وظائف مطور قواعد بيانات

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><br> <b>حول الوظيفة </b> <br> <p > في Aspire، نحن نبحث عن شخص شغوف وذو خبرة <span>مهندس بيانات <span> <span> للانضمام إلى فريقنا التكنولوجي المتنامي. في هذه الدور ستقوم بتصميم وبناء وتحسين منصات بيانات قابلة للتوسع تدعم التحليلات والتقارير واتخاذ القرار المهم للأعمال. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتطوير حلول بيانات موثوقة عالية الأداء مع الاستفادة من تقنيات السحابة الحديثة وأفضل ممارسات هندسة البيانات. <span> <br> <span> <span>ماذا ستفعل <span> <span> <br> </span></span></span></span></span></span></span></span></p><ul > <li > <p> <span> <span>تصميم وتطوير وصيانة خطوط ETL/ELT قابلة للتوسع للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>بناء وتحسين تدفقات معالجة البيانات الدفعات والوقت الفعلي. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>تصميم وتنفيذ نماذج بيانات قوية، مستودعات البيانات وبحيرات البيانات. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>دمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات، قواعد البيانات، خدمات السحابة، وتطبيقات الطرف الثالث. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>ضمان جودة البيانات وتناسقها وتكاملها وأمنها عبر منصات بيانات المنظمة. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>تحسين أداء خطوط البيانات، استعلامات SQL، وأنظمة معالجة البيانات على نطاق واسع. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>التعاون مع فرق التحليلات وذكاء الأعمال وعلوم البيانات لتقديم مجموعات بيانات موثوقة للتقارير والرؤى. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>العمل عن كثب مع فرق هندسة البرمجيات وDevOps لبناء بنية تحتية للبيانات موثوقة وقابلة للتوسع. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>تنفيذ المراقبة والتسجيل والتنبيه لضمان موثوقية خط البيانات والتميز التشغيلي. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>المشاركة في تصميم وتطوير معمارية البيانات ومعايير الهندسة. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>توجيه مهندسي البيانات junior من خلال تبادل المعرفة التقنية وترويج ممارسات الهندسة الأفضل. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p > توثيق تدفقات البيانات والعمارة والتنفيذات التقنية لدعم تبادل المعرفة وقابلية الصيانة. <span > <br> <span> <span>ماذا ستحتاج <span> <span> <br> </span></span></span></span></span></p><ul > <li > <p > درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، أنظمة المعلومات، أو مجال ذي صلة. <br> </p></li><li > <p> <span> <span>5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو دور مشابه. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبــرة قوية في SQL وقواعد البيانات العلائقية مثل Oracle، PostgreSQL، SQL Server، وMySQL. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة عملية مع Apache Airflow، Apache Kafka، Apache Spark، أو تقنيات هندسة البيانات المشابهة. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>مهارات برمجة قوية في Python، Java، أو Scala. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة مع حلول مخازن البيانات السحابية مثل Snowflake، Amazon Redshift، Google BigQuery، أو Azure Synapse Analytics. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>فهم قوي لعمليات ETL/ELT ونمذجة البيانات وأفضل ممارسات التكامل. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة في العمل مع أنظمة البيانات الموزعة على نطاق واسع. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>إلمام بمنصات السحابة مثل AWS، Microsoft Azure، أو Google Cloud Platform (GCP). <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة باستخدام Git أو أنظمة التحكم في الإصدار الأخرى. <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>مهارات تحليلية قوية، حل مشكلات، والتواصل. <br> </span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة في تقنيات البث في الوقت الفعلي مثل Kafka، Flink، أو Spark Streaming تعد ميزة <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>فهم لمنصات Data Lake الحديثة، بما في ذلك Delta Lake و Databricks ميزة إضافية <span> <br> </span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة باستخدام Docker و Kubernetes <span> <span>وهي ميزة <span> <br> </span></span></span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>المام بأدوات BI والتصوير البصري مثل Power BI، Tableau، أو Looker <span> <span>هي ميزة <span> <br> </span></span></span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>خبرة في تنفيذ خطوط CI/CD لعمليات هندسة البيانات <span> <span>ميزة إضافية <span> <br> </span></span></span></span></span></p></li><li > <p> <span> <span>فهم حوكمة البيانات والأمن والخصوصية والامتثال <span> <span>ميزة إضافية <span> <br> </span></span></span></span></span></p></li><li > <p > <span> <span>العمل في بيئات Agile أو Scrum.<br> </span></span></p><div ><br></div></li></ul></li></ul></div></section>

<p><h4>الوصف</h4> <p>هل تريد أن تحب ما تفعله في العمل؟ هل تريد أن تُحدث فرقًا، تأثيرًا، وتحوّل حياة الناس؟ هل تريد العمل مع فريق يؤمن بتغيير النمط المعتاد والممل والمتوسط؟</p> <p>إذا كانت الإجابة بنعم، فهذه هي الوظيفة التي تبحث عنها. وبيوك هي المنصة السعودية الرائدة في حجز التذاكر والتجارب من حيث التقنية والميزات والمرونة والإيرادات، حيث تخدم بعض أكبر الأحداث الضخمة في المملكة وتتفوق في المبيعات على 2 مليار.</p> <h4>المسؤوليات الرئيسية:</h4> <ul> <li>تحليل وتنقيب البيانات الأعمالية لتحديد الأنماط والارتباطات بين مختلف نقاط البيانات.</li> <li>تخطيط وتتبع البيانات ضمن إطار نموذج بيانات المؤسسة من أجل حل مشكلة أعمال أو نظام محددة.</li> <li>تصميم وإنشاء مارتات لدعم أدوات ذكاء الأعمال وتوفير البيانات للمستخدمين النهائيين دعمًا لقرارات الأعمال.</li> <li>إجراء تحليل إحصائي لبيانات المؤسسة. استخراج البيانات الموجودة لمعالجتها، حسابها، وتنسيقها إلى عروض تقديمية مفيدة.</li> <li>تحديد واستكشاف فرص لتعزيز قواعد بيانات المؤسسة التحليلية باستخدام المعرفة المكتسبة من الخبرة وفهم المنهجيات الناشئة.</li> <li>إنشاء وتوثيق استراتيجيات تكامل بيانات منطقية (ETL) لتدفقات البيانات بين أنظمة المصدر/الهدف ومستودع بيانات المؤسسة.</li> <li>أداء مجموعة متنوعة من تحليلات البيانات المعمقة، ونمذجة البيانات، ومهام إدارة البيانات على مجموعات بيانات معقدة قد تحتوي سيناريوهات تكامل بيانات معقدة مع إشراف محدود.</li> <li>إنشاء والحفاظ والالتزام وتطبيق معايير نمذجة البيانات وتكامل البيانات الخاصة بالمؤسسة.</li> <li>دعم الابتكارات من خلال الحفاظ بنشاط على المعرفة التقنية والمهنية بالأعمال مواكبة للتقنيات الناشئة واتجاهات البيانات التي قد تتناسب مع احتياجات المؤسسة. يجب أن يكون قادرًا على البحث بدقة وصياغة فوائد وأهداف هذه التقنيات.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، نظم معلومات الإدارة، أو مجال ذو صلة.</p> <p>خبرة لا تقل عن 4 سنوات.</p> <p>إجمالاً خبرة في أنظمة المعلومات؛ خبرة في عمليات ETL، وتطوير التطبيقات، وتطوير التقارير، ومشروعات مستودعات البيانات.</p> <h4>المهارات:</h4> <ul> <li>إتقان اللغة الإنجليزية في الكتابة والتواصل الشفهي.</li> <li>إظهار حكم صائب و مهارات اتخاذ القرار الممتازة.</li> <li>إظهار مهارات إدارة الوقت وتحديد الأولويات.</li> <li>مهارات تنظيمية ممتازة.</li> <li>التمتع بمعرفة قوية بالمنتج.</li> <li>التمتع بقدرات تقنية قوية.</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>هل تريد أن تحب ما تفعله في العمل؟ هل تريد أن تُحدث فرقاً، تأثيراً، وتغير حياة الناس؟ هل تريد العمل مع فريق يؤمن بت崩عة الروتين الممل والمتوسط؟</p> <p>إذا كانت الإجابة نعم، فهذه هي الوظيفة التي تبحث عنها. Webook هي المنصة السعودية الأولى لحجز تذاكر الفعاليات والتجارب من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والإيرادات، تخدم بعض أكبر الفعاليات الضخمة في المملكة وتفوق المبيعات فيه 2 مليار.</p> <h4>المسؤوليات الرئيسية:</h4> <ul> <li>تحليل وتنقيب بيانات الأعمال للتعرف على الأنماط والارتباطات بين نقاط البيانات المختلفة.</li> <li>رسم وتتبع البيانات ضمن إطار البيانات المؤسسي من أجل حل مشكلة أعمال أو نظام محددة.</li> <li>تصميم وإنشاء مارتات لدعم أدوات ذكاء الأعمال وتوفير البيانات للمستخدمين النهائيين دعمًا لقرارات الأعمال.</li> <li>إجراء تحليل إحصائي لبيانات المؤسسة. استخراج البيانات الحالية للتلاعب بها وحسابها وتنسيقها في عروض تقديمية مفيدة.</li> <li>تحديد واستكشاف الفرص لتعزيز قواعد البيانات التحليلية المؤسسية باستخدام المعرفة المكتسبة من الخبرة ومن فهم المنهجيات الناشئة.</li> <li>إنشاء وتوثيق استراتيجيات تكامل البيانات المنطقية (ETL) لتدفقات البيانات بين أنظمة المصدر/الهدف ومستودع البيانات المؤسسي.</li> <li>إجراء مجموعة متنوعة من تحليلات البيانات المتعمقة ونمذجة البيانات ومهام إدارة البيانات على مجموعات بيانات معقدة قد تنطوي على سيناريوهات تكامل بيانات معقدة مع إشراف محدود.</li> <li>إرساء والحفاظ والالتزام وتطبيق معايير نمذجة البيانات المؤسسية وتكامل البيانات.</li> <li>دعم الابتكارات من خلال الحفاظ بنشاط على المعرفة الفنية والمهنية بآخر التكنولوجيا واتجاهات البيانات التي قد تتوافق مع احتياجات المؤسسة. يجب أن يكون قادرًا على البحث والتعبير بدقة عن فوائد وأهداف هذه التقنيات.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات الإدارية، أو مجال ذو صلة.</p> <p>خبرة لا تقل عن 4 سنوات.</p> <p>الخبرة العامة في أنظمة المعلومات؛ خلفية في عمليات ETL، وتطوير التطبيقات، وتطوير التقارير، ومشاريع مستودع البيانات.</p> <h4>المهارات:</h4> <ul> <li>إتقان مهارات الاتصال باللغة الإنجليزية قراءة وكتابة وتحدثاً.</li> <li>يُظهر حكماً جيداً والقدرة على اتخاذ القرار.</li> <li>إظهار مهارات إدارة الوقت وتحديد الأولويات.</li> <li>مهارات تنظيمية ممتازة.</li> <li>يملك معرفة منتج قوية.</li> <li>يملك قدرة تقنية قوية.</li> </ul></p><p></p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>هل تريد أن تحب ما تفعله في العمل؟ هل تريد أن تُحدث فرقاً، تأثيراً، وتحوّل حياة الناس؟ هل تريد العمل مع فريق يؤمن بإحداث disruption على العادي والممل والمتوسط؟ إذا نعم، فهذه هي الوظيفة التي تبحث عنها، webook.com هي المنصة الرائدة في المملكة العربية السعودية في تذاكر الأحداث وحجز التجارب من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والإيرادات، تخدم بعض أكبر الأحداث الضخمة في المملكة وتتجاوز مبيعاتها 2 مليار.</p><p>المسؤوليات الأساسية:</p><ul><li><strong>تكامل البيانات وتطوير ETL</strong>: تصميم وتنفيذ خطوط تكامل بيانات قوية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر مختلفة (مثل قواعد البيانات، وتطبيقات SaaS، وواجهات برمجة التطبيقات، والملفات المسطحة) إلى منصة بيانات مركزية. تصميم وتطوير عمليات ETL معقدة لضمان جودة البيانات وتناسقها وموثوقيتها. تحسين تدفقات تحويل البيانات لتحسين الأداء وقابلية التوسع.</li><li><strong>بنـاء بنية البيانات وإدارة المنصة</strong>: تنفيذ وصيانة حلول استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها لدعم متطلبات البيانات والتحليلات في المؤسسة. ضمان موثوقية وأمان وتوافر بنية البيانات من خلال المراقبة الفعالة، وحل المشكلات، وخطة التعافي من الكوارث.</li><li><strong>حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية</strong>: التعاون مع فريق حوكمة البيانات لوضع سياسات ومعايير وإجراءات البيانات. تطوير وصيانة نظام إدارة بيانات وصفية شامل لضمان أثر البيانات وأصلها وقابليتها للتتبع. تنفيذ إجراءات ضبط جودة البيانات وآليات التحقق لضمانIntegrity وموثوقية البيانات.</li></ul></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>5-6 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات أو دور مشابه في منظومة تعتمد البيانات. كفاءة في تصميم وتنفيذ خطوط تكامل البيانات و ETL باستخدام أدوات مثل Apache Airflow، airbyte، أو أي خدمات تكامل بيانات سحابية. خبرة قوية في إعداد وإدارة بنية البيانات، بما في ذلك بحيرات البيانات، مستودعات البيانات، ومنصات البث الحقيقي (مثل Elastic ، Google BigQuery، MongoDB). خبرة في نمذجة البيانات، وإدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية. الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو Java، وخبرة مع SQL. الإلمام بمنصات الحوسبة السحابية (مثلاً AWS، Google Cloud) وممارسات DevOps. مهارات حل المشكلات والتعاون مع فرق متعددة الاختصاصات. مهارات اتصال وتقديم قوية لتفسير المفاهيم الفنية لأصحاب المصلحة من الأعمال.</p><p>المؤهلات المفضلة:</p><ul><li>الإلمام بأدوات تصور البيانات ونُظم ذكاء الأعمال (مثل Tableau، qlik، وغيرها).</li><li>معرفة بمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيقها في المبادرات المعتمدة على البيانات.</li><li>خبرة في إدارة المشاريع والقدرة على قيادة مبادرات تكامل البيانات والبنية التحتية.</li></ul><p>إذا كنت مهندس بيانات متمرس ولديك شغف ببناء حلول تكامل بيانات قابلة للتوسع وموثوقة، نشجعك على التقدم لهذه الفرصة المثيرة</p><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>قاد برامج خصوصية البيانات وحماية البيانات الشخصية على مستوى المؤسسة من خلال تطوير أطر الخصوصية والسياسات والضوابط الامتثال وتقييمات مخاطر الخصوصية والتنفيذ التنظيمي المتوافق مع قوانين الخصوصية المعمول بها والمعايير الدولية.<br> المسؤوليات الرئيسية تطوير إطار خصوصية البيانات للمؤسسة.<br> إنشاء سياسات وإجراءات الخصوصية.<br> إجراء تقييمات تأثير الخصوصية (PIA).<br> إجراء تقييمات تأثير حماية البيانات (DPIA).<br> تصميم ضوابط الخصوصية عند التصميم.<br> تحديد معايير تصنيف البيانات الشخصية.<br> تطوير عمليات إدارة الموافقات.<br> إنشاء إجراءات حقوق صاحب البيانات.<br> تنفيذ سياسات الاحتفاظ بالبيانات وحذفها.<br> دعم عمليات إدارة خروقات البيانات.<br> إجراء تقييمات مخاطر الخصوصية.<br> خريطة أنشطة معالجة البيانات الشخصية.<br> ضمان الامتثال للوائح الخصوصية المعمول بها.<br> تقديم جلسات توعية وورش عمل لأصحاب المصالح.<br> دعم تدقيقات وتقييمات الخصوصية.<br> المهارات الفنية قواعد حماية البيانات الشخصية تقييم مخاطر الخصوصية DPIA / PIA الخصوصية عند التصميم تصنيف البيانات التشفير وفك تشفير البيانات أساسيات إدارة الهوية والوصول إدارة السجلات أساسيات أمن المعلومات الامتثال للخصوصية أدوات experiência 7 إلى 10 سنوات في الخصوصية البيانات، أمان المعلومات، الحوكمة، المخاطر والامتثال، أو مجالات ذات صلة.<br> خبرة في تنفيذ برامج الخصوصية المؤسسية.<br> خبرة في مشاريع الامتثال التنظيمي.<br> الشهادات المفضلة CIPP/E CIPP/A CIPM CIPT ISO 27701 Lead Implementer ISO 27001 Lead Implementer</span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Result of Service<br>Successful support for the implementation and delivery of the FMIS project, including: • High-quality business requirements documentation. • Support for solution design and implementation activities. • Coordination with stakeholders and technical teams. • Support for testing, UAT, and training activities. • Delivery of project documentation and reporting. • Support for successful project deployment and stabilization.<br> Work Location<br>Amman<br> Expected duration<br>7 months<br> Duties and Responsibilities<br>Specific Outputs/Tasks include but not limited to: · Build and maintain FMIS application modules using ASP.NET/.NET Core and related Microsoft technologies. · Develop and maintain organizational hierarchy, premises management, projects management, dashboards, reporting, and GIS-related modules. · Develop backend services, APIs, and integrations with internal and external systems. · Provide daily technical support and analyze business/system requirements. · Conduct bug fixing, troubleshooting, optimization, and quality assurance activities. · Review code and ensure application security, performance, and compliance with UNRWA standards. · Support deployment, UAT, production releases, and post-go-live stabilization activities. · Prepare technical documentation, deployment guides, and user manuals. · Deliver regular progress updates and backlog tracking reports. · Participate in Agile/Scrum ceremonies and collaborate with project stakeholders throughout the implementation lifecycle.<br> Qualifications/special skills<br>University degree from accredited educational institution in Information Technology, Computer Science, Software Engineering, or related fdiscipline. · Minimum 4 years of experience in web application development using ASP.NET/.NET Core and MS SQL Server. · Experience in enterprise application development and implementation. · Experience developing APIs and integrations. · Experience in ASP.NET MVC, .NET Framework/.NET Core, C#, JavaScript, HTML, CSS, and related technologies. · Experience with relational databases and SQL Server. · Experience in troubleshooting, debugging, and performance optimization. · Familiarity with deployment environments and DevOps practices is desirable. · Experience with GIS integrations and dashboards is an asset.<br> Languages<br>English and Arabic are the working languages of UNRWA. For this assignment, fluency in both Arabic and English are required.<br> Additional Information<br>CONDITIONS OF SERVICE • The consultancy is based in UNRWA HQA Amman - Jordan. • The selected candidate will receive a monthly remuneration that is amounting to JOD 996.42 for every fully completed month. • The duration of the Contract is 7 months, and the possibility of extension is subject to the availability of funds, continuing need and satisfactory performance. • As part of Digital Impact, Technology and Innovation Department (DITID)and digital workspace the role works under the overall supervision of the Head Software Development Section &amp; Lead Solution Architecture.<br> No Fee<br>THE UNITED NATIONS DOES NOT CHARGE A FEE AT ANY STAGE OF THE RECRUITMENT PROCESS (APPLICATION, INTERVIEW MEETING, PROCESSING, OR TRAINING). THE UNITED NATIONS DOES NOT CONCERN ITSELF WITH INFORMATION ON APPLICANTS’ BANK ACCOUNTS.<br><br><br> </div>

<p><h4>المسؤوليات والدور الرئيسية:</h4> <p>تطوير واجهات المستخدم باستخدام React.js وجافا سكريبت حديثة.<br> بناء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ومكتبات الواجهة الأمامية.<br> التعاون مع مصممي UX/UI لترجمة التصاميم إلى واجهات وظيفية.<br> تحسين التطبيقات لأقصى سرعة وقابلية التوسع.<br> دمج مكونات الواجهة الأمامية مع واجهات برمجة التطبيقات الخلفية.<br> كتابة اختبارات وحدات واختبارات تكامل للكود الأمامي.<br> تشخيص وحل مشاكل أداء واجهة المستخدم.<br> الحفاظ على الوثائق للمكونات المطورة.</p> <h4>مؤشرات الأداء الرئيسية:</h4> <ul> <li>أداء واجهة المستخدم ووقت التحميل</li> <li>تسليم ميزات الواجهة الأمامية ضمن المواعيد المحددة</li> <li>جودة الكود وقابليته للصيانة</li> <li>انخفاض عيوب واجهة المستخدم</li> <li>رضا تجربة المستخدم</li> <li>إعادة استخدام المكونات</li> </ul> <h4>متطلبات الوظيفة:</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.</li> <li>3–5 سنوات من الخبرة في تطوير الواجهة الأمامية.</li> <li>خبرة قوية مع React.js وجافا سكريبت (ES6+).</li> <li>خبرة مع HTML5 و CSS3 وتصميم متجاوب.</li> <li>الإلمام بأدوات إدارة الحالة (Redux, Context API).</li> <li>خبرة في دمج REST APIs.</li> <li>معرفة أطر الاختبار مثل Jest أو React Testing Library.</li> <li>خبرة مع Git وبيئات التطوير الـ Agile.</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>المسؤوليات والأدوار الرئيسية:</h4> <p>تطوير واجهات المستخدم باستخدام React.js وجافا سكريبت الحديثة.<br> بناء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ومكتبات الواجهة الأمامية.<br> التعاون مع مصممي UX/UI لترجمة التصاميم إلى واجهات وظيفية.<br> تحسين التطبيقات لأقصى سرعة وقابلية للتوسع.<br> دمج مكونات الواجهة الأمامية مع واجهات برمجة التطبيقات الخلفية.<br> كتابة اختبارات الوحدة والتكامل لكود الواجهة الأمامية.<br> تشخيص مشكلات الأداء في الواجهة وحلها.<br> الحفاظ على التوثيق للمكونات المطورة.</p> <h4>مؤشرات الأداء الرئيسية:</h4> <ul> <li>أداء الواجهة ووقت التحميل</li> <li>تسليم ميزات الواجهة الأمامية ضمن المواعيد النهائية</li> <li>جودة الكود وسهولة الصيانة</li> <li>الحد من عيوب الواجهة</li> <li>رضا تجربة المستخدم</li> <li>إعادة استخدام المكونات</li> </ul> <h4>متطلبات العمل:</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو مجال ذي صلة.</li> <li>3–5 سنوات من الخبرة في تطوير الواجهة الأمامية.</li> <li>خبرة قوية مع React.js وجافا سكريبت (ES6+).</li> <li>خبرة مع HTML5 و CSS3 والتصميم المتجاوب.</li> <li>الاطلاع على أدوات إدارة الحالة (Redux, Context API).</li> <li>خبرة في دمج REST APIs.</li> <li>معرفة بإطارات الاختبار مثل Jest أو React Testing Library.</li> <li>خبرة مع Git وبيئات التطوير الرشيقة Agile.</li> </ul></p><p></p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>الالتزامات والدور الرئيسية: تطوير واجهات المستخدم باستخدام React.<br>js وJavaScript الحديثة.<br> بناء مكوّنات قابلة لإعادة الاستخدام ومكتبات الواجهة الأمامية.<br> التعاون مع مصممي UX/UI لترجمة التصاميم إلى واجهات وظيفية.<br> تحسين التطبيقات لأقصى سرعة وقابلية للتوسع.<br> دمج مكونات الواجهة الأمامية مع واجهات برمجة التطبيقات الخلفية.<br> كتابة اختبارات الوحدة والالتكامل لكود الواجهة الأمامية.<br> استكشاف أخطاء وأداء واجهة المستخدم وحلها.<br> الحفاظ على الوثائق للمكوّنات المطورة.<br>. مؤشرات الأداء الرئيسية: أداء واجهة المستخدم ووقت التحميل تسليم ميزات الواجهة الأمامية ضمن المواعيد جودة الكود وقابليته للصيانة تقليل عيوب واجهة المستخدم • رضا تجربة المستخدم قابلية إعادة استخدام المكونات متطلبات الوظيفة: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.<br> 3–5 سنوات من الخبرة في تطوير الواجهة الأمامية.<br> • خبرة قوية مع React.<br>js وJavaScript (ES6+).<br> خبرة مع HTML5، CSS3، وتصميم مستجيب.<br> الإلمام بأدوات إدارة الحالة (Redux، Context API).<br> خبرة في دمج REST APIs.<br> معرفة بإطارات الاختبار مثل Jest أو React Testing Library.<br> خبرة مع Git وبيئات التطوير Agile.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>الدور الرئيسي لأخصائي الواجهة الأمامية هو تقديم ميزات واجهة أمامية ذات تعقيد متوسط بشكل مستقل عبر تطبيقات الويب والجوال باستخدام React.<br>js و React Native.<br> يتحمّل أخصائي الواجهة الأمامية مسؤولية تحويل متطلبات المنتج إلى حلول تقنية قابلة للتوسع، وبناء مكوّنات واجهة مستخدم قابلة لإعادة الاستخدام، ودمج واجهات برمجة التطبيقات وخدمات الخلفية، وتحسين أداء التطبيق، والمساهمة في هندسة الواجهة الأمامية ومعايير جودة الشيفرة.<br> كما يتضمن الدور توجيه المطورين المبتدئين، والمشاركة في مراجعات الشيفرة، والتعاون مع فرق متعددة الوظائف، وضمان تجارب مستخدم سلسة عبر المنصات.<br> المسؤوليات الأساسية: تصميم وتقديم ميزات ذات تعقيد متوسط بشكل مستقل عبر تطبيقات React.<br>js و React Native، مع إشراف كبيـر محدود.<br> ترجمة متطلبات المنتج إلى تصاميم تقنية، تقسيم العمل إلى مهام قابلة للتقدير ورفع علامات المخاطر مبكراً.<br> بناء وتحسين وصيانة مكوّنات UI قابلة لإعادة الاستخدام والمساهمة في مكتبة مكوّنات الفريق المشتركة.<br> تنفيذ ومراجعة التكاملات مع RESTful APIs ونقاط الدفع والخدمات الخلفية المصغرة، مع الانتباه إلى التعامل مع الأخطاء والأمان.<br> تطبيق تقنيات تحسين الأداء في العمل اليومي: التحميل الكسول، التخزين المؤقت، الوعي بالحزم، وأداء عرض React Native.<br> إجراء مراجعات شيفرة بناءة للمطورين المبتدئين وتقديم التوجيه الفني خلال برمجة الأزواج والتوجيه عند الانضمام للمجموعة.<br> كتابة وصيانة اختبارات الوحدة والتكامل؛ المساهمة في استراتيجية الاختبار الشامل للفريق تحت التوجيه الكبير.<br> المشاركة في تخطيط السبرينت، والتكرير والتقدير؛ امتلاك تسليم أعمال السبرينت الملتزم بها.<br> التحقيق وإعادة الإنتاج وإصلاح عيوب الإنتاج، بما في ذلك المشاركة في فرز الحوادث عندما تكون مشاكل الواجهة الأمامية متورطة.<br> المساهمة في التوثيق الداخلي، ومعايير الترميز، وجلسات مشاركة المعرفة.<br> التعاون عن كثب مع مصممي UI/UX، ومهندسي الخلفية، وQA لتقديم تجارب مستخدم متكاملة.<br> 2–4 سنوات من خبرة تطوير الواجهة الأمامية الاحترافية مع عمل إنتاجي مباشر في React.<br>js و/أو React Native.<br> درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، تقنية المعلومات، أو تخصص تقني ذو صلة.<br> سجل ملموس في تقديم الميزات من البداية وحتى النهاية مع إشراف محدود.<br> محفظة، ملف GitHub، أو دراسات حالة تُظهر عمل إنتاجي حقيقي.<br> مهارات اتصال وتعاون ممتازة.<br> المهارات المفضلة: إتقان قوي لـ JavaScript (ES6+) وكفاءة تشغيلية في TypeScript.<br> سيطرة قوية على React.<br>js: hooks، context، تركيب المكوّنات، ومخاطر الأداء الشائعة.<br> خبرة عملية في بناء ونشر ميزات React Native لـ iOS وAndroid، بما في ذلك استكشاف أخطاء البناء الأصلية على مستوى أساسي.<br> خبرة عملية مع مكتبة إدارة حالة واحدة على الأقل (Redux، MobX، أو Zustand).<br> الراحة في استهلاك وتصحيح RESTful APIs؛ تعرض أساسي لتكاملات WebSocket-based.<br> واثق من سير عمل Git: التفريع، إعادة القاعدة، حل التعارضات، وطلبات سحب منظمة.<br> خبرة في كتابة اختبارات الوحدة باستخدام Jest وReact Testing Library؛ الإلمام بأداة E2E واحدة على الأقل (Cypress، Playwright، أو Detox).<br> فهم عملي لخطوط أنابيب CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI، أو Jenkins).<br> الوعي بمخاطر أمان الويب الشائعة (XSS، CSRF، JWT/OAuth 2.0). الإلمام بالتصميم المتجاوب، أساسيات الوصول والاتساق عبر المتصفحات/الأجهزة.<br> معرفة عملية بـ Angular (مكونات، خدمات، توجيه، النماذج التفاعلية، RxJS، NgRx).<br> خبرة سابقة في fintech، البنوك، المدفوعات، أو أي صناعة منظمة.<br> التعرض لمفاهيم الواجهة الأمامية الدقيقة أو بنى أمامية معيارية.<br> الإلمام بأدوات رصد الأداء (Lighthouse، Sentry، Datadog) وCore Web Vitals.<br> الخبرة بمكتبات مكوّنات الواجهة (Ant Design، Material UI، PrimeNG) و/أو Storybook.<br> فهم أساسي لـ iOS native (Swift) أو Android (Kotlin).<br> التعرض لأطر تقديم الخادم (Next.js، Nuxt.js، أو Angular Universal).<br> الوعي بمتطلبات الامتثال PCI-DSS أو ما يعادلها للواجهات الأمامية.<br> مهارات تواصل وتعاون ممتازة.<br> القدرة على العمل تحت الضغط وإدارة أولويات متعددة بفعالية.<br> الرغبة في توجيه المطورين المبتدئين والمساهمة في مبادرات مشاركة المعرفة.<br></span> </div>

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> <p>الذكاء الاصطناعي هو التقنية الأكثر تحويلًا في عصرنا، القادرة على معالجة بعض من أكثر مشاكل البشرية تحديًا. تستثمر أمازون في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطويره المسؤول ونشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) عبر جميع أعمالنا. تعال لبناء مستقبل التفاعل بين الإنسان والتقنية معنا. <br>نبحث عن أولئك المرشحين الذين لا يفكرون خارج الصندوق فحسب، بل يجعلون الصندوق الذي فيهم «أكبر». المستقبل الآن، هل تريد أن تكون جزءًا منه؟ إذاً اقرأ المزيد!<br>المسؤوليات الوظيفية الأساسية<br>- الحفاظ على السرية الشديدة والتقيد بخصوصية العملاء كركيزة أساسية لدينا.<br>- العمل مع مجموعة من أنواع البيانات المختلفة بما في ذلك، وليس حصراً: نص، صوت، بيانات صوتية، صورة وفيديو.<br>- تقديم بيانات معنونة عالية الجودة، باستخدام الإرشادات المقدمة لتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية لدينا واستخدام أدوات وبرمجيات داخلية، كجزء من التزام أمازون بتطوير وت deployment AI بشكل مسؤول.<br>- إظهار الكفاءة في توليد بيانات ذات رؤى بشرية عالية الجودة عبر مجموعة من الوسائط، بما في ذلك النص والصورة والفيديو والصوت.<br>- القدرة على إصدار أحكام سليمة وقرارات منطقية عند مواجهة معلومات غامضة أو ناقصة أثناء أداء المهام.<br>- عين دقيقة للواجب وقدرة على الانتقال من فئة متطلبات إلى أخرى لحظة بلحظة.<br>- إظهار الدعم في التسليمات التشغيلية اليومية لأنواع المهام المتعددة المخصصة لك وللفريق.<br>- تحليل الأسباب الجذرية، وتحديد أنماط الأخطاء، واقتراح حلول لتعزيز جودة مهام الوسم ونتاجها.<br>- مسؤول عن تحديد المشكلات اليومية في الإجراءات التشغيلية القياسية، والأدوات واقتراح تغييرات لإلغاء عوائق العمليات.<br>- إظهار الملكية في دعم الأرضية لتوضيح الاستفسارات الداخلية أثناء التنفيذ عند الحاجة.<br>يوم في الحياة<br>نحن نبحث عن مساعد بيانات ذكاء اصطناعي للقيام بمهمة وظائف الوسم الأساسية، مثل تقييم الحوار على بيانات الكلام والنص والصوت والفيديو.<br>قدرتك على التركيز وتنظيم مهام متعددة واهتمامك العالي بالتفاصيل يساعدك على تقديم عمل عالي الجودة مع الحفاظ على السرية واتباع جميع سياسات أمازون المعمول بها لتأمين المعلومات الحساسة. ستصبح جزءًا من فريق متنوع يشارك رؤية تحسين حياة العملاء من خلال ابتكارات الذكاء الاصطناعي التوليدي العملية والفعالة. دافع داخلي، فردية، وعقل مبدع مفيد للغاية.<br>- درجة associates أو ما يعادلها<br>- معرفة جيدة بالإنجليزية المحكية والمكتوبة<br>- الطلاقة اللغوية في العربية المكتوبة والمحكية<br>- مهارات كتابة تجارية قوية مع القدرة على إنشاء تقارير ومقترحات ومراسلات مهنية<br>- فهم قرائي متقدم مع القدرة على تحليل وثائق أعمال معقدة<br>- تفكير تحليلي مطور وقدرات حل مشكلات مهيكلة<br>- قدرة قوية على تفسير وتنفيذ تعليمات مفصلة عبر مشاريع مختلفة<br>- مهارات بحث مميزة مع خبرة في جمع وتوليف المعلومات من مصادر متعددة<br>- اهتمام مثبت بالتفاصيل في إدارة مهام ووثائق معقدة<br>- درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة<br>- خبرة 1+ سنوات في تنسيق المشاريع<br>- خبرة في إدارة أصحاب المصلحة والتعامل مع عدة أصحاب مصلحة على مستويات مختلفة في المنظمة<br>- خبرة مهنية 2+ سنوات مع قدرة مثبتة لتنفيذ المهام<br>- قدرة مثبتة على الاستفادة من الموارد مفتوحة المصدر لأغراض بحث شاملة • القدرة على التكيف جيدًا مع بيئات سريعة وتغيّرات الظروف والاتجاه والاستراتيجية<br>- إجادة متقدمة لحزمة مايكروسوفت أوفيس وتطبيقات الأعمال الشائعة. ثقافتنا الشاملة تمكّن أمازمونيين من تقديم أفضل النتائج لعملائنا.<br>ثقافتنا الشاملة تمكّن أمازمونيين من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيل مكان العمل أو تعديل أثناء عملية التقديم والوظيفة، بما في ذلك دعم للمقابلة أو عملية التوظين، الرجاء زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم يكن البلد/المنطقة التي تتقدم فيها مدرجة، يرجى التواصل مع شريك التوظيف لديك.</p><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نبحث عن عالم بيانات كبير موهوب للانضمام إلينا. في Hikma ستُدعم بثقافة من التقدم والانتماء حيث يتم تشجيع الناس على التطوير، وتُعّظم الرفاهية، ونهجنا الشامل ي قدر مساهمات الجميع. نحن نبحث عن مرشحين يجسدون قيمنا: مبتكر، حريص على الاستمرار في التعلم؛ مُراعٍ، متعاطف حقًا في عمله؛ وتعاوني، حريص على حل المشاكل معًا.</p><p>إذا كنت تريد أن تكون جزءًا من فريق يهتم بالأثر، فهذه هي المكان المناسب لك.</p><h3>المسؤوليات الأساسية:</h3><ul><li>تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لتعزيز التنبؤات المالية، واكتشاف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية.</li><li>العمل مع مجموعات بيانات كبيرة من SAP ECC، أنظمة ERP، ومصادر خارجية، ودمجها في Azure Databricks للتحليلات.</li><li>التعاون مع فرق المالية والمحاسبة والأعمال لفهم التحديات وتطوير حلول قائمة على البيانات.</li><li>تصميم وتحسين خطوط أنابيب البيانات لتمكين تدريب ونشر نماذج ML والتحقق من صحتها.</li><li>استخدام LLM، NLP، تحليل السلاسل الزمنية، والتعلم العميق حيثما أمكن لاستخراج الرؤى من البيانات المنظمة وغير المنظمة.</li><li>تطوير لوحات تفاعلية وتصورات لتوصيل الرؤى إلى المستثمرين في المالية والأعمال.</li><li>ضمان جودة البيانات والحوكمة والامتثال أثناء التعامل مع البيانات المالية الحساسة.</li><li>استخدام أدوات الأتمتة مثل Selenium لتبسيط جمع البيانات وتدفقات المعالجة</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>نحن نبحث عن مرشحين تتوافق خبرتهم ومهاراتهم عن كثب مع المؤهلات الموضحة أدناه:</p><p>الحد الأدنى: بكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة.</p><p>المفضل: ماجستير في علوم البيانات أو مجال ذي صلة.</p><p>خبرة لا تقل عن 4-7 سنوات في علم البيانات والتعلم الآلي.</p><p>خبرة في قسم المالية إضافة مميزة.</p><h3>المهارات:</h3><p>إتقان قوي للغة Python (يشمل Pandas وNumPy وScikit-learn وTensorFlow/PyTorch).</p><p>الخبرة بـ Databricks وAzure Databricks لمعالجة البيانات على نطاق واسع ونشر نماذج ML.</p><p>خبرة عملية في SQL والعمل مع قواعد البيانات العلاقية.</p><p>معرفة بأطر معالجة البيانات الكبيرة مثل PySpark.</p><p>الخبرة في عمليات ETL/ELT والعمل مع مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة.</p><p>الخبرة في أدوات تصور البيانات مثل Power BI وTableau.</p><p>مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل والتفكير النقدي.</p><p>الخبرة مع LLMs وحلول NLP لإثراء البيانات والتشغيل الآلي الذكي.</p><p>الإتقان في الإنجليزية، كتابة ومحادثة، للتواصل الفعال مع الجهات المعنية بالمالية والأعمال.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><div><span ><b>الوصف</b></span></div><div><span >الذكاء الاصطناعي هو أبرز تقنيات التحول في عصرنا، قابلة لمعالجة بعض من أكثر مشكلات البشرية تحدياً. تستثمر أمازون في الذكاء الاصطناعي التوليدي وفي التطوير الآمن ونشر نماذج اللغة الكبيرة عبر جميع أعمالنا. انضم إلينا لبناء مستقبل التفاعل بين الإنسان والتقنية.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >نبحث عن المرشحين الذين لا يفكرون خارج الصندوق فحسب، بل يجعلون الصندوق الذي هم فيه «أكبر». المستقبل هو الآن، هل تريد أن تكون جزءاً منه؟ إذن اقرأ المزيد!</span></div><div><span ><br></span></div><div><br></div><div><span ><b>المسؤوليات الوظيفية الرئيسية</b></span></div><div><span >- الحفاظ على السرية التامة حيث تعتبر خصوصية العملاء أهم مبادئنا.</span></div><div><span >- العمل مع مجموعة من أنواع البيانات المختلفة بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر: النص، الكلام، الصوت، الصورة، والفيديو.</span></div><div><span >- تقديم بيانات معنونة عالية الجودة، باستخدام الإرشادات المقدمة لتحقيق مؤشرات الأداء لدينا واستخدام أدوات وبرامج داخلية، كجزء من التزام أمازون بتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل مسؤول.</span></div><div><span >- إظهار الكفاءة في توليد بيانات رؤى بشرية عالية الجودة عبر طيف من الوسائط، بما في ذلك النص والصورة والفيديو والصوت.</span></div><div><span >- القدرة على اتخاذ أحكام سليمة وقرارات منطقية عندما تواجه معلومات غامضة أو غير مكتملة أثناء أداء المهام.</span></div><div><span >- لديها عين للتفاصيل والقدرة على الانتقال من فئة مطلب إلى أخرى فوراً.</span></div><div><span >- إظهار الدعم في التسليم اليومي للعمليات لأنواع المهام المتعددة الموكلة إليك وللفريق.</span></div><div><span >- تحليل الأسباب الجذرية، تحديد أنماط الأخطاء، واقتراح حلول لتعزيز جودة مهام الوسم ومخرجاتها.</span></div><div><span >- مسؤول عن تحديد مشاكل عملية يومية في الإجراءات القياسية، والأدوات واقتراح تغييرات لإزالة العوائق.</span></div><div><span >- إظهار الملكية في الدعم الأرضي لتوضيح الاستفسارات الداخلية أثناء التنفيذ عند الحاجة.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>يوم في الحياة</b></span></div><div><span >نبحث عن أخصائي بيانات AI للقيام بمهام وسم أساسية، مثل تقييم الحوار على البيانات الكلامية والنصية والصوتية والفيديو.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >قدرتك على التركيز، تعدد المهام، وانتباهك العالي للتفاصيل تساعدك على تقديم عمل عالي الجودة مع الحفاظ على السرية واتباع جميع سياسات أمازون المعمول بها لتأمين المعلومات السرية. ستكون جزءاً من فريق متنوع يشارك الرؤية في تحسين حياة العملاء من خلال ابتكارات Generative AI عملية وفعّالة. الدافع الداخلي، الفردية، والعقل المبدع مفيدة للغاية.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>المؤهلات الأساسية</b></span></div><div><span >- شهادة جامعية أو ما يعادلها</span></div><div><span >- معرفة جيدة بالإنجليزية المكتوبة والمحكية</span></div><div><span >- إجادة اللغة العربية كتابة وتحدثاً</span></div><div><span >- مهارات كتابة أعمال قوية مع القدرة على إنشاء تقارير واقتراحات ومراسلات مهنية</span></div><div><span >- فهم قرائي متقدم مع القدرة على تحليل وثائق الأعمال المعقدة</span></div><div><span >- تفكير تحليلي مطور وقدرات حل المشكلات بطريقة منظمة</span></div><div><span >- قدرة قوية على تفسير وتنفيذ التعليمات التفصيلية عبر مشاريع متعددة</span></div><div><span >- مهارات بحثية مميزة مع خبرة في جمع المعلومات من مصادر متعددة وتحليلها</span></div><div><span >- إثبات الانتباه للتفاصيل في إدارة مهام ووثائق معقدة</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>المؤهلات المفضلة</b></span></div><div><span >- شهادة البكالوريوس في مجال ذي صلة</span></div><div><span >- أكثر من 1 سنة من خبرة التنسيق المشاريع</span></div><div><span >- خبرة في إدارة أصحاب المصلحة والتعامل مع عدة أصحاب مصالح على مستويات مختلفة من المنظمة</span></div><div><span >- أكثر من 2 سنة من الخبرة العملية مع قدرة واضحة على تنفيذ المهام</span></div><div><span >- قدرة مثبتة على الاستفادة من الموارد مفتوحة المصدر بفعالية لأغراض بحث شاملة • القدرة على التكيف جيداً مع بيئات سريعة الوتيرة مع تغير الظروف والاتجاه والاستراتيجية</span></div><div><span >- مستوى متقدم من الإتقان لMicrosoft Office Suite وتطبيقات الأعمال الشائعة. ثقافتنا الشاملة تمكن أمازونيين من تحقيق أفضل النتائج لعملائنا.</span></div><div><br></div></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>شهادة جامعية أو أعلى</p><p>معرفة جيدة بكل من الإنجليزية المحكية والمكتوبة</p><p>الإتقان في اللغة العربية كتابة وتحدثاً</p><p>مهارات كتابة أعمال قوية مع القدرة على إعداد التقارير والمقترحات والمراسلات المهنية</p><p>ADV- شهادة البكالوريوس في مجال ذو صلة</p><p>أكثر من سنة من خبرة التنسيق المشاريع</p><p>خبرة في إدارة أصحاب المصلحة، التعامل مع عدة أصحاب مصالح على مستويات متفاوتة في المنظمة</p><p>أكثر من سنتين من الخبرة العملية مع</p><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن رئيس لإدارة البيانات والتحليلات ليتولى ملكية الاستراتيجية والهندسة والتسليم والأداء التشغيلي لوظيفة البيانات والتحليلات لديها.<br> هذا دور قيادي عملي يشرف على منصة البيانات المؤسسية، والمنتجات البيانات التي يعتمد عليها العمل، والفريق خلفها، مع تعيين الاتجاه التقني، ومعايير التسليم، وأولويات الاستثمار مع البقاء مشاركاً بشكل شخصي في قرارات الهندسة والتصميم الرئيسية.<br> المرشح المثالي يجمع بين المصداقية التقنية القوية وخبرة القيادة العليا، وسيكون مسؤولاً مباشرة عن جعل المنصة جاهزة للذكاء الاصطناعي، وضمان حوكمة البيانات، وتتبعها، وتوافقها مع المعايير النمذجة لتمكين نشر الذكاء الاصطناعي الخاضع للأنظمة التنظيمية.<br> المسؤوليات: 1.<br> قيادة هندسة المنصة وهندسة البرمجيات: امتلاك منصة البيانات المؤسسية، Azure Data Lake Storage Gen2، Databricks lakehouse (هندسة Medallion)، Power BI، وUnity Catalog، مع التأكد من أنها صلبة معمارياً وموحدة وموثوقة ومصممة للتوسع وضع معايير الهندسة المنصية وتطبيقها: أنماط الاستيعاب، قواعد التحويل، عقود طبقة Medallion، بوابات جودة البيانات، معايير الترقية Bronze-to-Gold، وإطار CI/CD الذي يقدم كل ذلك امتلاك نموذج حوكمة Unity Catalog، RBAC، السلسلة الخلفية، القاموس التجاري، وتعريف المقاييس، كأُس الأساس الذي تفرضه المنصة للبيانات الموثوقة دفع خريطة المنصة من الوضع الحالي إلى الهدف، بتسلسل سداد الدين التقني وبناء قدرات جديدة وجاهزية المنصة للطلب اللاحق على الذكاء الاصطناعي والتحليلات قيادة مراجعات التصميم وقرارات الهندسة المعمارية للمنصة بشكل شخصي، مع تفاعل مباشر مع فريق الهندسة في المشكلات التقنية المعقدة التي تتطلب حكمًا فنيًا رفيع المستوى امتلاك رصد المنصة وامتلاك التميز التشغيلي، موثوقية خطوط الأنابيب، الالتزام بمستوى الخدمة، الاستجابة للحوادث، ورصد جودة البيانات 2.<br> التسليم والمنتجات البيانات: تشغيل برنامج التسليم لـ D&A، من استيعاب المصدر وهندسة خطوط الأنابيب وصولاً إلى التحليلات، الطبقة الدلالية، وتسليم منتجات البيانات لوظائف الأعمال ضبط معايير التسليم: وتيرة العمل، مراجعة الكود، التوثيق، الاختبار، التحقق، وممارسات إدارة الإصدار التي تحكم كل مخرجات الفريق تعريف وتملك اتفاقيات مستوى خدمة البيانات للأعمال، وتكرار تحديث خطوط الأنابيب، والتوافر، وواجبات الاستجابة للحوادث، والتأكد من أن التسليم يلتزم بها امتلاك خريطة تكامل البيانات، مع أولوية استيعاب أنظمة المصدر الجديدة في البحيرة بما يتوافق مع الطلب من الأعمال وجاهزية المنصة إدارة تحديات التكامل المعقدة عبر أنظمة المصدر، مع التفاعل مباشرةً حول القيود التقنية، والعمل مع الملاك في الأعلى، وتصميم حلول تتوافق مع تأخير البيانات وتكرار التحديث مع احتياجات الأعمال امتلاك محفظة منتجات البيانات والمجموعات والأنماط الدلالية والتسليمات التحليلية، مع التأكد من توثيق كل منها وفهمه جيدًا وأنه مناسب للسؤال التجاري الذي يجيب عنه تعريف وتملك المعيار لما يجب أن يحققه منتج بيانات من Gold-layer ليكون جاهزًا للذكاء الاصطناعي، مع تمييزه بين مستوى التحليل الذي ينتج من التدريب على النموذج، بوجود معايير صريحة تغطي الاكتمال، سلامة التسميات، الاتساق الإحصائي، وتتبع الأصل 3.<br> الحوكمة وجودة البيانات: تصميم وتشغيل نموذج حوكمة البيانات، ملكية البيانات، الإشراف، معايير الجودة، القاموس التجاري، وتعريفات القياس دمج بوابات جودة البيانات في ترقية طبقة Medallion، مع جعل الجودة شرطًا مسبقًا للتطور من Bronze إلى Gold، مع حدود قابلة للقياس ومسارات تصحيح واضحة امتلاك رؤية سلسلة أصل البيانات عبر المنصة حتى يتمكن مستخدمو الأعمال من تتبع أصل كل رقم يعتمدون عليه من المصدر إلى لوحة التحكم قيادة التقييم التقني واختيار وتنفيذ أداة فهرسة البيانات المؤسسية، بما في ذلك التكامل مع Unity Catalog وطبقة بيانات المنصة دمج ممارسات معالجة البيانات والتحقق والمراجعة لتلك المجالات البيانات المنظمة، بالشراكة مع الجودة والتنظيم والقانون لضمان تلبية متطلبات الامتثال من التصميم اعتماد قياس جودة البيانات كإدارة ممارسة، ومؤشرات الأداء واللوحات والمراجعات الدورية والمسؤولية مع مالكي البيانات Establish data lineage and provenance practices that satisfy AI explainability and regulatory auditability requirements, including GxP-compliant audit trails for Quality, Manufacturing, and Regulatory AI use cases 4.<br> قيادة الفريق وتطوير القدرات: قيادة، توظيف وتطوير فريق D&A، مهندسو البيانات، مهندسو التحليلات، مطورو BI، ومحللو الأعمال، مع ترتيب التعيينات بما يتوافق مع خارطة طريق المنصة وطلب التسليم حدد وطور تصميم الدور، الملف الوظيفي، وإطار المسار الوظيفي للفريق ضمن هيكل مركز البيانات والذكاء الاصطناعي الأوسع ضع ثقافة الأداء للفريق: ملكية واضحة، معايير هندسية عالية، تغذية راجعة سريعة، تعلم مستمر، وتوثيق كعامل فريق أكد تطوير أعضاء الفريق بشكل مباشر، محددًا أصحاب الإمكانات العالية، واستثمر في نموهم التقني والقيادي، وبناء عمق جاهز عبر الأدوار إدارة سعة الفريق وتخصيصها عبر خارطة المنصة وطلب التسليم من الأعمال، مع ضمان تركيز العمل عالي القيمة والمتوافق مع الأولويات الاستراتيجية وضبط ثقافة الهندسة الهندسية، ومراجعة الشفرة، ومراجعة التصميم، والتزاوج، والمعايير التقنية المشتركة، لرفع جودة إنتاج جميع مخرجات الفريق 5.<br> الشراكة التجارية والتعامل مع البائعين: كن نقطة اتصال عليا لـ D&A لقيادات وظيفة الأعمال، ترجمة احتياجات البيانات للأعمال إلى أولويات المنصة والتسليم بناء مصداقية مع أصحاب المصلحة في الأعمال من خلال تسليم موثوق، وثابت، ومنتجات بيانات مفهومة جيداً وموثقة وتتوافق مع توقعات الأعمال التواصل بشكل استباقي حول حالة المنصة، والتزامات التسليم، والمخاطر، والبدائل، مع ضمان أن يكون لدى أصحاب المصلحة رؤية حالية وكشف القضايا مبكراً تمثيل D&A في منتديات التخطيط عبر الوظائف، مع ضمان حضور منظور أساسي للبيئة البيانات في هندسة المؤسسات، وقرارات استثمار الذكاء الاصطناعي والتطبيقات إدارة علاقات التشغيل مع البائعين والشركاء لمنصة البيانات، وDatabricks، وMicrosoft Azure، وPower BI، وشركاء التنفيذ أو التعزيز الدرجة الجامعية في علوم الكمبيوتر، أو نظم المعلومات، أو هندسة البيانات، أو الرياضيات، أو مجال ذات صلة يُفضل الماجستير في علم البيانات، علوم الكمبيوتر، إدارة الأعمال، أو مجال ذات صلة يفضل شهادات مهنية في منصات البيانات السحابية (مثلاً Azure Data Engineer، Databricks Certified Data Engineer Professional) يفضل الحد الأدنى 10 سنوات من الخبرة المتقدمة في هندسة البيانات، منصة البيانات، أو أدوار التحليلات المؤسسية يفضل 5 سنوات على الأقل في دور قيادي رفيع مع مسؤولية إدارة فريق مباشر، التوظيف، التطوير، وتقييم الأداء لفريق تقني متعدد التخصصات خبرة عملية مثبتة في Databricks (Delta Lake، Unity Catalog) وخدمات Azure للبيانات على مستوى تصميم المنصة والقيادة الهندسية خبرة مثبتة في بناء أو إصلاح بشكل كبير لمنصة بيانات سحابية-native في بيئة مؤسسية معقدة متعددة المصادر خبرة في نماذج Medallion/lakehouse في الإنتاج تصميم منتجات بيانات وقدرات المنصة للاستخدام في AI/ML، بما في ذلك تصميم مخزن السمات، وهندسة مجموعات بيانات التدريب، وتتبع بيانات ML مفضل خبرة في واجهة فريق منصة البيانات وفريق AI/ML، ترجمة متطلبات النموذج إلى مواصفات بنية تحتية للبيانات وتملك تسليم جاهزية البيانات مفضل خبرة في قيادة تنفيذ حوكمة البيانات أو فهارس، من التصميم حتى التبني التجاري مفضل خبرة في علوم الحياة، أو الصيدلة، أو صناعة مُنظمة أخرى مفضلة المهارات: الكفاءات التقنية: هندسة منصة البيانات، هندسة البيانات، تصميم وبناء خطوط الأنابيب، أنماط CDC، نمذجة البيانات، التحويل والهندسة، الحوكمة وال质量 والفهرسة التحليلات والـ BI، التسليم، MLOps وقواعد منصة ML الأساسيات التقنية: خبرة عملية عميقة في خدمات البيانات Azure: ADLS Gen2، Azure Data Factory، Azure DevOps خبرة عملية مع Databricks، Delta Lake، notebook، Unity Catalog، MLflow فهم قوي لاستيعاب تدريجي ونماذج CDC عبر أنظمة المصدر المؤسسي (SAP، Veeva، SuccessFactors، ومثيلات)، Power BI على مستوى الطبقة الدلالية، فهم كيفية تصميم الطبقة الدلالية للنطاق المؤسسي على CI/CD لخطوط أنابيب البيانات، التنفيذ الفعلي على مستوى الإنتاج أطر جودة البيانات، التحليل، اختبارات التوقعات، الإنذارات، وخطط التصحيح المعرفة العملية لأدوات حوكمة البيانات الحديثة: Unity Catalog، Collibra، Purview، أو DataHub القيادة ومهارات الأعمال: موثوق مع كل من الفرق التقنية وأصحاب المصلحة التجاريين الكبار، انضباط التسليم قوي، يلتزم بالتزامات، يعلن عن المخاطر مبكرًا، ويقدر حجم العمل بشكل واقعي، مفكر منظم، قادر على تحويل وضع حالي معقد إلى خريطة طريق واضحة، ذات أولوية ومتسلسلة، تواصل مكتوب وشفهي قوي بالإنجليزية؛ يفضل إتقان العربية، ذكاء ثقافي للعمل الفعّال عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا والولايات المتحدة وأوروبا</span> </div>

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span></span><p><strong><span>الموقع:</span></strong><span> عمّان، الأردن</span></p><br> <p><strong><span>نوع العمل:</span></strong><span> دوام كامل</span></p><br> <p><strong><span>هاشتاج:</span></strong><span> #LI-AA2</span></p><br> <p><strong><span>معلومات عنا :</span></strong></p><br> <p><span>على مدى أكثر من 45 عامًا، كانت شركة الحكمة للأدوية تجعل الصحة الأفضل في متناول الجميع، كل يوم، من خلال إنتاج أدوية عالية الجودة وجعلها متاحة لمن يحتاجها. نحن نساعد في تشكيل عالم أكثر صحة يثري مجتمعاتنا جميعًا، وفريقنا العالمي الذي يضم أكثر من 9,500 موظف متمكن هو جوهر هذه المهمة.</span></p><br> <p><span>بوصفنا شريكًا موثوقًا وموثوقًا به لأكثر من 800 منتج عام ومتميز ومميز، نحن مدفوعون لتحسين إمكانية الوصول إلى الدواء. من خلال 29 مصنعًا لـ التصنيع، وثلاثة مراكز للبحوث والتطوير عبر الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وأوروبا، يتيح لنا حضورنا أن نلعب دورًا حاسمًا في خدمة المرضى.</span></p><br> <p><strong><span>الوصف:</span></strong></p><br> <p><span>نبحث عن موهبة <strong>أخصائي أول. عالم بيانات</strong> للانضمام إلينا. ستُدعَم في Hikma بثقافة التقدم والانتماء حيث يتم تشجيع الناس على التطور، وتُعَزَّز رفاهيتهم وتُقَدَّر مقاربتنا الشاملة مساهمات الجميع. نحن نبحث عن مرشحين يجسدون قيمنا: المبتكرة، حريصة على التعلم المستمر؛ الرعاية، عطوفة حقًا في عملها؛ والتعاونية، حريصة على حل المشكلات معًا.</span></p><br> <p><span>إذا كنت ترغب في أن تكون جزءًا من فريق يهتم بالتأثير، فهذه هي المكان المناسب لك.</span></p><br> <p><strong><span>المسؤوليات الرئيسية:</span></strong></p><br> <ul> <li><span>تطوير ونشر نماذج تعلم آلي لتعزيز التنبؤ المالي، واكتشاف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية.</span></li> <li><span>التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة من SAP ECC وأنظمة ERP ومصادر خارجية، ودمجها في Azure Databricks للتحليلات.</span></li> <li><span>التعاون مع فرق المالية والمحاسبة والأعمال لفهم التحديات وتطوير حلول قائمة على البيانات.</span></li> <li><span>تصميم وتحسين خطوط بيانات لتمكين تدريب النماذج ML، والتحقق، والنشر.</span></li> <li><span>استخدام LLM، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل السلاسل الزمنية، والتعلم العميق حيثما أمكن لاستخراج الرؤى من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.</span></li> <li><span>تطوير لوحات معلومات تفاعلية وتصورات لنقل الرؤى إلى أصحاب المصلحة الماليين والأعمال.</span></li> <li><span>ضمان جودة البيانات والحوكمة والامتثال أثناء معالجة البيانات المالية الحساسة.</span></li> <li><span>استخدام أدوات الأتمتة مثل Selenium لتبسيط جمع البيانات وتدفقات العمل المعالجة</span></li> </ul> <p><strong><span>المؤهلات:</span></strong></p><br> <p><span>نحن نبحث عن مرشحين تتوافق خبرتهم ومهاراتهم بشكل وثيق مع المؤهلات الموضحة أدناه:</span></p><br> <ul> <li><span>الحد الأدنى: بكالوريوس في علوم البيانات، علوم الحاسب، الإحصاء، الرياضيات، أو مجال ذي صلة.</span></li> <li><span>المفضل: ماجستير في علوم البيانات أو مجال ذي صلة.</span></li> <li><span>خبرة لا تقل عن 4-7 سنوات في علوم البيانات والتعلم الآلي.</span></li> <li><span>الخبرة في قسم المالية تعتبر ميزة.</span></li> </ul> <p><strong><span>المهارات:</span></strong></p><br> <ul> <li><span>إتقان قوي للبايثون (بما في ذلك Pandas وNumPy وScikit-learn وTensorFlow/PyTorch).</span></li> <li><span>الخبرة مع Databricks وAzure Databricks لمعالجة البيانات على نطاق واسع ونشر نماذج ML.</span></li> <li><span>خبرة عملية بـ SQL والعمل مع قواعد بيانات علائقية.</span></li> <li><span>معرفة أُطر معالجة البيانات الكبيرة مثل PySpark.</span></li> <li><span>خبرة في عمليات ETL/ELT والعمل مع مجموعات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.</span></li> <li><span>الخبرة في أدوات التصور البياني مثل Power BI وTableau.</span></li> <li><span>مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل والتفكير النقدي.</span></li> <li><span>الخبرة مع نماذج اللغة الكبيرة وحلول NLP لتعزيز البيانات وأتمتة ذكية.</span></li> <li><span>إتقان اللغة الإنجليزية، كتابة وتحدثًا، لضمان التواصل الفعال مع أصحاب المصلحة من المالية والأعمال.</span></li> </ul> <p><strong><span>تعرف أكثر على Hikma في الأردن </span></strong><strong><span>hikma-jordan-factsheet-aug-2025-en.pdf</span></strong></p><br> </div>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للإنجليزية.</p> <p>Mindrift تربط المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفًا دائمًا.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما تحتوي كل مشروع على مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مشاكل علوم حاسوبية صارمة تعكس الممارسة المهنية؛</li> <li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة والافتراضات والقيود؛</li> <li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li> <li>تحسين التفكير الاصطناعي ليتماشى مع منطق الصناعة القياسي؛</li> <li>تطبيق معايير تقييم منظمة على مسائل متعددة الخطوات؛</li> <li>التعاون مع مجتمع عالمي من حملة الدكتوراه لضمان أعلى نزاهة علمية.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيدًا لخبراء علوم الحاسوب الذين لديهم خبرة في بايثون ومتاحون لمشروعات جزئية غير دائمة. من الأفضل أن يكون لدى المشاركين:</p> <ul> <li>درجة في علوم الحاسوب أو في مجالات ذات صلة.</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، NumPy، Pandas، SciPy، مكتبات تخصصية، Stata أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئ.</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية أو بحثية أو تدريسية قابلة للتطبيق.</li> <li>الإنجليزية الكتابية القوية (C1+).</li> <li>شهادات مهنية (مثل CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li> </ul> <h4>كيف تعمل العملية</h4> <p>التقديم؟ اجتزْ المؤهلات؟ انضم إلى مشروع؟ أكمل المهام؟ احصل على الأجر</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>للمشروع هذا، من المقدر أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات وليست عبئ عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 40 دولارًا للساعة مكافئ، اعتمادًا على مستواهم وتيرة مساهمتهم.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشروعات حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.</p></p><p></p>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design rigorous Computer Science problems reflecting professional practice; Evaluate AI solutions for correctness, assumptions, and constraints; Validate calculations or simulations using Python (NumPy, Pandas, SciPy); Improve AI reasoning to align with industry-standard logic; Apply structured scoring criteria to multi-step problems; Collaborate with a global community of PhDs to ensure the highest scientific integrity.<br> What we look for This opportunity is a good fit for Computer Science experts with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Computer Science or related fields.<br> Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent.<br> 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable.<br> Strong written English (C1+) .<br> Professional certifications (e.<br>g., CMME, SAS Certifications, CAP) and experience in international or applied projects are an advantage.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $40 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design rigorous Computer Science problems reflecting professional practice; Evaluate AI solutions for correctness, assumptions, and constraints; Validate calculations or simulations using Python (NumPy, Pandas, SciPy); Improve AI reasoning to align with industry-standard logic; Apply structured scoring criteria to multi-step problems; Collaborate with a global community of PhDs to ensure the highest scientific integrity.<br> What we look for This opportunity is a good fit for Computer Science experts with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Computer Science or related fields.<br> Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent.<br> 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable.<br> Strong written English (C1+) .<br> Professional certifications (e.<br>g., CMME, SAS Certifications, CAP) and experience in international or applied projects are an advantage.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $40 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<p><h4>يبحث Mindrift عن مهندسي تقطيع البيانات الماهرين بلغة Python للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل تقطيع البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين AI + البشر.</h4> <p>في هذا الدور، كملاح AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة الميدانية، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.</p> <p>هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمهنيين الفنيين ذوي الخبرة العملية في تقطيع الويب، واستخراج البيانات، والمعالجة.</p> <h4>ما نقوم به</h4> <p>تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من روّاد التكنولوجيا الكبار. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرات العالم الواقعي من جميع أنحاء العالم.</p> <h4>عن الدور</h4> <p>هذا دور مستقل لمشروع Tendem. كمهندس تقطيع بيانات Python، ستتعامل مع مهام تقطيع البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter المقدمة إلى جانب نهجك المطوَّر الخاص.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> <ul> <li>امتلاك تدفقات استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، وضمان التغطية الشاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.</li> <li>استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.</li> <li>ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض عبر JavaScript وتغيير سلوك الموقع.</li> <li>فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط التوافق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التوصيل.</li> <li>توسيع عمليات التقطيع لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات طفيفة في بنية الموقع.</li> </ul> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى ما يعادل 37 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستوى المساهمة وتيرتها.</p> <p>يختلف التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p> <h4>كيفية البدء</h4> <p>ما عليك سوى التقدم لهذا المنشور، التأهل، والحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتطابق مع مهاراتك التقنية، وفق جدولك الخاص. من البرمجة والأتمتة إلى ضبط مخرجات AI، ستلعب دورًا رئيسيًا في تقدم قدرات AI وتطبيقاتها في العالم الواقعي.</p> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، تقطيع الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</li> <li>درجة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.</li> <li>خبرة قوية في تقطيع الويب باستخدام Python (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.</li> <li>قدرة مثبتة على استخراج البيانات من بنى معقدة (التسلسلات الهرمية، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق).</li> <li>خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).</li> <li>خبرة عملية مع نماذات اللغة الكبيرة وإطارات AI لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات.</li> <li>التفاصيل الدقيقة والالتزام بدقة البيانات.</li> <li>أخلاقيات العمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل.</li> <li>إتقان اللغة الإنجليزية: مستوى أعلى متوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).</li> </ul> <h4>الفوائد</h4> <p>لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟</p> <ul> <li>العمل بشكل كامل عن بُعد وبجدولك الخاص مع فقط كمبيوتر محمول واتصال إنترنت مستقر.</li> <li>اكتساب خبرة عملية في بيئة هجينة فريدة حيث يتعاون الخبرة البشرية وعوامل AI بسلاسة — مجموعة مهارات مميزة في مجال سريع النمو.</li> <li>المشاركة في برامج مكافآت قائمة على الأداء تكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المستمر.</li> </ul></p><p></p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>انضم إلى BlackStone eIT كقائد هندسة البيانات ضمن فريق موهوب من محترفي البيانات في مهمتنا لاستخدام قوة البيانات في اتخاذ قرارات مؤثرة.<br> في هذا الدور، ستشرف على تصميم وتطوير وتحسين بنية البيانات لدينا، مع التأكيد على توافقها مع أهداف الشركة الاستراتيجية.<br> كما ستت collaboration مع أقسام مختلفة لتحديد احتياجات البيانات وتنفيذ حلول إدارة البيانات الفعالة.<br> كمدير هندسة البيانات، ستلعب دوراً حيوياً في دفع الممارسات الفضلى في هندسة البيانات وتعزيز ثقافة الابتكار داخل فريقك.<br> المسؤوليات إدارة وقيادة فريق هندسة البيانات، وتقديم التوجيه والإرشاد والدعم في نموهم المهني تصميم وتنفيذ حلول بيانات قابلة للتوسع لتلبية احتياجات الأعمال التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد أولويات مبادرات البيانات الإشراف على تطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات، مع ضمان جودة البيانات وإمكانية الوصول المثلى تنفيذ سياسات وإجراءات لحوكمة البيانات والأمن والامتثال رصد وتحسين أداء البيانات والاعتمادية والكفاءة مواكبة الاتجاهات والتطورات في مناهج هندسة البيانات تيسير التواصل الواضح لاستراتيجية البيانات وتحديثات المشروع مع أصحاب المصلحة درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة خبرة لا تقل عن 7 سنوات في هندسة البيانات، مع حد أدنى 3 سنوات في دور إداري كفاءة عالية في أدوات وتقنيات هندسة البيانات، بما في ذلك أطر ETL، SQL، وقواعد بيانات NoSQL تجربة مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP) وتقنيات البيانات الكبيرة (Hadoop، Spark) مهارات إدارة مشاريع ممتازة، مع القدرة على أولوية وإدارة مشاريع متعددة في وقت واحد مهارات قيادية قوية مع خبرة مثبتة في بناء وتوجيه فرق ذات أداء عالٍ مهارات تحليلية وحل مشاكل ممتازة مهارات اتصال قوية، مع القدرة على إيصال مفاهيم البيانات المعقدة لأصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين معرفة بحوكمة البيانات والامتثال القياسي</span> </div>