وظائف مهندسين ميكانيكا في الأردن

<p><h4>الوصف</h4> <p>مهندس الشبكات - أمان Cisco مسؤول عن تصميم وتنفيذ ودعم حلول أمان الشبكات المؤسسية مع تركيز أساسي على Cisco Identity Services Engine (ISE) وتقنيات Cisco Firepower (FTD & FMC). تشمل المهمة إدارة التحكم بالوصول إلى الشبكة (NAC)، خدمات المصادقة، سياسات الجدار الناري، حلول VPN، والحماية من التهديدات المتقدمة لضمان تشغيل بنية تحتية مؤسسية آمنة وموثوقة. يعمل المهندس عن كثب مع فرق الشبكة والبنية التحتية والأمن لضبط ونشر ضوابط الأمان عبر البيئات السلكية واللاسلكية والوصول عن بُعد. تشمل المسؤوليات الأساسية تكوين Cisco ISE للمصادقة والتفويض وتقييم الوضعية وبروفايل الأجهزة، بالإضافة إلى إدارة جدران النار Cisco Firepower، IPS، AMP، وميزات تصفية عناوين URL.</p> <p>تشمل الدور أيضاً مراقبة بنية الأمن التحتية، واستكشاف مشكلات أمان الشبكة المعقدة، وإجراء ترقيات الأنظمة، والاستجابة لحوادث الأمن. بالإضافة إلى ذلك، يتحمل المهندس مسؤولية الحفاظ على وثائق الأمن، وتطبيق معايير الأمن التنظيمية، والمساهمة في مبادرات التحسين المستمر لتعزيز الوضع الأمني العام للشركة. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة عملية قوية مع تقنيات أمان Cisco ومفاهيم الشبكات المؤسسية وأفضل ممارسات الأمان.</p> <h4>المسؤوليات:</h4> <ul> <li><strong>إدارة Cisco ISE (خدمات الهوية)</strong></li> <li>تصميم ونشر وصيانة حلول Cisco ISE للتحكم في وصول الشبكة (NAC)</li> <li>تكوين وإدارة خدمات AAA باستخدام: <ul> <li>802.1X</li> <li>MAB</li> <li>TACACS+</li> </ul> </li> <li>إدارة ودعم: <ul> <li>بوابات وصول الضيوف</li> <li>تسجيل الوصول للـ BYOD</li> <li>سياسات تقييم الوضعية</li> </ul> </li> <li>دمج Cisco ISE مع Active Directory وأنظمة إدارة الهوية</li> <li>استكشاف مشكلات المصادقة والتفويض عبر البيئات السلكية واللاسلكية</li> <li>تحديد وتنفيذ سياسات التحكم في الوصول بناءً على أدوار المستخدمين، وملف تعريف الأجهزة، ووضعية الأمان</li> <li><strong>إدارة Cisco Firepower (FTD & FMC)</strong></li> <li>إدارة بيئات Cisco Firepower (FTD & FMC)</li> <li>سياسات الجدار الناري</li> <li>شبكات IP/site-to-site وVPNات الوصول عن بُعد</li> <li>مراقبة ميزات الأمان مثل IPS، AMP، وتصفية عناوين URL</li> <li>إجراء الترقيات، والتحديثات، ومراقبة الأمان</li> <li><strong>عمليات الأمن</strong></li> <li>مراقبة واستكشاف مشكلات أمان الشبكة</li> <li>دعم الاستجابة للحوادث وتحليل السبب الجذري</li> <li>ضمان توفر البنية التحتية والامتثال</li> <li><strong>التوثيق والتحسين المستمر</strong></li> <li>الحفاظ على وثائق إعدادات الأمان والسياسات والإجراءات التشغيلية</li> <li>المساهمة في تطوير معايير أمان الشبكة وأفضل الممارسات</li> <li>تحديد فرص تحسين وضع الأمان وكفاءة التشغيل ومرونة البنية التحتية</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة، أو خبرة معادلة</li> <li>3–5+ سنوات من الخبرة في أهداف أمان الشبكات أو هندسة الأمان</li> <li>خبرة عملية مع Cisco ISE و Cisco Firepower (FTD & FMC)</li> <li>خبرة في دعم بيئات أمان الشبكات على نطاق المؤسسة وحلول NAC</li> <li>فهم قوي لشبكات TCP/IP، VLANs، التوجيه، التبديل، وهياكل أمان</li> <li>خبرة في تقنيات VPN، إدارة سياسات الجدار الناري، ومراقبة الأمان/تحليل السجلات</li> <li>معرفة بممارسات أمان المؤسسات، أطر التحكم في الوصول، واستكشاف الحوادث</li> </ul></p><p></p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن مهندس بيانات / مهندس ذكاء أعمال ذو خبرة لتصميم وبناء وصيانة منصات بيانات قابلة للتوسع تُمكّن التحليلات والتقارير واتخاذ القرار المستند إلى البيانات. <br> يتركز الدور على إدخال البيانات وتحويلها ونمذجتها وتمكين التحليلات، مع تركيز قوي على هندسة البيانات باستخدام بايثون والهياكل البيانات الحديثة. <br> المسؤوليات: 1. <br> هندسة البيانات وعمارة البيانات: تصميم وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لاستيعاب وتحويل وخدمة البيانات المنظمة وشبه المنظمة. <br> تطوير منطق تحويل ومعالجة البيانات القوي باستخدام بايثون وأطر معالجة البيانات الموزعة. <br> تصميم وصيانة نماذج بيانات تحليلية (نماذج بُعدية، جداول حقائق وبُعد) مُحسّنة للتقارير والتحليلات. <br> ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وأدائها وتماسكها عبر منصة البيانات. <br> ترجمة المتطلبات التجارية والتحليلية إلى حلول بيانات فعالة وقابلة للصيانة. <br> 2. تمكين التحليلات وذكاء الأعمال: بناء وصيانة نماذج دلالية / تحليلية تدعم التقارير المؤسسية والتحليلات الذاتيّة الخدمة. <br> التعاون مع المحللين والمستخدمين التجاريين لتقديم مجموعات بيانات ومقاييس موثوقة. <br> دعم حلول التقارير ولوحات البيانات من خلال تقديم هياكل البيانات والحسابات المحسّنة. <br> 3. التسليم والتعاون: إنتاج وثائق تقنية واضحة تشمل نماذج البيانات ومنطق التحويل وتصميم خطوط الأنابيب. <br> التعاون مع فرق متداخلة الوظائف بما في ذلك محلّلو البيانات ومهندسو البيانات وأصحاب المصلحة من الأعمال. <br> درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة. <br> 1-3 سنوات من خبرة تطوير ذكاء الأعمال. <br> 3+ سنوات من خبرة تطوير ذكاء الأعمال القائمة على السحابة. لغات إنجليزية ممتازة كتابة وتحدثاً. <br> القدرة على تحليل وفهم البيانات المعقدة. <br> القدرة على تنفيذ وحدات ذات أطر أمان وتفويض. <br> مهارات حل المشاكل القوية. المهارات التقنية: البرمجة ومعالجة البيانات: كفاءة عالية في بايثون لهندسة البيانات وحالات استخدام التحليلات. <br> خبرة في بناء شفرة تحويل بيانات قابلة لإعادة الاستخدام والاختبار والصيانة. <br> تخزين البيانات ونمذجتها: معرفة قوية بـ SQL وتحسين الاستعلامات التحليلية. <br> فهم صلب لمفاهيم تخزين البيانات (ETL/ELT، نمذجة الحقائق والأبعاد). <br> خبرة في تصميم مخططات النجوم والثلوج الثلجية للتحليلات والتقارير. <br> فهم الطبقات الدلالية وتعريفات المقاييس لاستخدام ذكاء الأعمال. <br> السحابة والمنصات الحديثة للبيانات: خبرة العمل مع منصات بيانات سحابية وبحيرات البيانات (يفضَّل Azure). <br> فهم الهياكل المعمارية القابلة للتوسع (Lakehouse، مستودع، تدفق مقابل دفعة). <br> ذكاء الأعمال والتحليلات: خبرة في دعم أدوات ذكاء الأعمال والتقارير من خلال مجموعات البيانات والنماذج المصممة بشكل جيد (يفضَّل Power BI). <br> معرفة بالحسابات التحليلية ومؤشرات الأداء (KPIs) وتحسين الأداء من أجل مهام التقارير. <br> CI/CD وتطوير موثوق (مهارات داعمة): معرفة عملية بمفاهيم CI/CD المطبقة على مشاريع البيانات والتحليلات. <br> خبرة في استخدام أنظمة التحكم بالإصدارات (مثل Git أو Perforce أو Apache Subversion) لإدارة البيانات والكود والقطع الفنية. <br> الإلمام بخطوط نشر وترويج البيئات لحلول البيانات</span> </div>

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> <span>نحن نبحث عن كبار مديري أنظمة لينكس لديهم خبرة عملية قوية في Red Hat Enterprise Linux (RHEL) وKubernetes لإدارة البنية التحتية التي تدعم بيئة HPC وتقديم الدعم لها.<br> يركز الدور على موثوقية النظام، الأمان، الأداء، الأتمتة، والتوافر.<br> المسؤوليات الرئيسية إدارة وصيانة خوادم RHEL/Linux وعُقد حوسبة HPC .<br> تثبيت وتكوين وتحديث وتطبيق التصحيحات، وترقية أنظمة تشغيل Linux واستكشاف الأخطاء وإصلاحها .<br> إدارة ودعم عناقيد Kubernetes، العقد، وأعباء العمل .<br> إجراء تحسين أداء Linux، تقوية النظام، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها .<br> مراقبة صحة النظام، السعة، الأداء، والتوافر .<br> أتمتة إدارة البنية التحتية باستخدام Ansible، نصوص Shell، Python، أو أدوات مماثلة.<br> دعم التكامل بين الحوسبة والتخزين والشبكات وI Kubernetes ومنصات HPC .<br> استكشاف مشكلات Linux وKubernetes والبنية التحتية المعقدة.<br> تنفيذ أفضل ممارسات الأمان عبر بيئات Linux وKubernetes.<br> دعم حل الحوادث، تحليل السبب الجذري، والإجراءات الوقائية.<br> الحفاظ على تكوينات النظام، الوثائق الفنية، والإجراءات التشغيلية.<br> خبرة عملية قوية كمسؤول نظام لينكس / مهندس لينكس / مسؤول RHEL .<br> إدارة مستوى خبير لـ Red Hat Enterprise Linux (RHEL).<br> خبرة قوية في إدارة Kubernetes وإدارة العناقيد.<br> يفضل بشدة وجود خبرة في دعم بيئات HPC / عناقيد الحوسبة .<br> معرفة قوية بـ: RHEL / Linux Kubernetes تحسين أداء Linux تطبيق التصحيحات وتقويته نظام الرصد استكشاف أخطاء التتبع إدارة السعة خبرة قوية في الأتمتة/البرمجة باستخدام Ansible، Shell/Bash، Python، إلخ.<br> خبرة في دمج بنية الحوسبة والتخزين والشبكات .<br> RHCE – مهندس مُعتمد من Red Hat: إلزامي CKA – مسؤول Kubernetes المعتمَد: مفضل</span> </div>

<p><strong>حول الدور والفريق</strong></p><p>المهندس/ة موثوقية المواقع مسؤول عن الدعم الاستباقي للمنتجات لضمان أداء عالٍ للمنتج، مع تركيز مستمر على التحسن. يتضمن الدور تحديد الأسباب الجذرية للحوادث التشغيلية وحلها، وتنفيذ حلول لتعزيز الاستقرار، ومنع التكرار. يدير مهندس/ة موثوقية المواقع إنشاء وصيانة فهرس الأحداث لتحفيز الأحداث ويطور كل من أساليب التصحيح اليدوية وتدفقات العمل الآلية لمعالجة التنبيهات. بالإضافة إلى ذلك، يشرفون على نشر خدمات وحلول تكنولوجيا المعلومات، مع ضمان تكامل سلس بدون تعطيل كبير.</p><p><strong>ما ستقوم به</strong></p><ul><li>تصميم وبناء وصيانة أنظمة الدعم لضمان التوفر العالي، والقدرة على التوسع، والأداء للبنية التحتية الحرجة.</li><li>قيادة الاستجابة للحوادث وتحليل الأسباب الجذرية لفشل الأنظمة، بما في ذلك التحقيق في المشكلات والتنسيق مع الفرق ذات الصلة.</li><li>تنفيذ وإدارة التشغيل الآلي لتوفير النظام، والنشر، والتعافي الذاتي، ورصد الأداء لزيادة الكفاءة التشغيلية.</li><li>تأسيس ومتابعة مقاييس الأداء / المستوى (SLIs/SLOs)، وتحديد مشاكل الأداء بشكل استباقي، ودفع التحسين المستمر في موثوقية الخدمة.</li><li>التعاون مع فرق التطوير والتشغيل لدمج ممارسات الاعتمادية الأفضل والتقدم نحو هندسة بدون توقف.</li><li>إدارة وتحسين فهرس الأحداث، بما في ذلك تعريفات الأحداث، والحدود، وإجراءات التصحيح، وأهميتها عبر المنتجات.</li><li>تطوير بروتوكولات الاستجابة للأحداث، وتقديم التدريب، وضمان التعامل الفعال مع الحوادث عبر الفرق.</li><li>قيادة المراجعات بعد الحوادث وتغذية راجعة لتعزيز تعريفات الأحداث وموثوقية الخدمات.</li><li>الإشراف على جودة واستعداد عمليات النشر، وضمان وجود عمليات واضحة ومسؤوليات محددة وأقل تعطيل.</li><li>الحفاظ على جداول النشر وإجراء تقييمات المخاطر لضمان الاستقرار التشغيلي وجاهزية النشر.</li><li>تنسيق وتنفيذ خطط النشر، وإدارة الموارد، ودمج التغذية الراجعة لتحسين العمليات باستمرار.</li><li>إدارة خطوط أنابيب CI/CD والبنية التحتية كرمز، لضمان التكامل السلس بين التطوير والتشغيل.</li><li>دعم وتطوير ممارسات DevOps، وأتمتة المهام التشغيلية، والحفاظ على الأدوات لتحقيق كفاءة مستمرة.</li></ul><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><h2>من أنت:</h2><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، الهندسة، أو مجال ذي صلة.</li><li>سنوات عدة من الخبرة في عمليات تكنولوجيا المعلومات، إدارة الخدمات، أو إدارة البنية التحتية، بما في ذلك أدوار مثل مهندس موثوقية المواقع، مدير المشكلة، أو مدير DevOps.</li><li>خبرة مثبتة في إدارة أنظمة ذات توافر عالٍ وضمان موثوقية التشغيل.</li><li>خبرة واسعة في تحليل السبب الجذري (RCA)، إدارة الحوادث، وتطوير حلول دائمة لاضطرابات الخدمة المتكررة.</li><li>خبرة عملية في خطوط أنابيب CI/CD، التشغيل الآلي، رصد أداء النظام، وتنفيذ البنية التحتية كرمز.</li><li>خلفية قوية في التعاون مع فرق متعددة التخصصات (التطوير، التشغيل، الهندسة، إلخ) لتحسين العمليات التشغيلية وتقديم الخدمة.</li><li>خبرة في إدارة عمليات النشر، تقييم المخاطر، وتحسين عمليات إدارة الحدث والمشكلة.</li><li>الطلاقة مع تقنيات السحابة، الحاويات، والهندسة القابلة للتوسع، بما في ذلك خبرة مع استراتيجيات نشر بدون توقف.</li><li>CompTIA Security+ أو Certified Kubernetes Administrator (CKA).</li></ul><h2>المهارات الوظيفية:</h2><ul><li>التعاون</li><li>إدارة أصحاب المصالح</li><li>تصميم الخدمة</li><li>الاتصال</li><li>حل المشكلات</li><li>إدارة الحوادث</li><li>إدارة التغيير</li><li>الابتكار</li></ul><h2>المهارات التقنية:</h2><ul><li>البنية التحتية السحابية</li><li>الأتمتة وعمليات الذكاء الاصطناعي</li><li>المراقبة والتشخيص</li><li>النشر</li><li>البرمجة واللغات البرمجية</li></ul>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Job Description InnovationTeam is a forward-thinking technology company that delivers advanced AI and data-driven solutions across multiple industries.<br> We are currently seeking a Junior AI Engineer – Computer Vision to join our AI engineering team.<br> As a Junior Computer Vision Engineer at InnovationTeam , you will be responsible for designing, developing, and deploying vision-based AI systems for real-world, production environments.<br> You will work closely with cross-functional teams to build scalable image and video analytics solutions.<br> This position requires strong expertise in computer vision, deep learning, and software engineering.<br> The ideal candidate is technically strong, self-driven, and experienced in taking AI models from research to production.<br> At InnovationTeam , we foster a culture of innovation, collaboration, and technical excellence, offering an environment where Junior engineers can make a meaningful impact.<br> Role Overview We are seeking a skilled AI Engineer with a strong focus on Computer Vision to develop, optimize, and deploy vision-based AI solutions.<br> The role involves working on real-world image and video analytics problems and delivering production-ready AI systems.<br> Key Responsibilities · Develop and train Computer Vision models for image and video analysis.<br> · Implement solutions for object detection, image classification, segmentation, and tracking.<br> · Prepare and manage datasets, including data cleaning, labelling, and augmentation.<br> · Optimize models for GPU performance, inference speed, and scalability.<br> · Deploy AI models into production using APIs and containerized services.<br> · Integrate Computer Vision models with broader AI and analytics platforms.<br> · Collaborate with software engineers, data scientists, and product teams.<br> · Maintain documentation and ensure code quality and reproducibility.<br> Required Skills &amp; Qualifications · Minimum 2 years of hands-on experience in AI / Machine Learning/Deep learning with a focus on Computer Vision.<br> · Master’s degree in computer science, software Engineering, Artificial Intelligence, Engineering, or a related field.<br> · Strong knowledge of Computer Vision concepts and algorithms.<br> · Practical experience with CNN-based models and modern CV architectures.<br> · Proficiency in Python and common ML/CV libraries (PyTorch or TensorFlow, OpenCV).<br> · Experience with object detection and segmentation frameworks (e.<br>g., YOLO, Detectron2).<br> · Understanding of model evaluation, metrics, and performance optimization.<br> · Experience deploying models in cloud or on-prem environments.<br> · Familiarity with Docker and basic MLOps practices.<br> · Excellent English communication skills (written and spoken).<br> Nice to Have · Experience with video analytics or real-time inference.<br> · Exposure to Vision Transformers or multimodal AI.<br> · Experience with GPU-based training and inference.<br> · Knowledge of cloud platforms (OCI, AWS, Azure, or GCP).<br> · Background in domains such as healthcare, smart cities, or industrial AI.<br> What We Offer · Work on practical, production-grade Computer Vision solutions.<br> · Access to GPU infrastructure and modern AI tooling.<br> · Collaborative, engineering-focused work environment.<br> · Opportunities for growth and advanced AI exposure.<br> · Competitive compensation package.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>تبحث VirtuStaff عن مهندس برمجيات كامل-المكدس عملي للانضمام لفريق ما قبل الإطلاق الواقع في الأردن، والقيام بتطوير وإدارة تقنية منصتها SaaS داخلياً تدريجياً.</p><p>سيعمل المرشح الناجح في البداية عن كثب مع فريق تقني خارجي تابع لجهة ثالثة لإكمال نقلة منظمة لكود المصدر الحالي، والهندسة المعمارية، وقاعدة البيانات، وبيئة السحابة، والدمج، وعمليات الإصدار. سيتولى المهندس تدريجياً مسؤولية حل عيوب البرمجيات، وتعديل تدفقات العمل، وتطوير ميزات جديدة، وإدارة الدمجات، ودعم الإصدارات، والحفاظ على الأداء التقني اليومي للمنصة.</p><p>يشمل الدور أيضاً دعم وتحسين ميزات VirtuStaff المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك فحص المرشحين، تحليل الملفات الشخصية، مطابقة المرشح مع الدور، وأتمتة تدفقات العمل. هذه وظائف ذكاء اصطناعي على مستوى المنتج وليست بحثاً في الذكاء الاصطناعي المتقدم. يجب أن يكون المهندس مريحاً في دمج خدمات الذكاء الاصطناعي، وإدارة المحفزات والمخرجات المهيكلة، واستكشاف مشاكل تدفقات عمل متعلقة بالذكاء الاصطناعي، والعمل مع واجهات برمجة ذكاء اصطناعي أو نماذج خارجية.</p><p>سيشارك المهندس عبر أنظمة VirtuStaff الخاصة بالمرشحين والعملاء والموارد البشرية والحضور والتدريب وإدارة العلاقات مع العملاء ونظم إدارية أخرى، مع التعاون مع المؤسسين والعمليات والموارد البشرية والمبيعات والتسويق والشركاء التقنيين الخارجيين.</p><p><br></p><p><b>المسؤوليات الأساسية</b></p><ul><li>إكمال نقل منظم من فريق التطوير الخارجي الحالي.</li><li>فهم وتوثيق الواجهة الأمامية والخلفية والقاعدة والمعمارية والبُنى التحتية والدمجات.</li><li>تطوير واختبار وإصدار ميزات جديدة للمنصة.</li><li>تعديل تدفقات عمل المرشحين والعملاء والموارد البشرية والحضور والتدريب والإدارية.</li><li>تشخيص وإصلاح عيوب مرتبطة بالواجهة الأمامية، والخلفية، وAPI، والدمجات، وقاعدة البيانات مباشرةً.</li><li>تحمل المسؤولية تدريجياً عن تطوير المنصة وصيانتها الروتينية.</li><li>الحفاظ على تحسينات فحص المرشح المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتدفقات التطابق.</li><li>دمج واجهات برمجة ذكاء اصطناعي خارجية أو نماذج لغوية أو خدمات ذكاء اصطناعي معتمدة في المنصة.</li><li>تهيئة وتحسين المحفزات والمخرجات المهيكلة وقواعد التحقق ومنطق تدفق العمل بالذكاء الاصطناعي.</li><li>التحقيق في نتائج فحص وتطابق ذكاء اصطناعي غير دقيقة، مفقودة، متأخرة أو غير متسقة.</li><li>العمل مع الموارد البشرية والإدارة لترجمة قواعد تطابق المرشحين المعتمدة إلى تدفقات تقنية.</li><li>مراقبة أخطاء خدمات الذكاء الاصطناعي وجودة الاستجابة والاستخدام وأداء الدمج.</li><li>الحفاظ على إجراءات حماية حتى لا تستبدل توصيات الذكاء الاصطناعي بشكل تلقائي قرارات بشرية معتمدة.</li><li>بناء وصيانة CRM والبريد الإلكتروني والتحليلات والمدفوعات والإشعارات ودمجات الطرف الثالث.</li><li>مراجعة سجلات التطبيق وأخطاء المتصفح وResponse API وسجلات قاعدة البيانات.</li><li>الحفاظ على كود المصدر باستخدام Git، والفروع المناسبة، والتحكم بالإصدارات وتوثيق الإصدار.</li><li>دعم بيئات السحابة والنشر والرصد والنسخ الاحتياطي والتكوين التقني.</li><li>إجراء UAT، واختبارات الانحدار، ومراجعات الكود، وفحوص ما بعد الإصدار.</li><li>تطبيق التحقق المناسب من المصادقة، والأذونات، والخصوصية، وتنظيم البيانات.</li><li>الحفاظ على التوثيق الفني، ومخططات النظام، وتعليمات النشر.</li><li>التنسيق مع المطورين الخارجيين عند الحاجة إلى خبرة إضافية أو سعة.</li><li>اقتراح تحسينات لأمان المنصة، وموثوقيتها، وأدائها، وقابلية التوسع.</li></ul><p><br></p> </div><h2 class="h5">المهارات</h2> <div data-jb-field="skills"><ul><li>من ثلاث إلى ست سنوات خبرة مهنية في تطوير البرمجيات كامل-المكدس.</li><li>خبرة في تطوير وصيانة تطبيقات ويب إنتاجية.</li><li>قدرات برمجة قوية للواجهة الأمامية والخلفية.</li><li>خبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية وSQL.</li><li>خبرة قوية في واجهات برمجة التطبيقات، وwebhooks، والتكامل مع طرف ثالث.</li><li>خبرة باستخدام Git ومستودعات وفروع وطلبات سحب وعملية الإصدار.</li><li>قدرة قوية على تصحيح أخطاء المتصفح والخادم وقاعدة البيانات والدمج.</li><li>معرفة باستضافات سحابية وبيئات النشر والمراقبة وسجلات التطبيق.</li><li>خبرة بتولي أو صيانة قاعدة كود موجودة طورها فريق آخر.</li><li>فهم للمصادقة، وأدوار المستخدم، والأذونات، والمصادقة متعددة العوامل، والتعامل الآمن مع البيانات.</li><li>خبرة بإجراء UAT، واختبارات الانحدار، والتحقق بعد الإصدار.</li><li>القدرة على ترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية.</li><li>القدرة على كتابة كود نظيف وقابل للصيانة ومُوثّق.</li><li>قدرة تحليلية قوية وحل مشكلات.</li><li>اتصال باللغة الإنجليزية قوي؛ العربية مفضلة بقوة.</li><li>القدرة على العمل بدوام كامل من مكتب VirtuStaff في الأردن.</li></ul><p><br></p><p><b>خبرة متعلقة بالذكاء الاصطناعي</b></p><p>يجب أن يكون لدى المرشح أيضاً خبرة على الأقل في:</p><ul><li>دمج واجهات ذكاء اصطناعي أو نماذج لغوية كبيرة في تطبيقات الويب.</li><li>العمل مع أدوات أو خدمات مثل OpenAI وAzure OpenAI وGoogle AI وخدمات AWS AI أو منصات معادلة.</li><li>إرسال بيانات الطلب إلى خدمة ذكاء اصطناعي ومعالجة الاستجابات المهيكلة.</li><li>مُهيئات المحفزات وإدارة إصدارات المحفزات.</li><li>مخرجات ذكاء اصطناعي قائمة على JSON والتحقق من الاستجابة.</li><li>تصنيف أو تقييم أو مطابقة أو تدفقات توصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.</li><li>التعامل مع أخطاء الذكاء الاصطناعي، وانقطاع المهلة الزمنية، والاستجابات غير المكتملة والنتائج غير المتسقة.</li><li>حماية البيانات الشخصية أو السرية عند العمل مع خدمات الذكاء الاصطناعي.</li><li>دمج توصيات الذكاء الاصطناعي مع المراجعة البشرية وقواعد العمل.</li></ul><p><br></p><p><b>مفضل لكن غير إجباري</b></p><ul><li>خبرة في تقنيات التوظيف، ومنصات الموارد البشرية، والأسواق، أو أنظمة تتبّع المتقدمين.</li><li>خبرة في تطوير ميزات مطابقة المرشح والتوصية أو التصنيف.</li><li>المعرفة بالدمجات والتضمينات والبحث الدلالي أو قواعد البيانات الشعاعية.</li><li>خبرة في الاختبار الآلي، وCI/CD، وأمان السحابة.</li><li>معرفة أساسية بلغة Python لتكامل خدمات الذكاء الاصطناعي أو معالجة البيانات.</li><li>خبرة في مراقبة الذكاء الاصطناعي، والتقييم، واختبار المحفزات.</li></ul><p><br></p></div>

<p>مهمتنا هي تبسيط الحياة. نحن نتطلع إلى تبسيط وأتمتة عمليات اتخاذ القرار المعقدة للصناعات المتمركزة حول العملاء، مثل المرافق، الخدمات المالية، الخدمات اللوجستية، والتجارة، التي تقود اقتصاديات العالم ولديك فرصة الانضمام إلى الثورة. نحن نسعى لحل تحديات كبيرة في بيئة الأعمال اليوم تؤثر مباشرةً على تجربة الموظفين والعملاء. فريق DevOps لدى أفيرتاو2019 مسؤول عن بناء وصيانة بنية تحتية حديثة وقابلة للتوسع وعالية التوفر لتشغيل منتجاتنا وخدماتنا لعملائنا في جميع أنحاء العالم. نبحث عن مهندس DevOps ماهر يمتلك مهارات عملية قوية في التشخيص، ومعرفة شاملة متقدمة بالنُظم، والسُحب العامة، وأدوات التهيئة. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن:</p><p>تصميم وبناء وتوصيل وصيانة الأنظمة الموزعة. بناء الرصد والتسجيل والتنبيه حول بنيتنا التحتية وتطبيقاتنا. تحسين موثوقية أنظمتنا وأنابيب CI/CD داخليًا ولعملائنا. تحويل كل شيء إلى كود. التخطيط للموثوقية بتصميم أنظمة تعمل عبر بيئات متعددة المناطق ومناطق سحابية متعددة. العمل بتعاون وثيق مع فرق متعددة الوظائف. الكتابة الفنية / التوثيق. إدارة البائعين.</p><p><strong>الوظائف الأساسية والمسؤوليات:</strong></p><ul><li><strong>التكامل المستمر والنشر:</strong><ul><li>تنفيذ وصيانة مسارات البناء والاختبار والنشر الآلية باستخدام أدوات معيار الصناعة مثل Jenkins أو Travis CI أو GitLab CI/CD، Azure DevOps…إلخ.</li><li>تصميم وتكوين سير عمل التكامل المستمر والتسليم لتمكين الإصدارات المتكررة والموثوقة من تطبيقات البرمجيات.</li></ul></li><li><strong>أتمتة البنية التحتية:</strong><ul><li>تطوير وصيانة البنية التحتية ككود باستخدام أدوات مثل Terraform أو Ansible أو CloudFormation لأتمتة التهيئة والتكوين لبيئات سحابية.</li><li>تنفيذ وإدارة تقنيات الحاويات مثل Docker ومنصات التوزيع مثل Kubernetes لنشر تطبيقات قابلة للتوسع ومرنة.</li></ul></li><li><strong>المراقبة وتحسين الأداء:</strong><ul><li>مراقبة أداء النظام واستكشاف المشكلات المتعلقة بالتوسع والموثوقية والتوفر.</li><li>تنفيذ وتكوين أدوات المراقبة مثل Prometheus وGrafana وNew Relic أو ELK Stack لاكتشاف الاختناقات بشكل استباقي وتحسين أداء النظام.</li></ul></li><li><strong>التعاون والاتصال:</strong><ul><li>التعاون مع فرق متعددة التخصصات، بما في ذلك المطورين ومسؤولي النظم وضمان الجودة، لتحسين عمليات التطوير والنشر.</li><li>العمل كجسر بين فرق التطوير والتشغيل، وتسهيل التواصل الفعال وتبادل المعرفة.</li></ul></li><li><strong>الأمان والامتثال:</strong><ul><li>تنفيذ وتطبيق أفضل ممارسات الأمان طوال دورة حياة تطوير البرمجيات.</li><li>ضمان الامتثال للوائح المعنية والمعايير الصناعية والسياسات الداخلية.</li></ul></li><li><strong>التوثيق وتبادل المعرفة:</strong><ul><li>توثيق إعدادات البنية التحتية وعمليات النشر وإرشادات استكشاف الأخطاء.</li><li>المساهمة في مبادرات تبادل المعرفة الداخلية والمساعدة في تطوير أفضل الممارسات داخل المنظمة.</li></ul></li></ul><p><strong>الملف المرغوب للمرشح</strong></p><ul><li>أكثر من 5 سنوات خبرة عملية في صناعة DevOps</li><li>الحاويات (Kubernetes و OpenShift)</li><li>أدوات وأطر التهيئة (Terraform و Istio و Helm)</li><li>معرفة بنظم (Linux وأدوات GNU)، وشبكات (نموذج OSI، DNS، التوجيه، شهادات SSL) والتفرقة بين الافتراضية والحاويات</li><li>السُحب العامة: AWS/Azure/GCP/Mendix</li><li>الوعي الأمني</li><li>خبرة بمفاهيم CI/CD</li><li>خبرة في إجراء تدقيقات تكنولوجيا المعلومات، داخلية وخارجية</li><li>طلاقة في اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا</li><li>مهارات إدارة الوقت</li><li>القدرة على النجاح في بيئة ديناميكية وسريعة الحركة</li><li>القدرة على العمل بشكل فردي وكذلك كعضو فريق تعاوني</li><li>معرفة لغات البرمجة</li><li>مهارات حل المشكلات القوية</li><li>اهتمام دقيق بالتفاصيل</li><li>مهارات تنظيمية وإدارة وقت ممتازة، والقدرة على العمل على مشاريع متعددة في الوقت نفسه</li><li>الاطلاع على مبادئ DevOps و Agile.</li><li>فهم قوي لمنهجيات تطوير البرمجيات ونموذج SDLC.</li><li>الكفاءة في لغات السكريبت مثل Bash أو Python أو PowerShell.</li><li>خبرة بمنصات السحابة مثل AWS أو Azure أو Google Cloud Platform.</li><li>معرفة بتقنيات الحاويات مثل Docker ومنصات تنظيم الحاويات مثل Kubernetes.</li><li>الألفة مع أدوات أتمتة البنية التحتية مثل Terraform أو Ansible أو CloudFormation.</li><li>خبرة بأدوات CI/CD مثل Jenkins أو Travis CI أو GitLab CI/CD.</li><li>فهم لمفاهيم وبروتوكولات الشبكات.</li><li>معرفة بأدوات المراقبة والتسجيل مثل Prometheus وNew Relic وGrafana أو ELK Stack.</li><li>مهارات حل مشكلات واستقصاء قوية.</li><li>اتصالات وتعاون ممتازان.</li><li>AWS Certified DevOps Engineer Professional.</li><li>AWS Certified DevOps Engineer - Professional Certification.</li><li>Azure DevOps Engineer Expert.</li><li>Certified Kubernetes Administrator (CKA).</li><li>Docker Certified Associate (DCA).</li><li>Puppet Certified Professional.</li><li>درجة في علوم الكمبيوتر أو مجال ذو صلة (درجة الماجستير / البكالوريوس).</li></ul>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>Our Mission is to Simplify Life. We are looking to Simplify and automate complex decision-making for customer centric industries, like Utilities, Financial Services, Logistics, and commerce, that drive the world's economies and you have the chance to join the revolution. We are trying to solve huge challenges in today's enterprise that are directly impacting the employee and customer experience.</p><p><br></p><p>Avertra’s DevOps team is responsible for building and maintaining a modern, scalable, highly available infrastructure to power up our products and service for our clients all over the world.&nbsp;We are looking for a skilled DevOps Engineer who has strong practical troubleshooting skills, advanced overall systems knowledge, public clouds, and provisioning tools. The successful candidate will be responsible for:</p><p>● Designing, building, shipping, and maintaining distributed systems.</p><p>● Building Monitoring, logging, alerting around our infrastructure and applications.</p><p>● Improving the reliability of our systems and CI/CD pipelines both internally and for our customers.</p><p>● Putting everything into code.</p><p>● Plan for reliability by designing systems to work across our multi-region and multi-cloud environments.</p><p>● Working in close collaboration with multi-functional teams.</p><p>● Technical writing / Documentation.</p><p>● Vendor Management.</p><p><br></p><p><b>Main Job Responsibilities:</b></p><p><b>​</b></p><p><b>Continuous Integration and Deployment:</b></p><p>• Implement and maintain automated build, test, and deployment pipelines using industry-standard tools such as Jenkins, Travis CI, or GitLab CI/CD, Azure DevOps…etc.</p><p>• Design and configure continuous integration and delivery workflows to enable frequent and reliable releases of software applications.</p><p><br></p><p><b>Infrastructure Automation:</b></p><p>• Develop and maintain infrastructure-as-code using tools like Terraform, Ansible, or CloudFormation to automate the provisioning and configuration of cloud-based environments.</p><p>• Implement and manage containerization technologies like Docker and orchestration platforms like Kubernetes for scalable and resilient application deployments.</p><p><br></p><p><b>Monitoring and Performance Optimization:</b></p><p>• Monitor system performance and troubleshoot issues related to scalability, reliability, and availability.</p><p>• Implement and configure monitoring tools such as Prometheus, Grafana, New Relic, or ELK Stack to proactively identify bottlenecks and optimize system performance.</p><p><br></p><p><b>Collaboration and Communication:</b></p><p>• Collaborate with cross-functional teams, including developers, system administrators, and quality assurance, to improve the development and deployment processes.</p><p>• Act as a bridge between development and operations teams, facilitating effective communication and knowledge sharing.</p><p><br></p><p><b>Security and Compliance:</b></p><p>• Implement and enforce security best practices throughout the software development lifecycle.</p><p>• Ensure compliance with relevant regulations, industry standards, and internal policies.</p><p><br></p><p><b>Documentation and Knowledge Sharing:</b></p><p>• Document infrastructure configurations, deployment processes, and troubleshooting guidelines.</p><p>• Contribute to internal knowledge sharing initiatives and help in developing best practices within the organization.</p> </div><h2 class="h5">Skills</h2> <div data-jb-field="skills"><p><b>Experience:&nbsp;</b></p><p><br></p><p>● 5+ years of relevant of hands-on experience in the DevOps industry</p><p>● Containerization (Kubernetes and OpenShift)</p><p>● Configuration tools and frameworks (Terraform, Istio, Helm)</p><p>● Knowledge of systems (Linux, GNU tooling), networking (OSI model, DNS, routing, SSL Certificates) and virtualization vs containerization</p><p>● Public clouds: AWS/Azure/GCP/Mendix</p><p>● Security Awareness</p><p>● Experience with CI/CD concepts</p><p>● Experience in conducting IT audits, both internal and external</p><p><br></p><p><b>Needed Competencies:</b></p><p><br></p><p>● Fluent in both oral and written English</p><p>● Time Management skills</p><p>● Capable of succeeding in a very dynamic and fast-paced environment</p><p>● Able to work individually as well as being a cooperative team player</p><p>● Knowledge of programming languages</p><p>● Strong problem-solving skills</p><p>● Good attention to detail</p><p>● Excellent organisational and time management skills, and the ability to work on multiple projects at the same time</p><p>● Awareness of DevOps and Agile principles.</p><p><br></p><p><b>Knowledge, Skills and Abilities:</b></p><p><br></p><p>• Strong understanding of software development methodologies and the SDLC.</p><p>• Proficiency in scripting languages such as Bash, Python, or PowerShell.</p><p>• Experience with cloud platforms like AWS, Azure, or Google Cloud Platform.</p><p>• Knowledge of containerization technologies like Docker and container orchestration platforms like Kubernetes.</p><p>• Familiarity with infrastructure automation tools such as Terraform, Ansible, or CloudFormation.</p><p>• Experience with CI/CD tools like Jenkins, Travis CI, or GitLab CI/CD.</p><p>• Understanding of networking concepts and protocols.</p><p>• Knowledge of monitoring and logging tools such as Prometheus,New Relic Grafana, or ELK Stack.</p><p>• Strong problem-solving and troubleshooting skills.</p><p>• Excellent communication and collaboration skills.</p><p><br></p><p><b>Preferences:</b></p><p><br></p><p>● AWS Certified DevOps Engineer Professional.</p><p>● AWS Certified DevOps Engineer - Professional Certification.</p><p>● Azure DevOps Engineer Expert.</p><p>● Certified Kubernetes Administrator (CKA).</p><p>● Docker Certified Associate (DCA).</p><p>● Puppet Certified Professional.</p><p><br></p><p><b>Education:</b> Degree in Computer Science or related field (Master / Bachelor level).</p><p><br></p><p><b>Travel:</b>&nbsp;&nbsp;Based on customer requirement(s).</p><p><br></p><p><b>Work Schedule:</b>&nbsp;&nbsp;Local Avertra office schedule.</p><p><br></p><p>Benefits</p><p><b>What can we promise you:</b></p><ul><li>You’ll join a global family of awesome, passionate people that are working together to build a sustainable, scalable ecosystem committed to using logic to create a better experience.</li><li>We want you to help us become better. You will be empowered to drive change and innovate.</li><li>That we will invest in you. We will give you the opportunity to master your domain and drive excellence.</li></ul><p><br></p></div>

<p>1. تفاصيل الوظيفة:</p><p>المسمى الوظيفي: محلل، مهندس تعلم آلي</p><p>التقارير إلى: مدير أول، منصات رقمية تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي</p><p>القسم: تطبيقات تكنولوجيا المعلومات</p><p>الوظيفة: تطبيقات تكنولوجيا المعلومات</p><p>الشركة: Hikma Holding</p><p>2. هدف الوظيفة:</p><p>يلتزم مهندس التعلم الآلي بدعم تطوير واختبار ونشر نماذج تعلم الآلة والأنابيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر Hikma Pharmaceuticals. يعمل كجزء من فريق الذكاء الاصطناعي تحت إشراف مدير أول، منصات رقمية تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي، وتحت التوجيه القريب من مهندس الذكاء الاصطناعي وفريق مطوري الذكاء الاصطناعي، يوفر هذا الدور دعم هندسة تعلم آلي عملي عبر دورة حياة الحل من إعداد البيانات وتجربة النماذج حتى النشر والمراقبة. من المتوقع أن يطور مهندس التعلم الآلي مهاراته في تعلم الآلة وهندسة البيانات بسرعة ضمن بيئة فريق مُنظمة، مساهماً في التحول المؤسسي للذكاء الاصطناعي لدى Hikma مع بناء خبرة أساسية في تقديم الذكاء الاصطناعي الدوائي المُنظم.</p><p>3. أبعاد الوظيفة:</p><p>عدد الموظفين المشرف عليهم: عدد التقارير المباشرة: 0 (0 شاغر)</p><p>تقارير غير مباشرة: غير متاح</p><p>الميزانية المالية (USD): تدعم تقديم مبادرة الذكاء الاصطناعي تحت إشراف الفريق</p><p>4. المسؤوليات الأساسية:</p><p>تطوير ونمذجة نموذج ML وتجربته</p><ul><li>دعم تطوير وتدريب وتقييم نماذج تعلم آلي تحت إشراف مهندس الذكاء الاصطناعي وأعضاء الفريق الكبار، وفق معايير الهيكل المعتمدة وموجزات المبادرات</li><li>المساعدة في أنشطة تجريبة ML بما في ذلك استكشاف البيانات، هندسة الميزات، اختيار النموذج، وتقييم الأداء باستخدام أطر العمل القياسية وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية</li><li>تطبيق تقنيات ML الأساسية عبر مجالات تعلم آلي تقليدي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي المرتبط بمجالات أعمال Hikma بما في ذلك سلسلة الإمداد، الجودة، الموارد البشرية، والتجاري</li><li>دعم تطبيق حلول قائمة على LLM بما في ذلك أنابيب RAG، هندسة الطلبات، واسترجاع قائم على التضمين تحت الإرشاد الفني من كبار الفريق</li><li>الحفاظ على سجلات تتبع التجارب، وإصدارات النماذج، ووثائق التكرار باستخدام أدوات مثل ML flow أو Azure Machine Learning</li><li>إنتاج مواد تطوير نموذج واضحة ودقيقة بما في ذلك ملخصات التجارب، تقارير الأداء، ووثائق النموذج</li></ul><p>هندسة البيانات وتطوير الميزات</p><ul><li>المساعدة في بناء وصيانة خطوط بيانات ML تغطي استخراج البيانات، التحويل، التحقق، وتطوير ميزات أساسي لعمليات تدريب النموذج واستدلاله</li><li>دعم فحوصات جودة البيانات، كشف الشذوذ، وأنشطة تجهيز مجموعات البيانات لضمان تلبية مدخلات النموذج للمعايير المطلوبة</li><li>التعاون مع فريق البيانات والتحليلات للوصول إلى البيانات وفهمها وفق إرشادات الحوكمة والخصوصية</li><li>العمل مع مصادر بيانات منظمة بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية واستخراجات أنظمة المؤسسة، وتطوير الكفاءة في التعامل مع أنواع البيانات المتنوعة مع مرور الوقت</li></ul><p>ML-Ops والدعم الإنتاجي</p><ul><li>دعم تطبيق وصيانة مكونات خط أنابيب ML-Ops بما في ذلك تعبئة النموذج ونشره ومراقبة الأداء الأساسية تحت إشراف الفريق الكبير</li><li>المساعدة في نشر نماذج ML في بيئات سحابية باستخدام أدوات معتمدة (Azure Machine Learning، ML-flow، Docker، أو ما يعادلها)</li><li>مراقبة النماذج المنشورة لأي مشكلات أداء قابلة للملاحظة وإبلاغ معماري الذكاء الاصطناعي أو أعضاء الفريق الكبار للتحقيق</li><li>المحافظة على سجلات دقيقة في سجلات النماذج بما في ذلك الإصدارات وسجلات التغيير عبر مبادرات الذكاء الاصطناعي</li><li>المساهمة في توثيق ودعم التحقق للنماذج deployed في سياقات خاضعة لـ GxP، وفق عمليات الامتثال المحددة</li></ul><p>ضمان الجودة واختبار</p><ul><li>دعم تطوير وتنفيذ أنشطة الاختبار للحلول ML، بما في ذلك اختبارات البيانات، وخط الأنابيب، واختبارات أداء النماذج، واختبار التكامل الأساسي</li><li>المشاركة بنشاط في مراجعات الشفرة وجولات التقنية، وتطبيق الملاحظات لتحسين جودة الشفرة وممارسات الهندسة</li><li>توثيق مكونات ML المخصصة بوضوح بما في ذلك خطوات إعداد البيانات، وتكوينات النموذج، ونتائج الاختبار، والقضايا المعروفة</li><li>تحديد وتصعيد القضايا الفنية التي تواجهها عبر سلة ML بشكل فوري ومنظم</li></ul><p>5. الكفاءات السلوكية:</p><p>المبادرة والدفع للنتائج - جيد جدًا</p><p>التغيير والابتكار - جيد جدًا</p><p>الاتصال والتأثير - جيد</p><p>التطوير وتمكين الآخرين - جيد</p><p>حل المشكلات واتخاذ القرار - ممتاز</p><p>التفكير الاستراتيجي - جيد</p><p>6. الكفاءات الفنية:</p><p>تطوير ونمذجة نموذج ML وتجربته - جيد</p><p>Python وأطر ML (PyTorch، TensorFlow، scikit-learn، HuggingFace) - جيد</p><p>MLOps وأدوات دورة حياة النموذج - جيد</p><p>هندسة البيانات ودعم خطوط الأنابيب - جيد</p><p>خدمات Cloud AI/ML (Azure ML) - جيد</p><p>الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير LLM (RAG, LangChain, Semantic Kernel) - جيد جدًا</p><p>شرح النموذج ووعي الذكاء الاصطناعي المسؤول - جيد جدًا</p><p>التعبئة والحاويات والأساسيات CI/CD (Docker، Git، Azure DevOps) - جيد</p><p>7. الاتصالات وعلاقات العمل:</p><p>داخلياً: شبكة رواد AI، معمار AI، مطور AI، فريق البيانات والتحليلات</p><p>خارجيًا: بائنو/مقدمو حلول AI/ML، شركاء التنفيذ، مجتمعات المصادر المفتوحة والمطورين</p><p><strong>المرشح المطلوب profile</strong></p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال تقني ذي صلة *(مطلوب)*</li><li>درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، علم البيانات، أو علوم الحاسوب *(مفضل)*</li><li>شهادة Microsoft Azure AI Engineer Associate، AWS Machine Learning Specialty، أو Google Professional ML Engineer *(مفضل)*</li><li>شهادات ML/AI ذات صلة (مثل تخصص DeepLearning.AI ML، Databricks ML Associate، fast.ai) *(مفضل)*</li><li>0-1 سنة خبرة مهنية في تطوير البرمجيات، علم البيانات، تعلم الآلة، أو مجال تقني ذي صلة (الخريجون الجدد مرحب بهم للتقديم)</li><li>خبرة عملية مع تطوير نماذج ML من خلال مشاريع أكاديمية، تدريبات، مشاريع تخرج، مسابقات hackathon، أو مشاريع شخصية</li><li>تعرف على منصات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة السحابية (Azure، AWS، أو GCP) من خلال الدورات الدراسية، الدراسة المستقلة، أو التجربة العملية *(مفضل)*</li><li>أي تعرض للمفاهيمgenerative AI، أو أدوات LLM، أو مفاهيم RAG من خلال مشاريع أكاديمية أو شخصية *(مفضل)*</li><li>تعرض للصناعات الدوائية، الرعاية الصحية، علوم الحياة، أو صناعات منظمة أخرى *(مفضل لكن ليس متوقع)*</li><li>معرفة عملية ب Python ومكتبات ML/DL الأساسية بما في ذلك scikit-learn، pandas، NumPy، وواحد على الأقل من أطر التعلم العميق</li><li>تعرض عملي لتدريب وتقييم نماذج ML بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي وواحد على الأقل من: NLP، الرؤية الحاسوبية، أو تحليل السلاسل الزمنية من خلال مشاريع أكاديمية، شخصية، أو تدريبية</li><li>إلمام أساسي بمفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة، هندسة الاستفسار، ومبادئ RAG *(مفضل)*</li><li>وعي بمفاهيم ML-Ops وأدوات مثل ML-flow أو Azure Machine Learning لتتبع التجارب وإدارة النماذج *(مفضل)*</li><li>خبرة أساسية في إعداد البيانات، تنظيفها، تحويلها، وتحليل البيانات الاستكشافية باستخدام Python</li><li>إلمام بإدارة الإصدارات باستخدام Git وممارسات تطوير البرمجيات الأساسية بما في ذلك مراجعة الشفرة والاختبار</li><li>فهم أساسي لمنصات السحابة (Azure، AWS، أو GCP) ووعي بخدمات AI/ML المعتمدة على السحابة *(مفضل)*</li><li>إلمام بمفاهيم الحاويات (Docker) وأساسيات CI/CD *(مفضل)*</li><li>وعي بمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، ولوائح الخصوصية (GDPR، HIPAA)، وممارسات أمان تكنولوجيا المعلومات ذات الصلة بتطوير ML</li><li>أي معرفة سابقة بعمليات الأعمال الدوائية أو الامتثال GxP في سياق تقني ميزة إضافية *(مفضل)*</li></ul>

</span></i></b></span></span></p> <p align="center" ><span >A leading Industrial Engineering Group is looking to fill the following vacancy:<span ></span></span></p> <p align="center" ><b><span ><span >Production/ Plant Manager</span></span></b><b><span ><span ></span></span></b></p> <ul> <li><span >Bachelor’s degree in Engineering, Industrial Management, or related field</span></li> <li><span >Strong leadership, team management, and problem-solving skills</span></li> <li><span >Proficiency in production planning, workflow optimization, and process management</span></li> <li><b><span >Strong experience in Wood & Furniture production management is a plus</span></b></li> <li><span >Knowledge of resource allocation and supply chain coordination</span></li> <li><span >Excellent communication and interpersonal skills to foster teamwork and collaboration</span></li> <li><span >Analytical thinking and the ability to make data-driven decisions</span></li> </ul> <p align="center" ><b><span ><span >Production Engineer</span></span></b></p> <ul> <li><span >Bachelor degree in Engineering.</span></li> <li><span >Previous experience (<span >1<span >-3<span > years) in Production/ Plant Management (Preferably in Furniture/ Wood Works production) </span></span></span></span></li> <li><span >Strong analytical and problem-solving skills, leadership skills.</span></li> <li><span >Excellent attention to details</span></li> <li><span >Effective communication and teamwork abilities</span></li> </ul> <p align="center" ><span >Qualified candidates should send their CVs with the job title by e-mail to</span></p> <p align="center" ><a href="mailto:vacancies111@yahoo.com"><b><span >vacancies111@yahoo.com</span></b></a><span ></span></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>تبحث شركة DeepSource Technologies عن مهندس بنية تحتية سحابية أول متخصص في منصة Google Cloud Platform (GCP) للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. في هذا الدور العالي المستوى ستقوم بتصميم وتنفيذ وإدارة حلول بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع وآمنة على GCP لدعم احتياجاتنا التجارية الديناميكية. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق التطوير والأمن والعمليات لضمان التوافر العالي، الأداء، والكفاءة من حيث التكلفة لخدمات السحابة.</p> <h4>المسؤوليات الرئيسية:</h4> <ul> <li>تصميم وتنفيذ حلول بنية تحتية قائمة على GCP بما في ذلك الحوسبة والتخزين والشبكات والخدمات الأمنية.</li> <li>إدارة وتحسين موارد السحابة مع التركيز على الأداء وقابلية التوسع والتكلفة.</li> <li>قيادة مبادرات أتمتة البنية التحتية باستخدام أدوات البنية كرمز (IaC) مثل Terraform وDeployment Manager.</li> <li>ضمان الامتثال لأفضل ممارسات الأمن وسياسات الحوكمة في بيئات السحابة.</li> <li>مراقبة بنية السحابة واستكشاف المشكلات للحفاظ على ارتفاع معدل التوافر والاعتمادية.</li> <li>التعاون مع فرق DevOps والتطوير لدعم خطوط CI/CD والتطبيقات السحابية الأصلية.</li> <li>ابقَ على اطلاع بأحدث تقنيات GCP وتقديم التوصيات لاعتماد وتحسين السحابة.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>خبرة 5+ سنوات في هندسة البنية التحتية السحابية، وبالتحديد مع Google Cloud Platform.</li> <li>معرفة قوية بخدمات GCP مثل Compute Engine وKubernetes Engine وCloud Storage وCloud Networking وCloud IAM وBigQuery.</li> <li>خبرة مع أدوات البنية كرمز مثل Terraform وDeployment Manager أو ما يماثلها.</li> <li>إتقان تقنيات الحاويات والتنسيق مثل Docker وKubernetes.</li> <li>فهم قوي للشبكات والأمن والامتثال في بيئات السحابة.</li> <li>خبرة مع أدوات الرصد والتسجيل مثل Stackdriver وPrometheus وGrafana.</li> <li>مهارات استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات بشكل ممتاز.</li> <li>شهادة مثل Google Cloud Professional Cloud Architect أو Professional Cloud Engineer مفضلة.</li> <li>مهارات تواصل جيدة والقدرة على العمل في بيئة فريق ديناميكية.</li> </ul> <h4>المزايا</h4> <p>هذا عقد عمل بدوام كامل لمدة 3 أشهر بنظام الحضور في الموقع، مع خبرة مميزة للمستشار المناسب:</p> <ul> <li>التنقل العالمي: تغطية كاملة لتكاليف التأشيرة وتذاكر الطيران (ذهاب وعودة).</li> <li>تأمين صحي.</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>تبحث شركة ديب سورس تكنولوجيز عن مهندس بنية تحتية سحابية أول متخصص في منصة Google Cloud Platform (GCP) للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. في هذا الدور الرفيع، ستقوم بتصميم وتنفيذ وإدارة حلول بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع وآمنة على GCP لدعم احتياجاتنا التجارية الديناميكية. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق التطوير والأمن والعمليات لضمان التوفر العالي، والأداء، والكفاءة من حيث التكلفة للخدمات السحابية.</p> <h4>المسؤوليات الرئيسية:</h4> <ul> <li>تصميم وتنفيذ حلول بنية تحتية قائمة على GCP بما في ذلك الحوسبة والتخزين والشبكات والخدمات الأمنية.</li> <li>إدارة وتحسين موارد السحابة مع التركيز على الأداء، القابلية للتوسع، والتكلفة.</li> <li>قيادة مبادرات أتمتة البنية التحتية باستخدام أدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform وDeployment Manager.</li> <li>ضمان الامتثال لأفضل ممارسات الأمن وسياسات الحوكمة في بيئات السحابة.</li> <li>مراقبة بنية السحابة واستكشاف الأخطاء لضمان uptime عالي وموثوقية.</li> <li>التعاون مع فرق DevOps والتطوير لدعم خطوط CI/CD والتطبيقات المعتمدة على السحابة.</li> <li>البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات GCP وتقديم توصيات لاعتماد وتحسين السحابة.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>خبرة 5+ سنوات في هندسة بنية تحتية سحابية، وبالتحديد مع Google Cloud Platform.</li> <li>معرفة قوية بخدمات GCP مثل Compute Engine وKubernetes Engine وCloud Storage وCloud Networking وCloud IAM وBigQuery.</li> <li>خبرة مع أدوات IaC مثل Terraform وDeployment Manager أو ما يشابهها.</li> <li>إتقان تقنيات الحاويات والتنسيق مثل Docker وKubernetes.</li> <li>فهم قوي للشبكات والأمن والامتثال في بيئات السحابة.</li> <li>خبرة مع أدوات الرصد والتسجيل مثل Stackdriver وPrometheus أو Grafana.</li> <li>مهارات ممتازة في استكشاف الأخطاء وحل المشكلات.</li> <li>شهادة مثل Google Cloud Professional Cloud Architect أو Professional Cloud Engineer مفضلة.</li> <li>مهارات تواصل جيدة والقدرة على العمل في بيئة فريق ديناميكية.</li> </ul> <h4>الفوائد</h4> <p>هذه مشاركة حضانتها 3 أشهر بدوام كامل داخل الموقع توفر تجربة مميزة للمستشار المناسب:</p> <ul> <li>التنقل العالمي: تغطية كاملة لتكاليف التأشيرة وتذاكر الطيران (ذهاب وعودة).</li> <li>تأمين طبي.</li> </ul></p><p></p>

الغرض الوظيفي<p></p> <div> <p>المهندس ما قبل البيع الأول أنظمة بنية تحتية IT مسؤول عن الحلول الفنية من البداية إلى النهاية عبر الحوسبة المؤسسية والتخزين والبنية التحتية المدمجة للغاية (HCI)، الافتراضية، النسخ الاحتياطي، التعافي من الكوارث، ودمج السحابة الهجينة.</p></div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span> <strong><span>1. تفاصيل الوظيفة:</span></strong> <br> <span>المسمى الوظيفي:</span> <span>محلل، مهندس تعلم آلي</span> <br> <span>التقارير إلى:</span> <span>مدير أول، منصات تكنولوجيا المعلومات الرقمية والتحول الرقمي</span> <br> <span>القسم:</span> <span>تطبيقات تكنولوجيا المعلومات</span> <br> <span>الوظيفة:</span> <span>تطبيقات تكنولوجيا المعلومات</span> <br> <span>الشركة:</span> <span>هيمكيا القابضة</span> <br> <strong><span>2. الغرض من الوظيفة:</span></strong> <br> </span><p><span>المهندس التعلم الآلي مسؤول عن دعم تطوير واختبار ونشر نماذج التعلم الآلي وأنابيب الذكاء الاصطناعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر Hikma Pharmaceuticals. يعمل كجزء من فريق الذكاء الاصطناعي تحت إشراف مدير أول، منصات وتكنولوجيات المعلومات الرقمية والتحول الرقمي، وتحت التوجيه الوثيق من مهندس الذكاء الاصطناعي وفريق مطوري الذكاء الاصطناعي، يقدم هذا الدور دعم هندسة تعلم آلي عملي على مدار دورة الحل — من تجهيز البيانات وتجريب النماذج إلى النشر والمراقبة. من المتوقع أن يطور مهاراته في تعلم الآلة والهندسة البيانات بسرعة داخل بيئة فريق منظّمة، مساهمًا في تحول Hikma المؤسسي للذكاء الاصطناعي مع بناء خبرة تأسيسية في تقديم الذكاء الاصطناعي في الأدوية الخاضعة للوائح.</span></p><br> <br> <strong><span>3. أبعاد الوظيفة:</span></strong> <br> <p><span>عدد الموظفين المشرفين:</span></p><br> <p><span>عدد التقارير المباشرة:</span></p><br> <p><span>0 (0 شاغر)</span></p><br> <br> <p><span>عدد التقارير غير المباشرة:</span></p><br> <p><span>غير متاح</span></p><br> <br> <p><span>الميزانية المالية (USD):</span></p><br> <p><span>يدعم تسليم مبادرات الذكاء الاصطناعي تحت إشراف الفريق</span></p><br> <br> <p><span>4. المهام الأساسية:</span></p><br> <br> <p><span>الوصف</span></p><br> <br> <p><strong><span>تطوير نماذج ML وتجربتها</span></strong></p><br> <br> <ul> <li><span>دعم تطوير وتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي تحت إشراف مهندس الذكاء الاصطناعي وأعضاء الفريق الكبار، وفق معايير البنية المعتمدة وملخصات المبادرات</span></li> <li><span>المساعدة في أنشطة تجارب ML بما في ذلك استكشاف البيانات، وهندسة الميزات، واختيار النموذج، وتقييم الأداء باستخدام أطر العمل القياسية وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية</span></li> <li><span>تطبيق تقنيات ML الأساسية عبر مجالات تعلم آلي كلاسيكي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي المرتبطة بمجالات عمل Hikma بما فيها سلسلة التوريد، الجودة، الموارد البشرية، والتجاري</span></li> <li><span>دعم تنفيذ حلول قائمة على LLM بما في ذلك أنابيب RAG، هندسة المطالبات، واسترجاع قائم على التضمين تحت إشراف تقني كبير</span></li> <li><span>الحفاظ على سجلات تتبع التجارب، وسجلات إصدار النماذج، ووثائق قابلية التكرار باستخدام أدوات مثل MLflow أو Azure Machine Learning</span></li> <li><span>إنتاج مخرجات واضحة ودقيقة لتطوير النماذج بما في ذلك ملخصات التجارب، تقارير الأداء، ووثائق النموذج</span></li> </ul> <br> <p><strong><span>هندسة البيانات وتطوير الميزات</span></strong></p><br> <br> <ul> <li><span>المساعدة في بناء وصيانة خطوط بيانات ML تشمل إدخال البيانات، التحويل، التحقق، وتطوير الميزات الأساسية لعمليات التدريب والاستدلال</span></li> <li><span>دعم فحص جودة البيانات، واكتشاف الشذوذ، وأنشطة إعداد مجموعة البيانات لضمان توافر مدخلات النموذج وفق المعايير المطلوبة</span></li> <li><span>التعاون مع فريق البيانات والتحليلات للوصول إلى البيانات المتاحة وفهمها، وفقًا لإرشادات حوكمة البيانات والخصوصية</span></li> <li><span>العمل مع مصادر بيانات منظمة تشمل قواعد البيانات العلائقية ومقتطفات الأنظمة المؤسسية، وتطوير الكفاءة في التعامل مع أنواع البيانات المتنوعة مع مرور الوقت</span></li> </ul> <br> <p><strong><span>ML-Ops والدعم الإنتاجي</span></strong></p><br> <br> <ul> <li><span>دعم تطبيق وصيانة مكونات خط أنابيب ML-Ops بما في ذلك تغليف النماذج، النشر، ومراقبة الأداء الأساسية تحت توجيه الفريق الكبار</span></li> <li><span>المساعدة في نشر نماذج ML إلى بيئات السحابة باستخدام أدوات معتمدة (Azure Machine Learning، ML-flow، Docker، أو ما يعادلها)</span></li> <li><span>مراقبة النماذج المنشورة لاكتشاف مشكلات الأداء وإبلاغ المهندس المعماري للذكاء الاصطناعي أو أعضاء الفريق الكبار بالتحقيق</span></li> <li><span>الحفاظ على سجلات دقيقة في سجلات النماذج بما في ذلك الإصدار وتسجيلات التغيير عبر مبادرات الذكاء الاصطناعي</span></li> <li><span>المساهمة في وثائق وأنشطة دعم التحقق للنماذج المطورة في سياقات منظمة بـ GxP، وفق عمليات الامتثال المحددة</span></li> </ul> <br> <p><strong><span>ضمان الجودة والاختبار</span></strong></p><br> <br> <ul> <li><span>دعم تطوير وتنفيذ أنشطة الاختبار للحلول ML، بما في ذلك اختبارات البيانات، وأنابيب العمل، واختبارات الأداء للنموذج، واختبارات التكامل الأساسية</span></li> <li><span>المشاركة الفعالة في مراجعات الكود وجولات فنية، وتطبيق الملاحظات لتحسين جودة الكود وممارسات الهندسة</span></li> <li><span>توثيق مكونات ML المخصصة بوضوح بما في ذلك خطوات إعداد البيانات، وتكوينات النموذج، ونتائج الاختبار، والقضايا المعروفة</span></li> <li><span>تحديد وتصعيد القضايا التقنية التي تُواجه عبر طبقة ML بشكل في الوقت المناسب وبطريقة منظمة</span></li> </ul> <br> </div>

<p><h4>الوصف</h4> <p>المهندس الذكاء الاصطناعي الم deployed إلى الميدان سيعمل مباشرة مع العملاء والمهندسين الكبار لبناء أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل بيئات المؤسسات الحقيقية. هذا الدور مثالي لمهندس مبتدئ قوي يرغب في العمل على أنظمة الذكاء الاصطناعي العملية، وبيانات الشركات، والوكلاء، والاسترجاع، وأتمتة سير العمل، ورسوم بيانية السياقات. ستساعد في الاتصال بأنظمة العملاء، ومعالجة البيانات الواقعية المتداخلة، وبناء النماذج الأولية، وتحويل المشاكل التجارية إلى برامج قابلة للعمل.</p> <p>يكون العمل عمليًا وموجهًا نحو العميل:</p> <ul> <li>فهم سير العمل التشغيلي وتحويله إلى مصنوعات تقنية.</li> <li>الاتصال بأنظمة المؤسسات الحقيقية ومصادر البيانات.</li> <li>بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مدرك للسياق، وأنظمة استرجاع، ونماذج أتمتة.</li> <li>المساعدة في تحويل أفضل النماذج الأولية نحو نشرات إنتاج موثوقة.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <p>إنشاء رسومات سياقية. المساعدة في استخراج ودمج وتنظيم وربط البيانات من أنظمة المؤسسات ضمن رسومات السياق. قد يشمل ذلك قواعد البيانات المنظمة، وملفات PDF، وجداول البيانات، والتذاكر، وبيانات CRM، وأحداث التحليلات، وتصدير Slack أو Teams، ونصوص الاجتماعات، وسير العمل التشغيلي، ومصادر المعرفة الداخلية الأخرى.</p> <p>تطوير سير عمل للذكاء الاصطناعي والعمل استنادًا إلى الوكلاء. بناء خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي وأنظمة قائمة على الوكلاء يمكنها التفكير في سياق المؤسسة، وتحديد الأنماط، وكشف ثغرات سير العمل، واقتراح الأتمتة أو تفعيلها. قد ينطوي ذلك على نماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة الاسترجاع، واستخراج منظم، واستخدام الأدوات، وتدفقات LangGraph، وأذرع الوكلاء.</p> <p>الاتصال بأنظمة المؤسسة. الدمج مع بنية العملاء الأساسية مثل قواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، وتخزين السحابة، ومستودعات المستندات، وأدوات التحليلات، وأنظمة التذاكر، والتطبيقات الداخلية.</p> <p>استكشاف فرص الأتمتة. بناء إثباتات مفهوم بسرعة demonstrating كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات العميل – على سبيل المثال، توثيق العمليات، واكتشاف سير العمل، وإدارة الحوادث، واستخراج المستندات، وتحليل رحلة العميل، أو دعم القرار التشغيلي.</p> <p>تحويل مشكلات الأعمال المعقدة إلى برامج. العمل مع مهندسين كبار وأصحاب المصلحة التجاريين لترجمة مشاكل تشغيلية غامضة إلى تصاميم تقنية، ونماذج بيانات، ونصوص، وخطوط أنابيب، وتطبيقات منشورة.</p> <p>دعم نشرات الإنتاج. المساعدة في بناء أنظمة موثوقة وقابلة للصيانة يمكنها العمل في بيئات الإنتاج، بما في ذلك بيئات السحابة الخاصة بالعميل عند الحاجة.</p> <h4>المرشح المثالي</h4> <p>نبحث عن مهندس برمجيات مبتدئ قوي متحمس للذكاء الاصطناعي التطبيقي ويرغب في بناء أنظمة حقيقية، لا مجرد تجارب.</p> <p>لا تحتاج لأن تكون خبيرًا في كل مجال من المجالات أدناه، لكن يجب أن تكون فضوليًا، وذو طابع تقني، ومريح في التعلم بسرعة.</p> <h4>الخلفية التقنية</h4> <ul> <li>أساسيات بايثون قوية.</li> <li>خبرة في تطوير الخلفية الأساسية.</li> <li>م familiarity مع واجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، وخدمات السحابة.</li> <li>اهتمام بنماذج اللغة الأصولية، والوكلاء، والاسترجاع، والمخرجات المهيكلة، واستدعاء الأدوات.</li> <li>المألوف بم流程 البيانات وبيانات العالم الواقعي المعقدة.</li> <li>الخبرة مع FastAPI، LangChain، LangGraph، قواعد بيانات المتجهات، معالجة المستندات، أو معرفات المعرفة تعد ميزة.</li> <li>خبرة AWS ميزة إضافية.</li> <li>خبرة في بيانات المؤسسات، والتحليلات، أو أتمتة سير العمل ميزة قوية.</li> </ul> <h4>ما يجعل الشخص ناجحًا في هذا الدور</h4> <ul> <li>تحب اكتشاف كيف تعمل الأعمال فعليًا.</li> <li>تشعر بالراحة عند العمل مع بيانات ناقصة، فوضوية، أو غير موثقة بشكل جيد.</li> <li>يمكنك الانتقال بسرعة من متطلبات غامضة إلى نموذج يعمل.</li> <li>تهتم ببناء أنظمة مفيدة، لا مجرد عروض مبهرة.</li> <li>تتواصل بوضوح مع المهندسين وأصحاب المصلحة غير التقنيين.</li> <li>فضولي حول كيفية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأدوات والبيانات وسير العمل الحقيقية.</li> <li>ترغب في تعلم كيف يتم نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات المؤسسات الحقيقية.</li> </ul> <h4>لماذا هذا الدور مثير</h4> <p>ستعمل في حدود الذكاء الاصطناعي المؤسسي التطبيقي: ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بسياق الشركة الفعلي واستخدام هذا السياق لاكتشاف وأتمتة سير عمل عالي القيمة.</p> <p>هذا دور هندسي عملي لشخص يرغب في التطور لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي للإنتاج عبر البيانات والوكلاء والبنية التحتية وبرامج المؤسسات.</p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>سيعمل مهندس الذكاء الاصطناعي المتمركز أمام العميل مباشرةً مع العملاء والمهندسين senior لبناء أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل بيئات المؤسسة الحقيقية. هذا الدور مثالي لمهندس مبتدئ قوي يرغب في العمل على أنظمة AI تطبيقية، وبيانات المؤسسة، والوكلاء، والاسترجاع، وأتمتة سير العمل، ومخططات السياق. ستساعد في الاتصال بأنظمة العملاء، ومعالجة البيانات الواقعية غير النظيفة، وبناء نماذج أولية، وتحويل مشاكل الأعمال إلى برامج تعمل فعلًا.</p> <p>العمل عملي ومواجهة للعميل:</p> <ul> <li>فهم سير العمل التشغيلي وتحويله إلى منتجات فنية.</li> <li>الاتصال بأنظمة المؤسسة الحقيقية ومصادر البيانات.</li> <li>بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مدركين للسياق، وأنظمة استرجاع، ونماذج أتمتة.</li> <li>المساعدة في تحويل أفضل النماذج الأولية إلى نشرات إنتاج موثوقة.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <p>بناء مخططات سياق. المساعدة في إدخال البيانات وتنظيمها وربطها من أنظمة المؤسسة إلى مخططات السياق. قد يشمل ذلك قواعد بيانات منظمة، وملفات PDF، وجداول بيانات، وتذاكر، وبيانات CRM، وأحداث تحليلات، وتصديرات Slack أو Teams، ونصوص الاجتماعات، وسير العمل التشغيلي، ومصادر المعرفة الداخلية الأخرى.</p> <p>تطوير الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل الوكائية. بناء خطوط أنابيب AI وأنظمة قائمة على الوكلاء يمكنها التفكير في سياق المؤسسة، وتحديد الأنماط، وكشف ثغرات سير العمل، واقتراح الأتمتة أو تفعيلها. قد يشمل ذلك نماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة الاسترجاع، واستخراج منظم، واستخدام أدوات، وتدفقات LangGraph على غرار، ومجاذف الوكلاء.</p> <p>الاتصال بأنظمة المؤسسة. التكامل مع بنية العميل التحتية مثل قواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، وتخزين السحابة، ومستودعات المستندات، وأدوات التحليل، وأنظمة التذاكر، والتطبيقات الداخلية.</p> <p>استكشاف فرص الأتمتة. بناء نماذج إثبات المفاهيم بسرعة لعرض كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات العميل – مثل توثيق العمليات، واكتشاف سير العمل، وإدارة الحوادث، واستخراج المستندات، وتحليل رحلة العميل، أو دعم اتخاذ القرار التشغيلي.</p> <p>تحويل مشاكل الأعمال المعقدة إلى برمجيات. العمل مع مهندسين كبار وأصحاب المصلحة من الأعمال لترجمة المشكلات التشغيكية الغامضة إلى تصاميم تقنية ونماذج بيانات وتوجيهات ومسارات ونُظُم مطبقة.</p> <p>دعم نشرات الإنتاج. المساعدة في بناء أنظمة موثوقة وقابلة للصيانة يمكنها العمل في بيئات الإنتاج، بما في ذلك بيئات السحابة العميلة عند الحاجة.</p> <h4>المرشح المثالي</h4> <p>نبحث عن مهندس برمجيات مبتدئ قوي متحمس للذكاء الاصطناعي التطبيقي ويريد بناء أنظمة حقيقية، لا تجارب فقط.</p> <p>لا يلزم أن تكون خبيراً في كل مجال من المجالات أدناه، ولكن يجب أن تكون فضوليًا، تقنيًا، ومريحًا في التعلم بسرعة.</p> <h4>الخلفية التقنية</h4> <ul> <li>أساسيات بايثون قوية.</li> <li>خبرة تطوير خلفية أساسية.</li> <li>إلمام بـ APIs وقواعد البيانات وخدمات السحابة.</li> <li>اهتمام بـ LLMs، والوكلاء، والاسترجاع، والإخراجات المنظمة، واستدعاء الأدوات.</li> <li>إلمام بخطوط أنابيب البيانات ومجموعات البيانات الواقعية غير النظيفة.</li> <li>خبرة مع FastAPI، LangChain، LangGraph، قواعد بيانات المتجهات، معالجة المستندات، أو مخططات المعرفة ميزة إضافية.</li> <li>خبرة AWS ميزة إضافية.</li> <li>خبرة مع بيانات المؤسسة والتحليلات أو أتمتة سير العمل ميزة قوية.</li> </ul> <h4>ما يجعل الشخص ناجحاً في هذا الدور</h4> <ul> <li>تحب فهم كيف تعمل الأعمال فعلياً.</li> <li>مريح في العمل مع بيانات غير مكتملة، فوضوية، أو غير موثقة بشكل جيد.</li> <li>يمكنك الانتقال بسرعة من متطلبات غامضة إلى نموذج أولي يعمل.</li> <li>تهتم ببناء أنظمة مفيدة، لا عروض تقديمية مبهرة فحسب.</li> <li>تتواصل بوضوح مع المهندسين وأصحاب المصلحة غير التقنيين.</li> <li>فضولي حول كيفية تفاعل وكلاء AI مع أدوات وبيانات وسير عمل حقيقية.</li> <li>تريد تعلم كيفية نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات مؤسسية حقيقية.</li> </ul> <h4>لماذا هذا الدور مثير</h4> <p>ستعمل على حدود الذكاء الاصطناعي المؤسسي العملي: ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بسياق الشركة الفعلي واستخدام ذلك السياق لاكتشاف وأتمتة سير عمل عالي القيمة.</p> <p>هذا دور هندسي عملي لشخص يرغب في التطور لبناء أنظمة AI منتجة عبر البيانات، والوكلاء، والبنية التحتية، وبرمجيات المؤسسة.</p>

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align:justify;"><b><span>ملخص الوظيفة</span></b></p> <p style="text-align:left;"><span>تُتيح شركة العربPotash الفرصة للإسهام في مشاريع صناعية واسعة النطاق ضمن إحدى المنظمات التعدينية والصناعية الرائدة في الأردن.</span></p> <p style="text-align:left;"><span>تبحث شركة العرب Potash عن مهندس تخطيط وتحكم في التكاليف مؤهل وذو نتائج عالية ليكون جزءاً من فريق المشروع ويدعم التخطيط والمراقبة والتحكم في التكاليف للمشروعات الصناعية. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن تطوير الجداول الزمنية، وتتبع التقدم، ومراقبة الميزانية، والتنبؤ، وتقرير الأداء عبر دورة حياة المشروع. سيلعب مهندس التخطيط والتحكم في التكاليف دوراً رئيسياً في التخطيط للمشروع، الجدولة، التحكم في التكاليف، التنبؤ، وتحليل الأداء. يتطلب المنصب فهماً قوياً لرقابة المشروع، وتنفيذ EPC/EPCM، وإدارة العقود، وبيئات المشاريع الصناعية مثل التعدين والنفط والغاز والصناعات المرتبطة.<br></span></p> <p style="text-align:justify;"><b><u><span>المهام والمسؤوليات</span></u></b></p> <ul> <li style="text-align:left;"><span>تطوير وصيانة وتحديث جداول المشروع باستخدام Primavera P6 و MS Project.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>مراقبة تقدم المشروع وتتبع الأداء الزمني مقابل الأساسات المعتمدة.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>تحديد المسارات الحرجة، والقيود الزمنية، والتأخيرات المحتملة، وتوصية تدابير التخفيف.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>تقييم مخاطر المشروع باستمرار وتأثيرها على أداء الجدول الزمني.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>إعداد تقارير التقدم ولوحات القيادة التي تُبرز إنجازات المشروع والمعالم والمؤشرات الرئيسية للأداء.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>دعم إدارة المشروع بتحليل الجدول الزمني وخطط الاسترداد عند الحاجة.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; </span><span>مراقبة ميزانيات المشروع والنفقات والالتزامات وأداء التكلفة.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</span><span>إعداد تقارير التكلفة الدورية تفصّل الإنفاق الفعلي مقابل المعتمد.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</span><span>تحديد انحرافات التكلفة، واحتمالية التجاوزات، وفرص التوفير، وفوارق الميزانية.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</span><span>تحليل مصروفات المشروع وتقديم توصيات لتحسين التكلفة.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</span><span>تقييم تأثير تغيّر النطاق، وأوامر الت variation، وطلبات التغيير.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</span><span>إعداد تقارير التنبؤ وتقديرات التكلفة حتى الاكتمال.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</span><span>دعم إعداد توقعات التدفق النقدي وتوقعات تكلفة المشروع.</span></li> <li style="text-align:left;"><span>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</span><span>تزويد الإدارة بتقارير في الوقت المناسب عن الأداء المالي للمشروع و اتجاهاته</span></li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p>

<p>نؤمن بالأفكار الجريئة ووجهات النظر المتنوعة والدافع لتحويل المعرفة إلى أثر. هنا، حافز فضولك هو ما يدفع التقدم، وصوتك يمكّن الابتكار، وطموحك يُعيد تعريف ما هو ممكن في العلوم والتعليم. نحن ثقافة تهتم بالتأثير والتحديات وتدفع بما هو آتٍ powering إمكانات لا تُحصى لعملائنا وزملائنا والمجتمع بشكل عام.</p><p>حول الدور:</p><p>يحوّل مهندس البرمجيات الأول التصاميم عالية المستوى إلى حلول تقنية تفصيلية مع بناء تطبيقات قابلة للتوسع وعالية الأداء تعزز تجارب تعلم ومشاركة العملاء. يعمل عبر مجالات حاسمة من مجموعة التقنية، وهو مسؤول عن تصميم وتطوير واختبار وإطلاق حلول برمجية تقدم قيمة تجارية ونتائج استثنائية للعملاء. بالعمل بشكل مستقل وبإرشاد محدود، يتولى مهندس البرمجيات الأول ملكية الخدمات والأنظمة والمسؤوليات التقنية، مُطبقاً نهج التطوير الشامل والدورة الحياة الكاملة للبرمجيات. كما يوفر هذا الدور القيادة الفنية، ويرشد أعضاء الفريق، ويساهم في التحسين المستمر للممارسات والتقنيات الهندسية.</p><p>كيف ستؤثر</p><p>تصميم وتطوير التطبيق</p><ul><li>تصميم وتطوير وإطلاق تطبيقات وأنظمة قابلة للتوسع تحسن تجارب تعلم ومشاركة العملاء.</li><li>ترجمة مفاهيم معمارية عالية المستوى إلى تصاميم تقنية تفصيلية يفهمها فرق التطوير وتطبقها بوضوح.</li><li>بناء حلول برمجية قوية وقابلة للصيانة تدعم الأهداف التجارية واحتياجات العملاء.</li></ul><p>القيادة التقنية</p><ul><li>العمل كقائد تقني ضمن فريق الهندسة، وتقديم التوجيه في قرارات التصميم والهندسة وأفضل ممارسات التطوير.</li><li>توجيه وتدريب المهندسين المبتدئين، للمساعدة في رفع القدرات الفنية عبر الفريق.</li><li>الارتقاء بالتميّز التقني من خلال مشاركة المعرفة والتعاون ومبادرات التحسين المستمر.</li></ul><p>امتلاك النظام والتسليم</p><ul><li>تحمل ملكية الخدمات والأنظمة طوال دورة حياة تطوير البرمجيات.</li><li>التشارك مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وبناء ونشر ومراقبة ودعم الحلول في بيئات الإنتاج.</li><li>تقييم التكنولوجيات وتوصية وتنفيذ تقنيات تعزز القابلية للتوسع والموثوقية والصيانة.</li></ul><p>جودة الكود والتميز الهندسي</p><ul><li>إنشاء والحفاظ على هياكل مستودعات الأكواد واستراتيجيات الفروع ومعايير التطوير.</li><li>إجراء مراجعات كود شاملة والدفاع عن كود نظيف وقابل للصيانة وعالي الجودة.</li><li>تعزيز أفضل ممارسات الهندسة بما في ذلك التطوير القائم على الاختبار، الاختبار الآلي، الدمج المستمر، والنشر المستمر.</li></ul><p>التعاون عبر الوظائف</p><ul><li>التعاون عن كثب مع المنتجات وData Engineering وData Science وSite Reliability Engineering (SRE) وغيرها من الفرق المتخصصة.</li><li>المساهمة بفعالية ضمن فرق Agile متعددة التخصصات لتقديم قيمة للأعمال والعملاء.</li><li>التواصل بمفاهيم تقنية بشكل واضح مع أصحاب المصالح التقنيين وغير التقنيين.</li></ul><p>الابتكار والتحسين المستمر</p><ul><li>دفع الابتكار من خلال استكشاف وتنفيذ أدوات وتقنيات ونهج هندسي جديدة.</li><li>قيادة مبادرات تقنية تحسن أداء المنصة وقابليتها للتوسع وتجربة العملاء.</li><li>المساهمة في قرارات تقنية استراتيجية تدعم أهداف العمل الطويلة الأمد.</li></ul><p><strong>ملف المرشح desired</strong></p><h2>ما الذي نبحث عنه</h2><p>المؤهلات المطلوبة</p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة البرمجية أو مجال تقني ذو صلة، أو خبرة عملية معادلة.</li><li>أكثر من 6 سنوات من خبرة تطوير برمجيات محترفة.</li><li>خبرة مثبتة في العمل كقائد تقني أو مهندس أول ضمن فريق هندسة البرمجيات.</li><li>إتقان قوي لتطوير C#/.NET.</li><li>فهم خبير لمبادئ التصميم المتماثل البرامجي، والهندسة البرمجية، وتصميم الأنظمة.</li><li>خبرة في بناء واستهلاك واجهات برمجة تطبيقات الويب وهندسة الخدمات المصغرة.</li><li>خبرة في العمل مع الخدمات السحابية وتقنيات الحاويات مثل Docker.</li><li>معرفة قوية بتقنيات قواعد البيانات العلائقية و/أو غير العلائقية.</li><li>خبرة في منهجيات التطوير الرشيق وممارسات DevOps.</li><li>خبرة عملية في الدمج المستمر والنشر المستمر (CI/CD).</li><li>خبرة في الاختبار الآلي والتطوير المعتمد على الاختبار (TDD).</li><li>مهارات اتصال مكتوبة وشفوية ممتازة.</li><li>إظهار قدرة العمل بشكل مستقل مع التعاون الفعال ضمن فرق متعددة الوظائف.</li></ul><p>المؤهلات المفضلة</p><ul><li>خبرة في العمل ضمن منظمات منتجة وهندسية متعددة التخصصات.</li><li>معرفة معماريات التطبيقات الحديثة المعتمدة على السحابة.</li><li>خبرة في دعم تطبيقات كبيرة الحجم وتواجه العملاء.</li><li>سجل ناجح في قيادة مبادرات تقنية ودفع الابتكار الهندسي.</li><li>شغف لتوجيه وتطوير مواهب الهندسة</li></ul>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><div><span ><b>About the Job</b></span></div><div><span >Hiring Events is a live production product that receives a high volume of support requests from clients, often related to malfunctioning or misconfigured features. The team plays a critical role in diagnosing, triaging, and resolving these issues—particularly with in-progress hiring events that are not functioning as expected. This involves debugging issues across systems, collaborating closely with the Client Support and GTM teams, and maintaining high client satisfaction, measured in part by user ratings.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>What You'll Do</b></span></div><div><span >Analyze and resolve production issues, especially related to ongoing hiring events.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Work closely with client-facing teams to address and triage support tickets.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Ensure timely resolution of issues to meet established SLAs.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Monitor production systems; respond swiftly to alerts or degradation in performance ("going red").</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Support architecture changes and system integrations that may impact hiring events.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Maintain and update event logic in response to changes in dependencies and systems.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>Requirements</b></span></div><div><span >​</span></div><div><span >Must Have &gt; 7+ yrs</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >1st Priority: Java/Springboot (Event Management Backend, Lobby Backend) – Primary</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >2nd Priority: Django/Python (Event Management Backend, Lobby Backend) – Secondary</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >React (Event Management Frontend, Lobby Frontend, IRL Frontend, Jobseeker Frontend)</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Kafka (Event Management Backend)</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >GraphQL (Event Management Backend, Lobby Backend)</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >SQL or MongoDB (Event Management Backend, Lobby Backend)</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Build and deployment experience</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Senior-level engineer capable of ramping up quickly and assuming ownership over multiple projects</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >High level of ownership and autonomy</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Experience with at least one of the following: Dagster, Data Lakes, or Amazon Athena</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Nice to Have</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Product Manager experience working with GTM teams and engineers to help with prioritization</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Experience with AI-assisted development tools: Claude, Cursor, Windsurf</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Soft Skills Required</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Work independently and autonomously</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Take initiative rather than waiting for instructions; own merging and deploying code without "hand holding"</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Leadership and shepherding – ability to lead, shepherd, and onboard other engineers</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Clear and concise communication</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Handle ambiguity</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Prioritization and strategic thinking</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >Use data to troubleshoot production issues</span></div></div></section>

<p><h4>الوصف</h4> <p>نحن نبحث عن مهندس مبيعات - خدمات الأمن السيبراني للانضمام إلى فريق الخدمات المدارة لدينا ودعم نمو وتقديم حلول الأمن السيبراني الخاصة بنا.</p> <p>كمهندس مبيعات، ستعمل كخبير تقني ومستشار موثوق لفريق المبيعات والعملاء، للمساعدة في تحديد احتياجات الأمن السيبراني وتكييف الحلول التي تتناول تحديات الأمن المعقدة.</p> <p>هذه الدور تتطلب معرفة تقنية قوية بمنتجات وخدمات الأمن السيبراني، جنبا إلى جنب مع مهارات اتصالات وتفاعل اجتماعي ممتازة لنقل المفاهيم التقنية بفعالية إلى أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.</p> <h4>المسؤوليات الرئيسية</h4> <ul> <li>التعاون مع فرق المبيعات والهندسة والعمليات لتطوير وتقديم حلول خدمات أمن سيبراني مخصصة.</li> <li>التفاعل مع العملاء المحتملين والحاليين لفهم متطلباتهم الأمنية وتحدياتهم.</li> <li>تقديم عروض تقنية، عروض توضيحية، وأدلة مفاهيم لتوضيح قيمة خدمات الأمن السيبراني لدينا.</li> <li>المساعدة في تطوير المقترحات وبيانات العمل ونطاق المشروع.</li> <li>تقديم الدعم الفني طوال دورة المبيعات، بما في ذلك الرد على RFPs و RFIs.</li> <li>البقاء على اطلاع باتجاهات الأمن السيبراني والتقنيات واللوائح الصناعية لإبلاغ استراتيجيات المبيعات.</li> <li>دعم مبادرات التسويق وتطوير الأعمال من خلال تقديم الرؤى والمحتوى التقنية.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في الأمن السيبراني، علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذو صلة.</li> <li>3+ سنوات من الخبرة في حلول الأمن السيبراني، الاستشارات، أو الهندسة المبيعات التقنية.</li> <li>فهم قوي لتقنيات الأمن السيبراني، بما في ذلك أمان الشبكات، كشف التهديدات، إدارة الهوية والوصول، والمعايير الامتثال.</li> <li>مهارات اتصال وتقديم ممتازة مع القدرة على ترجمة المعلومات التقنية إلى جمهور متنوع.</li> <li>خبرة في التعاون مع فرق المبيعات وإدارة علاقات العملاء.</li> <li>القدرة على إدارة مشاريع متعددة وتحديد أولويات المهام في بيئة سريعة الإيقاع.</li> <li>الاستعداد للسفر حسب الحاجة للقاء العملاء وحضور الفعاليات الصناعية.</li> </ul> <h4>المؤهلات المفضلة</h4> <ul> <li>شهادات مثل CISSP، CISA، أو شهادات هندسة المبيعات.</li> <li>معرفة بمنصات أمان السحابة وخدمات الأمن المدارة.</li> <li>الإلمام بأطر الأمن السيبراني مثل NIST، ISO 27001، أو CSA CCM.</li> <li>خبرة في العمل في بيئات الخدمات المدارة أو الاستشارات.</li> </ul> <h4>المزايا</h4> <ul> <li>فرصة العمل مع شركة رائدة في خدمات الأمن السيبراني.</li> <li>الت Exposure إلى مشاريع حوكمة وأمن سيبراني كبيرة في السعودية.</li> <li>العمل عن بُعد من الأردن.</li> <li>النمو المهني في استشارات الأمن السيبراني، المخاطر، والامتثال.</li> <li>بيئة عمل تعاونية قائمة على الخبرة.</li> </ul></p><p></p>