معلم حاسب الى في الأردن
١٢٦٨ وظائف شاغرة
<p><h4>الوصف</h4>
<p>مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ عن بُعد – رؤية حاسوبية<br>
الموقع: عن بُعد<br>
نوع التوظيف: دوام كامل (8 ساعات) عن بُعد<br>
مستوى الخبرة: مبتدئ (5+ سنوات)</p>
<p>InnovationTeam هي شركة تكنولوجية تفكيرها مستقبلي تقدم حلول ذكاء اصطناعي متقدمة قائمة على البيانات عبر صناعات متعددة. نحن حالياً نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية حاسوبية للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.</p>
<p>باعتبارك مهندس رؤية حاسوبية مبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية لبيئات الإنتاج الواقعية. ستعمل على نطاق واسع مع فرق متعددة التخصصات لبناء حلول تحليل الصور والفيديو القابلة للتوسع.</p>
<p>يتطلب هذا المنصب خبرة قوية في الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، وهندسة البرمجيات. المرشح المثالي قوي تقنياً، ذاتي الدفع، وذو خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.</p>
<p>في InnovationTeam، نُعَظِّم ثقافة الابتكار والتعاون والتميز التقني، ونعمل في بيئة يَستطيع فيها المهندسون المبتدئون أن يحدثوا تأثيراً ملموساً.</p>
<h4>نظرة عامة على الدور</h4>
<p>نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على الرؤية الحاسوبية لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية. يتضمن الدور العمل على مشاكل تحليل الصور والفيديو الواقعية وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.</li>
<li>تنفيذ حلول للكشف عن الأجسام، تصنيف الصور، التقسيم، والتتبع.</li>
<li>إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، الوسم، والتعزيز.</li>
<li>تحسين النماذج لأداء الـGPU، سرعة الاستدلال، والقابلية للتوسع.</li>
<li>نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام APIs وخدمات حاويات.</li>
<li>دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.</li>
<li>التعاون مع مهندسي البرمجيات، علماء البيانات، وفرق المنتجات.</li>
<li>الحفاظ على الوثائق وضمان جودة الشفرة وقابلية إعادة الإنتاج.</li>
</ul>
<h4>المهارات والمؤهلات المطلوبة</h4>
<ul>
<li>خبرة عملية لا تقل عن سنتين في الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة / التعلم العميق مع تركيز على الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال ذي صلة.</li>
<li>معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>خبرة عملية مع نماذج CNN والهياكل الحديثة للرؤية.</li>
<li>إتقان بايثون ومكتبات ML/CV الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).</li>
<li>خبرة مع أطر الكشف عن الأجسام والتقسيم (مثلاً YOLO، Detectron2).</li>
<li>فهم لتقييم النموذج والقياسات وتحسين الأداء.</li>
<li>خبرة في نشر النماذج في البيئات السحابية أو المحلية.</li>
<li>المألوفية بـDocker وممارسات MLOps الأساسية.</li>
<li>مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثاً).</li>
</ul>
<h4>المزايا</h4>
<ul>
<li>العمل على حلول رؤية حاسوبية عملية وم encryption عالية الإنتاجية.</li>
<li>الوصول إلى بنية GPU وأدوات AI حديثة.</li>
<li>بيئة عمل تعاونية مركزة على الهندسة.</li>
<li>فرص للنمو والتعرض لذكاء اصطناعي متقدم.</li>
<li>حزمة تعويضات تنافسية.</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ عن بُعد – الرؤية الحاسوبية<br>
المكان: عن بُعد<br>
نوع العمل: دوام كامل (8 ساعات) عن بُعد<br>
مستوى الخبرة: مبتدئ (5+ سنوات)</p>
<p>InnovationTeam هي شركة تكنولوجية تفكر تقدماً وتقدِّم حلول ذكاء اصطناعي قائمة على البيانات عبر صناعات متعددة. نحن نبحث حالياً عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية حاسوبية للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.</p>
<p>كمرشح مبتدئ كمهندس رؤية حاسوبية في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية للبيئات الواقعية والإنتاجية. ستعمل بشكل وثيق مع فرق متقاطعة الوظائف لبناء حلول تحليلات الصورة والفيديو قابلة للتوسع.</p>
<p>هذه الوظيفة تتطلب خبرة قوية في الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، وهندسة البرمجيات. المرشح المثالي قوي تقنياً، ذو دافع ذاتي، وذو خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.</p>
<p>في InnovationTeam، نُغذي ثقافة الابتكار والتعاون والتميز التقني، مع بيئة يمكن فيها للمهندسين المبتدئين إحداث تأثير ملموس.</p>
<h4>نظرة عامة على الدور</h4>
<p>نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر يركز بقوة على الرؤية الحاسوبية لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية. يتضمن الدور العمل على مشاكل تحليلات الصور والفيديو الواقعية وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.</li>
<li>تنفيذ حلول للكشف عن الأشياء، تصنيف الصور، التقسيم، والتتبع.</li>
<li>إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، الوسم، والتزوير.</li>
<li>تحسين النماذج لأداء GPU وسرعة الاستدلال وقابلية التوسع.</li>
<li>نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الحاوية.</li>
<li>دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات ذكاء اصطناعي وتحليلات أوسع.</li>
<li>التعاون مع مهندسين برمجيات، علماء بيانات، وفرق المنتجات.</li>
<li>الحفاظ على الوثائق وضمان جودة الكود وقابلية التكرار.</li>
</ul>
<h4>المهارات والمؤهلات المطلوبة</h4>
<ul>
<li>خبرة hands-on لا تقل عن 2 سنوات في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق مع تركيز على الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال ذات صلة.</li>
<li>معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>خبرة عملية مع نماذج CNN والعمارات الحديثة للرؤية الحاسوبية.</li>
<li>إتقان Python ومكتبات ML / CV الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).</li>
<li>خبرة مع أطر الكشف عن الأشياء والتقسيم (مثلاً YOLO، Detectron2).</li>
<li>فهم تقييم النماذج والقياسات وتحسين الأداء.</li>
<li>خبرة بنشر النماذج في بيئات السحابة أو المحلية.</li>
<li>إلمام بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.</li>
<li>مهارات تواصل ممتازة بالإنجليزية (كتابة وتحدثاً).</li>
</ul>
<h4>يُفضَّل وجوده</h4>
<ul>
<li>خبرة في تحليل الفيديو أو الاستدلال في الوقت الفعلي.</li>
<li>إلمام بمحولات الرؤية أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.</li>
<li>خبرة في التدريب والاستدلال على GPU.</li>
<li>معرفة بمنصات السحابة (OCI، AWS، Azure، أو GCP).</li>
<li>خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية، المدن الذكية، أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.</li>
</ul>
<h4>الفوائد</h4>
<ul>
<li>العمل على حلول رؤية حاسوبية عملية وقابلة للإنتاج.</li>
<li>الوصول إلى بنية GPU التحتية وأدوات AI الحديثة.</li>
<li>بيئة عمل تعاونية مركزة على الهندسة.</li>
<li>فرص للنمو والتعرّض لمجال AI المتقدم.</li>
<li>حزمة رواتب تنافسية.</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ عن بُعد – رؤية حاسوبية<br>
الموقع: عن بُعد<br>
نوع التوظيف: دوام كامل (8 ساعات) عن بُعد<br>
مستوى الخبرة: مبتدئ (5+ سنوات)</p>
<p> InnovationTeam هي شركة تكنولوجيا تفكير تقدمي تقدم حلول ذكاء اصطناعي وبيانات متقدمة عبر صناعات متعددة. نحن نبحث حاليًا عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية حاسوبية للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.</p>
<p>بصفتك مهندس رؤية حاسوبية مبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولًا عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية لبيئات إنتاجية وعالمية. ستعمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف لبناء حلول تحليل الصور والفيديو قابلة للتوسع.</p>
<p>هذه الوظيفة تتطلب خبرة قوية في الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، وهندسة البرمجيات. المرشح المثالي قوي تقنيًا، ذاتي القيادة، ويمتلك خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.</p>
<p>في InnovationTeam، نُعَزِّز ثقافة الابتكار والتعاون والتميز التقني، مع بيئة يمكن للمهندسين المبتدئين من خلالها إحداث تأثير حقيقي.</p>
<h4>نظرة عامة على الدور</h4>
<p>نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر يركز بقوة على الرؤية الحاسوبية لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية. الدور يشمل العمل على مشكلات تحليل الصور والفيديو الواقعية وتسليم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.</li>
<li>تنفيذ حلول للكشف عن الأشياء، وتصنيف الصور، والتجزئة، والتتبع.</li>
<li>إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، الوسم، والتكبير.</li>
<li>تحسين النماذج لأداء GPU، وسرعة الاستدلال، وقابلية التوسع.</li>
<li>نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المحوسبة بالحاويات.</li>
<li>دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.</li>
<li>التعاون مع مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات وفرق المنتجات.</li>
<li>الحفاظ على التوثيق وضمان جودة الشفرة وقابلية التكرار.</li>
</ul>
<h4>المهارات والمؤهلات المطلوبة</h4>
<ul>
<li>حد أدنى سنتان من الخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق مع تركيز على الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو الذكاء الاصطناعي أوEngineering، أو مجال ذي صلة.</li>
<li>معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>خبرة عملية مع نماذج CNN وهندسة الرؤية الحديثة.</li>
<li>الإتقان في Python ومكتبات ML/CV الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).</li>
<li>خبرة مع أطر الكشف عن الأشياء والتجزئة (مثلاً YOLO، Detectron2).</li>
<li>فهم تقييم النموذج والمعايير وأداء التحسين.</li>
<li>خبرة بنشر النماذج في بيئات السحابة أو في المواقع.</li>
<li>إلمام بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.</li>
<li>مهارات تواصل ممتازة بالإنجليزية (كتابة وتحدثاً).</li>
</ul>
<h4>من المفيد وجوده</h4>
<ul>
<li>خبرة في تحليل الفيديو أو الاستدلال في الوقت الفعلي.</li>
<li>الإلمام بتحولات الرؤية أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.</li>
<li>خبرة في التدريب والاستدلال المعتمدين على GPU.</li>
<li>معرفة بمنصات السحابة (OCI، AWS، Azure، أو GCP).</li>
<li>خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية، المدن الذكية، أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.</li>
</ul>
<h4>الفوائد</h4>
<ul>
<li>العمل على حلول رؤية حاسوبية عملية الإنتاج.</li>
<li>الوصول إلى بنية GPU وتحديثات أدوات ذكاء اصطناعي حديثة.</li>
<li>بيئة عمل تعاونية ومركزة على الهندسة.</li>
<li>فرص للنمو والتعرض المتقدم للذكاء الاصطناعي.</li>
<li>مزايا تعويض تنافسية.</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ عن بُعد – رؤية الكمبيوتر<br>
الموقع: عن بُعد<br>
نوع العمل: دوام كامل (8 ساعات) عن بُعد<br>
مستوى الخبرة: مبتدئ (5+ سنوات)</p>
<p>InnovationTeam هي شركة تكنولوجية تفكيرها مستقبلي تقدم حلولاً متقدمة في الذكاء الاصطناعي والبيانات عبر صناعات متعددة. نحن حاليًا نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية كمبيوتر للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.</p>
<p>بصفتك مهندس رؤية كمبيوتر مبتدئ في InnovationTeam، ستتولى تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي مبنية على الرؤية في بيئات إنتاجية real-world. ستعمل عن كثب مع فرق متعددة الاختصاصات لبناء حلول تحليلات الصور والفيديو قابلة للتوسع.</p>
<p>هذا المنصب يتطلب خبرة قوية في الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، وهندسة البرمجيات. المرشح المثالي قوي تقنيًا، لديه دافع ذاتي، وذو خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.</p>
<p>في InnovationTeam، نجسد ثقافة الابتكار والتعاون والتميز التقني، مع بيئة يَستطيع فيها المهندسون المبتدئون أن يصنعوا تأثيرًا ملموسًا.</p>
<h4>نظرة عامة على الدور</h4>
<p>نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي متمكن مع تركيز قوي على الرؤية الحاسوبية لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي مبنية على الرؤية. الدور يشمل العمل على مشاكل تحليل الصور والفيديو الواقعية وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.</p>
<h4>المتطلبات</h4>
<ul>
<li>تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.</li>
<li>تنفيذ حلول للكشف عن الأشياء، وتصنيف الصور، والتقسيم، والتتبع.</li>
<li>إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، الوضع، والت Augmentation.</li>
<li>تحسين النماذج لأداء GPU، وسرعة الاستدلال، وقابلية التوسع.</li>
<li>نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المحوسبة بالحاويات.</li>
<li>دمج نماذج الرؤية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.</li>
<li>التعاون مع مهندسي البرمجيات، علماء البيانات، وفرق المنتجات.</li>
<li>الحفاظ على التوثيق وضمان جودة الشفرة وإمكانية إعادة الإنتاج.</li>
</ul>
<h4>المهارات والمؤهلات المطلوبة</h4>
<ul>
<li>خبرة عملية لا تقل عن سنتين في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق مع تركيز على الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال ذو صلة.</li>
<li>معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>خبرة عملية بنماذج CNN والهياكل الحديثة للرؤية الحاسوبية.</li>
<li>الإتقان في بايثون ومكتبات ML / CV الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).</li>
<li>خبرة مع أطر الكشف عن الأشياء والتقسيم (مثلاً YOLO، Detectron2).</li>
<li>فهم لتقييم النماذج والمقاييس وتحسين الأداء.</li>
<li>خبرة بنشر النماذج في بيئات سحابية أو محلية.</li>
<li>الاعتياد على Docker وممارسات MLOps الأساسية.</li>
<li>مهارات اتصال ممتازة بالإنجليزية (كتابة وتحدثًا).</li>
</ul>
<h4>ميزة إضافية</h4>
<ul>
<li>الخبرة في تحليلات الفيديو أو الاستدلال في الوقت الفعلي.</li>
<li>التعرض للمحولات الرؤية أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.</li>
<li>الخبرة بالتدريب والاستدلال المعتمد على GPU.</li>
<li>معرفة بمنصات السحاب (OCI، AWS، Azure، أو GCP).</li>
<li>خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية، المدن الذكية، أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.</li>
</ul>
<h4>الفوائد</h4>
<ul>
<li>العمل على حلول رؤية كمبيوتر عملية في الواقع الإنتاجي.</li>
<li>الوصول إلى بنية GPU وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.</li>
<li>بيئة عمل تعاونيّة مركّزة على الهندسة.</li>
<li>فرص للنمو وتعرض متقدم للذكاء الاصطناعي.</li>
<li>حزمة تعويض تنافسية.</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>InnovationTeam هي شركة تكنولوجيا تفكيرها متقدم تقدم حلولاً متقدمة بالذكاء الاصطناعي مدفوعة بالبيانات عبر عدة صناعات. نحن حالياً نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية حاسوبية للانضمام إلى فريق الهندسة الذكية لدينا.</p>
<p>كمهندس رؤية حاسوبية مبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية في بيئات إنتاج واقعية. ستعمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف لبناء حلول تحليلات صور وفيديو قابلة للتوسع.</p>
<p>يتطلب هذا المنصب خبرة قوية في الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق وهندسة البرمجيات. المرشح المثالي قوي من الناحية التقنية، مستقل، وذو خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.</p>
<p>في InnovationTeam، نعزز ثقافة الابتكار والتعاون والتفوق الفني، مقدّمين بيئة حيث يمكن للمهندسين المبتدئين أن يؤثروا بشكل ملموس.</p>
<h4>نظرة عامة على الدور</h4>
<p>نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على الرؤية الحاسوبية لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية. يشمل الدور العمل على مشاكل تحليلات الصور والفيديو الواقعية وتسليم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.</p>
<h4>المسؤوليات الأساسية</h4>
<ul>
<li>تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.</li>
<li>تنفيذ حلول للكشف عن الكائنات، تصنيف الصور، التقسيم، والتتبّع.</li>
<li>إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، الوسم، والتكبير.</li>
<li>تحسين النماذج لأداء المعالجات الرسومية، سرعة الاستدلال، وقابلية التوسع.</li>
<li>نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المحوّلة إلى حاويات.</li>
<li>دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.</li>
<li>التعاون مع مهندسي البرمجيات، علماء البيانات، وفرق المنتج.</li>
<li>المحافظة على الوثائق وضمان جودة الكود وقابلية التكرار.</li>
</ul>
<h4>المهارات والمؤهلات المطلوبة</h4>
<ul>
<li>خبرة عملية لا تقل عن سنتين في AI، تعلم آلي، أو تعلم عميق مع تركيز على الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال ذو صلة.</li>
<li>معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>خبرة عملية مع نماذج قائمة على CNN وهندسات CV الحديثة.</li>
<li>إتقان بايثون والمكتبات ML/CV الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).</li>
<li>خبرة في أطر الكشف عن الكائنات والتقسيم (مثل YOLO، Detectron2).</li>
<li>فهم لتقييم النماذج والمؤشرات وتحسين الأداء.</li>
<li>خبرة في نشر النماذج في السحابة أو البيئات المحلية.</li>
<li>الاطلاع على Docker وممارسات MLOps الأساسية.</li>
<li>مهارات اتصال ممتازة باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثاً).</li>
</ul>
<h4>أمور جيدة اضافتها</h4>
<ul>
<li>خبرة في تحليلات الفيديو أو الاستدلال في الوقت الحقيقي.</li>
<li>إطلاع على محولات الرؤية أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.</li>
<li>خبرة في التدريب والاستدلال باستخدام GPU.</li>
<li>معرفة بمنصات السحابة (OCI، AWS، Azure، أو GCP).</li>
<li>خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية، المدن الذكية، أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.</li>
</ul>
<h4>ما نقدمه</h4>
<ul>
<li>العمل على حلول رؤية حاسوبية عملية وجاهزة للإنتاج.</li>
<li>الوصول إلى بنية GPU وأدوات ذكاء اصطناعي حديثة.</li>
<li>بيئة عمل تعاونية مركّزة على الهندسة.</li>
<li>فرص للنمو والتعرّف المتقدم على AI.</li>
<li>حزمة تعويض تنافسية.</li>
</ul></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>InnovationTeam هي شركة تكنولوجيا تفكيرها مستقبلي تقدم حلولاً متقدمة بالذكاء الاصطناعي والبيانات عبر صناعات متعددة. نحن حالياً نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية الحاسوب للانضمام إلى فريق الهندسة الذكية لدينا.</p>
<p>كمهندس رؤية حاسوبية مبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية لبيئات الإنتاج الواقعية. ستعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات لبناء حلول تحليلات الصور والفيديو قابلة للتوسع.</p>
<p>هذا المنصب يتطلب خبرة قوية في الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، وهندسة البرمجيات. المرشح المثالي قوي تقنياً، ذو دوافع ذاتية، وذو خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.</p>
<p>في InnovationTeam، نعزز ثقافة الابتكار والتعاون والتميز الفني، مع بيئة حيث يمكن للمهندسين المبتدئين أن يتركوا أثراً معنويًا.</p>
<h4>نظرة عامة على الدور</h4>
<p>نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على الرؤية الحاسوبية لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي القائمة على الرؤية. يتضمن الدور العمل على مشكلات تحليل الصور والفيديو الواقعية وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.</p>
<h4>المسؤوليات الرئيسية</h4>
<ul>
<li>تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.</li>
<li>تنفيذ حلول للكشف عن الأشياء، وتصنيف الصور، والتجزئة، والتتبع.</li>
<li>إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، التع labeling، والت Augmentation.</li>
<li>تحسين النماذج لأداء GPU، وسرعة الاستدلال، وقابلية التوسع.</li>
<li>نشر نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج باستخدام APIs وخدمات محوسبة بالحاويات.</li>
<li>دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.</li>
<li>التعاون مع مهندسين البرمجيات، علماء البيانات، وفرق المنتجات.</li>
<li>الحفاظ على الوثائق وضمان جودة الكود وقابلية إعادة الإنتاج.</li>
</ul>
<h4>المهارات والمؤهلات المطلوبة</h4>
<ul>
<li>حد أدنى سنتان من الخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، أو التعلم العميق مع التركيز على الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>درجة الماجستير في علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال ذو صلة.</li>
<li>معرفة قوية بمفاهيم وخوارز الرؤية الحاسوبية.</li>
<li>خبرة عملية مع نماذج CNN والهندسات الحديثة للرؤية الحاسوبية.</li>
<li>التمكن من بايثون ومكتبات ML/CV الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).</li>
<li>خبرة مع أطر الكشف عن الأشياء والتجزئة (مثل YOLO، Detectron2).</li>
<li>فهم تقييم النماذج والقياسات وتحسين الأداء.</li>
<li>خبرة بنشر النماذج في البيئات السحابية أو المحلية.</li>
<li>إلمام بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.</li>
<li>مهارات تواصل ممتازة بالإنجليزية (كتابة وتحدثاً).</li>
</ul>
<h4>من الجميل أن يتوافر</h4>
<ul>
<li>خبرة في تحليلات الفيديو أو الاستدلال اللحظي.</li>
<li>اطلاع على محولات الرؤية أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.</li>
<li>خبرة في التدريب والاستدلال المعتمد على GPU.</li>
<li>معرفة بمنصات السحابة (OCI، AWS، Azure، أو GCP).</li>
<li>خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية، المدن الذكية، أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.</li>
</ul>
<h4>ما نقدمه</h4>
<ul>
<li>العمل على حلول الرؤية الحاسوبية العملية والجاهزة للإنتاج.</li>
<li>الوصول إلى بنية GPU وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.</li>
<li>بيئة عمل تعاونية مركزة على الهندسة.</li>
<li>فرص للنمو وتعرض متقدم للذكاء الاصطناعي.</li>
<li>حزمة تعويض تنافسية.</li>
</ul></p><p></p>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>Job Purpose To execute the Group’s IT operations, including the deployment, activation, configuration, and administration of software programs and operating systems, mainframe systems, storage units, main memory, personal computers, backup systems, disaster recovery/alternate sites, and other related operating systems are properly installed, configured, and deployed on the Bank’s main systems, and that users are appropriately configured and granted access in proper and uninterrupted operation of operating systems, main systems, storage units, main memory, personal computers, backup systems, disaster recovery/alternate sites, and other related infrastructure upgrades to operating systems, main systems, storage units, main memory, personal computers, backup systems, disaster recovery/alternate sites, and other related infrastructure, and ensure that appropriate data and information security and protection measures are implemented and perform the necessary modifications and enhancements to improve operational efficiency.<br> All issues and observations shall be technologies used by the Bank, as well as to troubleshoot and resolve any related issues in order to meet business requirements.<br> Responsibilities Ensure that operating systems are properly installed, configured, and deployed on the Bank’s main systems, and that users are appropriately configured and granted access in accordance with their job requirements and applicable instructions.<br> Monitor the performance of the operating systems in use and ensure that they operate optimally and efficiently to meet business requirements.<br> Ensure the proper and uninterrupted operation of operating systems, main systems, storage units, main memory, personal computers, backup systems, disaster recovery/alternate sites, and other related infrastructure, ensuring that all system users can access and utilize the systems without failures, interruptions, or delays.<br> Follow up on updates and upgrades to operating systems, main systems, storage units, main memory, personal computers, backup systems, disaster recovery/alternate sites, and other related infrastructure, and ensure that appropriate data and information security and protection measures are implemented across these systems and users’ devices.<br> Test and validate new and modified systems used by the Bank, ensuring their effectiveness and assessing the extent to which they meet business and user requirements.<br> Provide technical support for operating systems, main systems, storage units, main memory, personal computers, backup systems, disaster recovery/alternate sites, and other related infrastructure, and perform the necessary modifications and enhancements to improve operational efficiency.<br> All issues and observations shall be tracked and managed through the designated issue-management system (Jira).<br> Serve as a primary or alternate member of the Business Continuity Plan and officially designated emergency response teams, carrying out all duties assigned under the plan in order to minimize the impact of crises and restore operations as quickly as possible.<br> Bachelor’s degree in Computer Engineering, Software Engineering, or a related field.<br> Possession of one or more certifications in the following areas: Certified IBM AIX / Systems / Security / Backup and Recovery Administrator Certified Storage Administrator / Specialist Certified Red Hat Linux / Systems / Security / Backup and Recovery Administrator Certified Microsoft Office 365 / Security, MCSA / MCSE / MCP A minimum of three (3) years of relevant practical experience in the position’s area of responsibility.<br> Proficiency in English.<br> Proficiency in computer usage and experience working with implemented systems and applications.<br> Ability to work effectively as part of a team.<br> Strong analytical skills.<br> Thorough knowledge of the policies and procedures governing the work, including relevant internal and external updates.<br> Strong communication and interpersonal skills.<br> Ability to work effectively under pressure.<br> Strong planning and organizational skills.<br></span> </div>
<p><h4>ملخص المنصب</h4>
<p>أدخل واستخرج المعلومات الموجودة في قواعد البيانات الحاسوبية باستخدام لوحة مفاتيح، فأرة، أو كرة تتبع لتحديث السجلات والملفات والحجوزات والإجابة على استفسارات الضيوف. أرسل المعلومات أو الوثائق باستخدام جهاز حاسوب أو بريد أو آلة فاكس. شغّل معدات المكتبة القياسية غير الحواسيب. حضّر الرسائل والمذكرات وغيرها من الوثائق باستخدام برامج معالجة الكلمات والجداول والبيانات أو العروض. تعامَل مع البريد الوارد والصادر بما في ذلك وضع التاريخ وتوزيع البريد القادم. أنشئ وصنّد نظم حفظ وترتيب ملفات تعتمد على الكمبيوتر والورق للسجلات والتقارير والمستندات، إلخ. اجمع ونسخ وفرز وأرشِف سجلات أنشطة المكتب والمعاملات التجارية وأنشطة أخرى. أدخل وابحث عن معلومات متعلقة بالعمل باستخدام أجهزة الكمبيوتر و/أو أنظمة نقاط البيع.</p>
<p>التزم بجميع سياسات وإجراءات الشركة، وتأكد من أن المظهر والزي موحدان وذو مظهر نظيف ومهني، وتحافظ على سرية المعلومات المملوكة، وتحمي أصول الشركة. رحّب بجميع الضيوف وأكد امتثالهم لمعايير الشركة، وتوقع واعتنِ باحتياجات خدمة الضيوف،</p><p></p>
<p><h4>ملخص الوظيفة</h4>
<p>تعمل كنقطة اتصال للعملاء وتتواصل معهم عبر الهاتف والبريد الإلكتروني للرد على أسئلتهم وطلباتِهم. إدخال واسترجاع المعلومات الموجودة في قواعد البيانات الحاسوبية باستخدام لوحة المفاتيح والفأرة أو عجلة التتبع لتحديث السجلات والملفات والحجوزات والإجابة عن استفسارات الضيوف. تشغيل معدات المكتب القياسية غير الحواسيب. إعداد الرسائل والمذكرات وغيرها من المستندات باستخدام معالجة الكلمات، جداول البيانات، قواعد البيانات، أو برامج العروض. إرسال المعلومات أو المستندات باستخدام الحاسوب، البريد، أو جهاز الفاكس، بما في ذلك التدقيق اللغوي والتحرير لضمان الدقة والاكتمال. إدخال وتحديد معلومات العمل باستخدام الحواسيب و/أو أنظمة نقاط البيع.</p>
<p>اتّباع جميع سياسات وإجراءات الشركة، والتأكد من أن المظهر الموحد والشخصي نظيفان ومهنيان، والحفاظ على سرية المعلومات المملوكة، وحماية أصول الشركة. الترحيب بكل الضيوف وتقديرهم وفق معايير الشركة، والتنبؤ باحتياجات الخدمة المراجعية للضيوف وتلبيتها، وتقديم المساعدة</p><p></p>
<p>Location Amman Associate | Audit and Assurance | IT Audit</p><p>خلال فترة عملك كـ Associate في IT Audit ستظهر وتطور قدراتك في المجالات التالية:</p><ul><li>إجراء تقييمات المخاطر</li><li>اختبار وتقييم السجلات</li><li>إجراء التدقيقات الداخلية والخارجية لتقنية المعلومات</li><li>الالتزام بإعداد وفهم نهج Deloitte في أخصائي تدقيق تقنية المعلومات والمنهجية والأدوات، بما في ذلك تقنيات التدقيق باستخدام الحاسب الآلي</li><li>إقامة علاقات عمل مع موظفي العميل</li><li>إجراء مراجعة تحليلية للمستندات الخاصة بالتدقيق الداخلي والخارجي</li><li>مراجعة إجراءات المحاسبة والتشغيل وأنظمة الرقابة الداخلية الخاصة بالإيرادات والتقارير المالية</li><li>تقديم توصيات لتحسين بيئة التحكم في تكنولوجيا المعلومات</li><li>إظهار القدرة على التخطيط وإدارة المهام والالتزام بمتطلبات خطة العمل والمواعيد النهائية</li><li>إظهار التعرض العملي لأدوات الذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع جامعية/التخرج و/أو استخدام يومي للإنتاجية، مع القدرة على شرح كيف دعمت الذكاء الاصطناعي النتائج.</li><li>إظهار عقلية رقمية قوية وفضول لتبني تقنيات جديدة، مع الاستعداد لتعلم وتطبيق الأدوات المعتمدة من الشركة بشكل مناسب.</li><li>تطبيق حكم سليم ونزاهة عند استخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الوعي بالسرية ومعالجة البيانات والاستخدام الأخلاقي (على سبيل المثال، تجنب إساءة الاستخدام في العمل الأكاديمي/المهني).</li></ul><p><strong>القيادات المحتملة:</strong></p><ul><li>يبني فهمه لغايتنا وقيمنا؛ يستكشف فرص التأثير</li><li>يثبت التزاماً قوياً بالتعلم والتطوير الشخصي؛ يعمل كسفير للعلامة التجارية للمساعدة في جذب أفضل المواهب</li><li>يفهم التوقعات ويظهر المساءلة الشخصية للحفاظ على الأداء على المسار</li><li>يركز بنشاط على تطوير مهارات الاتصال وبناء العلاقات</li><li>يفهم كيف يساهم عمله اليومي في أولويات الفريق والعمل</li></ul><p><strong>المؤهلات:</strong></p><ul><li>BS في علوم الكمبيوتر، أو أنظمة معلومات الإدارة، أو نظم معلومات الأعمال</li><li>شهادة CISA أو شهادة ذات صلة تعتبر ميزة</li><li>1-2 سنوات من الخبرة ذات الصلة في الخدمات المهنية، التدقيق الخارجي لتقنية المعلومات أو التدقيق الداخلي لتقنية المعلومات</li><li>خلفية قوية في تقنيات التدقيق و/أو بيئات الرقابة الحاسوبية في صناعة الخدمات المالية</li><li>القدرة على تخطيط وإدارة أعمال الحقل مع التأكد من مطابقة النتائج لمواصفات وخطة العمل والمواعيد النهائية</li><li>خبرة في اختبار التحكمات العامة لتقنيات المعلومات في التطبيقات، وأنظمة التشغيل، وقواعد البيانات؛ اختبار التقارير التي يتم إنشاؤها بواسطة النظام</li><li>إتقان فهم عمليات الأعمال، وتحديد واختبار ضوابط التطبيقات الآلية</li><li>القدرة على تنفيذ إجراءات التخفيف من المخاطر، بما في ذلك تحديد واختبار الضوابط المخففة، والضوابط المعوضة، إلخ</li><li>مفوه، ومتحدث لبق، وعضو فريق شغوف بتحقيق نتائج ملموسة</li><li>إتقان قوي لتطبيقات الحاسوب الأساسية (Excel، Word، PowerPoint) مع فهم عام لتقنيات تحليل البيانات</li><li>القدرة على العمل تحت الضغط والالتزام بالمواعيد</li><li>القدرة على إجراء أبحاث موسعة</li></ul><p><strong>المرشح المستهدف</strong></p>BS في علوم الكمبيوتر، أو أنظمة معلومات الأعمال أو علوم الكمبيوتر للأعمال؛ شهادة CISA أو شهادة ذات صلة ميزة؛ 1-2 سنوات من الخبرة ذات الصلة؛ خبرة قوية في تقنيات التدقيق و/أو بيئات الرقابة الحاسوبية في صناعة الخدمات المالية؛ القدرة على التخطيط وإدارة أعمال الحقل مع الالتزام بالخطط؛ خبرة في اختبار ضوابط تكنولوجيا المعلومات العامة التطبيقات وأنظمة التشغيل وقواعد البيانات؛ الاختبار لتقارير النظام المولدة؛ إتقان فهم عمليات الأعمال وتحديد واختبار ضوابط التطبيقات الآلية؛ القدرة على تنفيذ إجراءات التخفيف من المخاطر، بما في ذلك تحديد واختبار الضوابط المخففة والضوابط التعويضية؛ التأتأة، واللباقة في الحديث، وروح الفريق؛ الشغف بتحقيق نتائج ملموسة؛ إتقان قوي لتطبيقات الحاسوب الأساسية مع فهم عام لتقنيات تحليل البيانات؛ القدرة على العمل تحت الضغط والالتزام بالمواعيد؛ القدرة على إجراء أبحاث واسعة. يوضح التعرض الفعلي لأدوات AI من خلال مشاريع الجامعة/التخرج و/أو الاستخدام اليومي للإنتاجية، مع القدرة على شرح كيف دعمت AI النتائج. يظهر عقلية رقمية قوية وفضول لتبني تكنولوجيات جديدة، مع الاستعداد لتعلم وتطبيق الأدوات المعتمدة من الشركة بشكل مناسب. يطبق حكماً سليماً ونزاهة عند استخدام AI، بما في ذلك الوعي بالسرية، معالجة البيانات، والاستخدام الأخلاقي (مثلاً، تجنب الإساءة استخدام في العمل الأكاديمي/المهني).
<div>
<p> <strong>الملخص الوظيفي</strong> </p>
<p> </p>
<p>إدخال واسترجاع المعلومات الموجودة في قواعد البيانات الكمبيوترية باستخدام لوحة المفاتيح أو الفأرة أو كرة التتبع لتحديث السجلات والملفات والحجوزات والإجابة على استفسارات الضيوف. نقل المعلومات أو الوثائق باستخدام جهاز كمبيوتر، بريد، أو آلة فاكس. تشغيل معدات المكتب القياسية غير الحاسوبية. إعداد الرسائل والمذكرات وغيرها من الوثائق باستخدام برامج معالجة النصوص أو الجداول أو قواعد البيانات أو العروض التقديمية. التعامل مع البريد الوارد والصادر، بما في ذلك تثبيت التاريخ وتوزيع البريد الوارد. إنشاء والحفظ بنُظم حفظ تنظيم الملفات على الكمبيوتر وعلى الورق للسجلات والتقارير والوثائق، إلخ. تجميع ونسخ وفرز وتسجيل سجلات أنشطة المكتب والمعاملات التجارية وأنشطة أخرى. إدخال وتحديد معلومات متعلقة بالعمل باستخدام أجهزة الكمبيوتر و/أو أنظمة نقاط البيع.</p>
<p> </p>
<p>اتباع جميع سياسات وإجراءات الشركة، والتأكد من أن المظهر الموحد والشخصي نظيف ومهني، والحفاظ على سرية المعلومات الملكية، وحماية أصول الشركة. الترحيب بالجميع وتقديرهم وفق معايير الشركة، توقع وتلبية احتياجات خدمة الضيوف، مساعدة الأفراد ذوي الإعاقة، وشكر الضيوف بتقدير صادق. التحدث مع الآخرين بلغة واضحة ومهنية، إعداد ومراجعة المستندات المكتوبة بدقة وبشكل كامل، والرد على الهواتف باستخدام آداب الاتصالات المناسبة. تطوير والحفاظ على علاقات عمل إيجابية مع الآخرين، دعم الفريق للوصول إلى الأهداف المشتركة، والاستماع والاستجابة بشكل مناسب لاهتمامات الموظفين الآخرين. التحريك والرفع والنقل والدفع والسحب ووضع الأشياء التي تزن أقل من أو يساوي 10 أرطال دون مساعدة. أداء واجبات وظيفية معقولة أخرى كما يطلبها المشرفون.</p>
<p> </p>
<p> </p>
</div>
<div>
</div>
<p><br></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.</p>
<p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار، والتقييم، وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.</p>
<h4>ما ينطوي عليه هذا الفرصة</h4>
<p>بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في:</p>
<ul>
<li>تصميم مشكلات علوم حاسوب صارمة تعكس الممارسة المهنية؛</li>
<li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة الافتراضية والافتراضات والقيود؛</li>
<li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li>
<li>تحسين الاستدلال في الذكاء الاصطناعي لمواءمة المنطق الصناعي القياسي؛</li>
<li>تطبيق معايير تقييم هيكلية على مشكلات متعددة الخطوات؛</li>
<li>التعاون مع مجتمع عالمي من حملة الدكتوراه لضمان أعلى قدر من النزاهة العلمية.</li>
</ul>
<h4>ما الذي نبحث عنه</h4>
<p>هذه الفرصة مناسبة جيداً لخبراء علوم الحاسوب الذين لديهم خبرة في بايثون ومتاحون لمشروعات جزئية غير دائمة. من الأفضل أن يكون لدى المتعاونين:</p>
<ul>
<li>درجة في علوم الحاسوب أو فروع ذات صلة.</li>
<li>إتقان بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB أو R أو C أو SQL أو NumPy أو Pandas أو SciPy أو مكتبات مميزة مجالياً، أو Stata، أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئة.</li>
<li>خبرة مهنية لا تقل عن 2+ سنوات: خبرة تطبيقية أو بحثية أو تدريسية صالحة.</li>
<li>إنجليزية مكتوبة قوية (C1+).</li>
<li>شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li>
</ul>
<h4>كيفية العمل</h4>
<p>التقديم؟ اجتياز التأهيل/التأهيلات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الحصول على الأجر</p>
<h4>توقعات وقت المشروع</h4>
<p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p>
<h4>التعويض</h4>
<p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 40 دولاراً في الساعة كمعادل، اعتماداً على مستواهم ومعدل مساهمتهم.</p>
<p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة وفقاً لمتطلباتها.</p></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.</p>
<p>Mindrift تربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم والتحسين للأنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.</p>
<h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4>
<p>بينما ينطوي كل مشروع على مهام فريدة، قد يشارك المساهمون في:</p>
<ul>
<li>تصميم مشاكل علوم حاسوب صارمة تعكس الممارسة المهنية؛</li>
<li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة الافتراضية والافتراضات والقيود؛</li>
<li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li>
<li>تحسين التفكير الآلي ليتوافق مع منطق الصناعة القياسي؛</li>
<li>تطبيق معايير تقييم منظمة لمشاكل متعددة الخطوات؛</li>
<li>التعاون مع مجتمع عالمي من حملة الدكتوراه لضمان أعلى نزاهة علمية.</li>
</ul>
<h4>ما نبحث عنه</h4>
<p>هذه الفرصة مناسبة جيداً لخبراء علوم الحاسوب الذين لديهم خبرة في بايثون ومستعدون لمشروعات بدوام جزئي وغير دائمة. من المثالي أن يكون للمساهمين:</p>
<ul>
<li>درجة في علوم الحاسوب أو مجالات ذات صلة.</li>
<li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. MATLAB، R، C، SQL، NumPy، Pandas، SciPy، مكتبات تخصصية، Stata أو معرفة أي لغة برمجة يمكن أن تكون مكافئة.</li>
<li>خبرة مهنية 2+ سنوات: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التدريس قابلة للاستخدام.</li>
<li>إنجليزية مكتوبة قوية (C1+).</li>
<li>شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li>
</ul>
<h4>كيفية سير العمل</h4>
<p>التقديم ؟ اجتياز التأهيل(ات) ؟ الانضمام إلى مشروع ؟ إكمال المهام ؟ الدفع</p>
<h4>توقعات وقت المشروع</h4>
<p>لهذا المشروع، من المحتمل أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، استناداً إلى متطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، وهو ينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p>
<h4>التعويض</h4>
<p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى ما يعادل 40 دولاراً في الساعة، اعتماداً على مستواهم وتيرة مساهمتهم.</p>
<p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع تبعاً للنطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة اعتماداً على متطلباتها.</p></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وبيان مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.</p>
<p>تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي المعتمدة على المشروع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.</p>
<h4>ما تنطوي عليه هذه الفرصة</h4>
<p>بينما يشتمل كل مشروع على مهام فريدة، قد يساهم المراجعون في:</p>
<ul>
<li>تصميم مشكلات علوم حاسوب صارمة تعكس الممارسة المهنية؛</li>
<li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة الافتراضات والقيود؛</li>
<li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li>
<li>تحسين الاستدلال في الذكاء الاصطناعي ليواكب منطق الصناعة القياسي؛</li>
<li>تطبيق معايير تقييم مهيكلة على مشاكل متعددة الخطوات؛</li>
<li>التعاون مع مجتمع عالمي من PhD لضمان أعلى مستوى من النزاهة العلمية.</li>
</ul>
<h4>ما نتطلع إليه</h4>
<p>هذه الفرصة مناسبة لخريجي علوم الحاسوب ذوي الخبرة في بايثون ومتاحين لمشاريع جزئية غير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون للمساهمين ما يلي:</p>
<ul>
<li>درجة في علوم الحاسوب أو مجالات ذات صلة.</li>
<li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. يمكن قبول MATLAB أو R أو C أو SQL أو NumPy أو Pandas أو SciPy أو مكتبات مجال محدد أو Stata، أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئة.</li>
<li>خبرة مهنية لا تقل عن 2 سنوات: تطبيقية أو بحثية أو تدريسية قابلة للاعتماد.</li>
<li>إنجليزية مكتوبة قوية (C1+).</li>
<li>شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية ميزة إضافية.</li>
</ul>
<h4>كيفية العمل</h4>
<p>التقديم ? اجتياز المؤهلات ? الانضمام إلى مشروع ? إكمال المهام ? الحصول على الدفع</p>
<h4>توقعات وقت المشروع</h4>
<p>للمشروع هذا، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه مجرد تقدير، وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p>
<h4>التعويض</h4>
<p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى ما يعادل 40 دولاراً في الساعة، اعتماداً على مستوى مساهمتهم وسرعتهم في المساهمة.</p>
<p>يختلف التعويض بين المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقاً لمتطلباتها.</p></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.</p>
<p> Mindrift تربط المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم والتحسين لأنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفاً دائماً.</p>
<h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4>
<p>بينما تتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يشارك المساهمون في:</p>
<ul>
<li>تصميم مشاكل علوم حاسوبية صارمة تعكس الممارسة المهنية؛</li>
<li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة والافتراضات والقيود؛</li>
<li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li>
<li>تحسين التفكير التحليلي للذكاء الاصطناعي ليتماشى مع منطق المعايير الصناعية؛</li>
<li>تطبيق معايير تقييم بنيوية على مشاكل متعددة الخطوات؛</li>
<li>التعاون مع مجتمع عالمي من حاملي الدكتوراه لضمان أعلى مستويات النزاهة العلمية.</li>
</ul>
<h4>ما نبحث عنه</h4>
<p>هذه الفرصة مناسبة لخبراء علوم الحاسب الذين لديهم خبرة في بايثون وبما يتوافق مع مشاريع جزئية غير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون للمساهمين ما يلي:</p>
<ul>
<li>درجة في علوم الحاسب أو مجالات ذات صلة.</li>
<li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. يمكن أن تكون MATLAB أو R أو C أو SQL أو NumPy أو Pandas أو SciPy أو مكتبات متخصصة في المجال أو Stata، أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئة.</li>
<li>خبرة مهنية تزيد عن 2 سنة: يمكن أن تكون خبرة تطبيقية أو بحثية أو تدريسية.</li>
<li>إتقان اللغة الإنجليزية مكتوبة (C1+).</li>
<li>شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية ميزة إضافية.</li>
</ul>
<h4>كيف تعمل الفرصة</h4>
<p>التقديم ؟ اجتياز التأهيل؟ الانضمام إلى مشروع؟ إتمام المهام؟ الحصول على الأجر</p>
<h4>توقعات وقت المشروع</h4>
<p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p>
<h4>التعويضات</h4>
<p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى ما يعادل 40 دولاراً في الساعة، اعتماداً على مستواهم وت pace مشاركتهم.</p>
<p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع تبعاً للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى في المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقاً لمتطلباتها.</p></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.</p>
<p>تربط ماندريفت المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.</p>
<h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4>
<p>بينما يشتمل كل مشروع على مهام فريدة، قد يساهم العاملون:</p>
<ul>
<li>تصميم مشكلات علوم الحاسوب الدقيقة التي تعكس الممارسة المهنية؛</li>
<li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة الافتراضات والقيود؛</li>
<li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li>
<li>تحسين منطق الذكاء الاصطناعي ليتماشى مع منطق معتمد في الصناعة؛</li>
<li>تطبيق معايير تقييم منظّمة لحلول المسائل متعددة الخطوات؛</li>
<li>التعاون مع مجتمع عالمي من حاملي الدكتوراه لضمان أعلى نزاهة علمية.</li>
</ul>
<h4>ما نبحث عنه</h4>
<p>هذه الفرصة مناسبة خبراء علوم الحاسوب الذين لديهم خبرة في بايثون ومفتوحة للمشروعات بدوام جزئي وليست دائمة. من المثالي أن يكون لدى المشاركين:</p>
<ul>
<li>درجة في علوم الحاسوب أو مجالات ذات صلة.</li>
<li>إتقان بايثون للتحقق العددي. MATLAB، R، C، SQL، NumPy، Pandas، SciPy، مكتبات متخصصة في نطاق معين، Stata، أو معرفة بأي لغة برمجة يمكن أن تكون مكافئة.</li>
<li>خبرة مهنية لا تقل عن 2+ سنوات: تطبيقية أو بحثية أو تدريسية قابلة للاستخدام.</li>
<li>إنجليزية مكتوبة قوية (C1+).</li>
<li>الشهادات المهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) والخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية هي ميزة.</li>
</ul>
<h4>كيف تعمل العملية</h4>
<p>التقديم؟ اجتياز التقييمات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إتمام المهام؟ الحصول على الأجر</p>
<h4>توقعات وقت المشروع</h4>
<p>بالنسبة لهذا المشروع، يُقدر أن المهام ستتطلب نحو 10–20 ساعة أسبوعياً خلال الفترات النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p>
<h4>التعويض</h4>
<p>في هذا المشروع، يمكن أن يكسب المساهمون حتى ما يعادل 40 دولاراً للساعة، اعتماداً على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.</p>
<p>يختلف التعويض عبر المشاريع وفق النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقاً لمتطلباتها.</p></p><p></p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.</p>
<p>Mindrift يربط المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشاريع وليست وظيفة دائمة.</p>
<h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4>
<p>بينما تشمل كل مشروع مهام فريدة، قد يساهم المشاركون في التالي:</p>
<ul>
<li>تصميم مشاكل علوم حاسوبية صارمة تعكس الممارسة المهنية؛</li>
<li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة الافتراضات والقيود؛</li>
<li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li>
<li>تحسين منطق الذكاء الاصطناعي ليتوافق مع منطق الصناعة القياسي؛</li>
<li>تطبيق معايير التقييم المنظمة على مسائل متعددة الخطوات؛</li>
<li>التعاون مع مجتمع عالمي من حاملي الدكتوراه لضمان أعلى مستويات النزاهة العلمية.</li>
</ul>
<h4>ما نبحث عنه</h4>
<p>هذه الفرصة مناسبة لعُلماء الحاسوب ذوي الخبرة في بايثون والباحثين عن مشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين ما يلي:</p>
<ul>
<li>شهادة في علوم الكمبيوتر أو مجالات ذات صلة.</li>
<li>كفاءة في بايثون للتحقق الرقمي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، NumPy، Pandas، SciPy، مكتبات متخصصة في المجال، Stata، أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئاً.</li>
<li>سنتين على الأقل من الخبرة المهنية: خبرة تطبيقية أو بحثية أو تدريسية قابلة للاعتبار.</li>
<li>كتابة إنجليزية قوية (C1+).</li>
<li>الشهادات المهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) والخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.</li>
</ul>
<h4>كيف تعمل</h4>
<p>التقديم؟ اجتياز المؤهلات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الحصول على الأجر</p>
<h4>توقعات وقت المشروع</h4>
<p>لهذا المشروع، يُقدَّر أن المهام تتطلب حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بحسب متطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبئاً ثابتاً، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p>
<h4>التعويض</h4>
<p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 40 دولاراً في الساعة مكافئاً، اعتماداً على مستوى مساهمتهم وسرعتهم في الإسهام.</p>
<p>يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p>
<p><h4>الوصف</h4>
<p>يرجى تقديم سيرتك الذاتية بالإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للإنجليزية.</p>
<p>Mindrift تربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة تكون قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.</p>
<h4>ما تتضمنه هذه الفرصة</h4>
<p>على الرغم من أن كل مشروع يتضمن مهام فريدة، قد يشارك المساهمون في:</p>
<ul>
<li>تصميم مشكلات علوم حاسوب صارمة تعكس الممارسة المهنية؛</li>
<li>تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة الافتراضات والقيود؛</li>
<li>التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy)؛</li>
<li>تحسين التفكير الآلي ليتوافق مع المنطق القياسي الصناعي؛</li>
<li>تطبيق معايير تقييم منظمة لمشاكل متعددة الخطوات؛</li>
<li>التعاون مع مجتمع عالمي من حملة الدكتوراه لضمان أعلى نزاهة علمية.</li>
</ul>
<h4>ما نبحث عنه</h4>
<p>هذه الفرصة مناسبة لخريجي علوم الحاسوب ذوي الخبرة في بايثون ومتاحة للمشروعات الجزئية وغير الدائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:</p>
<ul>
<li>درجة في علوم الحاسوب أو المجالات ذات الصلة.</li>
<li>إتقان بايثون للتحقق الرقمي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، NumPy، Pandas، SciPy، مكتبات تخصصية، Stata، أو معرفة بأي لغة برمجة مكافئة.</li>
<li>سنتان من الخبرة المهنية على الأقل: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التدريسية قابلة للاستخدام.</li>
<li>إتقان لغوي إنجليزي مكتوب قوي (C1+).</li>
<li>شهادات مهنية (مثل CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية ميزة إضافية.</li>
</ul>
<h4>كيفية العمل</h4>
<p>التقديم ؟ اجتاز التأهيل(s)؟ انضم إلى مشروع؟ أكمل المهام؟ استلم الدفع</p>
<h4>توقعات وقت المشروع</h4>
<p>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p>
<h4>التعويض</h4>
<p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 40 دولاراً في الساعة مكافئ، وذلك اعتماداً على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.</p>
<p>يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى في المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة حسب متطلباتها.</p></p><p></p>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>المتطلبات الرئيسية:-</p><p><br></p><p><br></p><p>- الحفاظ على سجلات جميع المعاملات من إيرادات ومصروفات بكل من النسخ الورقية والرقمية.</p><p><br></p><p>- متابعة التحصيل والتنسيق مع أقسام المبيعات وخدمة العملاء.</p><p><br></p><p>- إدارة النقدية البسيطة.</p><p><br></p><p>- إصدار الفواتير والقسائم والإيصالات للعملاء الشركات.</p><p><br></p><p>- متابعة التحصيل من الطلاب لضمان سداد رسوم التدريب الخاصة بهم</p><p><br></p><p><br></p><p>المهارات والمؤهلات:-</p><p><br></p><p>- بكالوريوس محاسبة.</p><p><br></p><p>- معرفة تقنية في المحاسبة والمالية.</p><p><br></p><p>- الإلمام بأنظمة المحاسبة والمالية الحاسوبية.</p><p><br></p><p>- معرفة MS Office أو تطبيقات الحاسوب.</p><p><br></p><p>- مهارات إدارة الوقت</p><p><br></p><p>- مهارات الاتصال باللغة الإنجليزية والعربية.</p><p><br></p><p>- العمل ضمن فريق</p><p><br></p><p>- العمل تحت الضغط</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>بكالوريوس محاسبة.</li><li>معرفة تقنية في المحاسبة والمالية.</li><li>الإلمام بأنظمة المحاسبة والمالية الحاسوبية.</li><li>معرفة MS Office أو تطبيقات الحاسوب.</li><li>مهارات إدارة الوقت</li><li>مهارات الاتصال باللغة الإنجليزية والعربية.</li><li>العمل ضمن فريق</li><li>العمل تحت الضغط</li></ul><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>نحن حاليًا في صدد البحث عن محترفين في تقنية المعلومات متحمسين وديناميين يفتخرون بقدرتهم على تقديم مستويات استثنائية من خدمة العملاء وتقديم حلول إبداعية لضيوفنا.<br><br>كضابط تكنولوجيا المعلومات ستشمل مسؤولياتك الأساسية ما يلي:<br><br>• متابعة التشغيل وأمان كل أجهزة الحاسوب والتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح<br>• أن تكون جهة الاتصال الأساسية لجميع خدمات صيانة أجهزة الحاسوب والطابعات، وغيرها<br>• الحفاظ على مخزون كافٍ من جميع لوازم المكتب وأجهزة الكمبيوتر<br>• الحفاظ على تحديث سجلات الأجهزة والبرمجيات وفق إجراءات العمل الخاصة بالقسم<br>• الحفاظ على وثائق تكوين المخازن والمعدات وجردها<br>• الحفاظ على وثائق تكوين نظام الهاتف وجميع خطوط MPT<br>• فهم جميع إجراءات عمل القسم وأداء المهام المرتبطة كما تم وصفها<br>• إجراء إصلاحات وصيانة جميع أجهزة الكمبيوتر الشخصية والطابعات والهواتف والنظام التفاعلي ونظام القفل بالمفتاح، وغيرها<br>• الحفاظ على جميع طلبات وصول المستخدمين وتفويضاتهم (Win2000، البريد الإلكتروني، أوبيرا، ميكروس، نوفل)<br>• الرد على جميع طلبات المستخدمين وتقديم الدعم المناسب لهم</p> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5">
Preferred candidate </h2>
<div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute">
<div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience">
<b>سنوات الخبرة</b>
</div>
<div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience">
1+ سنوات </div>
</div>