وظائف مطورين بايثون في الأردن

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية.</p> <p>يصل Mindrift إلى متخصصين مع فرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع تركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفًا دائمًا.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما يحتوي كل مشروع على مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات فيزيائية حسابية أصلية تحاكي سير عمل أبحاث الفيزياء الحقيقية؛</li> <li>إنشاء مشكلات تتطلب البرمجة بلغة بايثون للحل (باستخدام Numpy وSciPy وSympy)؛</li> <li>التأكد من أن المشكلات حسابيًا مكثفة ولا يمكن حلها يدويًا في إطار زمني معقول (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مشكلات تتطلب سلاسل تفكير غير تافهة في الميكانيكا والكهرومغناطيسية والديناميكا الحرارية والميكانيكا الكمية؛</li> <li>اعتماد المشكلات على تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من ممارسة الفيزياء؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات محاكاة فيزيائية قياسية؛</li> <li>توثيق بيانات المشكلة بشكل واضح وتوفير إجابات صحيحة مُوثقة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة لفيزيائيين لديهم خبرة في بايثون ومتاحين للعمل جزئيًا في مشاريع غير دائمة. من المثالي أن يكون للمساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الفيزياء (نظرية، تجريبية، أو حسابية) أو مجالات ذات صلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. MATLAB وR وC وSQL وNumpy وPandas وSciPy ومكتبات مخصصة للمجال أو Stata أو معرفة أي لغة برمجة يمكن أن تكون مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية أو بحثية أو تدريسية قابلة للاستخدام؛</li> <li>خبرة في طرق المحاكاة الرقمية؛</li> <li>القدرة على تصميم مشكلات تعكس سير أبحاث الفيزياء الحقيقية؛</li> <li>تفكير إبداعي في تصميم المشكلات عبر مجالات فيزيائية متنوعة؛</li> <li>التعرف على نمذجة فيزياء وتقنيات التقريب؛</li> <li>كتابة إنجليزية قوية (C1+).</li> </ul> <h4>كيف تعمل الأمور</h4> <p>التقديم → اجتياز التأهيل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى ما يعادل 35 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستواهم وسرعة مساهمتهم.</p> <p>يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة اعتمادًا على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتوضيح مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.</p> <p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالمشروعات لصالح شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة AI. المشاركة قائمة على المشروع وليست تمثيلاً دائماً للعمل.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما ينطوي كل مشروع على مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات هندسية حسابية أصلية تحاكي تدفقات العمل الهندسية الحقيقية؛</li> <li>إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات الهندسية والمحاكاة؛</li> <li>ضمان أن تكون المشكلات مكثفة حسابياً وتستدعي أساليب عددية أو حلولاً تكرارية؛</li> <li>تطوير مشكلات تتعلق بتصميم النظام والتحسين والتحليل؛</li> <li>إسناد المشكلات على تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الهندسية؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات هندسية معيارية؛</li> <li>توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة موثقة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة للمهندسين الذين لديهم خبرة في بايثون ومتاحون لمشروعات بدوام جزئي وغير دائمة. من المثالي أن يكون لدى المشاركين:</p> <ul> <li>درجة في الهندسة المدنية أو في المجالات ذات الصلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. كما أن MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، المكتبات الخاصة بالمجال، Stata أو معرفة أي لغة برمجة يمكن أن تكون مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية أو بحثية أو تدريسية قابلة للاستخدام؛</li> <li>فهم لقيود هندسية عملية وتقديرات تقريبية؛</li> <li>أفضلية في اللغة الإنجليزية المكتوبة (C1+) .</li> </ul> <h4>كيف تعمل الأمور</h4> <p>قدم الطلب > اجتاز التأهيل > انضم إلى مشروع > أنجز المهام > احصل على أجر</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، اعتماداً على متطلبات المشروع. وهذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى ما يعادل 37 دولاراً في الساعة، اعتماداً على مستواهم وتيرتهم في المساهمة.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وبيان مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.</p> <p>Mindrift تربط المحترفين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لصالح شركات تقنية رائدة، مع تركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما يشتمل كل مشروع على مهام فريدة، قد يشارك المساهمون في:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات هندسية حسابية أصلية تحاكي سير العمل الهندسي الفعلي؛</li> <li>إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات الهندسية والمحاكاة؛</li> <li>ضمان أن تكون المشاكل كثيفة حوسبياً وتتطلب طرق عددية أو حلولاً تكرارية؛</li> <li>تطوير مشاكل تتضمن تصميم النظام، والتحسين، والتحليل؛</li> <li>اعتماد المشكلات على تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الهندسية؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات هندسية قياسية؛</li> <li>توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة موثقة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً للمهندسين الذين لديهم خبرة في بايثون ومتاحين للعمل في مشاريع بدوام جزئي وليست دائمة. من الناحية المثالية، سيكون للمساهمين الخبرة التالية:</p> <ul> <li>درجة في الهندسة المدنية أو المجالات ذات الصلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق العددي. MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات تخصصية، Stata أو معرفة بأي لغة برمجة قد تكون مكافئة؛</li> <li>2+ سنوات من الخبرة المهنية: خبرة تطبيقية، بحثية، أو تدريس قابلة للتطبيق؛</li> <li>فهم القيود الهندسية العملية والتقريبات؛</li> <li>إتقان اللغة الإنجليزية كتابةً (C1+).</li> </ul> <h4>كيف تعمل الأمور</h4> <p>التقديم > اجتياز التأهيل > الانضمام إلى مشروع > إكمال المهام > الدفع</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال فترات النشاط، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى ما يعادل 37 دولاراً في الساعة، اعتماداً على مستواهم وتيرتهم في المساهمة.</p> <p>يختلف التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقاً لمتطلباتها.</p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى لغتك الإنجليزية.</p> <p>تربط Mindrift المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تكنولوجيا رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما تتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات هندسية حسابية أصلية تحاكي سير العمل الهندسي الفعلي؛</li> <li>إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات الهندسية والمحاكاة؛</li> <li>ضمان أن تكون المشاكل مكثفة حسابياً وتتطلب طرق عددية أو حلولاً تكرارية؛</li> <li>تطوير مشكلات تتعلق بتصميم النظام والتحسين والتحليل؛</li> <li>استناد المشكلات إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الهندسية؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات هندسية قياسية؛</li> <li>توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة محققة.</li> </ul> <h4>ماذا نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة للمهندسين ذوي الخبرة في بايثون والمهتمين بمشاريع جزئية غير دائمة. من الأفضل أن يكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الهندسة الميكانيكية أو مجالات ذات صلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق العددي. MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات متخصصة في المجال، Stata، أو معرفة أي لغة برمجة يمكن أن تكون مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية، بحثية، أو تعليمية قابلة للاستخدام؛</li> <li>فهم القيود الهندسية العملية والتقريبات؛</li> <li>إتقان مكتوب للإنجليزية (C1+);</li> <li>شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وتجربة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li> </ul> <h4>كيف تعمل</h4> <p>التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>بالنسبة لهذا المشروع، تُقدَّر ساعات العمل المطلوبة بحوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء تفعيل المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 37 دولاراً في الساعة المكافئة، حسب المستوى وسرعة الإسهام.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع بحسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة وفقاً لمتطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.</p> <p>تربط Mindrift المتخصصين بفرص عمل مبنية على مشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة تكون مبنية على المشاريع وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات إحصائية حسابية أصلية تحاكي سير عمل البحث الرياضي الحقيقي؛</li> <li>إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون لحلها (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛</li> <li>التأكد من أن المشكلات حسابية مكثفة ولا يمكن حلها يدويًا ضمن أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مشكلات تتطلب سلاسل تفكير غير تافهة في مجالات مثل نظرية الأعداد، التوافقيات، نظرية المخططات، والتحليل العددي؛</li> <li>استناد المشكلات إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الرياضية؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات رياضية قياسية؛</li> <li>توثيق عبارات المسألة بوضوح وتوفير أجوبة صحيحة ومحققة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيدًا لأخصائيي الإحصاء الذين لديهم خبرة في بايثون ويرغبون في مشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من الناحية المثالية، سيتوفر لدى المساهمين ما يلي:</p> <ul> <li>درجة في الإحصاء أو مجالات ذات صلة؛</li> <li>الكفاءة في بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات متخصصة في المجال، Stata أو معرفة أي لغة برمجة مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: تطبيقية، بحثية، أو تدريس خبرة قابلة للتمحيث؛</li> <li>إتقان مكتوب باللغة الإنجليزية (C1+);</li> <li>شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وتجربة في مشاريع دولية أو تطبيقية ميزة إضافية.</li> </ul> <h4>كيفية العمل</h4> <p>قدِّم الطلب؟ اجتز الاختبارات؟ انضم إلى مشروع؟ أكمل المهام؟ احصل على الأجر</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، تُقدَّر المهام بنحو 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى ما يعادل 39 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستوى مشاركتهم وسرعتهم في الإسهام.</p> <p>يختلف التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للإنجليزية.</p> <p>Mindrift يربط المختصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما يحتوي كل مشروع على مهام فريدة، قد يقوم المساهمون بـ:</p> <ul> <li>تصميم مسائل إحصائية حاسوبية أصلية تحاكي سير عمل البحث الرياضي الحقيقي؛</li> <li>إنشاء مسائل تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛</li> <li>ضمان أن تكون المسائل مكثفة حسابياً ولا يمكن حلها يدويًا في أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مسائل تتطلب سلاسل استدلال غير تقليدية في مجالات مثل نظرية الأعداد، التوافقيات، نظرية الرسوم البيانية، والتحليل العددي؛</li> <li>اعتماد المسائل على تحديات بحثية واقعية أو تطبيقات عملية من الممارسة الرياضية؛</li> <li>تحقق من الحلول باستخدام بايثون مع المكتبات الرياضية القياسية؛</li> <li>توثيق بيانات مسائل بشكل واضح وتقديم إجابات صحيحة موثقة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً لأخصائيي الإحصاء ذوي الخبرة في بايثون وراغبين في مشاريع جزئية غير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الإحصاء أو المجالات ذات الصلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات تخصصية، Stata أو معرفة بأي لغة برمجة معادلة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: يمكن تطبيقها من خلال الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التدريس؛</li> <li>إنجليزية مكتوبة قوية (C1+)؛</li> <li>شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li> </ul> <h4>طريقة العمل</h4> <p>التقديم؟ اجتياز التأهيل/التأهيلات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الحصول على الدفع</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>بالنسبة لهذا المشروع، تُقدر المهام بحوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبئ عمل مضمون، ويسري فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى ما يعادل 39 دولاراً في الساعة، وفقاً لمستواهم وسرعتهم في المساهمة.</p> <p>يتفاوت التعويض بين المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة استناداً إلى متطلباتها.</p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.</p> <p> Mindrift يربط المتخصصين مع فرص AI قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما كل مشروع يتضمن مهام فريدة، قد يساهم المساهمون في:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات بيولوجيا حسابية أصلية تحاكي سير عمل أبحاث البيولوجيا الحقيقية؛</li> <li>إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون لحلها (باستخدام Numpy، SciPy، BioPython)؛</li> <li>ضمان أن تكون المشكلات مكثفة حسابياً ولا يمكن حلها يدويًا ضمن أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مشكلات تتطلب سلاسل استدلال غير تقليدية في المعلوماتية الحيوية، والأنظمة البيولوجية، ونمذجة الجزيئات؛</li> <li>أساس المشكلات على تحديات بحث حقيقية أو تطبيقات عملية من ممارسة البيولوجيا؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات البيولوجيا الحسابية القياسية؛</li> <li>توثيق بيانات بيان المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة ومحققة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً لخبراء في البيولوجيا مع خبرة في بايثون، ومتاحين للمشروعات بدوام جزئي وليست دائماً. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>درجة في علم الأحياء أو مجالات ذات صلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات خاصة بالمجال، Stata أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: تطبيقية، بحثية، أو تدريسية قابلة للاستخدام؛</li> <li>خبرة في تحليل البيانات البيولوجية والخوارزميات؛</li> <li>المألوفية مع أدوات المعلوماتية الحيوية والطرق الحسابية؛</li> <li>إتقان اللغة الإنجليزية كتابةً (C1+).</li> </ul> <h4>كيف تعمل الأمور</h4> <p>التقديم؟ اجتياز المؤهل(ات)؟ الانضمام إلى مشروع؟ إتمام المهام؟ الحصول على الدفع.</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>بالنسبة لهذا المشروع، تُقدر المهام بحوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات وليست حمل عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى ما يعادل 35 دولاراً في الساعة، اعتماداً على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.</p> <p>تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مركزة على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفًا دائمًا.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما تنطوي كل مهمة في المشروع على مهام فريدة، قد يساهم الملتزمون بـ:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات هندسية حسابية أصلية تحاكي سير عمليات الهندسة الفعلية؛</li> <li>إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات الهندسية والمحاكاة؛</li> <li>ضمان أن تكون المشكلات مكثفة حسابيًا وتستلزم أساليب عددية أو حلولًا تتابعية؛</li> <li>تطوير مشكلات تتعلق بتصميم النظام،Optimization، والتحليل؛</li> <li>إسناد المشكلات إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الهندسية؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع المكتبات الهندسية القياسية؛</li> <li>توثيق بيانات أسئلة المشكلات بوضوح وتوفير إجابات صحيحة معتمدة.</li> </ul> <h4>ما الذي نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة بشكل جيد للمهندسين ذوي الخبرة في بايثون والمرنين على مشاريع جزئية غير دائمة. من الأفضل أن يكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الهندسة الكهربائية أو المجالات ذات الصلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. يمكن أن تكون MATLAB وR وC وSQL وNumpy وPandas وSciPy ومكتبات تخصصية وماتا أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية أو بحثية أو تدريس يمكن أن تكون قابلة للتطبيق؛</li> <li>فهم للقيود الهندسية العملية والتقريبات؛</li> <li>إتقان مكتوب للإنجليزية (C1+؛)</li> <li>شهادات مهنية (مثال: CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية ميزة إضافية.</li> </ul> <h4>كيفية العمل</h4> <p>التقديم؟ اجتياز التأهيل؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الحصول على الدفع</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، تُقدَّر المهام بأن تتطلب حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبء عمل مضمون، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 37 دولارًا في الساعة المعادلة، اعتمادًا على مستواهم وسرعتهم في الإسهام.</p> <p>يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للإنجليزية.</p> <p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما كل مشروع يتضمن مهام فريدة، قد يساهم المردون في:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات إحصائية حسابية أصلية تحاكي تدفقات العمل البحثي الرياضي الحقيقي؛</li> <li>إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛</li> <li>ضمان أن تكون المشكلات مكثفة حسابياً ولا يمكن حلها يدويًا في إطار زمني معقول (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مشكلات تتطلب سلاسل تفكير غير تافهة في مجالات مثل نظرية الأعداد، التوافقيات، نظرية الرسوم، والتحليل الرقمي؛</li> <li>اعتماد المشكلات على تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الرياضية؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات رياضية معيارية؛</li> <li>توثيق بياناتProblem statements بوضوح وتقديم إجابات صحيحة موثقة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً لأخصائيي الإحصاء الذين لديهم خبرة في بايثون وبإمكانهم العمل جزئياً كـمشاريع غير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>شهادة في الإحصاء أو المجالات ذات الصلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات متخصصة في المجال، Stata أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية لمدة 2+ سنوات: الخبرة التطبيقية، البحثية، أو التدريس قابلة للاستخدام؛</li> <li>إتقان اللغة الإنجليزية كتابةً (C1+)؛</li> <li>الشهادات المهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li> </ul> <h4>كيفية العمل</h4> <p>التقدم؟ اجتياز المؤهلات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الحصول على أجر</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبئ عمل مضمون، ويسري فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 39 دولارًا في الساعة كتعادل، حسب مستواهم وتيرة مساهمتهم.</p> <p>التعويض يختلف عبر المشاريع حسب النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقاً لمتطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية.</p> <p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مركّزاً على الاختبار والتقييم والتحسين لأنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست وظيفة دائمة.</p> <h4>ما يتضمنه هذا الفرص</h4> <p>بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مشاكل إحصائية حاسوبية أصلية تحاكي سير عمل البحث الرياضي الحقيقي؛</li> <li>إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy وSciPy وSympy)؛</li> <li>ضمان أن تكون المشاكل مكثفة حسابياً ولا يمكن حلها يدويًا ضمن أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مشاكل تتطلب سلاسل تفكير غير تافهة في مجالات مثل نظرية الأعداد، التوافيق، نظرية الرسوم، والتحليل العددي؛</li> <li>اعتماد مشاكل على تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من التطبيق الرياضي؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات رياضية قياسية؛</li> <li>توثيق بيانات بيان المشكلة بوضوح وتقديم الإجابات الصحيحة المُوثَّقة.</li> </ul> <h4>ما الذي نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيدًا لأخصائي الإحصاء ذوي الخبرة في بايثون والذين يرغبون في مشاريع جزئية غير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الإحصاء أو مجالات ذات صلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. MATLAB وR وC وSQL وNumpy وPandas وSciPy ومكتبات متخصصة في المجال وStata أو معرفة أي لغة برمجة يمكن أن تكون مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية، بحثية، أو تدريسية قابلة للاعتبار؛</li> <li>مستوى إنجليزية مكتوب قوي (C1+)؛</li> <li>شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li> </ul> <h4>كيف تعمل العملية</h4> <p>التقديم؟ اجتياز المؤهلات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الحصول على أجر</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى ما يعادل 39 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستوى المساهمة وسرعتها.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.</p> <p>تربط Mindrift المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات التقنية الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظفًا دائمًا.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يشارك المساهمون أيضاً:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات فيزيائية حسابية أصلية تحاكي سير عمل أبحاث الفيزياء الحقيقية؛</li> <li>إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy وSciPy وSympy)؛</li> <li>التأكد من أن المشكلات مكثفة حسابيًا ولا يمكن حلها يدويًا ضمن أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مشكلات تتطلب سلاسل تفكير غير تقليدية في الميكانيكا والكهرومغناطيسية والديناميكا الحرارية والميكانيكا الكوانتية؛</li> <li>استناد المشكلات إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من ميدان الفيزياء؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات محاكاة فيزيائية معيارية؛</li> <li>توثيق بيانات بيان المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة مؤكدة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً للفيزيائيين ذوي الخبرة في بايثون والباحثين عن مشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من المثالي أن يكون للمساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الفيزياء (نظرية، تجريبية، أو حسابية) أو تخصصات ذات صلة؛</li> <li>الكفاءة في بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB أو R أو C أو SQL أو Numpy أو Pandas أو SciPy أو مكتبات domains-specific أو Stata أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية لا تقل عن 2+ سنوات: تطبيقية أو بحثية أو تدريس قابلة للاعتبار؛</li> <li>خبرة في أساليب المحاكاة العددية؛</li> <li>القدرة على تصميم مشكلات تعكس سير عمل أبحاث فيزيائية حقيقية؛</li> <li>تفكير مبدع في تصميم المشكلات عبر مجالات فيزيائية متنوعة؛</li> <li>الألفة مع نمذجة الفيزياء وتقنيات التقريب؛</li> <li>إتقان اللغة الإنجليزية كتابة (C1+) بشكل قوي.</li> </ul> <h4>كيف تعمل الأمور</h4> <p>التقديم → اجتياز التأهيل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع</p> <h4>توقّعات زمن المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، من المقدَّر أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع. هذه تقديرية وليست عبئ عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمةين أن يكسبوا حتى ما يعادل 35 دولارًا للساعة، وذلك يعتمد على مستوى المشارك وسرعة مساهمته.</p> <p>يختلف التعويض بين المشاريع وفق النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للإنجليزية.</p> <p>Mindrift تربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي المعتمدة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع تركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما تتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مسائل علوم حاسوب صارمة تعكس الممارسة المهنية؛</li> <li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة الافتراضات والقيود؛</li> <li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li> <li>تحسين منطق الذكاء الاصطناعي ليتماشى مع المنطق القياسي الصناعي؛</li> <li>تطبيق معايير تقييم هيكلية للمشكلات المتعددة الخطوات؛</li> <li>التعاون مع مجتمع عالمي من حاملي الدكتوراه لضمان أعلى نزاهة علمية.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً لخبراء علوم الحاسب الذين لديهم خبرة في بايثون ومتاحين للمشروعات بدوام جزئي وغير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المشاركين:</p> <ul> <li>درجة في علوم الحاسب أو حقول ذات صلة.</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. شيل MATLAB أو R أو C أو SQL أو NumPy أو Pandas أو SciPy أو مكتبات مخصصة للمجال أو Stata أو معرفة بأي لغة برمجة قد تكون معادلة.</li> <li>سنتان أو أكثر من الخبرة المهنية: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التدريس قابلة للاستخدام.</li> <li>إنجليزية كتابة قوية (C1+).</li> <li>شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li> </ul> <h4>كيفية العمل</h4> <p>التقديم؟ اجتياز التأهيل؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الدفع</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، تُقدَّر المهام بين 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه مجرد تقدير وليست حمولاً مضمونة، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمشاركين كسب ما يصل إلى ما يعادل 40 دولاراً في الساعة، اعتماداً على مستواهم速 وتيرتهم في المساهمة.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للإنجليزية.</p> <p>Mindrift تربط المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفًا دائمًا.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما تحتوي كل مشروع على مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مشاكل علوم حاسوبية صارمة تعكس الممارسة المهنية؛</li> <li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة والافتراضات والقيود؛</li> <li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li> <li>تحسين التفكير الاصطناعي ليتماشى مع منطق الصناعة القياسي؛</li> <li>تطبيق معايير تقييم منظمة على مسائل متعددة الخطوات؛</li> <li>التعاون مع مجتمع عالمي من حملة الدكتوراه لضمان أعلى نزاهة علمية.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيدًا لخبراء علوم الحاسوب الذين لديهم خبرة في بايثون ومتاحون لمشروعات جزئية غير دائمة. من الأفضل أن يكون لدى المشاركين:</p> <ul> <li>درجة في علوم الحاسوب أو في مجالات ذات صلة.</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، NumPy، Pandas، SciPy، مكتبات تخصصية، Stata أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئ.</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية أو بحثية أو تدريسية قابلة للتطبيق.</li> <li>الإنجليزية الكتابية القوية (C1+).</li> <li>شهادات مهنية (مثل CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li> </ul> <h4>كيف تعمل العملية</h4> <p>التقديم؟ اجتزْ المؤهلات؟ انضم إلى مشروع؟ أكمل المهام؟ احصل على الأجر</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>للمشروع هذا، من المقدر أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات وليست عبئ عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 40 دولارًا للساعة مكافئ، اعتمادًا على مستواهم وتيرة مساهمتهم.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشروعات حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية والإشارة إلى مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية.</p> <p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع مع شركات تكنولوجيا رائدة، مركّز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة مرتبطة بالمشروع وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تشمله هذه الفرصة</h4> <p>بينما تتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مشاكل كيمياء حسابية أصلية تحاكي سير عمل البحث الكيميائي الحقيقي;</li> <li>إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون لحلها (باستخدام numpy، scipy، ومكتبات كيميائية);</li> <li>التأكد من أن المشاكل مكثفة حسابياً ولا يمكن حلها يدوياً ضمن أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع);</li> <li>تطوير مشاكل تتطلب سلاسل تفكير غير تقليدية في الكيمياء الفيزيائية والكيمياء الكمّية ونمذجة الجزيئات؛</li> <li>بناء المشاكل على تحديات بحث حقيقية أو تطبيقات عملية من ممارسة الكيمياء؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع النهج القياسية في الكيمياء الحسابية;</li> <li>توثيق عناوين المشكلة وتقديم إجابات صحيحة ومتحققة.</li> </ul> <h4>ما الذي نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً لأخصائيي الكيمياء ذوي الخبرة في بايثون والباحثين عن مشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الكيمياء أو مجالات ذات صلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات تخصصية، Stata، أو معرفة أي لغة برمجة مكافئاً؛</li> <li>سنتان فأكثر من الخبرة المهنية: التطبيقية أو البحثية أو التدريسية قابلة للتطبيق؛</li> <li>خبرة في الأساليب العددية في الكيمياء؛</li> <li>المألوفية مع مفاهيم وأساليب الكيمياء الحسابية؛</li> <li>إتقان اللغة الإنجليزية كتابةً (C1+).</li> </ul> <h4>كيفية العمل</h4> <p>التقديم ؟ اجتياز التأهيلات ؟ الانضمام إلى مشروع ؟ إكمال المهام ؟ الدفع</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 35 دولاراً في الساعة مكافئاً، اعتماداً على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.</p> <p>Mindrift يربط العاملين في التخصصات المتخصصة بفرص AI قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة AI. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائمًا.</p> <h4>ما تنطوي عليه هذه الفرصة</h4> <p>بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يشارك المساهمون في:</p> <ul> <li>تصميم مشاكل كيمياء حيوية حاسوبية أصلية تحاكي سير عمل أبحاث الكيمياء الفعلي;</li> <li>إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام numpy، scipy، مكتبات كيميائية);</li> <li>ضمان أن تكون المشاكل كثيفة حاسوبياً ولا يمكن حلها يدويًا ضمن أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع);</li> <li>تطوير مشاكل تتطلب سلاسل تفكير غير تافهة في الكيمياء الفيزيائية، الكيمياء الكمية، ونمذجة الجزيئات;</li> <li>بناء المشاكل على تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من ممارسة الكيمياء;</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مناهج الكيمياء الحاسوبية القياسية؛</li> <li>توثيق بيانات بيانية للمشاكل بوضوح وتقديم الإجابات الصحيحة المحققة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً لأخصائيي الكيمياء ذوي الخبرة في بايثون والمستعدين لمشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من المثالي أن يكون للمساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الكيمياء أو تخصصات ذات صلة؛</li> <li>الكفاءة في بايثون للتحقق العددي. MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات تخصصية، Stata، أو معرفة بأي لغة برمجة قد تكون مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية، بحثية، أو تدريسية قابلة للاستخدام؛</li> <li>خبرة مع الأساليب العددية في الكيمياء؛</li> <li>الاطلاع على مفاهيم وأساليب الكيمياء الحاسوبية؛</li> <li>الكتابة باللغة الإنجليزية القوية (C1+).</li> </ul> <h4>كيف تعمل العملية</h4> <p>قدم؟ اجتز الاختبار/الاختبارات؟ انضم إلى مشروع؟ أكمل المهام؟ احصل على أجر</p> <h4>توقعات زمن المشروع</h4> <p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، وفقًا لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبئًا مضمونًا، ويسري فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويضات</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 35 دولارًا في الساعة مكافئًا، حسب مستوى مشاركتهم وسرعتهم.</p> <p>يتفاوت التعويض بين المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. برجاء ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد offer مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مدى اجادتك للغة الإنجليزية.</p> <p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تتطلبه هذه الفرصة</h4> <p>بينما كل مشروع يتضمن مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات بيولوجية حاسوبية أصلية تحاكي سير عمل أبحاث بيولوجية حقيقية؛</li> <li>إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy، SciPy، BioPython)؛</li> <li>ضمان أن تكون المشكلات حاسوبية كثيفة ولا يمكن حلها يدويًا في أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مشكلات تتطلب سلاسل تفكير غير تافهة في الم bi informatique، علم الأحياء النظامي، ونمذجة الجزيئات؛</li> <li>استناد المشكلات إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من ميدان البيولوجيا؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات علم الأحياء الحاسوبية القياسية؛</li> <li>توثيق عبارات المشكلة بوضوح وتقديم أجوبة صحيحة معتمدة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً لأخصائيي علم الأحياء الذين لديهم خبرة في بايثون ومستعدون للعمل بنظام جزئي وغير دائم. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>شهادة في علم الأحياء أو مجالات ذات صلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات خاصة بمجال، Stata أو معرفة بأي لغة برمجة بديلة مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية أو بحثية أو تدريسية قابلة للاعتبار؛</li> <li>خبرة في تحليل البيانات البيولوجية والخوارزميات؛</li> <li>إلمام بأدوات علم البيانات الحيوي وطرق الحوسبة؛</li> <li>إتقان اللغة الإنجليزية كتابةً (C1+).</li> </ul> <h4>كيف يعمل الأمر</h4> <p>التقديم؟ اجتياز التخصيصات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إتمام المهام؟ الحصول على الأجر.</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>بالنسبة لهذا المشروع، من المقدر أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبئ عمل مضمون، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى ما يعادل 35 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستواهم وإيقاع مساهمتهم.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى اللغة الإنجليزية لديك.</p> <p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع تركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفًا دائمًا.</p> <h4>ما تنطوي عليه هذه الفرصة</h4> <p>على الرغم من أن كل مشروع يتضمن مهام فريدة، قد يشارك المساهمون في:</p> <ul> <li>تصميم مشكلات رياضيات حسابية أصلية تحاكي سير عمل البحث الرياضي الحقيقي؛</li> <li>إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛</li> <li>ضمان أن تكون المشكلات مكثفة حسابيًا ولا يمكن حلها يدويًا خلال أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مشكلات تتطلب سلاسل استدلال غير تافهة في مجالات مثل نظرية الأعداد، التركيبات، نظرية الرسوم، والتحليل العددي؛</li> <li>استناد المشكلات إلى تحديات بحثية واقعية أو تطبيقات عملية من الممارسة الرياضية؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات رياضية قياسية؛</li> <li>توثيق عبارات المشكلة بوضوح وتقديم الإجابات الصحيحة المُحقَّقة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيدًا لعلماء الرياضيات الذين لديهم خبرة في بايثون ومتاحين للعمل في مشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من المثالي أن يكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الرياضيات (pure أو applied) أو مجالات ذات صلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات قطاعية، Stata أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية لمدة 2+ سنوات: خبرة تطبيقية، بحثية، أو تدريسية قابلة للتطبيق؛</li> <li>خبرة في الطرق العددية والحساب الرمزي؛</li> <li>القدرة على تصميم مشكلات تعكس سير عمل البحث الرياضي الحقيقي؛</li> <li>الاطلاع على نظرية التعقيد الحسابي؛</li> <li>تواصل كتابي قوي باللغة الإنجليزية (C1+).</li> </ul> <h4>كيفية العمل</h4> <p>قدم الطلب → اجتز/تمرير المؤهلات → انضم إلى مشروع → أكمل المهام → احصل على الدفع</p> <h4>توقعات زمن المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. Detta تقدير، ليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى ما يعادل 35 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.</p> <p>يختلف التعويض عبر المشاريع تبعًا للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.</p> <p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لصالح شركات تكنولوجية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة تكون قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.</p> <h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4> <p>بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يقوم المساهمون بـ:</p> <ul> <li>تصميم مسائل رياضيات حسابية أصلية تحاكي سير عمل البحث الرياضي الحقيقي؛</li> <li>إنشاء مسائل تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛</li> <li>ضمان أن تكون المسائل مكثفة حسابياً ولا يمكن حلها يدوياً ضمن أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛</li> <li>تطوير مسائل تتطلب سلاسل استدلال غير تافهة في مجالات مثل نظرية الأعداد، التوافقيات، نظرية الرسوم، والتحليل الرقمي؛</li> <li>إسناد المسائل إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الرياضية؛</li> <li>التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات رياضية معيارية؛</li> <li>توثيق بيانات مسائل واضحة وتقديم إجابات صحيحة مؤكدة.</li> </ul> <h4>ما نبحث عنه</h4> <p>هذه الفرصة مناسبة جيداً للماثيين ذوي الخبرة في بايثون وبالإعداد لمشاريع جزئية غير دائمة بدوام جزئي. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:</p> <ul> <li>درجة في الرياضيات (pure أو applied) أو مجالات ذات صلة؛</li> <li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات مجال محدد، Stata أو معرفة أي لغة برمجة قد تكون مكافئة؛</li> <li>خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية، بحثية، أو تدريس قابلة للاستعمال؛</li> <li>خبرة في الطرق numerical وتكميلية رمزية؛</li> <li>القدرة على تصميم مسائل تحاكي سير عمل البحث الرياضي الحقيقي؛</li> <li>الاطلاع على نظرية التعقيد الحسابي؛</li> <li>الإنجليزية письменة قوية (C1+).</li> </ul> <h4>كيفية العمل</h4> <p>التقديم → اجتياز التأهيل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع</p> <h4>توقعات وقت المشروع</h4> <p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تستغرق المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات وليست عبئاً مضموناً، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p> <h4>التعويض</h4> <p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى ما يعادل 35 دولاراً في الساعة، اعتماداً على مستواهم وتيرتهم في المساهمة.</p> <p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>نحن نبحث عن مطور متحمس في مجال التكنولوجيا المالية مع خبرة من 1 إلى 4 سنوات للانضمام إلى فريقنا المتنامي. Candidate المثالي يجمع بين فهم راسخ لنظام المدفوعات مع مهارات بايثون العملية لدعم عمليات الدمج، تحليل البيانات، التحسينات التشغيلية، ومبادرات المنتجات المتعلقة بالمدفوعات.</p> <p>هذا الدور مناسب جدًا لشخص عمل مع مزودي الدفع، أو البنوك المستلمة، أو بوابات الدفع، أو المحافظ الرقمية، أو منصات التقنية المالية ويرغب في تعميق خبرته الفنية والعملية.</p> <h4>المسؤوليات الرئيسية</h4> <ul> <li>العمل مع واجهات برمجة التطبيقات ( APIs ) لدمج مزودي الدفع (PSPs) وحلول التقنية المالية.</li> <li>المساعدة في حل المشكلات المتعلقة بالمدفوعات.</li> <li>تحليل تدفقات المعاملات والمدفوعات وعمليات التسوية.</li> <li>التعاون مع فرق المنتج والهندسة والعمليات والامتثال والمالية في مبادرات الدفع.</li> <li>إعداد التقارير ولوحات البيانات باستخدام بيانات المدفوعات والمعاملات.</li> <li>المساهمة في تقييم ودمج طرق الدفع الجديدة والمزودين والشركاء في التقنية المالية.</li> </ul> <h4>المؤهلات المطلوبة</h4> <ul> <li>خبرة من 1 إلى 4 سنوات في التقنية المالية، الدفع، أو المجالات ذات الصلة.</li> <li>خبرة في العمل مع واجهات REST وبيانات JSON.</li> <li>خبرة في SQL.</li> <li>خبرة في بايثون (Flask أو Django).</li> <li>فكر تحليلـي مع قدرات قوية لحل المشكلات.</li> <li>مهارات تواصل ممتازة والقدرة على العمل عبر الفرق التقنية والتجارية.</li> </ul> <h4>المؤهلات المفضلة</h4> <ul> <li>فهم لـ PCI-DSS أو الخدمات المصرفية المفتوحة Open Banking أو غيرها من اللوائح المتعلقة بالمدفوعات.</li> <li>معرفة منصات السحابة (AWS أو Azure أو GCP).</li> <li>إلمام بمفاهيم منع الاحتيال في المدفوعات وإدارة المخاطر.</li> <li>التعرّض لعمليات ETL أو خطوط أنابيب البيانات أو أتمتة سير العمل.</li> </ul></p><p></p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بارزين في بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا المختلط الذكي الاصطناعي + البشري.<br> في هذا الدور، بصفتي قائد الذكاء الاصطناعي – هكذا نشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتCollaborate مع عملاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، وخبرة المجال، وضمان الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للإجراءات.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي بعيدة عن المكتب مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج ومعالجة البيانات.<br> ما نفعله: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من رواد التقنية الكبار.<br> هدفنا هو فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرة العالم الحقيقي من جميع أنحاء العالم.<br> عن الدور: هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter الموفرة بجانب حلولك المبتكرة الخاصة.<br> المسؤوليات الرئيسية: إدارة سير عمل استخراج البيانات من البداية حتى النهاية عبر مواقع معقدة، لضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تعديل الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض جافا سكريبت وتغير سلوك المواقع.<br> فرض معايير جودة البيانات عبر فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات السحب لبيانات كبيرة باستخدام دفعات أو توازي فعال، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولارًا في الساعة وفقًا لمستوى مشاركتهم وتواترها.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br> كيف تبدأ: فقط قدم طلبًا لهذا المنشور، ثم قيم مؤهلاتك، واحصل على فرصة للمساهمة في مشاريع تتوافق مع مهاراتك الفنية وفق جدولك الخاص.<br> من البرمجة والتشغيل الآلي إلى ضبط مخرجات AI، ستلعب دورًا رئيسيًا في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الواقعية.<br> لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟<br> العمل بشكل كامل عن بُعد وفق جدولك الخاص مع مجرد لابتوب واتصال إنترنت مستقر.<br> اكتسب خبرة عملية في بيئة هجين فريدة حيث يتعاون الخبرة البشرية ووكلاء AI بسلاسة — مجموعة مهارات مميزة في مجال سريع النمو.<br> شارك في برامج مكافآت قائمة على الأداء تُكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المستمر.<br> خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، واستخراج الويب، والتشغيل الآلي، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> شهادة بكالوريوس أو ماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> خبرة قوية في استخراج الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.<br> قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).<br> خلفية قوية في تنظيف البيانات وتطبيعها والتحقق من صحتها، لتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google).<br> خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة وأطر AI لتعزيز التشغيل الآلي وحل المشكلات.<br> انتباه قوي للتفاصيل والتزام بجودة البيانات.<br> أخلاق عمل ذاتي مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل.<br> وجود رابط GitHub ميزة إضافية.<br> إجادة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).<br></span>　</div>