></i></b></span></span></p> <p align="center" dir="RTL" ><strong><span >مطلوب: اخصائي بيانات وصفية </span></strong><strong><span dir="LTR" >(Metadata Specialist)</span></strong><span dir="LTR" ></span></p> <p align="center" dir="RTL" ><span >تعلن شركة متخصصة في حماية الحقوق الرقمية وإدارة الأصول الرقمية عن توفر شاغر وظيفي لأخصائي بيانات وصفية<span dir="LTR" > (Metadata Specialist).</span></span></p> <p dir="RTL" ><strong><span >المتطلبات</span></strong><strong><span dir="LTR" >:</span></strong><span dir="LTR" ></span></p> <p dir="RTL" ><span >-<span >  <span >حاصل على درجة البكالوريوس في أحد تخصصات علوم الحاسوب، أو الإعلام الرقمي ووسائل التواصل الاجتماعي، أو اللغة الإنجليزية، أو أي تخصص ذي صلة<span dir="LTR" >.</span></span></span></span></p> <p dir="RTL" ><span >-<span >  <span >إجادة اللغة الإنجليزية قراءةً وكتابةً ومحادثةً<span dir="LTR" >.</span></span></span></span></p> <p dir="RTL" ><span >-<span >  <span >مهارات تحليلية ودقة عالية في التعامل مع البيانات<span dir="LTR" >.</span></span></span></span></p> <p dir="RTL" ><span >-<span >  <span >سرعة التعلم والاهتمام بالتفاصيل<span dir="LTR" >.</span></span></span></span></p> <p dir="RTL" ><strong><span >مميزات الوظيفة</span></strong><strong><span dir="LTR" >:</span></strong><strong><span ></span></strong></p> <p dir="RTL" ><span >-<span dir="LTR" > <span >لا يشترط وجود خبرة طويلة<span dir="LTR" >.<span ></span></span></span></span></span></p> <p dir="RTL" ><span >-<span dir="LTR" > <span >توفير تدريب كامل على الأنظمة وقواعد البيانات<span dir="LTR" >.<span ></span></span></span></span></span></p> <p align="center" dir="RTL" ><span >إذا كنت تتمتع بالدقة والتنظيم وتهتم بالعمل مع البيانات وقواعد المعلومات، نتطلع لاستقبال طلبك والانضمام إلى فريقنا<span dir="LTR" >.</span></span></p> <p align="center" dir="RTL" ><strong><span >للمهتمين، يرجى إرسال السيرة الذاتية إلى البريد الإلكتروني التالي</span></strong><strong><span dir="LTR" >:</span></strong><strong><span ></span></strong></p> <p align="center" dir="RTL" ><span ><a href="mailto:hr.tv@outlook.com" target="_blank"><strong><span dir="LTR" >hr.tv@outlook.com</span></strong></a><span ></span></span></p> <p align="center" dir="RTL" ><span >مع كتابة <strong><span dir="LTR" >Metadata Specialist</span></strong><span dir="LTR" > <span > في عنوان الرسالة<span dir="LTR" >.</span></span></span></span></p>

<p>تدعو شركة الموسوعة للاستشارات الهندسية و الإدارية الراغبين في العمل ومن كلا الجنسين ومن جميع محافظات المملكة و من يمتلك<br>المؤهلات المطلوبة للتقديم الى فرص العمل المعلنه<br>ملاحظة: ان الشركة مسؤولة عن استحصال التصاريح و الموافقات المطلوبة من الجهات الرسمية<br><br>مدة التقديم: 20 يوم من تاريخ الاعلان</p><p>closing time for accepting applications july 4-2026<br>&nbsp;(enumerator/ data collector) المطلوب: جامع بيانات و معلومات \ استبيان<br>رقم الإعلان: 2026\001<br>الهدف من الإعلان<br>جمع البيانات و المعلومات المتعلقة بخدمات المياه و الاصحاح البيئي بشكل احترافي و ضمن المعايير المهنية المعتمدة وذلك من خلال القيام بالمسوحات الميدانيه و تعبئة استمارات الاستبيان باستخدام أجهزة الموبايل او التابلت و ذلك من خلال القيام بزيارات منزلية الى المجتمعات الأردنية و مخيمات اللاجئين و اجراء مقابلات مع ممثلي الجمعيات المحلية و مزودي خدمات المياه و الاصحاح البيئي حيث يشمل العمل الاتي<br>يقوم المساح و من خلال التنسيق مع فريق التقييم ووفق الخطة والاليه المعدة لأجراء التقييم، بتحديد العينة المستهدفة للتقييم ضمن نطاق الموقع الجغرافي المحدد وضمن المحددات المطلوبة على ان تكون العينة المحددة ممثله لكافة الاطياف المجتمعية و تمثل المنطقة بشكل عادل ضمن نطاق المنطقة المستهدفة<br>يتم مراعاة و احترام التقاليد و ان يتم التقييم ضمن ساعات العمل المعمول بها<br>ان يقوم المساح بالتنسيق مع الجمعيات المحلية و الجهات ذات العلاقة فيما يساعد في تحديد العينه ويخدم اجراء التقييم الاستبيان<br>القيام بالزيارات المنزلية و اجراء المقابلة مع رب الاسرة او من ينوب عنه و طرح الأسئلة المكتوبة في قائمة الاستبيان و تعبئة استمارة الاستبيان&nbsp; مع الحرص على اشراك بقية افراد الاسرة (الزوجه و الأطفال و اليافعين والشباب و ذوي الاحتياجات الخاصة و الاعاقه) اناث و ذكور<br>اجراء الملاحظات على المرافق الصحية مع تقييم ممارسات الاسرة فيما يتعلق بترشيد استهلاك المياه و النظافة الشخصية<br>المؤهل الدراسي المطلوب: الحد الأدنى شهادة توجيهي (ناجح)<br>أيام العمل : من ال8 صباحا و حتى ال5 مساءا ستة أيام في الاسبوع<br>الخبرة: ما لايقل عن خمس سنوات عمل ميداني مع افضليه لخبره لا تقل عن سنه واحده في مجال جمع البيانات و القيام بالمسوحات الميدانيه و العمل مع المنظمات و الجمعيات الإنسانية<br>القدرة على تحليل البيانات و المعطيات<br>&nbsp;kobo معرفه استخدام أجهزة التابلت و استخدام نظم الاستبيانات الكوبو<br>القدرة على العمل ضمن ظروف عمل صعبه و الالتزام بتوقيتات و جداول زمنية محدده<br>يتطلب العمل الوصول الى مناطق بعيده و نائية<br>قوة الملاحظة ودقة في جمع البيانات و مقدره عالية على الانتباه على التفاصيل<br>المقدره على التواصل و التعامل مع جميع افراد المجتمع و الاسرة (الكبار و الأطفال و الشباب و اليافعين و ذوي الاحتياجات الخاصة)<br>المقدرة على العمل ضمن فريق<br>يفضل معرفه في اللغة الانجليزية<br>التوزيع الجغرافي: كافة المحافظات والاقضية و التجمعات السكنية في جميع انحاء المملكة بالإضافة الى مخيمات اللاجئين السوريين<br><br>ملاحظة هامة: يكون التنقل بين المحافظات و الاقضية والمناطق من مسؤولية جامع البيانات (الشركة غير مسؤولة عن توفير وسائط النقل)</p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>هذا الدور ضمن عمليات أمازون المؤسسية، كعضو في فريق مساعد بيانات AI من أمازون، ستكون جزءًا من فريق مسؤول عن جودة البيانات التي تُستخدم لتدريب وتحسين نماذجنا الذكائية.</p><p>نحن نبحث عن أشخاص شغوفين بالبيانات، ويتمتعون بدقة عالية، ولديهم فهم قوي <b>للغة العربية. ستعمل مع مجموعات بيانات كبيرة، وت perform annotation البيانات، والتحقق من صحتها، والمساهمة في التحسين العام لقدراتنا الذكائية.</b></p><p><b>المسؤوليات الأساسية:</b></p><ul><li>وضع علامات البيانات وتوصيفها بدقة وفقًا لإرشادات المشروع.</li><li>إجراء فحوصات الجودة على البيانات لضمان الدقة والاتساق.</li><li>تحديد الإخفاقات والمشكلات في البيانات والإبلاغ عنها.</li><li>التعاون مع أعضاء الفريق لتحقيق أهداف المشروع.</li><li>المساهمة في تطوير وتحسين إرشادات التعليقات البيانات.</li><li>المشاركة في جلسات التدريب وأنشطة مشاركة المعرفة.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المرغوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>شهادة associate أو ما يعادلها أو أعلى</li><li>معرفة جيدة في كل من اللغة الإنجليزية المحكية والمكتوبة</li><li>إجادة اللغة العربية مكتوبةً ومحادثةً</li><li>مهارات كتابة أعمال قوية مع القدرة على إنشاء التقارير، المقترحات، والمراسلات المهنية</li><li>درجة البكالوريوس في مجال ذات صلة</li><li>خبرة سنتين فما فوق في تنسيق المشاريع</li><li>خبرة في إدارة أصحاب المصلحة والتعامل مع عدة أصحاب مصالح على مستويات مختلفة من المنظمة</li><li>خبرة مهنية تزيد عن سنتين</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تُشكَّل فريق استشاري لتقييم مخطط في نهاية المشروع لمشروع صيانة كثيف العمالة وبرنامج النقد مقابل العمل في الأردن. سيقيّم التقييم مساهمة المشروع في تحسين سبل العيش، ودعم الأردنيين المستضعفين واللاجئين السوريين، وتحسين بيئة التعلم في المدارس الحكومية. ستُستخدم منهجية مدمجة تشمل مراجعة مكتبية، واستطلاعات هاتفية، ومقابلات مع أصحاب المصلحة الرئيسيين، ومجموعات تركيز، وزيارات ميدانية محدودة حيثما أمكن. سيغطي التقييم محافظات محددة في الأردن وستتطلب تنسيقاً قوياً، وإشرافاً ميدانياً دقيقاً، وجمع بيانات عالي الجودة. سيكون مسؤولاً عن تنسيق وإشراف عملية جمع البيانات. وهذا يشمل دعم إعداد الأدوات، وتدريب فريق جمع البيانات، وإدارة اللوجستيات الميدانية، وضمان جودة البيانات، وتقديم تقارير التقدم إلى فريق إدارة التقييم. يتطلب المنصب شخصاً منظمًا وعمليًا وقادرًا على العمل عن كثب مع العدادين والباحثين النوعيين وأعضاء الفريق الفني. يجب أن يكون المشرف قادراً على حل التحديات الميدانية بسرعة، والحفاظ على تواصل جيد مع الفريق، والتأكد من اتباع المعايير الأخلاقية والجودة طوال عملية جمع البيانات. من المتوقع أن يستغرق التعيين خلال فترة من يوليو إلى سبتمبر 2026. وسيتم تأكيد مستوى الجهد بناءً على خطة العمل النهائية للتقييم.</p><p><strong>المهام</strong></p><p>سيُتوقع من مشرف جمع البيانات ما يلي:</p><ul><li>دعم فريق التقييم في إعداد خطة جمع البيانات والانتهاء منها.</li><li>دعم إعداد ومراجعة وتجريب أدوات المسح الكمي، وأدلة المقابلات مع أصحاب المصلحة، وأدلة مجموعات التركيز.</li><li>دعم برمجة واختبار أدوات جمع البيانات الإلكترونية عند الحاجة.</li><li>تنسيق التعيين والتدرّب والتوظيف للعدادين والباحثين النوعيين.</li><li>تدريب فريق جمع البيانات على أدوات المسح، وأدلة النوعية، والمفهوم المسبق، والخصوصية، والبرتوكولات الأخلاقية، وإجراءات جودة البيانات.</li><li>الإشراف على الاستطلاعات الهاتفية مع المستفيدين من النقد مقابل العمل.</li><li>الإشراف والتنسيق للمقابلات مع أصحاب المصلحة ومناقشات مجموعات التركيز.</li><li>دعم تنظيم الزيارات الميدانية وأنشطة جمع البيانات وجهًا لوجه عند الحاجة.</li><li>إدارة اللوجستيات اليومية الميدانية، بما في ذلك نشر الفريق والجداول والاتصال والمتابعة.</li><li>التأكد من اتباع استراتيجية العينة المعتمدة، بما في ذلك التمثيل بالجنس والجنسية والموقع والضعف حينما يكون ذلك ذات صلة.</li><li>مراقبة تقدم جمع البيانات مقابل خطة العمل والهدف من العينة.</li><li>إجراء فحوصات جودة في الوقت الفعلي على البيانات المقدمة.</li><li>تحديد المردودات المفقودة أو غير المتوافقة أو منخفضة الجودة وتنسيق الإجراءات التصحيحية.</li><li>تنظيم فحوصات عشوائية وتحقق عبر المكالمات عند الحاجة.</li><li>ضمان أن تكون جميع المقابلات والمناقشات تجري باحترام وبموافقة مُستنِدة إلى المعرفة.</li><li>الحفاظ على السرية والتأكد من التعامل الآمن مع البيانات والسجلات الميدانية.</li><li>توثيق ملاحظات العمل الميداني اليومية وتقديم تحديثات منتظمة للمدير التقييمي.</li><li>الإبلاغ عن التحديات الميدانية والمخاطر والرفض والتأخير أو قلق الجودة في الوقت المناسب.</li><li>المساعدة في إعداد وتقديم سجلات ميدانية نظيفة، وكشوف الحضور، ووثائق الموافقة، وتسجيلات، ونصوص ميدانية.</li><li>التنسيق مع محلل البيانات لضمان نقل سلس للبيانات الكمية والنوعية للغسل والتحليل.</li><li>دعم أي مهام أخرى ذات صلة بجمع البيانات والتنسيق الميداني كما يطلبها فريق التقييم.</li></ul></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في العلوم الاجتماعية، أو الأعمال، أو الهندسة، أو إدارة البيانات، أو دراسات التنمية، أو الإحصاء، أو الرصد والتقييم، أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة أو الإشراف على عمليات جمع البيانات الميدانية.</li><li>خبرة مثبتة في تنسيق العدّادين والباحثين الميدانيين أو فرق جمع البيانات النوعية.</li><li>خبرة في المسوح الكمية، والمسوح الهاتفية، ومقابلات أصحاب المصلحة، ومجموعات التركيز.</li><li>خبرة بأدوات جمع البيانات الإلكترونية مثل KoboToolbox أو SurveyCTO أو ODK أو منصات مشابهة.</li><li>فهم جيد لطرق ضبط جودة البيانات، بما في ذلك الفحوصات العشوائية والتدقيقية والمراقبة الميدانية ومراجعة البيانات اليومية.</li><li>خبرة في العمل مع فئات سكانية ضعيفة، بما في ذلك اللاجئين والنساء والشباب وذوي الإعاقة أو المجتمعات ذات الدخل المنخفض.</li><li>الخبرة في سبل العيش، وبرنامج النقد مقابل العمل، والتعليم، وبنية المدارس، والحماية الاجتماعية، أو الاستجابات في حالات اللجوء أو البرمجة الإنسانية/التنمية تعتبر ميزة.</li><li>القدرة على إدارة اللوجستيات الميدانية عبر مواقع مختلفة.</li><li>مهارات إدارة الفريق والتواصل وحل المشكلات قوية.</li><li>مهارات جيدة في إعداد التقارير والتوثيق.</li><li>إتقان اللغة العربية مطلوب.</li><li>إجادة اللغة الإنجليزية ميزة.</li><li>التوافر خلال فترة التعيين، المتوقع بين يوليو وسبتمبر 2026.</li></ul></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><div><span ><b>الوصف</b></span></div><div><span >الذكاء الاصطناعي هو أبرز تقنيات التحول في عصرنا، قابلة لمعالجة بعض من أكثر مشكلات البشرية تحدياً. تستثمر أمازون في الذكاء الاصطناعي التوليدي وفي التطوير الآمن ونشر نماذج اللغة الكبيرة عبر جميع أعمالنا. انضم إلينا لبناء مستقبل التفاعل بين الإنسان والتقنية.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >نبحث عن المرشحين الذين لا يفكرون خارج الصندوق فحسب، بل يجعلون الصندوق الذي هم فيه «أكبر». المستقبل هو الآن، هل تريد أن تكون جزءاً منه؟ إذن اقرأ المزيد!</span></div><div><span ><br></span></div><div><br></div><div><span ><b>المسؤوليات الوظيفية الرئيسية</b></span></div><div><span >- الحفاظ على السرية التامة حيث تعتبر خصوصية العملاء أهم مبادئنا.</span></div><div><span >- العمل مع مجموعة من أنواع البيانات المختلفة بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر: النص، الكلام، الصوت، الصورة، والفيديو.</span></div><div><span >- تقديم بيانات معنونة عالية الجودة، باستخدام الإرشادات المقدمة لتحقيق مؤشرات الأداء لدينا واستخدام أدوات وبرامج داخلية، كجزء من التزام أمازون بتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل مسؤول.</span></div><div><span >- إظهار الكفاءة في توليد بيانات رؤى بشرية عالية الجودة عبر طيف من الوسائط، بما في ذلك النص والصورة والفيديو والصوت.</span></div><div><span >- القدرة على اتخاذ أحكام سليمة وقرارات منطقية عندما تواجه معلومات غامضة أو غير مكتملة أثناء أداء المهام.</span></div><div><span >- لديها عين للتفاصيل والقدرة على الانتقال من فئة مطلب إلى أخرى فوراً.</span></div><div><span >- إظهار الدعم في التسليم اليومي للعمليات لأنواع المهام المتعددة الموكلة إليك وللفريق.</span></div><div><span >- تحليل الأسباب الجذرية، تحديد أنماط الأخطاء، واقتراح حلول لتعزيز جودة مهام الوسم ومخرجاتها.</span></div><div><span >- مسؤول عن تحديد مشاكل عملية يومية في الإجراءات القياسية، والأدوات واقتراح تغييرات لإزالة العوائق.</span></div><div><span >- إظهار الملكية في الدعم الأرضي لتوضيح الاستفسارات الداخلية أثناء التنفيذ عند الحاجة.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>يوم في الحياة</b></span></div><div><span >نبحث عن أخصائي بيانات AI للقيام بمهام وسم أساسية، مثل تقييم الحوار على البيانات الكلامية والنصية والصوتية والفيديو.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >قدرتك على التركيز، تعدد المهام، وانتباهك العالي للتفاصيل تساعدك على تقديم عمل عالي الجودة مع الحفاظ على السرية واتباع جميع سياسات أمازون المعمول بها لتأمين المعلومات السرية. ستكون جزءاً من فريق متنوع يشارك الرؤية في تحسين حياة العملاء من خلال ابتكارات Generative AI عملية وفعّالة. الدافع الداخلي، الفردية، والعقل المبدع مفيدة للغاية.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>المؤهلات الأساسية</b></span></div><div><span >- شهادة جامعية أو ما يعادلها</span></div><div><span >- معرفة جيدة بالإنجليزية المكتوبة والمحكية</span></div><div><span >- إجادة اللغة العربية كتابة وتحدثاً</span></div><div><span >- مهارات كتابة أعمال قوية مع القدرة على إنشاء تقارير واقتراحات ومراسلات مهنية</span></div><div><span >- فهم قرائي متقدم مع القدرة على تحليل وثائق الأعمال المعقدة</span></div><div><span >- تفكير تحليلي مطور وقدرات حل المشكلات بطريقة منظمة</span></div><div><span >- قدرة قوية على تفسير وتنفيذ التعليمات التفصيلية عبر مشاريع متعددة</span></div><div><span >- مهارات بحثية مميزة مع خبرة في جمع المعلومات من مصادر متعددة وتحليلها</span></div><div><span >- إثبات الانتباه للتفاصيل في إدارة مهام ووثائق معقدة</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>المؤهلات المفضلة</b></span></div><div><span >- شهادة البكالوريوس في مجال ذي صلة</span></div><div><span >- أكثر من 1 سنة من خبرة التنسيق المشاريع</span></div><div><span >- خبرة في إدارة أصحاب المصلحة والتعامل مع عدة أصحاب مصالح على مستويات مختلفة من المنظمة</span></div><div><span >- أكثر من 2 سنة من الخبرة العملية مع قدرة واضحة على تنفيذ المهام</span></div><div><span >- قدرة مثبتة على الاستفادة من الموارد مفتوحة المصدر بفعالية لأغراض بحث شاملة • القدرة على التكيف جيداً مع بيئات سريعة الوتيرة مع تغير الظروف والاتجاه والاستراتيجية</span></div><div><span >- مستوى متقدم من الإتقان لMicrosoft Office Suite وتطبيقات الأعمال الشائعة. ثقافتنا الشاملة تمكن أمازونيين من تحقيق أفضل النتائج لعملائنا.</span></div><div><br></div></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>شهادة جامعية أو أعلى</p><p>معرفة جيدة بكل من الإنجليزية المحكية والمكتوبة</p><p>الإتقان في اللغة العربية كتابة وتحدثاً</p><p>مهارات كتابة أعمال قوية مع القدرة على إعداد التقارير والمقترحات والمراسلات المهنية</p><p>ADV- شهادة البكالوريوس في مجال ذو صلة</p><p>أكثر من سنة من خبرة التنسيق المشاريع</p><p>خبرة في إدارة أصحاب المصلحة، التعامل مع عدة أصحاب مصالح على مستويات متفاوتة في المنظمة</p><p>أكثر من سنتين من الخبرة العملية مع</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن مدير، البيانات والتحليلات لتولي مسؤولية الاستراتيجية والعمارة والتسليم والأداء التشغيلي لوظيفة البيانات والتحليلات لديها. هذا دور قيادي عملي يشرف على منصة البيانات المؤسسية، والمنتجات البياناتية التي يعتمد عليها العمل، والفريق وراءها، مع تحديد الاتجاه الفني، معايير التسليم، وأولويات الاستثمار مع البقاء مشاركاً شخصياً في قرارات الهندسة والتصميم الأساسية. يجب أن يجمع المرشح المثالي بين المصداقية الفنية القوية وخبرة القيادة العليا، وسيكون مسؤولاً بشكل مباشر عن جعل المنصة جاهزة للذكاء الاصطناعي، وضمان حوكمة البيانات وتتبعها وأن تكون نموذجية الجودة لدعم نشر AI المنظم.</p><p>المسؤوليات:</p><p>1. قيادة هندسة المنصة والعمارة:</p><ul><li>امتلاك منصة البيانات المؤسسية، تخزين Azure Data Lake Gen2، Databricks lakehouse (هندسة Medallion)، Power BI، وأ Unity Catalog، مع ضمان صحتها المعمارية والالتزام بالمعايير وموثوقيتها وقابليتها للتوسع</li><li>وضع وتنفيذ معايير هندسة المنصة: أنماط الإدراج، اتفاقيات التحويل، عقود طبقة Medallion، أبواب جودة البيانات، معايير الترويج من Bronze إلى Gold، وإطار CI/CD الذي يحرك جميع هذه العناصر</li><li>تملك نموذج حوكمة Unity Catalog، RBAC، السلسلة التبعية (lineage)، القاموس التجاري، وتعريفات المقاييس، كمرجعية منصة معززة للبيانات الموثوق بها</li><li>قيادة خارطة طريق المنصة من الحالة الحالية إلى الهدف، ترتيب سداد الدين التقني، بناء قدرات جديدة، وجاهزية المنصة للطلب اللاحق على AI والتحليلات</li><li>قيادة مراجعات التصميم وقرارات الهندسة للمنصة، بالتواصل المباشر مع فريق الهندسة في المسائل الفنية المعقدة التي تتطلب حكمًا تقنيًا عاليًا</li><li>امتلاك رصد منصة البيانات والتفوق التشغيلي، موثوقية الأنابيب، الالتزام باتفاقيات مستوى الخدمة، الاستجابة للحوادث، ومراقبة جودة البيانات</li></ul><p>2. التسليم و منتجات البيانات:</p><ul><li>إدارة برنامج تسليم D&A، من إدخال المصدر وهندسة الأنابيب حتى التحليلات، الطبقة الدلالية، وتسليم منتجات البيانات ل وظائف الأعمال</li><li>وضع وتنفيذ معايير التسليم: إيقاع السبرينت، مراجعة الشفرة، التوثيق، الاختبار، التحقق، وممارسات إدارة الإصدار التي تحكم كل إخراج الفريق</li><li>تحديد والاعتداد باتفاقيات مستوى خدمة البيانات مع الأعمال، وتكرار تحديث خطوط الأنابيب، والتوافر، والتزامات الاستجابة للحوادث، وضمان أن يكون التسليم مطبقاً عليها</li><li>امتلاك خارطة طريق تكامل البيانات، مع إعطاء الأولوية لاستيعاب أنظمة المصدر الجديدة في البحيرة بما يتوافق مع طلب الأعمال وجاهزية المنصة</li><li>إدارة تحديات التكامل المعقدة عبر أنظمة المصدر، بالتفاعل المباشر مع القيود الفنية، والعمل مع المالكين في الأمور العلوية، وتصميم حلول تتماشى مع تأخر البيانات وتكرار التحديث مع احتياجات الأعمال</li><li>امتلاك محفظة منتجات البيانات ومجموعات البيانات ونماذج المعنى والتسليمات التحليلية، والتأكد من توثيقها وفهمها جيداً وتناسب الأسئلة التي يجيب عنها العمل</li><li>تحديد وامتلاك المعيار لمنتج بيانات من طبقة Gold يجب أن يفي ليكون جاهزاً للذكاء الاصطناعي، مميزاً بين analytics-grade و model-training-grade، مع معايير صريحة تغطي الاكتمال، سلامة التسمية، الاتساق الإحصائي، وتتبّع السلسلة</li></ul><p>3. حوكمة البيانات والجودة:</p><ul><li>تصميم وتشغيل نموذج حوكمة البيانات، ملكية البيانات، الالتزام بالجودة، القاموس التجاري، وتعاريف المقاييس</li><li>دمج بوابات جودة البيانات في ترقية Medallion، بحيث تصبح الجودة شرطاً مسبقاً للانتقال من Bronze إلى Gold، مع عتبات قابلة للقياس ومسارات تصحيح واضحة</li><li>امتلاك رؤية سلسلة أصل البيانات عبر المنصة حتى يتمكن مستخدمو الأعمال من تتبع منشأ كل رقم يعتمدون عليه من المصدر حتى لوحة المعلومات</li><li>قيادة التقييم الفني واختيار وتنفيذ أدوات فهرسة البيانات المؤسسية، بما في ذلك التكامل مع Unity Catalog وطبقة بيانات المنصة</li><li>إدماج ممارسات التعامل مع البيانات، والتحقق، وتدقيق السجل للقطاعات التنظيمية، بالشراكة مع الجودة والامتثال والتنظيم لضمان تلبية المتطلبات بالتصميم</li><li>إقامة قياس جودة البيانات كممارسة مُدارة، ومؤشرات الأداء، ولوحات البيانات، ومراجعة دورية ومسؤولية مع مالكي البيانات</li><li>إقامة ممارسات تتبع الأصل والبيانات التي ترضي متطلبات التوضيح لـ AI والمتطلبات التنظيمية للتدقيق، بما في ذلك سجلات تدقيق متوافقة مع GxP لاستخدامات الجودة والتصنيع والتنظيم في AI</li></ul><p>4. قيادة الفريق وتطوير القدرات:</p><ul><li>قيادة وتعيين وتطوير فريق D&A، مهندسو البيانات، مهندسو التحليلات، مطورو BI، والمحللون التجاريون، مع ترتيب التعيينات بما يتوافق مع خارطة المنصة وطلب التسليم</li><li>تحديد وتطوير تصميم الأدوار، ملف المهارات، وإطار المسار الوظيفي للفريق ضمن هيكل مركز البيانات والذكاء الاصطناعي الأشمل</li><li>تحديد ثقافة الأداء للفريق: ملكية واضحة، معايير هندسة عالية، تغذية راجعة سريعة، تعلم مستمر، وتوثيق كنهج فريق</li><li>توجيه وتطوير أعضاء الفريق مباشرة، وتحديد الأفراد ذوي الإمكانات العالية، والاستثمار في نموهم الفني والقيادي، وبناء عمق كافٍ عبر الأدوار</li><li>إدارة قدرة الفريق وتخصيصه عبر خارطة المنصة وطلب تقديم الأعمال، مع الحفاظ على التركيز في الأعمال ذات القيمة العالية المتوافقة مع الأولويات الاستراتيجية</li><li>تصميم ثقافة الحرف الهندسي، مراجعة الشفرة، مراجعة التصميم، التزاوج، والمعايير الفنية المشتركة، التي ترتقي بجودة العمل الفني لدى جميع أعضاء الفريق</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أنظمة المعلومات، هندسة البيانات، الرياضيات، أو تخصص ذي صلة</p><p>درجة الماجستير في علوم البيانات، علوم الحاسوب، إدارة الأعمال، أو مجال ذو صلة مفضل</p><p>يفضل شهادات مهنية في منصات البيانات السحابية (مثلاً Azure Data Engineer، Databricks Certified Data Engineer Professional)</p><p>حد أدنى 10 سنوات من الخبرة المتقدمة في هندسة البيانات، منصة البيانات، أو أدوار التحليلات المؤسسية</p><p>حد أدنى 5 سنوات في دور قيادي رفيع مع مسؤولية إدارة فريق مباشر، والتوظيف، وتطوير، وإدارة الأداء لفريق تقني متعدد التخصصات</p><p>سجل موثوق من الخبرة العملية مع Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) وخدمات Azure البيانات على مستوى تصميم المنصة والقيادة الهندسية</p><p>سجل حافل في بناء أو إصلاح كبير لمنصة بيانات سحابية في بيئة مؤسسة معقدة ومتعددة المصادر</p><p>خبرة في أنماط Medallion/lakehouse في الإنتاج</p><p>خبرة في تصميم منتجات بيانات وقدرات المنصة لاستخدام AI/ML، بما في ذلك تصميم Feature Store، وهندسة مجموعات بيانات التدريب، وتتبّع بيانات ML مفضل</p><p>خبرة في العمل عند واجهة فريق منصة البيانات وفريق AI/ML، وتحويل متطلبات النموذج إلى مواصفات بنية البيانات وتحمل تسليم البيانات جاهزاً مفضل</p><p>خبرة في قيادة تنفيذ حوكمة البيانات أو فهرسة البيانات، من التصميم إلى اعتماد الأعمال</p><p>يفضّل الخبرة في علوم الحياة أو الصناعات الدوائية أو الصناعات المنظمة الأخرى</p><p>المهارات :</p><p>الكفاءات الفنية:</p><ul><li>هندسة منصة البيانات</li><li>هندسة البيانات، تصميم خطوط الأنابيب ونماذج CDC</li><li>نمذجة البيانات، التحويل والمعايير الهندسية</li><li>حوكمة البيانات، الجودة والفهرسة</li><li>التAnalytics وتوصيل BI</li><li>MLOps وأساسيات منصة ML</li><li>إدارة التسليم والأساليب الرشيقة</li></ul><p>المهارات التقنية والمنصة:</p><ul><li>خبرة عملية عميقة في خدمات البيانات Azure: ADLS Gen2، Azure Data Factory، Azure DevOps</li><li>خبرة إنتاجية عملية مع Databricks، Delta Lake، notebooks، Unity Catalog، MLflow</li><li>فهم قوي لأنماط التحميل المتزايد وCDC عبر أنظمة المصادر المؤسسية (SAP، Veeva، SuccessFactors، وغيرها)</li><li>Power BI على مستوى الطبقة الدلالية، وفهم كيف ينبغي تصميم الطبقة الدلالية لحجم المؤسسة</li><li>CI/CD لخطوط أنابيب البيانات، تطبيق عملي على نطاق الإنتاج</li><li>إطارات جودة البيانات، التحليل الوصفي، اختبارات التوقع، التنبيه، ومسارات التصحيح</li><li>معرفة عملية بأدوات حوكمة البيانات الحديثة: Unity Catalog، Collibra، Purview، أو DataHub</li></ul><p>مهارات القيادة والتفاعل مع الأعمال:</p><ul><li>مصداقية مع الفرق الفنية وأصحاب القرار رفيعي المستوى في الأعمال</li><li>انضباط التسليم قوي، يلتزم بالالتزامات، يعلن المخاطر مبكراً، ويقدر حجم العمل بشكل واقعي</li><li>مفكر منظم، قادر على أخذ حالة حالية معقدة وإنتاج خريطة طريق واضحة ومسبقة الأولويات ومتسلسلة</li><li>اتصال مكتوب وشفهي قوي بالإنجليزية؛ العربية مميزة</li><li>ذكاء ثقافي للعمل بشكل فعال عبر الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، الولايات المتحدة وأوروبا</li></ul><p></p></section>

<p><h4>الوصف</h4> <p>قيادة تصميم وتنفيذ أطر إدارة البيانات على مستوى المؤسسة، ونماذج الحوكمة، والسياسات والمعايير وإجراءات التشغيل. سيعمل المستشار بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة من الأعمال وتقنية المعلومات لتحسين جودة البيانات، وتحديد ملكية البيانات، وضمان الامتثال التنظيمي، وتعظيم القيمة التجارية لأصول البيانات المؤسسية.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> <ul> <li>قيادة مبادرات إدارة البيانات المؤسسية وحوكمة البيانات.</li> <li>تطوير أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والإجراءات.</li> <li>تعريف ملكية البيانات، الرعاية، ونماذج المساءلة.</li> <li>إرساء أطر جودة البيانات، ومؤشرات الأداء الرئيسية، وعمليات الرصد.</li> <li>تصميم هياكل إدارة البيانات التعريفية والمعاجم التجارية.</li> <li>تطوير استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية (MDM).</li> <li>دعم تنفيذ فهرس البيانات والحوكمة.</li> <li>تعريف عمليات إدارة دورة حياة البيانات.</li> <li>تطوير سياسات تصنيف البيانات والاحتفاظ بها.</li> <li>تقييم نضج البيانات في الحالة الراهنة والتوصية بالتحسينات.</li> <li>عقد ورش حوكمة البيانات مع أصحاب المصلحة من الأعمال.</li> <li>دعم تنفيذ أدوات ومنصات الحوكمة.</li> <li>ضمان الامتثال للوائح المحلية والدولية.</li> <li>إعداد تقارير تنفيذية ولوحات معلومات ومقاييس الحوكمة.</li> <li>توجيه خبراء إدارة البيانات.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>حوكمة البيانات المؤسسية</li> <li>إدارة جودة البيانات</li> <li>إدارة البيانات التعريفية</li> <li>إدارة البيانات الرئيسية (MDM)</li> <li>حلول فهرس البيانات</li> <li>سلاسل بيانات</li> <li>مفاهيم هندسة البيانات</li> <li>إدارة دورة حياة البيانات</li> <li>أساسيات نمذجة البيانات</li> <li>معرفة SQL</li> <li>مفاهيم ذكاء الأعمال</li> <li>منصات حوكمة البيانات (Collibra، Informatica، Microsoft Purview، IBM IGC أو ما يعادلها)</li> </ul> <h4>الخبرة</h4> <ul> <li>7 إلى 10 سنوات في إدارة البيانات أو حوكمة البيانات.</li> <li>حد أدنى 3 سنوات قيادة مبادرات حوكمة البيانات المؤسسية.</li> <li>خبرة في تقديم أعمال استشارية.</li> </ul> <h4>الشهادات المفضلة</h4> <ul> <li>DCAM</li> <li>CDMP</li> <li>DAMA</li> <li>شهادة Collibra</li> <li>شهادة Microsoft Purview</li> <li>شهادة Informatica</li> </ul></p><p></p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>قيادة تصميم وتنفيذ أطر إدارة البيانات المؤسسية، نماذج الحوكمة، السياسات، المعايير، وإجراءات التشغيل. <br> سيعمل المستشار عن كثب مع أصحاب المصلحة من الأعمال وتقنية المعلومات لتحسين جودة البيانات، وتحديد ملكية البيانات، وضمان الامتثال التنظيمي، وتعظيم القيمة التجارية لأصول البيانات التنظيمية. <br> المسؤوليات الأساسية قيادة مبادرات إدارة البيانات وحوكمة البيانات المؤسسية. <br> تطوير أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والإجراءات. <br> تعريف مالكية البيانات، stewardship، ونماذج المسؤولية. <br> إنشاء أطر جودة البيانات ومؤشرات الأداء ومقاييس المراقبة. <br> تصميم هياكل إدارة البيانات التعريفية والقواميس التجارية. <br> تطوير استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية (MDM). <br> دعم تنفيذ وف governance فهرس البيانات وحوكته. <br> تعريف عمليات إدارة دورة حياة البيانات. <br> تطوير سياسات تصنيف البيانات والاحتفاظ بها. <br> تقييم نضج البيانات الحالي وتقديم توصيات للتحسين. <br> عقد ورش عمل حوكمة البيانات مع أصحاب المصلحة من الأعمال. <br> دعم تنفيذ أدوات ومنصات الحوكمة. <br> ضمان الامتثال للوائح المحلية والدولية. <br> إعداد تقارير تنفيذية ولوحات معلومات ومقاييس الحوكمة. <br> توجيه أخصائيي إدارة البيانات. <br> حوكمة البيانات المؤسسية جودة البيانات إدارة البيانات التعريفية إدارة البيانات الرئيسية (MDM) فهرس البيانات حلول خطوط البيانات مفاهيم هندسة البيانات إدارة دورة الحياة للبيانات أسس نمذجة البيانات معرفة SQL مفاهيم ذكاء الأعمال منصات حوكمة البيانات (Collibra, Informatica, Microsoft Purview, IBM IGC أو ما يعادلها) الخبرة من 7 إلى 10 سنوات في إدارة البيانات أو حوكمة البيانات.<br> الحد الأدنى 3 سنوات قيادة مبادرات حوكمة البيانات المؤسسية. <br> خبرة في تقديم خدمات استشارية. <br> الشهادات المفضلة DCAM CDMP DAMA Collibra Certification Microsoft Purview Certification Informatica Certification</span> </div>

<p><h4>الوصف</h4> <p>قيادة تصميم وتنفيذ أطر إدارة البيانات المؤسسية، ونماذج الحوكمة، والسياسات، والمعايير، وإجراءات التشغيل. سيعمل المستشار بالتعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة من الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لتحسين جودة البيانات، وتحديد ملكية البيانات، وضمان الامتثال التنظيمي، وتحقيق أقصى قيمة تجارية من أصول البيانات التنظيمية.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> <ul> <li>قيادة مبادرات إدارة البيانات المؤسسية وحوكمة البيانات.</li> <li>تطوير أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والإجراءات.</li> <li>تحديد ملكية البيانات والرعاية والمساءلة.</li> <li>إرساء أطر جودة البيانات ومؤشرات الأداء والعمليات الرصدية.</li> <li>تصميم بنى إدارة التعريفات والمعاجم التجارية (المفردات).</li> <li>تطوير استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية (MDM).</li> <li>دعم تنفيذ فهرس البيانات والحكومة عليه.</li> <li>تعريف عمليات إدارة دورة حياة البيانات.</li> <li>تطوير سياسات التصنيف والاحتفاظ بالبيانات.</li> <li>تقييم نضج البيانات في الوضع الحالي وتوصية بالتحسينات.</li> <li>إجراء ورش عمل حوكمة البيانات مع أصحاب المصلحة من الاعمال.</li> <li>دعم تنفيذ أدوات ومنصات الحوكمة.</li> <li>التأكد من الامتثال للوائح المحلية والدولية.</li> <li>إعداد تقارير تنفيذية ولوحات معلومات ومقاييس الحوكمة.</li> <li>توجيه أخصائيي إدارة البيانات.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>حوكمة البيانات المؤسسية</li> <li>إدارة جودة البيانات</li> <li>إدارة البيانات التعريفية</li> <li>إدارة البيانات الرئيسية (MDM)</li> <li>حلول فهرس البيانات</li> <li>سجل البيانات (Data lineage)</li> <li>مفاهيم بنية البيانات</li> <li>إدارة دورة حياة البيانات</li> <li>أساسيات نمذجة البيانات</li> <li>معرفة SQL</li> <li>مفاهيم ذكاء الأعمال</li> <li>منصات حوكمة البيانات (Collibra، Informatica، Microsoft Purview، IBM IGC أو ما يعادلها)</li> </ul> <h4>الخبرة</h4> <ul> <li>من 7 إلى 10 سنوات في إدارة البيانات أو حوكمة البيانات.</li> <li>حد أدنى 3 سنوات في قيادة مبادرات حوكمة البيانات المؤسسية.</li> <li>خبرة في تقديم خدمات الاستشارات.</li> </ul> <h4>الاعتمادات المفضلة</h4> <ul> <li>DCAM</li> <li>CDMP</li> <li>DAMA</li> <li>شهادة Collibra</li> <li>شهادة Microsoft Purview</li> <li>شهادة Informatica</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>شركة أدوية عالمية رائدة تتطلع إلى تعيين أخصائي تحليل البيانات الذي سيلعب دوراً رئيسياً في تصميم وتطوير نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية من خلال تفسير وتحليل مجموعات بيانات مع الأعمال من أجل توفير رؤى ودعم اتخاذ القرار المعتمد على البيانات. كما سيساهم هذا الفرد في الحفاظ على قواميس البيانات، ووثائق البيانات الوصفية، والمعايير البياناتية لدعم الاتساق والوضوح عبر المنظمة. هذا الدور التعاوني للغاية يعمل بشكل وثيق جنباً إلى جنب مع مهندسي البيانات، وحوكمة البيانات، وتنفيذيي الأعمال لجمع البيانات وتحويلها، وإجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء التصورات والتقارير التي ستساهم في تحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تدفع مبادرات الأعمال.</p> <h4>المسؤوليات:</h4> <ul> <li>تصميم، إنشاء، تنفيذ وصيانة نماذج البيانات المنطقية والفيزيائية للحلول التقنية والمحاسبية لتلتقط هيكل البيانات والعلاقات والقيود الخاصة بالمجموعات البيانات ذات الصلة</li> <li>التعاون الفعال والتواصل مع أصحاب المصلحة المختلفين لفهم البيانات والمتطلبات التجارية وترجمتها إلى نماذج البيانات</li> <li>بناء وتشغيل حلول بيانات معقدة، تصحيح المشكلات، تطبيق التحولات، واقتراح حلول تنظيف البيانات أو تحسينها</li> <li>إنشاء مخططات تدفق البيانات، نماذج بُعدية (مثل مخطط النجمة)، وغيرها من التمثيلات البصرية لدعم التحليلات والتقارير</li> <li>التعاون مع مهندسي البيانات ومسؤولي قواعد البيانات لتحسين جمع البيانات وتخزينها واسترجاعها</li> <li>تطوير أفضل ممارسات تصميم البيانات، واستخدام هذه المعايير لتحديد وحل قضايا ونزاعات نمذجة البيانات</li> <li>إجراء تحسين الأداء وتحسين نماذج البيانات للوصول إلى البيانات واسترجاعها بكفاءة</li> <li>دمج كفاءات إدارة البيانات الأساسية، بما في ذلك حوكمة البيانات وأمن البيانات وجودة البيانات</li> <li>تطوير وتنفيذ والحفاظ على عمليات التحكم في التغييرات والاختبار للتعديلات على نماذج البيانات</li> <li>إنشاء والحفاظ على قواميس البيانات ووثائق البيانات الوصفية وتعريفات واضحة للمجموعات البيانات الرئيسية والمصطلحات التجارية</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علم البيانات، تحليل البيانات، علوم الحاسب، نظم المعلومات أو مجال ذي صلة</li> <li>خبرة لا تقل عن 3 سنوات كمحلل بيانات، عالم بيانات، محلل ذكاء الأعمال، أو مهنة ذات صلة</li> <li>خبرة مشروع مثبتة مع لغات برمجة مثل DAX وSQL وPython وR لمعالجة البيانات وتحليلها</li> <li>خبرة مشروع مثبتة مع أدوات تحليل البيانات والت Visualization مثل Tableau وPower BI وExcel</li> <li>خبرة عملية في البيانات العلائقية والبُعدية والتحليلية</li> <li>الإلمام بأنظمة ERP مثل SAP أو Sage أو تطبيقات مؤسسية مشابهة</li> </ul> <h4>المهارات:</h4> <p><strong>المهارات الناعمة:</strong> التواصل والمشاركة مع أصحاب المصلحة، التيسير، التفكير الإبداعي، حل المشكلات، التعاون والعمل الجماعي، إدارة العلاقات، السرد القصصي، التأثير، العرض، مهارات اللغة الإنجليزية شفهياً وكتابةً بشكل ممتاز.</p> <p><strong>مهارات البيانات والتحليلات (بارعة جدًا في):</strong> مفاهيم ونماذج التحليل والتصميم، توثيق تقني قوي، مهارات التصور، إدارة البيانات، هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي.</p> <p><strong>حوكمة البيانات (فهم جيد للمفاهيم والطرق والتقنيات المستخدمة):</strong> فهم الأعمال، إدارة البيانات الاستراتيجية، الامتثال التنظيمي، إدارة التغيير.</p> <p><strong>المهارات الأخرى:</strong> قدرات إدارة المشروعات، تطوير حالات الأعمال، لغات البرمجة مثل SQL وPython وR، أدوات التحليل وذكاء الأعمال مثل Microsoft Power BI، نمذجة البيانات، التحكم في الإصدارات.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن أخصائي تحليل بيانات سيلعب دوراً رئيسياً في تصميم وتطوير النماذج البيانية المفاهيمية والمنطقية والمادية من خلال تفسير وتحليل مجموعات البيانات المعقدة مع الاعتماد على الأعمال من أجل توفير الرؤى ودعم اتخاذ القرار القائم على البيانات. سيشارك هذا الشخص أيضاً في الحفاظ على قواميس البيانات ووثائق البيانات الوصفية والمعايير البياناتية لدعم الاتساق والوضوح عبر المنظمة. يتسم هذا الدور بالتعاون العالي ويعمل عن كثب مع مهندسي البيانات وحوكمة البيانات والتنفيذيين التجاريين لجمع وتحويل البيانات، وإجراء التحليلات الإحصائية، وإنشاء التصورات والتقارير التي ستساهم في تحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تقود مبادرات الأعمال.</p> <h4>المسؤوليات:</h4> <ul> <li>تصميم وإنشاء وتنفيذ وصيانة نماذج بيانات منطقية ومادية للحلول التقنية والتجارية لالتقاط الهيكل والعلاقات والقيود الخاصة بمجموعات البيانات ذات الصلة</li> <li>التعاون والتواصل بفاعلية مع أصحاب المصلحة المختلفين لفهم متطلبات البيانات والأعمال وترجمتها إلى نماذج البيانات</li> <li>بناء وتشغيل حلول بيانات معقدة، تصحيح المشاكل، تطبيق التحويلات، واقتراح حلول تنظيف البيانات أو تحسينها</li> <li>إنشاء مخططات تدفق البيانات ونماذج أبعاد (مثل مخطط النجمة) وغيرها من التمثيلات البصرية لدعم التحليلات والتقارير</li> <li>التعاون مع مهندسي البيانات ومسؤولي قواعد البيانات لتحسين عمليات الجمع والتخزين والاستخراج</li> <li>تطوير أفضل ممارسات نمذجة البيانات، واستخدام هذه المعايير لتحديد وحل قضايا وتضارب نمذجة البيانات</li> <li>إجراء تحسين الأداء وتحسين نماذج البيانات للوصول إلى البيانات واسترجاعها بكفاءة</li> <li>دمج كفاءات إدارة البيانات الأساسية، بما في ذلك حوكمة البيانات وأمن البيانات وجودة البيانات</li> <li>تطوير وتنفيذ والحفاظ على عمليات التحكم في التغيير والاختبار للتعديلات في نماذج البيانات</li> <li>إنشاء والحفاظ على قواميس البيانات ووثائق البيانات الوصفية وتعريفات واضحة للمجموعات البيانات الرئيسية والمصطلحات التجارية</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو تحليل البيانات أو علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة</li> <li>خبرة لا تقل عن 3 سنوات كمحلل بيانات، عالِم بيانات، محلل BI، أو مهنة ذات صلة</li> <li>خبرة مشروعية مثبتة مع لغات البرمجة مثل DAX وSQL وPython أو R في معالجة البيانات وتحليلها</li> <li>خبرة مشروعية مثبتة مع أدوات تحليل البيانات والتصور مثل Tableau وPower BI وExcel</li> <li>خبرة عملية في البيانات العلائقية والبُعدية والتحليلية</li> <li>الألفة مع أنظمة ERP مثل SAP أو Sage أو تطبيقات مؤسسية مماثلة</li> </ul> <h4>المهارات:</h4> <p><strong>المهارات اللينة:</strong> التواصل ومشاركة أصحاب المصلحة، التيسير، التفكير الإبداعي، حل المشكلات، التعاون والعمل الجماعي، إدارة العلاقات، سرد القصص، التأثير، العرض، التواصل اللفظي والكتابي باللغة الإنجليزية بشكل ممتاز.</p> <p><strong>مهارات البيانات والتحليلات (متقنة جدًا في):</strong> مفاهيم ونماذج التحليل والنمذجة، توثيق تقني قوي، مهارات التصور، إدارة البيانات، بنية البيانات، الذكاء الاصطناعي.</p> <p><strong>حوكمة البيانات (فهم جيد للمفاهيم والأساليب والتقنيات المستخدمة):</strong> فهم الأعمال، إدارة البيانات الاستراتيجية، الامتثال التنظيمي، إدارة التغيير.</p> <p><strong>مهارات أخرى:</strong> قدرات إدارة المشاريع، تطوير حجج الأعمال، لغات البرمجة مثل SQL وPython وR، أدوات التحليلات وذكاء الأعمال مثل Microsoft Power BI، نمذجة البيانات، التحكم في الإصدارات.</p></p><p></p>

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> <span>تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن أخصائي تحليل البيانات الذي سيلعب دوراً رئيسياً في تصميم وتطوير نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية من خلال تفسير وتحليل مجموعات البيانات المعقدة مع الاعتماد على الأعمال من أجل تقديم رؤى ودعم اتخاذ القرار القائم على البيانات.<br> ستساهم هذه الفرد أيضاً في الحفاظ على قواميس البيانات ووثائق التعريف الوصفية ومعايير البيانات لدعم الاتساق والوضوح عبر المؤسسة.<br> этот الدور التعاوني للغاية يعمل عن كثب جنباً إلى جنب مع مهندسي البيانات، وحوكمة البيانات، وكبار التنفيذيين في الأعمال لجمع وتحويل البيانات، وإجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء التصورات والتقارير التي ستساهم في تحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تؤدي إلى الدفع بمبادرات الأعمال.<br> المسؤوليات: تصميم وإنشاء وتنفيذ وصيانة نماذج البيانات المنطقية والفيزيائية لكل من حلول تكنولوجيا المعلومات والأعمال لالتقاط البنية والعلاقات والقيود لمجموعات البيانات ذات الصلة<br> Works with various stakeholders to understand data and business requirements and translate them into data models بناء وتنفيذ حلول بيانات معقدة، تصحيح المشاكل، تطبيق التحولات، واقتراح حلول تنظيف أو تحسين البيانات إنشاء مخططات تدفق البيانات، ونماذج أبعادية (مثلاً مخطط النجمة)، وغيرها من التمثيلات البصرية لدعم التحليلات والتقارير التعاون مع مهندسي البيانات ومسؤولي قواعد البيانات لتحسين جمع البيانات وتخزينها واسترجاعها تطوير أفضل الممارسات لنمذجة البيانات، واستخدام هذه المعايير لتحديد وحل مشاكل ونزاعات نمذجة البيانات إجراء تحسينات الأداء وتجربة نماذج البيانات للوصول إلى البيانات واسترجاعها بكفاءة دمج كفاءات إدارة البيانات الأساسية، بما في ذلك حوكمة البيانات وأمن البيانات وجودة البيانات تطوير وتنفيذ وصيانة عمليات التحكم في التغيير والاختبار للتعديلات على نماذج البيانات.<br> إنشاء وصيانة قواميس البيانات ووثائق التعريف الوصفي وتعريفات واضحة لمجموعات البيانات الأساسية ومصطلحات الأعمال. الدرجة الجامعية في علم البيانات، تحليلات البيانات، علوم الحاسب، أنظمة المعلومات أو مجال ذو صلة.<br> لا تقل عن 3 سنوات من الخبرة كمحلل بيانات، أو عالِم بيانات، أو محلل BI، أو مهنة ذات صلة. إثبات خبرة مشروع مع لغات البرمجة مثل DAX وSQL وPython أو R لمعالجة البيانات وتحليلها إثبات خبرة مشروع في أدوات تحليل البيانات والتصوير مثل Tableau وPower BI وExcel خبرة عملية في النمذجة العلائقية والأبعادية والتحليلية خبرة في أنظمة ERP مثل SAP وSage أو تطبيقات مؤسسية مشابهة المهارات: المهارات الشخصية: التواصل وإشراك أصحاب المصلحة • التيسير • التفكير الإبداعي • حل المشكلات • التعاون والعمل الجماعي • إدارة العلاقات • سرد القصص • التأثير • العرض التقديمي • مهارات تواصل باللغة الإنجليزية كتابة وتحدثاً بمستوى ممتاز.<br> مهارات البيانات والتحليلات (إتقان عالٍ): مفاهيم ونماذج التحليلات والتصوير • توثيق فني قوي • مهارات التصور • إدارة البيانات • هندسة البيانات • حوكمة البيانات (فهم جيد للمفاهيم والأساليب والتقنيات المستخدمة): فهم الأعمال • إدارة البيانات الاستراتيجية • الامتثال التنظيمي • إدارة التغيير مهارات أخرى: قدرات إدارة المشاريع • تطوير حالات الأعمال • لغات البرمجة مثل SQL وPython وR • أدوات التحليل والذكاء الأعمال مثل Microsoft Power BI • نمذجة البيانات • التحكم في الإصدارات</span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span></span><p>البنك الأردني الكويتي يبحث عن <strong>موظفي حوكمة البيانات</strong> للانضمام إلى فريق إدارة البيانات لدينا. ستلعب دوراً رئيسياً في تطبيق أطر جودة البيانات، إدارة البيانات التعريفية والمعاجم العملية، وضع سياسات الحوكمة، وضمان دقة البيانات والامتثالability والوصول إلى البيانات عبر المؤسسة.</p><br> <p><strong>ما الذي نبحث عنه:</strong></p><br> <p><strong>الخبرة:</strong> ✔ من 1-2 سنوات في إدارة البيانات، حوكمة البيانات، جودة البيانات، إدارة البيانات التعريفية، ذكاء الأعمال، تحليل البيانات، أو مجالات ذات صلة</p><br> <p><strong>المهارات والمعرفة:</strong> ✔ فهم جيد لمبادئ إدارة البيانات وحوكمة البيانات</p><br> <ul> <li>معرفة بمفاهيم DAMA-DMBOK وأفضل الممارسات</li> <li>فهم أبعاد جودة البيانات، التحليل الموجز، التحقق من الصحة وإدارة القضايا</li> <li>الإلمام بإدارة البيانات التعريفية، المعجم المؤسسي، فهرس البيانات، وخط بيانات السلسلة</li> <li>فهم العناصر الحيوية للبيانات وملكيتها/ stewardship</li> <li>معرفة أطر الحوكمة والسياسات والمعايير والضوابط</li> <li>فهم أساسي لخصوصية البيانات، وتصنيف البيانات، والمتطلبات التنظيمية</li> <li>الخبرة في العمل مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتقنية</li> <li>مهارات تحليلية قوية، واتصال وحل مشكلة</li> <li>الخبرة بالأدوات الخاصة بالحوكمة أو البيانات التعريفية ميزة إضافية</li> </ul> <p><strong>المؤهلات المفضلة:</strong> درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أنظمة المعلومات، علم البيانات، نظم معلومات الأعمال، أو مجال ذي صلة، شهادات مهنية مثل DAMA CDMP، حوكمة البيانات أو شهادة إدارة البيانات ميزة إضافية<br><strong>نحن جهة توظيف تكافؤ فرص. سيتم النظر في جميع المتقدمين للتوظيف دون اعتبار للعرق، اللون، الدين، الجنس، الأصل الوطني، أو حالة الإعاقة، ونعمل معاً لتعزيز بيئة عمل آمنة وصحية.</strong>&nbsp;</p><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>هل تريد أن تحب ما تفعله في العمل؟ هل تريد أن تُحدث فرقاً، تأثيراً، وتحوّل حياة الناس؟ هل تريد العمل مع فريق يؤمن بإحداث disruption على العادي والممل والمتوسط؟ إذا نعم، فهذه هي الوظيفة التي تبحث عنها، webook.com هي المنصة الرائدة في المملكة العربية السعودية في تذاكر الأحداث وحجز التجارب من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والإيرادات، تخدم بعض أكبر الأحداث الضخمة في المملكة وتتجاوز مبيعاتها 2 مليار.</p><p>المسؤوليات الأساسية:</p><ul><li><strong>تكامل البيانات وتطوير ETL</strong>: تصميم وتنفيذ خطوط تكامل بيانات قوية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر مختلفة (مثل قواعد البيانات، وتطبيقات SaaS، وواجهات برمجة التطبيقات، والملفات المسطحة) إلى منصة بيانات مركزية. تصميم وتطوير عمليات ETL معقدة لضمان جودة البيانات وتناسقها وموثوقيتها. تحسين تدفقات تحويل البيانات لتحسين الأداء وقابلية التوسع.</li><li><strong>بنـاء بنية البيانات وإدارة المنصة</strong>: تنفيذ وصيانة حلول استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها لدعم متطلبات البيانات والتحليلات في المؤسسة. ضمان موثوقية وأمان وتوافر بنية البيانات من خلال المراقبة الفعالة، وحل المشكلات، وخطة التعافي من الكوارث.</li><li><strong>حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية</strong>: التعاون مع فريق حوكمة البيانات لوضع سياسات ومعايير وإجراءات البيانات. تطوير وصيانة نظام إدارة بيانات وصفية شامل لضمان أثر البيانات وأصلها وقابليتها للتتبع. تنفيذ إجراءات ضبط جودة البيانات وآليات التحقق لضمانIntegrity وموثوقية البيانات.</li></ul></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>5-6 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات أو دور مشابه في منظومة تعتمد البيانات. كفاءة في تصميم وتنفيذ خطوط تكامل البيانات و ETL باستخدام أدوات مثل Apache Airflow، airbyte، أو أي خدمات تكامل بيانات سحابية. خبرة قوية في إعداد وإدارة بنية البيانات، بما في ذلك بحيرات البيانات، مستودعات البيانات، ومنصات البث الحقيقي (مثل Elastic ، Google BigQuery، MongoDB). خبرة في نمذجة البيانات، وإدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية. الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو Java، وخبرة مع SQL. الإلمام بمنصات الحوسبة السحابية (مثلاً AWS، Google Cloud) وممارسات DevOps. مهارات حل المشكلات والتعاون مع فرق متعددة الاختصاصات. مهارات اتصال وتقديم قوية لتفسير المفاهيم الفنية لأصحاب المصلحة من الأعمال.</p><p>المؤهلات المفضلة:</p><ul><li>الإلمام بأدوات تصور البيانات ونُظم ذكاء الأعمال (مثل Tableau، qlik، وغيرها).</li><li>معرفة بمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيقها في المبادرات المعتمدة على البيانات.</li><li>خبرة في إدارة المشاريع والقدرة على قيادة مبادرات تكامل البيانات والبنية التحتية.</li></ul><p>إذا كنت مهندس بيانات متمرس ولديك شغف ببناء حلول تكامل بيانات قابلة للتوسع وموثوقة، نشجعك على التقدم لهذه الفرصة المثيرة</p><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>انضم إلى BlackStone eIT كقائد هندسة البيانات ضمن فريق موهوب من محترفي البيانات في مهمتنا لاستخدام قوة البيانات في اتخاذ قرارات مؤثرة.<br> في هذا الدور، ستشرف على تصميم وتطوير وتحسين بنية البيانات لدينا، مع التأكيد على توافقها مع أهداف الشركة الاستراتيجية.<br> كما ستت collaboration مع أقسام مختلفة لتحديد احتياجات البيانات وتنفيذ حلول إدارة البيانات الفعالة.<br> كمدير هندسة البيانات، ستلعب دوراً حيوياً في دفع الممارسات الفضلى في هندسة البيانات وتعزيز ثقافة الابتكار داخل فريقك.<br> المسؤوليات إدارة وقيادة فريق هندسة البيانات، وتقديم التوجيه والإرشاد والدعم في نموهم المهني تصميم وتنفيذ حلول بيانات قابلة للتوسع لتلبية احتياجات الأعمال التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد أولويات مبادرات البيانات الإشراف على تطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات، مع ضمان جودة البيانات وإمكانية الوصول المثلى تنفيذ سياسات وإجراءات لحوكمة البيانات والأمن والامتثال رصد وتحسين أداء البيانات والاعتمادية والكفاءة مواكبة الاتجاهات والتطورات في مناهج هندسة البيانات تيسير التواصل الواضح لاستراتيجية البيانات وتحديثات المشروع مع أصحاب المصلحة درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة خبرة لا تقل عن 7 سنوات في هندسة البيانات، مع حد أدنى 3 سنوات في دور إداري كفاءة عالية في أدوات وتقنيات هندسة البيانات، بما في ذلك أطر ETL، SQL، وقواعد بيانات NoSQL تجربة مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP) وتقنيات البيانات الكبيرة (Hadoop، Spark) مهارات إدارة مشاريع ممتازة، مع القدرة على أولوية وإدارة مشاريع متعددة في وقت واحد مهارات قيادية قوية مع خبرة مثبتة في بناء وتوجيه فرق ذات أداء عالٍ مهارات تحليلية وحل مشاكل ممتازة مهارات اتصال قوية، مع القدرة على إيصال مفاهيم البيانات المعقدة لأصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين معرفة بحوكمة البيانات والامتثال القياسي</span> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن أخصائي تحليل البيانات الذي سيؤدي دورًا رئيسيًا في تصميم وتطوير النماذج البيانية المفاهيمية والمنطقية والمادية من خلال تفسير وتحليل مجموعات البيانات المعقدة مع الجهات المعنية بالأعمال من أجل تقديم رؤى ودعم اتخاذ القرار المستند إلى البيانات. سيساهم هذا الشخص أيضًا في الحفاظ على قواميس البيانات ووثائق البيانات التعريفية ومعايير البيانات لدعم الاتساق والوضوح عبر المنظمة. هذا الدور التعاوني جدًا يعمل عن كثب جنبًا إلى جنب مع مهندسي البيانات وحوكمة البيانات والتنفيذيين في الأعمال لجمع البيانات وتحويلها، وإجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء التصورات والتقارير التي ستساعد في تحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تدفع مبادرات الأعمال.</p><p>المسؤوليات:</p><ul><li>تصميم وإنشاء وتنفيذ وصيانة نماذج بيانية ومنطقية ومادية لكل من حلول تكنولوجيا المعلومات والأعمال لالتقاط البنية والعلاقات والقيود للمجموعات البيانات ذات الصلة</li><li>التعاون الفعال والاتصال مع مختلف أصحاب المصلحة لفهم متطلبات البيانات والأعمال وترجمتها إلى نماذج البيانات</li><li>بناء وتفعيل حلول بيانات معقدة، تصحيح المشكلات، تطبيق التحويلات، واقتراح حلول تنظيف أو تعزيز البيانات</li><li>إنشاء مخططات تدفق البيانات ونماذج بُعدية (مثل مخطط النجم) وغيرها من التمثيلات البصرية لدعم التحليلات والتقارير</li><li>التعاون مع مهندسي البيانات ومسؤولي قواعد البيانات لتحسين جمع البيانات وتخزينها واستردادها</li><li>تطوير أفضل ممارسات نمذجة البيانات، واستخدام هذه المعايير لتحديد وحل مشاكل ونزاعات نمذجة البيانات</li><li>إجراء تحسينات الأداء وتعديل نماذج البيانات للوصول الفعال إلى البيانات واسترجاعها</li><li>دمج كفاءات إدارة البيانات الأساسية، بما في ذلك حوكمة البيانات وأمن البيانات وجودة البيانات</li><li>تطوير وتنفيذ والحفاظ على عمليات التحكم في التغيير والاختبار للتعديلات على نماذج البيانات.</li><li>إنشاء وصيانة قواميس البيانات ووثائق التعريف التعريفي وتعريفات واضحة لمجموعات البيانات الأساسية والمصطلحات التجارية</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المطلوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في علم البيانات، تحليلات البيانات، علوم الكمبيوتر، أنظمة المعلومات أو مجال ذو صلة. خبرة لا تقل عن 3 سنوات كمحلل بيانات، عالم بيانات، محلل BI، أو مهنة ذات صلة. خبرة مشروع مثبتة بالإثبات في لغات البرمجة مثل DAX وSQL وPython أو R لمعالجة البيانات وتحليلها. خبرة مشروع مثبتة في أدوات تحليل البيانات والتصور مثل Tableau وPower BI وExcel. خبرة عملية في النماذج العلائقية والأبعادية والتحليلية. الإلمام بأنظمة ERP مثل SAP أو Sage أو تطبيقات مؤسسية مشابهة</p><p>المهارات:</p><p>المهارات الناعمة: التواصل وإشراك أصحاب المصلحة، التيسير، التفكير الإبداعي، حل المشكلات، التعاون والعمل الجماعي، إدارة العلاقات، سرد القصة، التأثير، العرض التقديمي، وإتقان اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.</p><p>مهارات البيانات والتحليلات (مستوى عالي من الكفاءة في): مفاهيم ونماذج التحليلات والأساليب، توثيق فني قوي، مهارات التصور، إدارة البيانات، بنية البيانات، الذكاء الاصطناعي، حوكمة البيانات (فهم جيد للمفاهيم والأساليب والتقنيات المستخدمة): فهم الأعمال، إدارة البيانات الاستراتيجية، الامتثال التنظيمي، إدارة التغيير</p><p>مهارات أخرى: قدرات إدارة المشاريع، تطوير حالات العمل، لغات البرمجة مثل SQL وPython وR، أدوات التحليلات وذكاء الأعمال مثل Microsoft Power BI، نمذجة البيانات، التحكم في الإصدارات</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><br> <b>حول الوظيفة </b> <br> <p > في Aspire، نحن نبحث عن شخص شغوف وذو خبرة <span>مهندس بيانات <span> <span> للانضمام إلى فريقنا التكنولوجي المتنامي. في هذه الدور ستقوم بتصميم وبناء وتحسين منصات بيانات قابلة للتوسع تدعم التحليلات والتقارير واتخاذ القرار المهم للأعمال. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتطوير حلول بيانات موثوقة عالية الأداء مع الاستفادة من تقنيات السحابة الحديثة وأفضل ممارسات هندسة البيانات. <span> <br> <span> <span>ماذا ستفعل <span> <span> <br> </span></span></span></span></span></span></span></span></p><ul > <li > <p> <span> <span>تصميم وتطوير وصيانة خطوط ETL/ELT قابلة للتوسع للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>بناء وتحسين تدفقات معالجة البيانات الدفعات والوقت الفعلي. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>تصميم وتنفيذ نماذج بيانات قوية، مستودعات البيانات وبحيرات البيانات. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>دمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات، قواعد البيانات، خدمات السحابة، وتطبيقات الطرف الثالث. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>ضمان جودة البيانات وتناسقها وتكاملها وأمنها عبر منصات بيانات المنظمة. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>تحسين أداء خطوط البيانات، استعلامات SQL، وأنظمة معالجة البيانات على نطاق واسع. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>التعاون مع فرق التحليلات وذكاء الأعمال وعلوم البيانات لتقديم مجموعات بيانات موثوقة للتقارير والرؤى. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>العمل عن كثب مع فرق هندسة البرمجيات وDevOps لبناء بنية تحتية للبيانات موثوقة وقابلة للتوسع. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>تنفيذ المراقبة والتسجيل والتنبيه لضمان موثوقية خط البيانات والتميز التشغيلي. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>المشاركة في تصميم وتطوير معمارية البيانات ومعايير الهندسة. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>توجيه مهندسي البيانات junior من خلال تبادل المعرفة التقنية وترويج ممارسات الهندسة الأفضل. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p > توثيق تدفقات البيانات والعمارة والتنفيذات التقنية لدعم تبادل المعرفة وقابلية الصيانة. <span > <br> <span> <span>ماذا ستحتاج <span> <span> <br> </span></span></span></span></span></p><ul > <li > <p > درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، أنظمة المعلومات، أو مجال ذي صلة. <br> </p></li><li > <p> <span> <span>5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو دور مشابه. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبــرة قوية في SQL وقواعد البيانات العلائقية مثل Oracle، PostgreSQL، SQL Server، وMySQL. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة عملية مع Apache Airflow، Apache Kafka، Apache Spark، أو تقنيات هندسة البيانات المشابهة. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>مهارات برمجة قوية في Python، Java، أو Scala. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة مع حلول مخازن البيانات السحابية مثل Snowflake، Amazon Redshift، Google BigQuery، أو Azure Synapse Analytics. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>فهم قوي لعمليات ETL/ELT ونمذجة البيانات وأفضل ممارسات التكامل. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة في العمل مع أنظمة البيانات الموزعة على نطاق واسع. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>إلمام بمنصات السحابة مثل AWS، Microsoft Azure، أو Google Cloud Platform (GCP). <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة باستخدام Git أو أنظمة التحكم في الإصدار الأخرى. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>مهارات تحليلية قوية، حل مشكلات، والتواصل. <br> </span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة في تقنيات البث في الوقت الفعلي مثل Kafka، Flink، أو Spark Streaming تعد ميزة <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>فهم لمنصات Data Lake الحديثة، بما في ذلك Delta Lake و Databricks ميزة إضافية <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة باستخدام Docker و Kubernetes <span> <span>وهي ميزة <span> <br> </span></span></span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>المام بأدوات BI والتصوير البصري مثل Power BI، Tableau، أو Looker <span> <span>هي ميزة <span> <br> </span></span></span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة في تنفيذ خطوط CI/CD لعمليات هندسة البيانات <span> <span>ميزة إضافية <span> <br> </span></span></span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>فهم حوكمة البيانات والأمن والخصوصية والامتثال <span> <span>ميزة إضافية <span> <br> </span></span></span></span></span></p></li><li > <p > <span> <span>العمل في بيئات Agile أو Scrum.<br> </span></span></p><div ><br></div></li></ul></li></ul></div></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>في شركة سياة، نحن نبني مستقبل التجارة الإلكترونية للسيارات في المنطقة، وت sit at the core of every decision we make.<br> نحن نبحث عن قائد بيانات لامتلاك وتطوير منظومتنا البيانية بالكامل عبر الهندسة والتحليلات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي.<br> هذا دور قيادي عملي حيث ستقوم بتصميم أنظمة بيانات قابلة للتوسع، وتوجيه فريق عالي الأداء، وت acting as the analytical voice of the business —Proactively identifying insights, risks, and opportunities that drive growth across our e-commerce and payments platforms.<br> ستقوم بتصميم وحوكمة منصة البيانات الشاملة لـ Syarah على GCP، وتوحيد البيانات من المنتج والدفع وERP والعمليات، والتأكد من أن جميع قرارات الأعمال مدفوعة ببيانات دقيقة وم实时 وموثوقة.<br> كما ستبني أدوات داخلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تقود ممارسات تطوير البيانات، وتحول البيانات المعقدة إلى رؤى تنفيذية واضحة shaping الاستراتيجية.<br> المسؤوليات الرئيسية قيادة وتوجيه فريق بيانات متنوع الوظائف (الهندسة، التحليلات، علوم البيانات) تصميم وإدارة منصة بيانات Syarah على GCP (BigQuery، Cloud Run، Dataform) تصميم خطوط ETL قابلة للتوسع ونماذج بيانات بنية نجمة موحدة دمج ERPNext وأنظمة تشغيلية أخرى في بنية بيانات مركزية بناء ونشر خدمات مُعـدة للحاويات باستخدام Docker على Cloud Run تطوير وصيانة واجهات برمجة تطبيقات Flask REST API لمشاركة البيانات بشكل آمن تملك DevOps البيانات، بما في ذلك خطوط CI/CD وإدارة البنية التحتية تنسيق تدفقات العمل باستخدام Apache Airflow دمج وإدارة Adjust (تتبع المحمول) وMixpanel (تحليلات المنتج) في بحيرة بيانات موحدة ضمان تتبع الأحداث بشكل موثوق، وحل الهوية، وتحليلات القمع عبر المنصات بناء نماذج بيانات موحدة للمنتج والدفع والمالية تمكّن من تسوية الإيرادات وتتبع الأداء تقديم رؤى استباقية: تحديد الاتجاهات والشمـوع والمخاطر قبل طلبها ترجمة البيانات إلى قرارات وتوصيات أعمال على مستوى التنفيذيين تحديد أطر KPI وبناء منتجات بيانات موثوقة لفِرَق المالية والعمليات والمنتج ضمان دقة البيانات واعتماديتها وتوفرها من خلال المراقبة والتنبيهات ومعايير مستوى الخدمة تطوير أدوات ذكاء اصطناعي داخلية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة وهندسة الاستفسارات لزيادة الإنتاجية والأتمتة خبرة 7+ سنوات في هندسة البيانات والتحليلات أو أدوار منصة البيانات إثبات خبرة في قيادة البيانات أو دور تقني كبير خبرة قوية في مكدس بيانات GCP (BigQuery، Cloud Run، Dataform) إجادة متقدمة للبython والـ SQL خبرة صلبة في بناء وتوسعة خطوط بيانات وهياكل ETL خبرة في تطوير APIs (Flask أو أطر مماثلة) خبرة عملية مع Airflow أو أدوات تنسيق تدفق العمل أخرى معرفة قوية بتحليلات المنتج وأدوات تتبع المحمول (مثلاً Mixpanel، Adjust) خبرة في العمل مع أنظمة ERP (ERPNext أو ما يماثلها) ميزة قوية فهم قوي لنمذجة البيانات، أطر KPI، ومعلومات الأعمال خبرة في بناء أو قيادة فرق البيانات ذكاء أعمال قوي مع القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ خبرة بـ CI/CD، Docker، وإدارة بنية تحتية سحابية معرضة لأدوات AI/ML أو أتمتة مستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة ميزة قوية وجود مهارات اتصال ممتازة وقدرة على العمل عن كثب مع القيادة التنفيذية</span> </div>

<p><h4>الوصف</h4> <p>في سيارا، نحن نبني مستقبل التجارة الإلكترونية في السيارات في المنطقة، وتوجد البيانات في صلب كل قرار نتخذه. نبحث عن قائد بيانات ليمتلك ويطوِّر منظومتنا البيانية الكاملة عبر الهندسة والتحليلات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي.</p> <p>هذه وظيفة قيادية عملية حيث ستقوم بتصميم أنظمة بيانات قابلة للتوسع، وقيادة فريق عالي الأداء، وتكون الصوت التحليلي للأعمال—تحديد الرؤى والمخاطر والفرص بشكل استباقي التي تدفع النمو عبر منصات التجارة الإلكترونية والمدفوعات لدينا.</p> <p>سوف تقوم بتصميم وإدارة منصة البيانات الشاملة لسيراة على GCP، توحيد البيانات من المنتجات والمدفوعات وERP والعمليات، والتأكد من أن جميع قرارات الأعمال مدفوعة ببيانات دقيقة وفي الوقت الحقيقي وموثوقة.</p> <p>كما ستبني أدوات داخلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتقود ممارسات DevOps للبيانات، وتحوِّل البيانات المعقدة إلى رؤى تنفيذية واضحة تشكل الاستراتيجية.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> <ul> <li>قيادة وتوجيه فريق بيانات متعدد التخصصات (الهندسة، التحليلات، علم البيانات)</li> <li>تصميم وإدارة منصة بيانات سيرا على GCP (BigQuery, Cloud Run, Dataform)</li> <li>تصميم خطوط ETL قابلة للتوسع ونماذج بيانات بنية نجمة موحدة</li> <li>دمج ERPNext وأنظمة تشغيلية أخرى في هندسة بيانات مركزية</li> <li>بناء ونشر خدمات محمولة بالحاويات باستخدام Docker على Cloud Run</li> <li>تطوير وصيانة واجهات REST API باستخدام Flask للوصول الآمن إلى البيانات</li> <li>امتلاك DevOps للبيانات، بما في ذلك خطوط CI/CD وإدارة البنية التحتية</li> <li>تنظيم سير العمل باستخدام Apache Airflow</li> <li>دمج والحكم على Adjust (الإسناد المحمول) وMixpanel (تحليلات المنتج) في بحيرة بيانات موحدة</li> <li>ضمان تتبع الحدث بشكل موثوق، وحل الهوية، وتحليلات القمع عبر المنصات</li> <li>بناء نماذج بيانات موحدة للمنتج والمدفوعات والمالية enabling reconciliation الإيرادات وتتبع الأداء</li> <li>تقديم الرؤى الاستباقية: تحديد الاتجاهات والشذوذ والمخاطر قبل طلبها</li> <li>ترجمة البيانات إلى قرارات أعمال وتوصيات على مستوى التنفيذيين</li> <li>تعريف أطر KPI وبناء منتجات بيانات موثوقة للمالية والعمليات وفرق المنتج</li> <li>ضمان دقة البيانات ومصداقيتها وتوفرها من خلال الرصد والتنبيهات ومعايير SLA</li> <li>تطوير أدوات داخلية بالذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs وهندسة المحفزات لرفع الإنتاجية والأتمتة</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>أكثر من 7 سنوات خبرة في هندسة البيانات أو التحليلات أو أدوار منصة البيانات</li> <li>خبرة مثبتة في دور قيادي للبيانات أو دور تقني رفيع المستوى</li> <li>خبرة قوية في حزمة بيانات GCP (BigQuery, Cloud Run, Dataform)</li> <li>إتقان متقدم في Python وSQL</li> <li>خبرة صلبة في بناء وتوسيع خطوط البيانات وهندسة ETL</li> <li>خبرة في تطوير APIs (Flask أو أطر مشابهة)</li> <li>خبرة عملية مع Airflow أو أدوات تنظيم سير العمل الأخرى</li> <li>معرفة قوية بتحليلات المنتج وأدوات الإسناد المحمول (مثلاً Mixpanel، Adjust)</li> <li>الخبرة في العمل مع أنظمة ERP (ERPNext أو ما شابه) تعد ميزة</li> <li>فهم قوي لنمذجة البيانات، أطر KPI، واستخبارات الأعمال</li> <li>الخبرة في بناء أو قيادة فرق البيانات</li> <li>فطنة تجارية قوية مع القدرة على ترجمة البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ</li> <li>خبرة مع CI/CD، Docker، وإدارة البنية التحتية السحابية</li> <li>اتساع في أدوات AI/ML أو أتمتة تعتمد على LLM ميزة قوية</li> <li>مهارات تواصل ممتازة وقدرة على العمل عن قرب مع القيادة التنفيذية</li> </ul></p><p></p>