مراقب وثائق
١١٢٦ وظائف شاغرة
<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<span>الانضمام إلى فريق تحليلات الأعمال لقيادة هندسة المتطلبات عبر خدمات الحكومة وبرامج التحول الرقمي. <br> تترجم الدور احتياجات الأعمال الحكومية إلى قوائم انتظار مُهيكلة وجاهزة لبناء النماذج، ونمذجة العمليات من البداية إلى النهاية، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع التحليل والتوثيق مع الحفاظ على جودة وانضباط الحساسية البيانات. <br> المسؤوليات الرئيسية • قيادة استخراج المتطلبات من البداية إلى النهاية وتحليلها وتوثيقها لمبادرات الخدمات الحكومية الإلكترونية والتحول الرقمي.<br> • إنتاج وثائق متطلبات الأعمال عالية الجودة BRDs، قصص المستخدم / PBIs مع معايير قبول واضحة، BPMN 2.<br>0 نماذج العمليات، وتتبّع كامل لتسليم Azure DevOps.<br> • تسهيل ورش العمل مع أصحاب المصلحة الحكوميين، حل تضارب المتطلبات، والحصول على توقيعات رسمية.<br> • خريطة العمليات كما هي / إلى تكون؛ تحديد الاعتماديات والحالات الحدية والمتطلبات غير الوظيفية (الأمن، الخصوصية، التدقيق، الأداء).<br> • تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي (نماذج اللغة الكبيرة، هندسة المطالبات، التوثيق المساعد بالذكاء الاصطناعي) لتسريع التحليل وصياغة المسودة، مع حكمة سليمة في التحقق وقرارات حساسة للبيانات الحكومية. <br> دعم اختبارات قبول المستخدم UAT، جسر بين فرق الأعمال والتقنية، والتأكد من أن الحلول المُقدمة تلبي أهداف العمل.<br> • توجيه محللي أعمال مبتدئين والالتزام بمنهجية ومعايير BA الخاصة بالفريق.<br> المؤهلات والخبرة المطلوبة • درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، الأعمال، أو مجال ذات صلة؛ يُفضل بشدة CBAP (أو شهادة BA معادلة).<br> • 6+ سنوات من خبرة تحليل الأعمال العملية، مع سجل قوي في الخدمات الرقمية الحكومية / القطاع العام في الإمارات العربية المتحدة / دول مجلس التعاون الخليجي.<br> • خبرة مثبتة في متطلبات جديدة - ليست محدودة بتكوين ERP أو ما قبل البيع.<br> المهارات المطلوبة • قدرات قوية في استخراج المتطلبات، التحليل، والتوثيق الهيكلي (BRD، قصص المستخدم، معايير القبول).<br> • نمذجة العمليات: BPMN 2.<br>0، خطوط العناوين، كما هي / إلى تكون (Visio، Lucidchart، Camunda، أو draw.io). • إدارة القوائم الخلفية والتسليم أجايل باستخدام Azure DevOps (أو Jira).<br> • إدارة أصحاب المصلحة بامتياز، التيسير، والتواصل ثنائي اللغة (العربية والإنجليزية).<br> • الكفاءة العملية في الذكاء الاصطناعي: هندسة الطلبات والتحليل / التوثيق المساعد بالذكاء الاصطناعي، مع تحقق منتظم وحكم في حساسية البيانات. <br> • الإلمام بـ eServices، ومعايير الحكومة الرقمية، وسياق الحكومة الإماراتية.<br> المفضل (المفضل وجوده) • خبرة مع ECM / إدارة المستندات، تقديم الخدمات عبر قنوات متعددة، وتكامل UAE PASS.<br> • رسم النماذج/التصميم (Figma) ووعي بسيط بالبيانات / ذكاء الأعمال (Power BI)</span> </div>
<p><h4>عن زينكاش</h4>
<p>زينكاش العراق هو محفظة موبايل رائدة في العراق ومعترف به كأفضل شركة فينتك لعام 2023 و2024 من فوربس وأفضل ابتكار موبايل من GSMA يدعم الأوضاع الإنسانية. تقدم الشركة مجموعة من الخدمات للمستهلكين والأعمال بما في ذلك تحويل الأموال محلياً وعالمياً، دفع الفواتير، بطاقات الدفع المرافقة، الرواتب، إتاحة المعونات، وأكثر من ذلك.</p>
<h4>المسؤوليات:</h4>
<p><strong>1. استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتطوير حالات الاستخدام</strong><br>
حدد فرص الذكاء الاصطناعي عالية القيمة عبر تجربة العملاء، اكتشاف الاحتيال، KYC، أتمتة العمليات، إدارة المخاطر، الامتثال، دعم العملاء، التسويق، التحليلات، وزيادة الإنتاجية الداخلية.<br>
اعمل مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتقنية لتقييم أفكار الذكاء الاصطناعي بناءً على القيمة التجارية، الجدوى، جاهزية البيانات، التكلفة، المخاطر، وتعقيد التنفيذ.<br>
قم ببناء وصيانة خط أنابيب حالات استخدام AI مع أولويات واضحة، الأثر المتوقع، الملكية، وخريطة تسليم.</p>
<p><strong>2. تصميم الحلول والقيادة التقنية</strong><br>
ترجمة مشكلات الأعمال إلى تصاميم حلول ذكاء اصطناعي عملية، بما في ذلك حلول مبنية على LLM، RAG، أتمتة سير العمل، النماذج التنبؤية، ذكاء المستندات، تحليل الصور، والوكلاء الأذكياء.<br>
قيادة التقييم الفني لمنصات AI، النماذج، الأدوات، APIs، والموردين.<br>
حدد الهندسة الصحيحة لكل حالة استخدام، مع موازنة الدقة، التكلفة، الكمون، الأمان، القابلية للتوسع، وقابلية الصيانة.<br>
إرشاد فرق الهندسة حول أنماط تكامل AI، APIs، نشر النماذج، الرصد، الاختبار، وجاهزية الإنتاج.</p>
<p><strong>3. إثبات المفهوم والتسليم في الإنتاج</strong><br>
قِد قيادات مفهوم AI من تأطير المشكلة إلى الاختبار والتحقق من الأعمال.<br>
حدد مقاييس النجاح لكل حالة استخدام AI، بما في ذلك الدقة، معدل الأتمتة، توفير التكلفة، تقليل الاحتيال، تحسين تجربة العملاء، أو الكفاءة التشغيلية.<br>
تأكد من انتقال حالات الاستخدام الناجحة من PoC إلى الإنتاج بإدارة مناسبة، رصد، توثيق، ونموذج دعم.<br>
تجنب AI من أجل AI من خلال التأكد من وجود حالة عمل واضحة وقيمة قابلة للقياس.</p>
<p><strong>4. حوكمة AI والمخاطر والامتثال</strong><br>
وضع معايير حوكمة AI عملية تغطي خصوصية البيانات، الأمن، الذكاء الاصطناعي المسؤول، مخاطر النموذج، إمكانية التفسير، قابلية التدقيق، والتحكم البشري في الحلقة.<br>
التعاون مع الأمن المعلوماتي، المخاطر، الامتثال، الشؤون القانونية والتدقيق الداخلي لضمان توافق حلول AI مع المتطلبات التنظيمية والرقابة الداخلية.<br>
تقييم حلول AI من حيث تسريب البيانات، مخاطر الهلوسة، الانحياز، سوء الاستخدام، المخاطر التشغيلية، واعتماد الموردين.<br>
وضع بوابات اعتماد لحالات الاستخدام قبل نشرها في الإنتاج.</p>
<p><strong>5. جاهزية البيانات والمنصة</strong><br>
تقييم توافر وجودة وإمكانية الوصول إلى البيانات اللازمة لحالات استخدام AI.<br>
التعاون مع فرق البيانات والتطبيق والبنية التحتية والأمن لتحسين جاهزية AI عبر منصات زينكاش.<br>
دعم إنشاء قدرات AI قابلة لإعادة الاستخدام، مثل معالجة المستندات، بحث المعرفة، مساعدي دعم العملاء، إشارات الاحتيال، أتمتة سير العمل، والمساعدين الداخليين.<br>
تشجيع الأنماط القابلة لإعادة الاستخدام بدلاً من التجارب المعزولة.</p>
<p><strong>6. تقييم الموردين والشركاء</strong><br>
تقييم موردي AI، خدمات AI السحابية، النماذج المحلية، أطر المصادر المفتوحة، وحلول AIFintech المتخصصة.<br>
إجراء تقييمات منظمة للموردين تغطي الملاءمة التقنية، الأمن، الإقامة البيانات، التكلفة، جهد التكامل، الدعم، والاستدامة الطويلة الأجل.<br>
دعم الشراء وإدارة المشتريات في اتخاذ قرارات البناء مقابل الشراء.</p>
<p><strong>7. تمكين الفريق ومشاركة المعرفة</strong><br>
ارشاد المهندسين، المحللين، مالكي المنتجات، وفرق الأعمال حول الاستخدام العملي لـ AI.<br>
إنشاء جلسات توعية، إرشادات داخلية، ونماذج قابلة لإعادة الاستخدام لتقييم فرص AI.<br>
دعم تطوير قدرات AI الداخلية وتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين حيثما أمكن.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، AI، أو مجال تقني ذو صلة.<br>
ما لا يقل عن 8 سنوات من الخبرة التقنية الإجمالية، مع ثلاث سنوات على الأقل في AI، التعلم الآلي، علم البيانات، أو التحليلات المتقدمة.<br>
فهم عملي قوي للمفاهيم الحديثة لـ AI، بما في ذلك LLMs، RAG، embeddings، هندسة الإرشاد، وكلاء AI، الرؤية الحاسوبية، ذكاء المستندات، التحليلات التنبؤية، وMLOps.<br>
خلفية هندسة برمجيات قوية، ويفضل بايثون وتكامل الأنظمة عبر API.<br>
خبرة في تصميم وتقديم حلول AI أو بيانات على مستوى الإنتاج.<br>
فهم جيد لخدمات AI السحابية، المنصات المدارة للتعلم الآلي، أطر AI المفتوحة المصدر، وطرق نشر النماذج.<br>
فهم قوي لخصوصية البيانات، الأمن، AI المسؤول، وحوكمة النماذج.<br>
القدرة على التواصل بوضوح مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.<br>
مهارات حل المشكلات القوية والقدرة على تحدي أفكار AI غير الواضحة أو ذات القيمة المنخفضة.</p>
<h4>المؤهلات المفضلة:</h4>
<li>خبرة في التقنية المالية، البنوك، الدفع، الاتصالات، الخدمات المالية، أو الصناعات المنظمة.</li>
<li>خبرة مع اكتشاف الاحتيال، أتمتة KYC، دعم AML، أتمتة خدمة العملاء، أو تحليلات المعاملات.</li>
<li>خبرة في استخدام الحالات التي تستهدف اللغة العربية في AI، OCR، معالجة المستندات، أو تحقق قائم على الصور.</li>
<li>خبرة في OpenShift، Kubernetes، الخدمات المصغرة، بوابات API، CI/CD، والتكامل المؤسسي.</li>
<li>خبرة في تقييم موردي AI وإعداد حالات عمل للاستثمار في التكنولوجيا.</li>
<li>معرفة بمنصات البيانات، خطوط البيانات، BI وبيئات التحليلات.</li></p><p></p>
<p><h4>حول زينكاش</h4>
<p>زينكاش العراق محفظة محمولة رائدة في العراق ومعترف بها كشركة التكنولوجيا المالية الرائدة وفق فوربس في عامي 2023 و2024، إضافةً إلى كونها أفضل ابتكار للهواتف المحمولة من GSMA يدعم الحالات الإنسانية. تقدم الشركة مجموعة من الخدمات للمستهلكين والشركات بما في ذلك التحويلات المحلية والدولية، ودفع الفواتير، وبطاقات الدفع المرافقة، والرواتب، وتوزيع المساعدات، وأكثر من ذلك.</p>
<h4>المسؤوليات:</h4>
<p><strong>1. استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتطوير حالات الاستخدام</strong><br>
تحديد فرص الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية عبر تجربة العملاء، وكشف الاحتيال، وKYC، وأتمتة العمليات، وإدارة المخاطر، والامتثال، ودعم العملاء، والتسويق، والتحليلات، والإنتاجية الداخلية.<br>
العمل مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتكنولوجيا لتقييم أفكار الذكاء الاصطناعي بناءً على القيمة التجارية والجدوى والاستعداد للبيانات والتكلفة والمخاطر وتعقيد التنفيذ.<br>
بناء وصيانة خط أنابيب حالات استخدام الذكاء الاصطناعي مع أولويات واضحة، وتأثير متوقع، ومالكية، وخريطة تسليم.</p>
<p><strong>2. تصميم الحلول والقيادة التقنية</strong><br>
ترجمة مشكلات الأعمال إلى تصاميم حلول ذكاء اصطناعي عملية، بما في ذلك حلول معتمدة على LLM، وRAG، وأتمتة سير العمل، ونماذج توقعية، وذكاء المستندات، وتحليل الصور، وكلاء ذكيين.<br>
قيادة التقييم الفني لمنصات الذكاء الاصطناعي والنماذج والأدوات وواجهات برمجة التطبيقات والمورّدين.<br>
تحديد الهندسة المعمارية الصحيحة لكل حالة استخدام، مع توازن بين الدقة والتكلفة والكمون والأمان وقابلية التوسع وقابلية الصيانة.<br>
إرشاد فرق الهندسة في نماذج تكامل AI وواجهات البرمجة والتوزيع الموديلات والمراقبة والاختبار وجاهزية الإنتاج.</p>
<p><strong>3. إثبات المفاهيم وتوصيل الإنتاج</strong><br>
قيادة إثباتات المفاهيم للذكاء الاصطناعي من صياغة المشكلة إلى الاختبار والتحقق التجاري.<br>
تحديد مقاييس النجاح لكل حالة استخدام AI، بما في ذلك الدقة، ومعدل الأتمتة، وتوفير التكلفة، وتقليل الاحتيال، وتحسين تجربة العملاء، أو الكفاءة التشغيلية.<br>
ضمان انتقال حالات الاستخدام الناجحة من PoC إلى الإنتاج مع الحوكمة المناسبة والمراقبة والتوثيق ونموذج الدعم.<br>
تجنب الذكاء الاصطناعي من أجل الذكاء الاصطناعي من خلال التأكد من أن كل حل لديه حالة عمل واضحة وقيمة قابلة للقياس.</p>
<p><strong>4. حوكمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر والامتثال</strong><br>
وضع معايير حوكمة ذكاء اصطناعي عملية تغطي الخصوصية والأمن والذكاء الاصطناعي المسؤول، ومخاطر النماذج، وقابلية التفسير، والقابلية للتدقيق، والتحكمات البشرية في الحلقة.<br>
العمل مع أمن المعلومات، والمخاطر، والامتثال، والقانون، والتدقيق الداخلي لضمان أن حلول الذكاء الاصطناعي متوافقة مع المتطلبات التنظيمية والرقابية الداخلية.<br>
تقييم حلول الذكاء الاصطناعي للكشف عن التسرب البيانات، ومخاطر الهلوسة، والتحيز، وسوء الاستخدام، والمخاطر التشغيلية، واعتماد البائع.<br>
تحديد بوابات الموافقة لحالات استخدام AI قبل نشرها إلى الإنتاج.</p>
<p><strong>5. جاهزية البيانات والمنصة</strong><br>
تقييم توفر البيانات وجودتها وإتاحيتها اللازمة لحالات استخدام AI.<br>
العمل مع فرق البيانات والتطبيق والبنية التحتية والأمن لتحسين جاهزية الذكاء الاصطناعي عبر منصات زينكاش.<br>
دعم إنشاء قدرات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، مثل معالجة المستندات، وبحث المعرفة، ومساعدي دعم العملاء، وإشارات الاحتيال، وأتمتة سير العمل، ومتعاونين داخليين.<br>
تعزيز الأساليب القابلة لإعادة الاستخدام بدلاً من التجارب المعزولة.</p>
<p><strong>6. تقييم البائعين والشركاء</strong><br>
تقييم بائعي AI وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية والنماذج المحلية، وأطر العمل مفتوحة المصدر، وحلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة في الخدمات المالية.</br>
إجراء تقييمات بناءة للبائعين تغطي التطابق الفني والأمن والبيانات في الإقامة والتكلفة وجهد التكامل والدعم والاستدامة الطويلة الأجل.<br>
دعم المشتريات والإدارة في اتخاذ قرارات البناء مقابل الشراء بشكل مستنير.</p>
<p><strong>7. تمكين الفريق وتبادل المعرفة</strong><br>
توجيه المهندسين والمحللين ومالكي المنتجات والفرق التجارية حول استخدام AI بشكل عملي.<br>
إعداد جلسات التوعية، والإرشادات الداخلية، والقوالب القابلة لإعادة الاستخدام لتقييم فرص AI.<br>
دعم تطوير قدرات ذكاء اصطناعي داخلية وتقليل الاعتماد على البائعين الخارجيينقدر الإمكان.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو مجال تقني ذي صلة.<br>
8 سنوات فما فوق من الخبرة التكنولوجية الإجمالية، مع ثلاث سنوات على الأقل في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، علم البيانات، أو التحليلات المتقدمة.<br>
فهم عملي قوي للمفاهيم الحديثة في AI، بما في ذلك LLMs وRAG والتضمينات وهندسة الأوامر وروبوتات الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر وذكاء المستندات والتحليلات التنبؤية وMLOps.<br>
خلفية هندسة برمجيات قوية، ويفضل مع Python ودمج النظام عبر API.<br>
خبرة في تصميم وتقديم حلول AI أو بيانات إنتاجية المستوى.<br>
فهم جيد لخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية ومنصات ML المدارة وأطر AI مفتوحة المصدر وطرق توزيع النماذج.<br>
فهم قوي للخصوصية البيانات، والأمن، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وحوكمة النماذج.<br>
القدرة على التواصل بوضوح مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.<br>
مهارات حل المشكلات القوية والقدرة على تحدي أفكار AI غير الواضحة أو ذات القيمة المنخفضة.</p>
<h4>المؤهلات المفضلة:</h4>
<li>خبرة في التكنولوجيا المالية، والبنوك، والمدفوعات، والاتصالات، والخدمات المالية، أو الصناعات المنظمة.</li>
<li>خبرة في كشف الاحتيال، وأتمتة KYC، ودعم AML، وأتمتة خدمة العملاء، أو تحليل المعاملات.</li>
<li>خبرة في حالات AI باللغة العربية، وOCR، ومعالجة المستندات، أو التحقق بالاستناد إلى الصور.</li>
<li>خبرة مع OpenShift وKubernetes والخدمات المصغرة وبوابات API وCI/CD والتكامل المؤسسي.</li>
<li>خبرة في تقييم بائعين الذكاء الاصطناعي وإعداد دراسات حالة للأستثمار في التكنولوجيا.</li>
<li>معرفة بمنصات البيانات، وخطوط بيانات، وBI وبيئات التحليلات.</li></p><p></p>
<p><h4>حول زين كاش</h4>
<p>زين كاش العراق هو محفظة محمولة رائدة في العراق ومعروف كأعلى شركة فينتيك في فوربس لعامي 2023 و2024 بالإضافة إلى كونه أفضل ابتكار محمول من GSMA يدعم الأوضاع الإنسانية. تقدم الشركة مجموعة من الخدمات الاستهلاكية والتجارية بما في ذلك التحويلات المحلية والدولية، ودفع الفواتير، وبطاقات الدفع المرافقة، الرواتب، توزيع المساعدات، وأكثر من ذلك.</p>
<h4>المسؤوليات:</h4>
<p><strong>1. استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتطوير حالات الاستخدام</strong><br>
تحديد فرص الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية عبر تجربة العملاء، اكتشاف الاحتيال، KYC، أتمتة العمليات، إدارة المخاطر، الامتثال، دعم العملاء، التسويق، التحليلات، والإنتاجية الداخلية.<br>
العمل مع أصحاب المصالح من الأعمال والتقنية لتقييم أفكار الذكاء الاصطناعي بناءً على القيمة التجارية، الجدوى، جاهزية البيانات، التكلفة، المخاطر، وتعقيد التنفيذ.<br>
بناء والحفاظ على خط أنابيب لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي مع ترتيب أولويات واضح، تأثير متوقع، ملكية، وخارطة طريق للتسليم.</p>
<p><strong>2. تصميم الحلول والقيادة الفنية</strong><br>
ترجمة مشكلات الأعمال إلى تصاميم حلول ذكاء اصطناعي عملية، بما في ذلك حلول قائمة على LLM، وRAG، وأتمتة سير العمل، ونماذج تنبؤية، وذكاء المستندات، وتحليل الصور، وعوامل ذكية.<br>
قيادة التقييم الفني لمنصات الذكاء الاصطناعي، النماذج، الأدوات، واجهات برمجة التطبيقات، والبائعين.<br>
تحديد الهندسة الصحيحة لكل حالة استخدام، مع التوازن بين الدقة، والتكلفة، والكمون، والأمان، والقابلية للتوسع، والقابلية للصيانة.<br>
إرشاد فرق الهندسة حول أنماط تكامل الذكاء الاصطناعي، وواجهات برمجة التطبيقات، ونشر النماذج، والمراقبة، والجاهزية للإنتاج.</p>
<p><strong>3. إثبات المفهوم والتوصيل للإنتاج</strong><br>
قيادة إثباتات مفهوم الذكاء الاصطناعي من إطار المشكلة إلى الاختبار والتحقق التجاري.<br>
تحديد مقاييس النجاح لكل حالة استخدام ذكاء اصطناعي، بما في ذلك الدقة، معدل الأتمتة، توفير التكاليف، تقليل الاحتيال، تحسين تجربة العملاء، أو الكفاءة التشغيلية.<br>
ضمان انتقال الحالات الناجحة من PoC إلى الإنتاج مع الحوكمة المناسبة، والمراقبة، والتوثيق، ونموذج الدعم.<br>
تجنب الذكاء الاصطناعي من أجل الذكاء الاصطناعي بوجود حالة عمل واضحة وقيمة قابلة للقياس.</p>
<p><strong>4. حوكمة الذكاء الاصطناعي، المخاطر، والامتثال</strong><br>
إرساء معايير حوكمة ذكاء اصطناعي عملية تغطي خصوصية البيانات، الأمان، الذكاء الاصطناعي المسؤول، مخاطر النماذج، قابلية التفسير، قابلية التدقيق، والتحكمات البشرية ضمن الحلقة.<br>
العمل مع أمن المعلومات، المخاطر، الامتثال، الشؤون القانونية، والتدقيق الداخلي لضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع المتطلبات التنظيمية والضوابط الداخلية.<br>
تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من أجل تسريب البيانات، مخاطر الهلوسة، التحيز، سوء الاستخدام، المخاطر التشغيلية، والاعتماد على البائع.<br>
تحديد بوابات الموافقة لحالات الاستخدام قبل نشرها في الإنتاج.</p>
<p><strong>5. جاهزية البيانات والمنصة</strong><br>
تقييم توافر وجودة وإمكانية وصول البيانات المطلوبة لحالات الاستخدام الذكي.<br>
العمل مع فرق البيانات والتطبيق والبنية التحتية والأمان لتحسين جاهزية الذكاء الاصطناعي عبر منصات زين كاش.
<br>دعم إنشاء قدرات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، مثل معالجة المستندات، البحث المعرفي، مساعدات دعم العملاء، إشارات الاحتيال، أتمتة سير العمل، والمساعدين الداخليين.<br>
تشجيع الأنماط القابلة لإعادة الاستخدام بدلاً من التجارب المعزولة.</p>
<p><strong>6. تقييم البائعين والشركاء</strong><br>
تقييم بائعي الذكاء الاصطناعي، خدمات السحابة لذكاء اصطناعي، النماذج المحلية، أطر المصادر المفتوحة، وحلول ذكاء اصطناعي FinTech المتخصصة.<br>
إجراء تقييمات بنيوية للبائعين تغطي الملاءمة الفنية، الأمان، إقامة البيانات، التكلفة، جهد التكامل، الدعم، والاستدامة الطويلة الأجل.<br>
دعم الشراء والتوريد في اتخاذ قرارات بناء مقابل شراء مستنيرة.</p>
<p><strong>7. تمكين الفريق ومشاركة المعرفة</strong><br>
إرشاد المهندسين والمحللين ومالكي المنتجات والفرق التجارية حول استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل عملي.<br>
إنشاء جلسات توعية، وإرشادات داخلية، وقوالب قابلة لإعادة الاستخدام لتقييم فرص الذكاء الاصطناعي.<br>
دعم تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الداخلية وتقليل الاعتماد على البائعين الخارجيين حيثما أمكن.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال تقني ذو صلة.<br>
8+ سنوات من الخبرة التكنولوجية الإجمالية، مع ثلاث سنوات على الأقل في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، علم البيانات، أو التحليلات المتقدمة.<br>
فهم عملي قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك LLMs، وRAG، والتضمينات، وهندسة المخرجات، وعوامل الذكاء الاصطناعي، ورؤية الحاسوب، وذكاء المستندات، والتحليلات التنبؤية، وMLOps.<br>
خلفية هندسة برمجيات قوية، ويفضل مع Python وتكامل النظام المعتمد على واجهات برمجة التطبيقات.<br>
خبرة في تصميم وتسليم حلول ذكاء اصطناعي أو بيانات ذات معايير الإنتاج.<br>
فهم جيد لخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، المنصات التعليمية للإدارة، أطر الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وطرق نشر النماذج.<br>
فهم قوي لخصوصية البيانات، الأمان، الذكاء الاصطناعي المسؤول، وحوكمة النماذج.<br>
القدرة على التواصل بوضوح مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.<br>
مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على تحدي الأفكار غير الواضحة أو ذات القيمة المنخفضة.</p>
<h4>المؤهلات المفضلة:</h4>
<ul>
<li>خبرة في التكنولوجيا المالية، الخدمات المصرفية، المدفوعات، الاتصالات، الخدمات المالية، أو الصناعات المنظمة.</li>
<li>خبرة في اكتشاف الاحتيال، أتمتة KYC، دعم AML، أتمتة خدمة العملاء، أو تحليلات المعاملات.</li>
<li>خبرة في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي باللغة العربية، OCR، معالجة المستندات، أو التحقق القائم على الصور.</li>
<li>خبرة في OpenShift، Kubernetes، الخدمات المصغرة، بوابات API، CI/CD، وتكامل المؤسسات.</li>
<li>خبرة في تقييم بائعين الذكاء الاصطناعي وإعداد حالات عمل لاستثمار التكنولوجيا.</li>
<li>معرفة بمنصات البيانات، خطوط أنابيب البيانات، BI، وبيئات التحليلات.</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>عن زين كاش</h4>
<p>زين كاش العراق هي محفظة جوال رائدة في العراق ومعترف بها كأفضل شركة تقنية مالية (فينتك) في قائمة فوربس لعامي 2023 و2024 كما أنها تعتبر من أفضل الابتكارات الرقمية في GSMA لدعم الحالات الإنسانية. تقدم الشركة مجموعة من الخدمات للمستهلكين والشركات تشمل التحويل المحلي والدولي للأموال، ودفع الفواتير، وبطاقات الدفع المرافقة، والرواتب، وتوزيع المساعدات، وأكثر من ذلك.</p>
<h4>المسؤوليات:</h4>
<p><strong>1. استراتيجية AI وتطوير حالات الاستخدام</strong><br>
تحديد فرص AI ذات القيمة العالية عبر تجربة العملاء، اكتشاف الاحتيال، اعرف عميلك (KYC)، أتمتة العمليات، إدارة المخاطر، الامتثال، دعم العملاء، التسويق، التحليل، والإنتاجية الداخلية.<br>
العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا لتقييم أفكار AI بناءً على القيمة التجارية، الجدوى، جاهزية البيانات، التكلفة، المخاطر، وتعقيد التنفيذ.<br>
بناء والحفاظ على خط أنابيب حالات الاستخدام الذكية مع تصنيف أولويات واضح، التأثير المتوقع، الملكية، وخريطة تنفيذ.</p>
<p><strong>2. تصميم الحلول والقيادة التقنية</strong><br>
ترجمة مشكلات الأعمال إلى تصاميم حلول AI عملية، بما في ذلك حلول قائمة على LLM، RAG، أتمتة التدفقات، النماذج التنبؤية، ذكاء المستندات، تحليل الصور، والعوامل الذكية.<br>
قيادة التقييم الفني لمنصات AI، النماذج، الأدوات، الـ APIs، وأصحاب الموديلات.
<br>تحديد الهندسة الصحيحة لكل حالة استخدام، مع موازنة الدقة، التكلفة، الكمون، الأمن، قابلية التوسع، والصيانة.<br>
إرشاد فرق الهندسة حول أنماط تكامل AI، الـ APIs، نشر النماذج، الرصد، الاختبار، واستعداد الإنتاج.</p>
<p><strong>3. إثبات المفاهيم والتسليم في الإنتاج</strong><br>
قيادة إثباتات مفاهيم AI من تأطير المشكلة إلى الاختبار والتحقق التجاري.<br>
تحديد معايير النجاح لكل حالة استخدام AI، بما في ذلك الدقة، معدل الأتمتة، توفير التكلفة، تقليل الاحتيال، تحسين تجربة العملاء، أو الكفاءة التشغيلية.<br>
التأكد من انتقال حالات الاستخدام الناجحة من PoC إلى الإنتاج مع الحوكمة المناسبة، الرصد، التوثيق، ونموذج الدعم.<br>
تجنب AI لمجرد AI من خلال التأكد من وجود حالة عمل واضحة وقيمة قابلة للقياس لكل حل.</p>
<p><strong>4. حوكمة AI والمخاطر والامتثال</strong><br>
وضع معايير حوكمة AI عملية تغطي الخصوصية والأمان AI المسؤول، مخاطر النماذج، التفسير، إمكانية التدقيق، والتحكمات البشرية ضمن الحلقة.<br>
العمل مع الأمن المعلوماتي، المخاطر، الامتثال، القانون، والتدقيق الداخلي لضمان توافق حلول AI مع المتطلبات التنظيمية والرقابية والداخلية.<br>
تقييم حلول AI لارتفاع مخاطر تسرب البيانات، وهل الخيال، التحيز، سوء الاستخدام، المخاطر التشغيلية، واعتماد الموردين.<br>
تحديد بوابات الاعتماد لحالات الاستخدام قبل نشرها في الإنتاج.</p>
<p><strong>5. جاهزية البيانات والمنصة</strong><br>
تقييم توافر وجودة وإمكانية الوصول إلى البيانات المطلوبة لحالات الاستخدام AI.<br>
العمل مع فرق البيانات والتطبيق والبنية التحتية والأمن لتحسين جاهزية AI عبر منصات زين كاش.<br>
دعم إنشاء قدرات AI قابلة لإعادة الاستخدام، مثل معالجة المستندات، البحث المعرفي، مساعدي دعم العملاء، إشارات الاحتيال، أتمتة التدفقات، والمساعدين الداخليين.<br>
الترويج لنماذج قابلة لإعادة الاستخدام بدلاً من التجارب المعزولة.</p>
<p><strong>6. تقييم البائعين والشركاء</strong><br>
تقييم بائعي AI وخدمات الذكاء الاصطناعي على السحابة، النماذج المحلية، أطر المصادر المفتوحة، وحلول AI fintech المتخصصة.<br>
إجراء تقييمات بنية منتظمة تغطي الملاءمة الفنية، الأمان، إقامة البيانات، التكلفة، جهد التكامل، الدعم، والاستدامة الطويلة الأجل.<br>
دعم المشتريات والإدارة في اتخاذ قرارات بناء مقابل شراء مستنيرة.</p>
<p><strong>7. تمكين الفريق وتبادل المعرفة</strong><br>
إرشاد المهندسين، المحللين، مالكي المنتجات، وفرق الأعمال حول استخدام عملي لـ AI.<br>
إعداد جلسات توعية، إرشادات داخلية، ونماذج قابلة لإعادة الاستخدام لتقييم فرص AI.<br>
دعم تطوير قدرات AI داخلية وتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين كلما أمكن.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، AI، أو مجال تقني ذي صلة.<br>
8 سنوات فما فوق من الخبرة التقنية الإجمالية، مع ثلاث سنوات على الأقل في AI أو تعلم الآلة أو علم البيانات أو التحليلات المتقدمة.<br>
فهم عملي قوي لمفاهيم AI الحديثة، بما في ذلك LLMs، RAG، التضمينات، هندسة الأوامر، وكلاء AI، الرؤية الحاسوبية، ذكاء المستندات، التحليلات التنبؤية، وMLOps.<br>
خلفية برمجية قوية، ويفضل مع Python وتكامل أنظمة قائم على API.<br>
خبرة في تصميم وتقديم حلول AI أو بيانات للإنتاج.<br>
فهم جيد لخدمات AI السحابية، المنصات المدارة للتعلم الآلي، أطر AI مفتوحة المصدر، ونُهج نشر النماذج.<br>
فهم قوي لخصوصية البيانات، الأمان، AI المسؤول، وحوكمة النماذج.<br>
القدرة على التواصل بوضوح مع الأطراف الفنية وغير الفنية.<br>
مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على تحدي الأفكار AI غير الواضحة أو ذات القيمة المنخفضة.</p>
<h4>المؤهلات المفضلة:</h4>
<ul>
<li>الخبرة في fintech أو البنوك أو المدفوعات أو الاتصالات أو الخدمات المالية أو الصناعات المنظمة.</li>
<li>الخبرة في اكتشاف الاحتيال، أتمتة KYC، دعم AML، أتمتة خدمة العملاء، أو تحليل المعاملات.</li>
<li>الخبرة في استخدام AI بلغة العربية لحالات الاستخدام، OCR، معالجة المستندات، أو التحقق المعتمد على الصور.</li>
<li>الخبرة في OpenShift، Kubernetes، الخدمات المصغرة، بوابات API، CI/CD، والتكامل المؤسسي.</li>
<li>الخبرة في تقييم مزودي AI وإعداد حالات العمل لاستثمار التقنية.</li>
<li>معرفة بمنصات البيانات، خطوط أنابيب البيانات، BI، وبيئات التحليلات.</li>
</ul></p><p></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>حول زينكاش زينكاش العراق هو محفظة الجوال رائدة في العراق ومعترف بها كأعلى شركة فنتك في فوربس لعام 2023 و2024 وكذلك بجائزة GSMA لأفضل ابتكار جوال يدعم الحالات الإنسانية. <br> الشركة تقدم مجموعة من الخدمات للمستهلكين والشركات تشمل التحويلات المالية المحلية والدولية، دفع الفواتير، بطاقات الدفع المرافقة، الرواتب، توزيع المساعدات، والمزيد.<br> لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة www.<br>zaincash.iq. المسؤوليات: 1. <br> استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتطوير حالات الاستخدام تحديد فرص الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية عبر تجربة العميل، اكتشاف الاحتيال، KYC، أتمتة العمليات، إدارة المخاطر، الامتثال، دعم العملاء، التسويق، التحليلات، والإنتاجية الداخلية.<br> العمل مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتكنولوجيا لتقييم أفكار الذكاء الاصطناعي بناءً على قيمة العمل، الجدوى، جاهزية البيانات، التكلفة، المخاطر، وتعقيد التنفيذ.<br> بناء والحفاظ على خط أنابيب استخدام الذكاء الاصطناعي مع أولوية واضحة، تأثير متوقع، ملكية، وخارطة تسليم.<br> 2. تصميم الحلول والقيادة الفنية ترجمة مشاكل الأعمال إلى تصاميم حلول ذكاء اصطناعي عملية، بما في ذلك حلول تعتمد على LLM، وRAG، وأتمتة سير العمل، ونماذج التنبؤ، وذكاء المستندات، وتحليل الصور، والوكلاء الذكيين.<br> قيادة التقييم الفني لمنصات الذكاء الاصطناعي والنماذج والأدوات وواجهات البرمجة والتجار.<br> تحديد الهندسة الصحيحة لكل حالة استخدام، مع موازنة الدقة والتكلفة والكمون والأمن وقابلية التوسع والصيانة.<br> إرشاد فرق الهندسة حول أنماط تكامل الذكاء الاصطناعي وواجهات البرمجة ونشر النماذج والمراقبة والاختبار وجاهزية الإنتاج.<br> 3. إثبات المفهوم وتوصيل الإنتاج قيادة مفاهيم الذكاء الاصطناعي من إطار المشكلة حتى الاختبار والتحقق التجاري.<br> تحديد مقاييس النجاح لكل حالة استخدام ذكاء اصطناعي، بما في ذلك الدقة، معدل الأتمتة، توفير التكاليف، تقليل الاحتيال، تحسين تجربة العملاء، أو الكفاءة التشغيلية.<br> ضمان انتقال الحالات الناجحة من PoC إلى الإنتاج مع الحوكمة المناسبة والمراقبة والتوثيق ونموذج الدعم.<br> تجنب الذكاء الاصطناعي لمجرد وجوده من خلال التأكد من أن كل حل له حالة عمل واضحة وقيمة قابلة للقياس.<br> 4. حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر والامتثال وضع معايير عملية لحوكمة الذكاء الاصطناعي تغطي خصوصية البيانات والأمن والذكاء الاصطناعي المسؤول ومخاطر النماذج والقدرة على التفسير والقابلية للمراجعة والضوابط البشرية ضمن الحلقة.<br> العمل مع أمن المعلومات والمخاطر والامتثال والشؤون القانونية والتدقيق الداخلي لضمان امتثال حلول الذكاء الاصطناعي للمتطلبات التنظيمية والضوابط الداخلية.<br> تقييم حلول الذكاء الاصطناعي لسلامة البيانات، مخاطر الهلوسة، التحيز، سوء الاستخدام، المخاطر التشغيلية، واعتماد الموردين.<br> تحديد أبواب الموافقة لحالات الاستخدام قبل نشرها في الإنتاج.<br> 5. جاهزية البيانات والمنصة تقييم توفر وجودة وإمكانية الوصول إلى البيانات المطلوبة لحالات الاستخدام.<br> العمل مع فرق البيانات والتطبيق والبنية التحتية والأمن لتحسين جاهزية الذكاء الاصطناعي عبر منصات زينكاش.<br> دعم إنشاء قدرات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، مثل معالجة المستندات، البحث المعرفي، مساعدي دعم العملاء، إشارات الاحتيال، أتمتة سير العمل، والكو-بولوت داخلي.<br> الترويج لأنماط قابلة لإعادة الاستخدام بدلاً من التجارب المعزولة.<br> 6. تقييم الموردين والشركاء تقييم موردي الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية والنماذج المحلية وأطر المصادر المفتوحة وحلول fintech الذكاء الاصطناعي المتخصصة.<br> إجراء تقييمات منظّمة للموردين تغطي الملاءمة التقنية والأمن وإقامة البيانات والتكلفة وجهد الدمج والدعم والاستدامة طويلة الأجل.<br> دعم المشتريات والإدارة في اتخاذ قرارات بناء مقابل شراء مدروسة.<br> 7. تمكين الفريق ومشاركة المعرفة توجيه المهندسين والمحللين ومالكي المنتجات والفرق التجارية حول الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي.<br> عقد جلسات التوعية، وتوجيهات داخلية وقوالب قابلة لإعادة الاستخدام لتقييم فرص الذكاء الاصطناعي.<br> دعم تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الداخلية وتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين حيثما أمكن.<br> شهادة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال تقني ذو صلة.<br> 8+ سنوات من الخبرة التقنية الشاملة، مع ثلاث سنوات على الأقل في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أو علم البيانات أو التحليلات المتقدمة.<br> فهم قوي وتطبيق عملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك LLMs وRAG والتضمينات والهندسة التحفيزية ووكلاء الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وذكاء المستندات والتحليلات التنبؤية وMLOps.<br> خلفية هندسية برمجية قوية، ويفضل مع بايثون وتكامل النظام القائم على واجهات برمجة التطبيقات.<br> خبرة في تصميم وتقديم حلول ذكاء اصطناعي أو بيانات للإنتاج.<br> فهم جيد لخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية والمنصات المدارة والتقنياتopen source وأطر نشر النماذج.<br> فهم قوي لخصوصية البيانات والأمن والذكاء الاصطناعي المسؤول وحوكمة النماذج.<br> القدرة على التواصل بوضوح مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير الفنيين.<br> مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على تحدي الأفكار غير الواضحة أو ذات القيمة المنخفضة.<>المؤهلات المفضلة: خبرة في التكنولوجيا المالية، المصارف، المدفوعات، الاتصالات، الخدمات المالية، أو الصناعات المنظمة.<br> خبرة في كشف الاحتيال، أتمتة KYC، دعم AML، أتمتة خدمة العملاء، أو تحليلات المعاملات.<br> خبرة في استخدام الذكاء الاصطناعي باللغة العربية، OCR، معالجة المستندات، أو التحقق المستند إلى الصورة.<br> خبرة مع OpenShift وKubernetes والخدمات الصغيرة وAPIs للمؤسسات وCI/CD وتكامل المؤسسات.<br> خبرة في تقييم موردي الذكاء الاصطناعي وإعداد حالات عمل لاستثمارات تقنية.<br> معرفة بمنصات البيانات وخطوط البيانات وBI وبيئات التحليلات.<br></span> </div>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.</p>
<p>تربط ميندريفت المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع تركيز على اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقييمها وتحسينها. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.</p>
<h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4>
<p>بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يشارك المساهمون في:</p>
<ul>
<li>تصميم وتقييم سيناريوهات مراجعة الأعمال الفصلية — الأداء مقابل المعيار، انزياح التخصيص مقابل نطاقات تحمل IPS، وتغييرات مستندات الصناديق المادية؛</li>
<li>توليد حالات اختبار لإعادة التوازن وخسائر الضرائب المحققة تتعلق بأساس التكلفة، الأرباح الرأسمالية قصيرة الأجل مقابل طويلة الأجل، وتطبيق قاعدة غسل البيع؛</li>
<li>تطوير حالات فحص الملاءمة التي تختبر تحمل المخاطر والأفق الزمني والحيازات المحظورة والحدود العليا للتركيز مقابل بيان سياسة الاستثمار الخاص بالعميل؛</li>
<li>إنشاء حالات تحليل تكديس الرسوم: نسب مصروفات المحفظة، ورسوم الاستشارة، وتكاليف شاملة مقارنة بالمقاييس القطاعية؛</li>
<li>توثيق حالات الاختبار بوضوح مع حسابات موثقة، واقتباسات سياسية، وإجابات صحيحة.</li>
</ul>
<h4>ما نبحث عنه</h4>
<p>هذه الفرصة مناسبة جيداً للمهنيين الذين لديهم خلفية في إدارة الاستثمارات أو الاستشارات المالية أو الخدمات المالية الأوسع الذين لا يمانعون في مشاريع جزئية الزمن، غير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:</p>
<ul>
<li>درجة في المالية، الاقتصاد، إدارة الأعمال، المحاسبة، الرياضيات، الإحصاء، أو أي مجال ذي صلة؛</li>
<li>خبرة 2+ سنوات في المالية، الاستثمارات، المحاسبة، أو الخدمات المالية؛</li>
<li>خبرة حالية أو حديثة في الاستشارات والإدارة أو أدوار مجاورة؛</li>
<li>معرفة عملية بتحليل أداء المحفظة، محاسبة ضرائب الأرباح، قواعد غسل البيع، وقراءة بيان سياسة الاستثمار؛ والشهادات CFA، CFP، CPWA، CIMA، أو CIPM تعتبر إشارة إيجابية قوية؛</li>
<li>قدرة كتابة قوية باللغة الإنجليزية (C1+).</li>
</ul>
<h4>كيفية العمل</h4>
<p>التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إتمام المهام → الدفع</p>
<h4>توقعات وقت المشروع</h4>
<p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p>
<h4>التعويض</h4>
<p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 50 دولارًا أمريكيًا في الساعة المعادلة، اعتمادًا على مستوى مساهمتهم وسرعة مساهمتهم.</p>
<p>يختلف التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للإنجليزية.</p>
<p>يربط Mindrift المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مركّزاً على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائمًا.</p>
<h4>ما ينطوي عليه هذا الفرصة</h4>
<p>بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، يمكن للمساهمين أن:</p>
<ul>
<li>ي تصميم وتقييم سيناريوهات مراجعة الأعمال الفصلية — الأداء مقابل المعيار، وتغير التخصيص مقابل نطاقات تحمل IPS، وتغيّر مستندات الصناديق المادية؛</li>
<li>إنشاء حالات اختبار إعادة التوازن وحصيلة ضرائب الخسارة التي تتضمن أساس التكلفة، الأرباح الرأسمالية القصيرة والطويلة الأجل، وتطبيق قاعدة غسيل التداول؛</li>
<li>تطوير حالات فحص الملاءمة التي تكشف عن تحمل المخاطر، وأفق الزمن، والمراكز المحظورة، وحدود التركيز مقابل بيان سياسة استثمار العميل؛</li>
<li>بناء حالات تحليل هيكل الرسوم: نسب المصاريف المعبأة في المحفظة، ورسوم الاستشارة، والمقارنات الإجمالية مع معايير الفئة؛</li>
<li>توثيق حالات الاختبار بشكل واضح مع عمليات تحقق من الحسابات، وذكر اقتباسات السياسات، والإجابات الصحيحة.</li>
</ul>
<h4>ما الذي نبحث عنه</h4>
<p>هذه الفرصة مناسبة جيداً للمهنيين الذين لديهم خلفية في إدارة الاستثمارات، الاستشارات المالية، أو الخدمات المالية الأوسع والذين يفتحون الباب أمام مشاريع جزئية غير دائمة. من الناحية المثالية، سيملك المساهمون:</p>
<ul>
<li>درجة في التمويل، الاقتصاد، إدارة الأعمال، المحاسبة، الرياضيات، الإحصاء، أو أي مجال ذو صلة؛</li>
<li>خبرة 2+ سنوات في المالية، الاستثمارات، المحاسبة، أو الخدمات المالية؛</li>
<li>خبرة حالية أو حديثة في الاستشارة والإدارة أو أدوار مجاورة؛</li>
<li>معرفة عملية بتحليل أداء المحفظة، محاسبة ضريبة الحصص، قواعد غسيل التداول، ومحو أمية بيان سياسة الاستثمارات؛ ويعتبر وجود اعتماد CFA، CFP، CPWA، CIMA، أو CIPM إشارة إيجابية قوية؛</li>
<li>اتقان قوي للغة الإنجليزية كتابةً (C1+).</li>
</ul>
<h4>كيف تعمل العملية</h4>
<p>التقديم؟ اجتياز التأهيل؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الدفع</p>
<h4>توقعات الزمن للمشروع</h4>
<p>لهذا المشروع، يقدر أن المهام تتطلب حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال مراحل النشط، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات وليست عبوة عمل مضمونة، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p>
<h4>التعويض</h4>
<p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 50 دولارًا في الساعة المكافئة، وفقاً لمستواهم وسرعتهم في المساهمة.</p>
<p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع وفق النطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد توفر مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية.<br> تربط Mindrift specialists بفرص الذكاء الاصطناعي المعتمدة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع تركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة تكون على أساس المشروع، وليست توظيفًا دائمًا.<br> ما تشتمل عليه هذه الفرصة رغم أن كل مشروع يتضمن مهام فريدة، قد يقوم المساهمون بـ: تصميم وتقييم سيناريوهات مراجعة الأعمال الربعية — الأداء مقابل.<br> المعيار المرجعي، انحراف التخصيص مقابل نطاقات تحمل IPS، وتغييرات مستندات صناديق المواد؛ إنشاء حالات اختبار لإعادة التوزيع وحصيلة ضريبة الخسارة معنية بأساس التكلفة، الربحية القصيرة والطويلة الأجل، وتطبيق قاعدة غسل البيع؛ تطوير حالات فحص الملاءمة التي تستكشف تحمل المخاطر، أفق الزمن، المراكز المحظورة، وحدود التركيز مقابل بيان سياسة الاستثمار الخاصة بالعميل؛ بناء حالات تحليل عبء الرسوم: معدلات النفقات الموزونة للمحفظة، ورسوم الاستشارة، والمقارنات الإجمالية مع معايير الفئة؛ توثيق حالات الاختبار بوضوح مع الحسابات المعتمدة، واستشهادات السياسات، والإجابات الصحيحة.<br> ما نبحث عنه هذا الفرصة مناسبة للمحترفين الذين لديهم خلفية في إدارة الاستثمار، أو الاستشارات المالية، أو خدمات مالية أوسع، الذين هم منفتحون على مشاريع جزئية غير دائمة.<br> من الأفضل أن يكون لدى المساهمين: شهادة في المالية، الاقتصاد، إدارة الأعمال، المحاسبة، الرياضيات، الإحصاء، أو أي مجال ذي صلة؛ خبرة 2+ سنوات في المالية أو الاستثمار أو المحاسبة أو الخدمات المالية؛ خبرة حالية أو حديثة في الاستشارة والإدارة أو أدوار مجاورة؛ معرفة عملية بتحليل أداء المحفظة، محاسبة خسائر على أساس ضريبي، قواعد غسل البيع، وأهلية بيان سياسة الاستثمار؛ شهادة CFA أو CFP أو CPWA أو CIMA أو CIPM تعتبر إشارة إيجابية قوية؛ مهارات كتابة باللغة الإنجليزية قوية (C1+).<br> كيف يتم العمل: التقديم → اجتياز المؤهل(المؤهلات) → الانضمام إلى مشروع → إتمام المهام → الحصول على الدفع<br> توقعات وقت المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، تُقدَّر المهام بواقع حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 50 دولارًا أمريكيًا لكل ساعة مكافئة، وفقًا لمستواهم وإيقاع مساهمتهم.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة اعتمادًا على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>نحن نبحث عن محلل أعمال متمرس لسد الفجوة بين أصحاب المصلحة من الأعمال والفرق التقنية في تنفيذ Telecom Data Lakehouse/Data Warehouse.<br> سيجمع محلل الأعمال متطلبات الأعمال، ويحلل عمليات وبيانات الهاتف المحمول، ويعرّف قواعد العمل، ويترجم الاحتياجات التجارية إلى مواصفات وظيفية تفصيلية، مع ضمان تسليم ناجح لمنتجات البيانات والتقارير وحلول التحليلات.<br> المسؤوليات الرئيسية جمع وتحليل متطلبات الأعمال من أصحاب المصلحة عبر مجالات الاتصالات مثل العملاء، والفوترة، ونظام إدارة علاقات العملاء، والشبكة، وضمان الإيرادات، والمالية، والمبيعات، والتسويق، والقنوات الرقمية.<br> عقد ورش عمل ومقابلات مع مستخدمي الأعمال لفهم متطلبات التقارير والتحليل والتشغيل.<br> توثيق العمليات التجارية والمتطلبات الوظيفية وقواعد الأعمال.<br> تحويل متطلبات الأعمال إلى مواصفات وظيفية لمهندسي البيانات ونمذجي البيانات ومطوري ETL ومطوري BI.<br> تعريف متطلبات التطابق من المصدر إلى الهدف والتحقق من تحويل البيانات.<br> التعاون مع مهندسي الحلول ونمذجي البيانات لضمان عكس متطلبات الأعمال بدقة في تصميم Data Lakehouse/Data Warehouse.<br> تحديد مصادر البيانات والتعاريف التجارية ومؤشرات الأداء الرئيسية والأبعاد والقياسات المطلوبة للتقارير والتحليلات.<br> دعم تعريف قواعد جودة البيانات ومعايير التحقق ومتطلبات التوفيق.<br> مراجعة مستندات مطابقة ETL والتأكد من تنفيذ المنطق التجاري بشكل صحيح.<br> العمل عن كثب مع مهندسي البيانات أثناء التطوير لتوضيح قواعد العمل وحل القضايا الوظيفية.<br> المشاركة في اختبار قبول المستخدم (UAT) من خلال إعداد سيناريوهات الاختبار والتحقق من النتائج والحصول على اعتماد الأعمال.<br> الحفاظ على المعجمات التجارية والبيانات التعريفية والوثائق.<br> تيسير التواصل بين أصحاب المصلحة من الأعمال والفرق الفنية طوال دورة المشروع.<br> دعم فعاليات Agile بما في ذلك تحسين الخلفية وتخطيط السبرينت وتحديد الأولويات للمتطلبات.<br> مهارات تحليل أعمال قوية واستنباط متطلبات.<br> إدارة أصحاب المصلحة والتواصل بشكل ممتاز.<br> خبرة في توثيق متطلبات الأعمال والمواصفات الوظيفية.<br> مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات.<br> فهم لقواعد البيانات العلائقية وSQL.<br> معرفة أساسية بمفاهيم تخزين البيانات مثل: الحقائق والأبعاد، مخطط النجمة، مخطط الثلج، الأبعاد المتغيرة ببطء (SCD)، تتبّع مسار البيانات، إدارة البيانات التعريفية، جودة البيانات، خبرة في العمل ضمن بيئات Agile/Scrum.<br> المعرفة التقنية المفضلة: SQL، بنية Data Warehouse / Data Lakehouse، مفاهيم ETL ودمج البيانات، توثيق ترميزات البيانات، أطر جودة البيانات، منصات BI والتقارير. المعرفة بنظام Hadoop وHive وImpala وSpark أو منصات البيانات السحابية تشكل ميزة.<br>النتائج المتوقعة: مستندات متطلبات الأعمال (BRD)، مواصفات المتطلبات الوظيفية (FRS)، تعريفات KPI، قاموس البيانات، معجم الأعمال، اختبارات التحقق والاعتماد (UAT). المعايير التأهيلية: درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات، علوم الحاسب، نظم معلومات الأعمال، الهندسة، أو مجال ذي صلة.<br> 2–4 سنوات من الخبرة كمحلل أعمال في مشاريع Data Warehouse أو Data Lakehouse أو ذكاء الأعمال.<br> يفضل وجود خبرة في صناعة الاتصالات بشكل كبير.<br></span> </div>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>الانضمام إلى فريق تحليلات الأعمال لقيادة هندسة المتطلبات عبر خدمات الحكومة وبرامج التحول الرقمي. تقوم هذه الوظيفة بترجمة احتياجات الأعمال الحكومية إلى قوائم مهام مرتبة وجاهزة للبناء، وتُمَثِّل النماذج العملية من البداية للنهاية، وتستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع التحليل والتوثيق مع الحفاظ على جودة وحساسية البيانات.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<h4>المسؤوليات الرئيسية</h4>
<ul>
<li>قيادة جمع المتطلبات من البداية للنهاية، والتحليل والتوثيق لمبادرات الخدمات الإلكترونية الحكومية والتحول الرقمي.</li>
<li>إنتاج مستندات متطلبات الأعمال عالية الجودة BRDs، وقصص المستخدم/PRIs مع معايير قبول واضحة، ونماذج عملية BPMN 2.0، وإمكانية تتبُّع كاملة لتسليم Azure DevOps.</li>
<li>تيسير ورش العمل مع أصحاب المصلحة الحكوميين، وحل تعارض المتطلبات، والحصول على توقيعات رسمية.</li>
<li>تصميم عمليات as-is/to-be؛ وتحديد الاعتماديات وحالات الحافة والمتطلبات غير الوظيفية (الأمان، الخصوصية، التدقيق، الأداء).</li>
<li>تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي (نماذج اللغة الكبيرة، هندسة الاستفسارات، التوثيق بمساعدة الذكاء الاصطناعي) لتسريع التحليل والصياغة، مع حكم سليم في التحقق وبيانات حكومية حساسة.</li>
<li>دعم UAT، ربط فرق الأعمال والتقنية، والتأكد من أن الحلول المقدمة تحقق أهداف الأعمال.</li>
<li>توجيه المحللين الأعمال المبتدئين والحفاظ على منهجية ومعايير BA للفريق.</li>
</ul>
<h4>المؤهلات والخبرة المطلوبة</h4>
<ul>
<li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو الأعمال أو مجال ذي صلة؛ يُفضَّل CBAP (أو ما يعادله من شهادة BA) بشدة.</li>
<li>خبرة 6+ سنوات في تحليل الأعمال بشكل عملي، مع سجل قوي في الخدمات الرقمية الحكومية/القطاع العام في الإمارات العربية المتحدة/دول مجلس التعاون.</li>
<li>خبرة مثبتة في متطلبات جديدة — وليست مقصورة على تكوين ERP أو ما قبل البيع.</li>
</ul>
<h4>المهارات المطلوبة</h4>
<ul>
<li>متانة في جمع وتحليل المتطلبات وتوثيقها بشكل منظم (BRD، قصص المستخدم، معايير القبول).</li>
<li>نمذجة العمليات: BPMN 2.0، مسارات سباحية، as-is/to-be (Visio، Lucidchart، Camunda، أو draw.io).</li>
<li>إدارة الخلف/التسليم المرن مع Azure DevOps (أو Jira).</li>
<li>إدارة الجهات المعنية بشكل ممتاز، التيسير، والتواصل ثنائي اللغة (العربية والإنجليزية).</li>
<li>الكفاءة العملية في الذكاء الاصطناعي: هندسة الاستفسارات والتحليل/التوثيق بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مع تحقق منضبط وحكم في حساسية البيانات.</li>
<li>الإلمام بالخدمات الإلكترونية، ومعايير الحكومة الرقمية، وسياق حكومة الإمارات.</li>
</ul>
<h4>المفضل (مفضل إضافي)</h4>
<ul>
<li>خبرة في ECM/إدارة المستندات، وتقديم الخدمات عبر قنوات متعددة، وتكامل UAE PASS.</li>
<li>تصميم واجهات/نماذج أولية (Figma) ووعي أساسي بالبيانات/الذكاء الأعمال (Power BI).</li>
</ul></p><p></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span> Optimiza تبحث عن محلل أعمال متحمس للانضمام إلى فريقنا والمساهمة في تسليم المشاريع والمبادرات التجارية بنجاح.<br> في هذا الدور، ستعمل مع الأطراف المعنية لجمع المتطلبات وتحليل عمليات الأعمال ودعم تطوير حلول فعالة تتماشى مع أهداف الشركة.<br> المسؤوليات الرئيسية: التواصل مع الأطراف المعنية لجمع وتحليل وتوثيق متطلبات أعمال مفصلة والتأكد من أنها تتماشى مع أهداف المنظمة وأهداف المشروع.<br> إجراء تحليل عميق لعمليات الأعمال وسير العمل والأنظمة، مع تحديد مجالات التحسين والتوصية بحلول تعزز الكفاءة والفعالية.<br> ترجمة متطلبات الأعمال إلى مواصفات وظيفية وقصص المستخدمين، والتعاون بشكل وثيق مع المطورين والفرق الفنية.<br> تطوير نماذج العمليات، ومخططات التدفق، والرسوم التوضيحية لتمثيل عمليات الأعمال، وتفاعلات النظام، وتصاميم الحلول بشكل بصري.<br> إنشاء وثائق متطلبات أعمال مفصلة (BRDs)، ووثائق المواصفات الوظيفية (FSDs)، وغيرها من وثائق المشروع لتوجيه التطوير والتنفيذ.<br> دعم جهود الاختبار وضمان الجودة من خلال تحديد حالات الاختبار، وتنسيق اختبار قبول المستخدم (UAT)، والتأكد من أن الحلول تلبي متطلبات الأعمال.<br> التأمين الصحي من الفئة A بونص سنوي، التدريب والتطوير، شهادة البكالوريوس في إدارة الأعمال، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذات صلة.<br> 3-5 سنوات من الخبرة كمحلل أعمال أو في دور مشابه.<br> فهم جيد لتقنيات وأساليب تحليل الأعمال.<br> مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات.<br> مهارات اتصال وتواصل بين أفراد مميزة.<br> الإلمام بمنهجيات إدارة المشاريع مثل الأجايل والشلالیة (Waterfall).<br> الخبرة في جمع المتطلبات وأدوات التوثيق.<br></span> </div>
<p><h4>ملخص المنصب</h4>
<p>فحص غرف النزلاء والمناطق العامة والمسبح، إلخ بعد التنظيف بواسطة عامل التدبير لضمان معايير الجودة. تشغيل تقارير الغرف المحجوزة، التحقق من حالة الغرفة، تحديد الغرف المتنافية، إعطاء الأولوية لتنظيف الغرف، وتحديث حالة غرف النزلاء المغادرة. مساعدة إدارة التدبير في إدارة الأنشطة اليومية. العمل كحلقة وصل لتنسيق جهود التدبير والهندسة والمكتب الأمامي والغسيل. توثيق وحل قضايا الغرف المتنافية مع مكتب الاستقبال. إعداد وتوزيع وإبلاغ بتغييرات تخصيص الغرف. إيصال القضايا إلى الوردية التالية. إكمال المستندات المطلوبة.</p>
<p>مساعدة الإدارة في التوظيف والتدريب والتخطيط والقييم والتوجيه والانضباط والتحفيز والتوجيه للموظفين. اتباع جميع سياسات وإجراءات الشركة والسلامة والأمن؛ الإبلاغ عن أي مشاكل صيانة أو مخاطر سلامة أو حوادث أو إصابات؛ إكمال تدريبات السلامة والشهادات. التأكد من أن الزي والمظهر الشخصي نظيفان ومهنيان؛ الحفاظ على سرية المعلومات الملكية؛ حماية أصول الشركة.</p>
<p>الترحيب بالضيف والاعتراف به وفق معايير الشركة؛ توقع وتلبية احتياجات خدمة النزلاء؛ المساعدة</p><p></p>
<h2 class=\"h5\">وصف العمل</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<p>تم إنشاء دور حاسم لمسؤول الجودة في الجمعية الأردنية للعلوم الطبية للفلسطينيين. يتضمن هذا المنصب تطوير نظام إدارة الجودة (QMS) وتنفيذه ومراقبته، والتأكد من الامتثال لمتطلبات الاعتماد المحلية والدولية (HCAC)، والمساهمة في تعزيز ثقافة الجودة والتحسين المستمر.</p><p><b>المسؤوليات:</b></p><ul><li>تطوير وتنفيذ ومراقبة نظام إدارة الجودة (QMS).</li><li>التأكد من الامتثال لمتطلبات الاعتماد المحلية والدولية (HCAC).</li><li>إجراء عمليات تدقيق داخلية وتنسيق زيارات التفتيش والاعتماد الخارجية.</li><li>تحديث السياسات والإجراءات وإجراءات التشغيل القياسية (SOPs)، والإشراف على ضبط الوثائق والسجلات.</li><li>تنفيذ ومراقبة برامج مراقبة الجودة الداخلية (IQC)، والمشاركة في برامج تقييم الجودة الخارجية (EQA) واختبارات الكفاءة (PT).</li><li>مراقبة حالات عدم المطابقة، وإجراء التحقيقات اللازمة، وتنفيذ الإجراءات التصحيحية والواقية (CAPA).</li><li>تحديد المخاطر، إجراء تحليل السبب الجذري (RCA)، وتنفيذ مبادرات التحسين المستمر.</li><li>تنفيذ البرامج التدريبية وتقييم كفاءة الموظفين في مجالات الجودة ومتطلبات الاعتماد.</li><li>مراقبة ملاحظات وشكاوى الموظفين وتنفيذ خطط تحسين الجودة.</li></ul></div><h2 class=\"h5\">المهارات</h2>
<div data-jb-field=\"skills\"><ul><li>معرفة قوية بمراقبة الجودة وضمانها ومتطلبات الاعتماد.</li><li>خبرة في برامج الاعتماد، واختبار الكفاءة، والتدقيق الداخلي، وضبط المستندات، وإدارة المخاطر.</li><li>القدرة على تنفيذ ومراقبة برامج IQC وEQA وتحليل نتائجها.</li><li>القدرة على إجراء تحليل السبب الجذري (RCA) وتنفيذ الإجراءات التصحيحية والوقائية (CAPA).</li><li>إتقان استخدام أنظمة إدارة معلومات المختبرات (LIMS) وبرامج إدارة الجودة.</li><li>مهارات تحليلية قوية وقدرات حل المشكلات.</li><li>مهارات اتصال وقيادة فعالة، مع القدرة على تدريب وتوجيه الآخرين.</li><li>الاهتمام بالتفاصيل والقدرة على إدارة مهام متعددة في بيئة عمل سريعة الوتيرة.</li></ul></div>
<p>نؤمن بالأفكار الجريئة ووجهات النظر المتنوعة والدافع لتحويل المعرفة إلى تأثير. هنا، ت fueling curiosity يسرّ التقدم، وتشكّل صوتك الابتكار، وتساعد طموحاتك في إعادة تعريف ما هو ممكن في العلوم والتعلم. نحن ثقافة تهتم بالإثراء والنتائج وندفع بما هو القادم لتوفير إمكانات لا حصر لها لعملائنا وزملائنا والمجتمع ككل.</p><p>عن الدور: تسعى Wiley لتعيين مهندس دعم برمجيات وسيطة بخبرة 2-3 سنوات ليكون له دور رئيسي في دعم منصة Wiley's Research Exchange. في هذا المنصب، ستكون مسؤولاً عن صيانة التطبيق والدعم وحل المشكلات ونشاطات التحسين المستمر. ستعمل بشكل وثيق مع فرق التطوير وأصحاب المصلحة عبر وظائف مختلفة لضمان الاستقرار والأداء والموثوقية للمنصة. يتطلب هذا الدور حلاً استباقياً للمشكلات يمكنه التحقيق في القضايا، وتوجيه الحلول للحوادث وطلبات الخدمة، والمساهمة في تعزيز تجربة المستخدم العامة وفعالية تشغيل التطبيق.</p><p>كيف ستترك أثراً</p><ul><li>تقديم الخبرة التقنية في صيانة التطبيق والدعم وحل المشكلات وحل القضايا.</li><li>التعاون عن كثب مع فرق التطوير لتنفيذ الإصلاحات والتحسينات وتحسينات المنصة.</li><li>التحري وحل الحوادث وطلبات الخدمة، مع ضمان التواصل والحل في الوقت المناسب.</li><li>مسؤولية عن قضايا الدعم المعقدة وتقديم الإرشاد لأعضاء الفريق الشباب في حل المشكلات وحلها.</li><li>المساهمة في تحسين عمليات الدعم وممارسات إدارة الحوادث وتدفقات العمل التشغيلية.</li><li>تحديد فرص لتحسين أداء التطبيق والموثوقية والعمليات بشكل استباقي.</li><li>إجراء تحليل السبب الجذري وتوثيق النتائج والتوصيات والإجراءات الوقائية.</li><li>إنشاء والحفاظ على الوثائق التقنية وإجراءات التشغيل القياسية (SOPs) ومتطلبات الحلول.</li><li>استخدام الأدوات المعززة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Microsoft Copilot، للمساعدة في التصحيح وتحليل المشكلات وأنشطة حل المشكلات.</li></ul><p>ما نبحث عنه</p><ul><li>2-3 سنوات من الخبرة في دعم البرمجيات أو تطويرها أو اختبار تطبيقات المؤسسات المستندة إلى الويب.</li><li>خبرة عملية مع أدوات الدعم والمراقبة مثل Jira Service Management (JSM) و Dynatrace و Kibana و Elasticsearch.</li><li>مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات والتفكير النقدي مع دقة استثنائية في التفاصيل.</li><li>مهارات اتصال لفظي وكتابي ممتازة، مع القدرة على التفاعل الفعّال مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.</li><li>خبرة مثبتة في دعم وحل مشكلات التطبيقات المستندة إلى الويب وتقنيات التكامل.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وفي ذات الوقت المساهمة بفعالية ضمن فريق تعاوني.</li><li>خبرة في إدراج أعضاء جدد في الفريق وتوجيه الزملاء juniors.</li><li>إثبات القدرة على تحديد القضايا بشكل استباقي وتطوير الحلول وتنفيذ الإصلاحات وتقديم بدائل عملية عند الحاجة.</li><li>فهم لخدمات الويب RESTful واستخدام واجهات API لأغراض التحليل والحلول.</li><li>القدرة على كتابة وتنفيذ استعلامات SQL والعمل مع قواعد البيانات العلائقية.</li><li>خبرة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot لتحسين كفاءة التصحيح وتتبع المشكلات وحلها.</li><li>التزام بالتعلم المستمر وتحسين العمليات وتقديم خدمات دعم عالية الجودة.</li></ul><p>نحن نزود إمكانات لا نهائية. لأكثر من 200 عام، حوّلنا المعرفة إلى اكتشافات تشكل العالم. اليوم، فريقنا العالمي من المبدعين والخبراء يوجه ما يأتي في العلم والتعليم والنشر، محدثاً تأثيراً يصل إلى كل مكان. لسنا مجرد مراقبين للتقدم. نحن من يسرّع الاختراقات العلمية، ويدفع التعلم إلى الأمام، ويوقظ الابتكار الذي يعيد تعريف مجالات كاملة ويحسن الحياة. هنا، موهبتك مهمة. أفكارك لها مساحة للنمو. وعملك يخلق اختراعات يمكنها تغيير كل شيء.</p><p><br></p><p><strong>الملف المرشح المرغوب فيه</strong></p><p>2-3 سنوات من الخبرة في دعم البرمجيات أو تطويرها أو اختبار تطبيقات المؤسسات المستندة إلى الويب.</p><p>خبرة عملية مع أدوات الدعم والمراقبة مثل Jira Service Management (JSM)، Dynatrace، Kibana، و Elasticsearch.</p><p>مهارات تحليلية قوية وقدرات على حل المشكلات والتفكير النقدي مع دقة استثنائية.</p><p>مهارات اتصال لفظي وكتابي ممتازة، مع القدرة على التفاعل الفعّال مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.</p><p>خبرة مثبتة في دعم وحل مشكلات التطبيقات المستندة إلى الويب وتقنيات التكامل.</p><p>القدرة على العمل بشكل مستقل وفي الوقت نفسه المساهمة بشكل فعال ضمن بيئة فريق تعاوني.</p><p>خبرة في إدراج أعضاء جدد في الفريق وتوجيه الزملاء juniors.</p><p>إثبات القدرة على التعرف على القضايا بشكل استباقي، وتطوير الحلول، وتنفيذ الإصلاحات، وتقديم حلول بديلة عملية عند الحاجة.</p><p>فهم لخدمات الويب RESTful واستخدام API لأغراض حل المشكلات والتحليل.</p><p>القدرة على كتابة وتنفيذ استعلامات SQL والعمل مع قواعد البيانات العلائقية.</p><p>خبرة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل Microsoft Copilot، لتحسين كفاءة التصحيح وتتبع المشكلات وحلها.</p><p>الالتزام بالتعلم المستمر وتحسين العمليات وتقديم خدمات دعم عالية الجودة.</p>
<p>ملخص المنصب: دَوريات في جميع مناطق الملكية؛ مساعدة النزلاء في دخول الغرف. مراقبة التلفزيون المغلق، ونظام الإنذار المحيط، وأجهزة إنذار الخطر، ونظام السلامة الحياتيّة من الحريق. قفل مداخل الملكية عند الحاجة. إجراء تفتيشات يومية للمخاطر الجسدية. الاستجابة للحوادث، التواصل مع خدمات الطوارئ أو تقديم الإسعاف الأولي/إنعاش القلب والرئة حسب الضرورة. مساعدة النزلاء/الموظفين أثناء الحالات الطارئة. إخطار الأشخاص المناسبين في حال وقوع حوادث أو هجمات أو حوادث أخرى. فك تهدئة النزلاء/الموظفين. طلب المساعدة الخارجية إذا لزم الأمر. إكمال تقارير الحوادث لتوثيق جميع الحوادث المتعلقة بالأمن/منع الخسائر. التعامل مع جميع الانقطاعات والشكاوى. حل حالات المخاطر السلامة. مرافقة أي أشخاص غير مرحب بهم من الملكية دون تعطيل التدفق المنظم للعمليات. الإبلاغ عن مشاهد حوادث المركبات/السرقة. طلب المساعدة باستخدام الاستجابات الرمزية الملائمة. إكمال موجز نوبة منع الخسائر/تقرير الأنشطة اليومية. الحفاظ على سرية جميع تقارير/وثائق الأمن ومنع الخسائر والملكيات؛ الإفصاح عن المعلومات فقط للأشخاص المخولين. إجراء التحقيقات وجمع الأدلة. إجراء مقابلات مع الأطراف المعنية.</p><p>اتباع جميع سياسات وإجراءات الشركة؛ الإبلاغ عن الحوادث والإصابات وظروف العمل غير الآمنة إلى المدير؛ إكمال تدريبات السلامة وشهاداتها؛ التأكد من أن الزي والمظهر الشخصي نظيفان واحترافيان؛ الحفاظ على سرية المعلومات الملكية؛ حماية أصول الشركة. الترحيب بالضيوف والاعتراف بهم وفق معايير الشركة؛ التنبؤ باحتياجات خدمة الضيوف ومعالجتها؛ مساعدة الأفراد ذوي الإعاقة؛ شكر الضيوف بتقدير حقيقي. التحدث مع الآخرين بلغة واضحة ومهنية؛ إعداد ومراجعة المستندات المكتوبة بدقة وبشكل كامل. تطوير والحفاظ على علاقات عمل إيجابية مع الآخرين؛ دعم الفريق لتحقيق الأهداف المشتركة. الامتثال لتوقعات ومعايير ضمان الجودة.</p><p>الوقوف، الجلوس، أو المشي لفترة طويلة. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون لبعض الولايات متطلبات ترخيص/تسجيل إضافية للنظر في هذا المنصب. قراءة والتحقق من المعلومات بصرياً بوسائط مختلفة (مثل النص الصغير). فحص الأدوات والمعدات أو الآلات بصرياً (لتحديد العيوب). إدخال وتحديد معلومات العمل باستخدام الحواسيب و/أو أنظمة نقاط البيع. الحركة بسرعة مناسبة للاستجابة لظروف العمل (ركض، مشي، جري). الوقوف، الجلوس، أو المشي لفترة طويلة أو طوال نوبة العمل. التحريك، الحمل، الدفع، السحب، ووضع الأشياء التي تزن حتى 50 رطلاً دون مساعدة، والأشياء التي تزن أكثر من 75 رطلاً بمساعدة. الإمساك، والتدوير، والتلاعب بالأشياء ذات الأحجام والأوزان المختلفة، مع حاجة للمهارات الدقيقة وتنسيق اليد والعين. الانتقال عبر مساحات ضيقة ومقيدة أو مرتفعة. الانتقال عبر أسطح مائلة أو غير مستوية أو زلقة وكذلك عند الصعود والهبوط من الدرجات والمنصات الخدمية. الوصول فوق الرأس وتحت الركبتين، بما في ذلك الانحناء والالتواء والسحب والانحناء للأسفل. أداء واجبات وظيفية معقولة أخرى كما يطلبها المشرفون.</p><p><strong>ملف المرشح المرغوب فيه</strong></p><h2>المؤهلات المفضلة</h2><ul><li>التعليم: شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها.</li><li>الخبرة العملية ذات الصلة: لا توجد خبرة عمل ذات صلة.</li><li>الخبرة الإشرافية: لا خبرة إشرافية.</li><li>الرخصة أو الشهادة: لا شيء</li></ul>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تصميم وتكوين ونشر حلول افتراضية لـ VMware مصممة وفق احتياجات العميل.<br> إدارة وصيانة بنية VMware vSphere التحتية، مع التركيز على مضيفات ESXi وخادم vCenter.<br> الحفاظ على وتحسين قوالب الأجهزة الافتراضية والنسخ الملتقطة والنسخ المستنسخة.<br> رصد أداء النظام، وتنفيذ تحسينات لزيادة الكفاءة.<br> استكشاف الأخطاء وحلها المتعلق بالبنية التحتية لـ VMware.<br> تطبيق VMware NSX من أجل افتراضية الشبكة المتقدمة.<br> العمل بشكل تعاوني مع العملاء والفرق الداخلية لوضع حلول VMware مخصصة.<br> توثيق إجراءات التثبيت والحفاظ على وثائق تقنية شاملة.<br> درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تقنية المعلومات أو مجال ذي صلة.<br> الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة ذات الصلة كمهندس VMware أو في وظيفة مماثلة.<br> الكفاءة في VMware vSphere وESXi وvCenter Server.<br> خبرة بـ VMware NSX من أجل افتراضية الشبكة.<br> الإلمام بإدارة الأجهزة الافتراضية والقوالب والنسخ الملتقطة.<br> فهم لاستراتيجيات النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث لبيئات VMware.<br> مهارات تحليلية قوية، واستكشاف أخطاء ومهارات حل مشكلات.<br> مهارات تواصلWorking والتعاون الفعال.<br> شهادة VMware Certified Professional (VCP) تعتبر ميزة إضافية.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
الإ Location العمل<br>المقر الرئيسي للأونروا عمّان<br> المدة المتوقعة<br>6 أشهر<br> الواجبات والمسؤوليات<br>1. الخلفية قسم الخدمات المركزية للدعم (CSSD) يوفر الدعم التشغيلي والإداري لبرامج الأونروا، بما في ذلك خدمات السفر وإدارة التأشيرات. وحدة السفر والتأشيرات تسهل المعالجة والإدارة وتوثيق الوثائق الرسمية للسفر لموظفي الأونروا، مع الالتزام بسياسات الوكالة ومتطلبات الحكومة المضيفة. لتعزيز إدارة الوثائق وتحسين سهولة الوصول إلى سجلات السفر، تسعى وحدة السفر والتأشيرات إلى تعيين متدرب/متطوع لدعم مسح المستندات وتنظيمها وأرشفتها المتعلقة بالسفر. 2. هدف التدريب يمنح التدريب الطلاب أو الخريجين حديثاً فرصة لاكتساب خبرة عملية في الدعم الإداري، إدارة السجلات، والتحكم في الوثائق داخل منظمة دولية. سيساعد المتدرب المختار وحدة السفر والتأشيرات في تنظيم، رقمنة، والمحافظة على وثائق السفر، مساهمًا في اتباع إجراءات إدارة سجلات فعّالة وتحسين الإجراءات الإدارية. 3. الواجبات والمسؤوليات تحت الإشراف المباشر من رئيس قسم الخدمات الإدارية ورئيس قسم الخدمات الإدارية، سيقوم المتدرب/المتطوع بما يلي: • دعم التحول الرقمي ومبادرات إدارة السجلات للوحدة من خلال تنظيم، التحقق من الصحة، والمحافظة على المعلومات الإلكترونية وفقاً للمعايير المعتمدة لإدارة المعلومات. • المساعدة في مراجعة البيانات التشغيلية وإدخالات النظام لتعزيز جودة البيانات، ودقة التقارير، ومعلومات الإدارة لاتخاذ القرار. • المساهمة في تطوير وتوثيق وتحسين مستمر لعمليات الأعمال، إجراءات التشغيل القياسية (SOPs)، تدفقات العمل، والإرشادات التشغيلية. • دعم مبادرات أتمتة العمليات من خلال المساعدة في رسم خرائط العمليات، جمع المتطلبات، الاختبار، وتوثيق الحلول الرقمية. • توفير الدعم التحليلي والتنسيقي للمشاريع التشغيلية، بما في ذلك إعداد وثائق الاجتماعات، وتسجيل القرارات الرئيسية، ومتابعة نقاط العمل، ودعم أنشطة التنفيذ. • المساعدة في الحفاظ على لوحات المعلومات التشغيلية، وأدوات التتبع، ومؤشرات الأداء لدعم تقديم الخدمة والتقارير بشكل فعال. • إجراء أبحاث ومقارنات حول أفضل الممارسات الإدارية، الرقمنة، وتحسين العمليات لدعم مبادرات التحسين المستمر. • التعامل مع المعلومات الرسمية بأعلى مستوى من الاحترافية والسرية والنزاعة. • أداء مشاريع أخرى وتكاليف دعم تشغيلية متعلقة بتحسين الخدمة الإدارية كما يكلفه المشرف 4. الإشراف وتقييم الأداء سيعمل المتدرب/المتطوع مع رئيس قسم الخدمات الإدارية تحت الإشراف المباشر من مساعد السفر والتأشيرات أو مساعد السفر والتأشيرات، الذي سيقدم التوجيه والمتابعة والتقييمات خلال فترة التدريب. سيتم إجراء تقييمات الأداء في منتصف المدة وفي نهاية التدريب لدعم التعلم والتطور المهني.<br> المؤهلات/المهارات الخاصة<br>5. المؤهلات المطلوبة: التعليم: يجب أن يستوفي المتقدم أحد المعايير التالية: • أن يكون مسجلاً حالياً في برنامج دراسات عليا (بكالوريوس أو ما يعادله) في الاقتصاد، إدارة الأعمال، اللوجستيات، إدارة سلسلة الإمداد، التجارة الدولية، إدارة الأعمال الإدارية، العلاقات الدولية، القانون، العلوم السياسية، علوم الحاسوب، الأدب والتحرير، اللغات أو تخصص ذو صلة الخبرة: • المتقدمون لبرنامج تدريب الأونروا ليسوا ملزمين بخبرة عمل مهنية. ومع ذلك، مطلوب تخصص دراسي ذو صلة بنوع التدريب المتقدم له • لا حاجة لخبرة عمل سابقة • الدورات السابقة، التدريبات، أو مشاريع في إدارة المرافق، اللوجستيات، أو إدارة الممتلكات مرغوبة • الطلاقة في الإنجليزية (مكتوبة وشفوية) مطلوبة • مهارات الكتابة<br> اللغات<br>الإنجليزية والعربية بطلاقة مكتوبة ومحادثة مطلوبة<br> معلومات إضافية<br>الكفاءات: • التفكير التحليلي وحل المشكلات • مهارات اتصال وتعامل مع الآخرين ممتازة • الكفاءة العالية في أدوات Microsoft Office (Word، Excel، PowerPoint) • الانتباه إلى التفاصيل والقدرة على إدارة مهام متعددة • قدرات تنظيمية وتنسيقية مثبتة 6. المدة وظروف العمل هذه فترة تدريب كاملة لمدة 6 أشهر، مقره عمّان 7. فوائد المتدرب • فرصة المساهمة في مبادرات ذات أثر في الأونروا • شهادة تطوع و/أو رسالة مرجعية مهنية عند الانتهاء • إدراج العمل في محفظة مهنية • تعاون مع فريق متنوع يركز على المهمة 8. معلومات إضافية • هذه فترة تدريب غير مدفوعة الأجر. يتحمل المتدربون جميع التكاليف المرتبطة بما في ذلك السفر والتأشيرات والإقامة والتأمين • يجب أن يقدم المتدربون دليلًا على تأمين صحي وحوادث سارٍ قبل البدء في التدريب • لا يتوقع أي توظيف من الأونروا عقب التدريب • يُعتبر المتدربون من أفراد الطاقم غير الموظفين<br> نص المتدرب المحدد<br>المتدربون لا يتلقون أجرًا من الأمم المتحدة. التكاليف والترتيبات للسفر والتأشيرات والإقامة ونفقات المعيشة هي مسؤولية المتدربين أو مؤسساتهم الراعية. قد يُطلب من المتدربين الذين ليسوا مواطنين أو مقيمين دائمين في البلد الذي يتم فيه التدريب الحصول على التأشيرة والتصريح بالعمل/التوظيف المناسب. يجب أن يناقش المرشحون بنود تأشيرة محددة قبل قبول عرض التدريب.<br> بدون رسوم<br>الأمم المتحدة لا تتقاضى رسوم في أي مرحلة من مراحل عملية التوظيف (التقديم، المقابلة، المعالجة، أو التدريب). الأمم المتحدة لا تهتم بمعلومات حسابات المتقدمين المصرفية.<br><br><br>
</div>
<p><h4>الغرض من الوظيفة</h4>
<p>يوجد لتصميم وتطوير تطبيقات SharePoint عالية الجودة (عبر الإنترنت أو محلي) لخدمة حاجة العمل. تطوير ميزات جديدة وبناء بنية تحتية لدعم متطلبات الأعمال والمشروعات المتسارعة. تولّي قيادة مشاريع جديدة من المفهوم حتى النشر. ضمان أداء التطبيق ووقت التشغيل وقابليته للتوسع، مع الحفاظ على معايير جودة الكود وتصميم التطبيق المدروس. اختيار والعمل مع أفضل نموذج SDLC لمختلف الحلول الرقمية المطلوبة من العميل الداخلي. الالتزام بممارسات أفضل والسعي لفرص التعلم المستمر.</p>
<h4>مجالات المسؤولية الرئيسية</h4>
<strong>التوزيع:</strong><br>
<p>الإشراف على وصول مستخدمي SharePoint ونشر التطبيق.</p>
<strong>تقنيات SharePoint:</strong><br>
<p>الحفاظ على إدارة SharePoint 2013 وSharePoint Online والمساعدة في الإشراف اليومي، واستكشاف الأخطاء وتحليل الأداء. تنفيذ أنشطة إدارية نموذجية مثل النسخ الاحتياطي، والاستعادة، وإنشاء المواقع، وحل مشكلات المستخدم.</p>
<strong>التكوين:</strong><br>
<p>إعداد وصيانة مكتبات المستندات والقوائم ومجمّعات مواقع WSS ونشر SharePoint على مستوى المؤسسة في بيئة موزعة. المشاركة في جمع المتطلبات وتوثيقها من مستخدمي الأعمال غير التقنيين.</p>
<strong>التطوير:</strong><br>
<p>العمل مع مستخدمي الأعمال لجمع المتطلبات، وكتابة المواصفات، وتغيير الكود اللازم لتثبيت ودعم تخصيص SharePoint والتغييرات والتحسينات. تطبيق ممارسات البرمجة الموجهة للكائنات ونماذج التصميم المعتمدة في الصناعة. تطوير، واختبار، وتحسين التطبيقات لتلبية متطلبات أصحاب المصالح وإنشاء تصميم واجهة المستخدم. عزل وتشخيص وإصلاح وحل مشاكل البرمجيات.</p>
<strong>التصميم:</strong><br>
<p>إنشاء رمز برمجي منطقي ووظيفي بلغات مختلفة، وبخاصة تلك المتعلقة بـ SharePoint. إنشاء وثائق التصميم الوظيفي، ترجمة متطلبات الأعمال إلى متطلبات النظام، إنشاء نموذج حلول موصى به، عرضها على المستخدمين، وتنفيذ الحل بما في ذلك إنشاء مواقع جديدة، والتكوين، وتدفقات عمل مخصصة.
</p>
<strong>التوجيه والتدريب:</strong><br>
<p>تقديم التوجيه التقني والدعم اللازمين للمستشارينJunior لضمان قدرة الفريق على إنتاج حلول تقنية عالية الجودة وبمعدل عيب منخفض للغاية مع الالتزام بالمواعيد النهائية. تقديم مهام إدارة البرنامج والاستشارات العامة لدعم المجالات الأخرى من فريق الحوكمة في التخطيط التجاري.</p>
<h4>مسؤولية الدور</h4>
<strong>الكفاءة بشرية (المهارة):</strong><br>
<p>القدرة على الحصول على مهارات حديثة ناعمة وتقنية متعلقة بالوظيفة.</p>
<strong>التسليم:</strong><br>
<p>تنفيذ الأنشطة المخطط لها لتحقيق الأهداف التشغيلية والتطويرية وفق جداول التسليم. استخدام الموارد بفعالية لتحقيق الأهداف بتكلفة ووقت كافيين. تقديم تقرير دوري يوضح الانحراف وتنفيذ المهام المخطط لها.</p>
<strong>حل المشكلات:</strong><br>
<p>حل أي مشكلات ذات صلة قد تطرأ وتصعيد أي قضايا تشغيلية معقدة.</p>
<strong>الجودة:</strong><br>
<p>ضمان متطلبات الجودة لتطوير أنظمة تحكم في الجودة وعملياتها بما في ذلك المواصفات للمنتجات أو العمليات أو الأنشطة ذات الصلة.</p>
<strong>تحسينات عمليات الأعمال:</strong><br>
<p>تنسيق أنظمة مكتوبة محددة بشكل جيد وسياسات وإجراءات والسعي نحو فرص الأتمتة قدر الإمكان.</p>
<strong>الامتثال:</strong><br>
<p>الامتثال للسياسات والإجراءات والتعليمات ذات الصلة.</p>
<strong>السلامة والصحة والبيئة:</strong><br>
<p>ضمان الامتثال لإجراءات السلامة والجودة والبيئة المعمول بها ضمن منطقة العمل المحددة لضمان السلامة والامتثال التشريعي وتسليم منتجات وخدمات عالية الجودة.</p>
<h4>المؤهلات الأكاديمية</h4>
<p>درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات أو أي مجال ذي صلة.</p>
<h4>الخبرة العملية</h4>
<p>من 4 إلى 6 سنوات.</p>
<h4>الكفاءات التقنية / الوظيفية</h4>
<ul>
<li>معايير وإجراءات تطوير التطبيقات</li>
<li>معرفة التطبيقات</li>
<li>تحليل نظام التطبيقات</li>
</ul></p><p></p>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>الملخص الوظيفي: دورية جميع مناطق الملكية؛ مساعدة النزلاء في وصول الغرفة. مراقبة تلفزيون مغلق الدائرة، ونظام إنذار المحيط، وتنبيهات الضغوط، ونظام السلامة من الحريق. قفل مداخل الملكية عند الحاجة. إجراء فحوص سلامة يومية. الاستجابة للحوادث، التواصل مع خدمات الطوارئ أو تقديم الإسعاف/الإسعاف القلبي الرئوي حسب الضرورة. مساعدة النزلاء/الموظفين خلال حالات الطوارئ. إشعار الأشخاص المعنيين في حال وقوع حوادث أو هجمات أو حوادث أخرى. تفريغ الاضطرابات التي تتم بين النزلاء/الموظفين. استدعاء المساعدة الخارجية إذا لزم الأمر. إكمال تقارير الحوادث لتوثيق جميع الحوادث المرتبطة بالأمن/منع الخسائر. معالجة كل التداخلات والشكاوى. حل مواقف الخطر الصحي. مرافقة أي أشخاص غير مرحب بهم من الملكية بدون تعطيل التدفق المنظم لعملية الملكية. الإبلاغ عن مسرح حوادث المركبات/السرقات. طلب المساعدة باستخدام الردود الرمزية المناسبة. إكمال ملخص مناوبة منع الخسائر/تقرير النشاط اليومي. الحفاظ على سرية جميع تقارير/وثائق الأمن/منع الخسائر والملكية؛ إطلاق المعلومات فقط للأفراد المخولين. إجراء التحقيقات وجمع الأدلة. إجراء مقابلات مع الأطراف المعنية. اتباع جميع سياسات وإجراءات الشركة؛ الإبلاغ عن الحوادث والإصابات وظروف العمل غير الآمنة إلى المدير؛ إكمال التدريب والسلامة والشهادات؛ التأكد من أن الزي والمظهر الشخصي نظيفان ومهنيان؛ الحفاظ على سرية المعلومات الملكية؛ حماية أصول الشركة. الترحيب والاعتراف بجميع الضيوف وفق معايير الشركة؛ توقع وتلبية احتياجات خدمة الضيوف؛ مساعدة الأفراد ذوي الإعاقة؛ شكر الضيوف بتقدير حقيقي. التحدث مع الآخرين بلغة واضحة ومهنية؛ إعداد ومراجعة المستندات المكتوبة بدقة وبشكل كامل. تطوير والحفاظ على علاقات عمل إيجابية مع الآخرين؛ دعم الفريق لتحقيق أهداف مشتركة. الالتزام بتوقعات ومعايير ضمان الجودة. الوقوف، الجلوس، أو المشي لمدة طويلة. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون لدى بعض الولايات اشتراطات ترخيص/تسجيل إضافية للنظر في هذا المنصب. قراءة والتحقق بصرياً من المعلومات في مجموعة متنوعة من التنسيقات (مثلاً الطباعة الصغيرة). فحص بصري للأدوات، والمعدات، أو الآلات (مثلاً لتحديد العيوب). إدخال وتحديد معلومات العمل باستخدام أجهزة الكمبيوتر و/أو أنظمة نقاط البيع. التحرك بسرعة مناسبة للرد على مواقف العمل (مثلاً الجري، المشي، الجري الخفيف). الوقوف، الجلوس، أو المشي لمدة طويلة أو لندوة عمل كاملة. التحريك والرفع والدفع والسحب ووضع الأشياء التي لا يتجاوز وزنها 50 باونداً دون مساعدة والأشياء التي تتجاوز 75 باوندًا بمساعدة. الإمساك والتدوير والتلاعب بالأشياء بأحجام وأوزان مختلفة، مما يستلزم مهارات حركية دقيقة والتنسيق بين اليدين والعينين. التنقل عبر مساحات ضيقة ومقيدة أو مرتفعة. التحرك فوق أسطح مائلة وغير مستوية أو زلقة وكذلك صعوداً وهبوطاً من السلالم وخِدمات المنحدرات. الوصول إلى الأعلى وتحت الركبتين، بما في ذلك الانحناء والالتواء والسحب والانخفاض. أداء واجبات وظيفية معقولة أخرى حسب طلب المشرفين.</p></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>التعليم: شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها. الخبرة العملية ذات الصلة: بدون خبرة وظيفية ذات صلة. الخبرة الإشرافية: بدون خبرة إشرافية. الرخصة أو الشهادة: لا شيء</p><p></p></section>