وظائف اختبار البرمجيات في الأردن
٢٢٠٢ وظائف شاغرة
<p><h4>عن Lucidya</h4>\n<p>Lucidya منصة أصلها الذكاء الاصطناعي لتجربة العملاء (CX) وتساعد المؤسسات على فهم العملاء والتفاعل معهم والاحتفاظ بهم على نطاق واسع.</p>\n<p>على عكس المنصات التقليدية التي تقف عند التقارير ولوحات البيانات، تجمع Lucidya بين الذكاء الاصطناعي المملوك، وفهم اللغة العميق، وتدفقات العمل المستقلة لمساعدة المؤسسات على التحول من الرؤية إلى العمل. تقنيتنا مبنية داخلياً ومدربة على ملايين المحادثات مع العملاء بعدة لغات، مما يمكّن العلامات التجارية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا من اتخاذ قرارات أفضل وتقديم تجارب أفضل وبناء علاقات أقوى مع العملاء.</p>\n<p>بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية تشغيل الأعمال، نحن بصدد بناء منتجات تجعل فهم العملاء أسرع وأكثر دقة وأكثر قابلية للعمل مما كان عليه في السابق.</p>\n\n<h4>لماذا يهم هذا الدور</h4>\n<p>معظم المؤسسات اليوم مُنهكة من بيانات العملاء.</p>\n<p>المحادثات تحدث عبر وسائل التواصل الاجتماعي، الاستبيانات، التقييمات، تذاكر الدعم، قنوات الرسائل، ونقاط تلامس أخرى لا حصر لها. ليست المشكلة جمع البيانات بعد الآن، بل معرفة ما المهم وماذا تفعل بعدها.</p>\n<p>ي sit موقع نطاق المراقبة والبحث في مركز هذا التحدي.</p>\n<p>هنا يأتي دور العملاء لفهم الإدراك العام، وتحديد الاتجاهات الناشئة، ومراقبة المنافسين، وقياس شعور العملاء، وكشف الرؤى التي تقود قرارات العمل. إنها من أكثر أجزاء المنصة استراتيجية أهمية وواحدة من أكبر الفرص للابتكار مع تحول الذكاء الاصطناعي لكيفية إجراء البحث واستخبارات العملاء.</p>\n<p>كمدير منتج أول، ستكون مسؤولاً عن تشكيل كيفية اكتشاف الآلاف من المستخدمين، وثقتهم، والتعامل مع الرؤى الناتجة عن ملايين محادثات العملاء.</p>\n<p>ستنضم إلى فريق يقدر الملكية على الهرمية، ونتائج العملاء على ميزات الناتج، والتعلم على اليقين. نتحرك بسرعة، نتحدى الافتراضات، ونتوقع من قادة المنتج إبداء آراء قوية مع البقاء مفتوحين لتغيير رأيهم عندما تشير الأدلة إلى خلاف ذلك.</p>\n<p>إذا كنت متحمساً لمشكلات العملاء المعقدة، ومنتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وفرصة لتعريف مستقبل ذكاء العملاء في منطقة تتشكل فيها الحلول العالمية، فسيمنحك هذا الدور مساحة كبيرة لإحداث تأثير.</p>\n\n<h4>ماذا ستفعل</h4>\n<p><strong>امتلاك مستقبل Monitoring & Research في Lucidya</strong><br/>ستحدد الرؤية والاستراتيجية وخارطة الطريق عبر ثلاث مجالات منتج رئيسية:</p>\n<ul>\n<li>الاستماع الاجتماعي</li>\n<li>تحليلات القنوات المدارة</li>\n<li>صوت العميل (VoC)</li>\n</ul>\n<p>مسؤوليتك ليست مجرد تقديم الميزات. إنها ضمان أن العملاء يمكنهم الإجابة بثقة عن أسئلة العمل الحيوية حول عملائهم وأسواقهم ومنافسيهم وأداء علامتهم التجارية.</p>\n\n<p><strong>حوّل إشارات العملاء إلى قرارات</strong><br/>ستقضي وقتاً طويلاً في فهم كيفية اتخاذ العملاء للقرارات حالياً، وما الذي يعيقهم عن العثور على رؤى موثوقة، وما الذي يمنعهم من اتخاذ إجراء.</p>\n<p>ستستخدم تلك التعلم لبناء منتجات تساعد العملاء على الانتقال من التقارير إلى التوصيات الواضحة والرؤى ذات المغزى والنتائج العملية للأعمال.</p>\n\n<p><strong>قيادة الاكتشاف قبل التسليم</strong><br/>ستتحدى الافتراضات، وتتحقق من المشاكل، وتضمن أننا نحل القضايا التي تهم قبل الالتزام بالموارد.</p>\n<p>ستتفاعل بانتظام مع العملاء، وال prospects، وفرق نجاح العملاء، وأصحاب المصلحة الداخليين للكشف عن الفرص والتحقق من اتجاهات المنتج.</p>\n<p>النجاح في هذا الدور يعني بناء الشيء الصحيح، لا مجرد بناء الأشياء بسرعة.</p>\n\n<p><strong>رفع معايير جودة الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي</strong><br/>مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي كجزء مركزي من منصتنا، ستساعد في تحديد معنى "الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة" عملياً.</p>\n<p>ستعمل عن كثب مع فرق الذكاء الاصطناعي، البيانات، التصميم، والهندسة لتحسين:</p>\n<ul>\n<li>دقة الرؤية</li>\n<li>جودة الشعور</li>\n<li>الشرح المفهوم</li>\n<li>الصلة</li>\n<li>ثقة العملاء</li>\n</ul>\n<p>ستسأل باستمرار عما إذا كانت الرؤية مفيدة حقاً، وليست مجرد قوية تقنياً.</p>\n\n<p><strong>اتخاذ قرارات أولوية صعبة</strong><br/>ليس كل فكرة جيدة تستحق أن تكون على خارطة الطريق.</p>\n<p>ستقيم الفرص باستخدام ملاحظات العملاء، وبيانات المنتج، ورؤى السوق، والأولويات التجارية، والأثر الاستراتيجي.</p>\n<p>ستجري تنازلات بشكل شفاف وتساعد المؤسسة في فهم لماذا تستحق بعض الرهانات بينما لا يستحق غيرها.</p>\n\n<p><strong>قيادة اعتماد المنتج وتحقيق التأثير التجاري</strong><br/>ستراقب سلوك العملاء، وأنماط الاعتماد، ومحركات الاحتفاظ، وإشارات الفقدان، وردود فعل العملاء.</p>\n<p>ستستخدم تلك الرؤى لتحسين المنتج باستمرار والتأكد من أن العمل المقدم يخلق قيمة قابلة للقياس للعملاء والأعمال.</p>\n\n<p><strong>كن قائداً خارج النطاق المنتج</strong><br/>ستتعاون عبر فرق الهندسة، التصميم، الذكاء الاصطناعي، نجاح العملاء، المبيعات، التسويق، والقيادة.</p>\n<p>سdependenciesتساعد في خلق التAlignment، وتوفير الوضوح أثناء الغموض، والمساهمة في بناء ثقافة تمكّن الفرق من حل المشكلات بدلاً من مجرد تنفيذ المتطلبات.</p>\n\n<h4>المتطلبات</h4>\n<h4>من أنت</h4>\n<ul>\n<li>لديك أسس قوية في المنتج<br/>لدىك ما لا يقل عن 5 سنوات من خبرة إدارة المنتج، ويفضل في بيئات B2B SaaS.<br/>تعرف كيف تأخذ مشكلة من الاكتشاف إلى التحقق، التسليم، القياس، والتكرار.<br/>تفهم أن إدارة المنتج تدور في النهاية حول خلق قيمة للعملاء والأعمال، لا إدارة الخلفيات.</li>\n<li>تبسّط التعقيد<br/>أنت مرتاح للعمل مع مجموعات بيانات ضخمة، منصات التحليلات، منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو أنظمة تقنية معقدة.</li>\n<li>تظل قريباً من العملاء<br/>لا تعتمد فقط على آراء داخلية لاتخاذ القرارات. تتحدث بانتظام مع العملاء، وتحقق من سير العمل، وتتحقق من الافتراضات، وتطلب الدليل قبل الالتزام باتجاه.</li>\n<li>أنت مرتاح لاتخاذ قرارات بوجود معلومات غير مكتملة<br/>لن يكون لديك دائماً بيانات مثالية. يمكنك التوازن بين التحليل والعمل، واتخاذ قرارات مستنيرة تحت عدم اليقين، والتكيف عندما تتوفر معلومات جديدة.</li>\n<li>تتواصل بوضوح<br/>يمكنك شرح المفاهيم التقنية للجمهور غير التقني ومشكلات العملاء للفرق التقنية. تبني التوافق من خلال التفكير الواضح، والتواصل المنظم، والشفافية.</li>\n<li>تهتم بالنتائج<br/>تقاس النجاح بإقبال العملاء، قيمة العميل، وتأثير الأعمال بدلاً من عدد الميزات المطورة. مستعد لتحدي التفكير القائم عندما تعتقد أن هناك طريقة أفضل لحل مشكلة.</li>\n</ul>\n\n<h4>نقاط إضافية إذا كان لديك</h4>\n<ul>\n<li>خبرة في الاستماع الاجتماعي، Monitoring الإعلام، صوت العميل، ذكاء العملاء، أو منصات البحث</li>\n<li>خبرة في بناء منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، غنية بالتحليلات أو كثيفة البيانات</li>\n<li>إلمام بتحليل الشعور، البرمجة اللغوية العصبية، LLMs، أنظمة التوصية، أو عمليات بحث آلية</li>\n<li>خبرة في العمل مع منتجات باللغة العربية، اللهجات، أو سلوكيات العملاء الإقليمية</li>\n<li>معرفة بأسواق MENA، خاصة المملكة العربية السعودية وGCC</li>\n<li>خبرة مع منصات مثل Brandwatch، Sprinklr، Meltwater، Talkwalker، Qualtrics، Medallia، أو Brand24</li>\n</ul>\n\n<h4>كيف يبدو النجاح</h4>\n<ul>\n<li>خلال أول 12 شهراً:<\/li>\n<li>يثق العملاء في رؤى Lucidya لاستخدامها في قرارات الأعمال الحيوية</li>\n<li>ارتفاع اعتماد المنتج والمشاركة عبر Monitoring & Research بشكل ملحوظ</li>\n<li>تكون تجارب الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وقابلية للتنفيذ ومميزة</li>\n<li>تُنشأ استراتيجية منتج واضحة وأطر تعيين الأولويات عبر المجال</li>\n<li>تؤثر ملاحظات العملاء باستمرار على قرارات خارطة الطريق</li>\n<li>فرق متعددة الوظائف لديها توافق قوي حول الأهداف والأولويات والنتائج</li>\n</ul>\n\n<p>Lucidya جهة توظيف متكافئة. نؤمن بأن الفرق الرائعة تُبنى من خلال تجارب وخلفيات متنوعة. إذا كنت متحمساً للفرصة لكن لا تستوفي كل المتطلبات، فندعوك للتقديم على أي حال.</p>
<p><h4>عن Lucidya<\/h4>\n<p>Lucidya هي منصة أصلية للذكاء الاصطناعي لمعلومات تجربة العملاء (CX) التي تساعد المؤسسات على فهم العملاء والتفاعل معهم واحتجازهم على نطاق واسع.<\/p>\n<p>على خلاف المنصات التقليدية التي تتوقف عند التقارير ولوحات القيادة، تجمع Lucidya بين الذكاء الاصطناعي المملوك، وفهم اللغة العميق، وتدفقات العمل المستقلة لمساعدة المؤسسات على الانتقال من الرؤية إلى العمل. تقنياتنا مبنية داخلياً ومدربة على ملايين المحادثات مع العملاء متعددة اللغات، مما يمكن العلامات التجارية في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا من اتخاذ قرارات أفضل، وتقديم تجارب أفضل، وبناء علاقات أقوى مع العملاء.<\/p>\n<p>مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لكيفية تشغيل الأعمال، نبني منتجات تجعل فهم العملاء أسرع وأكثر دقة وأكثر قابلية للتنفيذ من أي وقت مضى.<\/p>\n\n<h4>لماذا هذا الدور مهم<\/h4>\n<p>معظم المؤسسات اليوم مثقلة ببيانات العملاء.<\/p>\n<p>تجري المحادثات عبر وسائل التواصل الاجتماعي، والاستطلاعات، والتقييمات، وتذاكر الدعم، وقنوات المراسلة، والعديد من نقاط الاتصال الأخرى. التحدي ليس جمع البيانات بعد الآن. إنه معرفة ما يهم وما يجب فعله بعد ذلك.<\/p>\n<p>ي Sitz Monitoring & Research في مركز هذا التحدي.<\/p>\n<p>هنا يأتي العملاء لفهم التصور العام، وتحديد الاتجاهات الناشئة، ورصد المنافسين، وقياس مشاعر العملاء، وكشف الرؤى التي تقود قرارات العمل. إنه واحد من أهم أجزاء منصة Lucidya استراتيجياً ومن أكبر الفرص للابتكار مع تحول AI لكيفية إجراء البحث وذكاء العملاء.<\/p>\n<p>كمدير منتج أول، ستكون مسؤولاً عن تشكيل كيف يكتشف آلاف المستخدمين الثقة في الرؤى المستمدة من ملايين المحادثات مع العملاء ويتصرفون بناءً عليها.<\/p>\n<p>ستنضم إلى فريق يقدّر الملكية على الهرمية، ونتائج العملاء على مخرجات الميزات، والتعلم على اليقين. نتحرك بسرعة، نتحدى الافتراضات، ونتوقع من قادة المنتجات أن يعبروا عن آراء قوية مع البقاء منفتحين على تغيير عقولهم عندما تشير الأدلة إلى غير ذلك.<\/p>\n<p>إذا كنتم متحمسين لمشكلات العملاء المعقدة، ومنتجات قائمة على الذكاء الاصطناعي، وفرصة لتحديد مستقبل ذكاء العملاء في منطقة تشهد حلول عالمية المستوى في طور النشوء، فسيمنحك هذا الدور مجالاً significativo لإحداث تأثير.<\/p>\n\n<h4>ما الذي ستفعله<\/h4>\n<p><strong>امتلك مستقبل Monitoring & Research في Lucidya<\/strong><br> ستحدد الرؤية والاستراتيجية وخارطة الطريق عبر ثلاثة مجالات منتج رئيسية:<\/p>\n<ul>\n<li>الاستماع الاجتماعي<\/li>\n<li>تحليلات القنوات المدارة<\/li>\n<li>صوت العميل (VoC)<\/li>\n<\/ul>\n<p>مسؤوليتك ليست مجرد تقديم مزايا. بل التأكد من أن العملاء يمكنهم الإجابة بثقة عن أسئلة أعمال حاسمة حول عملائهم والأسواق والمنافسين وأداء العلامة التجارية.<\/p>\n\n<p><strong>حوّل إشارات العملاء إلى قرارات<\/strong><br>\nستقضي وقتاً طويلاً لفهم كيفية اتخاذ العملاء للقرارات حالياً، وأين يجدون صعوبة في العثور على رؤى موثوقة، وما يمنعهم من اتخاذ إجراء.<\/p>\n<p>ستستخدم هذه الدروس لبناء منتجات تساعد العملاء على الانتقال من التقارير إلى توصيات واضحة ورؤى ذات مغزى ونتائج أعمال قابلة للقياس.<\/p>\n\n<p><strong>ابدأ الاكتشاف قبل التسليم<\/strong><br>\nستتحدى الافتراضات، وتتحقق من المشاكل، وتتأكد من أننا نحل قضايا ذات أهمية قبل الالتزام بالموارد.<\/p>\n<p>ستتواصل بانتظام مع العملاء، والعملاء المحتملين، فرق نجاح العملاء، وأصحاب المصلحة الداخليين للكشف عن الفرص وت validate اتجاه المنتج.<\/p>\n<p>نجاحك في هذا الدور يعني بناء الشيء الصحيح، وليس مجرد بناء الأشياء بسرعة.<\/p>\n\n<p><strong>ارفع مستوى جودة الرؤى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي<\/strong><br>\nمع تزايد اعتماد المنصة على الذكاء الاصطناعي، ستساعد في تعريف معنى "ذكاء اصطناعي موثوق" عملياً.<\/p>\n<p>ستعمل عن كثب مع فرق AI والبيانات والتصميم والهندسة لتحسين:<\/p>\n<ul>\n<li>دقة الرؤية<\/li>\n<li>جودة المشاعر<\/li>\n<li>الشرح<\/li>\n<li>الأهمية<\/li>\n<li>ثقة العملاء<\/li>\n<\/ul>\n<p>ستسأل باستمرار عما إذا كانت الرؤية مفيدة فعلاً، لا مجرد أنها مثيرة تقنياً.<\/p>\n\n<p><strong>اتخاذ قرارات أولويات صعبة<\/strong><br>\nليس كل فكرة جيدة تنتمي إلى خارطة الطريق.<\/p>\n<p>سوف تقيم الفرص باستخدام ملاحظات العملاء وبيانات المنتج ودرسات السوق والأولويات التجارية والأثر الاستراتيجي.<\/p>\n<p>ستجري تضحيات بشكل شفاف وتساعد المؤسسة على فهم لماذا تستحق بعض الرهانات أن تُقدَم بينما لا تستحق أخرى.<\/p>\n\n<p><strong>دفع تبني المنتج وتأثيره على الأعمال<\/strong><br>\nستراقب سلوك العملاء ونماذج الاعتماد ومحفزات الاحتفاظ وإشارات الانسحاب وتغذية الراجعة بعناية.<\/p>\n<p>ستستخدم هذه الرؤى لتحسين المنتج باستمرار والتأكد من أن العمل المقدّم يخلق قيمة قابلة للقياس للعملاء وللأعمال.<\/p>\n\n<p><strong>كن قائداً خارج نطاق المنتج<\/strong><br>\nسوف تتعاون مع فرق الهندسة والتصميم والذكاء الاصطناعي ونجاح العملاء والمبيعات والتسويق والقيادة.<\/p>\n<p>ستساعد في خلق المحاذاة، وتوفير الوضوح أثناء الغموض، والمساهمة في بناء ثقافة تمكّن الفرق من حل المشكلات بدلاً من مجرد تنفيذ المتطلبات.<\/p>\n\n<h4>المتطلبات<\/h4>\n<h4>من تكون<\/h4>\n<ul>\n<li>لديك أساسيات منتج قوية<br>لديك خبرة إدارة منتج لا تقل عن 5 سنوات، ويفضل في بيئات SaaS B2B.<br>تعرف كيف تأخذ مشكلة من الاكتشاف إلى التحقق والتسليم والقياس والتكرار.<br>تفهم أن إدارة المنتج تتعلق في نهاية المطاف بإيجاد قيمة للعملاء والعمل التجاري، لا إدارة القوائم فقط.<\/li>\n<li>تبسّط التعقيد<br>أنت مرتاح للعمل مع مجموعات بيانات كبيرة، ومنصات تحليل، ومنتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو أنظمة تقنية معقدة.<br>الأهم أنك تعرف كيف.transform التعقيد إلى تجارب تبدو بديهية ومفيدة للعملاء.<\/li>\n<li>تبقيك قريبا من العملاء<br>لا تعتمد فقط على الآراء الداخلية لاتخاذ القرار.<br>تتحدث مع العملاء بانتظام وتتحقق من سير العمل وتثبت الافتراضات وتبحث عن دليل قبل الالتزام باتجاه معين.<br>بطبيعتك فضولي حول كيفية عمل الناس وأين تخلق المنتجات احتكاكاً في حياتهم.<\/li>\n<li>تكون مرتاحاً لاتخاذ قرارات بمعلومات غير كاملة<br>لن تكون دائماً لديك بيانات كاملة.<br>يمكنك الموازنة بين التحليل والعمل، واتخاذ قرارات مستنيرة تحت عدم اليقين، والتكيف مع توفر معلومات جديدة.<\/li>\n<li>تتواصل بوضوح<br>يمكنك شرح المفاهيم التقنية للجماهير غير التقنية ومشاكل العملاء للفرق التقنية.<br>تبني المحاذاة من خلال تفكير واضح، وتواصل منظم، وشفافية.<\/li>\n<li>تهتم بالنتائج<br>تقيس النجاح من خلال اعتماد العملاء وقيمتهم وتأثير الأعمال بدلاً من عدد الميزات المطروح<?>>*<br>جاهز لتحدي التفكير القائم عندما تعتقد أن هناك طريقة أفضل لحل المشكلة.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h4>نقاط إضافية إذا كان لديك<\/h4>\n<ul>\n<li>خبرة في الاستماع الاجتماعي، ورصد الإعلام، وصوت العميل، وذكاء العملاء، أو منصات البحث<\/li>\n<li>خبرة في بناء منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ثقيلة التحليل، أو كثيفة البيانات<\/li>\n<li>المعرفة بتحليل المشاعر، و NLP، و LLMs، وأنظمة التوصية، أو تدفقات بحث آلية<\/li>\n<li>خبرة في العمل مع منتجات باللغة العربية أو اللهجات أو سلوك العملاء الإقليمي<\/li>\n<li>معرفة بأسواق منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، خاصة السعودية وGCC<\/li>\n<li>خبرة مع منصات مثل Brandwatch، Sprinklr، Meltwater، Talkwalker، Qualtrics، Medallia، أو Brand24<\/li>\n<\/ul>\n\n<h4>كيف يبدو النجاح<\/h4>\n<ul>\n<li>خلال أول 12 شهراً:<\/li>\n<li>يثق العملاء في رؤى Lucidya لدرجة استخدامها في قرارات أعمال حاسمة<\/li>\n<li>يزداد تبني المنتج وتفاعل المستخدمين في Monitoring & Research بشكل ملحوظ<\/li>\n<li>تصبح تجارب الرؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وقابلية للتنفيذ ومميزة<\/li>\n<li>تُ establish استراتيجيات المنتج وأطر الأولويات عبر المجال<\/li>\n<li>تؤثر ملاحظات العملاء باستمرار على قرارات خريطة الطريق<\/li>\n<li>فرق متعددة التخصصات تمتلك محاذاة قوية حول الأهداف والأولويات والنتائج<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Lucidya هي جهة توظيف تكافؤ الفرص. نؤمن بأن فرقاً رائعة تبنى من خلال تجارب وآفاق وخلفيات متنوعة. إذا كنت متحمساً للفرصة لكنك لا تستوفي كل المتطلبات، نشجعك على التقديم على أية حال.<\/p><\/p><p><\/p>