وظائف مدخل بيانات - عمّان الأردن

<p>مطلوب مدخل بيانات لدى محامص الشعب&nbsp;</p><p>عدد ساعات الدوام 9 ساعات وساعة بريك&nbsp;</p><p>عطلة يوم الجمعة&nbsp;</p>

<p>تدعو شركة الموسوعة للاستشارات الهندسية و الإدارية الراغبين في العمل ومن كلا الجنسين ومن جميع محافظات المملكة و من يمتلك<br>المؤهلات المطلوبة للتقديم الى فرص العمل المعلنه<br>ملاحظة: ان الشركة مسؤولة عن استحصال التصاريح و الموافقات المطلوبة من الجهات الرسمية<br><br>مدة التقديم: 20 يوم من تاريخ الاعلان</p><p>closing time for accepting applications july 4-2026<br>&nbsp;(enumerator/ data collector) المطلوب: جامع بيانات و معلومات \ استبيان<br>رقم الإعلان: 2026\001<br>الهدف من الإعلان<br>جمع البيانات و المعلومات المتعلقة بخدمات المياه و الاصحاح البيئي بشكل احترافي و ضمن المعايير المهنية المعتمدة وذلك من خلال القيام بالمسوحات الميدانيه و تعبئة استمارات الاستبيان باستخدام أجهزة الموبايل او التابلت و ذلك من خلال القيام بزيارات منزلية الى المجتمعات الأردنية و مخيمات اللاجئين و اجراء مقابلات مع ممثلي الجمعيات المحلية و مزودي خدمات المياه و الاصحاح البيئي حيث يشمل العمل الاتي<br>يقوم المساح و من خلال التنسيق مع فريق التقييم ووفق الخطة والاليه المعدة لأجراء التقييم، بتحديد العينة المستهدفة للتقييم ضمن نطاق الموقع الجغرافي المحدد وضمن المحددات المطلوبة على ان تكون العينة المحددة ممثله لكافة الاطياف المجتمعية و تمثل المنطقة بشكل عادل ضمن نطاق المنطقة المستهدفة<br>يتم مراعاة و احترام التقاليد و ان يتم التقييم ضمن ساعات العمل المعمول بها<br>ان يقوم المساح بالتنسيق مع الجمعيات المحلية و الجهات ذات العلاقة فيما يساعد في تحديد العينه ويخدم اجراء التقييم الاستبيان<br>القيام بالزيارات المنزلية و اجراء المقابلة مع رب الاسرة او من ينوب عنه و طرح الأسئلة المكتوبة في قائمة الاستبيان و تعبئة استمارة الاستبيان&nbsp; مع الحرص على اشراك بقية افراد الاسرة (الزوجه و الأطفال و اليافعين والشباب و ذوي الاحتياجات الخاصة و الاعاقه) اناث و ذكور<br>اجراء الملاحظات على المرافق الصحية مع تقييم ممارسات الاسرة فيما يتعلق بترشيد استهلاك المياه و النظافة الشخصية<br>المؤهل الدراسي المطلوب: الحد الأدنى شهادة توجيهي (ناجح)<br>أيام العمل : من ال8 صباحا و حتى ال5 مساءا ستة أيام في الاسبوع<br>الخبرة: ما لايقل عن خمس سنوات عمل ميداني مع افضليه لخبره لا تقل عن سنه واحده في مجال جمع البيانات و القيام بالمسوحات الميدانيه و العمل مع المنظمات و الجمعيات الإنسانية<br>القدرة على تحليل البيانات و المعطيات<br>&nbsp;kobo معرفه استخدام أجهزة التابلت و استخدام نظم الاستبيانات الكوبو<br>القدرة على العمل ضمن ظروف عمل صعبه و الالتزام بتوقيتات و جداول زمنية محدده<br>يتطلب العمل الوصول الى مناطق بعيده و نائية<br>قوة الملاحظة ودقة في جمع البيانات و مقدره عالية على الانتباه على التفاصيل<br>المقدره على التواصل و التعامل مع جميع افراد المجتمع و الاسرة (الكبار و الأطفال و الشباب و اليافعين و ذوي الاحتياجات الخاصة)<br>المقدرة على العمل ضمن فريق<br>يفضل معرفه في اللغة الانجليزية<br>التوزيع الجغرافي: كافة المحافظات والاقضية و التجمعات السكنية في جميع انحاء المملكة بالإضافة الى مخيمات اللاجئين السوريين<br><br>ملاحظة هامة: يكون التنقل بين المحافظات و الاقضية والمناطق من مسؤولية جامع البيانات (الشركة غير مسؤولة عن توفير وسائط النقل)</p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>هذا الدور ضمن عمليات أمازون المؤسسية، كعضو في فريق مساعد بيانات AI من أمازون، ستكون جزءًا من فريق مسؤول عن جودة البيانات التي تُستخدم لتدريب وتحسين نماذجنا الذكائية.</p><p>نحن نبحث عن أشخاص شغوفين بالبيانات، ويتمتعون بدقة عالية، ولديهم فهم قوي <b>للغة العربية. ستعمل مع مجموعات بيانات كبيرة، وت perform annotation البيانات، والتحقق من صحتها، والمساهمة في التحسين العام لقدراتنا الذكائية.</b></p><p><b>المسؤوليات الأساسية:</b></p><ul><li>وضع علامات البيانات وتوصيفها بدقة وفقًا لإرشادات المشروع.</li><li>إجراء فحوصات الجودة على البيانات لضمان الدقة والاتساق.</li><li>تحديد الإخفاقات والمشكلات في البيانات والإبلاغ عنها.</li><li>التعاون مع أعضاء الفريق لتحقيق أهداف المشروع.</li><li>المساهمة في تطوير وتحسين إرشادات التعليقات البيانات.</li><li>المشاركة في جلسات التدريب وأنشطة مشاركة المعرفة.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المرغوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>شهادة associate أو ما يعادلها أو أعلى</li><li>معرفة جيدة في كل من اللغة الإنجليزية المحكية والمكتوبة</li><li>إجادة اللغة العربية مكتوبةً ومحادثةً</li><li>مهارات كتابة أعمال قوية مع القدرة على إنشاء التقارير، المقترحات، والمراسلات المهنية</li><li>درجة البكالوريوس في مجال ذات صلة</li><li>خبرة سنتين فما فوق في تنسيق المشاريع</li><li>خبرة في إدارة أصحاب المصلحة والتعامل مع عدة أصحاب مصالح على مستويات مختلفة من المنظمة</li><li>خبرة مهنية تزيد عن سنتين</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><div><span ><b>الوصف</b></span></div><div><span >الذكاء الاصطناعي هو أبرز تقنيات التحول في عصرنا، قابلة لمعالجة بعض من أكثر مشكلات البشرية تحدياً. تستثمر أمازون في الذكاء الاصطناعي التوليدي وفي التطوير الآمن ونشر نماذج اللغة الكبيرة عبر جميع أعمالنا. انضم إلينا لبناء مستقبل التفاعل بين الإنسان والتقنية.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >نبحث عن المرشحين الذين لا يفكرون خارج الصندوق فحسب، بل يجعلون الصندوق الذي هم فيه «أكبر». المستقبل هو الآن، هل تريد أن تكون جزءاً منه؟ إذن اقرأ المزيد!</span></div><div><span ><br></span></div><div><br></div><div><span ><b>المسؤوليات الوظيفية الرئيسية</b></span></div><div><span >- الحفاظ على السرية التامة حيث تعتبر خصوصية العملاء أهم مبادئنا.</span></div><div><span >- العمل مع مجموعة من أنواع البيانات المختلفة بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر: النص، الكلام، الصوت، الصورة، والفيديو.</span></div><div><span >- تقديم بيانات معنونة عالية الجودة، باستخدام الإرشادات المقدمة لتحقيق مؤشرات الأداء لدينا واستخدام أدوات وبرامج داخلية، كجزء من التزام أمازون بتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل مسؤول.</span></div><div><span >- إظهار الكفاءة في توليد بيانات رؤى بشرية عالية الجودة عبر طيف من الوسائط، بما في ذلك النص والصورة والفيديو والصوت.</span></div><div><span >- القدرة على اتخاذ أحكام سليمة وقرارات منطقية عندما تواجه معلومات غامضة أو غير مكتملة أثناء أداء المهام.</span></div><div><span >- لديها عين للتفاصيل والقدرة على الانتقال من فئة مطلب إلى أخرى فوراً.</span></div><div><span >- إظهار الدعم في التسليم اليومي للعمليات لأنواع المهام المتعددة الموكلة إليك وللفريق.</span></div><div><span >- تحليل الأسباب الجذرية، تحديد أنماط الأخطاء، واقتراح حلول لتعزيز جودة مهام الوسم ومخرجاتها.</span></div><div><span >- مسؤول عن تحديد مشاكل عملية يومية في الإجراءات القياسية، والأدوات واقتراح تغييرات لإزالة العوائق.</span></div><div><span >- إظهار الملكية في الدعم الأرضي لتوضيح الاستفسارات الداخلية أثناء التنفيذ عند الحاجة.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>يوم في الحياة</b></span></div><div><span >نبحث عن أخصائي بيانات AI للقيام بمهام وسم أساسية، مثل تقييم الحوار على البيانات الكلامية والنصية والصوتية والفيديو.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span >قدرتك على التركيز، تعدد المهام، وانتباهك العالي للتفاصيل تساعدك على تقديم عمل عالي الجودة مع الحفاظ على السرية واتباع جميع سياسات أمازون المعمول بها لتأمين المعلومات السرية. ستكون جزءاً من فريق متنوع يشارك الرؤية في تحسين حياة العملاء من خلال ابتكارات Generative AI عملية وفعّالة. الدافع الداخلي، الفردية، والعقل المبدع مفيدة للغاية.</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>المؤهلات الأساسية</b></span></div><div><span >- شهادة جامعية أو ما يعادلها</span></div><div><span >- معرفة جيدة بالإنجليزية المكتوبة والمحكية</span></div><div><span >- إجادة اللغة العربية كتابة وتحدثاً</span></div><div><span >- مهارات كتابة أعمال قوية مع القدرة على إنشاء تقارير واقتراحات ومراسلات مهنية</span></div><div><span >- فهم قرائي متقدم مع القدرة على تحليل وثائق الأعمال المعقدة</span></div><div><span >- تفكير تحليلي مطور وقدرات حل المشكلات بطريقة منظمة</span></div><div><span >- قدرة قوية على تفسير وتنفيذ التعليمات التفصيلية عبر مشاريع متعددة</span></div><div><span >- مهارات بحثية مميزة مع خبرة في جمع المعلومات من مصادر متعددة وتحليلها</span></div><div><span >- إثبات الانتباه للتفاصيل في إدارة مهام ووثائق معقدة</span></div><div><span ><br></span></div><div><span ><b>المؤهلات المفضلة</b></span></div><div><span >- شهادة البكالوريوس في مجال ذي صلة</span></div><div><span >- أكثر من 1 سنة من خبرة التنسيق المشاريع</span></div><div><span >- خبرة في إدارة أصحاب المصلحة والتعامل مع عدة أصحاب مصالح على مستويات مختلفة من المنظمة</span></div><div><span >- أكثر من 2 سنة من الخبرة العملية مع قدرة واضحة على تنفيذ المهام</span></div><div><span >- قدرة مثبتة على الاستفادة من الموارد مفتوحة المصدر بفعالية لأغراض بحث شاملة • القدرة على التكيف جيداً مع بيئات سريعة الوتيرة مع تغير الظروف والاتجاه والاستراتيجية</span></div><div><span >- مستوى متقدم من الإتقان لMicrosoft Office Suite وتطبيقات الأعمال الشائعة. ثقافتنا الشاملة تمكن أمازونيين من تحقيق أفضل النتائج لعملائنا.</span></div><div><br></div></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>شهادة جامعية أو أعلى</p><p>معرفة جيدة بكل من الإنجليزية المحكية والمكتوبة</p><p>الإتقان في اللغة العربية كتابة وتحدثاً</p><p>مهارات كتابة أعمال قوية مع القدرة على إعداد التقارير والمقترحات والمراسلات المهنية</p><p>ADV- شهادة البكالوريوس في مجال ذو صلة</p><p>أكثر من سنة من خبرة التنسيق المشاريع</p><p>خبرة في إدارة أصحاب المصلحة، التعامل مع عدة أصحاب مصالح على مستويات متفاوتة في المنظمة</p><p>أكثر من سنتين من الخبرة العملية مع</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن مدير، البيانات والتحليلات لتولي مسؤولية الاستراتيجية والعمارة والتسليم والأداء التشغيلي لوظيفة البيانات والتحليلات لديها. هذا دور قيادي عملي يشرف على منصة البيانات المؤسسية، والمنتجات البياناتية التي يعتمد عليها العمل، والفريق وراءها، مع تحديد الاتجاه الفني، معايير التسليم، وأولويات الاستثمار مع البقاء مشاركاً شخصياً في قرارات الهندسة والتصميم الأساسية. يجب أن يجمع المرشح المثالي بين المصداقية الفنية القوية وخبرة القيادة العليا، وسيكون مسؤولاً بشكل مباشر عن جعل المنصة جاهزة للذكاء الاصطناعي، وضمان حوكمة البيانات وتتبعها وأن تكون نموذجية الجودة لدعم نشر AI المنظم.</p><p>المسؤوليات:</p><p>1. قيادة هندسة المنصة والعمارة:</p><ul><li>امتلاك منصة البيانات المؤسسية، تخزين Azure Data Lake Gen2، Databricks lakehouse (هندسة Medallion)، Power BI، وأ Unity Catalog، مع ضمان صحتها المعمارية والالتزام بالمعايير وموثوقيتها وقابليتها للتوسع</li><li>وضع وتنفيذ معايير هندسة المنصة: أنماط الإدراج، اتفاقيات التحويل، عقود طبقة Medallion، أبواب جودة البيانات، معايير الترويج من Bronze إلى Gold، وإطار CI/CD الذي يحرك جميع هذه العناصر</li><li>تملك نموذج حوكمة Unity Catalog، RBAC، السلسلة التبعية (lineage)، القاموس التجاري، وتعريفات المقاييس، كمرجعية منصة معززة للبيانات الموثوق بها</li><li>قيادة خارطة طريق المنصة من الحالة الحالية إلى الهدف، ترتيب سداد الدين التقني، بناء قدرات جديدة، وجاهزية المنصة للطلب اللاحق على AI والتحليلات</li><li>قيادة مراجعات التصميم وقرارات الهندسة للمنصة، بالتواصل المباشر مع فريق الهندسة في المسائل الفنية المعقدة التي تتطلب حكمًا تقنيًا عاليًا</li><li>امتلاك رصد منصة البيانات والتفوق التشغيلي، موثوقية الأنابيب، الالتزام باتفاقيات مستوى الخدمة، الاستجابة للحوادث، ومراقبة جودة البيانات</li></ul><p>2. التسليم و منتجات البيانات:</p><ul><li>إدارة برنامج تسليم D&A، من إدخال المصدر وهندسة الأنابيب حتى التحليلات، الطبقة الدلالية، وتسليم منتجات البيانات ل وظائف الأعمال</li><li>وضع وتنفيذ معايير التسليم: إيقاع السبرينت، مراجعة الشفرة، التوثيق، الاختبار، التحقق، وممارسات إدارة الإصدار التي تحكم كل إخراج الفريق</li><li>تحديد والاعتداد باتفاقيات مستوى خدمة البيانات مع الأعمال، وتكرار تحديث خطوط الأنابيب، والتوافر، والتزامات الاستجابة للحوادث، وضمان أن يكون التسليم مطبقاً عليها</li><li>امتلاك خارطة طريق تكامل البيانات، مع إعطاء الأولوية لاستيعاب أنظمة المصدر الجديدة في البحيرة بما يتوافق مع طلب الأعمال وجاهزية المنصة</li><li>إدارة تحديات التكامل المعقدة عبر أنظمة المصدر، بالتفاعل المباشر مع القيود الفنية، والعمل مع المالكين في الأمور العلوية، وتصميم حلول تتماشى مع تأخر البيانات وتكرار التحديث مع احتياجات الأعمال</li><li>امتلاك محفظة منتجات البيانات ومجموعات البيانات ونماذج المعنى والتسليمات التحليلية، والتأكد من توثيقها وفهمها جيداً وتناسب الأسئلة التي يجيب عنها العمل</li><li>تحديد وامتلاك المعيار لمنتج بيانات من طبقة Gold يجب أن يفي ليكون جاهزاً للذكاء الاصطناعي، مميزاً بين analytics-grade و model-training-grade، مع معايير صريحة تغطي الاكتمال، سلامة التسمية، الاتساق الإحصائي، وتتبّع السلسلة</li></ul><p>3. حوكمة البيانات والجودة:</p><ul><li>تصميم وتشغيل نموذج حوكمة البيانات، ملكية البيانات، الالتزام بالجودة، القاموس التجاري، وتعاريف المقاييس</li><li>دمج بوابات جودة البيانات في ترقية Medallion، بحيث تصبح الجودة شرطاً مسبقاً للانتقال من Bronze إلى Gold، مع عتبات قابلة للقياس ومسارات تصحيح واضحة</li><li>امتلاك رؤية سلسلة أصل البيانات عبر المنصة حتى يتمكن مستخدمو الأعمال من تتبع منشأ كل رقم يعتمدون عليه من المصدر حتى لوحة المعلومات</li><li>قيادة التقييم الفني واختيار وتنفيذ أدوات فهرسة البيانات المؤسسية، بما في ذلك التكامل مع Unity Catalog وطبقة بيانات المنصة</li><li>إدماج ممارسات التعامل مع البيانات، والتحقق، وتدقيق السجل للقطاعات التنظيمية، بالشراكة مع الجودة والامتثال والتنظيم لضمان تلبية المتطلبات بالتصميم</li><li>إقامة قياس جودة البيانات كممارسة مُدارة، ومؤشرات الأداء، ولوحات البيانات، ومراجعة دورية ومسؤولية مع مالكي البيانات</li><li>إقامة ممارسات تتبع الأصل والبيانات التي ترضي متطلبات التوضيح لـ AI والمتطلبات التنظيمية للتدقيق، بما في ذلك سجلات تدقيق متوافقة مع GxP لاستخدامات الجودة والتصنيع والتنظيم في AI</li></ul><p>4. قيادة الفريق وتطوير القدرات:</p><ul><li>قيادة وتعيين وتطوير فريق D&A، مهندسو البيانات، مهندسو التحليلات، مطورو BI، والمحللون التجاريون، مع ترتيب التعيينات بما يتوافق مع خارطة المنصة وطلب التسليم</li><li>تحديد وتطوير تصميم الأدوار، ملف المهارات، وإطار المسار الوظيفي للفريق ضمن هيكل مركز البيانات والذكاء الاصطناعي الأشمل</li><li>تحديد ثقافة الأداء للفريق: ملكية واضحة، معايير هندسة عالية، تغذية راجعة سريعة، تعلم مستمر، وتوثيق كنهج فريق</li><li>توجيه وتطوير أعضاء الفريق مباشرة، وتحديد الأفراد ذوي الإمكانات العالية، والاستثمار في نموهم الفني والقيادي، وبناء عمق كافٍ عبر الأدوار</li><li>إدارة قدرة الفريق وتخصيصه عبر خارطة المنصة وطلب تقديم الأعمال، مع الحفاظ على التركيز في الأعمال ذات القيمة العالية المتوافقة مع الأولويات الاستراتيجية</li><li>تصميم ثقافة الحرف الهندسي، مراجعة الشفرة، مراجعة التصميم، التزاوج، والمعايير الفنية المشتركة، التي ترتقي بجودة العمل الفني لدى جميع أعضاء الفريق</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أنظمة المعلومات، هندسة البيانات، الرياضيات، أو تخصص ذي صلة</p><p>درجة الماجستير في علوم البيانات، علوم الحاسوب، إدارة الأعمال، أو مجال ذو صلة مفضل</p><p>يفضل شهادات مهنية في منصات البيانات السحابية (مثلاً Azure Data Engineer، Databricks Certified Data Engineer Professional)</p><p>حد أدنى 10 سنوات من الخبرة المتقدمة في هندسة البيانات، منصة البيانات، أو أدوار التحليلات المؤسسية</p><p>حد أدنى 5 سنوات في دور قيادي رفيع مع مسؤولية إدارة فريق مباشر، والتوظيف، وتطوير، وإدارة الأداء لفريق تقني متعدد التخصصات</p><p>سجل موثوق من الخبرة العملية مع Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) وخدمات Azure البيانات على مستوى تصميم المنصة والقيادة الهندسية</p><p>سجل حافل في بناء أو إصلاح كبير لمنصة بيانات سحابية في بيئة مؤسسة معقدة ومتعددة المصادر</p><p>خبرة في أنماط Medallion/lakehouse في الإنتاج</p><p>خبرة في تصميم منتجات بيانات وقدرات المنصة لاستخدام AI/ML، بما في ذلك تصميم Feature Store، وهندسة مجموعات بيانات التدريب، وتتبّع بيانات ML مفضل</p><p>خبرة في العمل عند واجهة فريق منصة البيانات وفريق AI/ML، وتحويل متطلبات النموذج إلى مواصفات بنية البيانات وتحمل تسليم البيانات جاهزاً مفضل</p><p>خبرة في قيادة تنفيذ حوكمة البيانات أو فهرسة البيانات، من التصميم إلى اعتماد الأعمال</p><p>يفضّل الخبرة في علوم الحياة أو الصناعات الدوائية أو الصناعات المنظمة الأخرى</p><p>المهارات :</p><p>الكفاءات الفنية:</p><ul><li>هندسة منصة البيانات</li><li>هندسة البيانات، تصميم خطوط الأنابيب ونماذج CDC</li><li>نمذجة البيانات، التحويل والمعايير الهندسية</li><li>حوكمة البيانات، الجودة والفهرسة</li><li>التAnalytics وتوصيل BI</li><li>MLOps وأساسيات منصة ML</li><li>إدارة التسليم والأساليب الرشيقة</li></ul><p>المهارات التقنية والمنصة:</p><ul><li>خبرة عملية عميقة في خدمات البيانات Azure: ADLS Gen2، Azure Data Factory، Azure DevOps</li><li>خبرة إنتاجية عملية مع Databricks، Delta Lake، notebooks، Unity Catalog، MLflow</li><li>فهم قوي لأنماط التحميل المتزايد وCDC عبر أنظمة المصادر المؤسسية (SAP، Veeva، SuccessFactors، وغيرها)</li><li>Power BI على مستوى الطبقة الدلالية، وفهم كيف ينبغي تصميم الطبقة الدلالية لحجم المؤسسة</li><li>CI/CD لخطوط أنابيب البيانات، تطبيق عملي على نطاق الإنتاج</li><li>إطارات جودة البيانات، التحليل الوصفي، اختبارات التوقع، التنبيه، ومسارات التصحيح</li><li>معرفة عملية بأدوات حوكمة البيانات الحديثة: Unity Catalog، Collibra، Purview، أو DataHub</li></ul><p>مهارات القيادة والتفاعل مع الأعمال:</p><ul><li>مصداقية مع الفرق الفنية وأصحاب القرار رفيعي المستوى في الأعمال</li><li>انضباط التسليم قوي، يلتزم بالالتزامات، يعلن المخاطر مبكراً، ويقدر حجم العمل بشكل واقعي</li><li>مفكر منظم، قادر على أخذ حالة حالية معقدة وإنتاج خريطة طريق واضحة ومسبقة الأولويات ومتسلسلة</li><li>اتصال مكتوب وشفهي قوي بالإنجليزية؛ العربية مميزة</li><li>ذكاء ثقافي للعمل بشكل فعال عبر الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، الولايات المتحدة وأوروبا</li></ul><p></p></section>

<p><h4>الوصف</h4> <p>قيادة تصميم وتنفيذ أطر إدارة البيانات على مستوى المؤسسة، ونماذج الحوكمة، والسياسات والمعايير وإجراءات التشغيل. سيعمل المستشار بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة من الأعمال وتقنية المعلومات لتحسين جودة البيانات، وتحديد ملكية البيانات، وضمان الامتثال التنظيمي، وتعظيم القيمة التجارية لأصول البيانات المؤسسية.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> <ul> <li>قيادة مبادرات إدارة البيانات المؤسسية وحوكمة البيانات.</li> <li>تطوير أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والإجراءات.</li> <li>تعريف ملكية البيانات، الرعاية، ونماذج المساءلة.</li> <li>إرساء أطر جودة البيانات، ومؤشرات الأداء الرئيسية، وعمليات الرصد.</li> <li>تصميم هياكل إدارة البيانات التعريفية والمعاجم التجارية.</li> <li>تطوير استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية (MDM).</li> <li>دعم تنفيذ فهرس البيانات والحوكمة.</li> <li>تعريف عمليات إدارة دورة حياة البيانات.</li> <li>تطوير سياسات تصنيف البيانات والاحتفاظ بها.</li> <li>تقييم نضج البيانات في الحالة الراهنة والتوصية بالتحسينات.</li> <li>عقد ورش حوكمة البيانات مع أصحاب المصلحة من الأعمال.</li> <li>دعم تنفيذ أدوات ومنصات الحوكمة.</li> <li>ضمان الامتثال للوائح المحلية والدولية.</li> <li>إعداد تقارير تنفيذية ولوحات معلومات ومقاييس الحوكمة.</li> <li>توجيه خبراء إدارة البيانات.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>حوكمة البيانات المؤسسية</li> <li>إدارة جودة البيانات</li> <li>إدارة البيانات التعريفية</li> <li>إدارة البيانات الرئيسية (MDM)</li> <li>حلول فهرس البيانات</li> <li>سلاسل بيانات</li> <li>مفاهيم هندسة البيانات</li> <li>إدارة دورة حياة البيانات</li> <li>أساسيات نمذجة البيانات</li> <li>معرفة SQL</li> <li>مفاهيم ذكاء الأعمال</li> <li>منصات حوكمة البيانات (Collibra، Informatica، Microsoft Purview، IBM IGC أو ما يعادلها)</li> </ul> <h4>الخبرة</h4> <ul> <li>7 إلى 10 سنوات في إدارة البيانات أو حوكمة البيانات.</li> <li>حد أدنى 3 سنوات قيادة مبادرات حوكمة البيانات المؤسسية.</li> <li>خبرة في تقديم أعمال استشارية.</li> </ul> <h4>الشهادات المفضلة</h4> <ul> <li>DCAM</li> <li>CDMP</li> <li>DAMA</li> <li>شهادة Collibra</li> <li>شهادة Microsoft Purview</li> <li>شهادة Informatica</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>قيادة تصميم وتنفيذ أطر إدارة البيانات المؤسسية، ونماذج الحوكمة، والسياسات، والمعايير، وإجراءات التشغيل. سيعمل المستشار بالتعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة من الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لتحسين جودة البيانات، وتحديد ملكية البيانات، وضمان الامتثال التنظيمي، وتحقيق أقصى قيمة تجارية من أصول البيانات التنظيمية.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> <ul> <li>قيادة مبادرات إدارة البيانات المؤسسية وحوكمة البيانات.</li> <li>تطوير أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والإجراءات.</li> <li>تحديد ملكية البيانات والرعاية والمساءلة.</li> <li>إرساء أطر جودة البيانات ومؤشرات الأداء والعمليات الرصدية.</li> <li>تصميم بنى إدارة التعريفات والمعاجم التجارية (المفردات).</li> <li>تطوير استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية (MDM).</li> <li>دعم تنفيذ فهرس البيانات والحكومة عليه.</li> <li>تعريف عمليات إدارة دورة حياة البيانات.</li> <li>تطوير سياسات التصنيف والاحتفاظ بالبيانات.</li> <li>تقييم نضج البيانات في الوضع الحالي وتوصية بالتحسينات.</li> <li>إجراء ورش عمل حوكمة البيانات مع أصحاب المصلحة من الاعمال.</li> <li>دعم تنفيذ أدوات ومنصات الحوكمة.</li> <li>التأكد من الامتثال للوائح المحلية والدولية.</li> <li>إعداد تقارير تنفيذية ولوحات معلومات ومقاييس الحوكمة.</li> <li>توجيه أخصائيي إدارة البيانات.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>حوكمة البيانات المؤسسية</li> <li>إدارة جودة البيانات</li> <li>إدارة البيانات التعريفية</li> <li>إدارة البيانات الرئيسية (MDM)</li> <li>حلول فهرس البيانات</li> <li>سجل البيانات (Data lineage)</li> <li>مفاهيم بنية البيانات</li> <li>إدارة دورة حياة البيانات</li> <li>أساسيات نمذجة البيانات</li> <li>معرفة SQL</li> <li>مفاهيم ذكاء الأعمال</li> <li>منصات حوكمة البيانات (Collibra، Informatica، Microsoft Purview، IBM IGC أو ما يعادلها)</li> </ul> <h4>الخبرة</h4> <ul> <li>من 7 إلى 10 سنوات في إدارة البيانات أو حوكمة البيانات.</li> <li>حد أدنى 3 سنوات في قيادة مبادرات حوكمة البيانات المؤسسية.</li> <li>خبرة في تقديم خدمات الاستشارات.</li> </ul> <h4>الاعتمادات المفضلة</h4> <ul> <li>DCAM</li> <li>CDMP</li> <li>DAMA</li> <li>شهادة Collibra</li> <li>شهادة Microsoft Purview</li> <li>شهادة Informatica</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>شركة أدوية عالمية رائدة تتطلع إلى تعيين أخصائي تحليل البيانات الذي سيلعب دوراً رئيسياً في تصميم وتطوير نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية من خلال تفسير وتحليل مجموعات بيانات مع الأعمال من أجل توفير رؤى ودعم اتخاذ القرار المعتمد على البيانات. كما سيساهم هذا الفرد في الحفاظ على قواميس البيانات، ووثائق البيانات الوصفية، والمعايير البياناتية لدعم الاتساق والوضوح عبر المنظمة. هذا الدور التعاوني للغاية يعمل بشكل وثيق جنباً إلى جنب مع مهندسي البيانات، وحوكمة البيانات، وتنفيذيي الأعمال لجمع البيانات وتحويلها، وإجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء التصورات والتقارير التي ستساهم في تحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تدفع مبادرات الأعمال.</p> <h4>المسؤوليات:</h4> <ul> <li>تصميم، إنشاء، تنفيذ وصيانة نماذج البيانات المنطقية والفيزيائية للحلول التقنية والمحاسبية لتلتقط هيكل البيانات والعلاقات والقيود الخاصة بالمجموعات البيانات ذات الصلة</li> <li>التعاون الفعال والتواصل مع أصحاب المصلحة المختلفين لفهم البيانات والمتطلبات التجارية وترجمتها إلى نماذج البيانات</li> <li>بناء وتشغيل حلول بيانات معقدة، تصحيح المشكلات، تطبيق التحولات، واقتراح حلول تنظيف البيانات أو تحسينها</li> <li>إنشاء مخططات تدفق البيانات، نماذج بُعدية (مثل مخطط النجمة)، وغيرها من التمثيلات البصرية لدعم التحليلات والتقارير</li> <li>التعاون مع مهندسي البيانات ومسؤولي قواعد البيانات لتحسين جمع البيانات وتخزينها واسترجاعها</li> <li>تطوير أفضل ممارسات تصميم البيانات، واستخدام هذه المعايير لتحديد وحل قضايا ونزاعات نمذجة البيانات</li> <li>إجراء تحسين الأداء وتحسين نماذج البيانات للوصول إلى البيانات واسترجاعها بكفاءة</li> <li>دمج كفاءات إدارة البيانات الأساسية، بما في ذلك حوكمة البيانات وأمن البيانات وجودة البيانات</li> <li>تطوير وتنفيذ والحفاظ على عمليات التحكم في التغييرات والاختبار للتعديلات على نماذج البيانات</li> <li>إنشاء والحفاظ على قواميس البيانات ووثائق البيانات الوصفية وتعريفات واضحة للمجموعات البيانات الرئيسية والمصطلحات التجارية</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علم البيانات، تحليل البيانات، علوم الحاسب، نظم المعلومات أو مجال ذي صلة</li> <li>خبرة لا تقل عن 3 سنوات كمحلل بيانات، عالم بيانات، محلل ذكاء الأعمال، أو مهنة ذات صلة</li> <li>خبرة مشروع مثبتة مع لغات برمجة مثل DAX وSQL وPython وR لمعالجة البيانات وتحليلها</li> <li>خبرة مشروع مثبتة مع أدوات تحليل البيانات والت Visualization مثل Tableau وPower BI وExcel</li> <li>خبرة عملية في البيانات العلائقية والبُعدية والتحليلية</li> <li>الإلمام بأنظمة ERP مثل SAP أو Sage أو تطبيقات مؤسسية مشابهة</li> </ul> <h4>المهارات:</h4> <p><strong>المهارات الناعمة:</strong> التواصل والمشاركة مع أصحاب المصلحة، التيسير، التفكير الإبداعي، حل المشكلات، التعاون والعمل الجماعي، إدارة العلاقات، السرد القصصي، التأثير، العرض، مهارات اللغة الإنجليزية شفهياً وكتابةً بشكل ممتاز.</p> <p><strong>مهارات البيانات والتحليلات (بارعة جدًا في):</strong> مفاهيم ونماذج التحليل والتصميم، توثيق تقني قوي، مهارات التصور، إدارة البيانات، هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي.</p> <p><strong>حوكمة البيانات (فهم جيد للمفاهيم والطرق والتقنيات المستخدمة):</strong> فهم الأعمال، إدارة البيانات الاستراتيجية، الامتثال التنظيمي، إدارة التغيير.</p> <p><strong>المهارات الأخرى:</strong> قدرات إدارة المشروعات، تطوير حالات الأعمال، لغات البرمجة مثل SQL وPython وR، أدوات التحليل وذكاء الأعمال مثل Microsoft Power BI، نمذجة البيانات، التحكم في الإصدارات.</p></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن أخصائي تحليل بيانات سيلعب دوراً رئيسياً في تصميم وتطوير النماذج البيانية المفاهيمية والمنطقية والمادية من خلال تفسير وتحليل مجموعات البيانات المعقدة مع الاعتماد على الأعمال من أجل توفير الرؤى ودعم اتخاذ القرار القائم على البيانات. سيشارك هذا الشخص أيضاً في الحفاظ على قواميس البيانات ووثائق البيانات الوصفية والمعايير البياناتية لدعم الاتساق والوضوح عبر المنظمة. يتسم هذا الدور بالتعاون العالي ويعمل عن كثب مع مهندسي البيانات وحوكمة البيانات والتنفيذيين التجاريين لجمع وتحويل البيانات، وإجراء التحليلات الإحصائية، وإنشاء التصورات والتقارير التي ستساهم في تحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تقود مبادرات الأعمال.</p> <h4>المسؤوليات:</h4> <ul> <li>تصميم وإنشاء وتنفيذ وصيانة نماذج بيانات منطقية ومادية للحلول التقنية والتجارية لالتقاط الهيكل والعلاقات والقيود الخاصة بمجموعات البيانات ذات الصلة</li> <li>التعاون والتواصل بفاعلية مع أصحاب المصلحة المختلفين لفهم متطلبات البيانات والأعمال وترجمتها إلى نماذج البيانات</li> <li>بناء وتشغيل حلول بيانات معقدة، تصحيح المشاكل، تطبيق التحويلات، واقتراح حلول تنظيف البيانات أو تحسينها</li> <li>إنشاء مخططات تدفق البيانات ونماذج أبعاد (مثل مخطط النجمة) وغيرها من التمثيلات البصرية لدعم التحليلات والتقارير</li> <li>التعاون مع مهندسي البيانات ومسؤولي قواعد البيانات لتحسين عمليات الجمع والتخزين والاستخراج</li> <li>تطوير أفضل ممارسات نمذجة البيانات، واستخدام هذه المعايير لتحديد وحل قضايا وتضارب نمذجة البيانات</li> <li>إجراء تحسين الأداء وتحسين نماذج البيانات للوصول إلى البيانات واسترجاعها بكفاءة</li> <li>دمج كفاءات إدارة البيانات الأساسية، بما في ذلك حوكمة البيانات وأمن البيانات وجودة البيانات</li> <li>تطوير وتنفيذ والحفاظ على عمليات التحكم في التغيير والاختبار للتعديلات في نماذج البيانات</li> <li>إنشاء والحفاظ على قواميس البيانات ووثائق البيانات الوصفية وتعريفات واضحة للمجموعات البيانات الرئيسية والمصطلحات التجارية</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو تحليل البيانات أو علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة</li> <li>خبرة لا تقل عن 3 سنوات كمحلل بيانات، عالِم بيانات، محلل BI، أو مهنة ذات صلة</li> <li>خبرة مشروعية مثبتة مع لغات البرمجة مثل DAX وSQL وPython أو R في معالجة البيانات وتحليلها</li> <li>خبرة مشروعية مثبتة مع أدوات تحليل البيانات والتصور مثل Tableau وPower BI وExcel</li> <li>خبرة عملية في البيانات العلائقية والبُعدية والتحليلية</li> <li>الألفة مع أنظمة ERP مثل SAP أو Sage أو تطبيقات مؤسسية مماثلة</li> </ul> <h4>المهارات:</h4> <p><strong>المهارات اللينة:</strong> التواصل ومشاركة أصحاب المصلحة، التيسير، التفكير الإبداعي، حل المشكلات، التعاون والعمل الجماعي، إدارة العلاقات، سرد القصص، التأثير، العرض، التواصل اللفظي والكتابي باللغة الإنجليزية بشكل ممتاز.</p> <p><strong>مهارات البيانات والتحليلات (متقنة جدًا في):</strong> مفاهيم ونماذج التحليل والنمذجة، توثيق تقني قوي، مهارات التصور، إدارة البيانات، بنية البيانات، الذكاء الاصطناعي.</p> <p><strong>حوكمة البيانات (فهم جيد للمفاهيم والأساليب والتقنيات المستخدمة):</strong> فهم الأعمال، إدارة البيانات الاستراتيجية، الامتثال التنظيمي، إدارة التغيير.</p> <p><strong>مهارات أخرى:</strong> قدرات إدارة المشاريع، تطوير حجج الأعمال، لغات البرمجة مثل SQL وPython وR، أدوات التحليلات وذكاء الأعمال مثل Microsoft Power BI، نمذجة البيانات، التحكم في الإصدارات.</p></p><p></p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>هل تريد أن تحب ما تفعله في العمل؟ هل تريد أن تُحدث فرقاً، تأثيراً، وتحوّل حياة الناس؟ هل تريد العمل مع فريق يؤمن بإحداث disruption على العادي والممل والمتوسط؟ إذا نعم، فهذه هي الوظيفة التي تبحث عنها، webook.com هي المنصة الرائدة في المملكة العربية السعودية في تذاكر الأحداث وحجز التجارب من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والإيرادات، تخدم بعض أكبر الأحداث الضخمة في المملكة وتتجاوز مبيعاتها 2 مليار.</p><p>المسؤوليات الأساسية:</p><ul><li><strong>تكامل البيانات وتطوير ETL</strong>: تصميم وتنفيذ خطوط تكامل بيانات قوية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر مختلفة (مثل قواعد البيانات، وتطبيقات SaaS، وواجهات برمجة التطبيقات، والملفات المسطحة) إلى منصة بيانات مركزية. تصميم وتطوير عمليات ETL معقدة لضمان جودة البيانات وتناسقها وموثوقيتها. تحسين تدفقات تحويل البيانات لتحسين الأداء وقابلية التوسع.</li><li><strong>بنـاء بنية البيانات وإدارة المنصة</strong>: تنفيذ وصيانة حلول استقبال البيانات ومعالجتها وتخزينها لدعم متطلبات البيانات والتحليلات في المؤسسة. ضمان موثوقية وأمان وتوافر بنية البيانات من خلال المراقبة الفعالة، وحل المشكلات، وخطة التعافي من الكوارث.</li><li><strong>حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية</strong>: التعاون مع فريق حوكمة البيانات لوضع سياسات ومعايير وإجراءات البيانات. تطوير وصيانة نظام إدارة بيانات وصفية شامل لضمان أثر البيانات وأصلها وقابليتها للتتبع. تنفيذ إجراءات ضبط جودة البيانات وآليات التحقق لضمانIntegrity وموثوقية البيانات.</li></ul></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>5-6 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات أو دور مشابه في منظومة تعتمد البيانات. كفاءة في تصميم وتنفيذ خطوط تكامل البيانات و ETL باستخدام أدوات مثل Apache Airflow، airbyte، أو أي خدمات تكامل بيانات سحابية. خبرة قوية في إعداد وإدارة بنية البيانات، بما في ذلك بحيرات البيانات، مستودعات البيانات، ومنصات البث الحقيقي (مثل Elastic ، Google BigQuery، MongoDB). خبرة في نمذجة البيانات، وإدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية. الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو Java، وخبرة مع SQL. الإلمام بمنصات الحوسبة السحابية (مثلاً AWS، Google Cloud) وممارسات DevOps. مهارات حل المشكلات والتعاون مع فرق متعددة الاختصاصات. مهارات اتصال وتقديم قوية لتفسير المفاهيم الفنية لأصحاب المصلحة من الأعمال.</p><p>المؤهلات المفضلة:</p><ul><li>الإلمام بأدوات تصور البيانات ونُظم ذكاء الأعمال (مثل Tableau، qlik، وغيرها).</li><li>معرفة بمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيقها في المبادرات المعتمدة على البيانات.</li><li>خبرة في إدارة المشاريع والقدرة على قيادة مبادرات تكامل البيانات والبنية التحتية.</li></ul><p>إذا كنت مهندس بيانات متمرس ولديك شغف ببناء حلول تكامل بيانات قابلة للتوسع وموثوقة، نشجعك على التقدم لهذه الفرصة المثيرة</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تبحث شركة أدوية عالمية رائدة عن أخصائي تحليل البيانات الذي سيؤدي دورًا رئيسيًا في تصميم وتطوير النماذج البيانية المفاهيمية والمنطقية والمادية من خلال تفسير وتحليل مجموعات البيانات المعقدة مع الجهات المعنية بالأعمال من أجل تقديم رؤى ودعم اتخاذ القرار المستند إلى البيانات. سيساهم هذا الشخص أيضًا في الحفاظ على قواميس البيانات ووثائق البيانات التعريفية ومعايير البيانات لدعم الاتساق والوضوح عبر المنظمة. هذا الدور التعاوني جدًا يعمل عن كثب جنبًا إلى جنب مع مهندسي البيانات وحوكمة البيانات والتنفيذيين في الأعمال لجمع البيانات وتحويلها، وإجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء التصورات والتقارير التي ستساعد في تحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تدفع مبادرات الأعمال.</p><p>المسؤوليات:</p><ul><li>تصميم وإنشاء وتنفيذ وصيانة نماذج بيانية ومنطقية ومادية لكل من حلول تكنولوجيا المعلومات والأعمال لالتقاط البنية والعلاقات والقيود للمجموعات البيانات ذات الصلة</li><li>التعاون الفعال والاتصال مع مختلف أصحاب المصلحة لفهم متطلبات البيانات والأعمال وترجمتها إلى نماذج البيانات</li><li>بناء وتفعيل حلول بيانات معقدة، تصحيح المشكلات، تطبيق التحويلات، واقتراح حلول تنظيف أو تعزيز البيانات</li><li>إنشاء مخططات تدفق البيانات ونماذج بُعدية (مثل مخطط النجم) وغيرها من التمثيلات البصرية لدعم التحليلات والتقارير</li><li>التعاون مع مهندسي البيانات ومسؤولي قواعد البيانات لتحسين جمع البيانات وتخزينها واستردادها</li><li>تطوير أفضل ممارسات نمذجة البيانات، واستخدام هذه المعايير لتحديد وحل مشاكل ونزاعات نمذجة البيانات</li><li>إجراء تحسينات الأداء وتعديل نماذج البيانات للوصول الفعال إلى البيانات واسترجاعها</li><li>دمج كفاءات إدارة البيانات الأساسية، بما في ذلك حوكمة البيانات وأمن البيانات وجودة البيانات</li><li>تطوير وتنفيذ والحفاظ على عمليات التحكم في التغيير والاختبار للتعديلات على نماذج البيانات.</li><li>إنشاء وصيانة قواميس البيانات ووثائق التعريف التعريفي وتعريفات واضحة لمجموعات البيانات الأساسية والمصطلحات التجارية</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المطلوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في علم البيانات، تحليلات البيانات، علوم الكمبيوتر، أنظمة المعلومات أو مجال ذو صلة. خبرة لا تقل عن 3 سنوات كمحلل بيانات، عالم بيانات، محلل BI، أو مهنة ذات صلة. خبرة مشروع مثبتة بالإثبات في لغات البرمجة مثل DAX وSQL وPython أو R لمعالجة البيانات وتحليلها. خبرة مشروع مثبتة في أدوات تحليل البيانات والتصور مثل Tableau وPower BI وExcel. خبرة عملية في النماذج العلائقية والأبعادية والتحليلية. الإلمام بأنظمة ERP مثل SAP أو Sage أو تطبيقات مؤسسية مشابهة</p><p>المهارات:</p><p>المهارات الناعمة: التواصل وإشراك أصحاب المصلحة، التيسير، التفكير الإبداعي، حل المشكلات، التعاون والعمل الجماعي، إدارة العلاقات، سرد القصة، التأثير، العرض التقديمي، وإتقان اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.</p><p>مهارات البيانات والتحليلات (مستوى عالي من الكفاءة في): مفاهيم ونماذج التحليلات والأساليب، توثيق فني قوي، مهارات التصور، إدارة البيانات، بنية البيانات، الذكاء الاصطناعي، حوكمة البيانات (فهم جيد للمفاهيم والأساليب والتقنيات المستخدمة): فهم الأعمال، إدارة البيانات الاستراتيجية، الامتثال التنظيمي، إدارة التغيير</p><p>مهارات أخرى: قدرات إدارة المشاريع، تطوير حالات العمل، لغات البرمجة مثل SQL وPython وR، أدوات التحليلات وذكاء الأعمال مثل Microsoft Power BI، نمذجة البيانات، التحكم في الإصدارات</p><p></p></section>

<p><h4>الوصف</h4> <p>في سيارا، نحن نبني مستقبل التجارة الإلكترونية في السيارات في المنطقة، وتوجد البيانات في صلب كل قرار نتخذه. نبحث عن قائد بيانات ليمتلك ويطوِّر منظومتنا البيانية الكاملة عبر الهندسة والتحليلات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي.</p> <p>هذه وظيفة قيادية عملية حيث ستقوم بتصميم أنظمة بيانات قابلة للتوسع، وقيادة فريق عالي الأداء، وتكون الصوت التحليلي للأعمال—تحديد الرؤى والمخاطر والفرص بشكل استباقي التي تدفع النمو عبر منصات التجارة الإلكترونية والمدفوعات لدينا.</p> <p>سوف تقوم بتصميم وإدارة منصة البيانات الشاملة لسيراة على GCP، توحيد البيانات من المنتجات والمدفوعات وERP والعمليات، والتأكد من أن جميع قرارات الأعمال مدفوعة ببيانات دقيقة وفي الوقت الحقيقي وموثوقة.</p> <p>كما ستبني أدوات داخلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتقود ممارسات DevOps للبيانات، وتحوِّل البيانات المعقدة إلى رؤى تنفيذية واضحة تشكل الاستراتيجية.</p> <h4>المسؤوليات الأساسية</h4> <ul> <li>قيادة وتوجيه فريق بيانات متعدد التخصصات (الهندسة، التحليلات، علم البيانات)</li> <li>تصميم وإدارة منصة بيانات سيرا على GCP (BigQuery, Cloud Run, Dataform)</li> <li>تصميم خطوط ETL قابلة للتوسع ونماذج بيانات بنية نجمة موحدة</li> <li>دمج ERPNext وأنظمة تشغيلية أخرى في هندسة بيانات مركزية</li> <li>بناء ونشر خدمات محمولة بالحاويات باستخدام Docker على Cloud Run</li> <li>تطوير وصيانة واجهات REST API باستخدام Flask للوصول الآمن إلى البيانات</li> <li>امتلاك DevOps للبيانات، بما في ذلك خطوط CI/CD وإدارة البنية التحتية</li> <li>تنظيم سير العمل باستخدام Apache Airflow</li> <li>دمج والحكم على Adjust (الإسناد المحمول) وMixpanel (تحليلات المنتج) في بحيرة بيانات موحدة</li> <li>ضمان تتبع الحدث بشكل موثوق، وحل الهوية، وتحليلات القمع عبر المنصات</li> <li>بناء نماذج بيانات موحدة للمنتج والمدفوعات والمالية enabling reconciliation الإيرادات وتتبع الأداء</li> <li>تقديم الرؤى الاستباقية: تحديد الاتجاهات والشذوذ والمخاطر قبل طلبها</li> <li>ترجمة البيانات إلى قرارات أعمال وتوصيات على مستوى التنفيذيين</li> <li>تعريف أطر KPI وبناء منتجات بيانات موثوقة للمالية والعمليات وفرق المنتج</li> <li>ضمان دقة البيانات ومصداقيتها وتوفرها من خلال الرصد والتنبيهات ومعايير SLA</li> <li>تطوير أدوات داخلية بالذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs وهندسة المحفزات لرفع الإنتاجية والأتمتة</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>أكثر من 7 سنوات خبرة في هندسة البيانات أو التحليلات أو أدوار منصة البيانات</li> <li>خبرة مثبتة في دور قيادي للبيانات أو دور تقني رفيع المستوى</li> <li>خبرة قوية في حزمة بيانات GCP (BigQuery, Cloud Run, Dataform)</li> <li>إتقان متقدم في Python وSQL</li> <li>خبرة صلبة في بناء وتوسيع خطوط البيانات وهندسة ETL</li> <li>خبرة في تطوير APIs (Flask أو أطر مشابهة)</li> <li>خبرة عملية مع Airflow أو أدوات تنظيم سير العمل الأخرى</li> <li>معرفة قوية بتحليلات المنتج وأدوات الإسناد المحمول (مثلاً Mixpanel، Adjust)</li> <li>الخبرة في العمل مع أنظمة ERP (ERPNext أو ما شابه) تعد ميزة</li> <li>فهم قوي لنمذجة البيانات، أطر KPI، واستخبارات الأعمال</li> <li>الخبرة في بناء أو قيادة فرق البيانات</li> <li>فطنة تجارية قوية مع القدرة على ترجمة البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ</li> <li>خبرة مع CI/CD، Docker، وإدارة البنية التحتية السحابية</li> <li>اتساع في أدوات AI/ML أو أتمتة تعتمد على LLM ميزة قوية</li> <li>مهارات تواصل ممتازة وقدرة على العمل عن قرب مع القيادة التنفيذية</li> </ul></p><p></p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><span >المسؤوليات الأساسية</span></p><ul><li>قيادة وتوجيه فريق بيانات عابر للوظائف (الهندسة، التحليلات، علم البيانات)</li><li>تصميم وإدارة منصة بيانات سيارة على GCP (BigQuery، Cloud Run، Dataform)</li><li>تصميم خطوط أنابيب ETL قابلة للتوسع ونماذج بيانات بنية نجميّة موحدة</li><li>دمج ERPNext وأنظمة تشغيلية أخرى في هندسة البيانات المركزية</li><li>بناء ونشر خدمات موحّدة باستخدام Docker على Cloud Run</li><li>تطوير وصيانة واجهات REST API باستخدام Flask لتبادل البيانات بشكل آمن</li><li>الملكية ل DevOps البيانات، بما في ذلك خطوط CI/CD وإدارة البنية التحتية</li><li>تنسيق سير العمل باستخدام Apache Airflow</li><li>دمج وإدارة Adjust (التتبع للهاتف المحمول) وMixpanel (تحليلات المنتج) في بحيرة بيانات موحدة</li><li>ضمان تتبع الأحداث بشكل موثوق، وحل الهوية، وتحليلات القمع عبر المنصات</li><li>بناء نماذج بيانات موحدة للمنتج والمدفوعات والمالية تتيح التسوية الإيرادية وتتبع الأداء</li><li>تقديم رؤى استباقية: تحديد الاتجاهات والشذوذ والمخاطر قبل أن تُطلب</li><li>ترجمة البيانات إلى قرارات وسياسات عمل على مستوى التنفيذيين وتوصيات</li><li>تعريف أطر KPI وبناء منتجات بيانات موثوقة للفرق المالية والتشغيل والمنتج</li><li>ضمان دقة البيانات وموثوقيتها وتوفرها من خلال المراقبة، والتنبيهات، ومعايير مستوى الخدمة</li><li>تطوير أدوات ذكاء اصطناعي داخلية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة وهندسة البرمجات لتعزيز الإنتاجية والأتمتة</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>تجاوز 7 سنوات خبرة في هندسة البيانات والتحليلات أو أدوار منصة البيانات</li><li>خبرة مثبتة في دور قيادي في البيانات أو دور تقني أول</li><li>خبرة قوية في تكديس بيانات GCP (BigQuery، Cloud Run، Dataform)</li><li>إتقان متقدم في Python وSQL</li><li>خبرة قوية في بناء وتوسيع خطوط أنابيب البيانات وهياكل ETL</li><li>خبرة في تطوير API (Flask أو أطر مشابهة)</li><li>خبرة عملية مع Airflow أو أدوات تنظيم سير العمل الأخرى</li><li>معرفة قوية بتحليلات المنتج وأدوات التتبع للهاتف المحمول (مثلاً Mixpanel، Adjust)</li><li>الخبرة في العمل مع أنظمة ERP (ERPNext أو ما يشابهه) تعتبر ميزة إضافية</li><li>فهم قوي لنمذجة البيانات، أطر KPI، واستخبارات الأعمال</li><li>خبرة في بناء أو قيادة فرق البيانات</li><li>فطنة تجارية قوية مع القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ</li><li>خبرة مع CI/CD، Docker، وإدارة البنية التحتية السحابية</li><li>التعرّف على أدوات AI/ML أو أتمتة مبنية على LLM ميزة قوية</li><li>مهارات تواصل ممتازة والقدرة على العمل بشكل وثيق مع قيادة التنفيذيين</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>هل تريد أن تحب ما تفعله في عملك؟ هل تريد أن تُحدث فرقاً، وتترك أثراً، وتحول حياة الناس؟ هل تريد العمل مع فريق يؤمن بإحداث نقلة وتغريب الممل والمتوسط؟ إذا نعم، فهذه هي الوظيفة التي تبحث عنها، webook.com هي منصة حجز تذاكر الفعاليات والتجارب رقم 1 في المملكة من حيث التقنية والميزات والسرعة والإيرادات، تخدم بعض أكبر الفعاليات الضخمة في المملكة بأكثر من 2 مليار ريال في المبيعات.</p><p>المسؤوليات الأساسية:</p><ul><li>تحليل وتعدين بيانات الأعمال لتحديد الأنماط والارتباطات بين نقاط البيانات المختلفة.</li><li>تخطيط وتتبع البيانات ضمن إطار بيانات المؤسسة لحل مشكلة أعمال أو نظام محددة.</li><li>تصميم وإنشاء مخازن بيانات داعمة لأدوات ذكاء الأعمال وتوفير البيانات للمستخدمين النهائيين دعمًا لاتخاذ القرارات التجارية.</li><li>إجراء تحليل إحصائي لبيانات المؤسسة.</li><li>استخراج البيانات الموجودة لمعالجتها/حسابها/تنسيقها إلى عروض تقديمية مفيدة.</li><li>تحديد واستكشاف فرص لتعزيز قواعد البيانات التحليلية للمؤسسة باستخدام المعرفة المكتسبة من الخبرة وفهم المنهجيات الناشئة.</li><li>إنشاء وتوثيق استراتيجيات تكامل البيانات المنطقية (ETL) لحركات البيانات بين أنظمة المصدر/الهدف ومستودع بيانات المؤسسة.</li><li>إجراء مجموعة متنوعة من تحليلات البيانات المتعمقة، ونمذجة البيانات، ومهام إدارة البيانات على مجموعات بيانات معقدة قد تتضمن سيناريوهات تكامل بيانات معقدة مع إشراف محدود.</li><li>إرساء والحفاظ والالتزام بمعايير نمذجة البيانات المؤسسية وتكامل البيانات.</li><li>يجب دعم الابتكار من خلال الحفاظ النشط على المعرفة التقنية والمهنية المتعلقة بالتكنولوجيا الناشئة واتجاهات البيانات التي قد تتوافق مع احتياجات المؤسسة.</li><li>يجب أن يكون قادرًا على البحث والتعبير بدقة عن فوائد وأهداف هذه التقنيات.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المرغوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو نظم معلومات الإدارة أو مجال ذي صلة. الحد الأدنى 4 سنوات خبرة شاملة في أنظمة المعلومات؛ خبرة في ETL، وتطوير التطبيقات، وتطوير التقارير، ومشاريع مستودعات البيانات.</p><p>المهارات:</p><ul><li>إتقان اللغة الإنجليزية كتابة وتحدثاً</li><li>إظهار حكم وتقدير جيدين في اتخاذ القرار</li><li>إظهار مهارات إدارة الوقت وتحديد الأولويات</li><li>مهارات تنظيمية ممتازة</li><li>معرفة عميقة بالمنتج</li><li>ملكة تقنية قوية</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن مهندس بيانات ماهر لتصميم وبناء وصيانة أنابيب بيانات وأنظمة قابلة للتوسع تُمكن اتخاذ القرار القائم على البيانات عبر المنظمة. سيكون المرشح المثالي يمتلك خبرة قوية في هندسة البيانات الخلفية وتعرّض لمسببات البيانات الكبيرة الحديثة وأنظمة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى البيانات.</p><p>المسؤوليات:</p><ul><li>تصميم وتطوير وتحسين أنابيب بيانات قابلة للتوسع باستخدام بايثون أو جافا.</li><li>بناء وصيانة أطر ETL/ELT باستخدام Apache Spark (Batch &amp; Streaming).</li><li>كتابة استفسارات SQL متقدمة لتحويل البيانات والتحقق منها وتحليلها.</li><li>تطوير واجهات برمجة تطبيقات (APIs) لمشاركة البيانات مع خدمات أخرى.</li><li>دمج البيانات من مصادر مصنّفة وغير مصنّفة متعددة.</li><li>التعاون مع علماء البيانات والمحللين وفِرَق المنتج لدعم تحليلات وحالات استخدام التعلم الآلي.</li><li>تنفيذ آليات التحقق من البيانات والتسجيل والتعامل مع الأخطاء.</li><li>تحسين أداء خطوط الأنابيب وإدارة مجموعات البيانات كبيرة الحجم.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذو صلة.</li><li>5+ سنوات خبرة عملية في هندسة البيانات أو تطوير البيانات الضخمة.</li><li>خبرة برمجية قوية في بايثون و/أو جافا والسكالا.</li><li>خبرة عملية مع Apache Spark (Batch &amp; Streaming).</li><li>خبرة في البرمجة النصية (بايثون، باش، شل).</li><li>مهارات تطوير API (بايثون، جافا).</li><li>فهم الأنظمة الموزعة وهندسة البيانات الكبيرة.</li><li>معرفة قوية بخدمات AWS (S3, RDS, Redshift, Glue, EMR, Athena, Lambda, إلخ).</li><li>خبرة قوية في نمذجة البيانات وتخزين البيانات.</li><li>خبرة عملية في معالجة البيانات بشكل دفعة وتدفق، وأدوات تنظيم تدفقات العمل مثل Apache Airflow.</li><li>خبرة في تكامل APIs والبيانات، مع وجود خبرة في تكامل GenAI (LLMs, LangChain) يعتبر ميزة.</li><li>مهارات حل المشكلات والتحليل والقدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة.</li><li>مهارات اتصال وتوثيق ممتازة.</li></ul><p></p></section>

<p><h4>الوصف</h4> <p>هل تريد أن تحب ما تفعله في العمل؟ هل تريد أن تُحدث فرقًا، تأثيرًا، وتحوّل حياة الناس؟ هل تريد العمل مع فريق يؤمن بتغيير النمط المعتاد والممل والمتوسط؟</p> <p>إذا كانت الإجابة بنعم، فهذه هي الوظيفة التي تبحث عنها. وبيوك هي المنصة السعودية الرائدة في حجز التذاكر والتجارب من حيث التقنية والميزات والمرونة والإيرادات، حيث تخدم بعض أكبر الأحداث الضخمة في المملكة وتتفوق في المبيعات على 2 مليار.</p> <h4>المسؤوليات الرئيسية:</h4> <ul> <li>تحليل وتنقيب البيانات الأعمالية لتحديد الأنماط والارتباطات بين مختلف نقاط البيانات.</li> <li>تخطيط وتتبع البيانات ضمن إطار نموذج بيانات المؤسسة من أجل حل مشكلة أعمال أو نظام محددة.</li> <li>تصميم وإنشاء مارتات لدعم أدوات ذكاء الأعمال وتوفير البيانات للمستخدمين النهائيين دعمًا لقرارات الأعمال.</li> <li>إجراء تحليل إحصائي لبيانات المؤسسة. استخراج البيانات الموجودة لمعالجتها، حسابها، وتنسيقها إلى عروض تقديمية مفيدة.</li> <li>تحديد واستكشاف فرص لتعزيز قواعد بيانات المؤسسة التحليلية باستخدام المعرفة المكتسبة من الخبرة وفهم المنهجيات الناشئة.</li> <li>إنشاء وتوثيق استراتيجيات تكامل بيانات منطقية (ETL) لتدفقات البيانات بين أنظمة المصدر/الهدف ومستودع بيانات المؤسسة.</li> <li>أداء مجموعة متنوعة من تحليلات البيانات المعمقة، ونمذجة البيانات، ومهام إدارة البيانات على مجموعات بيانات معقدة قد تحتوي سيناريوهات تكامل بيانات معقدة مع إشراف محدود.</li> <li>إنشاء والحفاظ والالتزام وتطبيق معايير نمذجة البيانات وتكامل البيانات الخاصة بالمؤسسة.</li> <li>دعم الابتكارات من خلال الحفاظ بنشاط على المعرفة التقنية والمهنية بالأعمال مواكبة للتقنيات الناشئة واتجاهات البيانات التي قد تتناسب مع احتياجات المؤسسة. يجب أن يكون قادرًا على البحث بدقة وصياغة فوائد وأهداف هذه التقنيات.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، نظم معلومات الإدارة، أو مجال ذو صلة.</p> <p>خبرة لا تقل عن 4 سنوات.</p> <p>إجمالاً خبرة في أنظمة المعلومات؛ خبرة في عمليات ETL، وتطوير التطبيقات، وتطوير التقارير، ومشروعات مستودعات البيانات.</p> <h4>المهارات:</h4> <ul> <li>إتقان اللغة الإنجليزية في الكتابة والتواصل الشفهي.</li> <li>إظهار حكم صائب و مهارات اتخاذ القرار الممتازة.</li> <li>إظهار مهارات إدارة الوقت وتحديد الأولويات.</li> <li>مهارات تنظيمية ممتازة.</li> <li>التمتع بمعرفة قوية بالمنتج.</li> <li>التمتع بقدرات تقنية قوية.</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>قيادة برامج خصوصية البيانات المؤسسية وحماية البيانات الشخصية من خلال تطوير أطر الخصوصية والسياسات والضوابط الامتثال وتقييمات مخاطر الخصوصية والتنفيذ التنظيمي المتوافق مع قوانين الخصوصية المعمول بها والمعايير الدولية.</p> <h4>المسؤوليات الرئيسية</h4> <ul> <li>تطوير إطار خصوصية البيانات المؤسسية.</li> <li>إنشاء سياسات وإجراءات الخصوصية.</li> <li>إجراء تقييمات أثر الخصوصية (PIA).</li> <li>إجراء تقييمات أثر حماية البيانات (DPIA).</li> <li>تصميم ضوابط الخصوصية بالتصميم.</li> <li>تحديد معايير تصنيف البيانات الشخصية.</li> <li>تطوير عمليات إدارة الموافقات.</li> <li> establish إجراءات حقوق subjects البيانات.</li> <li>تنفيذ سياسات الاحتفاظ بالبيانات وحذفها.</li> <li>دعم عمليات إدارة خرق البيانات.</li> <li>إجراء تقييمات مخاطر الخصوصية.</li> <li>رسم خريطة لأنشطة معالجة البيانات الشخصية.</li> <li>ضمان الامتثال للوائح الخصوصية المعمول بها.</li> <li>تقديم جلسات توعية وورش عمل لأصحاب المصلحة.</li> <li>دعم التدقيقات والتقييمات الخاصة بالخصوصية.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <h4>المهارات الفنية</h4> <ul> <li>أنظمة حماية البيانات الشخصية</li> <li>تقييم مخاطر الخصوصية</li> <li>DPIA / PIA</li> <li>الخصوصية بالتصميم</li> <li>تصنيف البيانات</li> <li>إخفاء البيانات</li> <li>إخفاء الهوية البياناتي</li> <li>أساسيات تشفير البيانات</li> <li>مفاهيم الهوية وإدارة الوصول</li> <li>إدارة السجلات</li> <li>أساسيات أمان المعلومات</li> <li>أدوات امتثال الخصوصية</li> </ul> <h4>الخبرة</h4> <ul> <li>من 7 إلى 10 سنوات في خصوصية البيانات، أمان المعلومات، الحوكمة، المخاطر والامتثال، أو مجالات ذات صلة.</li> <li>خبرة في تطبيق برامج الخصوصية المؤسسية.</li> <li>خبرة في مشاريع الامتثال التنظيمي.</li> </ul> <h4>الشهادات المفضلة</h4> <ul> <li>CIPP/E</li> <li>CIPP/A</li> <li>CIPM</li> <li>CIPT</li> <li>ISO 27701 Lead Implementer</li> <li>ISO 27001 Lead Implementer</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>نحن نبحث عن محلل بيانات رائد ذو خبرة عالية لقيادة مبادرات تحليل البيانات عبر منظمتنا في قطاع التكنولوجيا المالية. هذه الدور مسؤولة عن تحويل البيانات المعاملاتية والتشغيلية إلى رؤى استراتيجية، وتأثير اتخاذ القرار على مستوى القيادة، وقيادة مبادرات حماية الإيرادات والتحسين وتدوير بيانات للدخل.</p> <h4>المسؤوليات</h4> <ul> <li>قيادة وامتلاك مبادرات تحليل البيانات على مستوى الشركة المتعلقة بالمدفوعات، المحافظ، التحصيل، وسلوك العملاء</li> <li>تعريف وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية في التكنولوجيا المالية (المعاملات، الإيرادات، الإخفاقات، الاسترداد، دورة حياة العميل)</li> <li>تحديد تسرب الإيرادات، الثغرات التشغيلية، وفرص التحسين واقتراح حلول مدفوعة بالبيانات</li> <li>الشراكة مع العمليات، المنتج، المخاطر، المالية وتقنيات المعلومات/النظم الأساسية لدفع التغيير القائم على البيانات</li> <li>الإشراف على تحليل مجموعات البيانات المالية والتعاملات ذات الحجم الكبير</li> <li>تصميم ومراجعة لوحات المعلومات التنفيذية والتقارير الإدارية</li> <li>ضمان دقة البيانات وتناسقها وتوافقها مع منطق العمل</li> <li>دعم التدقيقات والامتثال وطلبات البيانات التنظيمية</li> <li>توجيه وتوجيه المحللين وفرض أفضل الممارسات</li> <li>المساهمة في حوكمة البيانات ومعايير الجودة والتوثيق</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، الإحصاء، المالية، أو مجال ذي صلة</li> <li>خبرة لا تقل عن 5–7 سنوات في تحليلات البيانات (يفضل في fintech، البنوك، المدفوعات)</li> <li>مهارات SQL على مستوى خبير (يفضل Oracle)</li> <li>فهم قوي للمحافظ وتدفقات المدفوعات وخدمات الإيداع والسحب، التسوية، والتحصيل</li> <li>خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة المعاملات</li> <li>خبرة عملية باستخدام أدوات ذكاء الأعمال (Power BI، Tableau، إلخ)</li> <li>القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى على مستوى التنفيذيين</li> </ul> <h4>المهارات المفضلة</h4> <ul> <li>خبرة مع أنظمة الخدمات المصرفية الأساسية أو المحافظ الرقمية</li> <li>معرفة بضمان الإيرادات، الاحتيال وتحليلات المخاطر</li> <li>التعرض إلى خطوط ETL ونمذجة البيانات</li> <li>خبرة في المساهمة في مبادرات ترويج الدخل من البيانات</li> <li>قيادة قوية وروح المسئولية</li> <li>مهارات تواصل وإدارة أصحاب المصلحة متميزة</li> <li>القدرة على تحدي العمليات القائمة باستخدام البيانات</li> <li>الراحة في عرض النتائج أمام الإدارة العليا والتنفيذيين</li> <li>انتباه عالي للتفاصيل وتحمل للمسؤولية</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>نبحث عن محلل بيانات أول ذو خبرة عالية لقيادة مبادرات تحليل البيانات عبر منظمتنا في مجال التقنية المالية. هذه الدور مسؤولة عن تحويل البيانات المعاملاتية والتشغيلية إلى رؤى استراتيجية، وتأثير اتخاذ القرار على مستوى القيادة، ودفع مبادرات حماية الإيرادات، والتحسين، وتسييل البيانات.</p> <h4>المسؤوليات</h4> <ul> <li>قيادة وامتلاك مبادرات تحليل البيانات على مستوى الشركة المتعلقة بالمدفوعات، المحافظ، التحصيلات، وسلوك العملاء</li> <li>تعريف وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية في التكنولوجيا المالية (المعاملات، الإيرادات، الفشل، الاسترداد، دورة حياة العميل)</li> <li>تحديد ثغرات الإيرادات، الفجوات التشغيلية، وفرص التحسين واقتراح حلول مدعومة بالبيانات</li> <li>الشراكة مع العمليات، المنتج، المخاطر، المالية، وتكنولوجيا المعلومات/الأنظمة الأساسية لدفع التغيير القائم على البيانات</li> <li>الإشراف على تحليل مجموعات البيانات المالية والمعاملات ذات حجم كبير</li> <li>تصميم ومراجعة لوحات التحكم التنفيذية وتقارير الإدارة</li> <li>ضمان دقة البيانات، الاتساق، وتوافقها مع المنطق التجاري</li> <li>دعم التدقيق، الامتثال، وطلبات البيانات التنظيمية</li> <li>توجيه وتقديم المشورة للمحللين وتطبيق أفضل الممارسات</li> <li>المساهمة في حوكمة البيانات، معايير الجودة، والوثائق</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <ul> <li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، علم البيانات، الإحصاء، المالية، أو مجال ذي صلة</li> <li>خبرة لا تقل عن 5–7 سنوات في تحليل البيانات (فضل في التقنية المالية، البنوك، المدفوعات)</li> <li>مهارات SQL على مستوى خبير (يفضل Oracle)</li> <li>فهم قوي للمحافظ، تدفقات المدفوعات، الإيداع/السحب، التسوية، والتحصيل</li> <li>خبرة في العمل مع مجموعات بيانات معاملات ضخمة</li> <li>خبرة عملية مع أدوات ذكاء الأعمال (Power BI، Tableau، إلخ)</li> <li>القدرة على ترجمة البيانات إلى رؤى بمستوى تنفيذي</li> </ul> <h4>المهارات المفضلة</h4> <ul> <li>خبرة مع أنظمة البنوك المركزية أو المحافظ الرقمية</li> <li>معرفة بضمان الإيرادات، الاحتيال، وتحليلات المخاطر</li> <li>الت exposure للنُظم ETL ونمذجة البيانات</li> <li>المساهمة في مبادرات تسييل البيانات</li> <li>قيادة قوية وروح الملكية</li> <li>مهارات اتصال وإدارة أصحاب المصلحة الممتازة</li> <li>القدرة على تحدي العمليات القائمة باستخدام البيانات</li> <li>الراحة في العرض أمام الإدارة العليا والتنفيذيين</li> <li>انتباه عالي للتفاصيل والمسؤولية</li> </ul></p><p></p>

<p><h4>الوصف</h4> <p>هل تريد أن تحب ما تفعله في العمل؟ هل تريد أن تُحدث فرقاً، تأثيراً، وتغير حياة الناس؟ هل تريد العمل مع فريق يؤمن بت崩عة الروتين الممل والمتوسط؟</p> <p>إذا كانت الإجابة نعم، فهذه هي الوظيفة التي تبحث عنها. Webook هي المنصة السعودية الأولى لحجز تذاكر الفعاليات والتجارب من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والإيرادات، تخدم بعض أكبر الفعاليات الضخمة في المملكة وتفوق المبيعات فيه 2 مليار.</p> <h4>المسؤوليات الرئيسية:</h4> <ul> <li>تحليل وتنقيب بيانات الأعمال للتعرف على الأنماط والارتباطات بين نقاط البيانات المختلفة.</li> <li>رسم وتتبع البيانات ضمن إطار البيانات المؤسسي من أجل حل مشكلة أعمال أو نظام محددة.</li> <li>تصميم وإنشاء مارتات لدعم أدوات ذكاء الأعمال وتوفير البيانات للمستخدمين النهائيين دعمًا لقرارات الأعمال.</li> <li>إجراء تحليل إحصائي لبيانات المؤسسة. استخراج البيانات الحالية للتلاعب بها وحسابها وتنسيقها في عروض تقديمية مفيدة.</li> <li>تحديد واستكشاف الفرص لتعزيز قواعد البيانات التحليلية المؤسسية باستخدام المعرفة المكتسبة من الخبرة ومن فهم المنهجيات الناشئة.</li> <li>إنشاء وتوثيق استراتيجيات تكامل البيانات المنطقية (ETL) لتدفقات البيانات بين أنظمة المصدر/الهدف ومستودع البيانات المؤسسي.</li> <li>إجراء مجموعة متنوعة من تحليلات البيانات المتعمقة ونمذجة البيانات ومهام إدارة البيانات على مجموعات بيانات معقدة قد تنطوي على سيناريوهات تكامل بيانات معقدة مع إشراف محدود.</li> <li>إرساء والحفاظ والالتزام وتطبيق معايير نمذجة البيانات المؤسسية وتكامل البيانات.</li> <li>دعم الابتكارات من خلال الحفاظ بنشاط على المعرفة الفنية والمهنية بآخر التكنولوجيا واتجاهات البيانات التي قد تتوافق مع احتياجات المؤسسة. يجب أن يكون قادرًا على البحث والتعبير بدقة عن فوائد وأهداف هذه التقنيات.</li> </ul> <h4>المتطلبات</h4> <p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات الإدارية، أو مجال ذو صلة.</p> <p>خبرة لا تقل عن 4 سنوات.</p> <p>الخبرة العامة في أنظمة المعلومات؛ خلفية في عمليات ETL، وتطوير التطبيقات، وتطوير التقارير، ومشاريع مستودع البيانات.</p> <h4>المهارات:</h4> <ul> <li>إتقان مهارات الاتصال باللغة الإنجليزية قراءة وكتابة وتحدثاً.</li> <li>يُظهر حكماً جيداً والقدرة على اتخاذ القرار.</li> <li>إظهار مهارات إدارة الوقت وتحديد الأولويات.</li> <li>مهارات تنظيمية ممتازة.</li> <li>يملك معرفة منتج قوية.</li> <li>يملك قدرة تقنية قوية.</li> </ul></p><p></p>