وظائف مطورين بايثون في الأردن
٣٦٧ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves We're building competitive-programming problems and their automatic graders (test cases + checkers) used to train advanced AI coding models.<br> You'll create problems, write both correct and deliberately-wrong solutions, and design the tough test cases that catch subtly-broken code.<br> Your work is what makes the training signal trustworthy.<br> To apply, share: your competitive-programming handle(s) + current/peak rating, any problem-setting experience, and IOI/ICPC/olympiad history.<br> What you'll do Write original algorithmic problems — clear statement, sound constraints, an intended solution; Write correct solutions in C++ and Python; Write realistic wrong solutions (common mistakes) to test against; Build and harden test cases: generators, edge cases, stress and "hacking" tests; Write checkers/interactors (testlib) for problems with more than one valid answer; Confirm the quality bar: correct solutions pass, wrong ones fail, within time limits.<br> What we look for Strong competitive programming background, shown by a public profile — a Codeforces rating (see levels below), OR an IOI / ICPC / national-olympiad record; Fluent contest C++ (STL, complexity); comfortable writing Python; Can explain why a solution is wrong and build an input that breaks it; Strong written English (C1+).<br> Levels (by Codeforces rating, or equivalent olympiad achievement): Associate — 1700–2100 (Expert / Candidate Master): easier problems; Expert — 2200–2600 (Master / Grandmaster): harder problems Senior / Reviewer — 2600+ (Int'l Grandmaster) or IOI/ICPC medalist: hardest problems + quality review.<br> Nice to have IOI / ICPC alumni and top competitive programmers especially encouraged to apply; Experience setting or testing problems for real contests (Codeforces rounds, ICPC, national olympiads, online judges); Testlib experience (checkers, validators, generators); Experience creating data for LLM code benchmarks or similar RL / evaluation datasets.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10-20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<br> Compensation Paid per accepted task.<br> Your rate depends on the qualification tier you reach and how efficiently you complete tasks — up to the equivalent of $90/hr .<br> Because payment is per task, a faster pace raises your effective hourly rate.<br></span> </div>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves We're building competitive-programming problems and their automatic graders (test cases + checkers) used to train advanced AI coding models.<br> You'll create problems, write both correct and deliberately-wrong solutions, and design the tough test cases that catch subtly-broken code.<br> Your work is what makes the training signal trustworthy.<br> To apply, share: your competitive-programming handle(s) + current/peak rating, any problem-setting experience, and IOI/ICPC/olympiad history.<br> What you'll do Write original algorithmic problems — clear statement, sound constraints, an intended solution; Write correct solutions in C++ and Python; Write realistic wrong solutions (common mistakes) to test against; Build and harden test cases: generators, edge cases, stress and "hacking" tests; Write checkers/interactors (testlib) for problems with more than one valid answer; Confirm the quality bar: correct solutions pass, wrong ones fail, within time limits.<br> What we look for Strong competitive programming background, shown by a public profile — a Codeforces rating (see levels below), OR an IOI / ICPC / national-olympiad record; Fluent contest C++ (STL, complexity); comfortable writing Python; Can explain why a solution is wrong and build an input that breaks it; Strong written English (C1+).<br> Levels (by Codeforces rating, or equivalent olympiad achievement): Associate — 1700–2100 (Expert / Candidate Master): easier problems; Expert — 2200–2600 (Master / Grandmaster): harder problems Senior / Reviewer — 2600+ (Int'l Grandmaster) or IOI/ICPC medalist: hardest problems + quality review.<br> Nice to have IOI / ICPC alumni and top competitive programmers especially encouraged to apply; Experience setting or testing problems for real contests (Codeforces rounds, ICPC, national olympiads, online judges); Testlib experience (checkers, validators, generators); Experience creating data for LLM code benchmarks or similar RL / evaluation datasets.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10-20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<br> Compensation Paid per accepted task.<br> Your rate depends on the qualification tier you reach and how efficiently you complete tasks — up to the equivalent of $90/hr .<br> Because payment is per task, a faster pace raises your effective hourly rate.<br></span> </div>
<p><h4>عن أوكتوبوس من RTG</h4>
<p>أوكتوبوس من RTG هو ذراع التوظيف وتعهيد التكنولوجيا في Robusta Technology Group، مكرس لربط مواهب التقنية الاستثنائية مع المؤسسات الكبرى عبر الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، مجلس التعاون الخليجي، أوروبا، الولايات المتحدة وكندا. نحن نتخصص في بناء شراكات قوية وطويلة الأمد بين المحترفين المهرة والشركات المبتكرة. مهمتنا هي تمكين النمو والابتكار والتميز من خلال مطابقة المواهب المناسبة مع الفرص الصحيحة.</p>
<h4>نظرة عامة على الوظيفة</h4>
<p>سيكون قائد التسويق الرقمي وإدارة العلاقات والولاء المسؤول عن قيادة مبادرات تسويق التطبيق، وبرامج CRM والتسويق على دورة الحياة، وعمليات الولاء، وتحليل البيانات والتقارير، وإدارة العلاقات مع الموردين الرئيسيين وأصحاب المصلحة.</p>
<h4>المسؤوليات الأساسية</h4>
<p><strong>إدارة تسويق التطبيق والحملات (40%)</strong><br>
تنفيذ الحملات عبر تطبيق الهاتف المحمول.<br>
إدارة بناء العروض، والإشعارات الفورية، والمحتوى داخل التطبيق، وتفعيل قنوات التوصيل.</p>
<p><strong>CRM وتسويق دورة الحياة (25%)</strong><br>
تطوير برامج CRM آلية عبر الإعداد، والمشاركة، والاحتفاظ، وإعادة التفعيل.<br>
إدارة علاقات وكالات CRM من الإحاطة وحتى التنفيذ ومراجعة الأداء.</p>
<p><strong>إدارة برنامج الولاء (20%)</strong><br>
التحكم في عمليات برنامج الولاء، بما في ذلك آليات الكسب والإنفاق، وكتالوج المكافآت، وعتبات النقاط، وسياسات الانتهاء. <br>
خطة وتنفيذ حملات تعزيزية في جانب الإنفاق (الخصومات عند الاستبدال) وجانب الكسب (مضاعفات النقاط) لرفع المشاركة ومعدلات الاسترداد.</p>
<p><strong>البيانات والتقارير (15%)</strong><br>
كتابة والحفاظ على BigQuery SQL عبر بيانات التطبيق المعاملاتية، وبيانات أحداث GA4، وتصديرات منصة CRM.<br>
بناء لوحات المعلومات لأصحاب المصلحة والقيادة العليا باستخدام Python وLooker Studio وأدوات الويب الداخلية.<br>
إعداد تقارير القيادة الشهرية، بما في ذلك التقارير المعتمدة على Excel عند الحاجة.<br>
إجراء تحليل مبيعات تزايدي للعروض والحملات، بما في ذلك تصميم المنهجية، واختيار مجموعة التحكم، وبناء الأساس، واحتساب تأثيرات الهالة.</p>
<p><strong>إدارة الموردين وأصحاب المصلحة</strong><br>
العمل كجهة الاتصال الأساسية لبائع منصة الولاء، ووكالة CRM، وشريك تطوير التطبيق، وMMP، ومقدمي التحليلات.<br>
تنسيق التوافق عبر الأقسام مع فرق التسويق والتشغيل والمالية والقانون والتكنولوجيا.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>خبرة في التسويق الرقمي، CRM، برامج الولاء، أو تفاعل العملاء.</li>
<li>خبرة عملية في تنفيذ حملات تسويق التطبيق، بما في ذلك الإشعارات الفورية، والمحتوى داخل التطبيق، والعروض وتفعيل القنوات.</li>
<li>خبرة في تطوير وإدارة برامج CRM وتسويق دورة الحياة عبر الإعداد، والمشاركة، والاحتفاظ، وإعادة التفعيل.</li>
<li>خبرة في العمل مع وكالات CRM وإدارة تنفيذ الحملات ومراجعات الأداء.</li>
<li>معرفة بعمليات برامج الولاء، بما في ذلك آليات الكسب والإنفاق، وهياكل المكافآت، وإدارة النقاط، وحملات الاسترداد.</li>
<li>خبرة في تخطيط وتنفيذ مبادرات التفاعل والولاء مع العملاء.</li>
<li>مهارات SQL قوية مع خبرة في العمل على مجموعات بيانات كبيرة (BigQuery مفضل).</li>
<li>خبرة في تحليل بيانات المعاملات، وCRM، وسلوك العملاء.</li>
<li>خبرة مع Google Analytics 4 (GA4).</li>
<li>خبرة في بناء لوحات التقارير باستخدام أدوات مثل Looker Studio وPython.</li>
<li>القدرة على إجراء تحليل أداء الحملة وقياس أثر المبيعات الإضافية.</li>
<li>خبرة في العمل مع مجموعات التحكم، وتحليل الأساس، ومنهجية قياس الحملات.</li>
<li>خبرة في إدارة الموردين الخارجيين وشركاء الوكالات.</li>
<li>مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة مع القدرة على التعاون عبر فرق التسويق والتشغيل والمالية والقانون والتكنولوجيا.</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>عن Octopus من RTG</h4>
<p>Octopus من RTG هو الذراع المعني بالتوظيف والتعهيد في Robusta Technology Group، مكرس لربط المواهب التقنية الاستثنائية مع المؤسسات الرائدة عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، دول مجلس التعاون الخليجي، أوروبا، الولايات المتحدة وكندا. نحن متخصصون في بناء شراكات قوية وطويلة الأجل بين المحترفين المهرة وشركات مبتكرة. رسالتنا هي تمكين النمو والابتكار والتميز من خلال ربط المواهب المناسبة بالفرص المناسبة.</p>
<h4>نظرة عامة على الوظيفة</h4>
<p>سيكون قائد التسويق الرقمي، CRM والولاء مسؤولاً عن قيادة مبادرات تسويق التطبيقات، وبرامج CRM والتسويق بالدورة الحياتية، وعمليات الولاء، وتحليل البيانات والتقارير، وإدارة العلاقات مع الموردين الرئيسيين وأصحاب المصلحة.</p>
<h4>المسؤوليات الأساسية</h4>
<p><strong>تسويق التطبيقات وإدارة الحملات (40%)</strong><br>
تنفيذ الحملات عبر تطبيق الهاتف المحمول.<br>
إدارة بناء العروض، الإشعارات الدفعية، محتوى التطبيق، وتفعيل قنوات التوصيل.</p>
<p><strong>CRM والتسويق بالدورة الحياتية (25%)</strong><br>
تطوير برامج CRM الآلية عبر التهيئة والاتصال والتفاعل والاحتفاظ وإعادة التفعيل.<br>
إدارة علاقات وكالات CRM من التوجيه حتى التنفيذ ومراجعة الأداء.</p>
<p><strong>إدارة برامج الولاء (20%)</strong><br>
امتلاك عمليات برنامج الولاء، بما في ذلك آليات الكسب/الاستخدام، كتالوج المكافآت، عتبات النقاط، وسياسات الانتهاء. <br>
التخطيط وتنفيذ حملات تعزيز على جانبي الاستخدام (الخصم عند الاسترداد) والكسب (مضاعفات النقاط) لزيادة المشاركة ومعدلات الاسترداد.</p>
<p><strong>البيانات والتقارير (15%)</strong><br>
كتابة وصيانة استعلامات BigQuery عبر بيانات التطبيق المعاملاتية، بيانات حدث GA4، وتصديرات منصة CRM.<br>
بناء لوحات معلومات لأصحاب المصالح والقيادة العليا باستخدام Python، Looker Studio، وأدوات الويب المخصصة لدينا.<br>
إعداد تقارير القيادة الشهرية، بما في ذلك التقارير المستندة إلى Excel عند الحاجة.<br>
إجراء تحليل مبيعات تكاملي للعروض والحملات، بما في ذلك تصميم المنهجية، اختيار مجموعة الضبط، بناء الأساس، واحتساب تأثيرات الهالة.</p>
<p><strong>إدارة الموردين وأصحاب المصلحة</strong><br>
العمل كجهة اتصال رئيسية لبائع منصة الولاء، وكالة CRM، شريك تطوير التطبيق، MMP، ومزودي التحليلات.<br>
تنسيق محاذاة متعددة الوظائف مع فرق التسويق والعمليات والمالية القانونية والتكنولوجيا.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>خبرة في التسويق الرقمي، CRM، برامج الولاء، أو تفاعل العملاء.</li>
<li>خبرة تطبيقية في تنفيذ حملات تسويق التطبيقات، بما في ذلك الإشعارات الدفعية، محتوى التطبيق، العروض وتفعيل القنوات.</li>
<li>خبرة في تطوير وإدارة برامج CRM والدورة الحياتية عبر التهيئة، التفاعل، الاحتفاظ، وإعادة التفعيل.</li>
<li>خبرة في العمل مع وكالات CRM وإدارة تنفيذ الحملات ومراجعتها.</li>
<li>معرفة بعمليات برنامج الولاء، بما في ذلك آليات الكسب/الاستخدام، هياكل المكافآت، إدارة النقاط، وحملات الاسترداد.</li>
<li>خبرة في التخطيط وتنفيذ مبادرات تفاعل العملاء والولاء.</li>
<li>مهارات SQL قوية مع خبرة في العمل على مجموعات بيانات كبيرة (BigQuery مفضل).</li>
<li>خبرة في تحليل بيانات المعاملات، CRM وسلوك العملاء.</li>
<li>خبرة في Google Analytics 4 (GA4).</li>
<li>خبرة في بناء لوحات وتقارير باستخدام أدوات مثل Looker Studio وPython.</li>
<li>القدرة على إجراء تحليل أداء الحملات وقياس تأثير المبيعات الإضافية.</li>
<li>خبرة في العمل مع مجموعات ضابطة وتحليل الأساس ومنهجيات قياس الحملات.</li>
<li>خبرة في إدارة الموردين وشركاء الوكالات الخارجية.</li>
<li>مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة مع القدرة على التعاون عبر فرق التسويق والعمليات والمالية والقانونية والتكنولوجيا.</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>تبحث BlackStone eIT بنشاط عن قائد فريق ذكاء اصطناعي م dedicated لتوجيه مبادرات الذكاء الاصطناعي لدينا. تتضمن هذه Rolle قيادة فريق موهوب من محترفي الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتماشى مع رؤية الشركة. ستلعب دوراً حاسماً في وضع الاستراتيجية والتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعزز منتجاتنا وخدماتنا مع الحفاظ على أعلى معايير الجودة.</p>
<h4>المسؤوليات:</h4>
<ul>
<li>قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وأنظمة AI.</li>
<li>التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد فرص AI التي تضيف قيمة للأعمال.</li>
<li>إرشاد الفريق لاستخدام أطر وأدوات التعلم الآلي بشكل فعال.</li>
<li>الإشراف على دورة حياة المشروع من البحث والنمذجة الأولية حتى النشر في الإنتاج.</li>
<li>الحفاظ على معرفة أحدث الاتجاهات والتطورات في AI والتعلم الآلي.</li>
<li>تأسيس أفضل الممارسات وتعزيز ثقافة التحسين المستمر والابتكار.</li>
</ul>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>الخبرة: 6+ سنوات من الخبرة العملية في التعلم الآلي، التعلم العميق، أو هندسة AI.</li>
<li>3+ سنوات خبرة في قيادة فنية أو دور توجيهي.</li>
<li>البرمجة والأطر: إتقان مستوى خبير في Python وأطر التعلم العميق (يفضل PyTorch بشدة، أو TensorFlow).</li>
<li>البنية السحابية: خبرة واسعة وعملية مع Microsoft Azure، وتحديداً بناء خطوط تدريب ونشر باستخدام Azure ML workspace وMLflow و orchestration الحاويات (Docker/Kubernetes).</li>
<li>خبرة NLP: فهم عميق لهندسة NLP الحديثة (Transformers، BERT، GPT variants)، الترميز، قواعد بيانات المتجهات، ومكتبات مثل Hugging Face وLangChain/Lang Graph.</li>
<li>خبرة CV: أساس رياضي قوي في معالجة الصور وخبرة في بناء نماذج مخصصة باستخدام OpenCV، هياكل YOLO، وPyTorch Vision.</li>
<li>MLOps: قدرة مثبتة على بناء خطوط CI/CD لنماذج التعلم الآلي، إدارة سجلات النماذج، ومراقبة انزياح النماذج في الإنتاج.</li>
<li>الخبرة في بناء ونشر وكلاء AI المستقلين (مثل LangChain، Lang Graph، Crew AI).</li>
<li>خلفية في النشر على الحافة لموديلات رؤية الكمبيوتر (TensorRT، ONNX).</li>
</ul>
<h4>الفوائد</h4>
<ul>
<li>إجازة مدفوعة الأجر</li>
<li>مكافأة الأداء</li>
<li>التدريب والتطوير</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>تبحث BlackStone eIT بنشاط عن قائد فريق ذكاء اصطناعي م Dedicated لتولي قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي لدينا. يتضمن هذا الدور قيادة فريق موهوب من محترفي الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتوافق مع رؤية الشركة. ستلعب دوراً حاسماً في وضع الاستراتيجيات وتطوير وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعزز منتجاتنا وخدماتنا مع الحفاظ على أعلى معايير التميز.</p>
<h4>المسؤوليات:</h4>
<ul>
<li>قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي.</li>
<li>التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي التي تحقق قيمة تجارية.</li>
<li>إرشاد الفريق لاستخدام أطر وأدوات التعلم الآلي بشكل فعال.</li>
<li>الإشراف على دورة حياة المشروع من البحث والنمذجة الأولية إلى النشر في الإنتاج.</li>
<li>الحفاظ على معرفة أحدث الاتجاهات والتطورات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.</li>
<li>وضع أفضل الممارسات وتعزيز ثقافة التحسين المستمر والابتكار.</li>
</ul>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>الخبرة: 6+ سنوات من الخبرة العملية في التعلم الآلي أو التعلم العميق أو هندسة الذكاء الاصطناعي.</li>
<li>3+ سنوات من الخبرة في قيادة تقنية أو دور توجيهي.</li>
<li>البرمجة والأطر: كفاءة على مستوى الخبير في Python وأطر التعلم العميق (يفضّل PyTorch بشدة، أو TensorFlow).</li>
<li>البنية التحتية السحابية: خبرة موسّعة وعملية مع Microsoft Azure، وبشكل خاص بناء خطوط تدريب ونشر باستخدام Azure ML workspace و MLflow وتنسيق الحاويات (Docker/Kubernetes).</li>
<li>خبرة NLP: فهم عميق لبنية NLP الحديثة (Transformers، BERT، variants GPT)، الترميز والتشفير البياني للمفردات، ومكتبات مثل Hugging Face و LangChain/LangGraph.</li>
<li>خبرة CV: أساس رياضي قوي في معالجة الصور وخبرة في بناء نماذج مخصصة باستخدام OpenCV، بنى YOLO، وPyTorch Vision.</li>
<li>MLOps: القدرة المثبتة على بناء خطوط CI/CD لنماذج التعلم الآلي، إدارة سجلات النماذج، ومراقبة انحراف النماذج في الإنتاج.</li>
<li>الخبرة في بناء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين (مثلاً باستخدام LangChain، LangGraph، Crew AI).</li>
<li>خلفية في النشر الحEdge لحلول رؤية الحاسوب (TensorRT، ONNX).</li>
</ul>
<h4>الفوائد</h4>
<ul>
<li>إجازة مدفوعة الأجر</li>
<li>مكافأة أداء</li>
<li>التدريب والتطوير</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>تبحث BlackStone eIT بنشاط عن قائد فريق ذكاء اصطناعي م Dedicated لتقود مبادرات الذكاء الاصطناعي لدينا. يتضمن هذا الدور قيادة فريق موهوب من محترفي الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة مدفوعة بالذكاء الاصطاعي تتماشى مع رؤية الشركة. ستلعب دورًا حاسمًا في وضع الاستراتيجية والتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعزز منتجاتنا وخدماتنا مع الحفاظ على أعلى معايير التميز.</p>
<h4>المسؤوليات:</h4>
<ul>
<li>قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي.</li>
<li>التعاون مع المعنيين لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي التي تضيف قيمة تجارية.</li>
<li>إرشاد الفريق لاستخدام أطر وأدوات تعلم الآلة بشكل فعال.</li>
<li>الإشراف على دورة حياة المشروع من البحث ونمذجة المفاهسة إلى النشر في الإنتاج.</li>
<li>الحفاظ على المعرفة بأحدث الاتجاهات والتطورات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.</li>
<li>وضع أفضل الممارسات وتعزيز ثقافة التحسين المستمر والابتكار.</li>
</ul>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>الخبرة: 6+ سنوات من الخبرة العملية في تعلم الآلة أو التعلم العميق أو هندسة الذكاء الاصطناعي.</li>
<li>3+ سنوات من الخبرة في دور قيادي تقني أو إشرافي.</li>
<li>البرمجة والأُطر: إتقان عالي المستوى في Python وأُطر التعلم العميق (يفضَّل PyTorch بقوة، أو TensorFlow).</li>
<li>البنية التحتية السحابية: خبرة عملية واسعة مع Microsoft Azure، وتحديدًا في بناء خطوط تدريب ونشر باستخدام Azure ML Workspace وMLflow وإدارة الحاويات (Docker/Kubernetes).</li>
<li>خبرة NLP: فهم عميق لهندسة NLP الحديثة (Transformers، BERT، متغيرات GPT)، التقطيع Tokenization، قواعد بيانات المتجهات، ومكتبات مثل Hugging Face وLangChain/LangGraph.</li>
<li>خبرة CV: أساس رياضي قوي في معالجة الصور وخبرة في بناء نماذج مخصصة باستخدام OpenCV، وهياكل YOLO، وPyTorch Vision.</li>
<li>MLOps: القدرة المثبتة على بناء خطوط CI/CD لنماذج تعلم الآلة، إدارة سجلات النماذج، ومراقبة انزياح النماذج في الإنتاج.</li>
<li>الخبرة في بناء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين (مثلاً باستخدام LangChain وLangGraph وCrew AI).</li>
<li>خلفية في نشر الحافة لحزم رؤية الكمبيوتر (TensorRT، ONNX).</li>
</ul>
<h4>المزايا</h4>
<ul>
<li>إجازة مدفوعة الأجر</li>
<li>مكافأة أداء</li>
<li>التدريب والتطوير</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>تبحث شركة BlackStone eIT بنشاط عن قائد فريق ذكاء اصطناعي م Dedicated لتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي لدينا.</h4>
<p>يتضمن هذا الدور قيادة فريق موهوب من محترفي الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتماشى مع رؤية الشركة. ستلعب دوراً حيوياً في التخطيط والتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعزز منتجاتنا وخدماتنا مع الحفاظ على أعلى معايير التميز.</p>
<h4>المسؤوليات:</h4>
<ul>
<li>قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي.</li>
<li>التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي التي تضيف قيمة إلى الأعمال.</li>
<li>إرشاد الفريق لاستخدام أطر وأدوات تعلم الآلة بشكل فعال.</li>
<li>الإشراف على دورة حياة المشروع من البحث والنمذجة الأولية إلى النشر في بيئة الإنتاج.</li>
<li>الحفاظ على معرفة بأحدث الاتجاهات والتطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.</li>
<li>إرساء أفضل الممارسات وتبنّي ثقافة التحسين المستمر والابتكار.</li>
</ul>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>الخبرة: أكثر من 6 سنوات من الخبرة العملية في تعلم الآلة والتعلم العميق أو هندسة الذكاء الاصطناعي.</li>
<li>أكثر من 3 سنوات من الخبرة في دور قيادي تقني أو توجيهي.</li>
<li>البرمجة والأطر: إتقان عالي المستوى في Python وإطارات التعلم العميق (يفضَّل PyTorch بشدة، أو TensorFlow).</li>
<li>البنية التحتية السحابية: خبرة عملية موسّعة مع Microsoft Azure، وتحديداً في بناء خطوط تدريب ونشر باستخدام Azure ML workspace وMLflow وحاويات orchestration (Docker/Kubernetes).</li>
<li>الخبرة في NLP: فهم عميق لهندسة NLP الحديثة (Transformers, BERT, GPT variants)، التقطيع، قواعد البيانات المتجهة، ومكتبات مثل Hugging Face وLang Chain/Lang Graph.</li>
<li>الخبرة في CV: أساس رياضي قوي في معالجة الصور وتطوير نماذج مخصصة باستخدام OpenCV، وهياكل YOLO، وPyTorch Vision.</li>
<li>MLOps: القدرة المثبتة على بناء خطوط CI/CD لنماذج التعلم الآلي، إدارة سجلات النماذج، ومراقبة انزياح النموذج في الإنتاج.</li>
<li>الخبرة في بناء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين (مثلاً باستخدام Langchain، Langgraph، Crew AI).</li>
<li>خلفية في نشر الحافة للنماذج رؤية حاسوبية (TensorRT، ONNX).</li>
</ul>
<h4>الفوائد</h4>
<ul>
<li>إجازة مدفوعة الأجر</li>
<li>مكافأة الأداء</li>
<li>التدريب وتطوير المهارات</li>
</ul></p><p></p>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>مهندس DevOps نحن بورصة عملة مشفرة حيث الاعتمادية والأمان هما جوهر كل ما نقوم به. نبحث عن شخص يتولى بنية AWS وCloudflare التحتية لدينا، يبسط عمليات النشر، ويساعدنا على الحفاظ على معايير الأمان العالية المصاحبة لشهادة ISO 27001.</p><p>ما ستفعله</p><ul><li>بناء وصيانة بنية عناويننا السحابية على AWS وشبكات Cloudflare، الحوسبة، التخزين، الأمان، وكل شيء.</li><li>امتلاك خطوط أنابيب CI/CD وجعل تسليم الشفرات سريعًا وآمنًا.</li><li>أتمتة كل ما يمكنك: التوفير، الإعداد، الرصد، المهام التشغيلية.</li><li>رصد الأنظمة، وتتبع المشكلات، وإصلاحها قبل أن تصبح حوادث.</li><li>التعامل مع نشرات الإنتاج، والتراجعات، واستجابة الحوادث.</li><li>إدارة وضبط نسخ احتياطية لقاعدة البيانات، النسخ المتماثل، الأداء، والتوافر.</li><li>الحفاظ على بنيتنا الأساسية آمنة، مدعومة، وقابلة للاسترداد.</li><li>المساعدة في الحفاظ على الامتثال لـ ISO 27001 ودعم عمليات التدقيق الأمني.</li><li>كتابة دليل تشغيل وتوثيق الأنظمة حتى لا يخمن الفريق في الساعة 2 صباحًا.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف التعريفي المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>ما تحتاجه</p><ul><li>خبرة 3 سنوات كمهندس DevOps، SRE، مهندس سحابة، أو ما يعادله—لقد قمت بذلك من قبل.</li><li>خبرة عملية صلبة مع AWS (الحوسبة، الشبكات، IAM، التخزين، الرصد، النشر).</li><li>الارتياح باستخدام Linux، والبرمجة الطرفية، وأساسيات الشبكات.</li><li>خبرة مع Terraform، Terragrunt، Atmos وAtlantis.</li><li>خبرة عملية مع Kubernetes وتقنيات ذات صلة مثل Istio وKyverno.</li><li>خبرة مع أداة CI/CD مثل GitHub Actions.</li><li>يمكنه تصحيح مشاكل البنية التحتية والنشر تحت الضغط.</li><li>خبرة مع Cloudflare (DNS، CDN، WAF، حماية DDoS) أو منصات سوء الآمن المماثلة.</li><li>يفهم أمان السحابة، إدارة الوصول، والتعافي من الكوارث.</li><li>الارتياح للعمل ضمن أطر الامتثال (ISO 27001 أو ما يماثله).</li><li>خبرة عملية في ضبط أداء قواعد البيانات backups، النسخ، التكرار، الفشل الاحتياطي.</li></ul><p>من المفيد وجوده</p><ul><li>المألوف مع أنظمة الرصد/التسجيل (CloudWatch، Prometheus، Grafana، ELK).</li><li>خبرة في التخزين المؤقت، التحميل المتوازن، وتكوينات التوافر العالي.</li><li>البرمجة أكثر من Bash أو Python أو ما يماثله.</li><li>المألوف مع أدوات وتكنولوجيات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، شهادات AWS أو سحابة أخرى.</li><li>خبرة في التكنولوجيا المالية، العملات المشفرة، أو صناعات حساسة أمنيًا أخرى.</li><li>درجة علوم الحاسب أو خبرة عملية مكافئة في DevOps، بنية سحابية، أو هندسة المنصة.</li></ul><p>نهتم بما يمكنك فعله أكثر من حيث درست.</p><p></p></section>
<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<span>BlackStone eIT تبحث بنشاط عن قائد فريق ذكاء اصطناعي م dedicated ليقود مبادراتنا في الذكاء الاصطناعي.<br> تتضمن هذه الدور قيادة فريق موهوب من محترفي الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتماشى مع رؤية الشركة.<br> ستلعب دوراً حاسماً في وضع الاستراتيجيات وتطوير وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعزز منتجاتنا وخدماتنا مع الحفاظ على أعلى معايير التميز.<br> المسؤوليات: قيادة فريق الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي التي تعزز قيمة الأعمال.<br> توجيه الفريق لاستخدام أطر وأدوات التعلم الآلي بفعالية.<br> الإشراف على دورة حياة المشروع من البحث والنمذجة الأولية حتى النشر في الإنتاج.<br> الحفاظ على معرفة بأحدث الاتجاهات والتطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.<br> وضع أفضل الممارسات وتعزيز ثقافة التحسين المستمر والابتكار.<br> مكافأة الأداء مقابل الإجازة المدفوعة + خبرة: 6+ سنوات من الخبرة العملية في التعلم الآلي أو التعلم العميق أو هندسة الذكاء الاصطناعي.<br> 3+ سنوات من الخبرة في دور قيادي تقني أو توجيهي.<br> البرمجة والأطر: إجادة عالية في Python وأطر التعلم العميق (يفضل بشكل قوي PyTorch، أو TensorFlow).<br> بنية سحابية: خبرة عملية واسعة مع Microsoft Azure، وتحديداً بناء خطوط تدريب ونشر باستخدام مساحة عمل Azure ML، MLflow، وتنظيم الحاويات (Docker/Kubernetes).<br> خبرة NLP: فهم عميق لهندسة NLP الحديثة (Transformers، BERT، variant GPT)، التقطيع، قواعد بيانات المتجهات، ومكتبات مثل Hugging Face وLang Chain/Lang Graph.<br> خبرة CV: أساس رياضي قوي في معالجة الصور وخبرة في بناء نماذج مخصصة باستخدام OpenCV، هياكل YOLO، وPyTorch Vision.<br> MLOps: قدرة مثبتة على بناء خطوط CI/CD لنماذج التعلم الآلي، إدارة سجلات النماذج، ومراقبة انحراف النماذج في الإنتاج.<br> خبرة في بناء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين (على سبيل المثال، باستخدام Langchain،langgraph،Crew ai ).<br> خلفية في النشر الطرفي لنماذج رؤية الحاسوب (TensorRT، ONNX).<br></span> </div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><span >المسؤوليات الأساسية</span></p><ul><li>قيادة وتوجيه فريق بيانات عابر للوظائف (الهندسة، التحليلات، علم البيانات)</li><li>تصميم وإدارة منصة بيانات سيارة على GCP (BigQuery، Cloud Run، Dataform)</li><li>تصميم خطوط أنابيب ETL قابلة للتوسع ونماذج بيانات بنية نجميّة موحدة</li><li>دمج ERPNext وأنظمة تشغيلية أخرى في هندسة البيانات المركزية</li><li>بناء ونشر خدمات موحّدة باستخدام Docker على Cloud Run</li><li>تطوير وصيانة واجهات REST API باستخدام Flask لتبادل البيانات بشكل آمن</li><li>الملكية ل DevOps البيانات، بما في ذلك خطوط CI/CD وإدارة البنية التحتية</li><li>تنسيق سير العمل باستخدام Apache Airflow</li><li>دمج وإدارة Adjust (التتبع للهاتف المحمول) وMixpanel (تحليلات المنتج) في بحيرة بيانات موحدة</li><li>ضمان تتبع الأحداث بشكل موثوق، وحل الهوية، وتحليلات القمع عبر المنصات</li><li>بناء نماذج بيانات موحدة للمنتج والمدفوعات والمالية تتيح التسوية الإيرادية وتتبع الأداء</li><li>تقديم رؤى استباقية: تحديد الاتجاهات والشذوذ والمخاطر قبل أن تُطلب</li><li>ترجمة البيانات إلى قرارات وسياسات عمل على مستوى التنفيذيين وتوصيات</li><li>تعريف أطر KPI وبناء منتجات بيانات موثوقة للفرق المالية والتشغيل والمنتج</li><li>ضمان دقة البيانات وموثوقيتها وتوفرها من خلال المراقبة، والتنبيهات، ومعايير مستوى الخدمة</li><li>تطوير أدوات ذكاء اصطناعي داخلية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة وهندسة البرمجات لتعزيز الإنتاجية والأتمتة</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>تجاوز 7 سنوات خبرة في هندسة البيانات والتحليلات أو أدوار منصة البيانات</li><li>خبرة مثبتة في دور قيادي في البيانات أو دور تقني أول</li><li>خبرة قوية في تكديس بيانات GCP (BigQuery، Cloud Run، Dataform)</li><li>إتقان متقدم في Python وSQL</li><li>خبرة قوية في بناء وتوسيع خطوط أنابيب البيانات وهياكل ETL</li><li>خبرة في تطوير API (Flask أو أطر مشابهة)</li><li>خبرة عملية مع Airflow أو أدوات تنظيم سير العمل الأخرى</li><li>معرفة قوية بتحليلات المنتج وأدوات التتبع للهاتف المحمول (مثلاً Mixpanel، Adjust)</li><li>الخبرة في العمل مع أنظمة ERP (ERPNext أو ما يشابهه) تعتبر ميزة إضافية</li><li>فهم قوي لنمذجة البيانات، أطر KPI، واستخبارات الأعمال</li><li>خبرة في بناء أو قيادة فرق البيانات</li><li>فطنة تجارية قوية مع القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ</li><li>خبرة مع CI/CD، Docker، وإدارة البنية التحتية السحابية</li><li>التعرّف على أدوات AI/ML أو أتمتة مبنية على LLM ميزة قوية</li><li>مهارات تواصل ممتازة والقدرة على العمل بشكل وثيق مع قيادة التنفيذيين</li></ul><p></p></section>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description"><p> نعلن عن توفر شاغر وظيفي | معد نماذج BIM إنشائي مبتدئ</p><p><br></p><p>تبحث شركة ماكس للاستشارات الهندسية (MAX Consulting Engineers) عن معد نماذج BIM إنشائي مبتدئ ومتحمس للانضمام إلى فريقنا في عمان، الأردن.</p><p><br></p><p> الموقع: عمان، الأردن</p><p> الخبرة: 2–5 سنوات</p><p> نوع التوظيف: دوام كامل</p><p>️ التخصص: إنشائي / BIM</p></div><h2 class="h5">المهارات</h2><div data-jb-field="skills"><p>• درجة البكالوريوس في الهندسة المدنية / الإنشائية أو مجال ذات صلة.</p><p>• خبرة من 2 إلى 5 سنوات في نمذجة معلومات المباني الإنشائية (Structural BIM)، وبرنامج Revit وتفاصيل المخططات.</p><p>• إتقان جيد لبرنامج Revit Structure.</p><p>• معرفة ببرنامج Navisworks وتنسيق BIM.</p><p>• خبرة في المخططات التنفيذية الإنشائية (Shop Drawings) وتفاصيل حديد التسليح.</p><p>• فهم جيد للأنظمة الإنشائية وإمكانية التنفيذ البنائي.</p><p>• تعد الخبرة في ACC أو Dynamo أو Python أو Revit API ميزة إضافية.</p></div>
<p><h4>الوصف</h4>
<p><strong>الغرض الوظيفي</strong><br>
بصفتك قائد الفريق في ترجمة، ستكون مسؤولاً عن قيادة فريق تقني في تصميم وتطوير وتسليم حلول تكنولوجية عالية الجودة تتماشى مع أهداف ترجمة الاستراتيجية. يضمن هذا الدور التنفيذ الناجح للمهام الهندسية، ويطبق أفضل ممارسات التطوير، ويكون مساهمًا عمليًا مع التنسيق مع الفرق متعددة الوظائف. يقوم قائد الفريق بتوجيه أعضاء الفريق ويضمن التسليم في الوقت المناسب للمشروعات، كما يترجم التوجيه الفني إلى تنفيذ يومي ملموس.</p>
<h4>الواجبات والمسؤوليات</h4>
<h4>القيادة التقنية والإشراف على التنفيذ</h4>
<ul>
<li>الإشراف على أنشطة التطوير اليومية، مع ضمان التوافق مع معايير الترميز، وإرشادات الهندسة، وجداول التسليم.</li>
<li>توجيه مناقشات تصميم النظام والهندسة المعمارية، وتقديم مدخلات تقنية عملية عند الحاجة.</li>
<li>دعم المهندسين في حل المشكلات، التصحيح، وتحسين الأداء، والعمل كنقطة ارتفاع فني رئيسية.</li>
<li>مراجعة واعتماد مكونات الكود الرئيسية، مع ضمان الجودة والقدرة على التوسع والصيانة.</li>
</ul>
<h4>إدارة الفريق والتوجيه</h4>
<ul>
<li>قيادة، وتوجيه، وتطوير فريق من المهندسين بمستويات خبرة مختلفة.</li>
<li>إجراء جلسات منتظمة فردية وتقييم الأداء وجلسات التغذية الراجعة الفنية لضمان النمو والمساءلة.</li>
<li>تسهيل المتابعة والتطوير الفني المستمر لأعضاء الفريق.</li>
<li>تعزيز ثقافة تبادل المعرفة والتعاون والتحسين المستمر.</li>
</ul>
<h4>التعاون والمواءمة عبر التخصصات</h4>
<ul>
<li>العمل عن قرب مع فرق المنتج وضمان الجودة وDevOps والتصميم لضمان فهم مشترك لأهداف المشروع وأولوياته.</li>
<li>المساعدة في تحويل متطلبات المنتج إلى خطط تطوير قابلة للتنفيذ وضمان تفويض مهام واضح.</li>
<li>التصرف كحلقة وصل بين فريق التطوير وقيادة التقنية، وتوفير وضوح حول التقدم والمخاطر واحتياجات الموارد.</li>
</ul>
<h4>جودة الكود والتوثيق والمعايير</h4>
<ul>
<li>فرض أفضل الممارسات في الترميز والتوثيق والاختبار والنشر.</li>
<li>تشجيع مراجعات الكود من الأقران والاختبار الوحدوي والأتمتة لضمان الاعتماد والثبات.</li>
<li>ضمان الحفاظ على توثيق شامل لجميع الأنظمة الحاسمة وقرارات الهندسة المعمارية.</li>
<li>دعم التحسين المستمر لسير العمل التطويري الداخلي والأدوات.</li>
</ul>
<h4>دعم النظام وتنسيق النشر</h4>
<ul>
<li>التعاون مع فرق DevOps والبنية التحتية لضمان أداء النظام وجاهزية CI/CD وموثوقية الإصدار.</li>
<li>مراقبة جاهزية النشر واستكشاف أي مشكلات أثناء الإعداد والإصدارات الإنتاجية.</li>
<li>المشاركة في تقييم واعتماد تقنيات وأطر جديدة تتماشى مع احتياجات العمل.</li>
</ul>
<h4>التعليم والخبرة والمؤهلات</h4>
<ul>
<li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة البرمجية أو مجال ذي صلة.</li>
<li>8+ سنوات من خبرة تطوير برمجيات عملية مع خبرة لا تقل عن 2 سنة في دور قيادي تقني أو قائد فريق.</li>
<li>خبرة قوية مع Node.js؛ Python ميزة إضافية.</li>
<li>إتقان تصميم ومراجعة هياكل معمارية قابلة للتوسع باستخدام الخدمات الصغيرة وواجهات برمجة التطبيقات RESTful.</li>
<li>الخبرة في العمل مع قواعد بيانات علائقية وغير علائقية (مثل MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Redis).</li>
<li>خبرة راسخة في بيئات Agile/Scrum وإدارة السبرينت.</li>
<li>إتقان اللغة الإنجليزية.</li>
</ul>
<h4>الكفاءات السلوكية</h4>
<ul>
<li>التواصل</li>
<li>اتخاذ القرار</li>
<li>إدارة أصحاب المصلحة</li>
<li>بناء الفريق وإدارته</li>
<li>إدارة النزاعات</li>
<li>توجيه النتائج</li>
<li>التأثير في الآخرين</li>
</ul>
<h4>الكفاءات التقنية</h4>
<ul>
<li>تطوير الخلفية (Node.js، Python ميزة إضافية)</li>
<li>الخدمات الميكروية والهندسة المعمارية للنظام</li>
<li>تصميم وتكامل واجهات RESTful</li>
<li>مراجعة الكود ومعايير الجودة</li>
<li>البنية التحتية السحابية (AWS، Azure)</li>
<li>التكامل المستمر/التوزيع المستمر والتعاون DevOps</li>
<li>تصميم وتحسين قواعد البيانات</li>
<li>مراقبة الأداء وتصحيح الأخطاء</li>
<li>التوثيق والكتابة الفنية</li>
<li>ممارسات التطوير الرشيق</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p><strong>الغرض الوظيفي</strong><br>
كقائد فريق في Tarjama، ستكون مسؤولاً عن قيادة فريق تقني في تصميم وتطوير وتسليم حلول تكنولوجية عالية الجودة تتماشى مع الأهداف الاستراتيجية لشركة Tarjama. يضمن هذا الدور التنفيذ الناجح للمهام الهندسية، وتطبيق أفضل ممارسات التطوير، والعمل كمساهم فعّال مع التنسيق مع الفرق متعددة الوظائف. يقوم قائد الفريق بتوجيه أعضاء الفريق ويضمن التسليم في الوقت المحدد للمشروعات. كما يترجم التوجيه الفني إلى تطبيق يومي عملي.</p>
<h4>الواجبات والمسؤوليات</h4>
<h4>القيادة التقنية ومراقبة التنفيذ</h4>
<ul>
<li>الإشراف على أنشطة التطوير اليومية، مع ضمان التوافق مع معايير الترميز، وإرشادات الهندسة المعمارية، وجداول التسليم.</li>
<li>توجيه مناقشات تصميم النظام والهندسة المعمارية، وتقديم مدخلات تقنية عملية عند الحاجة.</li>
<li>دعم المهندسين في حل المشكلات، التصحيح، وتحسين الأداء، والعمل كنقطة تصعيد تقنية رئيسية.</li>
<li>مراجعة واعتماد مكونات الرمز الرئيسية، لضمان الجودة، والقابلية للتوسع، وقابلية الصيانة.</li>
</ul>
<h4>إدارة الفريق والتوجيه</h4>
<ul>
<li>قيادة وتوجيه وتطوير فريق من المهندسين بمستويات خبرة مختلفة.</li>
<li>إجراء لقاءات منتظمة 1:1، وفحص الأداء، وجلسات التغذية الراجعة الفنية لضمان التطور والمسؤولية.</li>
<li>تسهيل الإعداد والتطوير الفني المستمر لأعضاء الفريق.</li>
<li>تعزيز ثقافة مشاركة المعرفة والتعاون والتحسين المستمر.</li>
</ul>
<h4>التعاون والتوافق عبر الفرق الوظيفية</h4>
<ul>
<li>العمل عن كثب مع فرق المنتج وضمان الجودة وDevOps والتصميم لضمان فهم مشترك لأهداف المشروع وأولوياته.</li>
<li>المساعدة في تحويل متطلبات المنتج إلى خطط تطوير قابلة للتنفيذ وضمان تفويض مهام واضح.</li>
<li>العمل كحلقة وصل بين فريق التطوير وقيادة التكنولوجيا، وتوفير رؤية حول التقدم والمخاطر واحتياجات الموارد.</li>
</ul>
<h4>جودة الكود والتوثيق والمعايير</h4>
<ul>
<li>فرض أفضل الممارسات في الترميز والتوثيق والاختبار والنشر.</li>
<li>تعزيز مراجعات الكود من الزملاء، والاختبار الوحدوي، والأتمتة لضمان الاعتمادية والتناسق.</li>
<li>ضمان الحفاظ على توثيق شامل لجميع الأنظمة الحرجة وقرارات الهندسة المعمارية.</li>
<li>دعم التحسين المستمر لسير العمل التطويري الداخلي والأدوات.</li>
</ul>
<h4>دعم النظام وتنسيق النشر</h4>
<ul>
<li>التعاون مع فرق DevOps والبنية التحتية لضمان أداء النظام، واستعداد CI/CD، وموثوقية الإصدار.</li>
<li>مراقبة جاهزية النشر واستكشاف أخطاء أثناء الإصدارات التجريبية والإنتاج.</li>
<li>المشاركة في تقييم واعتماد تقنيات وأطر عمل جديدة تتماشى مع احتياجات العمل.</li>
</ul>
<h4>التعليم والخبرة والمؤهلات</h4>
<ul>
<li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي أو هندسة البرمجيات أو مجال ذو صلة.</li>
<li>8+ سنوات من الخبرة الفعلية في تطوير البرمجيات مع وجود سنتين على الأقل في دور قيادة تقنية أو كقائد فريق.</li>
<li>خبرة قوية مع Node.js؛ Python ميزة إضافية.</li>
<li>الكفاءة في تصميم ومراجعة الهندسات المعمارية القابلة للتوسع باستخدام الخدمات المصغرة وواجهات برمجة التطبيقات RESTful.</li>
<li>خبرة في العمل مع قواعد البيانات العلاقية وغير العلاقية (مثل MySQL و PostgreSQL و MongoDB و Redis).</li>
<li>خبرة صلبة في بيئات Agile/Scrum وإدارة السبرينت.</li>
<li>الطلاقة في اللغة الإنجليزية.</li>
</ul>
<h4>الكفاءات السلوكية</h4>
<ul>
<li>الاتصال</li>
<li>اتخاذ القرار</li>
<li>إدارة أصحاب المصلحة</li>
<li>بناء الفريق وإدارته</li>
<li>إدارة النزاعات</li>
<li>التركيز على النتائج</li>
<li>التأثير على الآخرين</li>
</ul>
<h4>الكفاءات الفنية</h4>
<ul>
<li>تطوير الخلفية (Node.js، Python ميزة إضافية)</li>
<li>الخدمات المصغرة والهندسة المعمارية للنظام</li>
<li>تصميم ودمج RESTful API</li>
<li>مراجعة الكود ومعايير الجودة</li>
<li>البنية التحتية السحابية (AWS، Azure)</li>
<li>CI/CD وتعاون DevOps</li>
<li>تصميم وت优化 قواعد البيانات</li>
<li>مراقبة الأداء وتصحيح الأخطاء</li>
<li>التوثيق والكتابة التقنية</li>
<li>ممارسات التطوير الرشيق</li>
</ul></p><p></p>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول يتمتع بالديناميكية والخبرة للانضمام إلى فريقنا المبتكر المتخصص في التقاط وإعادة تشغيل جلسات المتصفح. يقدم هذا الدور فرصة فريدة للعمل في طليعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، حيث ستقود مشاريع تعزز تجربة المستخدم من خلال الإدارة الذكية للجلسات. وبصفتك عنصراً رئيسياً في مؤسستنا، لن تساهم فقط في تقديم حلول متطورة بل ستقود أيضاً مبادرات إستراتيجية تتوافق مع رؤيتنا التجارية.</p><p>في هذا الدور، ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وتنفيذ خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين وظائف التقاط الجلسات وإعادة تشغيلها. ستتاح لك الفرصة لتوجيه المهندسين المبتدئين، مما يعزز ثقافة التعلم والنمو داخل الفريق. تقدر شركتنا التحسين المستمر وتساعد الموظفين على السعي وراء فرص التطوير المهني، مما يضمن بقاءك في طليعة تطورات الذكاء الاصطناعي.</p><p>بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي أول، ستلعب أيضاً دوراً أساسياً في تشكيل مستقبل المشهد التكنولوجي لدينا. ستؤثر رؤاك وخبرتك على اتجاه المنتج وإستراتيجيته، مما يحدث أثراً كبيراً على أهداف أعمالنا الإجمالية. نحن نؤمن بتمكين موظفينا، ونوفر لهم الموارد والدعم اللازمين للتميز في مسيرتهم المهنية. انضم إلينا لإحداث فارق وقيادة الطريق في حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة.</p><p><b>المسؤوليات:</b></p><ol><li>قيادة تصميم وتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي لالتقاط الجلسات وإعادة تشغيلها، باستخدام لغات البرمجة مثل Python وJava، لتعزيز تفاعلات المستخدم وتحسين أداء البرامج.</li><li>التعاون مع مديري المنتجات ومصممي تجربة المستخدم (UX) لتحديد متطلبات المشروع، وضمان تلبية حلول الذكاء الاصطناعي لاحتياجات المستخدمين وتوافقها مع أهداف العمل.</li><li>إجراء اختبارات والتحقق الشامل لمؤشرات ونماذج الذكاء الاصطناعي، باستخدام أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، لضمان الدقة العالية والموثوقية في وظائف إعادة تشغيل الجلسات.</li><li>توجيه المهندسين المبتدئين، وتقديم الإرشاد والدعم في أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي، وتعزيز بيئة عمل تعاونية تشجع على تبادل المعرفة والنمو المهني.</li><li>تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخلاص الرؤى وتحسين أداء الخوارزميات، والاستفادة من أدوات وتقنيات تحليل البيانات اتخاذ قرارات مدروسة.</li><li>مواكبة أحدث اتجاهات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، والبحث النشط عن منهجيات جديدة يمكنها تحسين أنظمتنا وعملياتنا الحالية.</li><li>التعاون مع علماء البيانات لدمج نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج، مما يضمن النشر السلس والكفاءة التشغيلية.</li><li>المشاركة في مراجعات البرمجيات والمساهمة في تطوير أفضل الممارسات، مع الحفاظ على معايير عالية لجودة الكود والتوثيق.</li><li>التواصل مع أصحاب المصلحة لجمع الملاحظات حول ميزات الذكاء الاصطناعي، والتطوير المستمر للحلول بناءً على مدخلات المستخدمين لتحسين خدماتنا باستمرار.</li></ol> </div><h2 class="h5">المهارات</h2>
<div data-jb-field="skills"><ul><li>إتقان لغات البرمجة مثل Python وJava، وهو أمر أساسي لتطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي قوية.</li><li>فهم قوي لأطر عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch، وهو أمر حاسم لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها.</li><li>خبرة في تقنيات تحليل البيانات، مما يسمح بالاستخراج الفعال للرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة.</li><li>مهارات ممتازة في حل المشكلات، ضرورية لاستكشاف أخطاء أنظمة الذكاء الاصطناعي وإصلاحها وتحسينها.</li><li>القدرة على توجيه وقيادة الفرق، وتعزيز بيئة عمل تعاونية ومبتكرة.</li><li>معرفة بأفضل ممارسات تطوير البرمجيات، مما يضمن جودة عالية للكود وسير عمل فعال.</li><li>مهارات تواصل قوية، حيوية للتعاون مع الفرق متعددة الوظائف وتقديم المفاهيم التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.</li></ul></div>
<p>يقوم مهندس DevOps الأول بتنفيذ وتطوير استراتيجية DevOps وهو أساسي في تنفيذ الأتمتة والتكامل عبر عمليات تكنولوجيا المعلومات، وتسليم التطبيقات، والتطوير، ومخزن البيانات، مع ضمان التوافق مع منهجية DevOps للمؤسسة. كعضو كبير في الفريق، يحدد الدور أيضاً المعايير الفنية ويُرشد المهندسين المبتدئين.</p><p><strong>الأنشطة والمسؤوليات الرئيسية:</strong></p><ul><li>تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط CI/CD قابلة للتوسع باستخدام GitHub Actions، مع اتباع منهجية GitOps مع ArgoCD لتمكين عمليات نشر Kubernetes موثوقة ومؤتمتة.</li><li>أتمتة توفير البنية التحتية وتكوينها باستخدام Terraform وCloudFormation وAnsible.</li><li>إدارة وتحسين بنية AWS التحتية بما في ذلك الشبكات وIAM وEC2 وEKS وRDS وMSK وElastiCache وRoute53، مع تركيز قوي على الأتمتة، والأمان، وتحسين التكلفة.</li><li>نشر وتشغيل أحمال Kubernetes (Amazon EKS) باستخدام Helm وKustomize وKarpenter، مع ضمان اتساق التكوين وكفاءة توسيع المجموعة عبر البيئات.</li><li>تنفيذ وصيانة حلول المراقبة والتسجيل والتنبيه باستخدام Prometheus وGrafana وZabbix وGraylog وJSM/OpsGenie.</li><li>دعم وصيانة بنية قاعدة البيانات ومنصة البيانات (MySQL وPostgreSQL وMongoDB وRedshift)، مع ضمان التوفر العالي، الأداء، المراقبة، النسخ الاحتياطي، والتعافي من الكوارث.</li><li>إدارة أمان الطرف والتطبيق باستخدام Cloudflare وتطبيق حوكمة الأسرار وIAM عبر البيئات.</li><li>التحقيق في حوادث الإنتاج، إجراء تحليل الجذر، تنفيذ إجراءات وقائية، والمشاركة في دوران التصعيد على الخدمة لدفع تحسينات موثوقية الخدمة المستمرة.</li><li>التعاون مع أقسام أخرى وفرق الهندسة لتحسين الإجراءات والأتمتة والتميز التشغيلي.</li><li>الحفاظ على الوثائق الفنية وتحديد ومراجعة المعايير الفنية للبنية التحتية والأتمتة.</li><li>الحفاظ على الوثائق الفنية وأتمتة العمليات التشغيلية مثل النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث.</li></ul><p><strong>المهارات والخبرة المطلوبة:</strong></p><ul><li>5+ سنوات خبرة في DevOps، هندسة AWS Cloud، أو أدوار مماثلة.</li><li>خبرة قوية في تصميم خطوط CI/CD وأتمتتها باستخدام GitHub Actions وArgoCD وأطر GitOps.</li><li>خبرة عملية مع خدمات AWS بما في ذلك VPC وIAM وEC2 وEKS وRDS وMSK وElastiCache وRoute53.</li><li>إتقان أدوات بنية تحتية كرمز مثل Terraform وCloudFormation أو Ansible.</li><li>خبرة في إدارة وتشغيل مجموعات Kubernetes (يفضل EKS)، ونشر التطبيقات بـ Helm أو Kustomize، وتكوين التوسع الآلي للمجموعات باستخدام Karpenter.</li><li>فهم قوي للحاويات باستخدام Docker.</li><li>إتقان البرمجة النصية بـ Bash و/أو Python للأتمتة.</li><li>خبرة في تنفيذ حلول المراقبة والتسجيل والتنبيه باستخدام Prometheus وGrafana وZabbix وGraylog أو منصات مشابهة.</li><li>فهم قوي لـ Linux ومفاهيم الشبكات.</li><li>الإلمام بـ Windows Server ميزة إضافية.</li><li>خبرة في إدارة الحوادث، استكشاف مشاكل أنظمة الإنتاج، وتحليل السبب الجذري.</li><li>خبرة في قواعد البيانات ومنصات البيانات مثل PostgreSQL وMySQL وMongoDB وRedshift.</li><li>اتصالات مكتوبة واضحة وخبرة في العمل ضمن فرق موزعة</li></ul><p><strong>معلومات إضافية:</strong></p><ul><li>ساعات العمل من 08:30 إلى 17:00 من الأحد إلى الخميس</li><li>الدور في الأردن</li><li>بيئة عمل ودودة وممتعة</li><li>عمل هجين</li><li>مرونة في مواعيد العمل</li><li>راتب تنافسي مع مزايا رائعة</li></ul><p><strong>ملف المرشح Desired Candidate Profile</strong></p><p>يقوم مهندس DevOps الأول بتنفيذ وتطوير استراتيجية DevOps وهو أساسي في تنفيذ الأتمتة والتكامل عبر عمليات تكنولوجيا المعلومات، وتسليم التطبيقات، والتطوير، ومخزن البيانات، مع ضمان التوافق مع منهجية DevOps للمؤسسة. كعضو كبير في الفريق، يحدد الدور أيضاً المعايير الفنية ويُرشد المهندسين المبتدئين.</p><p><strong>الأنشطة والمسؤوليات الرئيسية:</strong></p><ul><li>تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط CI/CD قابلة للتوسع باستخدام GitHub Actions، مع اتباع منهجية GitOps مع ArgoCD لتمكين عمليات نشر Kubernetes موثوقة ومؤتمتة.</li><li>أتمتة توفير البنية التحتية وتكوينها باستخدام Terraform وCloudFormation وAnsible.</li><li>إدارة وتحسين بنية AWS التحتية بما في ذلك الشبكات وIAM وEC2 وEKS وRDS وMSK وElastiCache وRoute53، مع تركيز قوي على الأتمتة، والأمان، وتحسين التكلفة.</li><li>نشر وتشغيل أحمال Kubernetes (Amazon EKS) باستخدام Helm وKustomize وKarpenter، مع ضمان اتساق التكوين وكفاءة توسيع المجموعة عبر البيئات.</li><li>تنفيذ وصيانة حلول المراقبة والتسجيل والتنبيه باستخدام Prometheus وGrafana وZabbix وGraylog وJSM/OpsGenie.</li><li>دعم وصيانة بنية قاعدة البيانات ومنصة البيانات (MySQL وPostgreSQL وMongoDB وRedshift)، مع ضمان التوفر العالي، الأداء، المراقبة، النسخ الاحتياطي، والتعافي من الكوارث.</li><li>إدارة أمان الطرف والتطبيق باستخدام Cloudflare وتطبيق حوكمة الأسرار وIAM عبر البيئات.</li><li>التحقيق في حوادث الإنتاج، إجراء تحليل الجذر، تنفيذ إجراءات وقائية، والمشاركة في دوران التصعيد على الخدمة لدفع تحسينات موثوقية الخدمة المستمرة.</li><li>التعاون مع أقسام أخرى وفرق الهندسة لتحسين الإجراءات والأتمتة والتميز التشغيلي.</li><li>الحفاظ على الوثائق الفنية وتحديد ومراجعة المعايير الفنية للبنية التحتية والأتمتة.</li><li>الحفاظ على الوثائق الفنية وأتمتة العمليات التشغيلية مثل النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث.</li></ul><p><strong>المهارات والخبرة المطلوبة:</strong></p><ul><li>5+ سنوات خبرة في DevOps، هندسة AWS Cloud، أو أدوار مماثلة.</li><li>خبرة قوية في تصميم خطوط CI/CD وأتمتتها باستخدام GitHub Actions وArgoCD وأطر GitOps.</li><li>خبرة عملية مع خدمات AWS بما في ذلك VPC وIAM وEC2 وEKS وRDS وMSK وElastiCache وRoute53.</li><li>إتقان أدوات بنية تحتية كرمز مثل Terraform وCloudFormation أو Ansible.</li><li>خبرة في إدارة وتشغيل مجموعات Kubernetes (يفضل EKS)، ونشر التطبيقات بـ Helm أو Kustomize، وتكوين التوسع الآلي للمجموعات باستخدام Karpenter.</li><li>فهم قوي للحاويات باستخدام Docker.</li><li>إتقان البرمجة النصية بـ Bash و/أو Python للأتمتة.</li><li>خبرة في تنفيذ حلول المراقبة والتسجيل والتنبيه باستخدام Prometheus وGrafana وZabbix وGraylog أو منصات مشابهة.</li><li>فهم قوي لـ Linux ومفاهيم الشبكات.</li><li>الإلمام بـ Windows Server ميزة إضافية.</li><li>خبرة في إدارة الحوادث، استكشاف مشاكل أنظمة الإنتاج، وتحليل السبب الجذري.</li><li>خبرة في قواعد البيانات ومنصات البيانات مثل PostgreSQL وMySQL وMongoDB وRedshift.</li><li>اتصالات مكتوبة واضحة وخبرة في العمل ضمن فرق موزعة</li></ul>
<p>يتم بناء شيء ما في CRD. ندعوك لبناء محركه.</p><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><p><strong>الخبرة:</strong> سجل من خطوط أنابيب وأتمتة تعمل في الإنتاج: Power Automate، n8n، بايثون، أو الأداة التي تناسبها. التطبيق العملي لنماذج اللغة الكبيرة على سير العمل الواقعية: ضمان الجودة، توليد المستندات، التحليل.</p><p><strong>المهارات:</strong> القدرة على تحويل مشكلة غير معرفة بشكل كامل إلى نظام عامل موثق وقابل لإعادة الإنتاج. الإلمام ببيانات الاستبيان (Kobo/ODK) أو قطاع الصحة والتنمية مرحب به، رغم أنه ليس مطلوباً.</p><p><strong>السمات</strong> نبحث عن بناة:</p><ul><li>يشحنون أنظمة عاملة، ويحسّنونها أثناء التشغيل</li><li>يوثقون بعناية لمن سيأتون من بعدهم</li><li>يقدمون النصائح الصادقة حتى وإن لم تكن مرحباً بها</li><li>يجدون رضا أكثر في خط أنابيب جارٍ من شريحة مصقولة</li></ul>
<p><h4>نظرة عامة على الدور</h4>
<p>نحن نبحث عن مهندس بنية تحتية ومنصة ذكاء اصطناعي أول/راقي المهارة للانضمام إلى فريق عميلنا في الرياض. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن بناء وإدارة وتحسين بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع وبيئات الحوسبة التي تدعم أحمال العمل عالية الأداء، بما في ذلك خطوط أنابيب AI/ML المعززة بالـ GPU، جدولة العناقيد، والتنسيق.</p>
<h4>المسؤوليات الأساسية</h4>
<ul>
<li>نشر، صيانة، وتحسين عنقودات الحوسبة المعتمدة على GPU والبنية التحتية.</li>
<li>إدارة وتشغيل أدوات ومنصات تنسيق الـ GPU مثل:
<ul>
<li>مدير الأوامر الأساسي من Nvidia (ضروري)</li>
<li>حزمة Nvidia AI Enterprise</li>
<li>مشغّلات GPU/شبكة Nvidia</li>
<li>NIMs وBlueprints من Nvidia</li>
</ul>
</li>
<li>تكوين، نشر، وصيانة أحمال عمل الحوسبة باستخدام أدوات الجدولة والتنسيق بما في ذلك:
<ul>
<li>Slurm (ضروري)</li>
<li>Kubernetes عادي</li>
</ul>
</li>
<li>تثبيت، تكوين، وصيانة نظام التشغيل الأساسي (مثلاً Canonical Ubuntu) وبرمجيات النظام الداعمة.</li>
<li>مراقبة وتتبع أداء البنية التحتية والتوافر والموثوقية؛ ضمان وقت تشغيل عالي لحِزَم AI/ML.</li>
<li>التعاون مع علماء البيانات ومهندسي ML وفرق التطوير لتحديد متطلبات البنية التحتية وتخصيص الموارد وتدفقات النشر.</li>
<li>تطوير نصوص أتمتة وعمليات CI/CD وأفضل الممارسات لتوفير البنية التحتية وإدارتها.</li>
<li>توثيق الهندسة والتكوينات والإجراءات التشغيلية؛ فرض سياسات الأمان والامتثال والنسخ الاحتياطي.</li>
</ul>
<h4>المتطلبات</h4>
<h5>المهارات والخبرة المطلوبة</h5>
<ul>
<li>خبرة مثبتة في إدارة بنية AI/ML قائمة على GPU وعنقودات الحوسبة.</li>
<li>خبرة عملية مع:
<ul>
<li>مدير الأوامر الأساسي من Nvidia</li>
<li>Nvidia AI Enterprise Suite</li>
<li>مشغّلات GPU/شبكة Nvidia، NIMs، Blueprints</li>
</ul>
</li>
<li>خبرة قوية مع التنسيق عبر Slurm و/أو Kubernetes.</li>
<li>مهارات إدارة نظام Linux صلبة — ويفضل على Ubuntu أو توزيعات مشابهة.</li>
<li>قدرة قوية على التهيئة/الأتمتة (مثلاً Bash أو Python أو أدوات ذات صلة) لتوفير، نشر، وصيانة.</li>
<li>مهارات ممتازة في استكشاف الأخطاء وتحسين الأداء.</li>
<li>الخبرة في التعاون مع فرق ML/علم البيانات ودمج البنية التحتية مع سير عملهم.</li>
<li>فهم قوي لشبكات الحاسوب والأمان وتخصيص الموارد وأفضل الممارسات لإدارة العنقود.</li>
</ul>
<h5>المؤهلات المفضلة</h5>
<ul>
<li>خبرة سابقة في العمل ضمن فريق بنية تحتية عالية الأداء (HPC) أو موجهة للذكاء الاصطناعي.</li>
<li>معرفة بالحاويات، وتنظيم الحاويات، و GPUs في بيئات سحابية أو محلية.</li>
<li>خبرة في CI/CD، والبنية التحتية كرمز (مثل Terraform، Ansible)، وأدوات المراقبة وتسجيل السجلات.</li>
<li>الإلمام بجدولة الأحمال، وطوابير الوظائف، وحدود الموارد، وبيئات مشاركة الـ GPU.</li>
</ul></p><p></p>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نبحث عن عالم بيانات كبير موهوب للانضمام إلينا. في Hikma ستُدعم بثقافة من التقدم والانتماء حيث يتم تشجيع الناس على التطوير، وتُعّظم الرفاهية، ونهجنا الشامل ي قدر مساهمات الجميع. نحن نبحث عن مرشحين يجسدون قيمنا: مبتكر، حريص على الاستمرار في التعلم؛ مُراعٍ، متعاطف حقًا في عمله؛ وتعاوني، حريص على حل المشاكل معًا.</p><p>إذا كنت تريد أن تكون جزءًا من فريق يهتم بالأثر، فهذه هي المكان المناسب لك.</p><h3>المسؤوليات الأساسية:</h3><ul><li>تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لتعزيز التنبؤات المالية، واكتشاف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية.</li><li>العمل مع مجموعات بيانات كبيرة من SAP ECC، أنظمة ERP، ومصادر خارجية، ودمجها في Azure Databricks للتحليلات.</li><li>التعاون مع فرق المالية والمحاسبة والأعمال لفهم التحديات وتطوير حلول قائمة على البيانات.</li><li>تصميم وتحسين خطوط أنابيب البيانات لتمكين تدريب ونشر نماذج ML والتحقق من صحتها.</li><li>استخدام LLM، NLP، تحليل السلاسل الزمنية، والتعلم العميق حيثما أمكن لاستخراج الرؤى من البيانات المنظمة وغير المنظمة.</li><li>تطوير لوحات تفاعلية وتصورات لتوصيل الرؤى إلى المستثمرين في المالية والأعمال.</li><li>ضمان جودة البيانات والحوكمة والامتثال أثناء التعامل مع البيانات المالية الحساسة.</li><li>استخدام أدوات الأتمتة مثل Selenium لتبسيط جمع البيانات وتدفقات المعالجة</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>نحن نبحث عن مرشحين تتوافق خبرتهم ومهاراتهم عن كثب مع المؤهلات الموضحة أدناه:</p><p>الحد الأدنى: بكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة.</p><p>المفضل: ماجستير في علوم البيانات أو مجال ذي صلة.</p><p>خبرة لا تقل عن 4-7 سنوات في علم البيانات والتعلم الآلي.</p><p>خبرة في قسم المالية إضافة مميزة.</p><h3>المهارات:</h3><p>إتقان قوي للغة Python (يشمل Pandas وNumPy وScikit-learn وTensorFlow/PyTorch).</p><p>الخبرة بـ Databricks وAzure Databricks لمعالجة البيانات على نطاق واسع ونشر نماذج ML.</p><p>خبرة عملية في SQL والعمل مع قواعد البيانات العلاقية.</p><p>معرفة بأطر معالجة البيانات الكبيرة مثل PySpark.</p><p>الخبرة في عمليات ETL/ELT والعمل مع مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة.</p><p>الخبرة في أدوات تصور البيانات مثل Power BI وTableau.</p><p>مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل والتفكير النقدي.</p><p>الخبرة مع LLMs وحلول NLP لإثراء البيانات والتشغيل الآلي الذكي.</p><p>الإتقان في الإنجليزية، كتابة ومحادثة، للتواصل الفعال مع الجهات المعنية بالمالية والأعمال.</p><p></p></section>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description"><p>نحن نبحث عن كبير مهندسي ذكاء اصطناعي ديناميكي وذو خبرة للانضمام إلى فريقنا الابتكاري المتركز على التقييم وتسخير الوكلاء (Evaluation & Agent Harness). هذه فرصة استثنائية لشخص موهوب وشغوف بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في سيناريوهات العالم الحقيقي. بصفتك كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي، ستلعب دوراً محورياً في تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تعزز الكفاءة وتحسن عمليات اتخاذ القرار داخل مؤسستنا.</p><p>في هذا الدور، ستعمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف، مستفيداً من خبرتك للتأثير على المبادرات الاستراتيجية والمساهمة في تطوير المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي. ستكون مسؤولاً عن قيادة المشاريع من الفكرة إلى التنفيذ، مع ضمان استيفاء أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا لأعلى معايير الأداء والموثوقية. نحن نولي الأولوية لثقافة التعلم المستمر والتطوير المهني، ونوفر العديد من الفرص للتدريب والتوجيه لمساعدتك على تنمية مهاراتك والارتقاء بمسيرتك المهنية.</p><p>بصفتك رائداً في هذا المجال، ستتاح لك الفرصة لتشكيل رؤيتنا التكنولوجية وقيادة الابتكارات التي ستؤثر على قطاعنا. لن يقتصر عملك على المساهمة في نجاح شركتنا فحسب، بل سيمتد أيضاً إلى مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع. نحن نثمن التنوع ونشجع على بيئة تعاونية يتم فيها تقدير آراء ومساهمات كل عضو في الفريق. انضم إلينا لدفع حدود ما يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقه!</p><ol><li><b>المسؤوليات:</b> تصميم وتطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي متقدمة لتطبيقات التقييم وتسخير الوكلاء، باستخدام لغات البرمجة مثل Python وأطر العمل مثل TensorFlow لضمان الأداء الأمثل والقابلية للتوسع.</li><li>قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات، وضمان دمج الحلول بسلاسة في الأنظمة الحالية وتحقيقها لأهداف العمل.</li><li>إجراء أبحاث شاملة حول أحدث تقنيات ومنهجيات الذكاء الاصطناعي، وتطبيق النتائج لتحسين الأنظمة الحالية والحفاظ على ميزة تنافسية في السوق.</li><li>الإشراف على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، وضمان قوتها وموثوقيتها، مع مراقبة أدائها وإجراء التعديلات اللازمة لتعزيز الكفاءة.</li><li>توجيه المهندسين المبتدئين والمتدربين، تقديم الإرشاد والدعم لتطويرهم مع تعزيز ثقافة الابتكار وتبادل المعرفة داخل الفريق.</li><li>التعاون مع أصحاب المصلحة لجمع المتطلبات وترجمتها إلى مواصفات فنية، لضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع احتياجات العمل وتوقعات المستخدمين.</li><li>تطبيق أفضل الممارسات في تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراجعة الكود وبروتوكولات الاختبار، للحفاظ على معايير الجودة العالية وتقليل الديون الفنية.</li><li>تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخراج رؤى قيمة تُوجه تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتقييمها، باستخدام أدوات مثل SQL وبرامج تصور البيانات.</li><li>تقديم النتائج وتحديثات المشاريع إلى الإدارة العليا، مع توضيح الأثر الاستراتيجي لمبادرات الذكاء الاصطناعي وتوافقها مع أهداف الشركة.</li></ol> </div><h2 class="h5">المهارات</h2><div data-jb-field="skills"><ul><li>إتقان لغات البرمجة مثل Python أو Java أو C++ أمر أساسي لتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي.</li><li>فهم قوي لأطر عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بفاعلية.</li><li>خبرة في أدوات وتقنيات تحليل البيانات، مما يسمح باستخراج الرؤى من مجموعات البيانات المعقدة.</li><li>مهارات ممتازة في حل المشكلات لاستكشاف أخطاء نماذج الذكاء الاصطناعي وإصلاحها وتحسينها لتحقيق أداء أفضل.</li><li>مهارات تواصل قوية لشرح المفاهيم التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.</li><li>القدرة على العمل التعاوني في بيئة فريق، وتعزيز ثقافة الابتكار وتبادل المعرفة.</li><li>خبرة في المنصات السحابية مثل AWS أو Azure لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد بفاعلية.</li></ul></div>